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        多廠房生產(chǎn)線無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的功率控制與性能優(yōu)化

        2023-11-16 08:17:26程曉飛
        制造業(yè)自動(dòng)化 2023年10期
        關(guān)鍵詞:無線網(wǎng)絡(luò)鏈路頻譜

        程曉飛

        (青島黃海學(xué)院,青島 266427)

        0 引言

        隨著工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn),自動(dòng)化生產(chǎn)線在諸多行業(yè)和領(lǐng)域得到廣泛的普及和應(yīng)用。在無線網(wǎng)絡(luò)和通訊技術(shù)的支持下,不同廠房或企業(yè)生產(chǎn)線之間的數(shù)據(jù)交互和集中控制得以實(shí)現(xiàn)。為有效地提高生產(chǎn)效率,縮短產(chǎn)品制造周期,生產(chǎn)及裝配工序被劃分地更為精細(xì),生產(chǎn)線數(shù)量增多,給無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)帶來更高的性能要求,比如:長(zhǎng)距離或偏遠(yuǎn)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的傳輸效率高且不可中斷;在不影響網(wǎng)速的前提下拓展更多的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備[1]等。但是,由于多廠房生產(chǎn)線存在距離遠(yuǎn),生產(chǎn)設(shè)備對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備干擾強(qiáng)等問題,網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和功率控制成為通訊系統(tǒng)擬解決的關(guān)鍵問題。目前,邊界干擾是影響多廠房生產(chǎn)線無線通訊可靠性的關(guān)鍵因素之一,當(dāng)某個(gè)生產(chǎn)線位于網(wǎng)絡(luò)邊緣區(qū)時(shí),發(fā)生信號(hào)失真的概率相對(duì)較高。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用和發(fā)展具有過渡性[2],因此,對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)傳送標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)具有可替換特點(diǎn)[3-4],這也是性能優(yōu)化的前提。

        針對(duì)以上問題,文中提出一種無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方案,將共軛波束[5]標(biāo)準(zhǔn)化,研究其功率控制效果和對(duì)系統(tǒng)的頻譜效率和能量效率的影響。同時(shí),為了降低網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架成本,引入復(fù)合型的模數(shù)轉(zhuǎn)換功率模型[6],以實(shí)現(xiàn)良好的性價(jià)比。此外,系統(tǒng)以移動(dòng)終端為中心進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),可有效地與基站建立數(shù)據(jù)連接,弱化邊界干擾,對(duì)于自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展有著積極的促進(jìn)作用。

        1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

        1.1 總體框架

        單廠房?jī)?nèi)的網(wǎng)絡(luò)控制原理如圖1所示。根據(jù)產(chǎn)品工序特點(diǎn),確立廠房?jī)?nèi)的生產(chǎn)線數(shù)量與布局,各個(gè)通訊設(shè)備(管理中心和監(jiān)控中心)的布置、安裝和指令控制都在廠房?jī)?nèi)中進(jìn)行。對(duì)于長(zhǎng)距離或偏遠(yuǎn)的多廠房生產(chǎn)線,無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)優(yōu)先采用無蜂窩式大規(guī)模多輸入多輸出(MIMO)結(jié)構(gòu),如圖2所示。在系統(tǒng)中,有效區(qū)域的基站以多節(jié)點(diǎn)接入的形式實(shí)現(xiàn),每個(gè)節(jié)點(diǎn)均具有增功率天線,從而有效地實(shí)現(xiàn)多區(qū)域的靈活布點(diǎn),并且大大降低部署場(chǎng)地的復(fù)雜性,適用于弱信號(hào)環(huán)境。同時(shí),實(shí)現(xiàn)分散特性的基站可全面覆蓋移動(dòng)終端,在保證通訊質(zhì)量的前提下,改善宏分集效率。雖然通訊節(jié)點(diǎn)的數(shù)量以及分布密度可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整,但是不同覆蓋范圍內(nèi)的基站信號(hào)仍存在一定的干擾性和疊加性[7]。

        圖2 無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        為了將有效信號(hào)準(zhǔn)確地剝離,可在系統(tǒng)中引入多點(diǎn)聯(lián)合發(fā)送技術(shù)[8],即采用分布式的控制策略,將各個(gè)基站進(jìn)行分類和協(xié)作,建立合理的通訊連接組合,最終實(shí)現(xiàn)弱化干擾信號(hào)影響的效果。此外,隨著光纖通訊技術(shù)[9]和網(wǎng)絡(luò)協(xié)作算法[10]的發(fā)展與應(yīng)用,功能完備的控制器能夠靈活地控制發(fā)射功率,而且在節(jié)能降耗等方面有著良好的效果。為了驗(yàn)證該種通訊結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì),需要對(duì)其頻率效率和能量效率進(jìn)行分析。

        1.2 數(shù)據(jù)傳輸模型

        假設(shè)數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)有N個(gè)增功率天線,其中處于相同工作時(shí)間段上的有M個(gè),處于相同頻率段上的有K個(gè),在給定的通訊區(qū)域內(nèi)隨機(jī)分布。系統(tǒng)內(nèi)的無線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在進(jìn)行數(shù)據(jù)返回時(shí),均需要通過CPU單元,確保網(wǎng)絡(luò)信息類型的一致性,并合理控制載荷數(shù)據(jù)與功率系數(shù)。從網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)到移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)傳輸主要包括兩部分內(nèi)容:上行鏈路訓(xùn)練和下行鏈路傳輸控制。由于終端數(shù)據(jù)需要導(dǎo)頻序列,因此在下行鏈路中應(yīng)提前進(jìn)行預(yù)編碼[11]。

        設(shè)gmk為第k個(gè)用戶和第m個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的信道系數(shù),則下行鏈路中的gmk表示為:

        式中,βmk為大尺度衰落系數(shù),需要考慮其路徑損耗和陰影效應(yīng),數(shù)值與天線指數(shù)無關(guān)。hmk為是小尺度衰落系數(shù),其在特定的時(shí)間段內(nèi)具有獨(dú)立性,屬于隨機(jī)變量。

        在無線通訊系統(tǒng)中,設(shè)定數(shù)據(jù)傳輸?shù)南喔砷g隔長(zhǎng)度為T,使其略大于上行鏈路訓(xùn)練持續(xù)時(shí)間樣本τup,則第m個(gè)節(jié)點(diǎn)所接受的導(dǎo)頻向量ym,up可表示為:

        式中,ρup為信號(hào)發(fā)射信噪比,與導(dǎo)頻序列相關(guān),具有歸一化特性;wm,up為導(dǎo)頻序列向量,屬于加性高斯白噪聲矢量。完成導(dǎo)頻傳輸后,第m個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)將獲取導(dǎo)頻向量與信噪比向量的內(nèi)積,實(shí)現(xiàn)上行鏈路訓(xùn)練。

        在下行鏈路數(shù)據(jù)傳輸階段,數(shù)據(jù)通訊采用的信號(hào)要依據(jù)用戶的終端信息。在歸一化條件下,第m個(gè)節(jié)點(diǎn)所發(fā)射的數(shù)據(jù)可表示為:

        式中,sk為系統(tǒng)預(yù)期發(fā)送至第k個(gè)終端的信號(hào),ρd為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的信號(hào)發(fā)射功率系數(shù),可有效控制和限制峰值功率。

        相比常規(guī)共軛波束,其相應(yīng)的長(zhǎng)期功率約束方程可表示為:

        式中,αmk為代換量,其表達(dá)式為:

        由數(shù)據(jù)傳輸模型可知,隨著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)的增大,信號(hào)干擾和噪聲顯著弱化,這一結(jié)論與使用規(guī)范化預(yù)編碼器的下行鏈路情況一致。

        1.3 最佳功率控制分析

        根據(jù)數(shù)據(jù)傳輸模型的特點(diǎn)可知,每個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的實(shí)際發(fā)射功率均受ρd的影響顯著,特別是短期的功率控制。最大和最小功率約束方程可表示為:

        在約束條件下,求解方程極值是功率優(yōu)化控制的關(guān)鍵。為了便于方程的求解,文中基于共軛波束歸一化與平衡功率控制方法[12]分析不同下行鏈路速率[13]下的累積分布函數(shù)值,用于判定功率控制效果。在局部區(qū)域,設(shè)定相同工作時(shí)段上的增功率天線數(shù)量為60,相同頻段的數(shù)量為20。將標(biāo)準(zhǔn)化共軛波束(Normalized CB)與常規(guī)共軛波束(Conventional CB)條件進(jìn)行對(duì)比分析,可得出短期功率控制和長(zhǎng)期功率控制的特征曲線分別如圖3和圖4所示??梢钥闯觯涸诠β士刂品矫?,標(biāo)準(zhǔn)化的共軛波束預(yù)編碼明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方案;從具體數(shù)值上分析,標(biāo)準(zhǔn)化共軛波束預(yù)編碼器在低于5%中斷條件下的鏈路速率為2.07(bit/s/Hz),比常規(guī)條件高1.15倍。這是由于標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化處理后的CB預(yù)編碼器能提供更大的增益,使得數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖钚∷俾首畲蠡S捎诓煌纳a(chǎn)線,對(duì)應(yīng)的工作周期有著差大的差異性,因此,應(yīng)在確?;拘阅?、兼容性和匹配性的前提下,根據(jù)實(shí)際情況擇優(yōu)選取無線網(wǎng)絡(luò)通訊設(shè)備,從而獲得更好的工作效果。

        圖3 短期功率控制特性曲線

        圖4 長(zhǎng)期功率控制特性曲線

        通過對(duì)比分析無功率控制曲線可知,功率控制是提升鏈路速率的有效方法之一,可將中斷率降低12%以上。在較低的信號(hào)噪聲干擾比條件下,相干波束[14]形成顯著的增益,比如,自適應(yīng)天線系統(tǒng)在強(qiáng)干擾環(huán)境下能使信噪比提高40dB左右?;谧畲?最小功率分配標(biāo)準(zhǔn)的工況控制前提下,CB預(yù)編碼器的性能受終端數(shù)量的影響較小,因此,不同終端之間不會(huì)造成效率干擾。

        在最大-最小功率分配標(biāo)準(zhǔn)控制下,可得出不同節(jié)點(diǎn)數(shù)量下的累積分布函數(shù)變化規(guī)律如圖5所示??梢钥闯觯涸摴β史峙浞桨冈诓煌木幋a情況下均能保持網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的穩(wěn)定性;標(biāo)準(zhǔn)化共軛波束預(yù)編碼在相同的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)下消耗的功率更低,適用于移動(dòng)性顯著的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。

        圖5 不同節(jié)點(diǎn)數(shù)量下的累積分布函數(shù)值

        2 系統(tǒng)性能分析

        2.1 頻譜效率分析

        在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,為了避免信號(hào)交互影響,不同終端天線發(fā)出的信號(hào)具有不相關(guān)性,包括量化后的高斯噪聲。為進(jìn)一步提升系統(tǒng)的譜效率和能量效率,增加項(xiàng)中引入數(shù)模轉(zhuǎn)換(ADC)功率模型,如圖6所示,能夠有效得抑制噪聲影響。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的上行鏈路與下行鏈路功能不同,上行鏈路主要用于向網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)傳輸導(dǎo)頻序列,并完成信道的估計(jì),對(duì)下行鏈路的標(biāo)準(zhǔn)化共軛波束預(yù)編碼有著重要的影響。頻譜效率是衡量上行鏈路性能的重要參數(shù)之一,特別是在低分辨率 ADC條件下,能夠有效地判定功率損失情況。此外,由于頻譜效率受到生產(chǎn)設(shè)備的干擾,因此,在計(jì)算時(shí),根據(jù)設(shè)備的有效數(shù)量選取損耗系數(shù)。

        圖6 ADC功率模型

        為研究網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量對(duì)頻譜效率的影響,分別在同頻段網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)K為20和10的條件下計(jì)算頻譜效率變化,結(jié)果如圖7所示??梢钥闯觯弘S著同時(shí)段工作的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加,系統(tǒng)的頻譜效率明顯增大,但逐漸呈現(xiàn)出暫緩現(xiàn)象;同頻段網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)越多,頻譜效率越大。對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)而言,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量需要合理的選取范圍,否則難以不利于經(jīng)濟(jì)效益的提升。若不同生產(chǎn)線之間的通訊距離較短,則適當(dāng)減小節(jié)點(diǎn)數(shù)量,以功耗為指標(biāo)優(yōu)化頻譜效率。頻譜效率是衡量通訊系統(tǒng)抗干擾能力的指標(biāo)之一,其變化規(guī)律是相關(guān)補(bǔ)充設(shè)備選取的重要依據(jù)。

        圖7 不同節(jié)點(diǎn)數(shù)量下的頻譜效率

        綜合運(yùn)用高分辨率和低分辨率的ADC,可有效地降低功耗并改善系統(tǒng)性價(jià)比。但是,隨著ADC分辨率的降低,性能損失越顯著,表現(xiàn)為傳輸速率和頻譜效率降低。若出現(xiàn)該問題,可在一定范圍內(nèi)增加增功率天線,彌補(bǔ)信號(hào)的失真問題,同時(shí)滿足系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)要求。

        2.2 能量效率分析

        在面積為1×106m2的方形面積區(qū)域內(nèi),假設(shè)各個(gè)生產(chǎn)線的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)與移動(dòng)終端均為隨機(jī)分布,采用環(huán)繞原理對(duì)能量效率進(jìn)行計(jì)算,可得出不同節(jié)點(diǎn)數(shù)量下的能量效率變化規(guī)律如圖8所示??梢钥闯觯弘S著同時(shí)段網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增多,能量效率呈衰減趨勢(shì)變化;與頻譜效率變化相似,同頻段網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)越多,能量效率越高。

        圖8 不同節(jié)點(diǎn)數(shù)量下的能量效率

        由于系統(tǒng)引入了ADC功率模型,因此,量化比特?cái)?shù)對(duì)能量效率將會(huì)產(chǎn)生一定的影響。在不同數(shù)量的同頻段網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)條件下,可得出能量效率隨數(shù)模/模數(shù)轉(zhuǎn)換量化比特?cái)?shù)的變化規(guī)律如圖9所示??梢钥闯觯寒?dāng)同頻段網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量K低于30時(shí),能量效率基本不發(fā)生改變;隨著K值的增大,能量效率呈現(xiàn)出先增大后減小的變化趨勢(shì),當(dāng)量化比特?cái)?shù)為4時(shí),能量效率達(dá)到極值。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的分配和布置對(duì)于頻譜效率和能量效率均有著關(guān)鍵的影響,在隨機(jī)分布情況下,單區(qū)域的能量效率并非隨著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增大而增大,這是由于服務(wù)區(qū)內(nèi)的平均有效傳輸距離隨之增大。

        圖9 不同量化比特?cái)?shù)下的能量效率

        3 結(jié)語

        無線數(shù)據(jù)傳輸是實(shí)現(xiàn)多廠房生產(chǎn)線高效、穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ),確保無線網(wǎng)絡(luò)處于最佳工作狀態(tài)是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心要素之一。文中基于5G網(wǎng)絡(luò)框架,提出一種具有多點(diǎn)聯(lián)合發(fā)送特性的無線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),通過數(shù)值計(jì)算方法匹配最佳功率控制方案并驗(yàn)證系統(tǒng)性能,主要結(jié)論如下:

        1)相比傳統(tǒng)的CB預(yù)編碼器,標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化處理后的CB預(yù)編碼器能提供更大的增益,鏈路速率更高,使得數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖钚∷俾首畲蠡?,在短期功率和長(zhǎng)期功率條件下均表現(xiàn)出良好的應(yīng)用效果。

        2)高分辨率與低分辨率ADC的組合不但能夠?qū)崿F(xiàn)較高的性價(jià)比,而且降低系統(tǒng)硬件的復(fù)雜程度和功耗;網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量對(duì)頻譜效率和能量效率的影響具有單調(diào)性,但對(duì)于不同的量化比特?cái)?shù),能量效率存在峰值。

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