□鄭 康，鄭月波

（河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)，河北 石家莊 050061）

近年來(lái)，黨中央、國(guó)務(wù)院圍繞推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展出臺(tái)一系列相關(guān)意見(jiàn)、計(jì)劃和方案，要求加快數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展步伐，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷(xiāo)售、物流等全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化水平。

1 數(shù)字農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必由之路

數(shù)字農(nóng)業(yè)就是將遙感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、定位技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、人工智能技術(shù)與農(nóng)學(xué)、生態(tài)學(xué)、地理學(xué)、土壤學(xué)等學(xué)科有機(jī)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物從規(guī)劃、投入、生產(chǎn)到農(nóng)產(chǎn)品收獲、加工、營(yíng)銷(xiāo)全過(guò)程的模擬、監(jiān)測(cè)、研判和建議，以提高資源利用率、勞動(dòng)生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。數(shù)字農(nóng)業(yè)通過(guò)農(nóng)業(yè)與數(shù)字科技的高度融合，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從“體力”到“智力”，從“靠經(jīng)驗(yàn)”到“靠數(shù)據(jù)”的根本轉(zhuǎn)型。馬克思指出，生產(chǎn)力中也包括科學(xué)[1]。數(shù)字技術(shù)嵌入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，改變了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的作用機(jī)理，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素在更大范圍、更低成本、更高層次上的優(yōu)化配置，提高了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、資源利用率和土地產(chǎn)出率。

以人工智能、5G 技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為標(biāo)志的信息技術(shù)快速發(fā)展，為農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。一方面，數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，將影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各類(lèi)氣候、自然環(huán)境因素、農(nóng)作物生長(zhǎng)自然節(jié)點(diǎn)等外部變量納入到數(shù)字監(jiān)測(cè)、分析、研判、預(yù)警進(jìn)程中，使影響傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各類(lèi)變量變成一種可預(yù)測(cè)、有對(duì)策的能動(dòng)過(guò)程，有效提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抵御各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)的能力，減少了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的波動(dòng)性。另一方面，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，將影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各類(lèi)要素及變量，以數(shù)字化的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)界定和管理，有效規(guī)避了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式下依靠經(jīng)驗(yàn)開(kāi)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量難以控制等問(wèn)題，通過(guò)數(shù)字技術(shù)重塑農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程，深化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專(zhuān)業(yè)化分工，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。

2 我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程

20 世紀(jì)90 年代，國(guó)家支持開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)“農(nóng)業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)”。1990—2004 年間，農(nóng)業(yè)科研人員經(jīng)過(guò)研究探索、試驗(yàn)示范、推廣應(yīng)用3 個(gè)階段，取得了一系列重大科研成果，包括5 個(gè)智慧農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)、200 多個(gè)智慧農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)、3 000 多萬(wàn)條數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)、涵蓋600 多個(gè)區(qū)域性的知識(shí)模型，覆蓋全國(guó)800 多個(gè)縣，實(shí)現(xiàn)累計(jì)700 多萬(wàn)農(nóng)戶(hù)受益。這一階段的數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展，主要以農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)平臺(tái)研發(fā)為重點(diǎn)，運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)模型等手段，將涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各類(lèi)數(shù)據(jù)與信息進(jìn)行有效匯總和建模應(yīng)用，為各區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了精準(zhǔn)對(duì)策和科學(xué)指導(dǎo)。

2003 年，“農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用研究與開(kāi)發(fā)”被列為國(guó)家重大科技專(zhuān)項(xiàng)。2013 年，物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗(yàn)工程率先在天津、上海、安徽三?。ㄊ校╅_(kāi)展試點(diǎn)探索。2014 年，“大田種植”“設(shè)施園藝”“畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖”等國(guó)家物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范工程相繼啟動(dòng)。這一階段數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)為，借助農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將設(shè)備收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化集成管理，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)凸顯精準(zhǔn)特點(diǎn)，利用攝像頭、傳感器等智能設(shè)備，運(yùn)用全球定位系統(tǒng)（GPS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、遙感系統(tǒng)（RS）等高新技術(shù)，對(duì)農(nóng)業(yè)對(duì)象、環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程精準(zhǔn)定位、精準(zhǔn)定量、精準(zhǔn)定時(shí)，從而實(shí)現(xiàn)大幅度提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的根本目的。

2015 年，伴隨農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略地位的提高，《農(nóng)業(yè)部關(guān)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》發(fā)布，指出“隨著農(nóng)業(yè)信息化、現(xiàn)代化深入推進(jìn)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)正與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)全面深度融合……日益成為智慧農(nóng)業(yè)的神經(jīng)系統(tǒng)和推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵核心要素”[2]。為深入貫徹落實(shí)《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》，各地區(qū)結(jié)合農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和管理實(shí)踐中深化大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準(zhǔn)化、智能化水平。這一階段數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)深度融合，不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程的感知、監(jiān)測(cè)、分析、預(yù)警和管理的智能化水平。

近年來(lái)，隨著科技研發(fā)力度的不斷加大，一批數(shù)字農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)被攻克，一批實(shí)用數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品得以研發(fā)，農(nóng)業(yè)數(shù)字信息標(biāo)準(zhǔn)體系不斷完善，農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)持續(xù)提升，農(nóng)業(yè)數(shù)字化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用，推動(dòng)了我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化、現(xiàn)代化向縱深發(fā)展?！吨袊?guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告（2022）》顯示，2021 年我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平達(dá)到39.1%。

3 數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展困境

3.1 數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱

近年來(lái)，農(nóng)村新基建發(fā)展速度迅猛，農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合程度不斷加深。盡管如此，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐與數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展需求相比仍然不平衡，農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍需進(jìn)一步加強(qiáng)，具體表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)、農(nóng)村數(shù)字資源體系建設(shè)仍處于“起跑”狀態(tài)，數(shù)據(jù)共享開(kāi)放不充足，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用不充分，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地4G 信號(hào)盲點(diǎn)仍然較多，鄉(xiāng)村5G 基站、光纖寬帶、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施等新基建設(shè)施的數(shù)量和布局仍需進(jìn)一步拓展和完善。

3.2 農(nóng)業(yè)信息數(shù)字化采集程度低

《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025）》明確指出，要“加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)情，利用衛(wèi)星遙感、航空遙感、地面物聯(lián)網(wǎng)等手段……提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理信息化水平”[3]。由于我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)資源分散，數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測(cè)手段落后，速度慢、精度低、不穩(wěn)定，公共數(shù)據(jù)共享不夠、開(kāi)放不足，天空地一體化信息采集能力較弱、覆蓋率低，數(shù)據(jù)整合不充分、數(shù)據(jù)要素價(jià)值挖掘利用程度不高。

3.3 農(nóng)業(yè)數(shù)字人才短缺

數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展除了受到數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)本身及應(yīng)用條件等客觀因素制約以外，還與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體本身的知識(shí)水平和能力素養(yǎng)有關(guān)。先進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)能否轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，需大量懂技術(shù)、熟管理、善應(yīng)用的農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才作支撐。隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化速度加快，城鎮(zhèn)人口數(shù)量不斷攀升，農(nóng)業(yè)人口數(shù)量大幅度下降，農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)日益呈現(xiàn)出老齡化特征，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力文化水平普遍偏低，對(duì)新生事物和科技能力的掌握程度較低，難以適應(yīng)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展需求?！懂a(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告（2023）》顯示，當(dāng)前我國(guó)數(shù)字人才缺口在2 500 萬(wàn)～3 000 萬(wàn)人，其中農(nóng)業(yè)數(shù)字人才缺口約1 100 萬(wàn)人。

3.4 數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈不完整

近年來(lái)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步推進(jìn)，數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的滲透率不斷提升，但是與國(guó)內(nèi)第二、第三產(chǎn)業(yè)相比，農(nóng)業(yè)數(shù)字化滲透率仍然偏低。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2022 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在第二、第三產(chǎn)業(yè)中的滲透率分別達(dá)到21%、41%左右，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)業(yè)中的滲透率僅為8.9%，與發(fā)達(dá)國(guó)家12.5%的水平相比存在較大差距。我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于探索之中，還存在著重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，忽視全產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)營(yíng)統(tǒng)籌；重視產(chǎn)業(yè)鏈，忽視價(jià)值鏈；重視農(nóng)業(yè)本身，忽視三產(chǎn)融合等問(wèn)題。

4 數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)策

4.1 加快數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐

《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025 年）》明確提出：“到2025 年，農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占農(nóng)業(yè)增加值比重提升至15%，并基本建成天空地一體化觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源體系、農(nóng)業(yè)農(nóng)村云平臺(tái)?！睘榇?，要加快信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐，建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)采集通道、網(wǎng)絡(luò)安全體系和資源數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)硬件設(shè)施，積極穩(wěn)妥推進(jìn)空間信息基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，加快衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)布局，推動(dòng)衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。完善立體化、廣覆蓋、高性能的網(wǎng)絡(luò)布局，打造云、數(shù)、智、安、平臺(tái)一體規(guī)劃的泛在算力體系，不斷夯實(shí)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)。

4.2 提升數(shù)字化采集與應(yīng)用能力

開(kāi)發(fā)和運(yùn)用傳感器技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、航空監(jiān)測(cè)技術(shù)、RFID 技術(shù)、3S（GPS、RS、GIS）技術(shù)，采用人工標(biāo)注、網(wǎng)絡(luò)抓取等方式，提高信息獲取質(zhì)量。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，選取適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型、信息學(xué)模型對(duì)已獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)化處理，由局部到整體、由經(jīng)驗(yàn)型到機(jī)理型、由功能化到可視化地構(gòu)建農(nóng)業(yè)決策和管理系統(tǒng)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與管理的數(shù)字化發(fā)展。

4.3 加快農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才的培養(yǎng)

《“十四五”農(nóng)業(yè)農(nóng)村人才隊(duì)伍建設(shè)發(fā)展規(guī)劃》提出，要建設(shè)一支規(guī)模宏大、結(jié)構(gòu)合理、素質(zhì)優(yōu)良、作用凸顯的農(nóng)業(yè)農(nóng)村人才隊(duì)伍[4]。

首先，要加大農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)的政策支持力度。緊緊圍繞加快農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)這一主題，制定長(zhǎng)期培養(yǎng)的頂層設(shè)計(jì)和選人育人的人才建設(shè)方案，打造分級(jí)、分類(lèi)農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)模式，堅(jiān)持不懈、久久為功[5]。

其次，要拓寬農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)渠道。構(gòu)建線上線下相結(jié)合的數(shù)字化人才培養(yǎng)模式。圍繞數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展中急需的人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技能，階段化、定期化、持續(xù)化地開(kāi)展農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才技能職業(yè)培訓(xùn)班[6]。

再次，要實(shí)施信息進(jìn)村入戶(hù)活動(dòng)，大力研發(fā)適合農(nóng)業(yè)特點(diǎn)的信息終端、技術(shù)產(chǎn)品、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（APP）軟件，完善面向農(nóng)民的信息終端和服務(wù)供給，防止出現(xiàn)“數(shù)字鴻溝”。要通過(guò)“智慧農(nóng)業(yè)”“智慧醫(yī)療”“智慧金融”“智慧治理”等場(chǎng)景應(yīng)用，讓廣大農(nóng)民在共享“數(shù)字紅利”中跟上數(shù)字技術(shù)發(fā)展步伐[7]。

最后，要健全農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才優(yōu)績(jī)優(yōu)酬保障激勵(lì)機(jī)制。要健全農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才優(yōu)績(jī)優(yōu)酬工資合理調(diào)整機(jī)制、人才待遇長(zhǎng)期保障激勵(lì)機(jī)制，建立注重創(chuàng)新、能力、貢獻(xiàn)的人才評(píng)價(jià)導(dǎo)向，激勵(lì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才扎根一線、建功立業(yè)。

4.4 健全數(shù)字農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈

1958 年，赫希曼在《經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略》一書(shū)中對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈概念進(jìn)行了相關(guān)闡述，即產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)腔诳v向關(guān)系的增值鏈條[8]。全產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)墙⒃诳v向產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上的價(jià)值增值鏈條。數(shù)字農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，是建立在縱向農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上，以數(shù)字技術(shù)為支撐的價(jià)值增殖鏈條。數(shù)字農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，涉及到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、流通各環(huán)節(jié)上的數(shù)字化建設(shè)水平，需要將農(nóng)業(yè)資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)管理、農(nóng)業(yè)服務(wù)統(tǒng)一納入到數(shù)字化改造升級(jí)框架之中。

數(shù)字農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)行機(jī)理，是利用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)對(duì)全產(chǎn)業(yè)鏈條內(nèi)外部數(shù)據(jù)的采集分析、互動(dòng)反饋、精準(zhǔn)控制、智能決策，優(yōu)化從農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)到農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)全流程的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)到農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)全流程的精細(xì)化管理。

健全和完善數(shù)字農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，要以培育和壯大農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)為抓手，構(gòu)建鏈?zhǔn)住㈡溨?、鏈尾緊密銜接、一體協(xié)同的完整農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，并運(yùn)用數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行改造升級(jí)，提高農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行效率。

支持鏈?zhǔn)灼髽I(yè)打造全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化平臺(tái)，通過(guò)構(gòu)建與完善全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字信息系統(tǒng)，充分發(fā)揮數(shù)字信息系統(tǒng)在全產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部各企業(yè)間的信息溝通、數(shù)字管理中的功能，提升全產(chǎn)業(yè)鏈整體運(yùn)行效率和產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同效率。充分發(fā)揮鏈主企業(yè)在農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈中的核心作用，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)手段，協(xié)調(diào)和管理全產(chǎn)業(yè)鏈的內(nèi)部資源，聯(lián)通全產(chǎn)業(yè)鏈的外部資源，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)、外部資源之間的互聯(lián)互通、價(jià)值互換、聯(lián)動(dòng)優(yōu)化。

4.5 提高關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新能力

不同于傳統(tǒng)技術(shù)，數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、遙感等技術(shù)為支撐，以抽象無(wú)形的數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以軟、硬件結(jié)合為手段。要提高關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新能力，首先，要圍繞戰(zhàn)略性前沿技術(shù)布局攻關(guān)關(guān)鍵共性技術(shù)難題、技術(shù)集成應(yīng)用示范、研發(fā)應(yīng)用農(nóng)業(yè)人工智能。其次，要瞄準(zhǔn)與數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)的數(shù)字科技領(lǐng)域，圍繞數(shù)字農(nóng)業(yè)現(xiàn)實(shí)需求整合相關(guān)資源、統(tǒng)籌多方力量、強(qiáng)化規(guī)劃引領(lǐng)，充分發(fā)揮科技人才和企業(yè)家的創(chuàng)新主體作用，以時(shí)不我待的緊迫感和危機(jī)感加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān)，努力取得原創(chuàng)性突破。再次，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展，鼓勵(lì)支持農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)整合科研院所、高等院校力量，構(gòu)建“創(chuàng)新鏈+產(chǎn)業(yè)鏈”雙向聯(lián)合體。

5 結(jié)束語(yǔ)

以數(shù)字化為特征的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)將引領(lǐng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)尚處于起步階段，整體水平還不高，還存在著硬件設(shè)施基礎(chǔ)薄弱、軟件研發(fā)相對(duì)滯后、數(shù)據(jù)獲取與應(yīng)用能力不高及“種、產(chǎn)、銷(xiāo)”脫節(jié)等問(wèn)題。加快農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展步伐，需要針對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的薄弱環(huán)節(jié)，不斷完善與數(shù)字農(nóng)業(yè)運(yùn)行相關(guān)的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，加大與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用相關(guān)的研發(fā)力度，提高運(yùn)用數(shù)字技術(shù)開(kāi)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的能力，打造高素質(zhì)數(shù)字化農(nóng)業(yè)人才隊(duì)伍，提高農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化程度與水平。