■ 王娜娜
(新疆財經大學 新疆烏魯木齊 830012)
黨的二十大報告指出,高質量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務,技術創(chuàng)新是推動高質量強國建設的根本途徑。中小企業(yè)作為市場的重要組成部分,在建設高質量社會主義現(xiàn)代化國家中發(fā)揮著重要的作用。因此,如何促進中小企業(yè)創(chuàng)新非常重要。創(chuàng)新活動具有以下兩個特點:一是研發(fā)活動通常時間周期長,前期研發(fā)投入過多但產出可能無法滿足預期,探索過程存在較大的投資風險。二是研發(fā)活動涉及企業(yè)未來發(fā)展機密,所以企業(yè)在對外部披露信息時會保留核心內容,使得與研發(fā)活動相關的信息透明度較差。信息約束還會引發(fā)逆向選擇和道德風險。技術創(chuàng)新作為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的內在驅動力,如何有效地促進企業(yè)技術創(chuàng)新更是受到眾多研究者的關注。
部分學者認為外部環(huán)境是影響企業(yè)技術創(chuàng)新的關鍵因素。良好的金融發(fā)展水平不僅能擴寬信息渠道,緩解信息不對稱,加快投資轉換效率,還能推動企業(yè)技術創(chuàng)新。金融科技的發(fā)展(李春濤等,2020)能夠有效緩解企業(yè)融資約束困境,推動企業(yè)進行技術創(chuàng)新活動。在供應鏈金融的快速發(fā)展過程中,數(shù)字化轉型更有助于加大供應鏈合作程度,間接改善和解決企業(yè)創(chuàng)新效率和生產力下降問題(董松柯等,2023)。另一部分學者認為,員工創(chuàng)新效率(方先明等,2023)和強制性內部審計(王嘉鑫,2020)亦是企業(yè)技術創(chuàng)新活動中不可或缺的重要因素。一般中小微企業(yè)產業(yè)鏈條單一、抵押資產少或信用水平低,所以很難從銀行借款來滿足資金需求,同樣的借款額度則需要更多的抵押資產或交易成本。相對于大型企業(yè)來說,同樣的商業(yè)信用更容易造成中小微企業(yè)的經營風險,不利于企業(yè)技術創(chuàng)新。
2008年以來,供應鏈在國內外經濟形勢嚴峻的背景下呈現(xiàn)出逆勢而上的狀態(tài)。創(chuàng)新活動的技術溢出效應和產業(yè)結構化升級,有助于提高企業(yè)價值和企業(yè)全要素生產率(高勁等,2022)。供應鏈金融作為金融發(fā)展的產物,相對于傳統(tǒng)金融業(yè)在緩解中小微企業(yè)融資(張偉斌等,2012;鮑長生,2020)、信息不對稱(譚小芬等,2018;姚王信等,2017)方面更具優(yōu)勢。從供應鏈金融業(yè)務模式的視角出發(fā),盤活營運過程中應收賬款、存貨積壓以及預付賬款等占用資金,加速資金周轉進而形成長期且穩(wěn)定的資金流,為中小微企業(yè)進行技術創(chuàng)新提供保障。供應鏈金融作為一種網(wǎng)狀融資模式,在上游企業(yè)和下游企業(yè)之間的業(yè)務往來中,不僅能夠共享信息資源、穩(wěn)定的客戶關系,而且能夠了解在目前客戶市場的需求情況下產生企業(yè)技術創(chuàng)新的協(xié)同作用,同時借助核心企業(yè)的信用機制,中小微企業(yè)更容易被金融機構識別,提高信息透明度進而增加融資機遇,為中小微企業(yè)創(chuàng)新提供新機遇。因此厘清供應鏈金融對中小微企業(yè)創(chuàng)新的影響和作用機制具有重要現(xiàn)實意義和理論意義。
本文的研究貢獻主要體現(xiàn)在以下兩個方面:一是本文從中小微企業(yè)的視角驗證供應鏈金融對企業(yè)創(chuàng)新的影響,現(xiàn)有研究多數(shù)是從核心企業(yè)的視角去探索;二是本文從供應鏈金融業(yè)務模式的角度解釋供應鏈金融如何抑制融資約束和信息不對稱情況,進而促進中小微企業(yè)技術創(chuàng)新活動。本文利用2011~2019年創(chuàng)業(yè)板中小微企業(yè)的財務數(shù)據(jù)和專利數(shù)據(jù),以融資約束和信息不對稱作為中介變量,從企業(yè)創(chuàng)新投入和產出兩個維度進行分析和比較,豐富與完善供應鏈金融發(fā)展與企業(yè)創(chuàng)新的相關研究。
已有研究發(fā)現(xiàn),中小微企業(yè)創(chuàng)新需要面對大量不確定性,需要充足的資金來抵御風險。中小微企業(yè)面臨這樣的問題更為突出,供應鏈金融在一定程度上可以解決上述問題。因此,本文基于融資約束理論和信息不對稱理論分析如下:
1.融資約束理論。從融資約束的角度分析,供應鏈金融有效緩解企業(yè)融資成本高和融資渠道少的困境(張偉斌等,2012),為中小微企業(yè)創(chuàng)新提供了充足且穩(wěn)定的資金流,提高企業(yè)的創(chuàng)新。一方面,從供應鏈金融業(yè)務模式的資金流出發(fā),在應收賬款融資模式中,中小微企業(yè)依賴于上下游企業(yè)之間的供應鏈交易,降低企業(yè)與金融機構信息不對稱問題,有效地解決中小微企業(yè)融資資質受限的問題,通過向銀行轉讓或質押應收賬款方式加速資金回流,為中小微企業(yè)提供了更多融資模式的選擇(宋華等,2021)。以存貨融資模式中的“現(xiàn)貨質押”為例,中小微企業(yè)可以將其合法占有的動產質押給金融機構,以此獲取外部融資,降低融資約束成本促進企業(yè)創(chuàng)新(熊熊等,2009)。供應鏈金融有效地打通核心企業(yè)與中小微企業(yè)之間的貨物交易、盤活營運過程應收賬款、存貨積壓以及預付賬款等占用資金,使資金流與供應鏈之間產品流、信息流保持相同趨勢進而改善資金配置效率,為中小微企業(yè)創(chuàng)新提供了充足且穩(wěn)定的資金流。另一方面,從供應鏈金融業(yè)務模式的物流監(jiān)管出發(fā),根據(jù)不同的業(yè)務需求,中小微企業(yè)可采取不同的供應鏈金融業(yè)務模式,金融機構基于核心企業(yè)擔保和第三方物流監(jiān)督,接受中小微動產質押、應收賬款質押和轉讓等,與傳統(tǒng)借貸模式相比更有利于降低借貸風險。這樣的融資模式既有利于金融機構在減低金融風險的基礎上擴寬業(yè)務范圍,更是響應了金融服務實體行業(yè)的政策需求(凌潤澤等,2021)?;诤诵钠髽I(yè)信用和物流的監(jiān)管,有效地降低了傳統(tǒng)銀行借貸模式中對中小微企業(yè)資產、財務報表信息的側重,為企業(yè)進行創(chuàng)新活動消除了后顧之憂。因此,供應鏈金融能夠拓展中小企業(yè)融資渠道,加速資金周轉,克服融資約束等,進而促進企業(yè)技術創(chuàng)新。因此,提出如下假設:
假設1:供應鏈金融能促進中小微企業(yè)創(chuàng)新。
假設2:供應鏈金融通過緩解融資約束,進而促進中小微企業(yè)創(chuàng)新。
2.信息不對稱理論。創(chuàng)新活動作為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的引擎,不會過多披露技術研發(fā)的詳細信息,因而導致企業(yè)與外部投資者之間存在嚴重的信息不對稱情況。對投資者來說,信息不對稱會造成判斷失誤,過高或過低評估從事企業(yè)創(chuàng)新活動的價值,造成逆向選擇與道德風險,對于缺乏資金鏈支持的中小微企業(yè)更容易放棄創(chuàng)新活動。
從信息不對稱的視角來看,供應鏈金融能夠有效緩解中小微企業(yè)與金融機構之間以及上下游企業(yè)之間的信息不對稱情況,不僅能夠產生創(chuàng)新的協(xié)同作用,更能時時掌握市場需求。在企業(yè)的創(chuàng)新活動中,會深刻認識到現(xiàn)有的內部資源已經無法滿足市場日益增長的個性化需求,只有基于供應鏈網(wǎng)絡關系,尋求上下游企業(yè)的協(xié)助,最大程度地挖掘市場需求信息和供應鏈技術信息資源,才能保證企業(yè)創(chuàng)新活動順利進行(Chang等,2012)。從供應鏈金融業(yè)務模式的信息流出發(fā),穩(wěn)定的供應鏈關系為中小微企業(yè)和上下游企業(yè)之間建立了更為牢固的反饋渠道和市場需求渠道(凌潤澤等,2021)。具體而言,反饋渠道加強了上下游企業(yè)之間有關技術創(chuàng)新資源的流動,基于上游企業(yè)或是下游企業(yè)的真實反饋,有助于促進中小微企業(yè)在原有產品的基礎上進行技術改進。需求渠道更是實現(xiàn)了企業(yè)對市場需求的精準鎖定,為滿足客戶對產品多樣化的需求以及保持其自身的市場地位,會反向作用于中小微企業(yè)進行技術創(chuàng)新活動。良好的供應鏈關系有助于形成穩(wěn)定且可靠的供應商交易關系,減少信息不對稱,增加更多的交易選擇,降低“敲竹杠”“商業(yè)信用”等經營風險,從而促進企業(yè)技術創(chuàng)新。以“保兌倉”為例,第三方物流根據(jù)銀行簽發(fā)的提貨單向作為下游的中小微企業(yè)發(fā)貨,不僅可以提高企業(yè)貨物流轉的透明度,也能降低銀行貸款的違約風險,使得中小微企業(yè)更容易被金融機構識別,彌補中小微企業(yè)因信用等級缺失所造成的弊端。因此,我們可以得到供應鏈金融能夠有效緩解中小微企業(yè)與金融機構以及其與上下游企業(yè)間的信息不對稱,進而促進企業(yè)創(chuàng)新。據(jù)此,提出如下假設:
假設3:供應鏈金融通過緩解信息不對稱,進而促進中小微企業(yè)創(chuàng)新。
1.樣本選擇與來源。本文選擇2011~2019年創(chuàng)業(yè)板的上市公司為初始樣本,使用的專利數(shù)據(jù)來源于中國科研數(shù)據(jù)平臺,創(chuàng)業(yè)板的財務數(shù)據(jù)、分析師預測人數(shù)和融資約束指標等均來自于國泰安(CSMAR)和銳思(RESSET)數(shù)據(jù)庫。本文對數(shù)據(jù)作了如下處理:(1)剔除銀行、證券、保險等金融類上市公司樣本;(2)剔除主要變量存在缺失的樣本;(3)對連續(xù)變量進行雙側5%的縮尾處理,經過上述處理,最終得到2192個觀測值。
2.模型設定。為探討供應鏈金融對中小微企業(yè)創(chuàng)新的影響,設定實證模型如下:
在模型(1)中,被解釋變量企業(yè)創(chuàng)新(R&Di,t),用企業(yè)專利申請數(shù)量(P-patent)與創(chuàng)新投入(I-patent)來衡量。SCFi,t為解釋變量,Controli,t表示控制變量,Year表示年份固定效應,ind表示行業(yè)固定效應,εi,t為該模型的誤差項??紤]到企業(yè)進行創(chuàng)新活動需要一定的時間,同時為減緩互為因果關系而導致的內生性問題,采用專利申請總量(P-patent)滯后兩期進行分析。
3.中介效應模型。本文借鑒溫忠麟等的研究,在回歸模型(1)的基礎上設定中介效應模型:
其中MAi,t為中介變量,包括融資約束(SA)和信息不對稱(Information)。
首先驗證模型(1)中供應鏈金融對企業(yè)創(chuàng)新(專利申請)影響系數(shù)大小和顯著情況;在模型(1)系數(shù)顯著的基礎上再次進行模型(2)的檢驗,用系數(shù)衡量供應鏈金融對融資約束的作用影響;在模型(1)和模型(2)都顯著的條件下進行模型(3)的檢驗,模型(3)系數(shù)說明了供應鏈金融對企業(yè)創(chuàng)新的直接影響,模型(2)系數(shù)和模型(3)系數(shù)的乘積則用來測度融資約束所產生的中介效應作用大小。
4.變量定義。(1)被解釋變量。企業(yè)創(chuàng)新(R&D)包括創(chuàng)新產出(P-patent)和創(chuàng)新投入(I-patent)??紤]到外觀性專利不涉及核心技術,而發(fā)明專利(Inv-patent)和實用專利(Uma-patent)更能體現(xiàn)企業(yè)在創(chuàng)新方面的實質性產出,故實證結果不包括外觀型專利。本文對企業(yè)創(chuàng)新產出進行專利申請數(shù)加1后取對數(shù)處理??紤]到不同企業(yè)研發(fā)投入差距較大,為避免較大數(shù)值波動對實證結果產生影響,對創(chuàng)新投入也進行對數(shù)處理。
(2)核心解釋變量??紤]到在財務報表中存貨質押融資和應收賬款質押融資歸入短期借款,預付賬款融資在財務報表中表現(xiàn)為應付票據(jù),本文借鑒郭捷等(2022)的做法,采用短期借款和應付票據(jù)之和來量化供應鏈金融水平。
(3)其他變量。中介變量為融資約束(SA)和信息不對稱(Information)。本文參考相關文獻,選取以下控制變量:主營利潤增長率(Income)、股權集中度(Shrcr)、資本密集度(Captial)、未來投資機會(Growth)、企業(yè)成立時間(Age),表1報告了變量設定和處理方式。
表1 相關變量的設定與公式
5.描述性統(tǒng)計。表2報告了樣本數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計特征。未經過對數(shù)處理的專利申請總和(Patent)的中位數(shù)是13,均值是25.66,最小值是1,最大值是1027,最大值是最小值1027倍,表明上市公司的企業(yè)創(chuàng)新能力存在著顯著差異,且均值都遠遠大于中位數(shù),說明專利申請存在著明顯的右偏特征,本文對Patent作對數(shù)變換是合理的。為了避免個別數(shù)值對回歸結果產生影響,本文對其他變量和控制變量進行對數(shù)處理或縮尾處理。
表2 相關數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計特征
表3 基準回歸結果
1.基準回歸模型結果分析
(1)列和(2)列中供應鏈金融的估計系數(shù)分別是0.0256和0.0204,且在1%水平上顯著為正,說明供應鏈金融對企業(yè)創(chuàng)新具有顯著的促進效應。從(3)列和(4)列來看,因為對解釋變量和被解釋變量都做了對數(shù)處理,所以供應鏈金融每增加1%,企業(yè)發(fā)明專利申請增加0.0186%,企業(yè)實用專利申請增加0.018%。可以看出,供應鏈金融對發(fā)明專利的促進效應顯著大于實用專利,假設1得到驗證。
2.機制分析。(1)融資約束機制。表4(1)列和(4)列中供應鏈金融的估計系數(shù)分別為0.0256與0.0204,表明供應鏈金融對企業(yè)創(chuàng)新投入與企業(yè)創(chuàng)新產出的總效應。(2)列和(5)列結果表明供應鏈金融抑制了融資約束。(3)列和(6)列結果表明加入融資約束后,供應鏈金融對企業(yè)創(chuàng)新的直接效應,估計系數(shù)分別為-0.639和-0.480,并且在1%水平上顯著為正,說明中介效應檢驗顯著。因此供應鏈金融有效地抑制了中小微企業(yè)的融資約束進而促進企業(yè)技術創(chuàng)新活動,由此假說2得到驗證。進一步用衡量融資約束在其中所起到的中介效應的大小,系數(shù)乘積分別為0.0018和0.0013,在總效應中所占的比例分別為7.04%和6.5%,兩者相差0.54%,但其效應均不到10%。
表4 融資約束機制檢驗
(2)信息不對稱。表5(1)列和(4)列供應鏈金融的估計系數(shù)分別為0.0256與0.0204,表明供應鏈金融對企業(yè)創(chuàng)新投入與企業(yè)創(chuàng)新產出的總效應。(2)列和(5)列表明供應鏈金融顯著地緩解了信息不對稱問題,即其促進了公開透明。(3)列和(6)列加入信息不對稱指標以后,供應鏈金融對企業(yè)創(chuàng)新投入與企業(yè)產出的直接效應,此時估計系數(shù)分別為0.399和0.232,并且上述系數(shù)在1%水平上顯著,說明中介效應檢驗顯著,供應鏈金融抑制信息不對稱進而促進企業(yè)創(chuàng)新,由此假說3得到驗證。下一步,我們用衡量信息不對稱在其中所起到的中介效應的大小,其系數(shù)乘積分別為0.003247和0.00189,兩者相差3.39%。綜合前面的分析來看,信息不對稱所產生的中介效應大于融資約束產生的中介效應。
表5 信息不對稱機制檢驗
3.穩(wěn)健性檢驗。(1)反向因果關系。企業(yè)創(chuàng)新活動在一定程度上也會促進供應鏈金融的發(fā)展,并不僅是供應鏈金融對企業(yè)創(chuàng)新起到促進作用,考慮到企業(yè)創(chuàng)新產出需要一定時間,所以本文進行回歸時將被解釋變量滯后兩期,盡可能地避免反向因果關系。
(2)Bootstrap中介效應檢驗。考慮到Bootstrap能夠有效地避免樣本非正態(tài)分布和逐步統(tǒng)計的弊端,所以采取Bootstrap進行中介效應的穩(wěn)健性檢驗。從表6可以看到,融資約束的95%置信區(qū)間不管是間接效應還是直接效應的均不存在0,說明存在部分中介效應。信息不對稱的95%置信區(qū)間中間接效應存在0,直接效應不存在0,說明存在完全中介效應,所以中介效應穩(wěn)健。
表6 Bootstrap穩(wěn)健性檢驗
4.異質性分析。(1)基于融資約束程度的異質性分析。表7考察了不同融資約束程度下的供應鏈金融對企業(yè)創(chuàng)新的差異。本文以SA作為融資約束的代理變量,高于中位數(shù)的SA作為高融資約束組,低于中位數(shù)的SA作為低融資約束組,對高融資約束組和低融資約束組分別進行基準回歸??梢钥闯?,(1)列和(2)列估計系數(shù)顯著為正,(1)列、(2)列和(3)列對比來看,(2)列估計系數(shù)明顯大于(1)列和(3)列,說明供應鏈金融對企業(yè)創(chuàng)新活動的影響在高融資約束組中更為明顯。原因可能是低融資約束的中小微企業(yè)融資渠道多或者資金流穩(wěn)定,對企業(yè)技術創(chuàng)新活動擁有穩(wěn)定資金支持,其通過供應鏈金融融通資金用于企業(yè)技術創(chuàng)新概率較小,對于高融資約束程度的企業(yè)來說,通過供應鏈金融所獲得的資金更有利于企業(yè)技術創(chuàng)新。
表7 融資約束的異質性檢驗
(2)地區(qū)異質性檢驗。表8考察了不同地區(qū)下供應鏈金融對企業(yè)創(chuàng)新的異質性分析,本文按照國家統(tǒng)計局對中國東、中、西部區(qū)域的劃分標準,將全文樣本劃分為中西部和東部兩個子樣本??梢钥闯?,不論是企業(yè)創(chuàng)新產出還是研發(fā)投入,供應鏈金融對中小微企業(yè)的創(chuàng)新影響在中西部更為明顯,對東部創(chuàng)新的影響甚微??赡茉蚴菛|部地區(qū)是諸多改革的“示范區(qū)”,常常處在經濟發(fā)展的前沿且資源豐富,是我國出口業(yè)務主要集中地區(qū)。相對于中西部地區(qū)的中小微企業(yè)來說,企業(yè)信用機制并不健全,金融業(yè)務涉及深度和廣度遠遠不如東部地區(qū),因此,融通資金更容易受到金融機構的抵制,進而抑制企業(yè)創(chuàng)新。
表8 地區(qū)異質性檢驗
供應鏈金融作為一種新型融資模式,給中國經濟發(fā)展帶來了新的機遇,不僅盤活了流動性較差資產,而且激發(fā)了中小微企業(yè)等經濟主體的活力。本文基于2011~2019年創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)財務數(shù)據(jù)和專利申請數(shù)據(jù),實證檢驗了供應鏈金融對中小微企業(yè)創(chuàng)新活動的促進效應以及作用機制。主要結論為:(1)供應鏈金融對中小微企業(yè)的創(chuàng)新活動存在顯著正向促進效應,將創(chuàng)新活動進一步劃分為發(fā)明專利申請和實用專利申請,結果表明,供應鏈金融對增強企業(yè)核心競爭力的發(fā)明專利影響更大。(2)內在作用機制表明,供應鏈金融在一定程度上緩解了中小微企業(yè)的融資約束程度和提高了信息質量,進而促進了中小微企業(yè)的技術創(chuàng)新活動,更換中介效應模型后中介效應依舊顯著。(3)異質性分析表明,供應鏈金融對中小微企業(yè)創(chuàng)新活動作用在融資約束程度高時才十分顯著,在低融資約束組中作用并不顯著。從地區(qū)差異的角度來看,供應鏈金融對企業(yè)創(chuàng)新的影響在中西部最為明顯,東部地區(qū)較小。
本文的研究可以得到的啟示為:第一,完善傳統(tǒng)的信用等級評價體系。當前中小微企業(yè)面臨的嚴重融資困境,主要是由于其信用等級不完善。傳統(tǒng)金融機構基于企業(yè)規(guī)模、成長能力、償債能力及發(fā)展前景等因素專注于中小微企業(yè)自身的風險評估,在供應鏈金融不斷深入發(fā)展的背景下,將其轉變?yōu)閷φ麄€產業(yè)鏈的評估,從源頭上緩解中小微企業(yè)在融資過程中“逆向選擇”等問題,提高中小微企業(yè)信用評估質量。第二,加大供應鏈金融在中西部地區(qū)的推廣和應用。中西部地區(qū)資源稟賦低,西部地區(qū)中小微企業(yè)面臨著更為嚴重的融資困境,加大供應鏈金融在中西部地區(qū)應用的深度和廣度,鼓勵供應鏈金融平臺更加多元化發(fā)展,助力中小微企業(yè)在金融市場中獲取有效的資源配置。第三,金融機構與政府機構應聯(lián)合建立有效的供應鏈金融信息平臺。將供應鏈金融與數(shù)字經濟有效結合,以確保對供應鏈中各個節(jié)點交易的監(jiān)督,并且在政府部門的支持下,可以增強平臺的公信力,助力投資者進行投資活動,促進中小微企業(yè)進行創(chuàng)新活動。