高奇琦

自從ChatGPT 在2022 年底發(fā)布以來(lái)，這一產(chǎn)品已經(jīng)獲得了非常廣泛的社會(huì)關(guān)注。ChatGPT 可以被看作是人工智能技術(shù)的一個(gè)新進(jìn)展，其之所以受到廣泛的社會(huì)關(guān)注，是因?yàn)槿藗儚钠溥M(jìn)展中似乎看到了通用人工智能突破的可能性。本文所關(guān)心的核心問(wèn)題是，GPT 技術(shù)會(huì)對(duì)國(guó)家治理現(xiàn)代化產(chǎn)生何種影響？為了較為系統(tǒng)地討論這一問(wèn)題，筆者將在秩序、賦權(quán)與創(chuàng)新的理論框架下展開。首先，筆者先對(duì)GPT 的技術(shù)特征及其所代表的通用大模型的革命性意義進(jìn)行引入性的討論。其次，筆者將理解國(guó)家治理現(xiàn)代化的三個(gè)維度定義為秩序、賦權(quán)和創(chuàng)新。再次，筆者將分別討論GPT 對(duì)秩序系統(tǒng)、賦權(quán)系統(tǒng)和創(chuàng)新系統(tǒng)的復(fù)雜性影響。最后，筆者將系統(tǒng)討論通用人工智能與中國(guó)國(guó)家治理現(xiàn)代化之間的關(guān)聯(lián)。

一、以GPT 為代表的通用大模型及其革命性意義

ChatGPT 是GPT 系列的一個(gè)版本。GPT 是Generative Pre-trained Transformer 的縮寫，其為美國(guó)OpenAI 公司開發(fā)的人工智能通用大模型。到目前為止，GPT 系列主要發(fā)布了5 個(gè)版本，分別是GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5 和GPT-4。GPT-4 是OpenAI 最新發(fā)布的版本，而ChatGPT 是GPT-3.5 版本。在ChatGPT 之前，GPT 曾經(jīng)發(fā)布了三個(gè)版本，但這三個(gè)版本都未受到人們的廣泛關(guān)注。GPT 模型是OpenAI 在谷歌2017 年推出的Transformer 之上的改進(jìn)模型。谷歌在Transformer基礎(chǔ)上推動(dòng)的BERT 框架所基于的是編碼（encoder）模型，而GPT 所采用則是解碼（decoder）模型①Zhou C.，Li Q.，Li C.，et al.，“A Comprehensive Survey on Pretrained Foundation Models： A History from BERT to ChatGPT”，ArXiv Preprint，2023，No. 2302.09419.。這是完全相反的兩種技術(shù)路徑。之前技術(shù)界更看好谷歌的BERT 框架，然而在ChatGPT 火爆之后，技術(shù)界才重新認(rèn)識(shí)到GPT 在上下文對(duì)話方面的優(yōu)勢(shì)。

ChatGPT 之所以受到人們的廣泛關(guān)注，其核心是因?yàn)楣娝坪醺惺艿搅送ㄓ萌斯ぶ悄芡黄频目赡苄浴?016 年AlphaGo 對(duì)戰(zhàn)李世石同樣也是人工智能發(fā)展歷史上的一個(gè)標(biāo)志性事件。但Deepmind公司開發(fā)的AlphaGo 仍然屬于弱人工智能，盡管其可以在圍棋對(duì)戰(zhàn)這樣的超級(jí)智力競(jìng)賽中碾壓人類對(duì)手。與其相關(guān)的一個(gè)重要理論是莫拉維克悖論（Moravec’s paradox），即人工智能盡管可以在專業(yè)領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類，但是其智力卻無(wú)法達(dá)到一個(gè)兒童的感知和行動(dòng)能力水平①Rotenberg V. S.，“Moravec’s Paradox： Consideration in the Context of Two Brain Hemisphere Functions”，Activitas Nervosa Superior，2013，55（3），pp.108-111.。換言之，人工智能無(wú)法完成通用性的任務(wù)。然而，ChatGPT 的出現(xiàn)似乎讓人們看到了莫拉維克悖論突破的可能性。例如，斯坦福大學(xué)教授米哈爾·科辛斯基（Michal Kosinski）認(rèn)為，ChatGPT 已經(jīng)具備類似于7 歲兒童的心智水平②Kosinski M.，“Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models”，ArXiv Preprint，2023，No.2302.02083.。盡管目前ChatGPT 還不能被定義為通用人工智能，然而其確實(shí)在很大程度上已經(jīng)使人們看到了通用人工智能到來(lái)的可能性。這便是近期ChatGPT 引起人們重要關(guān)注的核心原因。ChatGPT 主要是語(yǔ)言的多任務(wù)模型，這里的多任務(wù)包括對(duì)話、翻譯、問(wèn)答、自動(dòng)摘要等內(nèi)容，而GPT-4 則是多模態(tài)大模型，其將視頻、語(yǔ)音、圖片等信息都整合到這一大模型的框架之內(nèi)。GPT-4 的底層邏輯是將所有的相關(guān)信息都變成token，而這樣人類的信息就更加便于機(jī)器計(jì)算③Zhang C.，Zhang C.，Zheng S.，et al.，“A Complete Survey on Generative AI （AIGC）： Is ChatGPT from GPT-4 to GPT-5 All You Need？”，ArXiv Preprint，2023，No. 2303.11717.。

GPT 技術(shù)可以被看作是一場(chǎng)新的生產(chǎn)力革命，而整個(gè)世界政治經(jīng)濟(jì)的格局會(huì)重新調(diào)整。從互聯(lián)網(wǎng)階段到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)階段，中國(guó)積累了部分優(yōu)勢(shì)。特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)階段，某些移動(dòng)應(yīng)用（如微信和支付寶）都表現(xiàn)出世界性的影響力和競(jìng)爭(zhēng)力。這部分競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的出現(xiàn)首先基于中國(guó)廣大的市場(chǎng)以及眾多人口的規(guī)模效應(yīng)。然而，GPT 技術(shù)的出現(xiàn)可能在很大程度上打破中國(guó)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)階段形成的規(guī)模效應(yīng)和統(tǒng)一大市場(chǎng)效應(yīng)。從技術(shù)層面來(lái)講，ChatGPT 的成功由算力、算法和數(shù)據(jù)的合成效應(yīng)所致。從算力條件來(lái)看，這樣的大模型在預(yù)訓(xùn)練階段就需要上萬(wàn)塊A100 芯片集成在一個(gè)巨大的計(jì)算集群之中，而在國(guó)內(nèi)只有少數(shù)幾家頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)勉強(qiáng)具備相關(guān)能力。從算法條件來(lái)看，ChatGPT的成功是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、轉(zhuǎn)換器模型（Transformer）以及GPT 模型等基礎(chǔ)之上不斷發(fā)展起來(lái)的。而這樣的模型還在不斷地調(diào)優(yōu)和發(fā)展之中。從數(shù)據(jù)條件來(lái)看，ChatGPT 的成功與英文世界擁有數(shù)量龐大的高質(zhì)量知識(shí)有很大關(guān)系。

然而，就這三個(gè)條件來(lái)看，中國(guó)目前在這三個(gè)方面都面臨一定的困難。第一，從算力條件來(lái)看，美國(guó)近年來(lái)一直在限制中國(guó)獲得相關(guān)的算力硬件。例如，上文提到的A100 便在美國(guó)的禁售范圍之內(nèi)。美國(guó)將科技政治化的做法使得正常的科技活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都受到較大影響④Kwan C. H.，“The China-US Trade War： Deep-Rooted Causes，Shifting Focus and Uncertain Prospects”，Asian Economic Policy Review，2020，15（1），pp.55-72.。換言之，從美國(guó)的角度來(lái)講，其希望鎖閉這樣的先進(jìn)生產(chǎn)力。因此，在這樣的背景之下，就意味著中國(guó)需要通過(guò)更多自身的努力才能獲得相關(guān)的算力條件，而這一點(diǎn)在短期內(nèi)突破同樣非常困難。第二，從算法來(lái)看，人工智能的重要算法進(jìn)展都是在西方頭部企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)的主導(dǎo)下推進(jìn)的。盡管這些推進(jìn)中都有大量華裔科學(xué)家的參與，但是到目前為止，尚未有中國(guó)的科研機(jī)構(gòu)或公司在算法的原始創(chuàng)新方面有突破性進(jìn)展。第三，從數(shù)據(jù)來(lái)看，相比于英文世界，中文世界可以用于知識(shí)性訓(xùn)練的數(shù)據(jù)明顯不足，并且質(zhì)量上也存在較大差距。例如，一個(gè)典型例證就是維基百科的知識(shí)質(zhì)量明顯要高于百度百科等國(guó)內(nèi)同行。同時(shí)，在進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)階段之后，人們交互產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)都掌握在各種移動(dòng)應(yīng)用的巨頭手中。在互聯(lián)網(wǎng)階段，大量的信息是以網(wǎng)頁(yè)的形式呈現(xiàn)的，這就意味著這些數(shù)據(jù)都可以作為開放數(shù)據(jù)被抓取而用來(lái)訓(xùn)練。然而，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用之中，由于數(shù)據(jù)保護(hù)等原因，導(dǎo)致數(shù)據(jù)抓取是非常困難的，這些都是導(dǎo)致高質(zhì)量的知識(shí)類數(shù)據(jù)不足的原因①Xiaodong D.，“To Whom Do Data Belong？——Data Ownership and Protection in the Context of Web-Crawlers”，Contemporary Social Sciences，2020，6，pp.134-155.。

因此，從整體來(lái)看，目前美國(guó)在GPT 這樣的通用型技術(shù)方面已經(jīng)表現(xiàn)出某種單極時(shí)刻的霸權(quán)地位，并且美國(guó)希望通過(guò)一系列科技政治化的手段和科技價(jià)值觀聯(lián)盟將這樣的先進(jìn)生產(chǎn)力鎖閉在一定的范圍之內(nèi)。從更為深遠(yuǎn)的意義來(lái)講，美國(guó)希望通過(guò)運(yùn)用這種先進(jìn)的生產(chǎn)力，重組世界政治經(jīng)濟(jì)格局。換言之，傳統(tǒng)意義的世界分工在美國(guó)的新安排之下可能不再必要。傳統(tǒng)上由發(fā)展中國(guó)家所提供的廉價(jià)勞動(dòng)力都可以由人工智能來(lái)完成。對(duì)于美國(guó)而言，其只需要掌握充足的能源和少數(shù)的科技精英就可以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)意義上由世界分工構(gòu)成的世界政治經(jīng)濟(jì)體系。

二、理解國(guó)家治理現(xiàn)代化的三個(gè)維度

筆者將國(guó)家治理現(xiàn)代化定義為一種體系性的運(yùn)動(dòng)過(guò)程。這一體系包含秩序系統(tǒng)、賦權(quán)系統(tǒng)和創(chuàng)新系統(tǒng)三大部分②高奇琦：《智能革命與國(guó)家治理現(xiàn)代化初探》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2020 年第7 期。。秩序系統(tǒng)在國(guó)家治理的初期即國(guó)家構(gòu)建的過(guò)程中至關(guān)重要。秩序系統(tǒng)的內(nèi)核有兩大內(nèi)容。一是財(cái)稅體系的構(gòu)建，即通過(guò)構(gòu)建財(cái)稅體系，國(guó)家得以獲得制度性地從社會(huì)汲取資源的能力，這是國(guó)家運(yùn)行的基礎(chǔ)。如果國(guó)家不擁有最基本的資源汲取能力，那么國(guó)家機(jī)構(gòu)都不能正常地進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)。二是壟斷暴力。在人類社會(huì)早期，暴力是私人化的。托馬斯·霍布斯（Thomas Hobbes）所描述的自然狀態(tài)便是一種實(shí)行叢林法則的強(qiáng)沖突狀態(tài)。而在這種強(qiáng)沖突狀態(tài)之下，個(gè)體必須自己保護(hù)自己，這就使得個(gè)體不可避免地要運(yùn)用暴力③Hobbes T.，Leviathan，Oxford： Oxford University Press，1909，pp.94-98.。而現(xiàn)代國(guó)家的建立則是壟斷暴力的過(guò)程。換言之，在現(xiàn)代國(guó)家的框架之下，個(gè)體不再擁有使用暴力的權(quán)利。即便個(gè)體受到了他人的侵犯，也需要通過(guò)訴諸國(guó)家，讓國(guó)家用暴力工具保護(hù)并實(shí)現(xiàn)個(gè)體自身的權(quán)益④Hobbes T.，Leviathan，pp.128-132，238-239.。在財(cái)政系統(tǒng)和暴力壟斷的基礎(chǔ)之上，國(guó)家就可以構(gòu)建起基本的政治秩序。

賦權(quán)系統(tǒng)則是在現(xiàn)代國(guó)家發(fā)展到一定階段之后的產(chǎn)物。在現(xiàn)代國(guó)家的早期（如西方的絕對(duì)主義王權(quán)時(shí)期），權(quán)力集中化是其普遍特征。然而，伴隨著現(xiàn)代國(guó)家的發(fā)展，民眾的權(quán)利意識(shí)進(jìn)一步增強(qiáng)，賦權(quán)就成為關(guān)鍵性內(nèi)容。這里的賦權(quán)包含兩方面內(nèi)容，一是各種權(quán)利的賦予，二是各種保障的賦予。權(quán)利賦予的關(guān)鍵是要通過(guò)法律和相關(guān)制度進(jìn)一步明確公民以及國(guó)家公職人員的權(quán)利和義務(wù)關(guān)系，并通過(guò)民主制度的展開賦予公民充足的權(quán)利來(lái)避免權(quán)力的過(guò)度集中化⑤Dahl R.，“Democracy and Human Rights under Different Conditions of Development”，in Ashjorn E.，Bernt H.，eds.，Human Rights in Perspective： A Global Assessment，Oxford： Blackwell，1992，pp.235-251.。因此，在國(guó)家構(gòu)建完成之后一段時(shí)間，接下來(lái)的主要任務(wù)就是賦權(quán)系統(tǒng)的發(fā)展。此外，這種賦權(quán)不僅僅體現(xiàn)在權(quán)利賦予這種形式性內(nèi)容之上，還要體現(xiàn)在實(shí)質(zhì)性內(nèi)容之上，這便是保障性利益的賦予。換言之，國(guó)家還需要通過(guò)進(jìn)一步增加公民福利來(lái)為國(guó)家治理的合法性和持久性提供支撐。

就西方政治思想史的發(fā)展來(lái)看，霍布斯更多描述的是秩序系統(tǒng)建立的意義。正因?yàn)樽匀粻顟B(tài)和叢林法則的存在，就需要建立一個(gè)秩序系統(tǒng)來(lái)結(jié)束自然狀態(tài)。然而，在這樣的秩序系統(tǒng)建立之后，必然面臨合法性問(wèn)題。國(guó)家作為人類共同體的一個(gè)新形式，需要不斷通過(guò)增加公民的權(quán)利和保障性利益來(lái)證明自身治理的合法性。而后者更多是由約翰·洛克（John Locke）來(lái)加以闡述和分析的。賦權(quán)系統(tǒng)可以大大增加公民對(duì)國(guó)家的認(rèn)同，然而卻不可避免產(chǎn)生成本過(guò)高的問(wèn)題。無(wú)論是增加公民的權(quán)利還是增加公民的福利都需要依賴國(guó)家有充足的剩余。如果國(guó)家沒(méi)有充足的剩余，也就無(wú)法保障權(quán)利的實(shí)施和社會(huì)福利的分配。這意味著創(chuàng)新系統(tǒng)變得至關(guān)重要。

創(chuàng)新系統(tǒng)的意義在于其可以不斷產(chǎn)生新的增殖領(lǐng)域。國(guó)家可以從增殖領(lǐng)域中獲得更多的剩余，并將其用于秩序系統(tǒng)的維護(hù)和賦權(quán)系統(tǒng)的權(quán)利保障和財(cái)富分配。對(duì)創(chuàng)新概念作出較大貢獻(xiàn)的學(xué)者是約瑟夫·熊彼特（Joseph Schumpeter）。熊彼特認(rèn)為，創(chuàng)新會(huì)產(chǎn)生某種創(chuàng)造性破壞①約瑟夫·熊彼特：《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論——對(duì)于利潤(rùn)、資本、信貸、利息和經(jīng)濟(jì)周期的考察》，何畏、易家詳?shù)茸g，北京：商務(wù)印書館，1990 年，第236—283 頁(yè)。。對(duì)于國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)而言，創(chuàng)新可以使得技術(shù)領(lǐng)先的國(guó)家在整個(gè)世界經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中處于上游的產(chǎn)業(yè)地位②Griffiths A.，Zammuto R. F.，“Institutional Governance Systems and Variations in National Competitive Advantage： An Integrative Framework”，Academy of Management Review，2005，30（4），pp.823-842.。通過(guò)先發(fā)優(yōu)勢(shì)和話語(yǔ)權(quán)構(gòu)建，具備創(chuàng)新力的國(guó)家可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)獲得更多的國(guó)家剩余。這種國(guó)家剩余可以通過(guò)稅收或通過(guò)投資收益等不同的方式獲得。創(chuàng)新系統(tǒng)是國(guó)家保持持續(xù)性和韌性的關(guān)鍵。如果國(guó)家不能獲得有效的系統(tǒng)創(chuàng)新能力，其就不能將更多的國(guó)家剩余投入到賦權(quán)系統(tǒng)和秩序系統(tǒng)。這三大系統(tǒng)處在一種動(dòng)態(tài)的關(guān)系之中。

三、秩序打破與再秩序化：GPT 技術(shù)與秩序系統(tǒng)

上一部分討論了理解國(guó)家治理現(xiàn)代化的三個(gè)維度。這部分將從第一個(gè)維度即秩序系統(tǒng)入手討論GPT 對(duì)秩序系統(tǒng)可能產(chǎn)生的影響。

GPT 技術(shù)的出現(xiàn)可能會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的知識(shí)秩序產(chǎn)生打破效應(yīng)。人類社會(huì)在發(fā)展過(guò)程當(dāng)中產(chǎn)生了一套完整的知識(shí)秩序。知識(shí)秩序的核心是學(xué)術(shù)體系，學(xué)術(shù)體系的外圍是教育體系。簡(jiǎn)言之，知識(shí)秩序主要由學(xué)術(shù)體系和教育體系構(gòu)成。然而，GPT 技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)學(xué)術(shù)體系和教育體系都會(huì)形成巨大沖擊③Trajtenberg M.，“Artificial Intelligence as the Next GPT： A Political-economy Perspective”，in Ajay Agrawal，Joshua Gans，eds.，The Economics of Artificial Intelligence： An Agenda，Chicago： University of Chicago Press，2018，pp.175-186.。因?yàn)镚PT 所代表的是一種全新的知識(shí)生產(chǎn)模式。傳統(tǒng)的知識(shí)生產(chǎn)是以人為中心的，傳統(tǒng)知識(shí)生產(chǎn)的核心是學(xué)者。首先，從教育體系中通過(guò)非常嚴(yán)格的培養(yǎng)和遴選機(jī)制產(chǎn)生備選學(xué)者，然后備選學(xué)者在學(xué)術(shù)體系中同樣需要經(jīng)過(guò)不斷的遴選和評(píng)價(jià)才能夠成長(zhǎng)為知識(shí)權(quán)威。這里需要特別說(shuō)明的是，知識(shí)秩序和政治秩序的關(guān)系問(wèn)題。知識(shí)秩序是一個(gè)更大的范圍，類似于卡爾·波普爾（Karl Popper）所講的“第三世界”④卡爾·波普爾：《客觀知識(shí)——一個(gè)進(jìn)化論的研究》，舒煒光、卓如飛、周柏喬等譯，上海：上海譯文出版社，1987年，第114—120頁(yè)。。政治秩序是知識(shí)秩序中最重要的一部分，其涉及國(guó)家治理活動(dòng)。對(duì)于國(guó)家治理而言，其同樣需要塑造完整且統(tǒng)一的政治秩序才能有效地維系政治系統(tǒng)的穩(wěn)定。同時(shí)，在政治秩序之外的其他知識(shí)在很大程度上也會(huì)有助于政治系統(tǒng)的穩(wěn)定。換言之，政治秩序是與知識(shí)秩序緊密結(jié)合在一起的。政治系統(tǒng)的穩(wěn)定在很大程度上依賴于知識(shí)系統(tǒng)的穩(wěn)定，這便是儒家學(xué)說(shuō)極為強(qiáng)調(diào)“三綱五?！钡膬r(jià)值和意義。在儒家看來(lái)，政治的核心就是規(guī)范。如果社會(huì)中的每一個(gè)成員都可以有一種規(guī)范的態(tài)度行為，那么整個(gè)社會(huì)的秩序便很容易建立起來(lái)，這樣的國(guó)家也會(huì)比較容易得到較好的治理。從儒家的角度來(lái)講，知識(shí)秩序與政治秩序是完全統(tǒng)一的。

然而，GPT 的出現(xiàn)卻可能將傳統(tǒng)的知識(shí)秩序完全打破，并重構(gòu)一種新的知識(shí)權(quán)威。在新的架構(gòu)之中，大模型本身就是新的權(quán)威。OpenAI 開發(fā)的ChatGPT 目前已經(jīng)嵌入微軟的必應(yīng)搜索引擎之中，這會(huì)重構(gòu)搜索的方式和生態(tài)。之前，人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)世界中查找信息主要依賴于搜索，而搜索仍然是一種互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面提供各種可能性，而人在其中進(jìn)行自主選擇的過(guò)程。然而，在大模型的影響之下，未來(lái)的搜索將會(huì)被結(jié)果所替代。換言之，用戶不再需要搜索，而是只要發(fā)出問(wèn)題，就會(huì)得到通用大模型給出的一個(gè)相對(duì)確定的結(jié)論，而這個(gè)結(jié)論就是知識(shí)秩序本身。這實(shí)際上產(chǎn)生了一個(gè)新的問(wèn)題。在傳統(tǒng)的知識(shí)秩序中，當(dāng)人們遇到困擾時(shí)，往往希望可以求助于各個(gè)領(lǐng)域的專家。專家的實(shí)質(zhì)就是該領(lǐng)域的知識(shí)權(quán)威，這是傳統(tǒng)知識(shí)秩序的特征。然而，在新的知識(shí)秩序之中，人們可能不再需要求助于專家而是直接求助于大模型。大模型具備百科全書式的通用特征，并且其似乎可以直接給出一個(gè)用戶不需要再做更多思考的結(jié)論。從用戶的角度來(lái)講，無(wú)論是從便利性還是實(shí)用性角度出發(fā)，這種大模型提供的新的公共服務(wù)可以被視作用戶的福音。盡管目前GPT 系列在回答人類用戶的問(wèn)題時(shí)，有時(shí)還會(huì)強(qiáng)調(diào)自己的機(jī)器人身份，同時(shí)也會(huì)聲稱自己不愿意參與某些價(jià)值判斷并強(qiáng)調(diào)自己的局限性，然而伴隨著大模型不斷與人類價(jià)值觀對(duì)齊，以及在人類用戶輸入大量的反饋之后，大模型的精準(zhǔn)度毋庸置疑會(huì)不斷提高。換言之，按照這個(gè)趨勢(shì)發(fā)展下去，大模型成為知識(shí)權(quán)威是毫無(wú)懸念的。

然而，通用大模型的出現(xiàn)也產(chǎn)生了一系列新的問(wèn)題。例如，通用大模型生產(chǎn)的知識(shí)是否會(huì)存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題？對(duì)此，諾姆·喬姆斯基（Noam Chomsky）認(rèn)為，ChatGPT 是大規(guī)模的公開抄襲，并將會(huì)導(dǎo)致不公平的競(jìng)爭(zhēng)①Desk T.，“Noam Chomsky Calls ChatGPT ‘Basically a High-tech Plagiarism’”，https：//editorialge.com/noam-chomsky-slamschatgpt/#：~：text=According%20to%20Noam%20Chomsky%2C%20a%20well-known%20intellectual%20researcher%2C，an%20indication%20that%20“the%20educational%20system%20is%20failing，訪問(wèn)日期：2023 年4 月5 日。。傳統(tǒng)的知識(shí)秩序是在幾百年的發(fā)展過(guò)程中逐漸固定下來(lái)的，而一個(gè)學(xué)者的培養(yǎng)同樣需要很長(zhǎng)時(shí)間。然而，一旦我們把知識(shí)權(quán)威的位置交給大模型之后，那我們是否還需要保留傳統(tǒng)的知識(shí)秩序？傳統(tǒng)知識(shí)秩序的崩塌是否會(huì)導(dǎo)致政治秩序的失效？對(duì)這一系列問(wèn)題的回答是困難的。不過(guò)，我們相對(duì)可以確信的是，對(duì)傳統(tǒng)知識(shí)秩序的打破，將會(huì)對(duì)原有的知識(shí)生產(chǎn)等一系列工作產(chǎn)生巨大的干擾。如果在這一過(guò)程中問(wèn)題解決不好的話，不可避免地會(huì)產(chǎn)生政治失序的問(wèn)題。當(dāng)然，筆者在這里并不是持有一種技術(shù)保守主義的態(tài)度，即完全否定對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用。筆者強(qiáng)調(diào)的是，可以在新技術(shù)運(yùn)用的過(guò)程中，對(duì)其可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的預(yù)判和應(yīng)對(duì)。

因此，我們?cè)诮邮蹽PT 技術(shù)的同時(shí)一定要考慮到在其影響之下，可能會(huì)對(duì)秩序系統(tǒng)產(chǎn)生的重構(gòu)效應(yīng)，并通過(guò)積極和建設(shè)性的做法重新構(gòu)建一種新的秩序。例如，目前知識(shí)產(chǎn)權(quán)界對(duì)人工智能生成物的態(tài)度是不予理睬，即并不認(rèn)為人工智能生成物具有某種知識(shí)產(chǎn)權(quán)②王遷：《論人工智能生成的內(nèi)容在著作權(quán)法中的定性》，《法律科學(xué)（西北政法大學(xué)學(xué)報(bào)）》2017 年第5 期。。這可能會(huì)導(dǎo)致至少兩種復(fù)雜的后果。一方面，其可能會(huì)導(dǎo)向一種普遍意義上的去知識(shí)產(chǎn)權(quán)化。換言之，在未來(lái)可能會(huì)走向一種知識(shí)產(chǎn)權(quán)共有的狀況，即人類社會(huì)不再?gòu)?qiáng)調(diào)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。按照這一觀點(diǎn)，知識(shí)是人類社會(huì)共同產(chǎn)生的，應(yīng)該由人類社會(huì)共同享有，這樣可以在更大程度上促進(jìn)人類的知識(shí)創(chuàng)造。然而，這一觀點(diǎn)的問(wèn)題在于其可能會(huì)挫傷創(chuàng)新者的積極性，同時(shí)也可能會(huì)導(dǎo)致剽竊和抄襲成為常態(tài)。那這是否會(huì)最終影響到創(chuàng)新本身？另一方面，可能在未來(lái)會(huì)形成知識(shí)產(chǎn)權(quán)的兩個(gè)世界。一個(gè)世界是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的世界，這里仍然適用的是之前的知識(shí)產(chǎn)權(quán)規(guī)則，其保護(hù)的是人類行為體所產(chǎn)生的知識(shí)性作品。另一個(gè)世界則是去知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的世界，其中適用的對(duì)象是那些人工智能生成物。這種思路的問(wèn)題在于，未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)大量的中間物。用吉奧喬·阿甘本（Giorgio Agamben）的概念來(lái)表達(dá)的話，其會(huì)表現(xiàn)為一種例外，但似乎又會(huì)被常態(tài)捕捉的例外狀態(tài)③Agamben G.，State of Exception，Chicago： The University of Chicago Press，2005，pp.1-32.。換言之，當(dāng)人們運(yùn)用大模型或AIGC 的工具來(lái)生成某些生成物時(shí)，完全將其界定為人工智能生成物可能也是不準(zhǔn)確的。因?yàn)槠渲型瑯犹N(yùn)含了人類的提問(wèn)。另外，有些人工智能物是在人類反復(fù)地提問(wèn)以及不斷地調(diào)整基礎(chǔ)上產(chǎn)生的，這同樣凝結(jié)了人類的諸多勞動(dòng)。那么如何對(duì)這些生成物進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)上的定義就會(huì)成為一個(gè)新的問(wèn)題。

另外，大模型的出現(xiàn)還會(huì)產(chǎn)生一些其他問(wèn)題。例如，當(dāng)年輕人在使用了大模型之后，是否還會(huì)愿意像自己的前輩那樣進(jìn)入傳統(tǒng)的知識(shí)生產(chǎn)秩序。對(duì)于年輕人而言，目前要獲得一個(gè)結(jié)論只需要一個(gè)或幾個(gè)提問(wèn)，而要成為傳統(tǒng)的知識(shí)權(quán)威則需要通過(guò)幾十年的訓(xùn)練和培養(yǎng)。另一個(gè)相關(guān)問(wèn)題是，對(duì)于用戶而言，其是否還會(huì)相信傳統(tǒng)的知識(shí)權(quán)威，或者是認(rèn)定大模型就遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于那些傳統(tǒng)的知識(shí)權(quán)威？換言之，通用大模型的出現(xiàn)似乎擾亂了傳統(tǒng)的知識(shí)生產(chǎn)秩序，而新的秩序并未完全建立起來(lái)。盡管我們有很強(qiáng)的再秩序化的愿望，然而這也是極為困難的。如果大模型成為秩序本身，那么一個(gè)延伸的觀點(diǎn)就是控制大模型就可能會(huì)控制秩序，這又會(huì)產(chǎn)生新的政治秩序問(wèn)題。目前，控制GPT 大模型的巨頭公司是OpenAI 和微軟的聯(lián)合體。當(dāng)然，在此之外也會(huì)涌現(xiàn)出其他的大模型。這些大模型都會(huì)首先被控制在相關(guān)的企業(yè)手中。這其中產(chǎn)生的一個(gè)問(wèn)題是，政府是否有充足的力量馴服這些大模型。未來(lái)，這些大模型可能會(huì)決定政治結(jié)果。大模型是在人類語(yǔ)料的基礎(chǔ)之上被訓(xùn)練出來(lái)的，因此大模型本身帶有某種競(jìng)爭(zhēng)傾向和政治傾向。例如，一些報(bào)道已經(jīng)明確指出，在與ChatGPT 或GPT-4 聊天時(shí)，如果用戶提及谷歌的產(chǎn)品，其會(huì)表現(xiàn)出非常強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)情緒。另外，一些用戶也反映，GPT 系列有明顯的政治傾向，即傾向于美國(guó)民主黨政府①M(fèi)eek A.，“OpenAI’s ChatGPT Has A Major Political Bias，and It Could Ruin Artificial Intelligence”，https：//bgr.com/general/openais-chatgpt-has-a-major-political-bias-and-it-could-ruin-artificial-intelligence/，訪問(wèn)日期：2023 年4 月5 日。。因此，在未來(lái)，同樣會(huì)出現(xiàn)圍繞大模型的激烈政治競(jìng)爭(zhēng)。從目前的技術(shù)特征來(lái)看，在西方的政治選舉中，誰(shuí)控制了大模型，誰(shuí)就能夠控制政治競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果。

四、平權(quán)運(yùn)動(dòng)與再剝奪：GPT 技術(shù)與賦權(quán)系統(tǒng)

GPT 技術(shù)可以產(chǎn)生巨大的賦權(quán)效應(yīng)。英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛曾發(fā)表過(guò)一個(gè)經(jīng)典觀點(diǎn)，他認(rèn)為在GPT 的輔助之下，人人都可以成為程序員②Woodie A.，“ChatGPT Puts AI At Inflection Point，Nvidia CEO Huang Says”，https：//www.datanami.com/2023/03/22/chatgptputs-ai-at-inflection-point-nvidia-ceo-huang-says/，訪問(wèn)日期：2023 年4 月5 日。。當(dāng)然，這是一個(gè)較為理想主義的觀點(diǎn)。但是，從一個(gè)側(cè)面也表達(dá)了GPT 系列在編程方面的巨大能力。只要人們輸入提示，GPT 就可以生成相應(yīng)的代碼。用戶可以運(yùn)行這段代碼來(lái)驗(yàn)證自己的目標(biāo)是否完成。并且，用戶還可以提出新的要求或增加新的任務(wù)。如果GPT 提供的編程中出現(xiàn)bug，用戶也可以提示GPT 進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整。換言之，即便是一個(gè)從來(lái)沒(méi)有學(xué)習(xí)過(guò)編程語(yǔ)言的人，同樣可以在GPT 的輔助之下開發(fā)網(wǎng)頁(yè)前端或編寫一些游戲程序。因此，黃仁勛的說(shuō)法也并不是天馬行空。并且，個(gè)體可以在GPT 技術(shù)的輔助之下，更加便捷和快速地學(xué)習(xí)編程的一些基本知識(shí)。這樣的道理可以延伸到其他領(lǐng)域，例如，人人都可以成為畫家，人人都可以成為詩(shī)人。

換言之，通用大模型具有極強(qiáng)的公民賦權(quán)效應(yīng)，這會(huì)成為政治參與新革命的起點(diǎn)。在人類絕大多數(shù)的政治發(fā)展階段中，公民由于其政治能力的不足，往往會(huì)羞于表達(dá)。也就是說(shuō)，政治表達(dá)需要較高的政治素養(yǎng)和表達(dá)技巧，而受教育程度不高的公民往往會(huì)因?yàn)槠渥陨砟芰Φ牟蛔愣赡軙?huì)抵制或是消極地參與政治過(guò)程。然而，在GPT 系列的輔助之下，我們似乎進(jìn)入了一個(gè)表達(dá)的新時(shí)代。這一點(diǎn)之前已經(jīng)有了一些端倪。例如，自媒體的崛起實(shí)際上就將人類社會(huì)帶入了一個(gè)深度媒介化的時(shí)代，這是新聞傳播學(xué)最為關(guān)心的主題③陳龍：《深度媒介化趨勢(shì)下新聞傳播學(xué)科再定位和再調(diào)整》，《社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線》2022 年第4 期。。整個(gè)人類社會(huì)都變成了一種媒介，而每個(gè)個(gè)體都可以成為媒介的新中心。深度媒介化所表達(dá)的是一種空間意義上的表達(dá)革命，而GPT 技術(shù)則為這種表達(dá)注入了真正的知識(shí)和內(nèi)容。GPT 技術(shù)的典型特征是低門檻。只要有最基本的文字表達(dá)能力，以及掌握一些最基本的提問(wèn)技巧，就可以引導(dǎo)大模型生成更加正式和規(guī)范的文字內(nèi)容。這樣，每個(gè)公民都可以被這種規(guī)范的政治表達(dá)能力武裝起來(lái)。因此，在通用大模型技術(shù)的武裝之下，人類政治社會(huì)將進(jìn)入一個(gè)深度政治表達(dá)的時(shí)代。每個(gè)個(gè)體都可以就社會(huì)現(xiàn)狀和政治現(xiàn)象發(fā)表自己的觀點(diǎn)，清晰表達(dá)自己的訴求，甚至還可以用文學(xué)的方式來(lái)表明其態(tài)度或立場(chǎng)。換言之，在GPT 技術(shù)的影響之下，一場(chǎng)深刻的平權(quán)運(yùn)動(dòng)即將發(fā)生。GPT 面前人人平等，在使用了GPT 之后，就人們表達(dá)的內(nèi)容來(lái)看，也似乎進(jìn)入了一個(gè)更加平等化的時(shí)代。這實(shí)際上更加接近于人民民主或直接民主的理念。而這其中又會(huì)醞釀新的風(fēng)險(xiǎn)，典型者如表達(dá)的庸俗化問(wèn)題。換言之，在GPT 技術(shù)輔助下的表達(dá)，究竟是個(gè)體的表達(dá)還是技術(shù)的表達(dá)，抑或是資本的表達(dá)？

這里會(huì)存在一種再剝奪的問(wèn)題。當(dāng)人們把所有的問(wèn)題都拋給大模型并由大模型統(tǒng)一生成文案，這是否會(huì)導(dǎo)致一種表達(dá)的庸俗化？大模型目前內(nèi)在的算法黑箱和穩(wěn)健性等問(wèn)題并沒(méi)有得到很好的解決，但人們可能會(huì)對(duì)大模型形成深度依賴①Chen X.，Ye J.，Zu C.，et al.，“How Robust Is GPT-3.5 to Predecessors? A Comprehensive Study on Language Understanding Tasks”，ArXiv Preprint，2023，No. 2303.00293.。因?yàn)檫@樣的平權(quán)效應(yīng)的誘惑是極其巨大的，這是否會(huì)最終不可避免地導(dǎo)致技術(shù)統(tǒng)治或資本統(tǒng)治？這恰恰也是我們要時(shí)刻保持警惕的方面，因?yàn)樵趯?duì)技術(shù)的過(guò)度使用之后，有可能會(huì)導(dǎo)致人的墮落問(wèn)題。因?yàn)槿说淖陨淼陌l(fā)問(wèn)能力和表達(dá)技巧可能會(huì)在通用大模型的輔助之下逐步退化，看似每個(gè)個(gè)體都充分參與了政治表達(dá)，但實(shí)際上這樣的政治表達(dá)是在大模型處理之后的結(jié)果。當(dāng)人們把所有的問(wèn)題都交給大模型，那么人是否會(huì)變成賦權(quán)之后的空心人？人的意義究竟在哪里？這都是我們需要深刻思考的問(wèn)題。

五、創(chuàng)新革命還是創(chuàng)新墮化？GPT 技術(shù)與創(chuàng)新系統(tǒng)

如前所述，創(chuàng)新系統(tǒng)是一個(gè)國(guó)家維系秩序和不斷增加賦權(quán)的關(guān)鍵。只有不斷通過(guò)在世界政治經(jīng)濟(jì)格局中的創(chuàng)新努力，才可以使自己的整體產(chǎn)業(yè)和國(guó)家創(chuàng)新能力居世界前列，才能夠在國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中得到更加有利的利潤(rùn)分配。因此，創(chuàng)新系統(tǒng)對(duì)于國(guó)家而言至關(guān)重要。這里的問(wèn)題是，GPT 技術(shù)對(duì)創(chuàng)新系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生何種影響？

一些觀察者對(duì)GPT 可能產(chǎn)生的創(chuàng)新效應(yīng)是非常樂(lè)觀的。他們認(rèn)為，GPT 無(wú)疑會(huì)帶來(lái)新一輪的創(chuàng)新革命，因?yàn)镚PT 的本質(zhì)是人工智能的新進(jìn)展，而人工智能的基本邏輯就是對(duì)重復(fù)的人力工作進(jìn)行替代，這似乎會(huì)出現(xiàn)一種馬克思所討論的新圖景，即自由人聯(lián)合體的圖景。換言之，原先的重復(fù)工作由機(jī)器人來(lái)完成，而人可以獲得更多的自由時(shí)間，那么自由人可以用這些自由時(shí)間來(lái)進(jìn)行更多的真正的創(chuàng)新活動(dòng)②Makridakis S.，“The Forthcoming Artificial Intelligence （AI） Revolution： Its Impact on Society and Firms”，F(xiàn)utures，2017，90，pp.46-60.。從這個(gè)意義上講，一個(gè)未來(lái)可能的情形是“人人皆可為學(xué)者”。這其中涉及一個(gè)核心問(wèn)題，就是未來(lái)的人們將如何支配自己的自由時(shí)間。如果這些自由時(shí)間被用于學(xué)習(xí)的話，那確實(shí)存在這樣一種可能性，即學(xué)者的大眾化。而終身學(xué)習(xí)會(huì)成為人類的一個(gè)基本生存樣態(tài)。當(dāng)然，這其中也需要對(duì)學(xué)習(xí)的動(dòng)力問(wèn)題加以研究。換言之，如果未來(lái)自由人獲得更多的自由時(shí)間之后，其并沒(méi)有學(xué)習(xí)的動(dòng)力，而是將大量的自由時(shí)間用于一些無(wú)意義的活動(dòng)或是破壞性的活動(dòng)，這都不是我們所希望看到的。因此，在GPT 的影響之下，一個(gè)創(chuàng)新革命的圖景似乎已經(jīng)展開。目前在自然科學(xué)界已經(jīng)提出了AI for Science③Berens P.，Cranmer K.，Lawrence N. D.，et al.，“AI for Science： An Emerging Agenda”，ArXiv Preprint，2023，No.2303.04217.。在筆者看來(lái)，這不僅僅是AI for Science，很可能會(huì)變成AI for everything。因?yàn)榫湍壳叭祟惪梢运伎嫉降墓ぷ骱腿蝿?wù)，似乎都可以由機(jī)器來(lái)完成。

那么，這其中就蘊(yùn)含了一個(gè)新的風(fēng)險(xiǎn)，即創(chuàng)新墮化的風(fēng)險(xiǎn)。這其中涉及的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是：創(chuàng)新是如何產(chǎn)生的？大量的研究認(rèn)為，創(chuàng)新是基于較多的重復(fù)和在練習(xí)基礎(chǔ)之上涌現(xiàn)的，這實(shí)際上是人類創(chuàng)新活動(dòng)的基本規(guī)律。吉爾·德勒茲（Gilles Deleuze）曾經(jīng)討論過(guò)差異和重復(fù)的關(guān)系。差異是在重復(fù)的過(guò)程中產(chǎn)生的④Deleuze G.，Difference and Repetition，Translated by Paul Patton，New York： Columbia University Press，1994，pp.1-28.?；蛘哂冒⑻m·巴迪歐（Alain Badiou）的概念來(lái)表述，創(chuàng)新是一種事件，即是一種情勢(shì)的溢出，一種未預(yù)期的結(jié)果⑤Badiou A.，Philosophy and the Event，Translated by Louise Burchill，Cambridge： Polity Press，2013，pp.9-14.。換言之，創(chuàng)新的前提是要存在已有的情境。一個(gè)簡(jiǎn)單的例證是唐詩(shī)的創(chuàng)作。古人曾言，“熟讀唐詩(shī)三百首，不會(huì)作詩(shī)也會(huì)吟”。唐詩(shī)創(chuàng)作是一個(gè)較為復(fù)雜的藝術(shù)創(chuàng)作活動(dòng)，其需要練習(xí)者具有極高天賦，但同時(shí)也需要練習(xí)者經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期且高密度的重復(fù)性記憶和練習(xí)。創(chuàng)新的一個(gè)核心特征是涌現(xiàn)，是一種未預(yù)期的活動(dòng)。因此，人們?cè)诎盐談?chuàng)新活動(dòng)時(shí)，也只能先進(jìn)行長(zhǎng)期的重復(fù)性活動(dòng)，然后才能在一個(gè)未預(yù)期的環(huán)境下，偶然發(fā)現(xiàn)這些創(chuàng)新。因此，唐詩(shī)的案例告訴我們，如果我們拿掉了長(zhǎng)期的重復(fù)記憶的這種過(guò)程，即便是天才也很難寫出那些絕世名篇。

這一案例對(duì)我們理解創(chuàng)新的啟示是，一旦人們都已經(jīng)完全適應(yīng)了將所有的工作都化約給GPT 的一個(gè)發(fā)問(wèn)指令，那么人類的創(chuàng)新活動(dòng)是否會(huì)墮化？換言之，人類在長(zhǎng)期的實(shí)踐活動(dòng)中的一個(gè)重要能力是解決問(wèn)題，然而在GPT 的影響之下，人們似乎把解決問(wèn)題的能力都交給了通用大模型，自己只留下提出問(wèn)題的能力。這里更為吊詭的是，實(shí)際上這種提問(wèn)者的角色似乎也可以由機(jī)器來(lái)充任。可以想見(jiàn)的是，未來(lái)一段時(shí)間一定會(huì)出現(xiàn)一個(gè)以“問(wèn)問(wèn)題”為中心的職業(yè)以及相關(guān)的培訓(xùn)，最終同樣會(huì)出現(xiàn)一些專門“問(wèn)問(wèn)題”的機(jī)器人或相關(guān)程序。如果這樣的話，最終創(chuàng)新游戲就會(huì)變成一個(gè)機(jī)器人自問(wèn)自答的過(guò)程，這無(wú)疑是一個(gè)令人擔(dān)憂的前景。

六、通用人工智能與中國(guó)國(guó)家治理現(xiàn)代化的未來(lái)

中國(guó)的國(guó)家治理現(xiàn)代化最為典型的特征是多期疊加。一方面，對(duì)于中國(guó)的多數(shù)地區(qū)而言，其仍然需要補(bǔ)工業(yè)化的課。除了少數(shù)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的區(qū)域，絕大多數(shù)區(qū)域仍然需要進(jìn)一步完成工業(yè)化。而對(duì)西方發(fā)達(dá)國(guó)家而言，工業(yè)化的任務(wù)已經(jīng)在20 世紀(jì)七八十年代完成。例如，西方學(xué)者所提出的后工業(yè)社會(huì)的概念就表明西方發(fā)達(dá)國(guó)家所進(jìn)入的這一新的狀態(tài)①Bell D.，“The Coming of Post-industrial Societ”，in David Grusky ed.，Social Stratification，London： Routledge，2018，pp.1066-1077.。另外，歐洲的英國(guó)和德國(guó)在20 世紀(jì)90 年代之前就完成了碳達(dá)峰，這也可以作為西方完成工業(yè)化的一個(gè)例證。因?yàn)樵诠I(yè)化的過(guò)程中，碳排放仍然會(huì)進(jìn)一步增加，而碳達(dá)峰就意味著工業(yè)化已經(jīng)完成或達(dá)到頂峰②Dong F.，Wang Y.，Su B.，et al.，“The Process of Peak CO2 Emissions in Developed Economies： A Perspective of Industrialization and Urbanization”，Resources，Conservation and Recycling，2019，141，pp.61-75.。另一方面，中國(guó)的現(xiàn)代化還承擔(dān)了一個(gè)新工業(yè)革命的新穎任務(wù)。換言之，中國(guó)不僅需要“補(bǔ)課”，還需要“開新課”。例如，在近期中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》之中就明確表明，中國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及數(shù)字化建設(shè)方面的引領(lǐng)目標(biāo)和決心。換言之，我們目前處在第四次工業(yè)革命的門檻上。中國(guó)在第三次工業(yè)革命后期形成了自己的優(yōu)勢(shì)，如上文提到的規(guī)模優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)等。中國(guó)可否將這樣的優(yōu)勢(shì)在第四次工業(yè)革命中進(jìn)一步發(fā)揮，從而在新的工業(yè)革命中占據(jù)引領(lǐng)者的位置？這種引領(lǐng)便是上一部分所討論的創(chuàng)新系統(tǒng)的核心內(nèi)容。如果我們僅僅是追趕，那么就會(huì)永遠(yuǎn)處在世界產(chǎn)業(yè)分工的中下游，就無(wú)法獲得更多的國(guó)家剩余。

正因?yàn)檫@種多期疊加的特征使得中國(guó)在國(guó)家治理現(xiàn)代化過(guò)程中會(huì)面臨多重困難。第一，現(xiàn)代化動(dòng)員導(dǎo)致的系統(tǒng)性壓力。塞繆爾·亨廷頓（Samuel Huntington）對(duì)這一點(diǎn)有非常全面的討論?，F(xiàn)代化的過(guò)程是一個(gè)社會(huì)動(dòng)員和資源動(dòng)員共同發(fā)力的過(guò)程。在這一過(guò)程中，民眾的政治參與可能在短時(shí)間內(nèi)集中爆發(fā)，這會(huì)給政治系統(tǒng)帶來(lái)巨大的壓力。如果政治系統(tǒng)缺乏足夠程度的制度化，這種突然涌現(xiàn)的政治參與可能會(huì)使得政治系統(tǒng)出現(xiàn)崩潰③塞繆爾·P·亨廷頓：《變化社會(huì)中的政治秩序》，王冠華、劉為等譯，北京：生活·讀書·新知三聯(lián)書店，1989 年，第1—86 頁(yè)。。

第二，后現(xiàn)代觀念導(dǎo)致的動(dòng)力不足。在后現(xiàn)代觀念興起后，年輕人對(duì)政治參與的動(dòng)力呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。由于中國(guó)存在多期疊加的特征，而在一些相對(duì)發(fā)達(dá)的區(qū)域，已經(jīng)出現(xiàn)類似于西方發(fā)達(dá)國(guó)家的后現(xiàn)代觀念，并且這種后現(xiàn)代觀念正在向其他地區(qū)產(chǎn)生傳播效應(yīng)。這種后現(xiàn)代觀念更多強(qiáng)調(diào)自我認(rèn)同和多元文化價(jià)值，并對(duì)那些在現(xiàn)代化過(guò)程中強(qiáng)調(diào)的觀念如辛勤勞動(dòng)、積攢社會(huì)財(cái)富等持批評(píng)或反對(duì)態(tài)度。后現(xiàn)代觀念在一定程度上可以緩解政治參與的壓力，但從另一個(gè)角度來(lái)講，其會(huì)加劇國(guó)家治理現(xiàn)代化動(dòng)力不足的問(wèn)題。中國(guó)式現(xiàn)代化是涉及14 億多人口的一個(gè)巨型現(xiàn)代化。盡管有些區(qū)域已經(jīng)接近西方中等發(fā)達(dá)國(guó)家的水平，然而一些地區(qū)才剛剛擺脫貧困。一旦后現(xiàn)代觀念在全國(guó)范圍內(nèi)形成彌散效應(yīng)，那這將會(huì)對(duì)中國(guó)式現(xiàn)代化的整體推進(jìn)非常不利。

第三，原始創(chuàng)新的突破性進(jìn)展較為困難。如前所述，中國(guó)同樣需要在第四次工業(yè)革命中形成某種領(lǐng)導(dǎo)地位，而構(gòu)成這種領(lǐng)導(dǎo)地位的基礎(chǔ)是原始創(chuàng)新。盡管目前中國(guó)在某些領(lǐng)域已經(jīng)表現(xiàn)出一些原始創(chuàng)新的潛力，例如在新能源領(lǐng)域、量子技術(shù)領(lǐng)域等，然而這樣的領(lǐng)域還相對(duì)較少。人工智能技術(shù)是第四次工業(yè)革命的核心，而在人工智能領(lǐng)域目前中國(guó)的原始創(chuàng)新卻是相對(duì)較少的。

整體來(lái)看，通用人工智能會(huì)成為未來(lái)最重要的基礎(chǔ)設(shè)施，會(huì)成為中國(guó)推動(dòng)國(guó)家治理現(xiàn)代化的最重要?jiǎng)恿?。無(wú)論是企業(yè)、社會(huì)團(tuán)體還是政府都需要接入這一模型，因?yàn)槠鋾?huì)在各個(gè)方面帶來(lái)巨大的系統(tǒng)性效應(yīng)，其可以大大促進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化。我們?cè)谛轮袊?guó)成立70 多年以來(lái)的發(fā)展當(dāng)中，現(xiàn)代化的一個(gè)重要支撐是“人口紅利”。我們通過(guò)相對(duì)富余的勞動(dòng)力參與世界性分工，并通過(guò)優(yōu)先發(fā)展一些勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)積累國(guó)家剩余，然后再逐步向產(chǎn)業(yè)鏈的高端攀升。換言之，中國(guó)的國(guó)家治理現(xiàn)代化的前70多年在“人口紅利”的基礎(chǔ)上展開，而接下來(lái)國(guó)家治理現(xiàn)代化的進(jìn)一步推進(jìn)則需要更多考慮“智能體紅利”。目前，我們的“人口紅利”優(yōu)勢(shì)已經(jīng)不再明顯。伴隨著社會(huì)生育率和生育欲望的顯著下降，勞動(dòng)力人口可能會(huì)處于下降的通道之中。在這樣的背景之下，我們就需要深刻地思考通用人工智能技術(shù)對(duì)于國(guó)家治理現(xiàn)代化的意義?！爸悄荏w紅利”意味著我們要將人工智能技術(shù)作為國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重心。從這個(gè)意義上來(lái)講，中國(guó)人要形成自己的通用大模型技術(shù)就會(huì)變得至關(guān)重要。

從目前的情況來(lái)看，百度的“文心一言”與OpenAI 的GPT 系列的差距還比較明顯，而這樣的競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開始。盡管目前我們?nèi)匀幻媾R算法、算力、數(shù)據(jù)以及高端人才等多方面的困難，然而，由于這一技術(shù)對(duì)于中國(guó)國(guó)家治理現(xiàn)代化的極端重要性，這使我們不得不去深刻地討論這個(gè)問(wèn)題，并將其作為國(guó)家發(fā)展的頭號(hào)工程。當(dāng)然，通用人工智能的發(fā)展接下來(lái)會(huì)面臨全球治理的問(wèn)題，因?yàn)橥ㄓ萌斯ぶ悄苁且豁?xiàng)“核武器級(jí)別”的技術(shù)，其產(chǎn)生的創(chuàng)造性破壞效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的想象。各國(guó)應(yīng)該就通用人工智能的未來(lái)發(fā)展，逐步形成一定的規(guī)則①Jobin A.，Ienca M.，Vayena E.，“The Global Landscape of AI Ethics Guidelines”，Nature Machine Intelligence，2019，1（9），pp.389-399.。否則的話，通用人工智能產(chǎn)生的巨大創(chuàng)造性破壞效應(yīng)，可能會(huì)將人類文明的成果完全顛覆。因此，中國(guó)國(guó)家治理現(xiàn)代化的展開同樣需要與全球治理進(jìn)行密切的聯(lián)動(dòng)。

七、結(jié)語(yǔ)

GPT 技術(shù)會(huì)對(duì)國(guó)家治理現(xiàn)代化產(chǎn)生非常復(fù)雜的影響。具體來(lái)看，GPT 技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)的知識(shí)秩序和政治秩序會(huì)產(chǎn)生打破效應(yīng)。盡管國(guó)家可能會(huì)推動(dòng)再秩序化，然而再秩序化的關(guān)鍵是，如何可以在大模型技術(shù)基礎(chǔ)之上形成一個(gè)在一定程度上融合傳統(tǒng)秩序的新型秩序系統(tǒng)。國(guó)家要維系已有的政治秩序就要對(duì)大模型產(chǎn)生的新的秩序力量進(jìn)行捕獲和重塑，然而這其中的困難在于，這樣的大模型技術(shù)本身是由大型公司所掌握和驅(qū)動(dòng)的，而國(guó)家為推動(dòng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的需要?jiǎng)t會(huì)對(duì)這種大模型技術(shù)進(jìn)行支持而非限制。GPT 技術(shù)產(chǎn)生的賦權(quán)效應(yīng)同樣極為復(fù)雜，其在為每個(gè)公民賦權(quán)的背景之下又產(chǎn)生了表達(dá)庸俗化的問(wèn)題。那么，如何在新的技術(shù)條件下形成真正基于公民個(gè)體的表達(dá)能力就會(huì)變得至關(guān)重要。換言之，賦權(quán)的關(guān)鍵是公民自身能力的賦權(quán)，而非形式意義上的賦權(quán)。GPT 技術(shù)對(duì)創(chuàng)新系統(tǒng)的影響則更為復(fù)雜。創(chuàng)新體在新技術(shù)的賦權(quán)之下似乎有了更多創(chuàng)新的可能。然而，這種依賴技術(shù)的創(chuàng)新是否是真正的創(chuàng)新？這都需要我們加以深刻的思考。

中國(guó)在國(guó)家治理現(xiàn)代化的過(guò)程中，面臨非常復(fù)雜的多期任務(wù)。GPT 所代表的大模型技術(shù)會(huì)成為一個(gè)新的競(jìng)爭(zhēng)賽道，這意味著中國(guó)要獲得原始創(chuàng)新能力就需要在這一新的賽道上有所斬獲。從目前來(lái)看，我們?cè)谶@一賽道上還處于一個(gè)追趕的位置，那么在未來(lái)可否實(shí)現(xiàn)從追趕到引領(lǐng)，這實(shí)際上涉及中國(guó)國(guó)家治理現(xiàn)代化的整體圖景。具體來(lái)看，大模型技術(shù)會(huì)為國(guó)家治理現(xiàn)代化提供強(qiáng)勁的支撐，并可以用技術(shù)的方式來(lái)進(jìn)一步強(qiáng)有力地推動(dòng)現(xiàn)代化。同時(shí)，我們還要看到這一技術(shù)背后的創(chuàng)新性破壞效應(yīng)，如其產(chǎn)生的表達(dá)異化和創(chuàng)新墮化的影響都可能會(huì)成為中國(guó)推動(dòng)國(guó)家治理現(xiàn)代化過(guò)程中的新問(wèn)題。另外，中國(guó)的國(guó)家治理同樣需要與全球治理形成一定程度的聯(lián)動(dòng)。因?yàn)橥ㄓ么竽Ｐ彤a(chǎn)生的創(chuàng)造性破壞影響是世界性的，所以，如何對(duì)這一技術(shù)形成全球性規(guī)制也會(huì)變得至關(guān)重要。因此，中國(guó)在推動(dòng)其發(fā)展的過(guò)程中也要積極與國(guó)際規(guī)則互動(dòng)，并在通用大模型全球治理的進(jìn)程中體現(xiàn)自己的參與度，并形成自己的話語(yǔ)權(quán)。