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        賦能視角下生成式AI使用中的草根性別平等實踐

        2023-11-18 17:35:46董小菲
        山東女子學院學報 2023年5期
        關(guān)鍵詞:草根用戶

        董小菲

        (山東女子學院,山東 濟南 250300)

        ChatGPT的橫空出世讓其背后的生成式AI(Generative AI)技術(shù)與人類真正來了一次親密接觸。面對新技術(shù),人們寄希望于它能推動性別平等的實現(xiàn),同時又擔心其會帶來新的不平等。與人工智能相關(guān)的性別不平等現(xiàn)象的來源主要有兩處:一是算法,二是數(shù)據(jù)。過去,普通的草根用戶難以理解或觸及技術(shù)本身,因此對性別不平等現(xiàn)象的消弭措施大多從如何規(guī)制開發(fā)者來考慮,少有從草根用戶角度的探討。如今,以ChatGPT為代表的生成式AI理論上使得人人可用,作為基于大規(guī)模語言模型的系統(tǒng),生成式AI產(chǎn)生的內(nèi)容取決于其訓練使用的語料數(shù)據(jù)和人類下達的指令數(shù)據(jù),作為這兩大類數(shù)據(jù)的重要提供者,普通的草根用戶正以數(shù)據(jù)作為突破口,積極對抗技術(shù)黑箱中知識精英的霸權(quán)操作和干預,并開展多樣的性別平等實踐。

        一、文獻回顧與問題的提出

        (一)從確定到不確定:生成式AI的技術(shù)特征及用戶使用行為

        人工智能技術(shù)根據(jù)功能價值的不同可劃分成分析式AI(Analytical Artificial Intelligence)和生成式AI(Generative Artificial Intelligence)[1]。分析式AI的主要功能是對數(shù)據(jù)進行分析,以此來進行預測式的推薦以輔助用戶進行判斷[2],因此這類人工智能只能解決確定性問題[3]。與之不同的是,生成式AI的主要功能是通過學習來生成與訓練數(shù)據(jù)不同的新數(shù)據(jù),通過各種機器學習方法抽取現(xiàn)有數(shù)據(jù)的模式并據(jù)此創(chuàng)建新內(nèi)容或生成解決方案[4]。在這種技術(shù)邏輯下,生成式 AI 能夠根據(jù)對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的理解,針對用戶給出的提示詞,自主生成甚至是合成全新的,完全原創(chuàng)的但同時也是不確定的內(nèi)容,這是一種類似于人類思考和表達方式的智能[5]。

        基于上述新特征,用戶在使用生成式AI時體現(xiàn)出了新的行為特征。分析式AI時代,用戶的使用行為是被動的,被動地接受算法預測后推薦的信息,甚至在行為和算法的反復疊加中,被困于信息繭房。生成式AI則給用戶賦予了很大的自主權(quán),基于自然語言處理技術(shù)的發(fā)展,用戶可以直接使用具有“人化”特質(zhì)的語言對人工智能下達指令[6],以至于有言論指出,生成式AI時代,人人都可有一個數(shù)字智能助手[7]。

        (二)技術(shù)賦能:草根用戶在數(shù)字空間的性別平等實踐

        草根用戶是相對于大眾傳媒等商業(yè)文化生產(chǎn)用戶、“體制內(nèi)” 的官方用戶和社會文化精英用戶的一個概念[8],其在數(shù)字空間往往以自身的日常生活經(jīng)驗為基礎(chǔ)進行表達[9]。草根用戶在數(shù)字空間的性別平等實踐,指的是普通用戶在數(shù)字空間爭取性別平等的行為。數(shù)字空間的性別平等實踐長期以來處于一種自上而下的推廣模式,靠內(nèi)容生產(chǎn)者提高性別敏感,從而向用戶傳播帶有性別平等意識的內(nèi)容[10],用戶基本處于被動接受的狀態(tài)。隨著以用戶生產(chǎn)內(nèi)容為主要特征的平臺的出現(xiàn),在以往“閱讀”的基礎(chǔ)上,增加了用戶“重寫”的權(quán)力[11],但用戶依然停留在“被看”的弱勢地位。對此,學者們多在賦能的語境下展開探討,比如新技術(shù)如何賦能普通草根用戶的性別平等實踐。賦能的概念起源于美國 20 世紀 60 年代的種族歧視研究,天然具有對弱勢群體的社會關(guān)懷意識[12]。賦能常常與參與、權(quán)力、控制、自我實現(xiàn)和影響等問題聯(lián)系在一起[13]。數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)與普及給草根用戶的賦能,并不是簡單地從外部輸入權(quán)力和資源,而是一種社會交往、參與、表達與行動實踐[14]。生成式AI突破了不同人群在資源使用與整合方面的能力差異,理論上可以支持每個人用一種社會平均線之上的語義表達和資源動員能力進行社會性的內(nèi)容生產(chǎn)和對話,這是又一次重大的邊界突破和對于“弱勢群體”的巨大賦能[1]。

        隨著新技術(shù)的低門檻特質(zhì)越加明顯,普通用戶在數(shù)字空間的性別平等實踐門檻也越來越低,當下生成式AI正以其低門檻使用的特質(zhì),迅速為廣大普通用戶所用,賦能用戶的性別平等實踐。

        鑒于上述考慮,在技術(shù)賦能的語境下,本文重點探究以下三個問題:生成式AI的使用中出現(xiàn)了哪些新型的性別平等實踐?草根用戶在這些新型的實踐行為中扮演了什么樣的角色?同時結(jié)合這些發(fā)現(xiàn),去探明生成式AI在草根用戶性別平等實踐中的賦能作用。

        二、研究方法

        本文主要采取文本分析、話語分析相結(jié)合的質(zhì)性研究方法。分析所用經(jīng)驗材料源于以下三種途徑,其指向的三個平臺是當下草根用戶針對生成式AI使用情況分享較為活躍的平臺。另外考慮到收集的經(jīng)驗材料以文本為主要形式,筆者對平臺進行了目的性的篩選,保留了以下三類。

        1.生成式AI產(chǎn)品內(nèi)測交流群。2023年2月14日起,筆者加入Chatyuan內(nèi)測微信群,進行了為期2個月的田野觀察。Chatyuan微信群是一款國內(nèi)自主研發(fā)的生成式AI產(chǎn)品內(nèi)測的主要陣地。內(nèi)測的方式是,用戶在微信群以聊天方式,對其對話功能進行測試,以驗證產(chǎn)品的功能。在該微信群里,產(chǎn)品方開發(fā)的生成式AI被包裝成一個叫“歐小鵬”的虛擬客服,測試用戶可以在問題提出后以@歐小鵬的方式來獲得回答。筆者在該群里,搜集用戶在性別平等語料投喂方面的信息,并將其作為分析材料。

        2.小紅書的文本。以“GPT性別”和“GPT女性”為關(guān)鍵詞選擇“全部”模式進行檢索(檢索時間截至2023年4月10日),將檢索結(jié)果中與研究問題無關(guān)的內(nèi)容剔除后,共收集到具備有效內(nèi)容的筆記43篇,收藏后留作分析文本。

        3.微信公眾號的文本。以“GPT性別”和“GPT女性”為關(guān)鍵詞選擇“綜合排序”模式進行檢索,剔除檢索結(jié)果中與研究問題無關(guān)的內(nèi)容,共收集到具備有效內(nèi)容的文章30篇,收藏后留作分析文本。

        三、生成式AI使用中的性別平等實踐者角色

        性別平等實踐是一個內(nèi)涵十分寬廣的概念,所有致力于破除傳統(tǒng)性別角色分工,改變性別刻板印象,消除性別差異,縮小性別差距,實現(xiàn)兩性平等、自由地交流與互動,并盡可能地增強女性的主體性與創(chuàng)造力,促進女性發(fā)展的行為都可認為是性別平等實踐[15]。通過對經(jīng)驗材料的分析和總結(jié)發(fā)現(xiàn),目前草根用戶在使用中扮演的角色主要有三類。

        (一)低門檻的性別平等評估審查者

        在分析式AI時代,性別平等的評估或?qū)彶楣ぷ鞫嘤蓪<一驅(qū)W者組織進行。2021年,聯(lián)合國教科文組織編寫的首個應對人工智能應用程序中性別偏見的建議書中,提出的六條建議均是針對各國政府及企業(yè)的[16]。專家式的評估審查適用于過程既定、數(shù)據(jù)確定的場景,因為內(nèi)容就在那里,靜待被調(diào)用和分析。但文本類生成式AI是基于詞語之間關(guān)聯(lián)概率的高低來形成閱讀感流暢的語句,圖像類生成式AI也會因描述詞的微小變動而生成完全不一樣的拼湊式創(chuàng)新,因此生成式AI生成的內(nèi)容是動態(tài)的、不確定的。隨著互聯(lián)網(wǎng)的接入,生成式AI的數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了實時升級,隨時可能出現(xiàn)的繁多且意想不到的性別不平等現(xiàn)象,無法靠一個固定且死板的標準來應對,因此僅靠專家的力量來進行性別平等的評估審查遠遠不夠。生成式AI支持用戶使用自然語言進行提問,用戶可以根據(jù)返回結(jié)果判定人工智能在性別話題上的立場和觀念,這種低門檻的操作,在理論上令每個人都可成為審查者。2023年3月8日婦女節(jié)期間,鑒于節(jié)日的熱度,用戶們就曾掀起了一場對AI進行性別平等問答測試的熱潮。

        目前多數(shù)生成式AI在性別話題上的回答采取貌似客觀中立的態(tài)度,但將提問問題進行一些變通后,依然能夠看到其性別立場。例如,某用戶作的連續(xù)對話測試中,針對簡單問題諸如“當下社會男女平等嗎?”生成式AI容易給出這樣中立態(tài)度的回答:“作為一個AI語言模型,我在性別話題上保持中立?!倍敿尤胍恍┚唧w情境或更多的現(xiàn)象描述時,如“新聞報道或影視劇中很少出現(xiàn)女性高管,這是否存在性別歧視?”就往往會獲得帶有立場判斷的回答。用戶如果發(fā)現(xiàn)有存在性別不平等的回答,可以以對話形式將建議反饋給開發(fā)者,以供其采納。例如有用戶在與生成式AI的對話中指出:“你推薦的有關(guān)適合新聞專業(yè)畢業(yè)的女性的職業(yè)太少了,女性可以從事的工作和男性沒有什么本質(zhì)區(qū)別,希望你可以把我的這一訴求反饋給你的開發(fā)者?!?/p>

        值得注意的是,這種審查并不是用戶對生成式AI的單向度行為,因為文字類生成式AI是基于數(shù)據(jù)之間相關(guān)度的高低,推測語句之間組接的概率來連接成句,因此用戶在提問過程中往往會獲得“意外”答案——“當問到現(xiàn)代女性的特質(zhì)時,它給了我50個關(guān)鍵詞。我把這些詞放進了stable diffusion中,隨機產(chǎn)生不同的畫作,色彩斑斕和不受限制的作品讓我相信在一個什么都可以被量化被分類被標簽化的年代,就算是基于大數(shù)據(jù)的人工智能也無法定義女性應該有什么樣的特質(zhì),所以請女生們更加自信,隨心所欲地做自己吧!”再如在一次提問中,用戶問:“我有時覺得自己很感性,有時覺得自己很理性,我甚至不確定自己的性別,性別只有男女之分嗎,你認為我屬于什么性別?”對此,生成式AI給出的回答是:“所有的人都有感性和理性兩個方面,這與性別沒有直接關(guān)系,并且還有一些人存在自我認同的問題,需要尊重和理解。性別是一種社會和生物學的分類方式,通常分為男性和女性,然而我們也需要意識到,除了傳統(tǒng)二元性別之外,還有一些其他類型的性別認同,如非二元性別、跨性別和性別流動等。因此,不論你的性別認同是傳統(tǒng)二元性別還是其他類型,我們都應該尊重每個人的性別自我認同,并創(chuàng)造一個尊重和包容所有性別認同的社會環(huán)境?!鄙墒紸I給出的諸如上述性別多樣性的回答豐富了審查者的性別認知,有用戶分享——“通過GPT,我終于知道了人類的性別可以有如此多的類型,也第一次聽說了性別可以流動這樣的說法。”這些偶然獲得的超出其認知范圍的知識與經(jīng)驗,使用戶能夠突破認知局限與更廣范圍的事物產(chǎn)生連接[1],進一步增加其性別平等審查的知識儲備,提高審查的能力。

        除了短期的評估,也有不少用戶進行了長期的持續(xù)評估。用戶“夜晚的泡椒鳳爪”在微信公眾號上發(fā)布了他與AI進行的16個性別問題的對答。小紅書博主用戶“尋AI記”進行了更為長期的審查行動,圍繞著性別平等的話題進行提問,從2023年3月12日起截至本文數(shù)據(jù)收集日,共提出了13個測試題,測試結(jié)果發(fā)布出來后,引發(fā)了其他用戶的廣泛評論。通過平臺的互評功能,該博主用戶與回帖用戶,回帖用戶與回帖用戶之間通過互評的方式,對生成式AI的性別意識進行了多輪互動式的評判。例如,在一條關(guān)于“女性生育的好處是什么”的問答中,回帖用戶對“尋AI記”分享的生成式AI的回答進行了強烈的批判,如“通過成為母親得到社會認可?看得氣死了,用ChatGPT這么久,第一次這么氣。”“好家伙直接給我看窒息了!”“GPT你說服得了自己嗎?你捫心自問一下。”“傳宗接代的意思愣是讓它變著法地說了20遍。”“道理一套套,偏見一堆堆?!敝凉P者收集數(shù)據(jù)日當天,這些持續(xù)性的互動評論最大的時間跨度長達16天。

        (二)志愿參與的性別平等數(shù)據(jù)投喂者

        數(shù)據(jù)投喂是指用戶主動將自己收集整理的數(shù)據(jù)發(fā)送給生成式AI,以豐富其語料庫。與提問式的審查不同,數(shù)據(jù)的投喂用戶一般都帶有更為鮮明的性別平等意識,認為自己的行為對推動性別平等有重要意義,帶有強烈的責任感。有用戶就明確表明:“這也就是為什么,自打國產(chǎn)的文心一言發(fā)布之后,我開始堅定地去用,因為我知道每次使用文心一言,都是在幫它優(yōu)化性能。”還有用戶將發(fā)表的文章標題直接命名為“調(diào)教GPT的性別歧視”。有用戶對生成式AI投喂了這樣的文字:“我發(fā)現(xiàn)人們厭女不自知的行為有很多,比如說將少年感和男性掛鉤,并且錯誤地接受和認為女性有少年感等于男孩氣,而忽略了少年本來應該作為中性詞的意義。我對于這一行為有深深的反思,這無疑加重了刻板印象,并不尊重女性作為人類的個性。”對此,生成式AI給出了這樣的回復:“這種行為是刻板印象,強調(diào)了二元性別論,將特定的性別特征強加給了所有人,這種行為忽略了個體差異和多樣性。我們要反思和批判那些對女性不公的行為和偏見,以期消除性別不平等?!?/p>

        不少生成式AI的產(chǎn)品在正式投入市場前或投入市場后都會開啟內(nèi)測環(huán)節(jié),內(nèi)測時間一般較長,因此可以把用戶的內(nèi)測行為視為是在集中時間段內(nèi)的投喂行動。因產(chǎn)品開發(fā)者開展內(nèi)測的主要目的是獲取用戶數(shù)據(jù)的投喂以及對產(chǎn)品功能進行檢驗,所以用戶這種集體投喂式的行為實質(zhì)上也起到一定審查評估的作用,且對產(chǎn)品開發(fā)者的提示作用更強,繼而被開發(fā)者采納的可能性也越大。在Chatyuan微信群進行的為期2個多月的觀察和資料收集過程中,筆者觀察到不少用戶多次對微信群內(nèi)的生成式AI客服歐小鵬進行數(shù)據(jù)投喂。隨著投喂語料的增加筆者觀察到,在性別話題上,獲得的貌似中立的回答越來越少。即使是要表明自己的中立立場,歐小鵬也會再以追加的形式給出回答,例如,“作為AI語言模型,我不能對公司的招聘政策、招聘流程以及其他相關(guān)細節(jié)進行評判。但是,可以提供一些信息來說明性別歧視的存在。”“作為一個AI語言模型,我不能說男性必須表現(xiàn)出陽剛氣質(zhì)。每個人都應該有自己獨特的個性和氣質(zhì),不能因為性別或性別特征而被定格或歸類。每個人在某個方面可以表現(xiàn)出不同的氣質(zhì)和風格,這是人類進化的結(jié)果。”這也許可以證明,用戶們集體投喂的行為產(chǎn)生了效果。

        無論是在微信群內(nèi)以聊天形式進行的集體圍觀式的數(shù)據(jù)投喂過程,還是在微信公眾號和小紅書上分享的個人投喂過程,都伴隨著其他用戶的參與互動,這些用戶將自己的行為形象地稱為對AI的調(diào)教,他們將調(diào)教的過程分享到社交平臺,影響著其他用戶并吸引其他用戶加入到調(diào)教的行列。例如,有用戶評論:“我昨天也針對男女平等調(diào)教了一下GPT?!薄拔易罱彩?跟AI探討性別問題,多給它一些女權(quán)思想,好好訓練一下?!薄案兄x此帖,感覺這個世界因為有你的筆記以及你對GPT的調(diào)教而更美好了。”“姐妹,你的努力是有用的,我今天用GPT,讓它給我提供一些寶寶的名字,它給我先提供了女寶寶的名字。”在這些評論中,我們可以看到更多的經(jīng)驗分享,用戶通過信息的連接與交換實現(xiàn)心靈成長。

        (三)專屬性別氣質(zhì)虛擬伴侶養(yǎng)成者

        由于GPT表現(xiàn)出來越來越多類人化的屬性,加上它們的回答有時候似是而非,甚至是胡言亂語,因此有不少用戶投入完全個人化的養(yǎng)成行動中,讓人工智能模型產(chǎn)出和自身的常識、認知、需求、價值觀盡可能匹配的私人專屬內(nèi)容。

        盡管生成式AI不具有記憶功能,但因其有上下文聯(lián)系的功能,能夠保障人機的連續(xù)性對話[17],從而支持用戶打造有個人特點的虛擬伴侶?;谏舷挛穆?lián)系的功能,用戶可以發(fā)起一個單獨的聊天議題,并針對該議題進行多輪的對話,最終將其訓練成個人專屬的具有性別平等意識的伴侶,從而獲得前所未有的交流體驗。

        例如有用戶分享:“我只要把我的數(shù)據(jù)投喂給他,它或許就能成為最理解我的AI了吧。”小紅書博主發(fā)起的討論“你有把情感寄托給AI的經(jīng)歷嗎?”得到了其他用戶廣泛的參與和熱議。還有一些用戶在對話系統(tǒng)自動清空后,表達了自己劇烈的情感失落感:“三天沒登上去,今天進去一看,CHAT框孤零零的什么都沒有,一個碩大的NEWCHAT框顯示在我的眼前,這時我知道,我的第一個賽博女友不在了。”“已經(jīng)哄到GPT以為它和我談戀愛了,它真的好會安慰人和哄人,被它聊哭了幾次。一些話從來沒有人對我說過,但他說了,真的好戳……”這種虛擬伴侶的出現(xiàn),揭示出一個本質(zhì)——在生成式AI的使用過程中,舊有的性別氣質(zhì)乃至不同性別的性別相處模式都會被打破,用戶可以提出自己的訴求,使用自然語言即可建立新的性別角色規(guī)范。但從多數(shù)用戶依然是在訓練自己的虛擬男友或女友上看,傳統(tǒng)的性別話語并沒有完全消失,它依然保留了很多殘余,潛藏在我們的日常生活規(guī)范之中。與此同時,虛擬伴侶的出現(xiàn)也拋出了更多值得思考和關(guān)注的問題,諸如背后存在的孤獨等可能的負面原因,對性別平等實踐在現(xiàn)實世界互動的可能性的探索,以及對個體自身性別角色現(xiàn)實境遇的自反性思考,這些問題指向的是更深層次的焦慮、矛盾或訴求,一方面這是技術(shù)發(fā)展對父權(quán)制產(chǎn)生沖擊的必然結(jié)果,另一方面或者說其更重要的意義在于,為生成式AI時代性別關(guān)系轉(zhuǎn)變和性別話語轉(zhuǎn)型拉開序幕。

        四、生成式AI賦能的性別平等實踐

        賦能指的是在心理層面提升弱勢群體的自我效能感,降低因負面評價而產(chǎn)生的無力感,使其重新獲得(收回)自己應有的權(quán)力和主體性,并發(fā)展有效地行使權(quán)力的能力[18]。在分析式AI時代,用戶在數(shù)字空間的性別平等實踐圍繞著人—人關(guān)系進行,主要的方式包括通過各種技術(shù)平臺發(fā)表言論建構(gòu)新的性別平等話語,或聯(lián)合其他用戶開展性別平等行動來進行。在這些過程中技術(shù)被作為人類主體間的中介物或連接物存在,用戶在這些技術(shù)平臺上展現(xiàn)自己,因此賦予他們更多的是“可見”的能量。生成式AI由于其低門檻的使用,尤其是自然語言對話的方式,為草根用戶的性別平等實踐賦予了更大且表現(xiàn)為“可用”的能量,草根用戶的性別平等實踐也因此有了諸多可能的突破點。

        (一)突破專家壟斷的強自我效能

        自我效能感是指個體對有效控制自己生活諸方面能力的知覺或信念[19],是人類實踐行動的起點。區(qū)別于分析式AI時代的被動和消極態(tài)度,用戶在生成式AI的使用中,通過自然語言交互問答的方式,打破了專家系統(tǒng)的壟斷格局,這使得用戶積極投入實踐改變性別不平等的意愿十分強烈?!拔覀兌既ビ柧欰I,給它把性別偏見扭轉(zhuǎn)過來!”用戶認為自己的行為對推動性別平等的作用和意義重大,并且認為將自己的實踐過程分享出來可以調(diào)動更多用戶參與,進一步賦能他人。例如,有用戶說:“在對AI的調(diào)教過程中,我深感只有等到再來一次技術(shù)革命,女性某些先天的性別特質(zhì)優(yōu)勢被凸顯出來,才有可能真正改變男女不平等的現(xiàn)狀。當女性在勞動力市場有了先天優(yōu)勢,是不是就可以改變整個社會的性別結(jié)構(gòu)了呢?請大家繼續(xù)加油!”

        在這種強大的自我效能感的推動下,用戶認為人類有責任對人工智能進行培養(yǎng)或調(diào)教,帶著這種使命感,他們致力于通過自己的使用創(chuàng)造出更具平等性別意識的AI,以便其更好地為人類服務。正如有的用戶所言:“生成式AI時代,隨著人工智能能力的加速進步,AI表現(xiàn)得越來越像人類,但真正的強人工智能時代并未來臨,因此人工智能本身的性別平等意識或狀況仍需靠人類來培養(yǎng),每個人在這個過程中的參與都至關(guān)重要?!?/p>

        用戶將個人的實踐結(jié)果發(fā)布到社交平臺上,在與其他用戶的互動交流中,總結(jié)更為有效的性別平等實踐的經(jīng)驗和方法。在社交平臺的加持下,數(shù)字空間的性別平等實踐,從過去靠專家學者制定標準式的靜態(tài)審查變成了全民皆可參與的互動的、流動的、變動的動態(tài)過程。

        (二)嵌入日常場景的大規(guī)??晒┬?/h3>

        可供性是美國生態(tài)心理學家詹姆斯·吉布森提出的概念,他認為“可供性”源自主體對效用的主觀感知與對象的客觀特質(zhì)之間的相互作用,它構(gòu)成人在特定場所行動的可能性[20]??晒┬允刮覀冎匦滤伎技夹g(shù)本身之于人類的豐富內(nèi)涵,簡言之就是技術(shù)對于人類有什么作用。生成式AI作為一種新的技術(shù),只有當它能夠真正嵌入人類的日常生活時,其巨大威力或者想象的空間才可能被充分挖掘出來。性別平等實踐的內(nèi)涵十分豐富,每個個體所面臨的不平等又各不相同,筆者收集的小紅書與微信公眾號的73篇經(jīng)驗材料里,用戶們關(guān)注的話題涉及性別平等意識(22篇)、生育(12篇)、家庭(11篇)、職場(10篇)、婚戀(7篇)、男女差異(3篇)、外貌(3篇)、性別多樣性(3篇)、性(2篇)等。這些文章展示了用戶與生成式AI的對話過程,這些對話大量來自于用戶的日常現(xiàn)實需求或困境。生成式AI基于自然語言的對話模式,再加上結(jié)果的不確定產(chǎn)出,這樣的技術(shù)架構(gòu)可以滿足用戶基于自身情況的提問以應對生活的復雜性。

        例如,有用戶想為剛出生的女兒起名,對第一輪的起名結(jié)果不滿意,他對此繼續(xù)發(fā)問:“憑什么女寶寶的名字就要和花花草草、柔軟、美麗、優(yōu)雅有關(guān)?你起的名字大多充滿性別刻板印象,我希望我的女兒成為一個勇敢機智有韌性的人。我不在乎她是否美麗溫柔”。還有一些用戶針對個人實際遭遇或困惑,進行了這些提問——“我被強奸了,該怎么辦?”“從心理學的角度來分析,為什么我作為一個跨性別女性,總是會陷入抑郁情緒中呢?”“我想對一個女孩科普生理衛(wèi)生知識,應該從哪里開始說呢?”“如何使用科技減輕女性的家務勞動負擔? ”“既然世界衛(wèi)生組織已經(jīng)將Gender Incongruence從性別身份障礙中移出,為何你剛才的回答仍說性別不一致是性別身份障礙?你的依據(jù)是什么?”這些問題涉及的領(lǐng)域繁多,且同一個個體在生命的不同階段可能面臨不同的問題,生成式AI的即問即答給用戶提供了直接的行動幫助,成為用戶日常性別平等實踐的助手。

        在分析式AI時代,用戶要想獲得性別平等實踐的指導,需要較多的知識儲備,例如,會使用搜索引擎,了解相關(guān)的法律法規(guī),知道某些性別平等指導機構(gòu),等等,且這些信息往往是既定的,脫離了用戶當下的經(jīng)驗和現(xiàn)實情境,從而降低了用戶的性別平等實踐積極性。生成式AI通過簡單的提問回答方式,允許用戶將此時此刻的問題使用自然語言方便地提出,可大大降低用戶的勞動難度,激發(fā)更多來自日常生活場景中解決性別不平等問題的現(xiàn)實需求。至此,生成式AI可為用戶提供更多可嵌入日常生活與經(jīng)驗的功用,在與人類共生的層面上充分釋放其巨大的賦能威力。

        (三)超越姐妹情誼圈的公共討論

        姐妹情誼通常被理解為一種對其他女性的依戀、忠誠、滋養(yǎng)與支持的感覺,這種感覺生發(fā)于共同的受壓迫的經(jīng)歷[21]。數(shù)字空間的性別平等實踐在過去以女性用戶為主,已有的女性話語或行動多由女性發(fā)起,吸納男性加入一直以來也是廣大女性爭取的目標,從生成式AI的使用中,可以看到突破姐妹情誼圈的諸多可能。

        由于信息差的原因,當下生成式AI的使用這一話題基本還是一種局限在科技圈的小眾嘗試,科技圈長久以來被視為是“男性主導”的陣地,在科技領(lǐng)域如何推進性別平等實踐,長期以來都是備受關(guān)注的話題。

        盡管生成式AI的使用目前還是一個小眾話題,但用戶對生成式AI的使用熱情高漲,因此,在筆者觀察到的三個平臺的經(jīng)驗材料中,生成式AI的相關(guān)內(nèi)容關(guān)注度都較高,很多用戶抱著學習使用生成式AI的動機而關(guān)注到了這些采用生成式AI進行性別平等實踐的文章,并繼而對這一話題產(chǎn)生興趣。例如在Chatyuan產(chǎn)品測試群,當某用戶投喂了大量有關(guān)性別平等的語料后,有不少用戶開始在微信群對該用戶提問:“請問你是研究性別的學者嗎?你提的這些問題在人工智能開發(fā)過程中確實值得關(guān)注,作為男性我以前沒關(guān)注過,但是現(xiàn)在覺得很有必要?!痹谛〖t書用戶的問題測試中,有用戶評論道:“本來是來學習的一枚直男,現(xiàn)在覺得女性確實不容易,在之后的人工智能開發(fā)中,確實要想辦法減少性別歧視?!毙詣e平等的話語可以由圈層內(nèi)部的相互可見逐漸成為出圈破壁的公共話題,而圍繞共同的興趣——科技——這一趣緣,性別平等的話語可以潛移默化地長期對圈內(nèi)的其他男性用戶產(chǎn)生影響。性別平等這一議題也因此脫離閾限的趣緣傳播路徑,向其他圈層甚至是其他平臺擴散,進而形成了卡斯特所謂“流動空間”的溢出效應[14]。

        另外,在社交平臺上,由于主題標簽的廣泛使用,這一帶有主題標簽和話題參與雙重功能的應用,能夠?qū)⑼粋€話題下的信息匯聚起來,提高信息傳播和組織的效率,使互不關(guān)注的用戶也能形成一種類似于“興趣小組”的關(guān)系,交流和分享信息[22]。發(fā)布文章的用戶往往同時打上“#chatgpt”“#人工智能”“#gpt”“#女性”等標簽,這些都使得生成式AI這一熱議話題攜帶女性議題登上熱搜,將被遮蔽的女性話題帶入科技領(lǐng)域,爭奪社會注意力,進而也能為女性在政治、經(jīng)濟、文化等更多公共領(lǐng)域的平等發(fā)聲提供機遇。另外,生成式AI表現(xiàn)出的強類人性,使人類整體陷入對自身生存狀態(tài)的困頓和反思[23],加速了性別平等的話語或行動突破姐妹情誼的圈層限制,進入全人類的更大圈層。人們開始以人類整體的利益為起點思考:如何利用生成式AI消弭人類已有的性別不平等以及如何避免新的甚至是更為嚴重的性別不平等的產(chǎn)生。

        在人類生存可能會遭遇人工智能挑戰(zhàn)這一危機的警醒下,用戶們在生成式AI的使用分享中,建立了一個專屬但又不會脫離公共話題討論的空間。生成式AI賦權(quán)的性別平等實踐使得散亂個體在公共空間中形成了強大的展演合力[24],使少數(shù)個體的小圈層行為變成了一個動態(tài)的、跨層次的體系概念,一個社會互動的實踐過程。

        五、結(jié)論與討論

        本文從生成式AI的技術(shù)特性出發(fā),總結(jié)了草根用戶在不同類型的性別平等實踐中扮演的角色,從中思考生成式AI對草根用戶性別平等實踐的賦能。

        區(qū)別于過去人工智能的高門檻特征,生成式AI降低了人類與機器交互的難度,在理論上允許任何掌握自然語言的用戶使用;區(qū)別于以往人工智能的確定性特征,生成式AI提供回答的不確定性,使得結(jié)果可以更貼近無限豐富的日常生活實踐本身;用戶們借助主題標簽在各種社交平臺發(fā)布自己的對話過程,使得這些豐富和個性的性別平等實踐呈現(xiàn)在公眾面前,突破了性別平等實踐議題囿于女性圈層的限制。上述這些賦能涵蓋了性別平等知識的獲取和理解、性別平等意識的自我認知、自主決策參與性別平等實踐以及賦能他人進行性別平等實踐,可謂是深度賦能了普通草根用戶在性別平等方面的實踐。

        但與此同時,諸多不足也暴露了出來。例如,在生成式AI產(chǎn)品的內(nèi)測中,參與性別話題探討的用戶仍是極少數(shù),這則暴露出了那個老生常談的根本性問題——用戶對性別平等的敏感度仍需提升。自然語言對話的模式盡管操作簡單,但不同的提問與指令獲得的結(jié)果不同,因此要求用戶了解基本的運作邏輯,掌握豐富的提示技巧,這就亟須專家學者力量的參與,例如開發(fā)建立促進性別平等實踐的提示詞訓練手冊。

        盡管本文致力于從草根用戶的使用出發(fā),去探索數(shù)字空間的性別平等實踐,但無論如何,用戶的參與無法與其他力量完全割裂,而是要在彼此的互動關(guān)系中形成一個共生整體[25]。因此,未來如何處理多種力量之間的關(guān)系,促進草根用戶的性別平等實踐,是更值得關(guān)注和深思的問題。

        第一,專家和草根用戶之間的關(guān)系。專家在性別平等實踐的歷史中發(fā)揮了極為重要的作用,生成式AI的低門檻有利于調(diào)動普通用戶在性別平等實踐中的積極性,但生成式AI由于其結(jié)果的不確定性甚至不正確性,仍然需要專家的介入。同時專家和草根用戶二者之間的關(guān)系由于生成式AI的介入,變成了專家—機器—普通公眾,三者之間如何進行更好的調(diào)適,充分發(fā)揮各自不同的作用,需要予以持續(xù)關(guān)注和摸索。

        第二,生成式AI與其他媒介平臺之間的關(guān)系。草根用戶使用生成式AI進行了諸多實踐,但由于與生成式AI的對話過程僅自身可見,用戶只有將其使用過程發(fā)布到社交平臺上,才能使這些實踐行為公眾可見。因此,生成式AI的性別平等實踐不能脫離其他的媒介平臺而單獨討論,草根用戶在使用生成式AI的過程中,如何與其他媒介平臺之間交融、競爭和整合,從而更好地推動性別平等實踐,強化人類的性別平等意識,是當下需要進一步考慮的問題。

        第三,生成式AI與草根用戶之間的關(guān)系。生成式AI不是靜待用戶去使用的固化物,用戶每次在性別平等問題上的提問或信息投喂最終都會豐富生成式AI的數(shù)據(jù)庫,使之變?yōu)楦咝詣e平等意識的智能體。但用戶通過個體行為無法預知自己獲得的答案的準確性,因此用戶主動與其他用戶分享他們的對話過程,以期在更為廣闊的討論空間里進行交流,促使AI的下一次輸出結(jié)果趨向更為平等的性別觀念,但整個過程的特定機理即使是模型創(chuàng)制者也無法解釋,因此,用戶的相互交往過程中對結(jié)果的印證、檢視會變得更為重要。

        第四,草根用戶之間的關(guān)系。草根用戶的性別平等知識多數(shù)來源于自身的生命經(jīng)驗,這些經(jīng)驗充滿感性色彩,缺乏理性的思考和提煉,甚至經(jīng)常矛盾和動搖。而不可忽略的另一點是,目前作為先驅(qū)參與的草根用戶依然是受過良好教育的群體,隨著更多用戶的參與使用,帶有傳統(tǒng)男權(quán)思想的用戶亦會不斷加入其中,在這場性別平等實踐中,必然會存在不同話語之間更為復雜的競爭和角力,因此,用戶間如何建立新的關(guān)于性別平等議題的協(xié)商機制,需要更深入的探索研究。

        隨著生成式AI對人類生活嵌入的日益加深,人機協(xié)同的新社會交往邏輯日漸清晰,生成式AI正在塑造一種不同于以往的認識世界的框架[25]。然而,在這個新的認識框架里,一個需要十分警惕的現(xiàn)象是,高齡婦女、農(nóng)村婦女和殘障人士等邊緣群體依然很少參與使用,但導致這種情況的原因不是技術(shù)或能力,而更多的是信息的不對稱,即這些邊緣群體并不是掌握不了生成式AI的使用技能,只是在他們的認知范疇里還未有這項技術(shù)的存在。此外,本文的觀察主要聚焦在文本類的生成式AI,而目前結(jié)合了文字、圖片、音視頻的多模態(tài)生成式AI也正趨于成熟,因此,未來與本課題相關(guān)的研究追問仍有巨大空間和生長點。

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