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        多源數(shù)據(jù)融合的雷達(dá)威力范圍評估分析方法研究

        2023-11-16 10:54:34劉鎮(zhèn)瑜燕明亮李詠晉
        關(guān)鍵詞:融合分析方法

        劉鎮(zhèn)瑜,林 歡,燕明亮,李詠晉,陳 磊

        (中國人民解放軍63891部隊(duì),河南 洛陽 471003)

        0 引言

        雷達(dá)對目標(biāo)進(jìn)行連續(xù)觀測的空域稱作探測范圍,又稱威力范圍[1-2]。威力范圍是雷達(dá)的一項(xiàng)重要性能指標(biāo),通過測試數(shù)據(jù)對威力范圍進(jìn)行評估分析,可以有效地檢定雷達(dá)的威力范圍。由于時(shí)間、人力、空間等資源限制,雷達(dá)威力范圍的測試數(shù)據(jù)是有限的,也即小樣本數(shù)據(jù),如何基于有限數(shù)據(jù)對雷達(dá)威力范圍進(jìn)行評估分析是一項(xiàng)難題。傳統(tǒng)方法多假定威力范圍服從正態(tài)分布,然后采用樣本均值和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量來確定威力范圍的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì),這種方法一般存在較大誤差。文獻(xiàn)[3]-[5]采用貝葉斯小子樣理論對小樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,評估分析精度相比傳統(tǒng)方法有較大提高,但是要求驗(yàn)前和驗(yàn)后數(shù)據(jù)相互獨(dú)立并且服從相同的分布。

        本文基于雷達(dá)方程,提出了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的雷達(dá)威力范圍評估分析方法,該方法認(rèn)為不同雷達(dá)的測試數(shù)據(jù)是存在內(nèi)在關(guān)聯(lián)的,找到這種關(guān)聯(lián)關(guān)系,融合不同雷達(dá)的測試數(shù)據(jù),可對雷達(dá)威力范圍進(jìn)行更為準(zhǔn)確的評估分析。

        1 雷達(dá)威力范圍

        雷達(dá)威力范圍有多種表達(dá)形式,較為直觀常見的為[6-7]:

        (1)

        其中,Pt為發(fā)射機(jī)功率(W);Gt為發(fā)射機(jī)天線增益(dB);Gr為接收機(jī)天線增益(dB),對于單部雷達(dá)而言Gr=Gt;λ為雷達(dá)信號波長(m);σ為目標(biāo)對發(fā)射機(jī)和接收機(jī)的雷達(dá)橫截面積(m2);k為玻爾茲曼常數(shù),k=1.38×10-23J/K;T0為標(biāo)準(zhǔn)室溫,一般取290 K;Δfr為接收機(jī)的噪聲帶寬(也為雷達(dá)接收機(jī)帶寬)(Hz);Fn為接收機(jī)的噪聲系數(shù);L為雷達(dá)各部分損耗引入的損失系數(shù);SN為雷達(dá)檢測信噪比。

        式(1)中,Pt、Gt、Gr、λ、Δfr、Fn、SN為雷達(dá)工作的性能參數(shù),數(shù)值較為固定,可通過查閱手冊獲得;k、T0為常量,不會發(fā)生變化;相對而言σ、L較為復(fù)雜,存在較大的隨機(jī)偶然性。目標(biāo)的雷達(dá)橫截面積σ可通過對目標(biāo)的長期觀測獲取其統(tǒng)計(jì)分布數(shù)據(jù)。損耗系數(shù)L可分為[8-9]雷達(dá)接收綜合損耗Lr、雷達(dá)發(fā)射綜合損耗Lt和其他損耗Lo,雷達(dá)發(fā)射綜合損耗Lt通常用2 dB的數(shù)量來近似,雷達(dá)接收綜合損耗Lr通常用1 dB來近似,其他損耗Lo包含天線波束形狀損耗、目標(biāo)起伏損耗、操作損耗、大氣損耗、多徑損耗等,由于情況復(fù)雜,故不易測量獲得。

        根據(jù)以上分析,將式(1)中的固定值和雷達(dá)參數(shù)相關(guān)的變量進(jìn)行聚合,式(1)可表示為:

        (2)

        A中包含了影響雷達(dá)威力范圍的個(gè)性因素,需要從雷達(dá)本身的工作狀態(tài)參數(shù)中獲取;π(σ)和π(Lo)包含了影響雷達(dá)威力范圍的共性因素,需要從多源數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析獲取,這就為多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合分析提供了理論依據(jù)。

        2 數(shù)據(jù)分析方法

        2.1 傳統(tǒng)方法

        威力范圍測量數(shù)據(jù)X=(x1,x2,…,xn)是服從正態(tài)總體的獨(dú)立同分布樣本。在分布的方差未知情況下,傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法給出的威力范圍點(diǎn)估計(jì)為:

        (3)

        傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法給出的威力范圍區(qū)間估計(jì)為:

        (4)

        2.2 貝葉斯方法

        (5)

        對于驗(yàn)后的威力范圍數(shù)據(jù)X=(x1,x2,…,xn),驗(yàn)后分布參數(shù)為:

        (6)

        貝葉斯方法給出的威力范圍點(diǎn)估計(jì)為:

        μ=μ1

        (7)

        貝葉斯方法給出的威力范圍區(qū)間估計(jì)為:

        (8)

        2.3 多源數(shù)據(jù)融合方法

        多源數(shù)據(jù)指不同雷達(dá)的數(shù)據(jù),不局限于同一體制、同一型號,甚至是同一部雷達(dá)。多源數(shù)據(jù)融合方法在式(2)的基礎(chǔ)上,通過多源數(shù)據(jù)確定π(σ)、π(Lo)的分布規(guī)律,再基于此分布規(guī)律來確定雷達(dá)威力范圍π(R)的分布,最后基于此分布給出威力范圍的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì),具體步驟如下:

        (1)確定目標(biāo)雷達(dá)橫截面積的分布規(guī)律π(σ)。整理目標(biāo)雷達(dá)橫截面積σ數(shù)據(jù),按照波長、目標(biāo)類型等進(jìn)行分類分析,根據(jù)不同類型給出σ的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律π(σ)。

        (2)確定其他損耗的分布規(guī)律π(Lo)?;谑?2),在每一組測量數(shù)據(jù)上進(jìn)行多次蒙特卡羅抽樣(主要是抽樣σ),基于抽樣值σ和雷達(dá)參數(shù)計(jì)算Lo的值。對各組數(shù)據(jù)抽樣計(jì)算完畢后,形成Lo數(shù)據(jù)集,在數(shù)據(jù)集上對Lo進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得出π(Lo)。

        (3)確定雷達(dá)威力范圍的分布規(guī)律π(R)。基于π(σ)、π(Lo)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,對σ、Lo進(jìn)行蒙特卡羅抽樣,再將σ、Lo和雷達(dá)參數(shù)代入式(2),即可得到R數(shù)據(jù)集,在數(shù)據(jù)集上對R進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得出π(R),基于π(R)再按傳統(tǒng)方法可得出R的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。

        3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析

        3.1 數(shù)據(jù)源分析

        (1)目標(biāo)雷達(dá)截面積數(shù)據(jù)

        本文對100 000組雷達(dá)橫截面積數(shù)據(jù)(分布圖如圖1所示)進(jìn)行整理,目標(biāo)相對雷達(dá)姿態(tài)較為固定。

        圖1 目標(biāo)雷達(dá)橫截面積分布

        (2)雷達(dá)數(shù)據(jù)

        本文收集整理了100部雷達(dá)測試數(shù)據(jù),每部雷達(dá)包括20組威力范圍測試數(shù)據(jù),以及雷達(dá)的峰值功率、發(fā)射和接收天線增益、波長、接收機(jī)噪聲帶寬、接收機(jī)噪聲系數(shù)、最小檢測信噪比等參數(shù)。不同雷達(dá)的威力范圍測量數(shù)據(jù)均針對同一目標(biāo),目標(biāo)飛行姿態(tài)一致。其中6部雷達(dá)的測量數(shù)據(jù)如圖2所示。

        圖2 6部雷達(dá)的測量數(shù)據(jù)

        3.2 數(shù)據(jù)結(jié)果分析

        (1)損耗分布分析

        基于多源數(shù)據(jù)融合方法,對威力范圍測試過程中的其他損耗進(jìn)行抽樣統(tǒng)計(jì)分析,其分布結(jié)果如圖3所示。

        圖3 數(shù)據(jù)融合后的損耗分布

        (2)威力范圍分布分析

        針對100部雷達(dá)中的每一部,對目標(biāo)的雷達(dá)截面積數(shù)據(jù)以及損耗分布數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣,代入式(2)生成1 000組雷達(dá)威力范圍抽樣分布數(shù)據(jù),其中6部雷達(dá)的威力范圍分布情況如圖4所示。

        圖4 數(shù)據(jù)融合后的6部雷達(dá)威力范圍分布

        (3)評估分析結(jié)果

        按照第2節(jié)介紹的數(shù)據(jù)分析方法,分別按照多源數(shù)據(jù)融合方法(本文方法)、貝葉斯方法和傳統(tǒng)方法對100部雷達(dá)的威力范圍測試數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,威力范圍點(diǎn)估計(jì)(均值)如圖5所示,在置信度為90%時(shí)的威力范圍置信區(qū)間長度如圖6所示,在置信度為95%時(shí)的威力范圍置信區(qū)間長度如圖7所示,其中6部雷達(dá)的具體計(jì)算結(jié)果見表1。

        圖5 雷達(dá)威力范圍均值估計(jì)

        圖7 95%置信度時(shí)雷達(dá)威力范圍置信區(qū)間長度

        基于以上分析結(jié)果可以看出,不同分析方法在均值結(jié)果上高度一致,反映了不同分析方法是無偏的。由于本文方法融合了多種不同來源的數(shù)據(jù),更加客觀準(zhǔn)確反映了數(shù)據(jù)的深層次關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而提供了更多有用信息,因而在相同置信水平下比其他兩種方法分析得更加準(zhǔn)確有效。

        4 結(jié)論

        通過分離影響雷達(dá)威力范圍的個(gè)性和共性因素,建立新的雷達(dá)威力范圍評估分析模型。在關(guān)聯(lián)融合大量不同雷達(dá)威力范圍測試數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,準(zhǔn)確刻畫了共性因素的分布規(guī)律?;跍y試數(shù)據(jù),對比不同的數(shù)據(jù)分析方法,可以看出多源數(shù)據(jù)融合方法有明顯更短的置信區(qū)間,為雷達(dá)威力范圍評估分析提供了新的思路方法。

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