蔣 麗

（廣州市社會(huì)科學(xué)院，廣州510410）

2008年世界金融危機(jī)以來(lái)，英、德等西方發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛將發(fā)展制造業(yè)視為振興經(jīng)濟(jì)的動(dòng)力，各國(guó)政府先后發(fā)布了提升制造業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中比重的策略（Government Office for Science, 2013; Germany Trade & Invest, 2014），美國(guó)在2011、2018、2022年分別發(fā)布了促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展政策，提出要以先進(jìn)制造業(yè)（advanced manufacturing）確保美國(guó)在制造業(yè)領(lǐng)域中的領(lǐng)先地位（President's Council of Advisors on Science and Technology, 2011; The National Science&Technology Council, 2018, 2022）。在國(guó)外，由于一直沒(méi)有形成一致和穩(wěn)定的先進(jìn)制造業(yè)定義（Livesey, 2015）以及對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)部門(mén)行業(yè)分類(lèi)（Sunley et al., 2021），至今只出現(xiàn)過(guò)部分關(guān)于先進(jìn)制造業(yè)的定義與政策的研究，以及少量關(guān)于其布局方面的研究。例如，有學(xué)者探討了定義先進(jìn)制造業(yè)的方法，介紹了美英先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展政策（Livesey, 2015）；也有研究分析了先進(jìn)制造業(yè)中工作母機(jī)在世界各國(guó)的地理分布特征（Kalafsky, 2015）；還有研究分析了美國(guó)和澳大利亞各個(gè)城市關(guān)于土地利用、商業(yè)和勞動(dòng)力3個(gè)方面的政策對(duì)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的影響（Grodach et al., 2019）；此外，有研究運(yùn)用利夫西（Livesey, 2015）提出的先進(jìn)制造業(yè)的定義，結(jié)合歐盟統(tǒng)計(jì)局和赫爾珀等（Helper et al.,2012）研究得出的制造業(yè)的技術(shù)強(qiáng)度，歸納出英國(guó)先進(jìn)制造業(yè)由高端技術(shù)（含計(jì)算機(jī)、醫(yī)藥）和一般技術(shù)（含交通裝備、機(jī)械裝備、化學(xué)產(chǎn)品、汽車(chē)、電器裝備）2大類(lèi)和7中類(lèi)組成，并在此基礎(chǔ)上分析了先進(jìn)制造業(yè)增加值在英國(guó)不同地區(qū)的發(fā)展和集聚程度（Sunley et al., 2021）。

先進(jìn)制造業(yè)是中國(guó)實(shí)現(xiàn)制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的必由路徑，是制造業(yè)的發(fā)展方向。中國(guó)政府一直重視先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展，早在2005年“十一五”規(guī)劃就提出要推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)健康發(fā)展，之后也一直是國(guó)家五年規(guī)劃的重要內(nèi)容。與西方國(guó)家不同，中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在2018年頒發(fā)的《新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新商業(yè)模式統(tǒng)計(jì)分類(lèi)（2018）》中就明確了先進(jìn)制造業(yè)的門(mén)類(lèi)包括14中類(lèi)和113小類(lèi)，與2017年9月頒布的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》（GB/T 4754-2017）中的276小類(lèi)相對(duì)應(yīng)（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，2018）。然而，中國(guó)省市在制定當(dāng)?shù)氐南冗M(jìn)制造業(yè)規(guī)劃時(shí)，并沒(méi)有完全按該分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行，而是因地制宜地根據(jù)各省市的實(shí)際情況劃定先進(jìn)制造業(yè)的門(mén)類(lèi)，沒(méi)有對(duì)應(yīng)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)?；谏鲜鲈颍袊?guó)關(guān)于先進(jìn)制造業(yè)的研究也與國(guó)外一樣，大都停留在國(guó)內(nèi)政策研究（羅文，2014），或介紹國(guó)外的政策層面上（賈根良 等，2019）。如蔣麗（2022a）根據(jù)《廣州市先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展及布局第十三個(gè)五年規(guī)劃（2016—2020 年）》劃定了廣州市先進(jìn)制造業(yè)行業(yè)范圍，分析了地方政策影響下廣州市先進(jìn)制造業(yè)的空間布局演變特征。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外關(guān)于先進(jìn)制造業(yè)空間布局的研究還處于起步階段。然而，由于先進(jìn)制造業(yè)在國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有重要性，其空間布局的合理性和所產(chǎn)生的集聚經(jīng)濟(jì)是研究關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。單個(gè)城市先進(jìn)制造業(yè)（技術(shù)密集型）布局時(shí)空演變特征主要受政府政策的影響（駱晨 等，2022；蔣麗，2022a），但對(duì)于城市群而言，或許還受到城市群內(nèi)各城市的區(qū)位、港口優(yōu)勢(shì)、企業(yè)的集聚經(jīng)濟(jì)和向周邊城市或其他區(qū)域溢出效應(yīng)的影響。關(guān)于制造業(yè)空間布局及其影響因素已有大量研究并形成一些理論，有哪些適用于先進(jìn)制造業(yè)？與一般制造業(yè)相比，先進(jìn)制造業(yè)空間布局有什么變化？這些問(wèn)題都有待進(jìn)一步探討。

珠三角地區(qū)是中國(guó)參與全球競(jìng)爭(zhēng)的重要空間載體，是作為全球四大灣區(qū)之一的粵港澳大灣區(qū)的主要組成部分，其土地面積占粵港澳大灣區(qū)的98.70%。珠三角地區(qū)的制造業(yè)研究一直是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)。已有研究從區(qū)縣尺度或城市尺度采用計(jì)量和空間分析方法，探討了珠三角地區(qū)制造業(yè)的空間轉(zhuǎn)移特征及其機(jī)制（李燕 等，2013）、生產(chǎn)空間格局形態(tài)特征及影響因素（丁俊 等，2016）、集聚演變特征（李漢青 等，2018；劉漢初 等，2020）和新晉跨境制造業(yè)地理集聚與區(qū)位選擇（葉玉瑤 等，2019）；其中還涉及到先進(jìn)制造業(yè)中某類(lèi)行業(yè)的空間分布特征，如通信設(shè)備企業(yè)的空間轉(zhuǎn)移特征（李漢青 等，2018）和技術(shù)密集型制造業(yè)的空間分布特征等（劉漢初 等，2020）。由于先進(jìn)制造業(yè)范圍和類(lèi)別的難以確定性，珠三角地區(qū)還沒(méi)有開(kāi)展針對(duì)《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》重點(diǎn)規(guī)劃行業(yè)（先進(jìn)制造業(yè)）的空間布局專(zhuān)項(xiàng)研究。此外，由于現(xiàn)階段空間布局研究強(qiáng)調(diào)基于更小尺度進(jìn)行討論，區(qū)域分布平衡特征層面易被忽視?，F(xiàn)有研究還存在缺少量化空間布局演變程度的缺憾。

因此，本研究基于珠三角地區(qū)2004、2008、2013、2018 年①選取4次經(jīng)濟(jì)普查年份作為研究年份。區(qū)縣先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員和面積數(shù)據(jù)，從區(qū)域、城市和區(qū)縣3個(gè)層面，使用先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度、增長(zhǎng)率、全局莫蘭指數(shù)、錫爾指數(shù)4類(lèi)定量方法，借助ArcGIS空間分析方法，量化該地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)布局在2004―2018年的空間演變特征；并以深度訪談法和實(shí)地調(diào)查法為基礎(chǔ)，區(qū)域和城市政府的鼓勵(lì)政策；數(shù)字化和環(huán)境規(guī)制的政府優(yōu)化政策；區(qū)位優(yōu)勢(shì)和港口優(yōu)勢(shì)的城市特性；集聚經(jīng)濟(jì)和溢出效應(yīng)的企業(yè)特性8類(lèi)因素定性分析該地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)布局特征的演變?cè)颉Ｒ云跒閮?yōu)化城市群先進(jìn)制造業(yè)布局，構(gòu)建粵港澳大灣區(qū)具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系提供借鑒。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

1.1 研究區(qū)域

研究區(qū)域?yàn)橹槿堑貐^(qū)7 市的48 個(gè)區(qū)縣和東莞、中山2市（這2個(gè)市沒(méi)有設(shè)置區(qū)縣），其中，廣州市11區(qū)、深圳市9區(qū)、珠海市3區(qū)、佛山市5區(qū)、惠州市2區(qū)3縣、江門(mén)市3區(qū)4縣、肇慶市3區(qū)4縣1縣級(jí)市。珠三角地區(qū)素有以珠江為軸線(xiàn)將其劃分為東岸和西岸，東岸經(jīng)濟(jì)領(lǐng)先于西岸；且以距離珠江的遠(yuǎn)近將其劃分環(huán)珠江口地區(qū)和外圍地區(qū)，環(huán)珠江口地區(qū)經(jīng)濟(jì)較外圍地區(qū)發(fā)達(dá)，但東、西岸具體范圍一直沒(méi)有明確。在本研究中，為了揭示珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡區(qū)域中的布局特征，仍以珠江為界，劃分珠三角地區(qū)東岸范圍為廣州、深圳、東莞和惠州；西岸范圍為珠海、佛山、江門(mén)、中山和肇慶（圖1-a）②在歷史的東、西岸劃分過(guò)程中，由于廣州的行政區(qū)域跨越珠江兩岸，所以其歸屬東岸和西岸成為爭(zhēng)議的焦點(diǎn)，有將其分為部分、也有將其整體歸為東岸或西岸。在本研究中，將其整體劃入東岸，原因有二：一是隨著“東進(jìn)”“南拓”戰(zhàn)略的推進(jìn)，經(jīng)濟(jì)重心逐漸向東部（天河區(qū)—珠江東岸）轉(zhuǎn)移；二是區(qū)域劃分的完整性，佛山與廣州的分界線(xiàn)與肇慶呈一條直線(xiàn)，如果將廣州割裂，兩岸區(qū)域則明顯不規(guī)整。。環(huán)珠江口地區(qū)包括廣州的南沙、番禺、海珠、荔灣、越秀、天河、黃埔7區(qū)和深圳、東莞、珠海、中山4市；外圍地區(qū)包括廣州的白云、花都、增城、從化4區(qū)和江門(mén)、肇慶、佛山、惠州4 市（圖1-b）。珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員和營(yíng)業(yè)收入分別由2004年的445.19萬(wàn)人和13 906.26 億元增加到2018 年的828.25 萬(wàn)人和79 381.73 億元，分別占廣東省2004 年的96.14%和87.40 %，2018年的94.52%和88.92%，年均增長(zhǎng)率分別為4.53%和13.25%③資料來(lái)源：根據(jù)9市2004、2018年經(jīng)濟(jì)普查年鑒中9類(lèi)制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)人員和營(yíng)業(yè)收入表計(jì)算得出。。

圖1 珠三角地區(qū)東岸和西岸（a）以及環(huán)珠江口地區(qū)和外圍地區(qū)（b）Fig.1 East bank and west bank(a), arounding area and the peripheral area(b) of the Pearl River

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所采用的區(qū)縣就業(yè)人員和面積數(shù)據(jù)來(lái)自珠三角地區(qū)9市2004、2008、2013和2018年的經(jīng)濟(jì)普查年鑒。先進(jìn)制造業(yè)指《珠三角地區(qū)改革發(fā)展規(guī)劃綱要（2008—2020）》規(guī)定的石化、裝備制造、汽車(chē)、家用電器、電子信息制造業(yè)5類(lèi)，包含經(jīng)濟(jì)普查年鑒中9 類(lèi)制造業(yè)行業(yè)。石化制造業(yè)對(duì)應(yīng)9 市的經(jīng)濟(jì)普查年鑒制造業(yè)分類(lèi)中的石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，化學(xué)纖維制造業(yè)。裝備制造業(yè)對(duì)應(yīng)其中的通用設(shè)備制造業(yè)，專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)，鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)。汽車(chē)制造業(yè)即為經(jīng)濟(jì)普查年鑒中的汽車(chē)制造業(yè)。家用電器制造業(yè)對(duì)應(yīng)其中的電氣機(jī)械和器材制造業(yè)。電子信息制造業(yè)對(duì)應(yīng)其中的計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)。分析影響珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)布局特征形成和發(fā)展因素的定性分析資料，來(lái)自9個(gè)城市政府部門(mén)、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)的深度訪談，到企業(yè)的實(shí)地考察和政府文件。

1.3 研究方法

1.3.1 定量方法 采用先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度、增長(zhǎng)率、全局莫蘭指數(shù)、錫爾指數(shù)4個(gè)指標(biāo)，量化珠三角地區(qū)區(qū)縣層面的空間分布演變特征。采用密度反映珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)空間分布的強(qiáng)度，其為珠三角區(qū)域（城市、區(qū)縣）就業(yè)人員與面積的比值。采用增長(zhǎng)率反映珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)空間分布的變化，其為珠三角區(qū)域（城市、區(qū)縣）就業(yè)人員與上一次經(jīng)濟(jì)普查年度就業(yè)人員的平均比值。采用全局莫蘭指數(shù)（Global Moran'sI）反映珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)空間分布的相關(guān)性，其值范圍在 [-1,1]。當(dāng)Moran'sI>0時(shí)，表明分布相關(guān)，值越大越相關(guān)；當(dāng)Moran'sI=0時(shí)，表明隨機(jī)分布；當(dāng)Moran'sI<0，表明分布不相關(guān)，值越小越不相關(guān)。采用錫爾指數(shù)（Theil Index）反映珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)空間分布的集中程度，其值越小表示集中程度越低，值越大集中程度越高。

1.3.2 定性方法 采用深度訪談、實(shí)地調(diào)查和文獻(xiàn)分析等定性方法探討影響因素。2020年5月跟隨廣東省工業(yè)和信息化廳《廣東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展“十四五”規(guī)劃》團(tuán)隊(duì)走訪了珠三角地區(qū)9市，在各市工業(yè)和信息化局的組織下，分別與當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展改革委、科技創(chuàng)新委、規(guī)劃和自然資源局、金融監(jiān)管局等相關(guān)政府部門(mén)和行業(yè)協(xié)會(huì)進(jìn)行座談交流，并實(shí)地考察該市先進(jìn)制造業(yè)的重點(diǎn)企業(yè)，如汽車(chē)制造業(yè)的龍頭企業(yè)廣汽埃安、比亞迪；電子信息制造業(yè)的龍頭企業(yè)中興通訊、OPPO、英諾賽科、珠海越亞、粵芯；設(shè)備制造業(yè)的龍頭企業(yè)大族激光、邁瑞醫(yī)療、華大基因、江門(mén)中車(chē)；家用電器的龍頭企業(yè)美的、格力；石化制造業(yè)的中海煉化、冠宇電池。團(tuán)隊(duì)還參加了廣東省汽車(chē)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)組織的2020、2021年廣東省汽車(chē)零部件論壇，與20多家廣東省的零部件企業(yè)就政府鼓勵(lì)政策和優(yōu)化政策、城市特性、企業(yè)特性對(duì)企業(yè)的區(qū)位選擇、遷移和就業(yè)人員的增加、減少的影響進(jìn)行了訪談。

從社會(huì)、自然和經(jīng)濟(jì)3 個(gè)方面和政府、城市（區(qū)縣）和企業(yè)3個(gè)維度提取具體因素分析影響珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)布局特征演變的原因。丁俊等（2016）提出影響珠三角地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)布局的因素主要在于自然資源和交通條件、城鎮(zhèn)化與開(kāi)發(fā)區(qū)設(shè)置、政策引導(dǎo)與調(diào)控、經(jīng)濟(jì)全球化與要素流動(dòng)，劉漢初等（2020）認(rèn)為珠三角地區(qū)制造業(yè)集疏與產(chǎn)業(yè)空間格局變動(dòng)的主要因素是資源環(huán)境承載力、區(qū)位與交通條件、經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平、制度與政策、集聚經(jīng)濟(jì)。這些因素可以歸納為社會(huì)（政策引導(dǎo)與調(diào)控、制度與政策、城鎮(zhèn)化與開(kāi)發(fā)區(qū)設(shè)置、技術(shù)水平）、自然（自然資源與交通條件、區(qū)位與交通條件、資源環(huán)境承載力）和經(jīng)濟(jì)（經(jīng)濟(jì)全球化與要素流動(dòng)、經(jīng)濟(jì)水平、集聚經(jīng)濟(jì)）3 個(gè)方面，結(jié)合近幾年的技術(shù)創(chuàng)新熱點(diǎn)——數(shù)字化、限制資源環(huán)境承載力的新規(guī)則——環(huán)境規(guī)則和企業(yè)外遷現(xiàn)象（溢出效應(yīng)），重點(diǎn)分析交通條件中的港口條件（珠三角地區(qū)的區(qū)縣已形成四通八達(dá)成熟的高速公路和鐵路，只有港口條件不同），本研究具體從區(qū)域和城市政府的鼓勵(lì)政策、數(shù)字化和環(huán)境規(guī)制的政府優(yōu)化政策、區(qū)位優(yōu)勢(shì)和港口優(yōu)勢(shì)的城市特性，集聚經(jīng)濟(jì)和溢出效應(yīng)的企業(yè)特性8個(gè)方面，探討先進(jìn)制造業(yè)布局時(shí)空演變的原因。

2 先進(jìn)制造業(yè)布局時(shí)空演變特征

2.1 區(qū)域?qū)用?/h3>

2004—2018年珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為4.53%，其中2004—2008年期間增長(zhǎng)最快，年均增長(zhǎng)率為9.49%，2009—2013年年增長(zhǎng)率下降到5.63%，2014—2018年為-0.31%。珠三角地區(qū)4個(gè)區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)密度和增速差異較大。從先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度看，東岸的就業(yè)人員密度明顯高于西岸，環(huán)珠江口地區(qū)就業(yè)人員密度明顯高于外圍地區(qū)。2004—2018年?yáng)|岸的先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度約為西岸的4倍，環(huán)珠江口地區(qū)的先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度約為外圍地區(qū)的11倍。從先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員增速看，4 個(gè)區(qū)域總體呈正增長(zhǎng)且增速相近。2004—2018年珠三角地區(qū)4個(gè)區(qū)域的先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，增速大致相同，都在4%～5%，2004—2013年4個(gè)區(qū)域都呈正增長(zhǎng)，2004—2008年西岸增速略快，2009—2013年環(huán)珠江口地區(qū)增長(zhǎng)略快，到2014—2018年只有外圍地區(qū)是正增長(zhǎng)（表1）。

表1 珠三角地區(qū)區(qū)域?qū)用嫦冗M(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度分布及年均增長(zhǎng)率Table 1 Employment density and annual growth rate of advanced manufacturing at regional level in the PRD

2.2 城市層面

珠三角地區(qū)9市先進(jìn)制造業(yè)在2004—2018年的就業(yè)人員密度差距巨大，其值從高到低依次為：深圳>東莞>中山>佛山>珠海>廣州>惠州>江門(mén)>肇慶（圖2），其中，深圳的先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度在2013 年是肇慶的212 倍，2004 年是肇慶的289 倍。珠三角地區(qū)9市的先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度分布與制造業(yè)類(lèi)似（丁俊 等，2016）。

圖2 珠三角地區(qū)城市層面先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度和年均增長(zhǎng)率Fig.2 Employment density and annual growth rate of advanced manufacturing at city level in the PRD

從先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員增速看，9 市先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員不同時(shí)期增速各不相同。2004—2018年珠三角地區(qū)9市先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員總趨勢(shì)呈正增長(zhǎng)，肇慶、惠州、深圳年均增長(zhǎng)率超過(guò)5%，江門(mén)年均增長(zhǎng)率最低，為2.73%，其他城市增速?gòu)母叩降鸵来螢椋悍鹕?珠海>中山>東莞>廣州。2004—2008 年9 市都呈正增長(zhǎng)且速度很快，其中肇慶最快，年均增長(zhǎng)率為15.49%，深圳次之，年均增長(zhǎng)率為12.33%，中山、佛山和珠海年均增長(zhǎng)率都高于10%；2009—2013年江門(mén)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，其他城市仍為正增長(zhǎng)，但增速有所下降，肇慶增速仍居首位，為11.06%；2014—2018 年有5 市增速為負(fù)，惠州、珠海、江門(mén)和東莞增速為正，其中惠州最快，年均增長(zhǎng)率為4.49%（圖3）。

2.3 區(qū)縣層面

2.3.1 就業(yè)人員密度逐步上升 2004—2018 年珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度逐步上升。2004年就業(yè)人員密度≥500人/km2的城區(qū)有5個(gè)位于深圳，峰值集中在深圳福田區(qū)，為1 151 人/km2；2008 年就業(yè)人員密度≥500 人/km2的區(qū)縣增加到8 個(gè)和1 個(gè)市（東莞），其中1個(gè)城區(qū)在西岸的佛山順德區(qū)，峰值集中在龍華區(qū)，為2 142 人/km2；2013 年符合上述標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)縣數(shù)量增加到11個(gè)，新增了廣州黃埔和佛山禪城2個(gè)城區(qū)，龍華區(qū)的峰值繼續(xù)上升，數(shù)值高達(dá)3 675 人/km2；2018 年就業(yè)人員密度≥500 人/km2的區(qū)縣減少到10 個(gè)，深圳和佛山各減少了1 個(gè)城區(qū)，江門(mén)增加了1個(gè)江海城區(qū)，峰值集中在深圳光明區(qū)，數(shù)值下降到2 892人/km2（圖3和表2）。區(qū)縣層面的先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度分布，進(jìn)一步說(shuō)明環(huán)珠江口地區(qū)的東岸是先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員的集聚地，且集聚范圍越來(lái)越大。

表2 珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度＞500人/km2的區(qū)縣Table 2 The districts of advanced manufacturing density above 500 employment /km2 in the PRD

2.3.2 “核心-多次核心-多層邊緣”空間結(jié)構(gòu)

根據(jù)中心是密度最高的單元、次中心密度需要達(dá)到一定的數(shù)量（門(mén)檻）并與中心要有一定距離的定義（蔣麗，2009）。珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)的中心定義為就業(yè)人員密度≥1 000人/km2的區(qū)縣，次中心定義為≥500 人//km2且≤1 000 人//km2，與中心有一定距離的區(qū)縣。珠三角地區(qū)空間分布形態(tài)由2004 年的“核心（深圳4 區(qū)）-多層邊緣④邊緣的層數(shù)取決于密度的分級(jí)。”空間結(jié)構(gòu)演變?yōu)?008 年的“核心（深圳3 區(qū)與東莞）-單次核心（順德）-多層邊緣”，到2013年轉(zhuǎn)變?yōu)椤昂诵模ㄉ钲? 區(qū)）-兩次核心（順德+禪城、黃埔）-多層邊緣”，2018年逐步形成“核心（深圳5區(qū)）-三次核心（順德、黃埔、江海）-多層邊緣”空間結(jié)構(gòu)（表2和圖4）。珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)空間分布結(jié)構(gòu)與一般制造業(yè)分布的“核心-邊緣”空間結(jié)構(gòu)（丁俊 等，2016；李漢青，2018）相吻合，與廣州市先進(jìn)制造業(yè)的空間結(jié)構(gòu)（蔣麗，2022a）也基本一致，但也存在不同之處，廣州市的核心和圈層密度都發(fā)生了從核心圈層⑤邊緣即對(duì)應(yīng)圈層，在區(qū)域習(xí)慣稱(chēng)為邊緣，在城市稱(chēng)為“圈層”。向內(nèi)圈層轉(zhuǎn)移，但珠三角地區(qū)的核心是在原來(lái)的基礎(chǔ)上持續(xù)擴(kuò)張和增強(qiáng)，第一、二、三層級(jí)邊緣面積都略有增加⑥核心層、第一、第二、第三層分別對(duì)應(yīng)圖3中的前四個(gè)層級(jí)。。

圖4 珠三角地區(qū)區(qū)縣級(jí)別先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員年均增長(zhǎng)率Fig.4 Annual Growth rate of advanced manufacturing employment at district level of the PRD

2.3.3 中心城市的分布逐漸郊區(qū)化 2004—2018年廣州的荔灣、越秀、海珠、天河4個(gè)中心城區(qū)和深圳的羅湖、福田和鹽田3個(gè)中心城區(qū)的先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度逐漸下降，而廣州的黃埔、白云、番禺、增城、從化5 個(gè)郊區(qū)和深圳的南山、寶安、龍崗、光明、坪山、龍華6個(gè)郊區(qū)的先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度逐步上升（見(jiàn)圖3）。廣州先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員郊區(qū)化現(xiàn)象與已有研究（蔣麗，2022a）中廣州鎮(zhèn)街層面的結(jié)果一致。

2.3.4 增速逐步下降 2004—2018年珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員增長(zhǎng)的區(qū)縣有36個(gè)，年均增長(zhǎng)率在10%以上的有11 個(gè)。其中2004—2008 年區(qū)縣有39 個(gè)，年均增長(zhǎng)率10%以上有27 個(gè)；2009—2013年區(qū)縣下降到36個(gè)，增長(zhǎng)率在10%以上的下降到9個(gè)；2014—2018 年區(qū)縣持續(xù)下降到22 個(gè)，年均增長(zhǎng)率10%以上只有2個(gè)（圖4）。區(qū)縣層面的先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員增長(zhǎng)率分布呈現(xiàn)外圍地區(qū)年均增長(zhǎng)率高于環(huán)珠江口地區(qū)特征。

2.3.5 空間分布相關(guān)程度很高但逐步下降 2004年珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員的全局莫蘭指數(shù)值高達(dá)0.753，之后逐步下降，到2008 年的其數(shù)值為0.650，2013年數(shù)值為0.593，2018年數(shù)值下降到0.587。這與廣州市先進(jìn)制造業(yè)空間分布相關(guān)性結(jié)果（蔣麗，2022a）正好相反，說(shuō)明珠三角地區(qū)與廣州市先進(jìn)制造業(yè)的空間分布相關(guān)性不同。廣州市先進(jìn)制造業(yè)空間分布相關(guān)性越來(lái)越高，主要由于廣州市政府實(shí)施的工業(yè)園區(qū)發(fā)展政策，即鼓勵(lì)先進(jìn)制造業(yè)進(jìn)園區(qū)集中統(tǒng)一管理（蔣麗，2022）；而珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員空間分布在2004年相關(guān)程度較高，但隨著先進(jìn)制造業(yè)中心城市——深圳向相鄰地區(qū)的空間溢出效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，外圍地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)也在快速增長(zhǎng)，因此珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)的空間分布相關(guān)性逐漸降低，分布也越來(lái)越松散。

2.3.6 集聚程度中等偏上且逐步升高 錫爾指數(shù)結(jié)果顯示，珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員集聚值在2004、 2008、 2013、 2018 年 分 別 為55.75%、57.98%、62.07%、58.46%，反映珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員集聚程度中等偏上。2004—2013年集聚程度從55.75%逐步上升到62.07%，2018 年下降到58.46%，說(shuō)明先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員在2004—2013年持續(xù)向密度高的區(qū)縣聚集，2014—2018年則在密度低的區(qū)縣聚集或由密度高的區(qū)縣向密度低的區(qū)縣或者珠三角地區(qū)之外擴(kuò)散。珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)集聚程度略低于廣州市先進(jìn)制造業(yè)集聚程度（蔣麗，2022a），但比珠三角地區(qū)一般制造業(yè)集聚程度高（劉漢初 等，2020），這是由于先進(jìn)制造業(yè)大都由集聚程度較高的資本和技術(shù)密集型企業(yè)組成，而勞動(dòng)密集型制造業(yè)的集聚程度較低（劉漢初等，2020）。

3 影響因素分析

3.1 政府鼓勵(lì)政策

國(guó)家和廣東省持續(xù)制定的區(qū)域政策鼓勵(lì)了珠三角地區(qū)發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，促使就業(yè)人員密度增加。20 世紀(jì)70 年代末中國(guó)開(kāi)始實(shí)行改革開(kāi)放，作為排頭兵的珠三角地區(qū)，憑借優(yōu)惠的政策環(huán)境和龐大的市場(chǎng)吸引了大量的“三來(lái)一補(bǔ)”和“三資企業(yè)”（Yang, 2006），珠三角地區(qū)也因此發(fā)展成為世界制造工廠。2004年珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)中外資企業(yè)與港澳臺(tái)企業(yè)就業(yè)人員比例高達(dá)62.51%，是珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力（表3）。2008年底國(guó)務(wù)院批復(fù)的《珠江三角洲地區(qū)改革發(fā)展規(guī)劃綱要（2008―2020）》明確提出“到2020年珠三角地區(qū)要建設(shè)世界先進(jìn)制造業(yè)基地，形成以先進(jìn)制造業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，先進(jìn)制造業(yè)增加值占工業(yè)增加值的比例超過(guò)50%”（國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)，2008），極大地促進(jìn)了珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展。某90年代初到珠海投資的電子企業(yè)的經(jīng)理表示（訪談?dòng)趶V州，2021年10月）：“我們企業(yè)20世紀(jì)90年代初期就來(lái)到珠海投資，是因?yàn)橹楹Ｊ惺墙?jīng)濟(jì)特區(qū)，提供了“兩頭在外”的優(yōu)惠政策，又擁有良好的港口條件，便于運(yùn)輸（商品）回日本、全國(guó)甚至世界各地；另外，珠三角地區(qū)市場(chǎng)龐大，90年代末期日本汽車(chē)來(lái)廣州投資，我們企業(yè)原來(lái)在日本就是汽車(chē)的電子供應(yīng)商，現(xiàn)在又成為廣州日資汽車(chē)企業(yè)的電子供應(yīng)商，因此一直在珠海發(fā)展?！?/p>

表3 珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)港澳臺(tái)企業(yè)和外資企業(yè)就業(yè)人員人數(shù)和比例Table 3 Employment and percentage of HK, MC, TW and foreign firms in advanced manufacturing of the PRD

各個(gè)城市政府制定的政策鼓勵(lì)珠三角地區(qū)不同城市重點(diǎn)發(fā)展的先進(jìn)制造業(yè)行業(yè)各有不同，導(dǎo)致各城市先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度上升趨勢(shì)也有所不同。廣州政府重點(diǎn)支持汽車(chē)制造業(yè)的發(fā)展，使廣州成為珠三角地區(qū)的汽車(chē)制造業(yè)中心和中國(guó)汽車(chē)五大汽車(chē)生產(chǎn)基地之一，致使廣州汽車(chē)制造業(yè)就業(yè)人員密度增加；深圳、東莞和惠州政府重點(diǎn)支持電子信息制造業(yè)的發(fā)展，使珠三角地區(qū)東岸成為電子信息制造業(yè)中心，進(jìn)而促使3市電子信息制造業(yè)就業(yè)人員密度上升；佛山、中山、珠海政府重點(diǎn)支持裝備制造業(yè)的發(fā)展，使珠三角地區(qū)西岸成為裝備制造業(yè)中心，推動(dòng)裝備制造業(yè)就業(yè)人員密度上升。廣州市工信局的某政府人員表示（訪談?dòng)趶V州，2022年9月）：“中央、廣東省、廣州市政府從20 世紀(jì)90 年代就一直持續(xù)制定實(shí)時(shí)的政策，大力支持廣州市汽車(chē)制造業(yè)的發(fā)展，才有現(xiàn)今連續(xù)三年成為我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)量第一的城市（的結(jié)果）?！?/p>

3.2 政府優(yōu)化政策

中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，機(jī)器替代人、上云上平臺(tái)等制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施解放了人類(lèi)勞動(dòng)，使珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度減少。珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)的數(shù)字化程度高（蔣麗，2022b），營(yíng)業(yè)收入從2013 年的48 843.15 億元增加到2018 年的79 381.73 億元，但就業(yè)人員數(shù)量卻下降了13.16萬(wàn)人，同時(shí)，人均營(yíng)業(yè)收入從2013年的58元/人增加到2018年的95元/人。如廣州南沙美的工廠經(jīng)過(guò)8年的數(shù)字化改造，就業(yè)人員從2010年的6 000多人減少到2018年的3 000多人，工廠的凈利潤(rùn)比改造前增長(zhǎng)了近1/5；廣州夏港街道的化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)以及計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)也實(shí)施了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其就業(yè)人員2018年相比2013年下降了1/2（蔣麗，2022a）。

環(huán)境規(guī)制直接影響了珠三角地區(qū)污染制造業(yè)空間分布（沈靜 等，2014）。如廣州2008 年制定了《關(guān)于市區(qū)產(chǎn)業(yè)“退二進(jìn)三”工作的意見(jiàn)》，計(jì)劃在2010—2015年分批關(guān)?；虬徇w位于市區(qū)的279家影響環(huán)境保護(hù)類(lèi)和危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)，部分轉(zhuǎn)移至郊區(qū)的工業(yè)園（廣州市人民政府，2008）。該措施造成廣州市區(qū)的先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度迅速下降和郊區(qū)的快速上升（蔣麗，2022a）。此外，現(xiàn)如今位于湛江東海島的中科（廣東）煉化有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)“中科煉化”），于2005年選址廣州南沙，但由于南沙位于珠三角地區(qū)的中心，其環(huán)境容量無(wú)法滿(mǎn)足其發(fā)展，最終該企業(yè)從廣州南沙遷移至湛江，這影響了廣州南沙先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度的增長(zhǎng)。中科煉化的工作人員表示（訪談?dòng)谡拷?020年5月）：“我們?cè)?jì)劃在廣州南沙建設(shè)煉化基地，但由于環(huán)境容量的原因只能搬遷至湛江東海島，因此從立項(xiàng)到建成經(jīng)歷了14年才建成?！?/p>

3.3 城市特性

珠三角地區(qū)鄰近港澳區(qū)位，其區(qū)位優(yōu)勢(shì)吸引了大量的港澳企業(yè)向大陸（尤其是珠三角地區(qū)）轉(zhuǎn)移，以“前店后廠”的發(fā)展模式為主（Sit, 1998），推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度增加，尤其是最鄰近的城市深圳和東莞先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度增加。珠三角地區(qū)集聚了大量的港澳臺(tái)企業(yè)，2004年先進(jìn)制造業(yè)港澳臺(tái)企業(yè)就業(yè)人員比例高達(dá)38.78%，分別超過(guò)內(nèi)資企業(yè)就業(yè)人員比例37.49%和外資企業(yè)就業(yè)人員比例23.73%；雖然2004—2013 年比例有所下降，但數(shù)量還在上升（見(jiàn)表3）。香港自20 世紀(jì)80年代開(kāi)始將制造工廠分散到珠三角地區(qū)的各個(gè)城市，其主要考慮的是兩地在地理和文化層面上的臨近性⑦莞籍香港同胞有74萬(wàn)人，回內(nèi)地投資的首選區(qū)域便是東莞（朱華晟 等，2002）。2004 年?yáng)|莞先進(jìn)制造業(yè)港澳臺(tái)企業(yè)就業(yè)人員數(shù)量和比例為63.05 萬(wàn)人和58.68%，均位于珠三角地區(qū)9市首位（見(jiàn)表3）。

珠三角地區(qū)沿海沿江的城市擁有眾多優(yōu)良港口，交通便利，運(yùn)輸成本低，為這些城市（區(qū)縣）尤其是港口密布的環(huán)珠江口地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)的集聚提供了良好的條件，其就業(yè)人員密度較高。廣州、深圳、珠海、中山、惠州、江門(mén)都是沿海（江）城市，各市都擁有若干港口和港區(qū)（圖5），共有300多條國(guó)際航線(xiàn)通往世界各地，為所在城市的企業(yè)提供了相對(duì)航空、公路和鐵路等運(yùn)輸方式更低的運(yùn)輸成本。按貨物吞吐量水平排名，廣州港、深圳港、東莞港、珠海港（都位于環(huán)珠江口地區(qū)）分別名列2021 年全球港口的第5、21、38和57 位；按全球集裝箱吞吐量排名，深圳港和廣州港分別名列第4 和第5 位。此外，南沙汽車(chē)碼頭是全國(guó)平行進(jìn)口車(chē)汽車(chē)第二大口岸和全國(guó)最大汽車(chē)碼頭集群。

圖5 珠三角地區(qū)主要港區(qū)分布Fig.5 Distribution of the major ports in PRD

3.4 企業(yè)特性

集聚經(jīng)濟(jì)直接影響到珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)空間集聚，推進(jìn)集聚程度和密度增加。集聚經(jīng)濟(jì)是影響珠三角地區(qū)2005年后外資制造業(yè)空間集聚的關(guān)鍵因素（葉玉瑤 等，2019）。電子信息制造業(yè)和汽車(chē)都具有供應(yīng)鏈長(zhǎng)和空間分布集聚的顯著特征，當(dāng)外資電子信息和汽車(chē)龍頭企業(yè)投資到珠三角地區(qū)時(shí)，其供應(yīng)商（零部件企業(yè)）也跟隨其到當(dāng)?shù)赝顿Y并布局在龍頭企業(yè)的周邊地區(qū)。如臺(tái)灣計(jì)算機(jī)制造業(yè)投資到東莞的后向聯(lián)系性非常強(qiáng)，呈現(xiàn)集群投資模式，并在當(dāng)?shù)鼐哂泻軓?qiáng)的集聚性（Yang et al.,2010）；日本汽車(chē)投資到廣州的模式為基于企業(yè)聯(lián)盟的垂直網(wǎng)絡(luò)投資，也稱(chēng)垂直企業(yè)聯(lián)盟集聚，即零部件企業(yè)都跟隨其上游企業(yè)形成企業(yè)聯(lián)盟，并臨近上游企業(yè)在廣州形成東部（黃埔本田）、北部（花都日產(chǎn)）和南部（南沙豐田）三大汽車(chē)制造業(yè)基地（蔣麗，2020）。廣州近10家日資汽車(chē)零部件供應(yīng)商皆表示（訪談?dòng)趶V州，2020年9月）：“我們企業(yè)在日本就是本田、豐田、日產(chǎn)整車(chē)/發(fā)動(dòng)機(jī)的零部件供應(yīng)商，他們到哪里設(shè)廠我們就跟隨到那里設(shè)廠，距離不超過(guò)2小時(shí)車(chē)程。”

溢出效應(yīng)直接導(dǎo)致珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)空間分布分散，致使先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員空間分布相關(guān)程度和增速下降。深圳先進(jìn)制造業(yè)已呈現(xiàn)明顯的溢出效應(yīng)，其先進(jìn)制造業(yè)龍頭企業(yè)紛紛將制造工廠遷至珠三角地區(qū)內(nèi)部其他城市或珠三角地區(qū)之外，如比亞迪在2006年將電池等零部件制造工廠設(shè)置在惠州，2015年又將新能源汽車(chē)生產(chǎn)基地建在汕尾；中興在2014年將生產(chǎn)基地遷往河源；大疆和華為分別在2013 和2016 年將制造工廠遷至東莞。據(jù)深圳市工信局某工作人員解釋?zhuān)ㄔL談?dòng)谏钲冢?020 年5月）：“華為是因?yàn)樯钲诓荒芴峁┥a(chǎn)車(chē)間所需的用地而遷至東莞松山湖?！?000年之后，尤其是2008年全球金融危機(jī)后，珠三角地區(qū)的港澳臺(tái)和外資電子制造業(yè)開(kāi)始向內(nèi)陸地區(qū)和長(zhǎng)三角地區(qū)甚至東南亞的越南轉(zhuǎn)移。如深圳的富士康于2009 和2010 年向內(nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移，分別在重慶和鄭州建設(shè)生產(chǎn)基地（Yang et al., 2017）；東莞的中小電子信息制造業(yè)企業(yè)從21 世紀(jì)初開(kāi)始遷移到制度環(huán)境更有利的越南（Chan et al., 2021）。

總之，區(qū)域與城市政府的鼓勵(lì)政策、數(shù)字化和環(huán)境規(guī)則的政府優(yōu)化政策、區(qū)位優(yōu)勢(shì)和港口優(yōu)勢(shì)的城市特性、集聚經(jīng)濟(jì)和溢出效應(yīng)的企業(yè)特性這8大涉及社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境因素綜合作用形成了珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)布局時(shí)空演變特征（圖6）。這些影響因素與一般制造業(yè)的大致相同（丁俊 等，2016；劉漢初 等，2020）。

圖6 珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)布局時(shí)空演變的影響因素Fig.6 Influence factors on spatial-temporal patterns of the advanced manufacturing in the PRD

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

以2004、2008、2013、2018年珠三角地區(qū)9個(gè)城市經(jīng)濟(jì)普查中，區(qū)縣層級(jí)先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用密度、增長(zhǎng)率、全局莫蘭指數(shù)、錫爾指數(shù)和ArcGIS 空間分析方法，探究珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)的時(shí)空布局特征及影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：1）在區(qū)域?qū)用妫h(huán)珠江口地區(qū)和東岸先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員密度相對(duì)于外圍地區(qū)和西岸較高，但4 個(gè)區(qū)域增速相近，其中，2014—2018 年均為負(fù)增長(zhǎng)。2）在城市層面，先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員主要分布在深圳、東莞和中山，肇慶、惠州、深圳增速超過(guò)5%，2014—2018 年深圳、佛山、中山、東莞、廣州為負(fù)增長(zhǎng)。3）在區(qū)縣層面，先進(jìn)制造業(yè)呈現(xiàn)由“核心-多層邊緣”演變?yōu)椤昂诵?多次核心-多層邊緣”空間結(jié)構(gòu)。廣州和深圳先進(jìn)制造業(yè)的密度分布逐漸出現(xiàn)郊區(qū)化，區(qū)縣先進(jìn)制造業(yè)密度越來(lái)越高，增速越來(lái)越低，空間分布相關(guān)程度高但呈下降趨勢(shì)，集聚程度中等偏上且呈上升趨勢(shì)。珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)比一般制造業(yè)集聚程度更高。4）政府對(duì)區(qū)域和城市的鼓勵(lì)政策、由區(qū)位優(yōu)勢(shì)和港口優(yōu)勢(shì)帶來(lái)的城市特性、先進(jìn)制造業(yè)本身具有的集聚經(jīng)濟(jì)企業(yè)特性，共同促進(jìn)珠三角地區(qū)尤其是環(huán)珠江口地區(qū)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展，致使就業(yè)人員集聚程度增強(qiáng)，企業(yè)密度和空間分布相關(guān)程度增加。而政府關(guān)于數(shù)字化和環(huán)境規(guī)制的優(yōu)化政策以及溢出效應(yīng)等企業(yè)特性抑制了該地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展，造成就業(yè)人員空間分布相關(guān)程度逐漸下降；2014—2018年就業(yè)人員密度減少并出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，其集聚程度略有下降。社會(huì)、自然、經(jīng)濟(jì)3個(gè)層次的因素共同作用促進(jìn)珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)空間特征的演變。原有一般制造業(yè)空間布局影響因素理論同樣適用于先進(jìn)制造業(yè)空間布局。

4.2 討論

本文應(yīng)用珠三角地區(qū)9 市的4次經(jīng)濟(jì)普查，分析先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員數(shù)據(jù)，從區(qū)域、城市和區(qū)縣3個(gè)層面分別呈現(xiàn)其空間分布特征，并基于社會(huì)、自然、經(jīng)濟(jì)3方面的影響因素，綜合探討了其空間分布特征演變的原因，可為珠三角地區(qū)各級(jí)政府制定促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展政策提供決策參考。

本研究仍存在不足之處，如先進(jìn)制造業(yè)類(lèi)別采用《珠三角地區(qū)改革發(fā)展規(guī)劃綱要（2008—2020）》中劃定的5類(lèi)石化、裝備制造、汽車(chē)、家用電器和電子信息制造業(yè)，只能揭示珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)布局的時(shí)空演變特征和影響因素，結(jié)果只適應(yīng)珠三角地區(qū)，并不一定適用于其他地區(qū)和國(guó)家，因此本研究不具有普遍適用性，但對(duì)其他城市群有一定的參考價(jià)值。一般來(lái)說(shuō)，分析單位越小越能精確地反映一個(gè)區(qū)域制造業(yè)空間布局特征（劉漢初 等，2020），本研究最小空間尺度為區(qū)縣層面，不如街鎮(zhèn)尺度更能精確地反映珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)布局的演變特征。

本研究基于區(qū)縣級(jí)別先進(jìn)制造業(yè)就業(yè)人員數(shù)據(jù)，采用密度、增長(zhǎng)率、全局莫蘭指數(shù)、錫爾指數(shù)探討了珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)布局空間演變特征，未來(lái)可以采用其他數(shù)據(jù)如企業(yè)數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)，結(jié)合其他研究方法如核密度、EG 指數(shù)和數(shù)量模型更全面地揭示其演變特征。本研究采用定性的方法闡釋了影響因素的作用，未來(lái)可以采用具體的指標(biāo)量化方法，以厘清這些影響因素的重要程度，為各級(jí)政府制定政策提供更加具體的決策參考。

珠三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)是《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》和廣東省9市“十四五”規(guī)劃的重要內(nèi)容，未來(lái)發(fā)展?jié)摿o(wú)限，其空間布局也面臨諸多變化，如外圍地區(qū)密度增速是否一直持續(xù)并超過(guò)珠江口地區(qū)，分布是否會(huì)更分散或者更集中，分布相關(guān)程度更低等，都需要繼續(xù)跟蹤研究。