王夢媛，羅健，牛飛亮

西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的測度與影響因素

王夢媛，羅健，牛飛亮

（喀什大學 數(shù)學與統(tǒng)計學院，新疆 喀什 844006）

數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展不可或缺的一部分，所以對數(shù)字經(jīng)濟的研究尤為重要．基于面板回歸分析與空間計量的視角，對西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展格局和影響因素進行了分析．研究結(jié)果表明，西部各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平總體在穩(wěn)步上升，其中重慶市和四川省的發(fā)展長期穩(wěn)居前列，寧夏和青海２個省份一直處于低發(fā)展狀態(tài)；數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在一定的空間聚集特征，并且主要受到就業(yè)結(jié)構(gòu)、科技投入水平和教育投入水平的影響．

數(shù)字經(jīng)濟；面板回歸模型；空間計量；莫蘭指數(shù)；西部地區(qū)

數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展的新背景，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟帶動經(jīng)濟增長的重要性日漸顯著．對我國來說，數(shù)據(jù)經(jīng)濟與大數(shù)據(jù)智慧城市的結(jié)合可以緩解社會的主要矛盾，能夠更好地保障我國現(xiàn)代化經(jīng)濟體制的建設和發(fā)展．當前，我國正處于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，國內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟在5G技術(shù)、云計算、智能化發(fā)展、區(qū)塊鏈與模塊化發(fā)展[1]等一系列因素的不斷支持下以一種極其迅猛的姿態(tài)快速發(fā)展，為促進經(jīng)濟發(fā)展帶來了很多機遇．

有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的研究，有助于更好地認識并解決我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中出現(xiàn)的新問題，找到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的方向和途徑，促進國內(nèi)經(jīng)濟的健康發(fā)展[2]．武可棟[3]等認為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展將帶來的是勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變；韓松[4]等認為數(shù)字經(jīng)濟、研發(fā)創(chuàng)新與文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間存在著密切的相關(guān)關(guān)系，科技水平的發(fā)展將帶來數(shù)字經(jīng)濟的進步；朱小艷[5]等認為數(shù)字經(jīng)濟能為制造業(yè)轉(zhuǎn)型賦能；成喜玲[6]等結(jié)合制造業(yè)轉(zhuǎn)型的思想考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的角度對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進行研究；周芮帆[7]等研究發(fā)現(xiàn)中國企業(yè)對外直接投資會對“一帶一路”國家的數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新水平產(chǎn)生正向影響，證實了對外開發(fā)的開放度會對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生影響；干春暉[8]等研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化進程對經(jīng)濟增長的影響有明顯的階段性特征，同時影響著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展．能對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生影響的因素還有許多，如城鎮(zhèn)覆蓋率和基礎設施水平等．可以通過多變量的指標測度來判斷數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平[9-10]，通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標體系，利用主成分分析法、熵值法、DELPDI法及AHP法等賦權(quán)法對體系內(nèi)指標進行賦權(quán)，最終采用多重線性函數(shù)的加權(quán)求出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)．以往數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在著空間聚集與空間差異，存在區(qū)域發(fā)展不平衡性[11-12]．國內(nèi)學者對數(shù)字經(jīng)濟的分析主要集中在全國范圍上的分析，全局范圍分析的優(yōu)勢在于可以更加宏觀地觀測全國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展狀況，但是這樣的分析往往缺少針對性．

本文基于面板回歸分析與空間計量的視角，對我國西部地區(qū)（由于西藏自治區(qū)部分數(shù)據(jù)缺失，故只考慮除西藏外的11個省、自治區(qū)、直轄市）數(shù)字經(jīng)濟進行研究．在選擇構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟指標測度體系時，采用了多個維度的分析方法，使得測算出來的數(shù)字經(jīng)濟指標更加有解釋力度，不僅考慮了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間相關(guān)性與空間聚集性，還通過空間誤差模型分析了西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主要影響因素，為西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供政策建議．

1　數(shù)據(jù)來源及數(shù)字經(jīng)濟指標構(gòu)建

1.1　數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自來自國家統(tǒng)計局官網(wǎng)、2013—2020西部各省市統(tǒng)計年鑒、國家工信部官網(wǎng)、RESSET宏觀數(shù)據(jù)庫、RESSET區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、RESSET海關(guān)進出口數(shù)據(jù)庫．

1.2　數(shù)字經(jīng)濟指標構(gòu)建

本文參考《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2017）》，將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系劃分為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展載體、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)字化[13]3個一級指標，同時參考相關(guān)文獻將以上3個一級指標分別設定傳統(tǒng)基礎設施、新型基礎設施、產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展、信息傳輸規(guī)模、工業(yè)數(shù)字發(fā)展、數(shù)字生活發(fā)展6個二級指標，由此構(gòu)建出數(shù)字經(jīng)濟指標體系（見表１），對西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度．

表1　數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系

由于本文選取的指標來源于不同的層次，具有不同的量綱和數(shù)量級，為了保證所得出指數(shù)的準確性和實用性，首先要對數(shù)據(jù)進行標準化處理，具體處理公式為

通過熵值法，采用式（1）～（5）對表1中數(shù)字經(jīng)濟指標體系進行降維處理，從多維降為一維，得到西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)．

2　空間誤差模型

面板的空間自回歸模型為

空間誤差模型為

3　實證分析

3.1　數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平等級及空間關(guān)聯(lián)分析

3.1.1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平等級分析2013—2020年西部地區(qū)省級數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的變化趨勢，結(jié)果見圖1．

由圖1可以看出，不同省市的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的時間趨勢不盡相同，但總體上都呈上升趨勢．

圖1 2013—2020年西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)變化趨勢

根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，考察2013—2020年西部地區(qū)各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平等級，結(jié)果見表２．

由表２可以看出，總體而言，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展比較高的省市以重慶、四川和貴州為主，發(fā)展較低的省市以寧夏、甘肅、廣西、青海和內(nèi)蒙古為主．年平均增長速率較快的有四川、寧夏和云南省，年平均增長率超過了50%，年平均增長速率較低的為青海、內(nèi)蒙古和貴州省，年平均增長率都未超過30%．高增長率不意味著高發(fā)展水平，也要同時考慮該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟基礎水平．

3.1.2 空間關(guān)聯(lián)對數(shù)據(jù)進行空間關(guān)聯(lián)分析，結(jié)果見表３．由表３可以看出，全局Moran′sＩ指數(shù)與Geary′s C指數(shù)均強烈拒絕“無空間自相關(guān)”的原假設．

對2013年和2020年數(shù)據(jù)進行局部莫蘭指數(shù)的計算，結(jié)果見表4.

表3　全局Moran′sＩ指數(shù)與Geary′s C指數(shù)

表4　局部莫蘭指數(shù)

注：***表示<0.01．

2013年各省市的局部Moran′sＩ指數(shù)及檢驗結(jié)果不拒絕“無空間自相關(guān)”的原假設，可以認為2013年時各省份不存在空間自相關(guān)；2020年各個省份的局部Moran′sＩ指數(shù)及檢驗結(jié)果表明，只有四川強烈拒絕“無空間自相關(guān)”的原假設，可以認為存在空間自相關(guān)，而其余省份不存在空間自相關(guān)．

Moran散點圖通常是用來衡量觀測區(qū)域及鄰近區(qū)域之間的差異及關(guān)聯(lián)程度，本文將西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平分為4個象限，第一象限代表高水平的地區(qū)被高集聚水平的其他地區(qū)包圍（H-H）；第二象限代表低水平的地區(qū)被高集聚水平的其他地區(qū)包圍（L-H）；第三象代表低水平的地區(qū)被低集聚水平的其他地區(qū)包圍（L-L），第四象限代表高水平的地區(qū)被低集聚水平的其他地區(qū)包圍（H-L）．對2013年和2020年西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行聚類分析，結(jié)果見表5．

表5　2013年和2020年西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的空間聚類情況

2013年的H-H型有青海、內(nèi)蒙古、廣西3個省份，而2020年僅有四川1個省，青海省變?yōu)榱薒-L型，說明青海省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度緩慢，且與其經(jīng)濟水平相近的省份之間的交流較少；內(nèi)蒙古自治區(qū)變?yōu)榱薒-H型，說明其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度緩慢，但與其經(jīng)濟水平相近的省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度較快；廣西壯族自治區(qū)變?yōu)榱薍-L型，說明其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度一直處于較快的狀態(tài)，但與其經(jīng)濟水平相近的省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度緩慢．四川省由L-H型變?yōu)榱薍-H型，說明四川的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速，已達到高水平行列．

3.2 西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響因素分析

工業(yè)發(fā)展影響數(shù)字經(jīng)濟載體水平，服務業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟密不可分，選擇就業(yè)結(jié)構(gòu)探究二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例對數(shù)字經(jīng)濟的影響；數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)通過改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)以及促進新興產(chǎn)業(yè)的形成帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；失業(yè)率反映社會穩(wěn)定程度，失業(yè)率過高會致使社會動蕩，影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與建設；開放度與科技投入水平越高，越能引入更多國外先進技術(shù)與資本，促進數(shù)字經(jīng)濟的更好發(fā)展；教育投入水平為經(jīng)濟發(fā)展提供更多高質(zhì)量的人才，人才是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基石；隨著國家經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，城鎮(zhèn)化水平不斷攀升，城鎮(zhèn)化水平的提高更有利于基礎設施建設與人才匯集．綜合分析并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，選用就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、失業(yè)率、開放度、教育投入水平、科技投入水平和城鎮(zhèn)化水平8個指標研究其對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響．數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析見表6．

表6　變量名稱、符號和描述統(tǒng)計

3.2.1標準面板計量模型針對最小二乘估計模型、最小二乘虛擬變量模型、固定效應模型和雙向固定效應模型，進行面板回歸模型的選擇，結(jié)果見表7．依據(jù)AIC，BIC最小值選擇原則，選擇雙向固定效應面板回歸模型．

表7　面板回歸模型選擇

對標準面板模型進行系數(shù)顯著性檢驗，結(jié)果見表8．

表8　標準面板模型系數(shù)顯著性檢驗

注：*表示<0.1，**表示<0.05，***表示<0.01，下同．

由表８可以看出，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)主要是受就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開放度、教育投入水平、科技投入水平和城鎮(zhèn)化水平的影響．由于該模型的自身局限性無法考慮時空因素對數(shù)字經(jīng)濟的影響，因此引入空間計量模型對其進行解釋．

3.2.2 空間計量模型對數(shù)據(jù)隨機效應、時間固定效應、個體固定效應和雙向固定效應模型進行空間誤差檢驗，結(jié)果見表9．

表9　空間誤差檢驗

注：Lambda為誤差項的空間自回歸系數(shù)，下同．

由表9可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和失業(yè)率對隨機效應較顯著；就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對時間固定效應較顯著；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、開放度、科技投入水平和城鎮(zhèn)化水平對個體固定效應較顯著；就業(yè)結(jié)構(gòu)、教育投入水平和科技投入水平對雙向固定效應較顯著．誤差項的空間自回歸系數(shù)對隨機效應不顯著，對固定效應顯著．

依據(jù)雙向固定效應模型檢驗結(jié)果刪除不顯著變量，對剩余變量進行檢驗，結(jié)果見表10．

表10　刪除不顯著變量后空間誤差模型

由表10可以看出，剩余變量就業(yè)結(jié)構(gòu)、教育投入水平和科技投入水平對固定效應顯著，誤差項的空間自回歸系數(shù)對隨機和固定效應均顯著．

進行雙固定效應空間誤差模型回歸分析，結(jié)果見表11．由表11可以看出，誤差項的空間自回歸系數(shù)的估計值為-0.452，且在1%的顯著性水平下顯著．從雙固定效應空間誤差模型可以看出，就業(yè)結(jié)構(gòu)和科技投入水平對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響為正，影響系數(shù)分別為0.876，0.562，且在1%的顯著性水平下顯著，說明就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和科技投入水平的提高有效地促進了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展；教育投入水平對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平為負，且在5%的顯著性水平下顯著，影響系數(shù)為-1.414，說明西部教育投入的增加對西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展沒有正向促進效果，分析可能的原因在于西部地區(qū)的人才流失較為嚴重，西部地區(qū)人才培養(yǎng)水平還不夠，致使西部教育水平的提升對西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展無促進效果．

表11　雙固定效應空間誤差模型

4 結(jié)論與建議

4.1　結(jié)論

通過對西部地區(qū)除西藏外其余11個省份多個指標的研究，發(fā)現(xiàn)雖然西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低，但是一直在穩(wěn)步上升．影響因素方面，就業(yè)結(jié)構(gòu)、教育投入水平和科技投入水平對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有較大的影響，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、失業(yè)率、開放度和城鎮(zhèn)化水平對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響不顯著．因此，國家應該加大對就業(yè)、教育和科技的扶持力度，進而加快數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展．

4.2 建議

4.2.1 優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu) 優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，制定就業(yè)政策，加強就業(yè)政策和社會等政策的聯(lián)合．拓寬就業(yè)渠道，通過穩(wěn)定市場來穩(wěn)定就業(yè)結(jié)構(gòu)，提供更多的就業(yè)崗位．積極發(fā)展多種所有制經(jīng)濟，鼓勵人才培養(yǎng)機構(gòu)發(fā)展，解決就業(yè)難的問題．

4.2.2 優(yōu)化人才引進政策 優(yōu)化人才引進政策，提升西部自身教育資源，優(yōu)化西部地區(qū)人才質(zhì)量與數(shù)量，提高教育投入水平和教學質(zhì)量，健全教育質(zhì)量評價體系，提高人們的受教育程度，為國家經(jīng)濟發(fā)展建設培養(yǎng)更多的人才.

4.2.3 提升科技投入水平 促進科技投入水平的提升，科技創(chuàng)新對國家經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義，科技自立自強是國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，可以進一步帶動經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展．我國應該加強可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究，強化國家戰(zhàn)略技術(shù)力量，加強可持續(xù)發(fā)展科技成果的產(chǎn)業(yè)化，深化科研體制改革，提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，以此來提升我國科技創(chuàng)新水平．

[1]Sturgeon，Timothy J．Upgrading strategies for the digital economy[J]．Global Strategy Journal，2021，11（1）：34-57．

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Measurement and influencing factors of digital economy development in western China

WANG Mengyuan，LUO Jian，NIU Feiliang

（School of Mathematics and Statistics，Kashgar University，Kashi 844006，China）

Digital economy has become an indispensable part of high-quality economic development，so the study of digital economy is particularly important. Based on the perspective of panel regression analysis and spatial econometrics，the development pattern and influencing factors of digital economy in western China are studied. The results show that the development level of digital economy in western provinces is rising steadily，among which Chongqing City and Sichuan Province have been in the forefront for a long time，Ningxia and Qinghai Provinces have been in a low development state．The development of digital economy has certain spatial clustering characteristics，and is mainly affected by employment structure，scientific and technological investment level and educational investment level.

digital economy；panel regression model；spatial metrology；Moran index；western China

1007-9831（2023）10-0029-07

O213∶F49

A

10.3969/j.issn.1007-9831.2023.10.006

2023-04-03

國家社科規(guī)劃項目（21BJL135）——通過參與國內(nèi)外經(jīng)濟循環(huán)縮小新疆收入差距的機制與對策研究；自治區(qū)天池學者百人計劃項目（022022012）——國內(nèi)國際雙循環(huán)背景下中國新疆地區(qū)與巴伊兩國產(chǎn)業(yè)合作協(xié)作的系統(tǒng)研究；喀什大學研究生科研創(chuàng)新項目（KD2022KY009）

王夢媛（1997-），女，山東泰安人，在讀碩士研究生，從事經(jīng)濟與社會統(tǒng)計研究．E-mail：w276587437@163.com

牛飛亮（1972-），男，山西長治人，教授，博士，從事計量經(jīng)濟理論與政策研究．E-mail：niufeiliang@aliyun.com