國(guó)宏臣,肖慶飛,李云嘯,周強(qiáng),4,劉向陽(yáng),3
1.昆明理工大學(xué) 省部共建復(fù)雜有色金屬資源清潔利用國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,云南 昆明 650093;
2.昆明理工大學(xué) 國(guó)土資源工程學(xué)院,云南 昆明 650093;
3.礦物加工科學(xué)與技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100070;
4.礦冶過程自動(dòng)控制技術(shù)國(guó)家(北京市)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100070
磨礦作業(yè)是一個(gè)能耗非常高的工序,調(diào)查顯示磨礦作業(yè)能耗一般占整個(gè)選礦廠工藝流程的30%~75%,有的甚至高達(dá)85%[1-3]。因此,提高選礦廠的磨礦效率對(duì)選礦廠非常重要,尤其在當(dāng)前,響應(yīng)我國(guó)節(jié)能減排政策,在“雙碳”目標(biāo)的牽引下,必然會(huì)促進(jìn)我國(guó)工業(yè)革命的迅速開展。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),促進(jìn)傳統(tǒng)高耗能行業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型,大力發(fā)展綠色低碳產(chǎn)業(yè)是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。
半自磨機(jī)在運(yùn)行過程中會(huì)產(chǎn)生一些頑石,也叫難磨粒子或臨界粒子,這種粒徑的礦石不具備作為介質(zhì)的作用,同時(shí)又需要更大的礦石或鋼球撞擊它們才能使其破碎,因而在半自磨機(jī)中的可磨度較差,會(huì)不斷積累而占用半自磨機(jī)的有效體積,造成半自磨機(jī)生產(chǎn)效率降低、能耗上升,對(duì)硬度較大的礦石更為明顯[4]。
半自磨機(jī)鋼球級(jí)配即磨機(jī)工作破碎礦石所需要的鋼球尺寸和各級(jí)尺寸鋼球所占的比例[5],目前尚未有明確的理論或公式計(jì)算最佳的鋼球尺寸。由于各研究者考慮問題的出發(fā)點(diǎn)不同,并且各人的經(jīng)驗(yàn)也不同,故提出的球徑經(jīng)驗(yàn)公式較多,選礦界經(jīng)常用的幾個(gè)經(jīng)驗(yàn)公式如拉蘇莫夫公式[6]、奧列夫斯基公式、Davis公式[7]等。目前在國(guó)內(nèi)選礦工作中,段希祥教授用破碎力學(xué)原理和Davis 理論等推導(dǎo)出球徑半理論公式[8]處于國(guó)內(nèi)前沿水平,其主要原理是按待磨物料粒級(jí)產(chǎn)率來(lái)進(jìn)行初裝球比例計(jì)算鋼球級(jí)配的研究,通過工業(yè)實(shí)踐表明,經(jīng)過球徑半理論公式優(yōu)化的鋼球級(jí)配可以有效提高磨礦指標(biāo)。離散元法由Cundall 和Strack 用來(lái)模擬土壤顆粒,Mishra 和Rajamani 首次將離散元法應(yīng)用于球磨機(jī),直到1986 年被引入我國(guó),隨著離散元法(DEM)的應(yīng)用、計(jì)算力的提高和研究人員對(duì)磨礦過程的理解,研究不同介質(zhì)級(jí)配產(chǎn)生的碰撞能量分布,提高介質(zhì)對(duì)礦石的沖擊能量的利用率,對(duì)磨礦過程能量的有效利用有重要意義。
為解決四川攀枝花某鐵礦選廠半自磨機(jī)中單一Φ150 mm 鋼球介質(zhì)尺寸與給礦粒度及礦石力學(xué)性質(zhì)不匹配導(dǎo)致磨機(jī)能耗高、效率低等問題,本文通過實(shí)驗(yàn)得出不同鋼球級(jí)配,分析不同鋼球級(jí)配的小型磨礦實(shí)驗(yàn)指標(biāo)得到最佳鋼球級(jí)配,進(jìn)一步用離散元法(DEM)對(duì)半自磨機(jī)進(jìn)行模擬仿真驗(yàn)證小型磨礦實(shí)驗(yàn)結(jié)果的合理性,旨在降低頑石累積現(xiàn)象提高能量利用率,降低半自磨機(jī)能耗,提高選礦廠的磨礦效率[9-11]。
邦德功指數(shù)是磨礦工藝的一個(gè)重要參數(shù)[12],在研究物料粉碎過程的機(jī)理時(shí),根據(jù)建立的數(shù)學(xué)模型可以預(yù)測(cè)物料粉碎后的粒度分布特性以及粉碎過程中能量的消耗,為此不少人研究過物料粉碎前后產(chǎn)品的粒度分布與粉碎功耗之間的關(guān)系。邦德(F.C.Bond)發(fā)表的《碎礦和磨礦計(jì)算》中提出了功指數(shù)Wib系統(tǒng)的計(jì)算方法,它表示物料被粉碎時(shí)功耗的大小,因此邦德功指數(shù)可以作為礦石可磨度的標(biāo)準(zhǔn)之一。
實(shí)驗(yàn)以攀枝花某鐵礦為樣本,對(duì)其進(jìn)行-0.15 mm邦德球磨功指數(shù)的測(cè)定。
根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《水泥原料易磨性實(shí)驗(yàn)方法(邦德法)》[13]進(jìn)行干式閉路磨礦,磨到循環(huán)負(fù)荷達(dá)250%時(shí)可獲得功指數(shù)。其計(jì)算公式如下:
式中:Wib為邦德功指數(shù),kW·h/t;
P1為實(shí)驗(yàn)篩孔徑,μm;
Gbp為實(shí)驗(yàn)?zāi)ッ哭D(zhuǎn)新生成的礦物量,g/r;
P80為篩下產(chǎn)品80%通過篩孔的孔徑,μm;
F80為樣品中80 %通過篩孔的孔徑,μm。
實(shí)驗(yàn)設(shè)備是邦德功指數(shù)球磨機(jī),其磨機(jī)規(guī)格為Φ305 mm×305 mm,內(nèi)表面為光滑表面。筒體轉(zhuǎn)速為70 r/min,臨界轉(zhuǎn)速率為91.40%。筒體內(nèi)裝有285 個(gè)鋼球,總質(zhì)量為20.125 kg,其中Φ36.5 mm、Φ30.20 mm、Φ25.4 mm、Φ19.1 mm、Φ15.9 mm 鋼球數(shù)量分別為43、67、10、71、94 個(gè)。球磨機(jī)的控制器可以設(shè)定、計(jì)量和顯示筒體轉(zhuǎn)數(shù),完成指定轉(zhuǎn)數(shù)后自動(dòng)停止。
礦樣松散密度:將-3.35 mm 礦樣混合均勻,對(duì)其進(jìn)行松散密度測(cè)定。用700 mL 量筒裝滿礦樣,進(jìn)行稱重,保證實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)確性,進(jìn)行3 次測(cè)定取平均值,如表1 所示。
表1 堆積密度測(cè)定結(jié)果 /(g·cm-3)Table 1 Results of Bulk density measurement
由表1 可算得,體積為700 mL 給料礦樣測(cè)試質(zhì)量為1 505 g。
磨礦給料粒度特性:將-3.35 mm 礦樣混合均勻,用0.074、0.10、0.15、0.212、0.495、1.40、2.36、2.80、3.35 mm 篩孔篩進(jìn)行篩分并繪制出測(cè)試礦樣的給礦粒度特性曲線,如圖1 所示。
圖1 功指數(shù)球磨機(jī)給料粒度特性曲線Fig.1 Particle size characteristic curve of feed
由圖1 可知:給礦礦樣80%通過篩孔孔徑的大小為1 951 μm 即F80為1 951 μm。
球磨每轉(zhuǎn)細(xì)粉量測(cè)定:將試樣混合均勻,用1 000 mL量筒測(cè)定松散試樣的質(zhì)量,乘0.7 做為入磨試樣的質(zhì)量。將試樣裝入磨機(jī)中;根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選定磨機(jī)第一次運(yùn)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)數(shù)(通常為70 r/min)。磨礦后將礦樣過0.15 mm篩子得到每轉(zhuǎn)新生成0.15 mm 篩孔以下粒級(jí)物料質(zhì)量Gbp。在連續(xù)3 個(gè)Gbp值中,最大值與最小值之差不超過這三個(gè)Gbp平均值的3%時(shí),則認(rèn)為實(shí)驗(yàn)達(dá)到平衡,結(jié)束磨礦。
經(jīng)過測(cè)定,實(shí)驗(yàn)穩(wěn)定后連續(xù)三個(gè)周期的平均Gbp值為:2.5 g/r。
磨礦平衡時(shí)產(chǎn)品粒度特性:當(dāng)Gbp達(dá)到穩(wěn)定值后,對(duì)最終磨礦產(chǎn)品進(jìn)行粒度篩析,繪制產(chǎn)品粒度特性曲線,見圖2。
圖2 測(cè)試礦樣最終磨礦產(chǎn)品粒度特性曲線Fig.2 Test sample final grinding product size characteristic curve
從圖2 中可知,最終磨礦產(chǎn)品中80%的物料通過的粒度尺寸P80為113 μm。
球磨功指數(shù)計(jì)算:通過磨礦實(shí)驗(yàn)和粒度分析可得到P1、Gbp、P80、F80值,見表2。
表2 球磨功指數(shù)相關(guān)測(cè)定結(jié)果Table 2 Measurement results related to ball milling power index
將上述各參數(shù)代入邦德球磨功指數(shù)計(jì)算公式可得,Wib=10.23 kW·h/t。
目前尚未有明確的理論或公式計(jì)算最佳的半自磨磨礦鋼球尺寸。但是半自磨機(jī)內(nèi)部添加鋼球主要作用是用于磨碎頑石粒子,最常用的鋼球直徑大于120 mm,越來(lái)越多的礦山采用更大直徑的鋼球。選礦廠傳統(tǒng)估算半自磨鋼球尺寸的方法是采用Azzaroni公式[14],計(jì)算公式如式(2)所示:
式中:Db-最大鋼球尺寸,mm;
F80入-半自磨給礦中,80%通過時(shí)粒度,μm
ρ-給礦密度,t/m3;
Wib-邦德磨礦功指數(shù),kW?h/t;
D-半自磨機(jī)有效內(nèi)徑,m;
v-磨機(jī)轉(zhuǎn)速,r/min。
將邦德球磨功指數(shù)計(jì)算公式實(shí)驗(yàn)結(jié)果、現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)F80入=261 000 μm、D=9.15 m、ρ=3.04 t/m3、v=10.53 r/min代入Azzaroni 公式得到現(xiàn)場(chǎng)最大鋼球尺寸為150.98 mm,約等于150 mm,與該礦現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)最大鋼球尺寸一致。
目前,該選礦廠應(yīng)用單一球徑為Ф150 mm 的鋼球,磨機(jī)處理量未達(dá)產(chǎn),磨機(jī)頑石返回量大,武煜凱等人[15]通過多級(jí)配球有效自磨機(jī)提高了能量利用率,因此,根據(jù)破碎統(tǒng)計(jì)力學(xué)原理加入部分Φ120 mm 鋼球,按照半自磨給礦頑石粒度組成(-80+50 mm 6.71%、-50+25 mm 12.4%)確定m(Ф150 mm)∶m(Ф120 mm)=1∶2(質(zhì)量比)為推薦級(jí)配,由于目前選廠只補(bǔ)加Ф150 mm鋼球,為了進(jìn)行充分比較選擇,擬定一個(gè)比現(xiàn)場(chǎng)方案偏小的Ф130 mm 鋼球方案和比現(xiàn)場(chǎng)偏大方案,詳情見表3。
為保證磨礦對(duì)比實(shí)驗(yàn)的可靠性,按照現(xiàn)場(chǎng)Ф150 mm方案第一次循環(huán)將半自磨給礦磨至細(xì)度為21%~25% -74 μm(與生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)半自磨機(jī)排礦細(xì)度一致)來(lái)確定磨礦循環(huán)時(shí)間,為140 min。對(duì)比實(shí)驗(yàn)在D×L450 mm×450 mm 的實(shí)驗(yàn)室不連續(xù)球磨機(jī)中進(jìn)行,磨礦試樣取自礦山現(xiàn)場(chǎng)半自磨給礦,分別對(duì)上述4 組配比進(jìn)行磨礦實(shí)驗(yàn)。為更好地模擬生產(chǎn),判斷半自磨機(jī)中頑石粒子的負(fù)面影響,需進(jìn)行磨礦循環(huán)的對(duì)比實(shí)驗(yàn)。即磨140 min 后,將-2 mm 礦石排出,然后按原礦粒度比例加入上一批實(shí)驗(yàn)減少的礦石量,再磨140 min,連續(xù)進(jìn)行4 次循環(huán)。
DEM 是用牛頓運(yùn)動(dòng)方程求解粒子運(yùn)動(dòng),并使用接觸定律求解粒子間的接觸力。DEM 包括一系列技術(shù),這些技術(shù)對(duì)單元幾何形狀和接觸力的形式有著不同的計(jì)算方法。本文模擬采用非線性Hertz-Mindlin(No Slip)模型求解碰撞粒子之間的接觸。雖然每個(gè)粒子的運(yùn)動(dòng)受線性動(dòng)量守恒定律的支配,但角動(dòng)量是通過求解牛頓第二運(yùn)動(dòng)定律來(lái)解決的。
1.4.1 Hertz-Mindlin(No Slip)模型
結(jié)合Hertz 在法向方向上的理論和在切向方向上對(duì)Mindlin(No Slip)模型[16]的改進(jìn)來(lái)模擬粒子之間的接觸。Hertz 的彈性接觸理論為法向方面提供了精確且高效的計(jì)算方法,從接觸面積上的法向壓力分布的積分中得出[17]。法向的總力(Fn)是彈性力和耗散(阻尼)力的總和。
在切向方向上,相對(duì)切向速度(vt)從碰撞上的切向運(yùn)動(dòng)來(lái)看,表現(xiàn)為存儲(chǔ)能量的增量彈簧,且表現(xiàn)為接觸面的彈性切向變形。儀表盤從切向運(yùn)動(dòng)中耗散能量,并模擬接觸的切向塑性變形。總切向力(Ft)受到庫(kù)侖摩擦定律的限制[18]。
公式(3)、(4)中的系數(shù)如表4 所示。
表4 接觸模型中使用的彈簧剛度和阻尼系數(shù)Table 4 Spring stiffness and damping coefficients used in the contact model
表5 為上述彈簧剛度、阻尼系數(shù)、阻尼力表達(dá)式的參數(shù)含義。
表5 參數(shù)含義Table 5 Meaning of parameters
可以使用上述接觸定律計(jì)算鋼球與礦石相互作用相關(guān)的耗散總能量??偰芰靠煞譃榉ㄏ蚝颓邢蚍较?,所有單個(gè)碰撞事件可提供能量損失的頻率分布。
1.4.2 參數(shù)設(shè)置
模擬仿真實(shí)驗(yàn)以四川攀枝花某鐵礦選礦廠Ф9 150 mm×5 030 mm 半自磨機(jī)進(jìn)行建模,半自磨機(jī)的各項(xiàng)參數(shù)見表6。由于離散元模型中的顆粒數(shù)和大小直接影響仿真結(jié)果,應(yīng)盡可能加入更多粒級(jí),以保證模擬仿真的準(zhǔn)確性。根據(jù)半自磨給礦粒度比例確定頑石粒度組成:-80+50 mm 占6.71%、-50+25 mm 占12.4%,依據(jù)實(shí)際磨礦中鋼球、礦石及襯板的材料特性參數(shù)設(shè)定材料屬性參數(shù),設(shè)置礦石、鋼球和襯板之間的接觸參數(shù)見表7、表8。
表6 半自磨(SAG)機(jī)模擬中使用的各項(xiàng)參數(shù)Table 6 Parameters used in the simulation of the semi-selfgrinding (SAG) machine
表7 材料參數(shù)Table 7 Material parameters
表8 接觸參數(shù)Table 8 Contact parameters
為了便于顆粒模型的建立,磨礦介質(zhì)顆粒用球體填充模型表示,半自磨機(jī)取軸向兩倍最大鋼球直徑的切片代替整個(gè)半自磨機(jī)進(jìn)行仿真模擬。半自磨機(jī)轉(zhuǎn)速率為75%、混合填充率為32%(鋼球充填率14%,礦石充填率18%)進(jìn)行仿真模擬,半自磨機(jī)模擬鋼球級(jí)配方案如表9。
表9 半自磨機(jī)的模擬鋼球級(jí)配方案Table 9 Simulation scheme for semi-autogenous mills
取第4 次磨礦循環(huán)產(chǎn)品進(jìn)行篩分實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖3 所示。從圖3 中可以看出:(1)對(duì)于Φ150 mm鋼 球和m(Φ150 mm)∶m(Φ140 mm)=1∶1(質(zhì) 量 比)級(jí)配方案,-80+25 mm 頑石產(chǎn)率均較低,這是因?yàn)槠骄驈捷^大,鋼球攜帶的破碎力也較大;同等裝球充填率下,球徑越大,鋼球個(gè)數(shù)越少,研磨作用弱,其-0.074 mm級(jí)別產(chǎn)率較低;(2)對(duì)于Φ130 mm 鋼球,-80+25 mm 頑石產(chǎn)率在4 種級(jí)配中最高,易形成頑石積累現(xiàn)象,到第四次磨礦循環(huán)時(shí)-0.074 mm 產(chǎn)率在所有級(jí)配方案中最低,說(shuō)明頑石積累會(huì)影響到磨礦效果,也說(shuō)明Φ130 mm鋼球球徑偏??;(3)對(duì)于m(Φ150 mm)∶m(Φ120 mm)=1∶2 級(jí)配方案,-80+25 mm 頑石產(chǎn)率較低,在保證有效破碎頑石的同時(shí)增大了鋼球的表面積,到第四次磨礦循環(huán)時(shí)-0.074 mm 產(chǎn)率也最高,比現(xiàn)場(chǎng)Φ150 mm 鋼球方案提高3.20 百分點(diǎn),中間可選粒級(jí)-0.20+0.038 mm提高0.64 百分點(diǎn)。
圖3 不同磨礦介質(zhì)級(jí)配的磨礦產(chǎn)品綜合指標(biāo)Fig.3 Comprehensive indexes of grinding products with different grinding media grades
對(duì) 比 各 方 案 實(shí) 驗(yàn) 結(jié) 果 指 標(biāo),m(Φ150 mm)∶m(Φ120 mm)=1∶2 為最佳級(jí)配。
顆粒運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析仿真結(jié)果如圖4 所示。由圖4可知:
圖4 現(xiàn)場(chǎng)鋼球級(jí)配與推薦級(jí)配方案半自磨顆粒運(yùn)動(dòng)狀態(tài):(a) Φ150 mm 鋼球;(b) m(Φ150 mm)∶m(Φ120 mm)=1∶2 鋼球Fig.4 Movement of semi-self-grinding particles under field grading and recommended grading: (a) Φ150 mm steel balls (b) m(Φ150 mm)∶m(Φ120 mm)=1∶2 steel balls
從顆粒運(yùn)動(dòng)速度分析,外層遠(yuǎn)離磨機(jī)內(nèi)壁顆粒具有較大速度,越靠近磨機(jī)內(nèi)部顆粒速度越小,速度較小部分顆粒會(huì)呈現(xiàn)月牙形的紅色區(qū)域,因其運(yùn)動(dòng)速度很慢趨于靜止,磨礦作用幾乎不計(jì),提高磨礦效率應(yīng)減少這種“死區(qū)”的存在?,F(xiàn)場(chǎng)鋼球級(jí)配的“死區(qū)”面積大于推薦鋼球級(jí)配的“死區(qū)”面積,這是由于現(xiàn)場(chǎng)鋼球級(jí)配鋼球尺寸較大,鋼球個(gè)數(shù)少,鋼球間隙較大運(yùn)動(dòng)不活躍,同時(shí)鋼球與礦石的碰撞概率低,使得磨礦效率降低;推薦鋼球級(jí)配的“死區(qū)”面積較小,提升條將鋼球和礦石提升到最高點(diǎn)的初始速度明顯大于現(xiàn)場(chǎng)鋼球級(jí)配,說(shuō)明多級(jí)配球可使運(yùn)動(dòng)狀態(tài)更加合理,可有效提高半自磨機(jī)磨礦效率。
碰撞能量利用率影響半自磨機(jī)磨礦效果的因素有疲勞損壞、顆粒磨損、碎裂等,其中顆粒磨損和碎裂通常被稱為磨剝作用,即利用介質(zhì)在頑石表面做相對(duì)運(yùn)動(dòng),對(duì)礦石施加剪切力使細(xì)顆粒從礦石表面剝離出來(lái),而磨剝作用強(qiáng)弱取決于切向碰撞能量的利用率[19],因而分析切向碰撞能量利用率可有效判斷介質(zhì)對(duì)頑石磨剝作用。
2.2.1 切向能量對(duì)比分析
由圖5 可知:(1)一般來(lái)說(shuō),鋼球?qū)ΦV石的碰撞能量比+100 mm 礦石介質(zhì)對(duì)礦石的碰撞能量大,因鋼球尺寸大且密度高,在同樣高度具有更大的動(dòng)能。圖中可觀察到,高數(shù)量低能級(jí)的+100 mm礦石介質(zhì)與礦石之間的碰撞能量數(shù)值和頻次構(gòu)成頭部尖銳曲線,而低數(shù)量高能級(jí)的不同級(jí)配鋼球與礦石之間的碰撞能量數(shù)值和頻次則構(gòu)成尾部的平滑曲線;(2)切向碰撞次數(shù)集中在1×10-7~1×100J/kg 的較低能級(jí)中,能譜圖呈曲線下降,直到1 J/kg 以上的只有少數(shù)碰撞,現(xiàn)場(chǎng)級(jí)配單次碰撞最大能量?jī)H為271.9 J/kg,推薦級(jí)配單次碰撞能量最大為313.8 J/kg。對(duì)比兩種級(jí)配的礦石介質(zhì)對(duì)礦石的切向能量,從圖中可看出低能級(jí)數(shù)量明顯增加,說(shuō)明合理級(jí)配可使礦石和鋼球運(yùn)動(dòng)狀態(tài)活躍起來(lái),使大塊頑石研磨成小塊頑石。雖然在低能級(jí)中觀察到大量的碰撞,但大多數(shù)碰撞可能對(duì)頑石的破碎沒有影響,只有損傷碰撞能量在反復(fù)碰撞下才能使礦石裂紋得到擴(kuò)展[20]。
圖5 不同鋼球級(jí)配方案對(duì)頑石粒級(jí)的切向碰撞頻次能譜圖:(a)現(xiàn)場(chǎng)級(jí)配; (b)推薦級(jí)配Fig.5 Tangential collision energy spectrum of hard rock particles with different steel ball grading: (a) Field grading; (b) Recommended grading
計(jì)算碰撞能量利用率時(shí)介質(zhì)對(duì)襯板的碰撞能量屬于無(wú)效碰撞,由表10 頑石切向碰撞能量利用率可知:(1)推薦級(jí)配的能量利用率最高,達(dá)到了28.71%,對(duì)頑石的切向碰撞能量最高,達(dá)到了371 008.3 J;(2)與推薦級(jí)配相比,現(xiàn)場(chǎng)級(jí)配的能量利用率為25.73%,后者較前者降低了2.98 百分點(diǎn),現(xiàn)場(chǎng)方案的切向碰撞總能量低于推薦方案,僅為306 193.7 J。
表10 頑石切向碰撞能量利用率Table 10 Energy utilization of hard rock in tangential collision
2.2.2 法向能量對(duì)比分析
由圖6 可知:(1)合適的級(jí)配使得法向碰撞能量次數(shù)和最大能量有所增加,+100 mm 礦石介質(zhì)的法向碰撞能量幾乎沒有明顯變化;(2)法向碰撞次數(shù)集中在1×10-7~1×10-3J/kg 的較低能級(jí)中,圖中碰撞次數(shù)呈線性下降,直到1 J/kg 以上的只有少數(shù)碰撞,推薦級(jí)配單次碰撞能量最大為526.6 J/kg,現(xiàn)場(chǎng)級(jí)配單次碰撞最大能量為225.8 J/kg;(3)推薦級(jí)配由于Φ150 mm 的鋼球可提供足夠的法向沖擊力,且Φ120 mm 鋼球數(shù)量多碰撞概率大,鋼球與頑石發(fā)生的沖擊作用效果最強(qiáng),可有效將頑石破碎;(4)礦石破碎需要鋼球所提供的沖擊應(yīng)力傳遞給頑石內(nèi)部引發(fā)礦石斷裂,與推薦級(jí)配相比,現(xiàn)場(chǎng)級(jí)配鋼球碰撞次數(shù)較少且碰撞能量較低,所具有的能量較小,當(dāng)與頑石發(fā)生沖擊作用時(shí),自身攜帶能量不足,磨礦效果不好。
圖6 不同鋼球級(jí)配對(duì)頑石粒級(jí)的法向碰撞能譜圖(a)現(xiàn)場(chǎng)級(jí)配(b)推薦級(jí)配Fig.6 Normal collision energy spectrum of hard rock particles with different steel ball grading (a)Field grading(b)Recommended grading
由表11 頑石法向碰撞能量利用率可知:(1)推薦級(jí)配的能量利用率最高,達(dá)到54.47%,介質(zhì)對(duì)頑石的法向碰撞總能量最高為178 779.8 J;(2)與推薦級(jí)配相比,現(xiàn)場(chǎng)級(jí)配的能量利用率較前者降低了1.90 百分點(diǎn),現(xiàn)場(chǎng)級(jí)配的法向碰撞總能量為157 788.9 J,介質(zhì)對(duì)頑石的法向碰撞能量降低了20 990.9 J,說(shuō)明現(xiàn)場(chǎng)級(jí)配所提供的能量較低,并不能提供足夠的沖擊力使礦石破碎,因而能量利用率低。
表11 頑石法向碰撞能量利用率Table 11 Naughty stone method to collision energy utilization
綜上分析,推薦級(jí)配比現(xiàn)場(chǎng)級(jí)配方案更合理。
(1)實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)中,推薦級(jí)配的頑石產(chǎn)率最低為5.69%,γ-0.074mm產(chǎn)率最高為21.27%,現(xiàn)場(chǎng)級(jí)配的頑石產(chǎn)率6.01%,γ-0.074mm的產(chǎn)率較低,僅為18.07%;相比現(xiàn)場(chǎng)級(jí)配,推薦級(jí)配的頑石產(chǎn)率降低了0.32 百分點(diǎn),改善頑石積累現(xiàn)象,γ-0.074mm產(chǎn)率提高了3.20 百分點(diǎn),細(xì)粒級(jí)產(chǎn)品較多,過磨粒級(jí)γ-0.038mm分別為15.05%、16.70%,過磨粒級(jí)產(chǎn)率的提高對(duì)后續(xù)磁選工藝影響不大。
(2)離散元模擬仿真實(shí)驗(yàn)中,推薦級(jí)配的切向碰撞能量利用率28.71%,法向碰撞能量利用率為54.47%,介質(zhì)對(duì)襯板的碰撞能量為178 779.8 J;現(xiàn)場(chǎng)級(jí)配的切向和法向的碰撞能量利用率都比較低,僅為25.73%和52.57%,相比推薦級(jí)配分別降低了2.98 百分點(diǎn)和1.90 百分點(diǎn);從運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析,推薦級(jí)配死區(qū)面積明顯小于現(xiàn)場(chǎng)級(jí)配。
(3)通過實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證與模擬仿真實(shí)驗(yàn),推薦級(jí)配m(Φ150 mm)∶m(Φ120 mm)=1∶2 提高了切向和法向碰撞能量利用率,碰撞能量分布更加合理,強(qiáng)化了磨剝及沖擊作用,在降低了半自磨機(jī)中的頑石積累及改善了磨礦效果的情況下,降低了介質(zhì)對(duì)襯板的碰撞能量,提高了襯板的使用壽命,達(dá)到了節(jié)能降耗的目的。因此推薦級(jí)配為最佳鋼球級(jí)配。