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        基于UTAUT模型的大學(xué)生手機旅游App使用行為探究

        2023-11-10 07:20:40李芳芳廖倩儀竇存芳
        黑龍江科學(xué) 2023年20期
        關(guān)鍵詞:意愿旅游大學(xué)生

        李芳芳,李 臻,廖倩儀,竇存芳

        (四川農(nóng)業(yè)大學(xué),四川 雅安 625014)

        0 引言

        隨著智能手機及移動互聯(lián)網(wǎng)的快速普及,旅游App已成為人們旅游的重要工具,對人們的旅游行為產(chǎn)生了重大影響。使用手機旅游App可提高體驗滿意度,但也存在一些問題[1]。為了增強旅游體驗,手機旅游App開發(fā)了各種旅游服務(wù),包括美食推薦、交通線路指導(dǎo)、旅游路線規(guī)劃、酒店預(yù)訂、景點介紹等功能,用戶可以獲取更加豐富的信息,從而做出科學(xué)決策。截至2020年底,我國手機用戶總數(shù)約為9.7億人,其中很大一部分是年輕人[2]。研究表明,隨著手機的日益便攜化,大學(xué)生對手機的依戀日益強烈,經(jīng)常將其作為旅游信息獲取及預(yù)定的主要途徑。大學(xué)生具備一定的旅游消費能力,會使用在線社交網(wǎng)絡(luò)獲取旅行相關(guān)信息并分享其經(jīng)歷、酒店評價及旅游套餐[3]。目前有研究基于4個基本要素從用戶角度考察手機App對游客旅行意愿的影響[4],但關(guān)于旅游App用戶的使用意愿特別是關(guān)于個體創(chuàng)新性角度的研究較少,故構(gòu)建大學(xué)生手機旅游App使用行為影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型、探究其使用行為,可進(jìn)一步提高手機旅游App的使用率及用戶黏性,提升旅游體驗。

        1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

        1.1 技術(shù)接受與使用模型

        Venkatesh等[5]最早提出了技術(shù)接受與使用模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT)。UTAUT包含績效期望(Performance Expectancy,PE)、努力期望(Effort Expectancy,EE)、社會影響(Social Influence,SE)及便利條件(Facilitating Conditions,FC)4個核心變量。在技術(shù)接受及使用模型中還考慮了行為意愿(Behavioural Intention,BI)與行為(Use Behavior)兩個潛變量及性別、年齡等調(diào)節(jié)因素。該模型相較于早期的模型具有很多優(yōu)勢,故被應(yīng)用于跨領(lǐng)域研究中,如政務(wù)服務(wù)、移動銀行、移動支付、移動學(xué)習(xí)、智能農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。在旅游管理領(lǐng)域,研究主要包括移動酒店預(yù)定、在線購買、AR酒店、AR影視旅游、VR旅游。

        1.2 假設(shè)發(fā)展

        1.2.1 績效期望(PE)

        PE與大學(xué)生使用手機旅游App是否會獲得期望的效果有關(guān),包括提供可行的出游計劃、提升用戶使用體驗等。研究證實,績效期望與使用意愿之間存在顯著的正向影響,包括移動錢包、網(wǎng)上銀行、在線購物。使用手機旅游App出游具有較多優(yōu)勢。Natha等[1]認(rèn)為,與傳統(tǒng)的酒店預(yù)定方式不同,數(shù)字技術(shù)與基于平臺的應(yīng)用程序(如旅游生態(tài)系統(tǒng)中的Airbnb)的融合,使游客更容易尋找并預(yù)定到更本地化的住宿,進(jìn)而帶動游客參觀歷史名城,促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。Al-Okaily[6]對270名受訪者進(jìn)行問卷調(diào)查,預(yù)估如果用戶認(rèn)為移動支付可以節(jié)約時間、精力、成本并增加體驗價值,那么他們更愿意采用該系統(tǒng)。Kim等[7]強調(diào)游客使用旅游App來實時搜索及獲取出行信息,以最大限度控制流動,緩解不確定性帶來的壓力,可產(chǎn)生良好的旅游體驗并增強移動App的重復(fù)使用意愿。故提出如下假設(shè):

        假設(shè)H1:績效期望(PE)對大學(xué)生使用手機旅游App的使用意愿(BI)產(chǎn)生顯著的正向影響。

        1.2.2 努力期望(EE)

        EE是指大學(xué)生認(rèn)為手機旅游App能降低其出游過程中所需付出的努力程度,即技術(shù)易于使用并具有更高的性能。研究發(fā)現(xiàn),EE與BI之間存在顯著的正向關(guān)系,包括移動醫(yī)療、移動支付、移動銀行。如果用戶認(rèn)為移動支付App的界面及功能設(shè)計清晰易懂的,他們可以快速熟悉其操作、不花費時間及精力找到需要的信息,可強化其使用意愿。如果消費者與共享經(jīng)濟(jì)平臺Airbnb的互動更簡單,界面易于使用,則可以更快、更高效地預(yù)定住宿[8]。已有文獻(xiàn)證實,感知易用性會對用戶使用技術(shù)的感知有用性產(chǎn)生顯著影響[9]。故提出如下假設(shè):

        假設(shè)H2:努力期望(EE)對大學(xué)生使用手機旅游App的使用意愿(BI)產(chǎn)生顯著的正向影響。

        假設(shè)H3:努力期望(EE)對大學(xué)生使用手機旅游App的績效期望(PE)產(chǎn)生顯著的正向影響。

        1.2.3 社會影響(SI)

        SI是指大學(xué)生認(rèn)為對他重要的其他人認(rèn)為其應(yīng)該使用手機旅游App的程度,如家人和朋友的建議、同行的影響等。已有研究證實,社會影響與使用意愿存在顯著的正向關(guān)系,包括移動購物、移動學(xué)習(xí)、移動支付、移動醫(yī)療、移動應(yīng)用程序,但也有研究呈現(xiàn)出相反結(jié)論。為探究在具體情形下兩者的關(guān)系,提出如下假設(shè):

        假設(shè)H4:社會影響(SI)對大學(xué)生使用手機旅游App的使用意愿(BI)產(chǎn)生顯著的正向影響。

        1.2.4 便利條件(FC)

        FC是指大學(xué)生認(rèn)為使用手機旅游App的便利性源于他們感知到支持該應(yīng)用程序的知識、資源及技術(shù)條件[5],這些條件為其提供便利。促進(jìn)條件對使用意愿產(chǎn)生積極影響,但Venkatesh等[5]的分析結(jié)果顯示,促進(jìn)條件直接影響使用行為,而對使用意愿沒有直接影響,包括電子銀行、電子健康等。也有研究認(rèn)為,促進(jìn)條件對使用行為并沒有顯著影響[10]。如果手機旅游App有助于減少使用障礙,將會導(dǎo)致使用行為的增加。故提出如下假設(shè):

        假設(shè)H5:便利條件(FC)對大學(xué)生使用手機旅游App的使用行為(UB)產(chǎn)生顯著的正向影響。

        1.2.5 感知風(fēng)險(PR)

        PR可以定義為大學(xué)生感知到在使用手機旅游App過程中會因不確定因素而產(chǎn)生負(fù)面影響。感知風(fēng)險已被證明對使用意愿起到顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)作用,包括移動錢包、移動銀行、電子政務(wù)。也有研究表明,感知風(fēng)險對使用意愿沒有顯著影響。在開放銀行研究中,用戶因感知到銀行存在性能風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險及隱私風(fēng)險而拒絕使用移動銀行[11]。感知風(fēng)險在旅游管理中尤為重要。Fong[12]認(rèn)為,人們經(jīng)常擔(dān)心個人信息被泄露及金融資產(chǎn)被侵占,這將導(dǎo)致用戶預(yù)定酒店時猶豫不決,降低重復(fù)使用移動應(yīng)用程序預(yù)定的意愿。出于對健康及安全的考慮,當(dāng)大學(xué)生在旅游目的地感知到風(fēng)險增加時會降低旅游意愿。用戶的使用意愿能對其使用行為產(chǎn)生重大影響。故提出如下假設(shè):

        假設(shè)H6:感知風(fēng)險(PR)對大學(xué)生使用手機旅游App的使用意愿(BI)有顯著的負(fù)向影響。

        假設(shè)H7:使用意愿(BI)對大學(xué)生使用手機旅游App的使用行為(UB)有顯著的正向影響。

        1.2.6 個體創(chuàng)新性(PI)

        PI可以定義為大學(xué)生愿意或敢于嘗試創(chuàng)新的程度。Li[13]將消費者創(chuàng)新定義為能更快、更頻繁地購買及使用新產(chǎn)品,是一種重要的人格特質(zhì)。而高創(chuàng)新型的消費者對不確定性、風(fēng)險性、冒險性有更高的容忍度,故他們對先進(jìn)移動服務(wù)的接受度更高。移動應(yīng)用程序的創(chuàng)新性越強,可能會增強消費者對其有用性的認(rèn)識,他們更愿意體驗它。個體創(chuàng)新實際上會影響個體對創(chuàng)新技術(shù)的感知。研究表明,在許多不同情況下,個體創(chuàng)新性對感知有用性產(chǎn)生積極影響。根據(jù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論,具有高創(chuàng)新力的人更傾向于采用新技術(shù),更有能力應(yīng)對不確定性并低估風(fēng)險的影響。如高度創(chuàng)新的人對網(wǎng)上購物的風(fēng)險感知較低。故提出如下假設(shè):

        假設(shè)H8:個體創(chuàng)新性(II)對努力期望(EE)產(chǎn)生顯著的正向影響。

        假設(shè)H9:個體創(chuàng)新性(II)對感知風(fēng)險(PR)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。

        利用UTAUT模型,選取8個變量,包括努力期望、績效期望、社會影響、便利條件、感知風(fēng)險、個體創(chuàng)新性、使用意愿及使用行為,構(gòu)建研究模型,以探究大學(xué)生在使用手機旅游App方面的行為,如圖1所示。

        圖1 大學(xué)生手機旅游App使用行為影響因素研究模型Fig.1 Research model of the influencing factors of college students’ use behavior of mobile travel App

        2 實證分析

        2.1 問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

        為了探究影響大學(xué)生使用手機旅游App意愿的因素,采用問卷調(diào)查法,通過設(shè)計、發(fā)放、回收數(shù)據(jù)來獲取其個人信息、手機旅游App的使用行為等信息。針對大學(xué)生的個性特征進(jìn)行情景化場景調(diào)整,以測量包括努力期望、績效期望、社會影響、便利條件、感知風(fēng)險、個體創(chuàng)新性、使用意愿及使用行為在內(nèi)的8個變量(見表1)。問題項采用李克特五分量表法,1表示非常不滿意,5表示非常滿意。共收回268份問卷,其中205份為有效問卷,有效回收率達(dá)到76.5%。運用描述性統(tǒng)計方法分析發(fā)現(xiàn),男性與女性的比例分別達(dá)到了17.4%、82.6%;年齡在18~24歲的占比為92.8%;管理學(xué)專業(yè)的占比為19.3%,工學(xué)專業(yè)的占比為17.9%;月支出1000~2000元的學(xué)生占比62.2%,2000~3000元的學(xué)生占比20.3%;82.6%的學(xué)生采取自助游方式,17.4%的學(xué)生采取跟團(tuán)游方式;43.5%的學(xué)生每年平均出游次數(shù)為1~2次;學(xué)生通過手機、旅游App獲取旅游信息的占比分別為90.3%、70.5%;85.5%的學(xué)生使用過手機地圖,74.9%的學(xué)生使用過旅游App預(yù)定門票。

        表1 變量測量題目及來源Tab.1 Variable measurement topic and source

        2.2 信度與效度檢驗

        采用Amos 28.0軟件進(jìn)行驗證性因子分析,對各項測量指標(biāo)的信度及收斂效度進(jìn)行檢測。問卷的測量結(jié)果見表2。

        表2 各項測量指標(biāo)的信度及收斂效度Tab.2 Reliability and convergence validity of each measurement index

        各題項的標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量均在0.6以上且呈顯著性,信度系數(shù)(SMC)均大于0.36,組合信度(CR)均大于0.7,平均變異數(shù)萃取量(AVE)大于0.5,說明修正后的各測量項信度較高,內(nèi)部一致性較好且收斂效度良好。

        從表3可以看出,AVE值均方根均比變量及其他變量的相關(guān)系數(shù)高,說明潛變量間具有顯著的區(qū)分效度。

        表3 變量的區(qū)分效度檢驗Tab.3 Discriminative validity test of variables

        2.3 參數(shù)估計與假設(shè)檢驗

        在研究假設(shè)基礎(chǔ)上構(gòu)建了結(jié)構(gòu)方程模型,以驗證擬合度及模擬路徑??ǚ脚c自由度比值(CMIN/DF)為2.084,介于1~3,CFI為0.902>0.9,RMSEA為0.078<0.08,表明該模型具有良好的整體擬合度。

        對模型進(jìn)行路徑分析,據(jù)表4所示,通過顯著性檢驗發(fā)現(xiàn),假設(shè)1、假設(shè)2、假設(shè)3、假設(shè)4、假設(shè)6、假設(shè)7、假設(shè)9的CR的絕對值均高于1.96,P值低于0.05,表明7條假設(shè)都是成立的,而假設(shè)5與假設(shè)8并未通過顯著性水平檢測,故這兩個假設(shè)不成立。在對模型進(jìn)行修正及刪去不成立的假設(shè)后,所得的研究模型如圖2所示。

        表4 路徑檢驗結(jié)果Tab.4 Results of path test

        圖2 結(jié)構(gòu)方程模型路徑分析Fig.2 Structural equation model path analysis

        3 結(jié)論與啟示

        3.1 主要結(jié)論

        根據(jù)上述分析對提出的部分假設(shè)進(jìn)行驗證。個體創(chuàng)新性對努力期望及感知風(fēng)險具有直接影響;努力期望直接影響績效期望;社會影響、績效期望及努力期望均會影響大學(xué)生手機旅游App的使用意愿,進(jìn)而影響使用行為。具體分析如下:

        績效期望對使用意愿產(chǎn)生顯著的正向影響,表明當(dāng)手機旅游App在提升服務(wù)質(zhì)量及出游體驗等方面得到大學(xué)生認(rèn)可度越高,越能引起大學(xué)生強烈的使用意愿。這一結(jié)論與Jeon等[14]關(guān)于顧客使用智能手機應(yīng)用程序預(yù)定航班的研究結(jié)論一致,如果使用旅游App可以更快速地完成預(yù)定流程,顧客更可能使用智能手機App預(yù)定航班。

        努力期望對績效期望產(chǎn)生顯著的正向影響,表明如果手機旅游App越簡潔易操作,大學(xué)生的使用意愿越高。這與Chan等[11]關(guān)于影響消費者使用開放銀行因素的研究結(jié)論一致,說明感知易用性對大學(xué)生使用手機旅游App的重要性。

        社會影響對使用意愿產(chǎn)生顯著的正向影響,表明如果重要的人推薦或受其影響使用手機旅游App,會引起大學(xué)生強烈的使用欲望,這與Carlos探索移動應(yīng)用程序持續(xù)意愿影響因素的結(jié)論一致[15]。

        使用意愿對使用行為產(chǎn)生顯著的正向影響,表明當(dāng)大學(xué)生對手機旅游App有強烈的使用意愿時,其將想法付諸實踐的行動力就越強。Jadil[16]認(rèn)為,使用意圖是影響用戶使用手機銀行的最關(guān)鍵預(yù)測指標(biāo),與本研究結(jié)論一致。

        個人創(chuàng)新對努力期望與感知風(fēng)險產(chǎn)生顯著的正向影響。前者表明大學(xué)生索欲望與創(chuàng)新精神越強,對有用性的感知程度越強。該結(jié)論與Tan[17]對消費者購物研究中關(guān)于個人創(chuàng)新與努力期望關(guān)系的結(jié)論一致。后者與已有的研究結(jié)論不一致,這可能是由于大學(xué)生社會生活經(jīng)驗不足,沒有能力應(yīng)對不確定性等風(fēng)險。

        感知風(fēng)險對使用意愿沒有顯著作用。Senali[18]認(rèn)為,安全問題與性能風(fēng)險是阻止消費者使用旅游App消費的重要因素,與本研究結(jié)論不一致。這可能是由于大學(xué)生在使用手機旅游App更傾向于檢索旅游信息,而較少考慮支付、售后等問題,故感知風(fēng)險不再成為影響大學(xué)生使用意愿的主要因素。

        便利條件對使用行為的影響并不顯著,這與Alalwan[19]關(guān)于約旦用戶采用網(wǎng)上銀行的研究結(jié)論不一致。這可能是因為5G通信網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步覆蓋,幾乎所有大學(xué)生都能獲得并使用智能設(shè)備檢索旅游信息,移動設(shè)備的廣泛使用令便利條件不再對大學(xué)生使用行為產(chǎn)生影響。

        3.2 啟示

        研究證實,社會影響、績效期望及努力期望是影響大學(xué)生手機旅游App使用意愿的三大重要預(yù)測因素,這為開發(fā)者提供了啟示。應(yīng)專注于簡化旅游App的頁面設(shè)置,增強App易用性。考慮到績效期望的重要作用,需提供高效的內(nèi)容開發(fā)及有用的信息,以提高用戶的旅行體驗。應(yīng)強調(diào)社會影響的重要作用,關(guān)注關(guān)系營銷方法,建立與客戶之間緊密的聯(lián)系。積極與客戶溝通互動,獲得有利的反饋,促進(jìn)積極口碑的傳播。例如,定期收集客戶的反饋并不斷改進(jìn)應(yīng)用功能。服務(wù)提供商應(yīng)降低整體風(fēng)險,提供良好的服務(wù)、確保安全的交易、提供高質(zhì)量的產(chǎn)品及便利的服務(wù)。這些策略將有助于增強客戶的滿意度及忠誠度,為企業(yè)帶來長期的業(yè)務(wù)價值及市場影響力。

        研究分析了大學(xué)生使用手機旅游App出游的行為,基于UTAUT模型探究其行為意圖,未來可使用UTAUT2模型來拓展對大學(xué)生旅游行為的研究,考慮價格節(jié)約取向、可信度、隱私問題等變量。本研究未采用配額抽樣,將性別作為調(diào)節(jié)變量。而年齡是一個重要的調(diào)節(jié)變量,但本研究的年齡差異并不顯著。未來可集中研究性別及年齡變量對大學(xué)生使用旅游App的影響,探索不同文化及群體消費者的需求差異。

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