朱靜

(中國(guó)計(jì)量大學(xué) 浙江杭州 310000)

隨著21世紀(jì)的到來(lái)，服務(wù)貿(mào)易已成為全球貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力，也是世界各國(guó)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展的重要領(lǐng)域。1982年改革開(kāi)放之初，中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的總額僅為46.9億美元；到2020年，中國(guó)服務(wù)貿(mào)易總額增長(zhǎng)到6617.2億美元，占中國(guó)進(jìn)出口總額比重的12.44%。然而，國(guó)內(nèi)服務(wù)貿(mào)易的規(guī)模和結(jié)構(gòu)與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體相比，仍存在很大差距。因此，研究服務(wù)貿(mào)易對(duì)促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。

從2008年全球金融危機(jī)到 2018 年中國(guó)與美國(guó)的貿(mào)易摩擦，再到2020年新冠疫情的沖擊，以及2022年俄烏爭(zhēng)端等“黑天鵝事件”頻發(fā)，全球經(jīng)濟(jì)多次陷入動(dòng)蕩、金融市場(chǎng)發(fā)展十分緊張。為了應(yīng)對(duì)當(dāng)前復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、減輕政治壓力，各國(guó)政府紛紛開(kāi)始頻繁調(diào)整經(jīng)濟(jì)政策，干預(yù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。隨著經(jīng)濟(jì)不確定性的急劇增加，國(guó)際貿(mào)易全球市場(chǎng)之間的關(guān)系越來(lái)越密切。中國(guó)服務(wù)貿(mào)易日益擴(kuò)大開(kāi)放，發(fā)展面臨著更加復(fù)雜的國(guó)際市場(chǎng)環(huán)境。中國(guó)與貿(mào)易對(duì)象國(guó)的經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升會(huì)影響中國(guó)服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量嗎？如存在影響，是同時(shí)產(chǎn)生正向促進(jìn)作用還是負(fù)向抑制作用？如何削弱這種抑制作用的影響或最大限度地發(fā)揮其促進(jìn)作用？這些問(wèn)題都是值得關(guān)注的，因此探究經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

對(duì)于經(jīng)濟(jì)政策不確定性這一抽象概念，目前學(xué)術(shù)界主要存在兩種具體的測(cè)量方法：一種是基于相關(guān)經(jīng)濟(jì)或政策變量的不確定性測(cè)量方法，如Leblang和Satyanath(2008)利用選舉和立法結(jié)果的不確定性來(lái)確定衡量一國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性的相關(guān)指標(biāo)；另一種測(cè)度方法是學(xué)者利用新的技術(shù)描述經(jīng)濟(jì)政策的變動(dòng)構(gòu)造指數(shù)來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)政策的不確定性。Baker等(2016)通過(guò)計(jì)算新聞媒體如報(bào)紙中出現(xiàn)的與宏觀經(jīng)濟(jì)政策相關(guān)文章的占比來(lái)反映經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化與政策波動(dòng)。

服務(wù)貿(mào)易的影響因素眾多，孫秀麗(2020)發(fā)現(xiàn)，人均GDP和服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)及貨物貿(mào)易出口和技術(shù)進(jìn)步都是影響服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的因素；吳敬茹(2021)通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)發(fā)展程度、開(kāi)放度、人力資本水平顯著正向作用于服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

同時(shí)，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際貿(mào)易有諸多影響，潘家棟和韓沈超(2018)通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)表明,經(jīng)濟(jì)政策不確定性的提升抑制我國(guó)出口貿(mào)易的長(zhǎng)足發(fā)展，許志偉和王文甫(2019)研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)出和物價(jià)水平顯著下降,對(duì)國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生逐漸加強(qiáng)的不良影響。

2 模型設(shè)計(jì)、變量選取與回歸分析

2.1 模型設(shè)計(jì)

假設(shè)1：貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性水平的上升會(huì)促進(jìn)中國(guó)的服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量發(fā)展。

假設(shè)2：中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性水平的上升會(huì)抑制中國(guó)的服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量發(fā)展。

本文關(guān)注的是中國(guó)與貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性分別對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量的影響，為此設(shè)定模型(1)：

其中，i表示中國(guó)服務(wù)貿(mào)易對(duì)象國(guó)，j表示中國(guó)，t表示年份。balanceijt表示中國(guó)與貿(mào)易對(duì)象國(guó)的服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量；epuit表示i國(guó)的經(jīng)濟(jì)政策不確定性；cepujt表示中國(guó)的經(jīng)濟(jì)政策不確定性；gdpit表示i國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；cgdpjt表示中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；openit表示i國(guó)的服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度；copenjt表示中國(guó)的服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度；popit表示i國(guó)的總?cè)丝?；scpit表示i國(guó)的服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占就業(yè)人數(shù)的比重；rexijt表示真實(shí)匯率。α0、β0等為各變量的影響系數(shù)；γi為國(guó)家固定效應(yīng)變量，εijt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量

服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量(balanceijt)，用中國(guó)與i國(guó)的服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口差額表示(balanceijt=exportijt-importijt)。其中，exportijt表示中國(guó)對(duì)i國(guó)的服務(wù)貿(mào)易出口額；importijt表示中國(guó)自i國(guó)的服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口額。被解釋變量的選取參考楊鮮麗等(2021)的研究。用進(jìn)出口差額來(lái)表示貿(mào)易質(zhì)量，是為了判斷出口貿(mào)易與進(jìn)口貿(mào)易是否失衡，有利于促進(jìn)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的均衡、持續(xù)、健康發(fā)展。

2.2.2 核心解釋變量

經(jīng)濟(jì)政策不確定性(貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性(epu),中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性(cepu))，采用Baker等(2016)構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)進(jìn)行衡量，作為本文實(shí)證模型中的核心解釋變量,其中將不同國(guó)家的月度經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過(guò)計(jì)算算術(shù)平均數(shù)表示年度數(shù)據(jù)。

2.2.3 其他控制變量

(1)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(gdp、cgdp)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值越高，表明一國(guó)服務(wù)產(chǎn)品的供應(yīng)能力越強(qiáng)，對(duì)服務(wù)出口貿(mào)易的作用越大。同時(shí)，表示該國(guó)對(duì)服務(wù)產(chǎn)品的消費(fèi)能力越大，對(duì)服務(wù)進(jìn)口貿(mào)易的促進(jìn)作用也越大，預(yù)計(jì)符號(hào)為正，該變量的選取參考邵紅嶺和張辰利(2022)的研究。(2)服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度(open、copen)。服務(wù)貿(mào)易的自由化對(duì)服務(wù)貿(mào)易的健康發(fā)展具有很大的促進(jìn)作用，本文采用國(guó)家服務(wù)貿(mào)易的進(jìn)出口總額與該國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量，預(yù)計(jì)符號(hào)為正。(3)總?cè)丝跀?shù)(pop)。人是服務(wù)從生產(chǎn)到消費(fèi)過(guò)程中的核心載體，服務(wù)的生產(chǎn)和消費(fèi)基本圍繞人來(lái)展開(kāi)，因此總?cè)丝跀?shù)會(huì)對(duì)一國(guó)服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展情況產(chǎn)生影響，預(yù)計(jì)符號(hào)為正。(4)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占就業(yè)人數(shù)的比重(scp)。該比重體現(xiàn)了服務(wù)業(yè)在一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)的地位，預(yù)計(jì)符號(hào)為負(fù)。(5)真實(shí)匯率(rex)。用世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)中的實(shí)際有效匯率指數(shù)表示，匯率的變動(dòng)直接影響服務(wù)進(jìn)出口的價(jià)格與貿(mào)易數(shù)量，預(yù)計(jì)符號(hào)為負(fù)。

2.2.4 樣本數(shù)據(jù)選取

Baker等(2016)構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)告的國(guó)家有限，同時(shí)開(kāi)放的數(shù)據(jù)庫(kù)所提供的數(shù)據(jù)都有一定程度的缺失，且一些變量對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)只能得到截至2021年的最新數(shù)據(jù)，在遵循數(shù)據(jù)可得性與保留主要研究主體的基礎(chǔ)上，本文選取澳大利亞、巴西、加拿大、智利、哥倫比亞、法國(guó)、德國(guó)、希臘、印度、愛(ài)爾蘭、意大利、日本、韓國(guó)、荷蘭、俄羅斯、西班牙、新加坡、英國(guó)、美國(guó)、瑞典、墨西哥、比利時(shí)、克羅地亞、丹麥、巴基斯坦共25個(gè)與中國(guó)進(jìn)行服務(wù)貿(mào)易往來(lái)的國(guó)家，以1997—2021年的雙邊服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)及相關(guān)變量數(shù)據(jù)為樣本。以上25個(gè)國(guó)家與中國(guó)的服務(wù)貿(mào)易總量在世界服務(wù)貿(mào)易中占據(jù)重要的地位，因此樣本數(shù)據(jù)的選取具有一定的科學(xué)性與代表性。

2.3 回歸分析

2.3.1 模型選擇分析

在處理面板數(shù)據(jù)和執(zhí)行回歸分析之前，需要選擇更準(zhǔn)確分析面板數(shù)據(jù)的模型。首先，本文可以通過(guò)F檢驗(yàn)來(lái)確定是選擇混合效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。在F檢驗(yàn)的結(jié)果中，模型(1)的p值為0.0000，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05，表示服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量模型(1)的個(gè)體效應(yīng)模型顯著，強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)“混合回歸是可以接受的”，固定效應(yīng)模型的效果比混合效應(yīng)模型更好。其次，通過(guò)LM檢驗(yàn)來(lái)確定是選擇混合效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，LM檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。在LM檢驗(yàn)的結(jié)果中，服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量模型(1)的p值均為0.0000，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05，表示隨機(jī)效應(yīng)顯著，強(qiáng)烈拒絕“不存在個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)”的原假設(shè)，隨機(jī)效應(yīng)模型比混合效應(yīng)模型的效果更好。最后，通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)確定選用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。在豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果中，服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量模型(1)的p值為0.0000，同樣遠(yuǎn)小于0.05，表示“隨機(jī)效應(yīng)模型是最有效率的”原假設(shè)不成立，因此本文模型(1)使用固定效應(yīng)模型效果更優(yōu)。

表1 模型選擇檢驗(yàn)結(jié)果

2.3.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

由于開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)都出現(xiàn)一定程度的統(tǒng)計(jì)缺失現(xiàn)象，且一些變量只更新到截至2021年的數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)可用性原則，保留主要經(jīng)濟(jì)體的樣本，最終獲得1997—2021年共25個(gè)國(guó)家與中國(guó)之間的服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)樣本。因?yàn)榇嬖跀?shù)據(jù)缺失或?yàn)榱悖鸱讲钸^(guò)大，故對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理來(lái)消除極端值和異常值對(duì)回歸的影響，如表2所示。由表2可知，取對(duì)數(shù)處理之后的服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量(balanceijt)最小值為-1.541，最大值為10.785，均值為6.066，可知各國(guó)與中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的進(jìn)口與出口額失衡情況差距較大，其他解釋變量與控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)情況如表2所示。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析情況

2.3.3 回歸結(jié)果分析

本文通過(guò)Stata17.0對(duì)服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量模型(1)采用混合最小二乘法(OLS)、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型分別進(jìn)行分析,所得基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示。表3列(1)為混合最小二乘法結(jié)果，列(2)為固定效應(yīng)結(jié)果，列(3)為隨機(jī)效應(yīng)結(jié)果。由模型(1)的估計(jì)結(jié)果可以看出，在三種輸出結(jié)果中，貿(mào)易對(duì)象國(guó)的經(jīng)濟(jì)政策不確定性水平上升對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量均在1%的水平上顯著為正，表示貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量具有顯著的促進(jìn)作用。與此同時(shí)，在固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果中，中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性的水平上升對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量具有顯著的抑制作用，在5%的水平上顯著為負(fù)，回歸結(jié)果驗(yàn)證了本文的假設(shè)1和假設(shè)2。產(chǎn)生該結(jié)果可能是由于貿(mào)易對(duì)象國(guó)的經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升，中國(guó)服務(wù)進(jìn)口的主要國(guó)家和國(guó)際市場(chǎng)對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易狀況產(chǎn)生了悲觀預(yù)期，進(jìn)而促進(jìn)中國(guó)服務(wù)出口的擴(kuò)大；中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升，導(dǎo)致中國(guó)消費(fèi)者對(duì)未來(lái)消費(fèi)的不確定性上升，從而減少對(duì)未來(lái)消費(fèi)的需求，縮小中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的進(jìn)口量。在其他的控制變量結(jié)果中，貿(mào)易對(duì)象國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、貿(mào)易開(kāi)放度與總?cè)丝跀?shù)系數(shù)均顯著為正，其中貿(mào)易開(kāi)放度的顯著性更強(qiáng)，說(shuō)明貿(mào)易對(duì)象國(guó)國(guó)內(nèi)具有較強(qiáng)的服務(wù)消費(fèi)能力，對(duì)中國(guó)服務(wù)出口具有促進(jìn)作用；貿(mào)易對(duì)象國(guó)的服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占比在1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明貿(mào)易對(duì)象國(guó)的服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占比越高，該國(guó)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平越高，在國(guó)際市場(chǎng)上的地位也越高，從而影響中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的出口。真實(shí)匯率系數(shù)顯著為負(fù)，表明匯率波動(dòng)越頻繁，服務(wù)貿(mào)易價(jià)格與貿(mào)易量所受負(fù)面影響越嚴(yán)重，從而影響中國(guó)服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量的健康發(fā)展，中國(guó)服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度的系數(shù)并不顯著。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

3 結(jié)語(yǔ)

本文運(yùn)用1997—2021年中國(guó)與25個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)政策不確定性、服務(wù)貿(mào)易等數(shù)據(jù)，考察了經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量與規(guī)模的影響，得到以下結(jié)論：第一，貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升，使得進(jìn)口國(guó)營(yíng)商環(huán)境下降，出口意愿受挫，因而中國(guó)進(jìn)口的下降將有力促進(jìn)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的平衡健康發(fā)展。第二，中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性加劇，使得出口的沉沒(méi)成本增加，出口商為減少損失，主動(dòng)縮小出口規(guī)模，從而顯著抑制中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的出口，增加進(jìn)口，使得服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展失衡加重。第三，在經(jīng)濟(jì)全球化背景下，無(wú)論是貿(mào)易對(duì)象國(guó)還是中國(guó)的經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升，都會(huì)影響國(guó)際貿(mào)易市場(chǎng)的穩(wěn)定性，顯著影響中國(guó)服務(wù)貿(mào)易健康均衡發(fā)展，從而對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)向沖擊。

基于上述結(jié)論，本文提出以下建議：第一，短期內(nèi)減少中國(guó)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策的頻繁調(diào)整，保持中長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)環(huán)境的穩(wěn)定發(fā)展，密切關(guān)注貿(mào)易對(duì)象國(guó)的經(jīng)濟(jì)政策變動(dòng)情況，積極提供國(guó)際市場(chǎng)的最新消息，以便對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易狀況做出較為準(zhǔn)確的預(yù)期，抵抗不確定性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。第二，中國(guó)出口的服務(wù)產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)較弱，亟需提升出口服務(wù)產(chǎn)品的核心技術(shù)水平，提高高技術(shù)水平的服務(wù)出口比例，以期在國(guó)際市場(chǎng)中穩(wěn)固根基，進(jìn)而有效抵抗經(jīng)濟(jì)政策不確定的負(fù)向沖擊。第三，減少對(duì)服務(wù)進(jìn)口的依賴(lài)、增加服務(wù)貿(mào)易的出口是縮小逆差的重要手段，進(jìn)一步深化國(guó)際合作，加強(qiáng)與全球各經(jīng)濟(jì)體的溝通與交流，并積極參與到全球經(jīng)濟(jì)貿(mào)易規(guī)則的制定中。