康蠡

(海南政法職業(yè)學(xué)院 海南海口 571100)

科研活動(dòng)是一項(xiàng)高度依賴信息的探索活動(dòng)，因此對(duì)科研信息的關(guān)注始終是科研研究的重要話題。近年來(lái)，隨著生態(tài)學(xué)理論和方法向科研信息領(lǐng)域的滲透，從生態(tài)學(xué)角度研究科研信息問(wèn)題日漸引起人們的重視，關(guān)于科研（學(xué)術(shù)）信息生態(tài)的成果不斷涌現(xiàn)。婁策群等人指出了出版體制改革對(duì)學(xué)術(shù)成果信息生態(tài)系統(tǒng)中學(xué)術(shù)成果信息、學(xué)術(shù)成果信息主體以及學(xué)術(shù)成果信息環(huán)境的影響[1]。葉磊從定性和定量?jī)蓚€(gè)方面分析了數(shù)字環(huán)境對(duì)學(xué)術(shù)信息生態(tài)系統(tǒng)健康的影響，針對(duì)這些影響從4個(gè)方向提出了促進(jìn)學(xué)術(shù)信息生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的策略[2]。劉惠等人剖析了社交媒體學(xué)術(shù)信息生態(tài)系統(tǒng)的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)，并結(jié)合其存在的信息生態(tài)失衡問(wèn)題，給出了優(yōu)化社交媒體學(xué)術(shù)信息生態(tài)系統(tǒng)的5 點(diǎn)措施[3]。肖鈉分析了電子書產(chǎn)業(yè)鏈信息協(xié)同的動(dòng)因及影響因素，提出了基于信息生態(tài)鏈的學(xué)術(shù)電子書產(chǎn)業(yè)鏈信息協(xié)同模式，結(jié)合學(xué)術(shù)電子書產(chǎn)業(yè)鏈信息協(xié)同服務(wù)的基礎(chǔ)建立了學(xué)術(shù)電子書產(chǎn)業(yè)鏈信息協(xié)同服務(wù)的平臺(tái)模型[4-5]。李宇佳等人則結(jié)合信息生態(tài)理論和學(xué)術(shù)新媒體知識(shí)產(chǎn)生的流程，析出了學(xué)術(shù)新媒體信息生態(tài)鏈多元主體協(xié)同價(jià)值共創(chuàng)的構(gòu)成要素，并闡述了其協(xié)同價(jià)值共創(chuàng)的模式及該模式的驅(qū)動(dòng)路徑[6]。這些成果為審視和解決科研信息問(wèn)題提供了新的視角，對(duì)深化科研信息生態(tài)認(rèn)識(shí)、推動(dòng)科研信息生態(tài)建設(shè)起到了積極作用，但其所涉對(duì)象主要集中于科研信息生態(tài)系統(tǒng)和科研信息生態(tài)鏈兩個(gè)方面，很少關(guān)注科研信息生態(tài)位尤其是數(shù)字科研信息生態(tài)位問(wèn)題。就實(shí)際而言，在科研信息生態(tài)中，科研人的信息活動(dòng)除了與科研信息及科研信息環(huán)境有關(guān)外，也受到科研信息生態(tài)位的深刻影響。數(shù)字科研的興起開(kāi)創(chuàng)了科研活動(dòng)的新范式，也對(duì)科研人提出了更高的要求，要想在日益激烈的科研競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)并取得發(fā)展，就必須動(dòng)態(tài)地對(duì)數(shù)字科研信息生態(tài)位進(jìn)行構(gòu)建，而借助相關(guān)模型來(lái)揭示數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建的機(jī)理則是推動(dòng)數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建的前提?；诖?，本文以生態(tài)位構(gòu)建理論為基礎(chǔ)，嘗試建立數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建的數(shù)理模型，并對(duì)其進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

1 模型的理論基礎(chǔ)

1996年，Laland等人提出了生態(tài)位構(gòu)建的概念，將其定義為有機(jī)體通過(guò)自身的新陳代謝、選擇和活動(dòng)，部分地創(chuàng)建或毀滅其（或其他有機(jī)體）生態(tài)位，進(jìn)而確定自身生態(tài)位的現(xiàn)象，同時(shí)運(yùn)用雙點(diǎn)種群基因模型做出如下推斷：生態(tài)位構(gòu)建可能導(dǎo)致進(jìn)化慣量與動(dòng)量變化，也能導(dǎo)致其有害的等位基因的修復(fù)，生態(tài)位構(gòu)建能支持或消除穩(wěn)定的多態(tài)現(xiàn)象，引起不平衡等[7]。這一論斷不僅反映了物種與環(huán)境變化間協(xié)同進(jìn)化的規(guī)律，而且也揭示出物種對(duì)可變環(huán)境的反饋?zhàn)饔茫瑸槲锓N進(jìn)化動(dòng)力研究提供了新思路[8]，因而逐漸受到廣大學(xué)者的重視。此后，生態(tài)位構(gòu)建思想不僅被應(yīng)用到眾多自然生態(tài)問(wèn)題的研究中，而且也被廣泛應(yīng)用于人類學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、教育學(xué)等領(lǐng)域。在此過(guò)程中，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)生態(tài)位構(gòu)建的機(jī)理、效應(yīng)等進(jìn)行了深入探索，并從不同角度提出了生態(tài)位構(gòu)建的諸多模型，如基于生態(tài)位構(gòu)建的集合種群關(guān)系模型[9]、種群生態(tài)位構(gòu)建的空間模型[10]、種群生態(tài)位構(gòu)建的動(dòng)力學(xué)模型、適宜度模型和進(jìn)化動(dòng)量模型等[11-12]。生態(tài)位構(gòu)建理論顯示，生態(tài)位構(gòu)建是物種進(jìn)化過(guò)程中的一種普遍現(xiàn)象，能引起有機(jī)體與環(huán)境的相互作用與共同演化，其表明生物體不但可以適應(yīng)環(huán)境，而且可以對(duì)環(huán)境做出改變，使之朝著有利于生物體的方向演化。生態(tài)位理論蘊(yùn)含了眾多生態(tài)學(xué)知識(shí)，其所揭示的生命本質(zhì)和現(xiàn)象同樣適用于描述信息人與信息環(huán)境之間的作用關(guān)系，故而可以為數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建模型的設(shè)計(jì)提供理論和方法支持。

2 相關(guān)模型的確定

從學(xué)科交叉的角度看，數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建乃是生態(tài)位構(gòu)建理論在數(shù)字科研信息領(lǐng)域的具體運(yùn)用和體現(xiàn)，其是指科研人部分地創(chuàng)建或毀滅其數(shù)字科研信息生態(tài)位，進(jìn)而確立自身數(shù)字科研信息生態(tài)位的過(guò)程[7]，透過(guò)這一過(guò)程能夠探視和明晰科研人與數(shù)字科研信息環(huán)境的相互作用機(jī)制。出于研究需要，本文主要從生態(tài)位構(gòu)建的進(jìn)化慣量和進(jìn)化動(dòng)量?jī)蓚€(gè)方面對(duì)數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建進(jìn)行建模。

2.1 進(jìn)化慣量模型

在生態(tài)位構(gòu)建過(guò)程中，新的生態(tài)位構(gòu)建活動(dòng)的開(kāi)始和種群對(duì)生態(tài)位修復(fù)的選擇壓力的反應(yīng)之間存有時(shí)滯，時(shí)滯的作用會(huì)使物種產(chǎn)生進(jìn)化慣量（即對(duì)物種進(jìn)化慣性的度量）[13]。進(jìn)化慣量反映了物種對(duì)環(huán)境資源的適應(yīng)程度，因此常以生態(tài)位適宜度來(lái)衡量。同樣，在數(shù)字科研信息生態(tài)中，科研人的信息生態(tài)位構(gòu)建也會(huì)產(chǎn)生進(jìn)化慣量，它能夠反映科研人對(duì)數(shù)字科研信息環(huán)境的適合程度與在數(shù)字科研信息生態(tài)中的競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力。

對(duì)于如何刻畫生態(tài)位構(gòu)建的進(jìn)化慣量，生態(tài)學(xué)界目前已經(jīng)設(shè)計(jì)出眾多相關(guān)的模型，包括限制因子公式、相似性公式以及加權(quán)平均公式等。其中，由林紅、李自珍提出的生態(tài)位進(jìn)化慣量公式，因在觀測(cè)因子存在較大變幅時(shí)所測(cè)量的結(jié)果具有較寬的分布范圍而在更多領(lǐng)域（尤其是社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域）得到了應(yīng)用[14]。為此，本文借用該公式來(lái)衡量數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建的進(jìn)化慣量?；贖utchinson 的多維超體積生態(tài)位概念，假設(shè)數(shù)字科研信息場(chǎng)域中的科研人利用了n個(gè)相關(guān)的數(shù)字科研信息生態(tài)因子，令xij、xaj（i=1,2,…,m；j=1,2,…,n）分別為數(shù)字科研信息生態(tài)因子j的現(xiàn)實(shí)生態(tài)位和最佳生態(tài)位，則數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建的進(jìn)化慣量模型[10]為

式（1）中：Hi為科研人i在數(shù)字科研信息環(huán)境中的進(jìn)化慣量，它的值越大，表明科研人對(duì)數(shù)字科研信息環(huán)境的適合程度越高，就越有利于科研人開(kāi)展數(shù)字科研信息活動(dòng)，推動(dòng)數(shù)字科研工作的發(fā)展；α為參數(shù)（0≤α≤1），一般可取α=0.5 進(jìn)行計(jì)算[10]；ωj為數(shù)字科研信息生態(tài)因子的權(quán)重，體現(xiàn)各因子對(duì)數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建的影響水平。

2.2 進(jìn)化動(dòng)量模型

生態(tài)位構(gòu)建的時(shí)滯效應(yīng)除了會(huì)導(dǎo)致進(jìn)化慣量外，也會(huì)產(chǎn)生進(jìn)化動(dòng)量。所謂進(jìn)化動(dòng)量，就是物種現(xiàn)實(shí)生態(tài)位對(duì)其最佳生態(tài)位的趨適作用的強(qiáng)度，其通常跟現(xiàn)實(shí)生態(tài)位與最佳生態(tài)位的距離有關(guān)，二者距離越大物種的進(jìn)化慣量就越大，反之則越小。對(duì)科研人來(lái)講，由于各種條件的限制，其現(xiàn)實(shí)數(shù)字科研信息生態(tài)位與最佳數(shù)字科研信息生態(tài)位之間總是會(huì)存在一定的距離，且前者往往會(huì)對(duì)后者表現(xiàn)出趨適性，因此也會(huì)引致進(jìn)化動(dòng)量。雖然進(jìn)化慣量能夠衡量數(shù)字科研信息生態(tài)位現(xiàn)實(shí)狀態(tài)與理想狀態(tài)的貼近程度，揭示科研人對(duì)數(shù)字科研信息環(huán)境的適應(yīng)性，但不能反映數(shù)字科研信息生態(tài)位的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和速度。為了從發(fā)展?jié)摿Φ慕嵌仍u(píng)判數(shù)字科研信息生態(tài)位適宜度的提升空間，需要進(jìn)一步引入進(jìn)化動(dòng)量模型[15]。參考有關(guān)研究成果，提出數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建的進(jìn)化動(dòng)量函數(shù)[12]如下：

式（2）中：xij、xaj（i=1,2,…,m；j=1,2,…,n）表征的含義與式（1）中的含義相同；Di為科研人i在數(shù)字科研信息環(huán)境中的進(jìn)化動(dòng)量，其值越大，說(shuō)明科研人的現(xiàn)實(shí)數(shù)字科研信息生態(tài)位與最佳數(shù)字科研信息生態(tài)位的距離越遠(yuǎn)，現(xiàn)實(shí)數(shù)字科研信息生態(tài)位對(duì)最佳數(shù)字科研信息生態(tài)位的趨適作用也就越強(qiáng)，其（前者）提升的空間和可能性也越大。

3 模型的實(shí)證應(yīng)用

為了檢驗(yàn)以上模型的合理性和可行性，下面以高校教師這一典型的科研信息人為對(duì)象，通過(guò)調(diào)查和公開(kāi)資料，分別就數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建的進(jìn)化慣量和進(jìn)化動(dòng)量展開(kāi)測(cè)量與分析。

3.1 數(shù)據(jù)收集與處理

根據(jù)研究需要并考慮數(shù)據(jù)的可靠性、易獲得性，采取非概率抽樣的方式，選取海南省6所高校（普通高校和高職院校各3 所）有著豐富數(shù)字科研信息活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)（8年以上）的6名教師（分別來(lái)自教育學(xué)、管理學(xué)、計(jì)算機(jī)、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科）作為研究樣本，對(duì)其2017—2021年間數(shù)字科研信息生態(tài)位的構(gòu)建情況展開(kāi)測(cè)量。在評(píng)價(jià)指標(biāo)方面，基于前期研究結(jié)果，將數(shù)字科研信息生態(tài)位分為數(shù)字科研信息資源（R）、數(shù)字科研信息時(shí)空（T）和數(shù)字科研信息功能（F）這3個(gè)維度，然后對(duì)應(yīng)各維度細(xì)分出46個(gè)測(cè)評(píng)點(diǎn)。其中，數(shù)字科研信息資源維包含閱讀數(shù)字科研本體信息的數(shù)量、利用的數(shù)字科研信息的品質(zhì)等13個(gè)測(cè)評(píng)點(diǎn)，數(shù)字科研信息時(shí)空維包含參加數(shù)字科研信息活動(dòng)的時(shí)間、所在單位數(shù)字科研信息活動(dòng)氛圍等14個(gè)測(cè)評(píng)點(diǎn)，數(shù)字科研信息功能維則包含完成各級(jí)各類科研項(xiàng)目數(shù)、論文發(fā)表情況等19 個(gè)測(cè)評(píng)點(diǎn)（如表1 所示）[16]，進(jìn)而利用收集到并經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理的46個(gè)測(cè)評(píng)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。

表1 數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)

3.2 計(jì)算結(jié)果及分析

首先，根據(jù)式（1）和數(shù)據(jù)求出：

然后將這3個(gè)數(shù)據(jù)和46個(gè)測(cè)評(píng)點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)及其權(quán)重分別代入式（1）和式（2），測(cè)算6 位教師數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建的進(jìn)化慣量和進(jìn)化動(dòng)量（若教師某個(gè)測(cè)評(píng)點(diǎn)的數(shù)據(jù)為0，則其該測(cè)評(píng)點(diǎn)的進(jìn)化慣量計(jì)為0），結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 6位教師數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建的進(jìn)化慣量與進(jìn)化動(dòng)量

由表2可見(jiàn)：6位教師各維度數(shù)字科研信息生態(tài)位的進(jìn)化慣量整體上呈現(xiàn)出數(shù)字科研信息資源維（RHi）＞數(shù)字科研信息時(shí)空維（THi）＞數(shù)字科研信息功能維（FHi）的態(tài)勢(shì)，而3 個(gè)維度的進(jìn)化動(dòng)量（RDi、TDi、FDi）則呈相反的分布趨勢(shì)，說(shuō)明這些教師數(shù)字科研信息功能維的適宜度總體上還偏低，相較于其他兩個(gè)維度，其構(gòu)建的難度也要大很多?？傮w來(lái)看，在進(jìn)化慣量方面，教師5 的值最高，說(shuō)明其現(xiàn)實(shí)數(shù)字科研信息生態(tài)位最貼近其最佳數(shù)字科研信息生態(tài)位，其對(duì)數(shù)字科研信息環(huán)境的嵌入和適應(yīng)程度最高，在由6 位教師組成的科研信息生態(tài)種群中，具有最強(qiáng)的綜合實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。教師2、教師3、教師1和教師4分列第2位到第5位，他們的進(jìn)化慣量十分接近，但與教師5有一定的差距，說(shuō)明他們對(duì)數(shù)字科研信息環(huán)境的嵌入不如教師5，但彼此的數(shù)字科研信息生態(tài)位適宜度大致相當(dāng)。教師6由于各維度得值都比較低，其數(shù)字科研信息生態(tài)位的進(jìn)化慣量也最低，顯示其現(xiàn)實(shí)數(shù)字科研信息生態(tài)位與其最佳數(shù)字科研信息生態(tài)位的距離最遠(yuǎn)，他在數(shù)字科研信息生態(tài)中的綜合實(shí)力也最弱。就進(jìn)化動(dòng)量而言，6位教師大體分成了3個(gè)層次。居于第一層次的是教師6 和教師2，他們的值分別排名第一和第二，顯示其數(shù)字科研信息能力相對(duì)最弱，但他們的數(shù)字科研信息生態(tài)位的提升空間最大，雖然目前其數(shù)字科研信息生態(tài)位適宜度最低，但如果采取有效措施，其數(shù)字科研信息活動(dòng)能力和競(jìng)爭(zhēng)力將有大幅度提高。教師1 和教師4比教師6 和教師2 略遜一籌，居于第二層次，說(shuō)明這兩位教師的數(shù)字科研信息生態(tài)位的提升空間和潛力也比較大，其數(shù)字科研信息競(jìng)爭(zhēng)力有得到較大增強(qiáng)的可能。教師5 和教師3 分別以3.505 和3.854 的值位列最后兩位，說(shuō)明他們的數(shù)字科研信息生態(tài)位總體上比其他4位教師更加成熟，相應(yīng)能夠提升的空間也更小。

另外，從表2數(shù)據(jù)來(lái)看，無(wú)論是在分維度還是數(shù)字科研信息生態(tài)位整體層面，各位教師的進(jìn)化慣量與其進(jìn)化動(dòng)量均呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系，這與生態(tài)位構(gòu)建理論的結(jié)論完全一致。針對(duì)前兩點(diǎn)分析，筆者最后采用主觀評(píng)價(jià)法，由熟悉這些教師的專家對(duì)其進(jìn)行研判，發(fā)現(xiàn)通過(guò)模型得出的結(jié)果與6位教師的數(shù)字科研信息活動(dòng)實(shí)際總體相符。

4 結(jié)論與啟示

科研信息生態(tài)位構(gòu)建是科研人與科研信息環(huán)境協(xié)同演化、獲取并維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要機(jī)制，對(duì)數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建的畫像可以揭示數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建的本質(zhì)、規(guī)律及現(xiàn)狀，評(píng)估相關(guān)政策與科研人數(shù)字科研信活動(dòng)的效果，為數(shù)字環(huán)境下科研信息生態(tài)位的選擇、調(diào)整和優(yōu)化提供依據(jù)，從而推進(jìn)科研工作更好地發(fā)展。本文在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，將生態(tài)位構(gòu)建理論與方法引入數(shù)字科研信息領(lǐng)域，針對(duì)數(shù)字環(huán)境下科研信息活動(dòng)的特點(diǎn)，建立了描述數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建的數(shù)理模型，并以海南高校的部分教師為例，對(duì)模型進(jìn)行了應(yīng)用。測(cè)算結(jié)果顯示：本文建立的數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建的進(jìn)化慣量和進(jìn)化動(dòng)量模型基本上能夠反映數(shù)字環(huán)境下科研信息活動(dòng)的狀態(tài)特征，說(shuō)明在數(shù)字科研信息生態(tài)位分析中應(yīng)用生態(tài)位構(gòu)建模型具有可行性和合理性——它可以從數(shù)學(xué)角度對(duì)數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建機(jī)理進(jìn)行量度和解釋，為數(shù)字科研信息生態(tài)位的評(píng)價(jià)、選擇及優(yōu)化提供有效的分析工具。由分析結(jié)果來(lái)看，近年來(lái)，海南高校教師的數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建取得了積極進(jìn)展，但在不同維度和不同學(xué)校的教師之間存在較大差異，其進(jìn)化慣量總體上表現(xiàn)為“科研信息資源維＞科研信息時(shí)空維＞科研信息功能維”，而進(jìn)化動(dòng)量則呈相反的態(tài)勢(shì)，預(yù)示在未來(lái)的數(shù)字科研信息生態(tài)位構(gòu)建中，應(yīng)著重加強(qiáng)教師的數(shù)字科研信息功能建設(shè)，強(qiáng)化數(shù)字科研信息活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)需求的嵌入，力求在科研信息成果的產(chǎn)出及其影響力的提升方面取得突破。