武和平 李 樂

引言

程式語是指語言中使用頻次較高、結(jié)構(gòu)較完整、語義功能較明確、通常作為完整語言單位處理和使用的介于詞匯和句子之間的多詞語言單位。①在英漢語文獻中，指稱這一語言現(xiàn)象的術(shù)語紛繁蕪雜，缺乏統(tǒng)一的說法，英文中相關(guān)的術(shù)語數(shù)量超過40 個（Wray & Perkins，2000），漢語中也有如語塊、詞塊、預(yù)制語、程式語、公式語等多個術(shù)語。雖然國內(nèi)文獻最常使用的術(shù)語是“語塊”，但因本文主要述介國外研究成果，故選用“程式語”這一譯名，其界定相對清晰，涵義較為明確，且與國際學術(shù)界通用的formulaic language 相對應(yīng)。程式語在語言中廣泛存在，有研究者通過統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，程式語在自然語言口頭話語和書面語篇中的占比約為30%—80%（Wray，2013；Wood，2015），是語言研究的重要領(lǐng)域。

長期以來，在形式主義語言觀的影響下，語言系統(tǒng)被看作語法和詞匯的二分體系：語法是語言系統(tǒng)的規(guī)則框架，詞匯則是用以填充框架的單詞集合。自20 世紀70 年代以來，隨著認知語言學、構(gòu)式語法，特別是語料庫語言學和短語學的興起，越來越多的語言學家開始質(zhì)疑這種語法 - 詞匯的二分體系。因此，介于詞和句之間的多詞語言單位——程式語——被語言學界賦予越來越重要的地位和價值，成為語言學領(lǐng)域多個學科關(guān)注的焦點。在此背景下，程式語也成為第二語言研究的重要內(nèi)容和研究熱點。

本文將以Web of Science（WoS）為檢索平臺，以SCI、SSCI 和A&HCI三大類國際文獻索引的來源期刊為數(shù)據(jù)源，通過CiteSpace 文獻計量工具，對1999—2023 年國外發(fā)表的二語程式語研究的知識結(jié)構(gòu)、重要文獻、核心議題、研究熱點和前沿課題進行可視化分析，通過文獻計量和引文分析的手段，厘清國外學術(shù)界近25 年間在二語程式語研究領(lǐng)域的歷史發(fā)展脈絡(luò)，并對其未來發(fā)展趨勢作出預(yù)測。

具體來說，本文主要關(guān)注以下幾個問題：①近25 年間國際二語程式語研究主要有哪些關(guān)鍵文獻？②在此期間，國際二語程式語研究有哪些研究熱點和主要發(fā)現(xiàn)？③國際二語程式語研究的總體發(fā)展脈絡(luò)和未來趨勢如何？

一、研究方法

1.數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)下載于WoS 科學文獻數(shù)據(jù)庫，以second language 和formulaic language 等詞組組合為主題進行檢索，檢索表達式為TOPIC = （second language OR L2）AND TOPIC =（formulaic sequence OR formulaic speech OR formulaic language OR prefabricated speech OR lexical bundles OR multiword unit OR collocation OR idioms），時間跨度設(shè)定為25 年（1999—2023），數(shù)據(jù)最終下載日期為2023 年6 月16 日。根據(jù)檢索所獲取的數(shù)據(jù)，力求全面地呈現(xiàn)和分析近25 年來國外學術(shù)界在二語程式語領(lǐng)域的研究成果及學術(shù)熱點。最后共獲得1068篇文獻，導(dǎo)入CiteSpace 6.2.R2 進行可視化分析。

2.研究工具

我們采用美國德雷塞爾大學（Drexel University）信息科學與技術(shù)學院陳超美博士（Chen，2006）開發(fā)的可視化文獻分析軟件CiteSpace 作為數(shù)據(jù)挖掘、信息分析、文獻計量和可視化呈現(xiàn)的工具。該軟件綜合利用信息科學、科學計量學以及統(tǒng)計學等多個學科的理論和研究方法，采用信息可視化技術(shù)，既能生成靜態(tài)的“知識結(jié)構(gòu)框架圖”，描繪知識在空間上的結(jié)構(gòu)體系和關(guān)系，又能展示動態(tài)的“知識發(fā)展進程譜”，體現(xiàn)知識在時間上的發(fā)展與流動，探測其未來發(fā)展的趨勢或動向，并以可視化的方式加以呈現(xiàn)（Chen，2006；陳超美，2009）。

CiteSpace 引入國內(nèi)后，許多學科都開始使用知識圖譜來分析學科研究熱點。例如，在語言學研究領(lǐng)域，一些研究者利用該工具對國內(nèi)外翻譯研究、語料庫語言學、批評話語分析、第二語言寫作等領(lǐng)域進行了數(shù)據(jù)挖掘和知識圖譜分析（馮佳等，2014；劉霞等，2014；徐錦芬、聶睿，2015；李洋、王少爽，2016；武和平、王晶，2021）。

我們將利用CiteSpace 工具，對在WoS 三大國際期刊索引的來源期刊中檢索到的近25 年間發(fā)表的以二語程式語為主題的研究論文進行數(shù)據(jù)挖掘和計量分析，解析二語程式語研究的知識基礎(chǔ)、發(fā)展脈絡(luò)以及研究熱點，以期厘清國外二語程式語研究的發(fā)展歷程及未來趨勢。

二、文獻計量結(jié)果分析

1.國外二語程式語研究發(fā)文量及關(guān)鍵詞的時間分布

從發(fā)文量的時間分布來看，過去25 年間國際三大索引來源期刊所收錄的二語程式語研究論文數(shù)量可以分為“緩慢起步”（1999—2008）、“數(shù)量激增”（2009—2018）、“持續(xù)增長”（2019—2023）這3 個階段（詳見表1）。1999—2008 年這10 年間，國外二語程式語研究論文的數(shù)量較少、增長緩慢，平均每年收錄論文量僅為6.5 篇。2009—2023 年的15 年間，國際索引來源期刊發(fā)表的二語程式語研究論文數(shù)量激增，年均發(fā)表論文66.9 篇，占所有檢索論文的93.91%。2019—2023 年總發(fā)文量是1999—2003 年總發(fā)文量的32 倍，說明近年來二語程式語研究越來越受到世界各國學者的重視，這進一步印證了Wray（2012）有關(guān)該領(lǐng)域研究數(shù)量將呈爆炸性增長趨勢的預(yù)測。

表1 SCI、SSCI 和A&HCI 索引來源期刊二語程式語論文發(fā)文量（1999—2023）

CiteSpace 可以生成關(guān)鍵詞時區(qū)視圖，分時段展示研究主題、歷時研究及前沿研究，按時間順序呈現(xiàn)關(guān)鍵詞的歷史演進，并通過連線建立跨時段研究主題的迭代和嬗遞關(guān)系。圖1 以5 年為單位，展示了過去25 年間國外二語程式語研究關(guān)鍵詞的演進路徑，從中可以了解國外二語程式語研究在不同階段的研究熱點及其相互關(guān)系。

圖1國外二語程式語研究關(guān)鍵詞演進及聯(lián)系（時區(qū)視圖）

從圖1 關(guān)鍵詞的變化軌跡中可以看出，國外二語程式語研究的范圍逐步擴大，沿時間線大致可分為3 個階段：

①第一階段為理論探索期（1999—2003），研究主要集中在建構(gòu)概念定義和分類體系，厘清二語程式語相關(guān)概念（如習語、搭配、比喻語等）之間的關(guān)系，并初步涉及程式語的記憶及理解等心理加工過程方面的議題。

②第二階段為快速發(fā)展期（2004—2018），不斷開拓新的研究領(lǐng)域和研究主題，如二語程式語的知識表征，程式語與流利性、準確性和復(fù)雜性等二語水平量度指標之間的關(guān)系，通過語料庫提取程式語的技術(shù)與方法，程式語的頻次效應(yīng)，詞簇（lexical bundles）的概念以及短語學的學科范疇，程式語的教學，二語程式語的語用價值等議題。這一時期的研究基本確立了二語程式語研究的概念體系與話語范式。

③第三階段為穩(wěn)步發(fā)展期（2019 年至今），這一時期最重要的議題為程式語與二語寫作、句法復(fù)雜度以及顯性教學對程式語學習的影響等。

2.核心被引文獻信息：頻次、中心性及激增度分析

文獻被引信息是考察文獻影響力最重要的指標。了解二語程式語研究發(fā)文的被引信息，有助于掌握該領(lǐng)域關(guān)注的焦點問題及研究層次。被引頻次、中心性（centrality）和激增指數(shù)是考察文獻被引信息的關(guān)鍵性指標。表2 列舉了這3項指標排名位于前10 的被引文獻，它們構(gòu)成了國外二語程式語研究最受關(guān)注的核心研究領(lǐng)域。

表2 被引頻次、中心性及激增指數(shù)位居前10 的被引文獻

在被引頻次居前的文獻中，有一部分是有關(guān)程式語或詞匯教學的綜述和通論性質(zhì)的著述（如Wray，2002；Ellis et al.，2008；Ellis，2012；Nation，2013），它們在不同時期系統(tǒng)梳理、總結(jié)了二語程式語研究的概念系統(tǒng)、理論框架和實證研究成果。其余文獻則主要聚焦不同條件下程式語在使用、習得和加工方面的問題：Laufer & Waldman（2011）、Gablasova et al.（2017）運用語料庫手段，提取和分析了二語學習者學習和使用程式語的特點；Conklin & Schmitt（2008）的研究表明，二語程式語具有和母語程式語一樣的加工優(yōu)勢；Wolter & Gyllstad（2013）則發(fā)現(xiàn)一語程式語對二語程式語的識別具有啟動效應(yīng)，表明二語程式語和對應(yīng)的母語程式語在大腦詞庫中有一定的聯(lián)系。

中心性是測量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點重要性的指標。節(jié)點的中心性越高，其在網(wǎng)絡(luò)中的重要性就越高。CiteSpace 使用中心性指標來發(fā)現(xiàn)和衡量文獻的重要性，并通過可視化方式將重要的文獻（或作者、期刊、機構(gòu)等）進行標注（Chen，2006）。在表2 中，中心性居前的文獻主要探討了二語程式語習得和教學相關(guān)的研究議題，包括改變程式語聚焦形式的方法（Laufer，2005；Laufer & Girsai，2008）、搭配附帶學習法（Webb et al.，2013；Pellicer-Sánchez，2017）、語義和結(jié)構(gòu)擴展（Barcroft，2002）、二語搭配接受性知識（Nguyen & Webb，2017）、影響程式語學習負擔的主要因素（Peters，2016）等。此外，Boers et al.（2006）探討了通過優(yōu)化詞匯法教學途徑來教授程式語的具體方法及其對提高學習者二語水平的意義和價值。

激增指數(shù)是指某一文獻在特定時段內(nèi)被引頻次的突發(fā)增長率。如表2 所示，在激增指數(shù)排序居前的文獻中，綜述性、通論性的著述占有相當大的比重（如Wray，2002；Ellis et al.，2008 等），這些文獻全面系統(tǒng)地總結(jié)和介紹了一段時間內(nèi)二語程式語及相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果，因其全面綜合，議題廣泛，時效性強，一經(jīng)發(fā)表即廣受關(guān)注。其他文獻則是解決了程式語研究某一領(lǐng)域核心問題的關(guān)鍵文獻，如Conklin & Schmitt（2008）對程式語加工優(yōu)勢的研究，Nesselhauf（2005）、Gablasova et al.（2017）基于語料庫的搭配研究，Laufer &Waldman（2011）、Bestgen & Granger（2014）對二語寫作中動名搭配及短語能力的量化方法研究等。這些文獻由于解決了二語程式語研究某一特定領(lǐng)域的關(guān)鍵問題而成為該領(lǐng)域的重要文獻，引用率在特定階段呈激增趨勢。

3.二語程式語研究的核心概念——關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜分析

關(guān)鍵詞體現(xiàn)了研究所要表達的核心主題和主要內(nèi)容。CiteSpace 可以統(tǒng)計檢索文獻網(wǎng)絡(luò)中所有關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次、時間進程及其共現(xiàn)關(guān)系，并以可視化的方式加以呈現(xiàn)。通過對關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系的計量分析及知識圖譜分析，可以直觀地顯示某個研究領(lǐng)域的核心概念及其之間的相互聯(lián)系。我們采用最小生成樹（Minimum Spanning Tree，MST）的裁剪方法，以年為單位，對本研究所檢索文獻的全部關(guān)鍵詞進行計量統(tǒng)計，并繪制出每年出現(xiàn)頻次最高的50 個關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系知識圖譜（如圖2 所示）。關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系在圖譜中通過關(guān)鍵詞的不同顏色、字號和圓圈大小以及連線的毗鄰關(guān)系來顯示。

圖2 國外二語程式語研究文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識譜系圖

如圖2所示，在過去25年里，二語程式語研究分別以英語、語言、程式語、習得、學習者、記憶、組塊、頻次等出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞為中心展開，從多元視角探討二語程式語相關(guān)的研究課題。具體而言，這些研究主題包括：二語程式語與二語水平及語言準確性的關(guān)系，非本族語程式語習得及其對語言復(fù)雜性、流利性的影響，利用語料庫程式語提取技術(shù)輔助二語學術(shù)寫作及語法學習，二語程式語的記憶與理解，程式語頻次對程式語組塊化和加工過程的影響，短語學與二語程式語語料庫建設(shè)及提取技術(shù)等。

4.關(guān)鍵詞聚類分析與二語程式語研究核心議題

CiteSpace 的聚類分析可以根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次的高低，識別某一研究領(lǐng)域在一定時段內(nèi)的研究熱點。本研究采用CiteSpace 的尋徑網(wǎng)絡(luò)算法（pathf inder）對二語程式語研究關(guān)鍵詞合并網(wǎng)絡(luò)進行聚類分析，從數(shù)據(jù)源中總計自動識別提取了9 個關(guān)鍵詞聚類，聚類網(wǎng)絡(luò)的模塊Q 值為0.7003，輪廓值（silhouette）為0.658，大于0.5，表明這些聚類輪廓清晰、結(jié)果合理（Chen，2006）。這9 個聚類構(gòu)成了二語程式語研究的主要熱點，分別涉及交際課堂程式語教學、兒童程式語學習、程式語分析加工模式、程式語的記憶機制和心理表征、詞匯習得、形態(tài)學與程式語、二語程式語翻譯、程式語短語學、程式語的語用功能等方面。表3 整理了這些聚類的標簽、相關(guān)關(guān)鍵詞、聚類網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、輪廓值、核心議題和主要觀點、所屬研究領(lǐng)域等信息。

表3 二語程式語關(guān)鍵詞聚類及核心議題

從表3 中可以看出，在這9 個聚類中，規(guī)模最大的3 個聚類均為過去25 年中二語程式語研究的熱點話題，其關(guān)鍵詞聚類標簽分別為口語產(chǎn)出、流利性和兒童，三者的規(guī)模覆蓋整個文獻網(wǎng)絡(luò)的50%，但整體而言，其輪廓值略低于后6 個聚類，說明這3 個聚類之間互有重疊和交叉，不如短語學、程式語翻譯、言語行為等內(nèi)容相對單一的話題輪廓邊界清晰。

我們將這9 類關(guān)鍵詞聚類按照所屬學科領(lǐng)域合并為語料庫語言學、心理語言學、語用學和應(yīng)用語言學4 個大類，并綜合對以上文獻的時空分布分析、作者影響力分析及關(guān)鍵詞聚類分析等信息，可以大致勾勒出國外二語程式語研究的主要領(lǐng)域及發(fā)展脈絡(luò)。本文的文獻計量學分析顯示，國外二語程式語研究最先在語言教學領(lǐng)域展開，于2008 年前后細化為不同的研究主題和研究領(lǐng)域，分別涉及程式語的結(jié)構(gòu)與分布、表征與加工、使用與功能以及二語程式語的習得和教學問題。這些方面的問題主要在語料庫語言學、心理語言學、語用學和應(yīng)用語言學4 個研究領(lǐng)域展開，詳述如下。

①語料庫語言學與二語程式語研究

語料庫語言學為程式語研究提供了全新的理論視角與有效工具，大型機器可讀語料庫的相繼建成與檢索軟件的問世為研究程式語的結(jié)構(gòu)與分布規(guī)律提供了豐富的自然語言材料和全面快捷的統(tǒng)計分析模式。J.Sinclair、N.Schmitt、D.Biber、S.Granger、B.Laufer 和N.Nesselhauf 等研究者為該領(lǐng)域作出了重要貢獻。語料庫在二語程式語研究中主要應(yīng)用于以下4 個方面：一是通過比較學習者語料庫與本族語語料庫中的語料，考察二語者某一特定程式語結(jié)構(gòu)的錯誤頻次、類型、分布及影響因素；二是觀察二語者程式語內(nèi)部成分的共現(xiàn)關(guān)系及互信息（Mutual Information，MI）；三是通過語料庫檢索自動提取學習者語料中出現(xiàn)頻次較高的詞簇；四是在二語課堂及教材編寫中使用語料庫檢索信息，使學習者通過數(shù)據(jù)驅(qū)動學習（Data-driven Learning，DDL）來觀察、感知自然真實語料中程式語的分布及使用特點。該領(lǐng)域近期的研究熱點主要是二語者學術(shù)文本中的程式語研究。

②心理語言學與二語程式語研究

程式語打破了傳統(tǒng)語言學理論中語法 - 詞匯二分對立的范疇體系，也給語言加工的心理機制和過程研究帶來了新的課題。運用心理語言學的理論和方法來考察二語程式語的心理加工，需要回答的主要問題有：程式語在心理詞典中的表征形式是怎樣的？程式語的存儲和加工是整體性的，還是分析性的？相較于非程式語的多詞單位，程式語加工是否更具優(yōu)勢？程式語的字面義與引申義的加工方式是否存在差異？自然語言中不同頻次的程式語加工有何特點？兒童記憶和學習母語程式語有哪些特點和方法？二語者在加工和處理不同類型的程式語時，是否和母語者的加工過程一致？一些心理語言學和二語習得的研究者，如N.Ellis、A.Wray、N.Jiang、N.Schmitt、K.Conklin、T.M.Nekrasova、A.Tremblay、A.Siyanova-Chanturia 等，采用自定速閱讀、眼動追蹤、語法判斷等研究方法，對這些問題進行了充分的探討，雖然研究結(jié)果不盡一致，但深化了我們對二語程式語表征形式和加工過程的認識（Conklin & Schmitt，2008）。近年來，該領(lǐng)域研究也延伸到語言病理學，開始關(guān)注失智癥患者與他人互動時程式語使用的特點及臨床價值（Davis et al.，2023）。

③語用學與二語程式語研究

程式語在自然語言中大量存在，規(guī)約化程度較高的程式語既是日常交際中實現(xiàn)言語行為和話語功能的重要手段，也是二語者提高二語運用水平和交際能力、實現(xiàn)目的語語言文化認同的重要途徑。①有些學者將這種表達特定言語行為和社會語用功能的程式語稱為情境約束話語（situationbound utterances，SBU），參見Kecskés（2000）。因此，程式語也是中介語語用學研究的題中應(yīng)有之義。二語程式語的語用學研究主要包括以下4 個方面：一是二語程式語的社會語用功能研究；二是二語者使用程式語的類型、特點、頻次、效果以及對語用程式語使用的態(tài)度；三是二語者識別、解釋和習得規(guī)約化語用程式語的發(fā)展路徑；四是語用程式語的教學原則、方法及其效果評估（Bardovi-Harlig，2012）。與其他領(lǐng)域的研究相比，語用學視角下的二語程式語研究起步較晚，目前參與該類研究的學者數(shù)量不多，較有影響的有K.Bardovi-Harlig、A.Wray、I.Kecskés 等人。

④應(yīng)用語言學與二語程式語研究

從廣義上說，所有二語程式語研究都可以納入應(yīng)用語言學的范疇。除上述3 個相對獨立的研究領(lǐng)域外，二語程式語研究最關(guān)注的問題仍然是二語程式語的習得及教學問題。例如，程式語的哪些因素和特點影響二語者程式語的發(fā)現(xiàn)、感知、注意和習得？二語者程式語學習的發(fā)展路徑如何？二語程式語的習得與二語能力發(fā)展之間的關(guān)系如何？制約和影響二語程式語習得的認知心理機制是什么？如何解釋母語程式語和二語程式語在習得方式和路徑上的差異？在二語程式語教學中應(yīng)該如何處理程式性（formulacity）和分析性（analyticity）之間的矛盾？在選擇二語程式語的教學內(nèi)容和方法時應(yīng)該遵循哪些基本原則？本文通過文獻計量和聚類分析所篩選出的研究大多都在回答這些問題，其中M.Lewis、A.Wray、N.Ellis、N.Schmitt、D.Wood、F.Boers、J.R.Nattinger、S.Granger、B.Laufer 等研究者為該領(lǐng)域的核心人物。

結(jié)語

本文借助CiteSpace 知識圖譜可視化工具，從文獻計量學的視角，追蹤分析了1999—2023 年國外二語程式語研究的發(fā)展歷程、熱點分布、關(guān)鍵文獻和重要作者等信息。這種基于文獻數(shù)據(jù)挖掘和知識圖譜分析的方法，有助于我們?nèi)妗⒖陀^、準確地把握當前國際二語程式語研究的全貌，追蹤二語程式語的研究熱點。同時，也促使我們重新審視長期秉持的語法 - 詞匯二分體系和研究范式，重新認識程式語這種介于詞與句之間的多詞語言單位的表征形式、處理過程及應(yīng)用價值。我們可以綜合采用語料庫語言學、心理語言學、語用學及應(yīng)用語言學等多學科的研究范式，在跨學科視閾下開展不同語言背景、不同研究對象的二語程式語研究，以期提升我國二語程式語的研究水平。

正如所有的文獻計量研究一樣，本文的研究證據(jù)主要來源于計算機對大量甚至海量文獻條目信息的挖掘和分析。通過對研究趨勢和研究熱點的宏觀把握與量化描述，厘清二語程式語研究核心議題的發(fā)展脈絡(luò)，為今后進一步深入研究二語程式語提供了文獻梳理及熱點追蹤等方面的可視化數(shù)據(jù)支撐。