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        η-μ 陰影信道的NDA-EVM 分析*

        2023-11-07 06:04:02高乙文郭俊杰田玉潔謝佳欣楊皓杰
        微處理機 2023年5期
        關(guān)鍵詞:符號信號

        高乙文,林 勇,郭俊杰,田玉潔,黃 萱,謝佳欣,楊皓杰,李 煒

        (重慶電子工程職業(yè)學(xué)院通信工程學(xué)院,重慶 401331)

        1 引 言

        誤差向量幅度(Error Vector Magnitude, EVM)是評估無線系統(tǒng)性能的重要指標,它描述了接收符號相對于理想星座符號點的分散范圍[1]。與傳統(tǒng)誤碼率(BER)等度量指標相比,EVM 可用較少的已知數(shù)據(jù)序列(數(shù)據(jù)輔助EVM,DA-EVM),甚至未知數(shù)據(jù)序列(非數(shù)據(jù)輔助EVM,NDA-EVM)進行估計,具有比BER 更好的實時性和準確性,特別是在低信噪比下[2]。在現(xiàn)實的無線系統(tǒng)中,EVM 對非數(shù)據(jù)輔助的接收機更為常見,因此NDA-EVM 作為一種新的性能度量正變得越來越流行。雖然已有研究使用NDAEVM 表征信道性能[3-5],但大多數(shù)研究使用的信道模型是專有信道,現(xiàn)有文獻沒有提供廣義衰落信道下NDA-EVM 的理論分析。最新提出的廣義η-μ陰影衰落信道比其他衰落信道模型(包括最知名的信道如Nakagami-q(Hoyt)、Nakagami-m、Rayleigh 等)更好地匹配實驗衰落統(tǒng)計數(shù)據(jù)[6]。通過量化η-μ衰落信道下的BER 或DA-EVM,已制定出一個評估無線系統(tǒng)性能退化的基準[7]。

        2 SISO η-μ 陰影信道模型的MQAM

        無論BER 還是DA-EVM,都需要比較發(fā)送與接收符號之間的差異,而NDA-EVM 的計算只需接收符號。另外BER 或DA-EVM 的估計依賴已知的數(shù)據(jù)序列(如導(dǎo)頻或前同步碼)[8],已知數(shù)據(jù)序列之間的固定時間間隔導(dǎo)致信道性能的評估是非實時的,尤其在快速時變η-μ信道場景中[9-10],對η-μ衰落信道進行理論NDA-EVM 分析,有助于部分填補這一空白。在此嘗試推導(dǎo)衰落信道中NDA-EVM 的MQAM 信號的表述式,并根據(jù)η-μ分布與NDA-EVM 的關(guān)系,推導(dǎo)η-μ衰落信道中的NDA-EVM 的下界。

        η-μ陰影信道下的MQAM 信號模型如下:

        式中,n 是均值為零、方差為σn2的復(fù)高斯噪聲。為了不失一般性,對η-μ陰影信道中的MQAM 符號功率進行歸一化。對于具有歸一化包絡(luò)的衰落信號α(0<α<1)。η-μ衰落信道功率X=α2的概率密度函數(shù)[11]可由下式表述:

        3 NDA-EVM 表達式及其下界

        對于非數(shù)據(jù)輔助接收機,EVM 可以表示如下:

        其中,y[i]是第i 個接收MQAM 符號,x^[i]可以對來自接收符號星座圖的第i 個發(fā)射符號星座圖使用最大似然估計來獲得,對于階數(shù)為Mn=q(n)的MQAM 符號,發(fā)射符號Si為:

        接收符號yR的條件概率密度函數(shù)(PDF)為:

        其中,φ(·)為標準正態(tài)分布的PDF。發(fā)射機符號的概率x^可以通過全概率定理來估計。由于所有調(diào)制符號以相等的概率傳輸,因此有:P(xR=Sj,R)=1/(1+k),并且根據(jù)條件概率的定義,式(6)可表示為:

        Di,R是符號Si,R的判決域,它由最大似然準則確定,而η-μ衰落信道的NDA-EVM 可由它通過每個瞬時α的特定出現(xiàn)概率對η-μ衰落信道的NDAEVM 進行加權(quán),然后通過在整個瞬時α范圍內(nèi)對其進行積分來對其進行平均。將(2)和(7)代入(5),經(jīng)過化簡可得到η-μ衰落信道中的NDA-EVM 的下限:

        使用以下恒等式[12]:

        通過設(shè)置最優(yōu)p=p*:其中p∈(0,2s),即可得到不同調(diào)制階數(shù)的MQAM 信號在η-μ衰落信道NDA-EVM 的各個下界。至此,NDA-EVM 表達式和η-μ陰影信道下界已經(jīng)導(dǎo)出。

        4 仿真結(jié)果及分析

        對上述結(jié)果進行分析驗證。采用蒙特卡羅方法模擬,在η-μ衰落信道MQAM 信號輸出系統(tǒng),即可通過大量接收符號在η-μ陰影信道上得到NDAEVM。為不失一般性,設(shè)置接收符號功率為P0=1。

        模擬得到不同調(diào)制階數(shù)M 下η-μ衰落信道的NDA-EVM 下界,如圖1 所示。此處,η=1,μ=1。用蒙特卡羅方法確定p*=0.125 的最優(yōu)下界??梢?,下界隨M 的增大而減小。盡管NDA-EVM 在公式(4)中被歸一化,但它依賴于調(diào)制階數(shù)M,已在公式(10)中被驗證。該下限與NDA-EVM 正相關(guān),即調(diào)制階數(shù)越高,該下限越低,此現(xiàn)象也可從式(10)中觀察到。其中η-μ信道的NDA-EVM 的下限與M 成反比。值得注意,信噪比越低,NDA-EVM 在任意兩個不同調(diào)制階數(shù)下的差異界越大,這與BER 有很大不同。

        圖1 不同調(diào)制階數(shù)下NDA-EVM 下界

        不同η的QAM 信號的NDA-EVM 下界與理論值性能(即放縮下限與不放縮下限)的比較如圖2 所示??梢姡诘蚐NR 時,下界更接近理論NDA-EVM。隨著SNR 的增加,下界與理論值之間的距離將保持不變。與較低調(diào)制階數(shù)相比,較高調(diào)制階數(shù)中的下限更接近于η-μ信道的理論NDA-EVM。當μ一定時,隨著η的增大,NDA-EVM 的下界也增大。當η≥1,同相功率大于正交功率。因此η越大,QAM信號衰落越嚴重,也導(dǎo)致NDA-EVM 的下限增大。

        圖2 不同η 的QAM 信號NDA-EVM 下界性能比較

        不同μ值的QAM 信號的下限以及理論NDAEVM 的變化如圖3 所示??捎^察到相同的效果,即較低的SNR 使得下限更接近于匹配理論值。然而,與η引起的下界變化不同,下界隨著μ的減小而增大。此外,還觀察到μ的微小變化導(dǎo)致下界的較大變化,這是與η變化不同的另一個特征。

        圖3 不同μ 值QAM 信號下限及理論NDA-EVM 變化

        5 結(jié) 束 語

        以NDA-EVM 作為一種新的無線通信系統(tǒng)性能指標,給出一種分析方法來研究η-μ衰落信道下的NDA-EVM。該方法不僅推導(dǎo)出了η-μ衰落信道下NDA-EVM 的下界,而且針對各種特殊情況進行了簡化。此外,對該模型的下界也做了參數(shù)研究。仿真結(jié)果表明,該下限在低信噪比下與理論值吻合較好,且與調(diào)制階數(shù)M、η、μ有關(guān)。特別地,信道參數(shù)對下限起更顯著的影響。所得到的信道性能下界為信道性能提供了一個有效的基準,可為通信系統(tǒng)設(shè)計人員提供參考。

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