伍浩川 王 力
(安徽三聯(lián)學(xué)院 安徽合肥 231200)
縱觀世界各個城市的發(fā)展史,城市化建設(shè)和城市人口的增加必然會導(dǎo)致房價的上漲。改革開放后,我國經(jīng)濟得到了快速的發(fā)展,城市的發(fā)展和人口的增加讓我國主要城市的房價連續(xù)幾輪保持了高速上漲。然而,高居不下的房價帶來了諸如居民生活負擔(dān)加重,貧富差距擴大,生育率下降,消費低迷,老百姓幸福感下降等一系列社會問題。隨著國家財稅體系的不斷完善,房產(chǎn)稅征收也逐漸被提上日程,房產(chǎn)稅征收不僅關(guān)系著國家宏觀經(jīng)濟的發(fā)展,也和居民的切身利益息息相關(guān)。隨著部分地區(qū)房產(chǎn)稅的征收,房價得到控制的同時,居民的可支配收入也相對減少,這樣是否會對其消費行為產(chǎn)生影響?由于疫情的原因,宏觀經(jīng)濟逐漸下行,作為拉動經(jīng)濟增長的“三駕馬車”之一的消費也一直處于低迷狀態(tài),因此,分析房產(chǎn)稅征收對居民消費行為的影響具有重要的研究意義。
(一)以預(yù)算約束為核心的直接影響。房產(chǎn)稅征收會通過“收入效應(yīng)”對居民消費產(chǎn)生影響。如圖1所示,在總收入不變的前提條件下,房產(chǎn)稅的開征將會直接導(dǎo)致居民可用于自由支配的收入下降,從而引起消費水平降低。房產(chǎn)稅開征前,預(yù)算約束線為AB,與無差異曲線I1交于P1點,而當(dāng)房產(chǎn)稅開征后,預(yù)算約束線由AB向CD平移,與無差異曲線I2交于P2點,此時商品A和商品B的消費均有所下降。由此可見,房產(chǎn)稅開征會降低居民的消費。
(二)以居民財富為核心的間接影響。
1.房產(chǎn)稅對房價的影響。短期內(nèi)的影響,如圖2所示,房產(chǎn)稅開征后,居民的房產(chǎn)持有成本增加,尤其是對于擁有多套房產(chǎn)的居民來說增加尤為明顯。為了降低持有成本,居民會選擇將擁有的房產(chǎn)進行“整合”,從而手上的房產(chǎn)數(shù)量會由多變少。于是,從存量市場供給的角度看,房產(chǎn)稅開征后,在房產(chǎn)市場上其他條件不變的情形下,雖然新建房供給沒有變化,但房產(chǎn)的釋放使二手房的市場供給有所增加,短期內(nèi)市場上的房產(chǎn)的存量會增加,即供給增加;而需求方面,無論是剛性需求、改善型需求還是投資需求,都不會受到房產(chǎn)稅征收帶來的影響,所以需求基本沒有變化,那么在供給增加,需求不變的情形下,房價勢必會有所下降。
長期的影響,雖然會有部分房產(chǎn)被釋放出來,但從居民手上釋放出來的房產(chǎn)數(shù)仍然是有限的,這部分房產(chǎn)不會永遠處于增加狀態(tài),所以房產(chǎn)市場上的房產(chǎn)數(shù)量會隨著這部分被剛需群體消化掉之后,趨于平穩(wěn)的狀態(tài)。所以,從長期來看,房產(chǎn)稅的開征并不會對房價造成決定性的影響。
2.房價變動對居民消費行為的影響。從微觀角度來說,由于針對不同的納稅人會產(chǎn)生不同的效果。對于無房者來說,如圖3所示,一方面,有買房想法的人對房價變化會發(fā)生直接的擠出效應(yīng)。房價上漲會使其購買價款上升,從而推動其收縮消費,添補儲蓄。房價下跌會使其預(yù)感買房的資本壓力較小,從而適量減少儲蓄,回升消費。另一方面,對于暫時沒有購房意愿的人來說,房價的上升帶動租金的上漲,進而導(dǎo)致居住成本上升,居住開銷增加會擠壓其他方面的支出,致使其他消費支出下降。相反,若房價回落,租房者居住成本和壓力均下降,用于消費的總資金會隨之增多。
圖3 房價變動對無房者消費影響
對于有房者尤其是有多套住房的人來說,如圖4所示,由于房價上漲增加了房屋的價值,帶來家庭總體福利的變動,而總體福利的增加導(dǎo)致居民消費水平提高。同時,如果上述財富效應(yīng)已實現(xiàn),房價上漲會促使擁有多套房產(chǎn)的人將多余房產(chǎn)出租或出售出去,得到可觀的租金收入,從而消費支出也會增加。若房產(chǎn)因其固定而難以變現(xiàn),沒有實現(xiàn)直接財富效應(yīng)而產(chǎn)生樂觀預(yù)期效應(yīng)時,此時持有者雖未實現(xiàn)可支配財富的增加,但是,房價升高會使持有者覺得其擁有的財產(chǎn)總量增多而預(yù)期未來經(jīng)濟走勢向好,也可能促進消費支出的上漲。同時,財富效應(yīng)也會影響房產(chǎn)持有者未來的收入預(yù)期,若房價持續(xù)上漲勢必增加持有者未來獲得持續(xù)收入的信心,進而提升自身的消費水平。
圖4 房價變動對有房者影響
最后,對于高房價地區(qū)的有房者來說,房價的持續(xù)上漲趨勢可能會對當(dāng)?shù)鼐用癞a(chǎn)生棄購效應(yīng)。房價的上漲幅度大于收入增長幅度時,居民無法承擔(dān)再次購房的支出,有購房打算的居民就會看到高昂的房價而暫緩甚至放棄購房計劃,將預(yù)留購房款用作儲蓄或者消費,相應(yīng)的居民儲蓄率和消費水平將會上升。
(一)調(diào)查問卷與數(shù)據(jù)來源。本文的調(diào)查問卷采用李克特量表法,設(shè)置了“不會”“會”兩個個選項。另外,還采集了調(diào)查參與者居民年總收入(Income)、房產(chǎn)數(shù)量(Amount)、還貸壓力(Repayment)、家庭人口(Population)、性別(Gender)、年齡(Age)、婚姻狀況(Marriage)以及教育水平(Education)等作為自變量,具體見表1。
表1 變量與賦值
還貸金額家庭人口性別年齡婚姻情況教育水平1-5表示:0元,2000元以下,2000-3000元,3000-5000元,5000元及以上1-5表示:1人,2人,3人,4人,5人及以上1表示女性,2表示男性1-5表示:20歲以下,20-30歲,30-40歲,40-50歲,50歲及以上1表示未婚,2表示已婚1-5表示:初中,高中,大專,本科,研究生及以上
數(shù)據(jù)來源于119位合肥濱湖新區(qū)居民的調(diào)查數(shù)據(jù),通過線上、線下兩種方式進行調(diào)查,發(fā)放問卷130份,剔除不合格問卷和無效問卷11份,調(diào)查問卷有效率為119/130≈92%,符合標(biāo)準(zhǔn)。
(二)變量設(shè)置與計量模型。
首先,將居民消費行為設(shè)置成二分類變量,分為“受到房產(chǎn)稅征收影響而減少消費”和“受到房產(chǎn)稅征收影響而增加消費或消費不變”兩種情況,并對因變量進行賦值。Y=1表示“受到房產(chǎn)稅征收影響從而減少消費”,Y=0表示“不受房產(chǎn)稅征收影響消費增加或保持不變”。
其次,進行顯著性檢驗。通過各個變量的P值與顯著性水平α 大小進行比較,若P 值小于顯著性水平α,則拒絕原假設(shè),該變量通過顯著性檢驗,即“房產(chǎn)稅征收對居民消費行為減少”具有顯著影響,否則變量不通過顯著性檢驗。
最后,參數(shù)估計。根據(jù)回歸系數(shù)的正負,來判斷通過顯著性檢驗的變量對因變量影響的方向。模型如下:
式中,xi是影響居民消費行為的第i個自變量,βi表示第i個自變量的回歸系數(shù),m表示影響因素的個數(shù),P(Y=1|x1,x2,…,xm)表示在m個自變量作用下居民消費行為受到影響的概率。
(一)實證結(jié)果分析。
調(diào)查樣本的統(tǒng)計特征見表1。從表中數(shù)據(jù)可以看出,居民年總收入主要分布在8 萬以下和8-15 萬,分別占37.8%、29.4%。擁有房產(chǎn)數(shù)量分布方面,擁有1 套的占比47.1%,接近一半。每月還貸金額主要分布在5000元及以上,占36.1%。家庭人口數(shù)量主要分布在3人和4人,且均占31.9%。性別分布方面,較為均衡,女性占比稍多,為53.8%。年齡分布主要集中在20-30歲和30-40歲,占比分別為30.3%、40.2%?;橐銮闆r主要集中在已婚,占68.1%。受教育水平主要分布在大專、本科、碩士及以上,占比分別為36.1%、28.6%、26.1%。
表1 調(diào)查樣本的統(tǒng)計特征
63.9 100.0 5.0 14.3 46.2 78.2 100.0 53.8 100.0 5.9 36.1 78.2 93.3 100.0 31.9 100.0 2.5 9.2 45.4 73.9 100.0家庭人口數(shù)量性別年齡婚姻情況31 43 6 11 38 38 26 64 55 7 36 50 18 8 38 81受教育水平3000-5000元5000元及以上1人2人3人4人5人及以上女性男性20歲以下20-30歲30-40歲40-50歲50歲及以上未婚已婚初中高中大專本科碩士及以上3 8 43 34 31 26.1 36.1 5.0 9.2 31.9 31.9 21.8 53.8 46.2 5.9 30.3 42.0 15.1 6.7 31.9 68.1 2.5 6.7 36.1 28.6 26.1 26.1 36.1 5.0 9.2 31.9 31.9 21.8 53.8 46.2 5.9 30.3 42.0 15.1 6.7 31.9 68.1 2.5 6.7 36.1 28.6 26.1
根據(jù)spss對樣本分析的結(jié)果可知,似然比檢驗中,如表2所示,模型P值為0.001小于0.05,模型總體有意義?;羲裹a-萊梅肖擬合優(yōu)度檢驗中,如表3所示,P值為0.909大于0.05,表明模型擬合優(yōu)度較好。
表2 似然比檢驗
表3 霍斯默-萊梅肖檢驗
根據(jù)spss 分析結(jié)果可知,如表4 所示,“居民年總收入”和“每月還貸金額”的P 值分別為0.027 和0.002,在P 值小于0.05的水平下,通過顯著性檢驗,具有統(tǒng)計意義;而其他6項自變量的P值均大于0.05,沒有通過顯著性檢驗。
表4 二元Logistic回歸模型分析結(jié)果
“居民年總收入”的回歸系數(shù)為-0.498,說明對居民的消費行為具有負向影響,即居民年總收入越高,居民消費越不會減少?!斑€貸金額”的回歸系數(shù)為0.5,說明對居民的消費行為具有正向影響,即還每月還貸金額越高,居民消費越會減少。
(二)小結(jié)。根據(jù)上述SPSS 實證分析結(jié)果可知,居民年總收入(Income)、房產(chǎn)數(shù)量(Amount)、還貸壓力(Repayment)、家庭人口(Population)、性別(Gender)、年齡(Age)、婚姻狀況(Marriage)以及教育水平(Education)這8 個自變量中只有“居民年總收入”和“每月還貸金額”是影響居民消費是否減少的主要因素,且前者與居民消費減少呈負相關(guān),后者與居民消費減少呈正相關(guān),其余6 項自變量均對居民消費減少沒有影響。本文認為,隨著“居民年總收入”的增加,居民的收入變多,整體財富增加,可用于消費的財富也變多,所以居民不會減少消費支出?!懊吭逻€貸金額”的增加,扣除每月房貸之后,居民的可支配收入會變少,能用于消費的財富相對變少,進而導(dǎo)致居民消費支出的減少。
(一)堅持房產(chǎn)稅試點先行,分階段、分地區(qū)實施的原則。國家經(jīng)濟的發(fā)展離不開消費,由于房產(chǎn)稅征收與居民的切身利益息息相關(guān),尤其是在當(dāng)前后疫情時代的大環(huán)境下,整體經(jīng)濟發(fā)展受到了一定的影響,國內(nèi)消費相比以前有所不足,為了盡量減少房產(chǎn)稅征收對整體消費的不良影響,建議政府分階段、分地區(qū)穩(wěn)步推進房產(chǎn)稅的實施。
(二)制定差異化征收標(biāo)準(zhǔn)。房產(chǎn)稅征收標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)從多方面,多角度綜合制定。根據(jù)房產(chǎn)數(shù)量、房產(chǎn)面積、房產(chǎn)價值的不同制定差異化稅率,如對家庭首套住房可以免征房產(chǎn)稅,而從第二套住房進行征收;對獨棟別墅或者市場價格高的住房按照相對較高的稅率進行征收。另外,還要結(jié)合不同城市的經(jīng)濟發(fā)展實力、當(dāng)?shù)匚飪r、居民收入等方面,盡量做到因地制宜,制定差異化征收標(biāo)準(zhǔn)。尤其是在共同富裕的時代主題下,制定差異化房產(chǎn)稅政策更是大勢所趨,否則,容易造成貧富差距擴大,不利于社會經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展。
(三)完善相關(guān)配套政策。房產(chǎn)稅是整個國家財稅體系中的一環(huán),房產(chǎn)稅的出臺更多的是對國家財稅體系的完善和補充,同時在一定程度上抑制了房價的上漲。但是,完全依賴房產(chǎn)稅去控制房價不是長久之計,國家還應(yīng)當(dāng)要從金融政策、銀行利率、貸款額度、市場中介等方面,尤其是需要財政投入的廉租住房、公租房等社會保障體系入手,多管齊下,維護整個房產(chǎn)行業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。
(四)合理配置家庭資產(chǎn)。過去幾十年,有的居民通過投資房產(chǎn)積累了一定的財富。但隨著國家政策的調(diào)整,通過投資房產(chǎn),期望房價上漲帶來高收益的時代已經(jīng)成為過去,居民要及時改變對房產(chǎn)行業(yè)的固有看法,尤其是在“房住不炒”的政策下,房產(chǎn)的投資屬性越來越弱,房產(chǎn)的居住屬性越來越突出。隨著房產(chǎn)稅逐漸被提上日程,對于擁有多套房產(chǎn)的居民,或是個人資產(chǎn)多以房產(chǎn)形式存在的居民,可以根據(jù)自身實際情況,將房產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌问降馁Y產(chǎn),合理配置個人資產(chǎn),以防因房產(chǎn)稅政策而增加太多的財稅負擔(dān)。