在招標(biāo)的世界，最大的難題恐怕就是甲乙雙方信息差導(dǎo)致的匹配錯(cuò)位。千里馬正是通過(guò)充分挖掘、清晰數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)找到適合自己的市場(chǎng)、商機(jī)、合作伙伴。而AI的躍進(jìn)，帶來(lái)的效率提升、成本降低，加速著千里馬客群的拓展，讓更先進(jìn)的技術(shù)更廣泛地覆蓋，間接推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)的快速升級(jí)，甚至商業(yè)模式的重構(gòu)。

經(jīng)過(guò)十余年的高速發(fā)展，國(guó)內(nèi)越來(lái)越多的行業(yè)從增量競(jìng)爭(zhēng)走向存量競(jìng)爭(zhēng)，各行業(yè)也進(jìn)入更精細(xì)化、精準(zhǔn)的發(fā)展，而這正是千里馬招標(biāo)瞄準(zhǔn)的機(jī)會(huì)和方向：輸出數(shù)據(jù)，更精準(zhǔn)地幫助企業(yè)決策、發(fā)展。

企業(yè)招標(biāo)的數(shù)據(jù)服務(wù)

“在服務(wù)KA客戶時(shí)，表面上看，我們像咨詢公司，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)、報(bào)告，但咨詢公司更多通過(guò)理論、經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)綜合給出偏主觀、綜合的方案，而我們則更像企業(yè)的一個(gè)高精尖工具，只提供客觀數(shù)據(jù)”，千里馬董事長(zhǎng)王劍波如是說(shuō)。

作為數(shù)據(jù)服務(wù)商的千里馬，一直以為企業(yè)提供招標(biāo)大數(shù)據(jù)為主營(yíng)業(yè)務(wù)，根據(jù)企業(yè)需要，通過(guò)技術(shù)手段，在全網(wǎng)范圍對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行海量搜集；再將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理，為企業(yè)在商機(jī)獲取、渠道拓展、市場(chǎng)分析、尋找上下游合作伙伴等場(chǎng)景賦能。

一個(gè)企業(yè)有著不錯(cuò)的產(chǎn)品，但卻很難快速找到需要這些產(chǎn)品的合適客戶。曾經(jīng)，這個(gè)過(guò)程需要大量業(yè)務(wù)員，用人力進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研、走訪，成功率、成交率、中標(biāo)率都很低。千里馬正是抓住這個(gè)痛點(diǎn)，以技術(shù)手段，通過(guò)搜集、整理大數(shù)據(jù)，提高信息搜集、檢索的效率，縮短找到市場(chǎng)、客戶的鏈路，提高甲乙雙方的匹配度。

千里馬并不是直接告知企業(yè)，哪個(gè)市場(chǎng)、客戶合適，而是在全網(wǎng)數(shù)據(jù)中篩選符合企業(yè)需求的客戶，并將它們的相關(guān)信息、指標(biāo)，以數(shù)據(jù)的方式呈現(xiàn)給企業(yè)，企業(yè)自行決策與誰(shuí)合作?！拔覀冎惠敵霰M可能精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，不做方案，也不提供決策意見?！?/p>

這樣的千里馬，一直站在數(shù)字化世界的前排。這些年的發(fā)展中，王劍波愈加發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的問(wèn)題，正從找到需要產(chǎn)品的客戶，細(xì)化到客戶的定位、調(diào)性，和客戶更匹配、更精細(xì)的領(lǐng)域?！皩?duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)越來(lái)越重要，需求也越來(lái)越精準(zhǔn)?！?/p>

這就需要更精準(zhǔn)、更高效的資訊和數(shù)據(jù)做支撐。

3個(gè)百分點(diǎn)的能量躍遷

從2011年成立開始，千里馬就不斷嘗試用更新的技術(shù)提高效率，但一直進(jìn)展緩慢、收效甚微。效率的低下意味著成本的高企、服務(wù)客群的局限，更意味著很難帶來(lái)行業(yè)、社會(huì)的整體提升。

而此次Open AI推出Chat GPT，通過(guò)新的基座大模型、新算法等，帶來(lái)了顛覆式的人工智能邏輯，從而帶來(lái)效率的大幅提升。它帶來(lái)的不僅是強(qiáng)大的語(yǔ)言理解、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和生成系統(tǒng)，甚至去除偏見的能力，更能帶來(lái)顛覆式的效率提升。

本輪人工智能、AI的技術(shù)躍進(jìn)，也讓千里馬的發(fā)展邁入了新階段。

對(duì)千里馬來(lái)說(shuō)，以前需要相當(dāng)數(shù)量的基層程序員，對(duì)很多細(xì)小的板塊設(shè)定需求、篩選規(guī)則，不少板塊甚至還需要以人工方式進(jìn)行篩選，這就帶來(lái)較高的經(jīng)濟(jì)、時(shí)間成本和較低的效率，讓他們只能向少部分有實(shí)力的企業(yè)提供高精準(zhǔn)度的數(shù)據(jù)服務(wù)。

而隨著本輪人工智能浪潮的到來(lái)，千里馬能在降低人力的介入比例、降低失誤率的同時(shí)，提高效率、降低成本、提高數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度。就拿精準(zhǔn)度來(lái)說(shuō)，AI就讓千里馬的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度從原來(lái)的95%提升到了98%。不要小看這3%，可能帶來(lái)的是指數(shù)級(jí)成本的降低。

就像現(xiàn)在普通百姓都能接觸到的大篇幅續(xù)寫和生成小說(shuō)、快速定位代碼的bug等，“降本增效以后，我們還能為更多小企業(yè)提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更普及的企業(yè)數(shù)字化，從而拉動(dòng)行業(yè)的效率，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)甚至重構(gòu)?！?/p>

就像iOS問(wèn)世后，手機(jī)生態(tài)發(fā)生顛覆式改變，直接造成了諾基亞、摩托羅拉等廠商的沒(méi)落，成就了小米等新興品牌的崛起，也間接推動(dòng)了社會(huì)效率的提升，世界進(jìn)入高速互聯(lián)時(shí)代。

另一方面，王劍波認(rèn)為，這一輪的人工智能發(fā)展才剛剛開始，隨著賽道的火熱，百度等大企業(yè)進(jìn)行AI基礎(chǔ)系統(tǒng)的開發(fā)，更多的中小企業(yè)則會(huì)在這些系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，從AI人工智能的應(yīng)用出發(fā)，在更多尚屬空白的細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行拓展，而更多強(qiáng)應(yīng)用的出現(xiàn)，才能引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與落地。這是千里馬正在突進(jìn)的板塊，也是AI創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)所在。

“創(chuàng)意”不等于“創(chuàng)造”

面對(duì)未來(lái)，王劍波認(rèn)為AI并不能真正取代人類，至少現(xiàn)在以及未來(lái)不短的時(shí)期內(nèi)，人類的地位仍無(wú)法被撼動(dòng)。

AI能夠生成創(chuàng)意，但它還不能自主創(chuàng)造需求?！斑@兩者之間有本質(zhì)的差異”，王劍波表示：“現(xiàn)今AI的主要功能是‘生成，‘生成的基礎(chǔ)是‘需求，只有在需求存在時(shí)，AI才能展現(xiàn)其能力，而這些需求還是要由人類創(chuàng)造?！?/p>

正如現(xiàn)在最讓人感受到威脅的文字、圖片行業(yè)，即使AI的創(chuàng)意、邏輯遠(yuǎn)超人類的想象，但仍需要人類創(chuàng)造出具體的尺寸、意向、色彩等需求，AI才能生成相應(yīng)的文稿、圖片。

所以對(duì)千里馬及其行業(yè)來(lái)說(shuō)，未來(lái)的改變很可能在于，對(duì)人才需求從基礎(chǔ)程序員，向更高級(jí)的架構(gòu)師轉(zhuǎn)移。

就像工廠生產(chǎn)流水線出現(xiàn)后，大大減少了工人的需求，但對(duì)后臺(tái)機(jī)器設(shè)計(jì)、設(shè)定、操控、維修的人員的需求卻大大增加，“現(xiàn)在我們公司有150人的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，未來(lái)這個(gè)數(shù)據(jù)可能不會(huì)變，但人員類型的比例很可能會(huì)倒置?！蓖鮿Σㄕf(shuō)。

而對(duì)更長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)，王劍波認(rèn)為一切未知，一些人的擔(dān)憂不無(wú)道理，“現(xiàn)在的AI系統(tǒng)有著太強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，它提升效率的效率還將不斷提升。它對(duì)效率的提升程度，一定會(huì)超出我們的想象，我們可能都無(wú)法去設(shè)想未來(lái)會(huì)變成什么樣，因?yàn)檫@可能都不在我們思考的維度之中。但這不代表我們現(xiàn)在就要停止去研究、開發(fā)。這或許也是一種自然的演變”。