□趙玥

金融統(tǒng)計工作是評估經濟建設健康狀況的重要組成部分，作為金融機構核心工作之一，金融統(tǒng)計工作的質量和準確性直接影響金融監(jiān)管、決策和政策制定。因此，立足新發(fā)展階段，完整準確全面貫徹新發(fā)展理念，我們必須做好金融統(tǒng)計工作，以更好地推進金融支持市場主體工作，服務經濟社會高質量發(fā)展。

面臨的挑戰(zhàn)

監(jiān)管部門數據質量新要求的挑戰(zhàn)。新金融工具會計準則和《商業(yè)銀行監(jiān)管評級辦法》的全面實施，同時監(jiān)管對各金融機構報送工作進行了制度更新，顯示出監(jiān)管部門對金融機構監(jiān)管方向從統(tǒng)計型指標監(jiān)控到主題型業(yè)務數據報送，再到明細各級業(yè)務數據報送的監(jiān)管趨勢，由此可見監(jiān)管部門對銀行機構在數據質量、數據治理層面提出了更高的要求。

統(tǒng)計工作模式轉變帶來的新挑戰(zhàn)。隨著金融業(yè)綜合統(tǒng)計全面推進，每月基礎數據采集量較傳統(tǒng)統(tǒng)計采集成倍增加，相應的數據治理、挖掘應用任務也隨之擴面增量。數據基礎薄弱、數據治理問題多，難以發(fā)揮數據和統(tǒng)計的價值。各機構加強數據源頭責任制管理，負責本業(yè)務條線數據統(tǒng)計口徑、數據來源的真實性、準確性和完整性，并對數據質量承擔直接責任。

依法合規(guī)統(tǒng)計意識仍需加強。依法治統(tǒng)是落實全面依法治國、全面從嚴治黨戰(zhàn)略的必然要求，也是提升金融業(yè)治理能力現(xiàn)代化水平的重要舉措。但仍有個別機構為應對考核、規(guī)避金融監(jiān)管等目的，對金融統(tǒng)計制度有選擇性地加以執(zhí)行，或沒有在當年及時執(zhí)行，未經報備同意隨意調整統(tǒng)計數據，嚴重損害了金融統(tǒng)計數據的準確性和嚴肅性。

缺乏專業(yè)的金融統(tǒng)計人才。新發(fā)展階段金融統(tǒng)計及調查工作面臨的多是開創(chuàng)性任務，高素質、專業(yè)化、復合型人才是做好新發(fā)展階段金融統(tǒng)計及調查工作的前提基礎。金融統(tǒng)計條線的能力短板逐漸顯現(xiàn)，特別是面對大數據，數據挖掘運用的新技術、新方法掌握不夠，已有的統(tǒng)計隊伍配置和人員業(yè)務能力已越來越難以承擔上級新的專項工作。

對策建議

將金融統(tǒng)計工作納入公司治理。通過設立決策、管理、執(zhí)行和監(jiān)督四層組織架構，建立數據屬主分工協(xié)作機制，保證數據管理目標的貫徹落實。一是董事會負責制定數據戰(zhàn)略，決策與數據治理相關的重大事項，掌握銀行的邏輯及物理數據資產和數據治理現(xiàn)狀；審定銀行數據的戰(zhàn)略規(guī)劃和治理政策；督促高管層建立權責明晰、覆蓋數據全生命周期、資源配套的數據管控組織與制度流程體系，并規(guī)范開展數據治理工作，有效落實數據戰(zhàn)略規(guī)劃和治理政策。二是設立數據治理委員會，主要負責組織協(xié)調全行數據治理工作，制定、發(fā)布并維護數據管控的體系框架，組織制定企業(yè)級電子化數據的標準規(guī)范體系和質量及安全管控的程序、技術標準、手段和方法，對員工開展數據治理教育培訓等。三是明確數據治理執(zhí)行機構的職能職責。各執(zhí)行機構負責管理數據資產的生產、應用、交換、歸檔和質量校驗比對；負責數據管控程序在數據資產管理過程中的具體執(zhí)行；定期或不定期向數據治理委員會或主管部門進行溝通，及時掌握數據質量管理的最新要求，并反饋數據管控存在的問題。四是數據治理監(jiān)督機構將數據質量及安全風險納入全行風險管理范圍，識別、評估并監(jiān)測數據生命周期各階段的風險，及時督促相關部門采取應對措施；監(jiān)督檢查數據合規(guī)要求在業(yè)務和信息科技部門的落實情況。負責數據治理的審計工作，制定落實審計制度、流程和計劃。

建立滿足統(tǒng)計工作需要的專業(yè)隊伍。一是嚴格執(zhí)行統(tǒng)計制度及相關規(guī)定，及時準確、收集匯總并報送轄內統(tǒng)計報表，通過夯實數據基礎、加強內部管理等措施提升全行金融統(tǒng)計工作的整體水平。二是強化數據質量執(zhí)紀問責，部門及機構負責人為該機構統(tǒng)計工作第一責任人，要提高重視程度，切實提升數據質量水平。三是積極開展統(tǒng)計調查、分析和預測工作，在對數據進行認真梳理的基礎上，結合業(yè)務發(fā)展情況，分析判斷指標數據趨勢。不斷完善定期分析經濟形勢，努力創(chuàng)新統(tǒng)計分析方法，不斷提高統(tǒng)計分析研究水平，增強分析報告有效性和可讀性。四是規(guī)范統(tǒng)計工作行為，做好統(tǒng)計資料的整理歸檔等工作。按照“收集資料完整、歸檔要件準確、整理及時規(guī)范、檔案保管安全”的總體要求，進一步強力推進統(tǒng)計檔案管理規(guī)范化、制度化、信息化建設。五是指導、監(jiān)督下級統(tǒng)計部門和統(tǒng)計人員的工作。加強對基層統(tǒng)計人員的培訓，提高工作能力。六是根據業(yè)務實際對具體業(yè)務指標的業(yè)務定義、統(tǒng)計范圍、取數口徑等提出可行的完善建議。

完善功能，加強數據應用。服務實體經濟是金融的根本使命。隨著我國現(xiàn)代化經濟體系的推進，結構性、政策性任務越來越重，金融統(tǒng)計要客觀、準確、及時地反映實體經濟以及結構性改革的服務支持情況，更好地服務于各項政策效果評估，更好地服務于支持地方發(fā)展戰(zhàn)略，就需要進一步強化對微觀金融數據的整合與分析。金融機構在全面完成統(tǒng)計標準化數據采集后，要做好數據質量的評估，在確保數據質量的前提下，充分發(fā)揮數據信息的資源優(yōu)勢，結合實際情況，加強對統(tǒng)計數據分析和應用，為經營管理者提供更加有效的信息支持。