周俊鵬，任德旺，倪 鑫，李麗娜，李亞暉，李運(yùn)喜

(1.航空工業(yè)西安航空計(jì)算技術(shù)研究所，陜西 西安 710068；2.機(jī)載彈載計(jì)算機(jī)航空科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西 西安 710065)

0 引言

嵌入式工業(yè)設(shè)備與信息化技術(shù)的融合，促使嵌入式工業(yè)計(jì)算機(jī)日益走向智能信息化，已經(jīng)逐步滲透到產(chǎn)品研制的設(shè)計(jì)、制造、試驗(yàn)、運(yùn)行、管理及維護(hù)的全過程，這些過程會產(chǎn)生各式各樣的復(fù)雜數(shù)據(jù)[1]。特別是隨著待處理數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)信息變得更加龐大，逐漸超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理軟件的能力范圍，從而促使人們必須依靠一種新的技術(shù)和管理體系來完成各項(xiàng)工作任務(wù)，由此，數(shù)據(jù)管理技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生[2]。與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)相比，嵌入式工業(yè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)備的數(shù)據(jù)規(guī)模更加龐大復(fù)雜，流轉(zhuǎn)速度更快，數(shù)據(jù)類型更為多元化。如果能夠有效地利用數(shù)據(jù)管理技術(shù)處理和分析這些數(shù)據(jù)，將為嵌入式工業(yè)計(jì)算設(shè)備的設(shè)計(jì)驗(yàn)證、維護(hù)保障、系統(tǒng)測試、智能信息化管理提供有力支撐。

當(dāng)前，嵌入式工業(yè)計(jì)算設(shè)備的硬件成本要求高、存儲資源受限和應(yīng)用場景特殊等制約因素，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)流失、數(shù)據(jù)獲取困難、管理分散且服務(wù)目標(biāo)單一等問題，形成了諸多數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象[3]。研究如何實(shí)現(xiàn)分散存儲數(shù)據(jù)之間的融合處理及高效管理技術(shù)，是當(dāng)前數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域尚待解決的關(guān)鍵問題。

1 元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

1.1 數(shù)據(jù)特性需求

嵌入式工業(yè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域具備深厚的數(shù)據(jù)天賦[4]，各個計(jì)算設(shè)備在全生命工作周期會形成一系列的設(shè)備數(shù)據(jù)集。

各個傳感設(shè)備會源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)均是按照時間序列順序產(chǎn)生[5]，主要包括各類型傳感器數(shù)據(jù)、設(shè)備通信數(shù)據(jù)、雷達(dá)監(jiān)測數(shù)據(jù)、總線數(shù)據(jù)及系統(tǒng)設(shè)備數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)種類繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜多變，數(shù)據(jù)之間存在邏輯依賴關(guān)系，具有增量性、周期性、關(guān)聯(lián)性特征。數(shù)據(jù)的整體結(jié)構(gòu)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，若對這些多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中獲取、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)組織管理等高效處理[6]，一定程度上能夠反映出傳感設(shè)備的健康狀態(tài)、異常狀態(tài)、操作狀態(tài)及維護(hù)狀態(tài)等信息。

圍繞嵌入式工業(yè)計(jì)算設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)演變特性，本文分析出大量數(shù)據(jù)均是以時間維度為基準(zhǔn)產(chǎn)生的序列化數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)分散在不同的地方或不同的傳感設(shè)備系統(tǒng)。同時，工業(yè)設(shè)備正常運(yùn)行期間產(chǎn)生的序列化數(shù)據(jù)變化幅度較小，異常狀態(tài)下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)變化幅度較為突出[7]。數(shù)據(jù)的傳感設(shè)備不一，傳輸協(xié)議及性能存在差異，工作頻率較為不同，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型差異性較為突出，各個設(shè)備之間的協(xié)作關(guān)系較為緊密。這為數(shù)據(jù)的集中獲取、組織管理及處理分析帶來了一定程度的技術(shù)挑戰(zhàn)，更為嵌入式工業(yè)計(jì)算設(shè)備的數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀提出了更多的數(shù)據(jù)需求。

本文提出了一種基于元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理體系結(jié)構(gòu)[8]。通過精準(zhǔn)化的技術(shù)架構(gòu)和層級模型，分析各個類型數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)特征，構(gòu)建元數(shù)據(jù)的組織管理模型，實(shí)時分離數(shù)據(jù)源信息與所描述的元數(shù)據(jù)信息體，構(gòu)造數(shù)據(jù)源和元數(shù)據(jù)之間的分離式組織管理模式，實(shí)現(xiàn)以元數(shù)據(jù)為核心的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用原型。結(jié)合應(yīng)用驗(yàn)證表明所提方法能夠有效緩解數(shù)據(jù)分散、碎片化問題，提高數(shù)據(jù)使用效率，進(jìn)而提升以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用服務(wù)能力。

1.2 體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

嵌入式工業(yè)計(jì)算設(shè)備的數(shù)據(jù)管理體系結(jié)構(gòu)主要是以元數(shù)據(jù)構(gòu)建模型為基準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源與元數(shù)據(jù)邏輯分離的層次結(jié)構(gòu)，保證數(shù)據(jù)的快速管理與高效檢索查詢能力。從可用性和通用性角度出發(fā)，嵌入式工業(yè)計(jì)算設(shè)備的元數(shù)據(jù)分離管理的應(yīng)用設(shè)計(jì)旨在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，打通數(shù)據(jù)鏈路，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)[9]，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重復(fù)利用價值，進(jìn)而支持?jǐn)?shù)據(jù)業(yè)務(wù)之間的服務(wù)共享。

基于嵌入式工業(yè)計(jì)算設(shè)備的數(shù)據(jù)管理模式涵蓋從數(shù)據(jù)源到應(yīng)用服務(wù)的整個過程。圍繞數(shù)據(jù)源集中獲取、標(biāo)準(zhǔn)化處理、元數(shù)據(jù)組織管理、數(shù)據(jù)檢索查詢的核心設(shè)計(jì)原則，將元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理體系結(jié)構(gòu)分為四個層級模型，如圖1所示。嵌入式工業(yè)計(jì)算設(shè)備的元數(shù)據(jù)制定與分離原則主要從四個層級模型依次設(shè)計(jì)，綜合考慮數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)特征、標(biāo)準(zhǔn)化處理規(guī)則、元數(shù)據(jù)構(gòu)建模型、數(shù)據(jù)文件與元數(shù)據(jù)分離存儲的組織形式、元數(shù)據(jù)寫入時序數(shù)據(jù)庫的全過程，每個過程對應(yīng)不同的層級模型。針對各個類型的數(shù)據(jù)源需要設(shè)計(jì)符合規(guī)范的元數(shù)據(jù)信息體，構(gòu)建元數(shù)據(jù)信息模型，實(shí)時獲取數(shù)據(jù)源信息體并定位元數(shù)據(jù)描述信息。同時，將數(shù)據(jù)源與元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行內(nèi)存組織交換，按照特定規(guī)則進(jìn)行定期或定量持久化至不同層級的存儲對象。通過分層分級的組織形式管理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)管理主題化、目錄化，提供嵌入式工業(yè)計(jì)算設(shè)備的業(yè)務(wù)升級更新和應(yīng)用靈活開發(fā)的數(shù)據(jù)支持，并以服務(wù)方式提高數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用分析能力。

圖1 元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理體系結(jié)構(gòu)

(1)數(shù)據(jù)采集層：數(shù)據(jù)采集模型需要收集嵌入式工業(yè)計(jì)算機(jī)各個類型傳感設(shè)備的數(shù)據(jù)集，按照預(yù)先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則庫，對多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化處理。

(2)元數(shù)據(jù)管理層：元數(shù)據(jù)管理模型將標(biāo)準(zhǔn)化處理的數(shù)據(jù)流實(shí)時更新，對實(shí)時數(shù)據(jù)流進(jìn)行元數(shù)據(jù)組織管理[10]，構(gòu)建對應(yīng)業(yè)務(wù)信息的元數(shù)據(jù)模型，將數(shù)據(jù)流與元數(shù)據(jù)信息分級分層輸出。

(3)數(shù)據(jù)存儲管理層：數(shù)據(jù)存儲管理模型獲取上游數(shù)據(jù)流和元數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建對應(yīng)的索引目錄及標(biāo)準(zhǔn)格式的數(shù)據(jù)文件。這些數(shù)據(jù)文件需要存儲至索引目錄磁盤，并將元數(shù)據(jù)信息周期性寫入時序數(shù)據(jù)庫[11]。

(4)數(shù)據(jù)檢索查詢層：數(shù)據(jù)檢索查詢模型按照時序數(shù)據(jù)庫的檢索條件進(jìn)行元數(shù)據(jù)檢索，并對檢索元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行索引查詢，定位出對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件。

2 元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理層級模型方法研究

2.1 數(shù)據(jù)采集層

數(shù)據(jù)采集層需要實(shí)時獲取嵌入式工業(yè)計(jì)算傳感設(shè)備系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集，同時，綜合考慮嵌入式計(jì)算傳感設(shè)備及信息系統(tǒng)等不同的數(shù)據(jù)源特性，能夠批量獲取各個傳感設(shè)備的全部數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)源的形態(tài)、結(jié)構(gòu)特性、數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系及數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐ㄐ沤涌谌婵紤]，針對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)特定的采集模式，并能夠利用規(guī)范的通信協(xié)議進(jìn)行安全可靠的數(shù)據(jù)傳輸。

由于嵌入式計(jì)算設(shè)備的特殊環(huán)境及復(fù)雜的系統(tǒng)集成，導(dǎo)致數(shù)據(jù)源存在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范性問題[12]，因此，數(shù)據(jù)采集層需要對數(shù)據(jù)按照設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則庫進(jìn)行預(yù)先處理，使數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)形式達(dá)到預(yù)期定義的標(biāo)準(zhǔn)格式。其中，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則庫包括數(shù)據(jù)解析方式、校驗(yàn)方式、過濾條件、協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)、清洗方式及約束范圍，如圖2所示。數(shù)據(jù)通過標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則庫能夠有效去除臟數(shù)據(jù)、不合法、無意義等數(shù)據(jù)信息，最終形成一套完整的系統(tǒng)可操作數(shù)據(jù)集。

圖2 數(shù)據(jù)預(yù)處理規(guī)則庫

數(shù)據(jù)通過語義解析、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)過濾、臨界值約束及協(xié)議規(guī)范的處理方式確保數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化。其中，語義解析主要按照數(shù)據(jù)的語義理解和字段含義進(jìn)行解析。數(shù)據(jù)校驗(yàn)主要對數(shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)校驗(yàn)及重復(fù)性校驗(yàn)來保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性及一致性。數(shù)據(jù)過濾主要通過一定條件對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾篩查。協(xié)議規(guī)范需要按照嵌入式計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)協(xié)議對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一規(guī)約。數(shù)據(jù)清洗主要去除臟數(shù)據(jù)、非法數(shù)據(jù)、無效數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的高效利用。約束范圍主要通過臨界值來限定所在區(qū)域的數(shù)據(jù)選擇。

2.2 元數(shù)據(jù)管理層

元數(shù)據(jù)管理層需要結(jié)合時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)構(gòu)建對應(yīng)業(yè)務(wù)信息的元數(shù)據(jù)模型，并對標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行元數(shù)據(jù)組織管理。其中，實(shí)時數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分流處理，按照元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型提取出對應(yīng)的元數(shù)據(jù)信息，構(gòu)造元數(shù)據(jù)信息體，并將數(shù)據(jù)流與對應(yīng)元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行內(nèi)存組織交換，以元數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)形式分發(fā)。

元數(shù)據(jù)信息提取前，數(shù)據(jù)流信息和元數(shù)據(jù)模型需要按照數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)體進(jìn)行組織拼包，如圖3所示。元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型需要以包的形式進(jìn)行模塊之間的信息傳輸，并緩存至內(nèi)存，以此實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源和元數(shù)據(jù)的分層分級輸出。數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)體的構(gòu)成包括數(shù)據(jù)包頭、數(shù)據(jù)流信息、元數(shù)據(jù)信息及數(shù)據(jù)包尾，其中，數(shù)據(jù)包頭和數(shù)據(jù)包尾均使用任意特殊字符形式表示。

圖3 元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型

數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)體是模塊之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的基本要素，而元數(shù)據(jù)信息體是數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)體的重要構(gòu)成部分。如表1所示，元數(shù)據(jù)信息體主要包括時間戳、傳感設(shè)備編號、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)文件編碼、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述、數(shù)據(jù)文件名稱、數(shù)據(jù)文件屬性、數(shù)據(jù)文件長度、存儲索引地址、文件標(biāo)志信息、開始時間、結(jié)束時間。

表1 元數(shù)據(jù)信息體

2.3 數(shù)據(jù)存儲管理層

數(shù)據(jù)存儲管理層需要注重嵌入式工業(yè)計(jì)算設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)特性，綜合考慮數(shù)據(jù)的不同存儲對象，針對數(shù)據(jù)的寫多讀少及高效管理能力，結(jié)合時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行高效存儲管理。

融合時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)管理元數(shù)據(jù)信息體，將元數(shù)據(jù)信息作為核心要素，以此定位數(shù)據(jù)源信息，進(jìn)而達(dá)到數(shù)據(jù)的有效管理。如圖4所示，數(shù)據(jù)存儲管理層主要負(fù)責(zé)獲取數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)體，并對數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)體進(jìn)行拆解，提取數(shù)據(jù)流信息，構(gòu)建對應(yīng)的索引目錄，將數(shù)據(jù)流信息緩存至內(nèi)存，定期或定量寫入標(biāo)準(zhǔn)格式的索引數(shù)據(jù)文件。

圖4 數(shù)據(jù)存儲管理模型

通過包頭和包尾讀取完整的數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)體，識別出對應(yīng)的元數(shù)據(jù)信息體，等待索引數(shù)據(jù)文件刷新成功后，將元數(shù)據(jù)信息寫入時序數(shù)據(jù)庫。由于數(shù)據(jù)文件和元數(shù)據(jù)信息實(shí)時寫入不同的存儲對象，為避免數(shù)據(jù)丟失，保證數(shù)據(jù)完整性和一致性，需要在設(shè)計(jì)過程中確保元數(shù)據(jù)信息和索引數(shù)據(jù)文件的協(xié)同處理。因此，元數(shù)據(jù)信息需要利用預(yù)寫日志操作策略進(jìn)行處理，如圖5所示。

圖5 元數(shù)據(jù)預(yù)寫日志操作策略

結(jié)合數(shù)據(jù)預(yù)處理規(guī)則對數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)體進(jìn)行拆解識別，提取出關(guān)鍵性數(shù)據(jù)流和元數(shù)據(jù)信息體。通過構(gòu)建索引目錄將數(shù)據(jù)流信息寫入指定標(biāo)準(zhǔn)格式的數(shù)據(jù)文件，同時將提取到的對應(yīng)元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)寫日志操作，確保元數(shù)據(jù)信息能夠成功寫入時序數(shù)據(jù)庫。若寫入成功，預(yù)寫日志元數(shù)據(jù)信息即可清空，若寫入失敗，預(yù)寫日志元數(shù)據(jù)信息保留，等待下一周期的觸發(fā)寫操作，直至寫入成功，即可清空。這種策略能夠保證元數(shù)據(jù)信息與對應(yīng)索引文件信息的完整性和一致性。

索引目錄主要采用設(shè)定的目錄規(guī)則來創(chuàng)建數(shù)據(jù)源和元數(shù)據(jù)信息相匹配的分層分級的目錄結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)主要包括傳感設(shè)備編號、日期、數(shù)據(jù)類型及對應(yīng)數(shù)據(jù)文件。索引數(shù)據(jù)文件需要按照特定的規(guī)則約束，以數(shù)據(jù)類型、開始時間和結(jié)束時間三者一體的文件格式命名，實(shí)現(xiàn)文件的重定向及檢索查詢。

2.4 數(shù)據(jù)檢索查詢層

數(shù)據(jù)檢索查詢層主要采用時序數(shù)據(jù)庫管理元數(shù)據(jù)方式進(jìn)行檢索查詢，如圖6所示。通過設(shè)定不同的檢索查詢條件提取出對應(yīng)的元數(shù)據(jù)信息，利用元數(shù)據(jù)信息直接定位到對應(yīng)索引數(shù)據(jù)文件，實(shí)現(xiàn)快速查詢符合條件的數(shù)據(jù)結(jié)果。

數(shù)據(jù)檢索查詢模型必須通過檢索條件、過濾條件、關(guān)聯(lián)關(guān)系和模糊匹配等檢索方式，以 SQL 形式觸發(fā)數(shù)據(jù)庫讀操作。數(shù)據(jù)查詢采用過濾條件檢索出對應(yīng)區(qū)域的元數(shù)據(jù)信息，依照元數(shù)據(jù)信息的索引文件編號、時間信息、文件存儲索引地址及文件名稱進(jìn)行目標(biāo)定位，精準(zhǔn)找出對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)應(yīng)用價值，提高數(shù)據(jù)的時序趨勢預(yù)測及態(tài)勢感知能力。

3 應(yīng)用驗(yàn)證

3.1 環(huán)境搭建

(1)開發(fā)環(huán)境

基于元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用原型系統(tǒng)依托麒麟V10系統(tǒng)平臺開發(fā)，主要采用VS2012、GTK3.0設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，硬件環(huán)境主要以飛騰開發(fā)板進(jìn)行應(yīng)用環(huán)境部署。

(2)軟件實(shí)現(xiàn)

根據(jù)元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理體系結(jié)構(gòu)模塊化設(shè)計(jì)對數(shù)據(jù)采集層模型、元數(shù)據(jù)管理層模型、數(shù)據(jù)存儲管理層模型及數(shù)據(jù)檢索查詢層模型進(jìn)行了初步實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)采用C/S架構(gòu)開發(fā)，運(yùn)行穩(wěn)定，用戶體驗(yàn)效果良好。針對元數(shù)據(jù)分離策略的數(shù)據(jù)管理體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了軟件應(yīng)用的可行性驗(yàn)證，驗(yàn)證表明，這種設(shè)計(jì)方法具有一定的參考價值和意義。

3.2 應(yīng)用實(shí)例

實(shí)驗(yàn)批量錄入約8.23 GB測試數(shù)據(jù)，包括雷達(dá)測試數(shù)據(jù)、總線測試數(shù)據(jù)及傳感器測試數(shù)據(jù)。針對元數(shù)據(jù)分離策略的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用原型系統(tǒng)，通過設(shè)置靈活可變的查詢條件，系統(tǒng)能夠快速檢索出時序數(shù)據(jù)庫中的元數(shù)據(jù)信息列表，如圖7所示。

圖7 元數(shù)據(jù)管理信息列表

同時，按照檢索出的元數(shù)據(jù)信息列表快速定位索引數(shù)據(jù)文件，如指定業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)源信息、開始時間及結(jié)束時間等條件，系統(tǒng)能夠檢索出對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件列表，如圖8所示。

圖8 數(shù)據(jù)文件檢索信息列表

4 結(jié)論

本文針對嵌入式工業(yè)計(jì)算設(shè)備領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化組織、數(shù)據(jù)孤島及數(shù)據(jù)分散管理等關(guān)鍵性問題，從應(yīng)用背景的數(shù)據(jù)特性需求、結(jié)構(gòu)體系、設(shè)計(jì)實(shí)施、應(yīng)用驗(yàn)證等環(huán)節(jié)開展了數(shù)據(jù)管理工作，設(shè)計(jì)了以元數(shù)據(jù)分離為原則的數(shù)據(jù)管理體系結(jié)構(gòu)，構(gòu)建了各個層級的應(yīng)用模型。融合時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)管理元數(shù)據(jù)信息體，解耦數(shù)據(jù)文件的直接管理，從邏輯上實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)源與元數(shù)據(jù)分離原則的數(shù)據(jù)管理方法，更好地避免了對數(shù)據(jù)源的直接接觸，確保敏感數(shù)據(jù)的安全可靠。結(jié)合嵌入式系統(tǒng)環(huán)境，初步實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理的應(yīng)用原型，驗(yàn)證了所提應(yīng)用的可行性及合理性。未來將探索在大規(guī)模數(shù)據(jù)集下的應(yīng)用性能分析。