孔德儀?王晨曦?牛天勇

“十四五”時期，中國進入了數(shù)字化建設(shè)的新階段。市場對于高品質(zhì)產(chǎn)品與高質(zhì)量服務(wù)的不斷追求與新興技術(shù)不斷更新，推動著傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展模式，提高核心競爭力的重要舉措?；诖?，本文以北京市為采樣區(qū)域開展傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研，分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段分布和認知情況，并通過ologit回歸模型分析促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素，提出當前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作在員工基本認知、轉(zhuǎn)型驅(qū)動力、轉(zhuǎn)型質(zhì)量等方面還存在不足，人才、資金和企業(yè)管理體制機制等問題形成較為突出的轉(zhuǎn)型障礙。本文認為，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要立足新發(fā)展階段，強化轉(zhuǎn)型意識，塑造轉(zhuǎn)型氛圍，夯實轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)，推動從戰(zhàn)略到實施的系統(tǒng)化轉(zhuǎn)型。

一、傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究述評

目前我們正處于大數(shù)據(jù)、人工智能等新型信息技術(shù)高速發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。陳堂等（2022）提到中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展歷程是TPT過程，即P—政策（Policy）、T—行業(yè)（Trades）、T—技術(shù)（Technology）三維度相互推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史進程，其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段是技術(shù)高度發(fā)展、政策高度支持以支持行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的階段。

影響中國制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素有很多。童雨（2022）在得出的結(jié)論中提到，研發(fā)投入、金融支持對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響為正且非常顯著。楊志波等（2021）研究企業(yè)數(shù)字化、服務(wù)化與企業(yè)績效之間的關(guān)系，進而提出企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要變革型領(lǐng)導打破思維惰性、培育學習型企業(yè)文化、充分利用數(shù)字技術(shù)推動服務(wù)化和從組織多方面協(xié)同推進。

不少學者一致認為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)業(yè)績和競爭力的提升。王玉等（2022）提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型對中小制造業(yè)企業(yè)市場競爭存在顯著的促進作用。劉東慧等（2022）研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響機理與路徑提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型可有效提升企業(yè)的流通、生產(chǎn)、管理效率，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本和交易成本，從而提升企業(yè)業(yè)績、加強企業(yè)的競爭力。

二、傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀調(diào)研

（一）調(diào)研對象的選擇與問卷發(fā)放

本文選擇北京市為采樣區(qū)域，在北京市傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)中進行問卷調(diào)研。在查驗并剔除缺失項和邏輯錯誤的樣本之后，共計獲得了902份樣本。

（二）樣本的信效度檢驗

為確保樣本的可信度和可靠度，本文對樣本進行了信度分析、效度分析和樣本內(nèi)部一致性考察。本文采用Cronbach，s Alpha系數(shù)的數(shù)值來檢驗量表內(nèi)部的一致性。評判標準為：

為考察每一題的能效性，通過樣本效度分析來檢驗每一題在問卷當中是否充分發(fā)揮作用。本文用于檢測效度的指標是KMO和Bartlett的球形度檢驗值。本次檢驗KMO值為0.929>0.900，Bartlett的球形度檢驗顯著性為0.00<0.05，因此本次樣本適合使用探索性因子分析進行檢驗。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研問卷分析

（一）問卷的描述性分析

在本次問卷回收結(jié)果中，被調(diào)查者特征統(tǒng)計如下：

在年齡方面，本次調(diào)查中的20歲-40歲員工占比67.74%，他們對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知與態(tài)度影響了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和效果。在902人中有26.83%的人認為自己對數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常熟悉，僅有8.98%的人認為自己對數(shù)字化轉(zhuǎn)型有簡單的認知或一點都不了解。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段分析

在902份有效問卷中，接近70%的受調(diào)查者所在的企業(yè)正在進行或者已經(jīng)階段性完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。根據(jù)交叉分析，北京市傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)是否正在進行或已經(jīng)階段性完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要與企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)是否上市、企業(yè)是否與高校合作、企業(yè)是否獲得政府支持有關(guān)。

總體上，各類性質(zhì)的企業(yè)正在進行或已經(jīng)階段性完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型均超過50%。其中，國有企業(yè)和民營企業(yè)正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的占比超過70%。已經(jīng)上市的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中更具優(yōu)勢，在未上市的企業(yè)中，正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)占66.90%。

值得關(guān)注的是，企業(yè)為進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型選擇與高校進行合作，在與高校有緊密合作的企業(yè)當中，有78.20%的企業(yè)已經(jīng)開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這一數(shù)值相較于沒有與高校展開合作的企業(yè)高出約25%。由此可見，推進產(chǎn)學研合作有助于企業(yè)更高效地開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

另外，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府稅收支持密切相關(guān)，在得到政府稅收支持的企業(yè)中，有77.50%的企業(yè)開始進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在未得到政府稅收支持的企業(yè)中，僅有47.10%正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知情況分析

為了解員工對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知情況，在調(diào)查問卷中設(shè)置了年齡、工作時長、職位等問題，得出結(jié)論：個人對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解與個人的工作時長有關(guān)。

由數(shù)據(jù)交叉分析結(jié)果可知，剛剛進入職場的年輕人往往對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更為敏感，有41.40%工作時長為0-5年的年輕人非常熟悉企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)概念。進入職場20年及以上的老員工也非常了解企業(yè)的動向，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有一定的認知。

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵因素和障礙分析

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵因素

在調(diào)查促進傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵因素時，本文從內(nèi)因和外因提出假設(shè)，具體涉及的因素如下：

外因包括受到社會環(huán)境中數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響；受到其他行業(yè)的影響，認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型會為企業(yè)帶來更好的前景；受到同行業(yè)中競爭企業(yè)或合作企業(yè)的影響；受到政府政策的引導與保障。內(nèi)因包括提高生產(chǎn)效率或服務(wù)效率，以增強企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的競爭力；企業(yè)管理制度和體質(zhì)機制完善，管理層有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃力和執(zhí)行力；企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善，有充足的經(jīng)費支持；企業(yè)人才儲備豐富，有先進的技術(shù)支持，促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

本文使用ologit回歸模型研究以上因素在實踐中對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否有促進影響，進而得出以下結(jié)論：

在本次調(diào)查中，表中三種因素協(xié)同作用對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進作用最強，但每種因素所發(fā)揮的作用較為平均。傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)因受到外部的競爭企業(yè)或合作企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型而激勵自身進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以提高企業(yè)自身的競爭實力與行業(yè)地位，在競爭和合作關(guān)系當中取得優(yōu)勢地位。同時，企業(yè)自身要有良好的管理制度和體制機制，管理層對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的規(guī)劃與把握至關(guān)重要。積極進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)自身有良好的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)且有充足的經(jīng)費支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展。但調(diào)查結(jié)果也顯示，高層管理者的轉(zhuǎn)型意識、員工基本認知、轉(zhuǎn)型驅(qū)動力不足等問題較為突出，轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性推進和轉(zhuǎn)型質(zhì)量不高。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的障礙

在研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙時，我們假設(shè)阻礙傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的阻礙有以下因素：管理層沒有進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識，導致沒有制定完備的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略和計劃；企業(yè)的體制機制不適宜數(shù)字化轉(zhuǎn)型；缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高端人才和技術(shù)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本較高，企業(yè)無法負擔。

本文使用ologit回歸模型研究以上因素在實踐中對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的障礙，進而得出以下結(jié)論：

在本次調(diào)查中，表中三種因素協(xié)同作用對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的負面影響最為強烈。其中，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中缺乏高端人才和技術(shù)與企業(yè)無法負擔數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本對企業(yè)轉(zhuǎn)型的阻礙更為明顯。企業(yè)體制機制造成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙需要企業(yè)的管理人員在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前及時發(fā)現(xiàn)問題并進行調(diào)整，更加說明了企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中管理人員所發(fā)揮的重要作用。在影響較強的阻礙中，企業(yè)缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)與人才和無法負擔高昂的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本將成為阻礙企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

五、結(jié)論與啟示

傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)在創(chuàng)新型國家建設(shè)與發(fā)展中起著極其重要的支撐作用，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠促進企業(yè)的高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展，更能促進全行業(yè)全社會數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展大格局。從本文開展的調(diào)研和分析可以看出，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)具備了一定規(guī)模和成效，但在員工基本認知、轉(zhuǎn)型驅(qū)動力、轉(zhuǎn)型質(zhì)量等方面還存在不足，人才、資金和企業(yè)管理體制機制等問題形成較為突出的轉(zhuǎn)型障礙。因此，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)需要強化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高層引領(lǐng)作用，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃，系統(tǒng)推進頂層設(shè)計、實施路徑、認知普及、管理模式和配套措施等方面的具體工作，形成有目標、有定位、有支撐的轉(zhuǎn)型格局。傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)員工也要加強對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正確認識和技能提升，適應新發(fā)展格局下對高素質(zhì)員工的動態(tài)需求。

（作者單位：北方工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院）

項目：北京市大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃課題。