何琪樂,楊予青,葛 申,齊 嘯,胡紅濮

(1.北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院/中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所,北京 100020;2.北京市朝陽區(qū)疾病預(yù)防控制中心,北京 100021)

突發(fā)公共衛(wèi)生事件是指暴發(fā)突然,能夠或可能嚴重損害社會公眾身體健康,需要應(yīng)急處置措施及時處理的重大傳染病、大范圍無法對癥治療的群體性疾病、重大的食物中毒和職業(yè)中毒以及其他對公眾健康造成嚴重威脅的事件[1]。自2003年非典疫情后,我國公共衛(wèi)生信息化發(fā)展迅速,突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理體系日趨完善。但由于現(xiàn)行監(jiān)測系統(tǒng)在衛(wèi)生系統(tǒng)內(nèi)部及跨行業(yè)間尚未形成有效信息共享、預(yù)警模型算法待優(yōu)化、預(yù)警系統(tǒng)停留在對出現(xiàn)已納入國家法定報告管理的傳染病的聚集性疫情為預(yù)警起點等原因[2],目前我國突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理仍存在傳染病早期識別能力不足、監(jiān)測預(yù)警與快速響應(yīng)能力亟需加強、跨部門應(yīng)急協(xié)作機制尚不成熟、智慧化應(yīng)急管理模式尚未形成等問題[3,4]。針對此,新時代的智慧公共衛(wèi)生應(yīng)急管理需實現(xiàn)全周期、全方位管理以提升全民健康水平,通過健全信息化基礎(chǔ)設(shè)施和內(nèi)外部協(xié)調(diào)機制,以解決管理部門的條塊分割與信息壁壘;加強預(yù)測預(yù)警算法研究并建立新的醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式,以實現(xiàn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的管理精細化和精準(zhǔn)化;建立多點觸發(fā)和多渠道預(yù)警機制,以提高預(yù)警的及時性與準(zhǔn)確性。

鑒于在突發(fā)公共衛(wèi)生事件爆發(fā)早期,有效預(yù)警、及時識別和迅速應(yīng)對至關(guān)重要,針對突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測預(yù)警,既往研究已形成了較嚴謹?shù)睦碚摶A(chǔ)。從發(fā)生機制來看,由于公共衛(wèi)生與社會、經(jīng)濟、政治、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、環(huán)境等因素具有關(guān)聯(lián)性,當(dāng)各因素發(fā)生危害事件的突發(fā)干擾時,便會通過公共衛(wèi)生體系的脆弱環(huán)節(jié)演變?yōu)橥话l(fā)公共衛(wèi)生事件。根據(jù)該機制,逐步從直接危害原因、社會公眾健康等環(huán)節(jié)出發(fā),逐層分析頂層要素到最終因素,即可獲得突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險發(fā)生發(fā)展路徑,從而針對性進行預(yù)防干預(yù)[5]。從風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警信息采集渠道來看,目前趨勢是在傳統(tǒng)流行病學(xué)監(jiān)測的基礎(chǔ)上,結(jié)合手機定位數(shù)據(jù)[6]、物聯(lián)網(wǎng)[7]、互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎[8]等多渠道監(jiān)測預(yù)警信息。從預(yù)警模型來看,知識庫和模型庫作為一種結(jié)構(gòu)化、易操作、易利用,全面有組織的知識集群,已被引入公共衛(wèi)生應(yīng)急管理領(lǐng)域,以提高感知、決策和預(yù)警水平[9]。然而在具體實踐中,雖然知識庫和模型庫在重大傳染病流行病學(xué)調(diào)查等部分突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急領(lǐng)域中得到了初步應(yīng)用,但在群體性不明原因疾病、食品安全與職業(yè)危害等突發(fā)公共衛(wèi)生事件檢測預(yù)警過程中仍缺乏有效支撐[10]。

2020年,習(xí)近平總書記在公共衛(wèi)生專家學(xué)者座談會上強調(diào)“要完善傳染病疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測系統(tǒng),提高評估監(jiān)測敏感性和準(zhǔn)確性,建立智慧化預(yù)警多點觸發(fā)機制,健全多渠道監(jiān)測預(yù)警機制,提高實時分析、集中研判的能力”[2]。當(dāng)前我國基于突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期發(fā)現(xiàn)和風(fēng)險評估技術(shù)的研究和應(yīng)用處于起步階段,在國外,智慧應(yīng)急也屬新概念、新起點[11]。因此,在新時代衛(wèi)生健康工作方針的指引下,本文擬通過構(gòu)建突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識別和風(fēng)險預(yù)警模型,提出全新的智慧化公共衛(wèi)生應(yīng)急管理模式的理念,進一步促進智慧公共衛(wèi)生的學(xué)科建設(shè),并為突發(fā)公共衛(wèi)生事件的事前準(zhǔn)備提供參考和有針對性的防控目標(biāo)和建議,幫助建立智慧化多點預(yù)警的防控機制,提升我國突發(fā)公共衛(wèi)生事件的防控管理水平。

1 設(shè)計思路

(1)通過文獻調(diào)研、現(xiàn)場調(diào)研、專家咨詢,在對公共衛(wèi)生應(yīng)急管理業(yè)務(wù)、信息化支撐現(xiàn)狀進行深度分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識別和風(fēng)險預(yù)警中存在的問題,梳理各類突發(fā)公共衛(wèi)生事件的基本信息、突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生發(fā)展路徑相關(guān)理論、我國公共衛(wèi)生應(yīng)急管理的業(yè)務(wù)及業(yè)務(wù)流程等;深入分析各級政府部門、衛(wèi)生健康管理部門、應(yīng)急管理部門、疾控部門、醫(yī)療機構(gòu)、緊急醫(yī)學(xué)救援機構(gòu)、基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)等相關(guān)方在突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識別預(yù)警中的需求。(2)根據(jù)不同突發(fā)公共衛(wèi)生事件的發(fā)生發(fā)展特點,研究構(gòu)建全面包含各類突發(fā)公共衛(wèi)生事件性質(zhì)、特征、分類、分級、防控處置等內(nèi)容的突發(fā)公共衛(wèi)生事件知識庫[8,9]。(3)基于已構(gòu)建好的知識庫中的本體和規(guī)則,通過專家咨詢的方式初步篩選出各類突發(fā)公共衛(wèi)生事件的主要影響因素,定量分析不同影響因素的影響程度,結(jié)合數(shù)值計算、文本處理、地理信息系統(tǒng)等建立突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識別和風(fēng)險預(yù)警模型,對突發(fā)公共衛(wèi)生事件進行及時預(yù)測以及發(fā)布。

2 突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識別和風(fēng)險預(yù)警現(xiàn)狀分析

2.1 預(yù)警機制

突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識別和風(fēng)險預(yù)警的實現(xiàn)需基于突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)警機制,即關(guān)于信息收集和報告、風(fēng)險研判、預(yù)警決策等內(nèi)容的制度設(shè)計。目前相關(guān)規(guī)定散見于法律、行政法規(guī)、部門規(guī)章、地方政府規(guī)章等規(guī)范性文件,雖然各文件對預(yù)警主體、預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)、信息搜集報告程序作出了相關(guān)規(guī)定,但不同文件之間存在一定程度的差異[12]。

在監(jiān)測主體方面,《傳染病防治法》規(guī)定各級疾病預(yù)防機構(gòu)是收集和監(jiān)測突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息的主要主體;《突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例》規(guī)定縣級以上人民政府衛(wèi)生行政主管部門應(yīng)當(dāng)指定機構(gòu)負責(zé)突發(fā)事件的日常監(jiān)測;《國家突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》規(guī)定各級醫(yī)療、疾病預(yù)防控制、衛(wèi)生監(jiān)督和出入境檢疫機構(gòu)負責(zé)開展突發(fā)公共衛(wèi)生事件的日常監(jiān)測工作,省級人民政府衛(wèi)生行政部門組織開展重點傳染病和突發(fā)公共衛(wèi)生事件的主動監(jiān)測。新冠疫情后出臺的一系列地方性法規(guī),如《北京市突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例》在既往要求的基礎(chǔ)上新增了多渠道監(jiān)測哨點、預(yù)警多點觸發(fā)機制建設(shè),除了強調(diào)疾控承擔(dān)主要日常監(jiān)測以外,各級各類醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)、相關(guān)科研機構(gòu)、藥品零售企業(yè)和海關(guān)等監(jiān)測哨點也需提供監(jiān)測信息。

在預(yù)警主體方面,以縣級以上人民政府衛(wèi)生行政部門為主。如《湖北省突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》中,進一步按照不同預(yù)警級別將預(yù)警權(quán)力細化授權(quán)給省衛(wèi)生行政主管部門、縣(區(qū))政府以及衛(wèi)生行政部門。在2020年發(fā)布的《傳染病防治法(修訂草案征求意見稿)》中,提出了“風(fēng)險提示”權(quán)以將預(yù)警權(quán)部分賦予疾控機構(gòu),各級疾控機構(gòu)可根據(jù)多渠道傳染病監(jiān)測信息和風(fēng)險評估結(jié)果發(fā)布健康風(fēng)險提示,向同級衛(wèi)生健康主管部門提出預(yù)警建議,衛(wèi)生健康主管部門組織評估后向同級人民政府提出建議,最終由縣級以上人民政府決定發(fā)布預(yù)警并啟動應(yīng)急響應(yīng)。

在預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)方面,雖然在國家層面,《國家突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》等規(guī)章文件將突發(fā)公共衛(wèi)生事件分為四級,并明確了特別重大(Ⅰ級)突發(fā)公共衛(wèi)生事件覆蓋范圍,但對于II級及以下預(yù)警級別尚未有明確統(tǒng)一規(guī)定?！锻话l(fā)事件應(yīng)對法》將其籠統(tǒng)定義為以“即將發(fā)生或發(fā)生可能性增大”作為發(fā)布警報的標(biāo)準(zhǔn),在實踐中往往由省、市人民政府依據(jù)相關(guān)程序并按照應(yīng)急預(yù)案明確應(yīng)急響應(yīng)級別及預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)。

2.2 預(yù)警流程

在實際業(yè)務(wù)運行流程中,我國現(xiàn)已形成以國家、省、市、縣四級人民政府及其衛(wèi)生行政主管部門為主干、以疾病預(yù)防控制中心和醫(yī)療機構(gòu)為輔助的以傳染病為主的突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)警體系。就運行流程來看,可分為風(fēng)險認知流程、風(fēng)險研判流程和預(yù)警發(fā)布流程[12](見圖1)。風(fēng)險認知流程是對突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險信息的監(jiān)測、收集和上報程序。就最主要的傳染病信息收集與監(jiān)測而言,以衛(wèi)生行政部門及其疾病預(yù)防控制中心為主導(dǎo)、以醫(yī)療機構(gòu)為輔[13]。多渠道監(jiān)測是目前的發(fā)展趨勢,諸如湖北等部分省份正在建立結(jié)合醫(yī)療機構(gòu)采集網(wǎng)絡(luò)、社會面采集網(wǎng)絡(luò)的綜合監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。從信息傳遞過程來看,基層負責(zé)收集和監(jiān)測信息,并自下而上逐級上報,直至省一級人民政府或國務(wù)院衛(wèi)生行政部門等有權(quán)決定預(yù)警的機構(gòu)[14]。

圖1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生機制與監(jiān)測預(yù)警流程示意圖

風(fēng)險研判流程是指預(yù)警主體依據(jù)認知流程所獲得的相關(guān)信息來判斷疫情爆發(fā)可能性大小的流程,主要包含研判主體、預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容,是整個預(yù)警機制的中心環(huán)節(jié)。預(yù)警發(fā)布流程是指預(yù)警主體依法向社會和公眾發(fā)出的警報程序,主要包括預(yù)警級別和預(yù)警預(yù)案等內(nèi)容。目前我國預(yù)警機制的運行依托于我國現(xiàn)行國省市縣鄉(xiāng)五級行政體制,仍然屬于“以條為主”的“被動反應(yīng)式”管理體系[12]。

2.3 突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測預(yù)警影響因素

基于以上分析,本研究認為影響公共衛(wèi)生事件早期監(jiān)測預(yù)警能否有效實現(xiàn)的關(guān)鍵因素主要有以下幾方面:

首先,需建立橫向覆蓋多職能部門、縱向深入各層級環(huán)節(jié)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息監(jiān)測與收集系統(tǒng)。我國目前信息監(jiān)測與收集系統(tǒng)對已知傳染病有較為詳盡的分類和監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn),并得到較好應(yīng)用,但現(xiàn)有系統(tǒng)的信息來源主要源自被動的傳染病報告數(shù)據(jù),預(yù)警信息來源單一,信息量不足,信息化支撐和自動化流程在基層應(yīng)用程度不深[15]。若想進一步完整且準(zhǔn)確地判斷事件存在的可能性和發(fā)展趨勢,還需要結(jié)合臨床癥狀、社會面信息等多元數(shù)據(jù)。

其次,科學(xué)且全面的預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)是預(yù)警機制有效運行的關(guān)鍵。目前我國突發(fā)公共衛(wèi)生事件的預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)比較模糊,缺少相應(yīng)指標(biāo)或事件等客觀標(biāo)準(zhǔn),不利于預(yù)警主體及時預(yù)警。此外,欠缺預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)的動態(tài)調(diào)整機制,無法及時更新預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)以應(yīng)對陌生的傳染病疫情和發(fā)生頻次較低的突發(fā)公共衛(wèi)生事件。

第三,不同層級、不同類型的機構(gòu)在應(yīng)急工作中需明確劃分職責(zé)和權(quán)能,充分發(fā)揮專業(yè)性優(yōu)勢。目前省級部門更多的是作為指導(dǎo)與決策者,疾控機構(gòu)多是承擔(dān)技術(shù)上的實施工作,在溝通協(xié)調(diào)處置過程中更容易感受到權(quán)責(zé)不匹配。此外,在現(xiàn)行模式下,不同部門、不同層級和不同機構(gòu)之間尚未形成有效的信息共享機制,難以有效整合資源以準(zhǔn)確預(yù)警。

3 實現(xiàn)路徑

突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)警機制需要依靠充足的信息來對各子類型事件的性質(zhì)、危害和未來發(fā)展趨勢做出判斷。但其處置涉及多環(huán)節(jié)、多部門協(xié)同,在短時間內(nèi)實現(xiàn)各流程打通、各機構(gòu)協(xié)調(diào)并非易事。加之突發(fā)公共衛(wèi)生事件本身具備復(fù)雜性和隱匿性,全國各省疾病預(yù)防信息化水平不一、人員數(shù)量與能力情況差異大,也難以形成統(tǒng)一可量化的預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)。鑒于此,本文提出建立基于知識庫的突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識別和風(fēng)險預(yù)警模型。一方面希望能有助于及時收集到相關(guān)信息以啟動預(yù)警機制;另一方面借助案例知識庫可拓展可復(fù)用的特性,在目前尚未形成針對全類型突發(fā)公共衛(wèi)生事件的預(yù)警數(shù)理模型和規(guī)章規(guī)范的情況下,實現(xiàn)有證可循的突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期預(yù)警。

3.1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息采集和理論知識組織梳理

預(yù)測和控制突發(fā)公共衛(wèi)生事件的關(guān)鍵在于對其傳播、識別和預(yù)警機理進行深入分析,故需進一步詳細采集來自衛(wèi)生行政部門、醫(yī)學(xué)科研院所、相關(guān)醫(yī)學(xué)文獻以及國內(nèi)外醫(yī)學(xué)動態(tài)的數(shù)據(jù),經(jīng)過專家篩選及審核并對其進行規(guī)范化整理組織,形成突發(fā)公共衛(wèi)生事件的傳播、識別和預(yù)警相關(guān)知識理論。對突發(fā)公共衛(wèi)生事件進行分級分類,分析各脆弱環(huán)節(jié)及相應(yīng)處置要素,梳理其發(fā)生路徑,為后續(xù)研究突發(fā)公共衛(wèi)生事件的早期識別和風(fēng)險預(yù)警奠定基礎(chǔ)。以公共衛(wèi)生應(yīng)急管理的實際需求為導(dǎo)向,從全面預(yù)防、早期預(yù)警、精準(zhǔn)防控等方面分析我國公共衛(wèi)生應(yīng)急管理工作各流程中的問題根源、風(fēng)險挑戰(zhàn)、業(yè)務(wù)重點及全過程數(shù)據(jù)共享、分發(fā)和流轉(zhuǎn)機制。

3.2 突發(fā)公共衛(wèi)生事件識別與風(fēng)險預(yù)警知識庫構(gòu)建

本研究提出建立突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識別和風(fēng)險預(yù)警知識庫,通過結(jié)合案例推理和規(guī)則推理方法,分析不同風(fēng)險因素的影響程度。首先以系統(tǒng)性、完整性、代表性、權(quán)威性和正確性為原則,通過從衛(wèi)生行政部門、生物醫(yī)學(xué)文獻數(shù)據(jù)庫、圖書、期刊、網(wǎng)絡(luò)采集到的傳染病疫情、群體不明原因疾病、群體性急性中毒,以及由其他因素引起的嚴重危害人群健康的突發(fā)公共衛(wèi)生事件數(shù)據(jù),構(gòu)建主要包括突發(fā)公共衛(wèi)生事件問題庫、預(yù)案庫、案例庫、規(guī)則庫和領(lǐng)域庫多個字庫的知識庫,其中規(guī)則實體的構(gòu)建結(jié)合了人工編輯和規(guī)則文件獲取,實現(xiàn)對語料中實體信息的自動化抽取和識別。該知識庫以歷史事件案例(如時空信息、傳播范圍、流行特征、危害程度、處理措施、控制結(jié)果等)為核心內(nèi)容,同時包含背景知識(如傳染源、傳播途徑、易感人群、臨床表現(xiàn)、診斷標(biāo)準(zhǔn)、治療措施等)、防控知識(如預(yù)防措施、控制方法、預(yù)案等)、政策法規(guī)、衛(wèi)生資源(如專家資源和醫(yī)院、藥品、疫苗等資源庫)等內(nèi)容。鑒于不同時期的突發(fā)公共衛(wèi)生事件反應(yīng)了變化發(fā)展著的傳染病疫情狀況、社會經(jīng)濟狀況、自然環(huán)境狀況和公共衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn),知識庫的存儲量可以隨著新問題案例的加入不斷地更新擴大。知識庫功能模塊劃分圖如下(見圖2)。

3.3 基于知識庫的突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識別和風(fēng)險預(yù)警模型構(gòu)建

該模型主要涵蓋以下五大模塊(見圖3)。

3.3.1 數(shù)據(jù)采集與實時監(jiān)測

基于構(gòu)建好的突發(fā)公共衛(wèi)生事件知識庫,可實現(xiàn)面向突發(fā)公共衛(wèi)生事件在醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)機構(gòu)(疾控、哨點醫(yī)療機構(gòu)、院前急救機構(gòu)調(diào)度信息、實驗室病毒檢測、藥品出售情況監(jiān)測等)、城市管理行政部門(食品安全、空氣水源監(jiān)測、交通運輸、人口流動、重點職業(yè)、重點場所、農(nóng)林業(yè)等)、互聯(lián)網(wǎng)輿情及電信運營商的突發(fā)公共衛(wèi)生事件自動預(yù)警系統(tǒng),提高各類機構(gòu)對于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的早期監(jiān)測預(yù)警能力,實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)、多點觸發(fā)。

3.3.2 數(shù)據(jù)處理

該模型通過對多源數(shù)據(jù)進行整合處理,并使用機器學(xué)習(xí)、模型算法等方法進行分析和挖掘。

3.3.3 風(fēng)險評估

結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前趨勢分析,與突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)警模型進行實時比對,對事件進行風(fēng)險評估,同時結(jié)合人口密度、交通網(wǎng)絡(luò)、氣候環(huán)境等因素,評估擴散風(fēng)險,及時發(fā)現(xiàn)新的傳染病風(fēng)險、群體性疾病等突發(fā)公共衛(wèi)生事件。針對新發(fā)未知公共衛(wèi)生事件,通過提取其特征值進行語義搜索,在歷史事件知識庫中采用相似度和推理規(guī)則相融合的方式,尋找與目標(biāo)案例相匹配或近似匹配的案例,重用和優(yōu)化案例檢索結(jié)果,并監(jiān)測新案例解決方法的成熟度。

3.3.4 觸發(fā)預(yù)警

根據(jù)風(fēng)險評估結(jié)果,發(fā)布新發(fā)傳染病的風(fēng)險預(yù)警,并為公共衛(wèi)生應(yīng)急管理部門推薦相應(yīng)的預(yù)警方案及干預(yù)效果預(yù)測。預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)可借鑒《國家突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》對一級突發(fā)公共衛(wèi)生事件進行具體列舉的方式,將尚未被細化的二級、三級和四級突發(fā)公共衛(wèi)生事件進行具體列舉,建立細化的預(yù)警規(guī)則作為預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)。鑒于預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)可能存在顆粒度不夠的情況,同時可考慮結(jié)合案例推理方式參照歷史案例預(yù)警等級指標(biāo)。具體而言,首先可按照歷史突發(fā)公共衛(wèi)生事件案例各指標(biāo)(如事件類型、持續(xù)時長、影響范圍、人數(shù)規(guī)模)等特征值計算歷史案例和目標(biāo)案例間各指標(biāo)的局部相似度;其次,將案例局部相似度按一定的權(quán)重加權(quán)求和得到二者的全局相似度。以全局相似度最高的歷史案例的預(yù)警級別作為新發(fā)案例的參照級別。

3.3.5 監(jiān)測和反饋

通過實時監(jiān)測和跟蹤數(shù)據(jù),不斷優(yōu)化模型。

4 討論與總結(jié)

近年來,突發(fā)公共衛(wèi)生事件頻發(fā),嚴重影響人民群眾的身心健康和經(jīng)濟社會發(fā)展,已成為重要的研究課題。本研究設(shè)計的突發(fā)公共衛(wèi)生事件識別與風(fēng)險預(yù)警知識庫模型架構(gòu)可用于指導(dǎo)后續(xù)各類突發(fā)公共衛(wèi)生事件特征、分級、防控、處置等知識庫的構(gòu)建,并針對不同發(fā)展階段風(fēng)險研判與決策特點、關(guān)鍵要素及其作用關(guān)系等方面開展分析。通過結(jié)合案例推理和規(guī)則推理方法,分析不同風(fēng)險因素的影響程度。或根據(jù)歷史案例復(fù)盤結(jié)果,在事件爆發(fā)前提前對危險因素進行針對性干預(yù),以實現(xiàn)“防患于未然”。

本研究基于已有的經(jīng)典理論模型,構(gòu)建了智慧化突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期風(fēng)險識別和預(yù)警模型。該模型結(jié)合了突發(fā)公共衛(wèi)生事件在風(fēng)險識別、監(jiān)測預(yù)警的數(shù)據(jù)采集、處理、服務(wù)、應(yīng)用全流程需求,為應(yīng)急管理部門提供公共衛(wèi)生應(yīng)急服務(wù)平臺設(shè)計的參考框架。基于該模型,可進一步根據(jù)傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)、各級區(qū)域衛(wèi)生健康信息平臺、各類醫(yī)院信息系統(tǒng)、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)信息系統(tǒng)、突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急指揮系統(tǒng)等諸多信息系統(tǒng)的特點和需求,設(shè)計開發(fā)智慧公共衛(wèi)生應(yīng)急管理平臺或相應(yīng)原型系統(tǒng),綜合提高突發(fā)公共衛(wèi)生事件的早期識別能力和智能化上報水平。

本文在既往理論研究的基礎(chǔ)上,創(chuàng)新性地針對突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識別與預(yù)警環(huán)節(jié),進行了知識庫和預(yù)警模型的詳細設(shè)計,是政策建議、發(fā)展模式的具象化設(shè)計體現(xiàn),對于建立多點觸發(fā)和多渠道預(yù)警機制、提高預(yù)警的及時性與準(zhǔn)確性、實現(xiàn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急管理精細化和精準(zhǔn)化具有重要意義。此外,本研究相較于其他聚焦于傳染病的監(jiān)測預(yù)警模型,綜合性地考慮了圍繞傳染病疫情、群體不明原因疾病、群體中毒,以及其他自然或人為因素引起的多種危害人群健康的公共衛(wèi)生事件的風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警情景。但由于各子類型突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生發(fā)展在具備共性的同時也存在復(fù)雜特性,本模型尚未實現(xiàn)各類別層面的具體構(gòu)建。進一步的研究可完善各類型公共衛(wèi)生事件風(fēng)險評估模型、風(fēng)險預(yù)測模型,開展公共衛(wèi)生事件情景分析,建立突發(fā)事件動態(tài)評估系統(tǒng)。