史嘉欣，陳麗麗，陳瀾韻

（集美大學，福建 廈門 361021）

1 引言

數(shù)字經(jīng)濟以其數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡化的優(yōu)勢逐漸成為助推我國高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎之一。黨的十八大以來，黨中央高度重視數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合發(fā)展，強調(diào)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟賦能產(chǎn)業(yè)轉型升級的重要作用。在國家戰(zhàn)略部署的引領與系列政策的支持下，2022 年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模超50 萬億元，位居世界第二，占GDP 比重達41.5%。在此背景下，科學構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標，可為探討國家或地方的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展特征提供現(xiàn)實依據(jù)，從而為其助力高質(zhì)量發(fā)展的相關研究打下扎實基礎。

早在2000 年，習近平總書記在福建工作時便提出了建設“數(shù)字福建”的重要決策。此后，福建省大規(guī)模推進信息化建設，推動數(shù)字新業(yè)態(tài)的蓬勃發(fā)展。2022 年，福建省數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達2.6 萬億元，占全省GDP 比重近50%[1]，發(fā)展勢頭迅猛?；跀?shù)字經(jīng)濟涵蓋要素的拓展，本文從數(shù)字基礎、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字應用和數(shù)字普惠4 個維度構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系，并應用包含時間趨勢和個體特征的全局熵值法建立指標測算模型，測度分析福建省各地市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)動態(tài)，以期為持續(xù)深化“數(shù)字福建”建設提供具有參考價值的經(jīng)驗證據(jù)。

2 文獻綜述

當前關于數(shù)字經(jīng)濟的研究多集中于兩個方面：

一是數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)模和程度的量化測度；二是數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展效應研究。其中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模和程度的量化測度是其發(fā)展效應研究的重要基礎。一方面，已有文獻多通過相關產(chǎn)業(yè)的增加值變化來刻畫數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)模[2,3]；另一方面，不少文獻通過構建多維指標體系對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度進行量化分析，進而考察數(shù)字經(jīng)濟水平對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響效應[4,5]。此類研究中，構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標體系既可以全面分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，也可應用指標進一步考察數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響效應，是數(shù)字經(jīng)濟相關研究的重要基礎。目前，國際上關于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價體系的構建及測算尚未形成統(tǒng)一的標準，相關研究伴隨著數(shù)字經(jīng)濟自身領域的發(fā)展及其應用由產(chǎn)品到技術再到模式的創(chuàng)新發(fā)展而不斷拓展涵蓋的要素范圍[6,7]。

在數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)深化發(fā)展的背景下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系的構建及測算可在兩個方面上有所創(chuàng)新：一是在評價指標涵蓋內(nèi)容上。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標內(nèi)容需要隨著數(shù)字經(jīng)濟涵蓋的要素內(nèi)容有所拓展，本文將從數(shù)字基礎、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字應用以及數(shù)字普惠4 個維度構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標，形成涵蓋產(chǎn)業(yè)基礎、應用拓展、創(chuàng)新突破以及深化普惠的綜合評價體系。二是在評價指標測算方法上。已有文獻對數(shù)字經(jīng)濟綜合指標的測算多采用平均權重測度多維指標數(shù)值，難以全面刻畫數(shù)字經(jīng)濟不同層面內(nèi)容的發(fā)展異質(zhì)性。因此，本文應用包含時間信息和個體特征的全局熵值法構建指標測算模型，一方面賦予多維指標不同的權重，另一方面形成時間上的指數(shù)動態(tài)變化，從而對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平展開更為全面的分析與討論。

3 研究設計與方法

3.1 數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系構建

基于數(shù)字經(jīng)濟涵蓋要素的拓展，借鑒已有文獻研究[8,9]，本文建立涵蓋數(shù)字基礎、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字應用和數(shù)字普惠4個一級指標及13 個二級指標的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系（見表1）。數(shù)字基礎主要體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟基礎設施與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度；數(shù)字創(chuàng)新主要衡量數(shù)字研發(fā)與創(chuàng)新水平；數(shù)字應用主要體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與在線平臺等的應用拓展；數(shù)字普惠主要凸顯數(shù)字金融普惠程度，金融產(chǎn)品與服務是與社會民生息息相關的環(huán)節(jié)，基于數(shù)字金融的使用廣度、深度及普惠金融數(shù)字化程度[10]來刻畫數(shù)字普惠指數(shù)，可從一定程度上反映與生產(chǎn)生活密切相關的數(shù)字普惠水平。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系

3.2 研究方法

第一，建立評價模型。

本文借鑒全局熵值法[11]對面板數(shù)據(jù)進行評價指標測算模型構建。假設有a 個城市、b 個指標、T 年時期，構成一個aT×b的全局評價矩陣，并用表示第t 年，第i 個地區(qū)的第j 項指標，記為：

第二，標準化處理。

由于各個指標的單位及量綱不同，對全局評價矩陣中的數(shù)據(jù)采用歸一化法進行處理。本文以2016 年為基期，同時為了消除數(shù)據(jù)過小和負數(shù)導致的誤差，在歸一化的基礎上先乘10 再加2，不改變指標之間的對比排序，具體公式如下：

第三，計算第j 個指標下第i 個地區(qū)在該指標中所占的比重。

第四，計算第j 個指標的熵值。

第五，計算第j 個指標的差異系數(shù)。

第六，計算各指標的權重。

第七，計算評價指標的綜合值。

3.3 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)表1 的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系，本文選取2016-2020 年福建省9 個地級市共585 個樣本數(shù)據(jù)，主要來源于中國城市統(tǒng)計年鑒、福建省統(tǒng)計年鑒、企研數(shù)據(jù)庫、中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心、北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)等數(shù)據(jù)庫，個別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值等方法進行填補。

4 福建省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標測算與分析

4.1 分項指標權重測算與分析

福建省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系的各級指標權重測算結果如表2 所示。從一級指標的權重測算結果來看：數(shù)字基礎為地方數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展夯實硬件設施地基，其指標所占的權重最大，為0.339；數(shù)字應用是地方網(wǎng)絡化、數(shù)字化的落地實現(xiàn)與拓展，其指標所占的權重僅次于數(shù)字基礎，為0.288；數(shù)字創(chuàng)新是推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎，其指標所占的權重排第三，為0.279；數(shù)字普惠是數(shù)字技術及其應用在經(jīng)濟社會生活中的深入滲透體現(xiàn)，其指標權重較小，為0.094。一級指標的權重排序符合數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展及其應用的演化趨勢。

表2 福建省數(shù)字經(jīng)濟評價指標的權重測算結果

4.2 各地市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標測算與分析

2016-2020 年，福建省總體數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)穩(wěn)步上升，從44.26 增長至112.83， 但指數(shù)增速從54.18% 減緩至13.03%。與此同時，福建省各地市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)均呈現(xiàn)逐年提升的趨勢（見圖1）。福州、廈門和泉州三地的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)為省內(nèi)前三，處于福建省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的領先水平。漳州、莆田和寧德數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)位列第四至第六名，總體發(fā)展水平居中。龍巖、三明和南平數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)位列第七至第九名，總體發(fā)展水平較為落后。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展領先的福州、泉州和廈門是福建省GDP 排名前三的城市。這三地聚集較多產(chǎn)業(yè)園區(qū)和高校科研院所，良好的配套設施和優(yōu)質(zhì)的科研平臺為產(chǎn)業(yè)孵化發(fā)展提供優(yōu)勢。而龍巖、三明、南平為福建省內(nèi)GDP 排名靠后的3 個城市，在推動數(shù)字經(jīng)濟等新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展上面臨較大的挑戰(zhàn)。

圖1 福建省各地市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)

4.3 各地市數(shù)字經(jīng)濟分項指標測算與分析

4.3.1 數(shù)字基礎

2016-2020 年，福建省各地市的數(shù)字基礎指數(shù)均有所提升，其中數(shù)字基礎指數(shù)最高的城市為福州（見圖2）。2016 年福州的數(shù)字基礎指數(shù)為3.66，2020 年為11.35。2016 年數(shù)字基礎指數(shù)最低的城市是龍巖，為0.95；2020 年最低的城市是南平，為2.38。泉州數(shù)字基礎指數(shù)增長最快，增速達237.22%；南平增速最慢，為65.96%。龍巖、三明和南平三地的數(shù)字基礎指數(shù)排在最后三位，這也是制約其總體數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。從二級指標上看，電信業(yè)務收入指數(shù)的提升最為顯著，特別是數(shù)字基礎指數(shù)排名靠前的福州、泉州等地，電信業(yè)務收入指數(shù)均大幅增長。

圖2 2016 年和2020 年福建省各地市數(shù)字基礎指數(shù)

4.3.2 數(shù)字創(chuàng)新

福建省數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)最高的城市為福州，其2016 年和2020 年的數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)分別為3.35 和4.36（見圖3）。2016-2020 年，廈門的數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)增速最快，達104.64%，其中以5G 發(fā)明專利授權指數(shù)和區(qū)塊鏈發(fā)明專利授權指數(shù)的增長驅動最為顯著。而數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)第三的寧德則在人工智能專利授權指數(shù)上表現(xiàn)較為突出，這得益于寧德時代從制造到智造的數(shù)字化轉型，特別是進入全面開啟的廣泛應用人工智能于生產(chǎn)運營的新發(fā)展。雖然寧德時代引領寧德實現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新上的突破，但其數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)仍大幅度低于各方面發(fā)展較為均衡的福州和廈門。而三明和南平的數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)則有所降低，體現(xiàn)為負增速?？傮w而言，福建省各地市在數(shù)字創(chuàng)新上差距較大，以福州和廈門的發(fā)展較為突出。

圖3 2016 年和2020 年福建省各地市數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)

4.3.3 數(shù)字應用

福州為福建省數(shù)字應用指數(shù)最高的城市，2016 年和2020 年的數(shù)字應用指數(shù)分別為2.94 和6.52（見圖4），二級指標中以在線教育企業(yè)指數(shù)提升最為顯著?？偛课挥诟Ｖ莸木W(wǎng)龍、寶寶巴士等網(wǎng)絡科技有限公司在在線教育板塊上頗有所為。數(shù)字應用指數(shù)位列第二的泉州則在電子商務企業(yè)指數(shù)上表現(xiàn)較為突出，其憑借運動品牌的發(fā)展優(yōu)勢，較早進駐電子商務領域，持續(xù)深耕取得領先發(fā)展。數(shù)字應用指數(shù)增速最快的為廈門，增長達146.47%。而三明和南平在數(shù)字應用指數(shù)的排名較為落后，且提升趨勢稍顯動力不足。

圖4 2016 年和2020 年福建省各地市數(shù)字應用指數(shù)

4.3.4 數(shù)字普惠

金融產(chǎn)品與服務是與社會民生息息相關的環(huán)節(jié)，本文以北京大學數(shù)字金融普惠指數(shù)為基礎，應用全局熵值法測算福建省各地市數(shù)字普惠指數(shù)。數(shù)字普惠指數(shù)最高的城市為廈門，2020 年其數(shù)字金融普惠指數(shù)為3.56；位列第二的福州為3.09（見圖5）。增速最快的城市為漳州，達375.96%。2016 年，漳州的數(shù)字普惠指數(shù)排名最低，2020 年則躋身第六，但與其同年排在第四的總體數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)相比，漳州在數(shù)字普惠上仍有較大的探索空間。從二級指標上看，福建省各地市在數(shù)字金融使用深度指數(shù)上提升最為顯著，特別是排在前兩位的廈門和福州?？傮w而言，福建省各地市的數(shù)字普惠指數(shù)均有所提升。

圖5 2016 年和2020 年福建省各地級市數(shù)字普惠指數(shù)

5 結語

本文基于數(shù)字經(jīng)濟涵蓋要素的拓展，從數(shù)字基礎、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字應用及數(shù)字普惠4 個維度構建市級層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系，應用全局熵值法建立指標測算模型，測度分析2016-2020 年福建省各地市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平及其動態(tài)趨勢。研究結果表明：

第一，數(shù)字基礎是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的硬件基礎，在指標評價體系中所占的權重最大；數(shù)字應用與數(shù)字創(chuàng)新是推動數(shù)字經(jīng)濟深化發(fā)展的重要引擎，其所占的權重分別為第二和第三。

第二，2016-2020 年，福建省及各地市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)總體呈現(xiàn)增長趨勢，但增速有所放緩。

第三，福建省數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)區(qū)域間發(fā)展不均衡的特征，福州、廈門和泉州在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總指數(shù)和分項指數(shù)上均排名靠前，處于領先水平，而龍巖、三明和南平排名靠后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較為落后。

福建省數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，總體呈現(xiàn)持續(xù)向好趨勢，但區(qū)域間發(fā)展不均衡。因此，福建省數(shù)字經(jīng)濟的深化發(fā)展需要綜合考慮各地市的自身優(yōu)勢，針對各地市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展特征，實行因地制宜的規(guī)劃部署，制定切實可行的政策措施。借力發(fā)展較為領先的福州和廈門，帶動發(fā)展較為落后的城市，夯實數(shù)字基礎，拓展數(shù)字應用，促進數(shù)字創(chuàng)新，推動數(shù)字普惠，實現(xiàn)數(shù)字福建高質(zhì)量發(fā)展。