王帥龍，孫培蕾

（1.石河子大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 石河子 832003；2.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，烏魯木齊 830012）

0 引言

隨著中國(guó)生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)入以降碳為重點(diǎn)戰(zhàn)略方向、推動(dòng)減污降碳協(xié)同增效、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善由量變到質(zhì)變的關(guān)鍵時(shí)期，城市高能耗、高污染、高排放的粗放型發(fā)展模式亟須轉(zhuǎn)向減少不可再生能源資源和含碳物質(zhì)投入、實(shí)現(xiàn)要素高效組合的綠色集約型發(fā)展模式，本質(zhì)上就是提高碳排放約束下的綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）。GTFP是綜合考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境資源和碳排放約束后的全要素生產(chǎn)率，能夠體現(xiàn)一國(guó)或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)綠色低碳發(fā)展水平，切實(shí)提升GTFP是中國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵[1]。

為著力推動(dòng)以降碳、減污、擴(kuò)綠、增長(zhǎng)為特征的綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展，地方政府積極采取一系列環(huán)境政策，如低碳城市試點(diǎn)、排污權(quán)交易、用能權(quán)、碳排放權(quán)交易等。相比這些環(huán)境治理政策，作為一項(xiàng)由中央發(fā)起、地方政府牽頭、企業(yè)與公眾參與的“文明品牌”建設(shè)，文明城市評(píng)選無(wú)疑是含金量最高、創(chuàng)建難度最大、最為典型的降污減排政策[2]。中央文明委于2004 年9 月發(fā)布了《全國(guó)文明城市測(cè)評(píng)體系（試行）》，對(duì)城市環(huán)境污染和碳排放提出了極為嚴(yán)格的管控要求。通過(guò)甄別文明城市評(píng)選的考核指標(biāo)，可將其歸為內(nèi)生動(dòng)力和發(fā)展模式兩個(gè)方面，內(nèi)生動(dòng)力方面涉及“R&D投入強(qiáng)度”“國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶普及率”“科教支出”等表征城市綠色技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo)；發(fā)展模式方面涉及“單位GDP能耗”“第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率”“工業(yè)廢水廢氣處理率”等體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的指標(biāo)。據(jù)此，文明城市評(píng)選能夠促進(jìn)城市綠色技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)又是提升GTFP的兩種重要途徑[3]。在綠色低碳成為高質(zhì)量發(fā)展的主題和文明城市創(chuàng)建活動(dòng)如火如荼的背景下，深入探討文明城市評(píng)選對(duì)GTFP的影響成為當(dāng)前一項(xiàng)重要議題。

1 理論分析與研究假設(shè)

文明城市評(píng)選具有鮮明的環(huán)境規(guī)制特征，在環(huán)境規(guī)制的約束下，企業(yè)將一部分原本投入的生產(chǎn)性資本轉(zhuǎn)向污染治理，由此造成生產(chǎn)性投資和盈利性投資的“擠出效應(yīng)”。短期內(nèi)企業(yè)為彌補(bǔ)預(yù)期虧損，加之對(duì)能源的剛性需求致使企業(yè)在預(yù)期環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度不斷提高的情況下加大能源投入強(qiáng)度，造成環(huán)境污染、氣候變暖等問(wèn)題，即所謂的“綠色悖論”。然而從長(zhǎng)期來(lái)看，嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制能夠激發(fā)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新[4]，改進(jìn)生產(chǎn)工藝流程，在增加合意性產(chǎn)品的同時(shí)，達(dá)到降污減排的效果，從而解決“遵循成本效應(yīng)”和“綠色悖論”問(wèn)題，兼顧環(huán)境效益和經(jīng)濟(jì)效益?；仡櫸拿鞒鞘械脑u(píng)審流程可知，參選城市在獲得文明城市稱號(hào)后，仍會(huì)受到相關(guān)部門頻繁而嚴(yán)格的審查，可見(jiàn)，文明城市創(chuàng)建活動(dòng)是一項(xiàng)長(zhǎng)期的生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作。因此，企業(yè)為獲取長(zhǎng)久利益和實(shí)現(xiàn)永續(xù)發(fā)展，在環(huán)境規(guī)制約束下更傾向于進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新和清潔低碳化生產(chǎn)。

文明城市評(píng)選所具有的“晉升錦標(biāo)賽”特征可能會(huì)激發(fā)地方政府按照“逐頂競(jìng)爭(zhēng)”模式參與城市環(huán)境治理，通過(guò)對(duì)地方政府環(huán)境規(guī)制執(zhí)行的針對(duì)性監(jiān)管和適應(yīng)性激勵(lì)，加大城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資力度，切實(shí)提升環(huán)境供給水平。作為規(guī)制對(duì)象的企業(yè)為實(shí)現(xiàn)利益最大化，其會(huì)在嚴(yán)格的環(huán)境管制下權(quán)衡成本和利益。一方面，當(dāng)選文明城市的城市會(huì)提高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，致使高污染企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)的沉沒(méi)成本和邊際成本增加，由此形成的綠色壁壘讓高碳高污染型行業(yè)的進(jìn)入企業(yè)減少，促使企業(yè)涌向清潔能源產(chǎn)業(yè)和綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。另一方面，文明城市評(píng)選會(huì)增加政府對(duì)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和清潔生產(chǎn)的企業(yè)的研發(fā)補(bǔ)貼力度，政府研發(fā)補(bǔ)貼又可通過(guò)緩解“成本約束”和強(qiáng)化“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”兩個(gè)方面推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向綠色低碳化轉(zhuǎn)型升級(jí)[5]，從而提高GTFP。

綜上所述，文明城市評(píng)選作為一項(xiàng)帶有典型的“晉升錦標(biāo)賽”和鮮明環(huán)境規(guī)制特征的城市治理活動(dòng)，通過(guò)環(huán)境規(guī)制和政府研發(fā)補(bǔ)貼的約束與激勵(lì)，激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展由高能耗、高污染、高排放的粗放型發(fā)展模式轉(zhuǎn)向綠色低碳集約型發(fā)展模式，進(jìn)而提高GTFP?；诖?，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：文明城市評(píng)選能夠顯著提升GTFP，推動(dòng)城市綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展。

假設(shè)2:綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是文明城市評(píng)選對(duì)GTFP產(chǎn)生影響的兩個(gè)重要途徑。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

鑒于樣本考察期內(nèi)的文明城市評(píng)選為多批次進(jìn)行，參考姚鵬等（2021）[6]的研究思路，按政策在不同城市間的實(shí)施時(shí)序差異來(lái)構(gòu)建多期雙重差分模型，基準(zhǔn)雙時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型如下：

其中，GTFPit為被解釋變量，即城市綠色全要素生產(chǎn)率；DIDit為核心解釋變量，表示城市i在t年是否獲得文明城市稱號(hào)，若在t年獲評(píng)文明城市，則在當(dāng)期及以后年份，DIDit均取值為1，反之DIDit均取值為0；Xit為控制變量；μi和λt分別表示個(gè)體和時(shí)間效應(yīng)；εit表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

為驗(yàn)證文明城市評(píng)選影響城市GTFP的作用機(jī)制，借鑒溫忠麟和葉寶娟（2014）[7]的研究思路，在式（1）中加入中介變量Medit，構(gòu)建如下作用機(jī)制模型：

其中，Medit為中介變量，包括綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。系數(shù)β1表示文明城市評(píng)選對(duì)中介變量的影響程度，γ1為納入中介變量后，文明城市評(píng)選對(duì)GTFP 的影響程度。若系數(shù)β1、γ2顯著，且γ1的顯著性或系數(shù)值下降，則說(shuō)明中介變量在文明城市提升GTFP的過(guò)程中發(fā)揮部分中介效應(yīng)。

2.2 變量說(shuō)明

2.2.1 被解釋變量

在計(jì)算GTFP之前，需先計(jì)算綠色發(fā)展效率（Geff），通常采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）測(cè)算各種效率值，然而傳統(tǒng)DEA 模型未能考慮變量的松弛問(wèn)題和效率為1 的決策單元排序問(wèn)題，Tone（2001）[8]提出的超效率SBM 模型能夠有效解決上述兩個(gè)問(wèn)題，但其并未給出帶有非期望產(chǎn)出的SBM模型公式，具體測(cè)度公式如下：

其中，Geff為在規(guī)模報(bào)酬不變（CRS）情況下計(jì)算的城市綠色發(fā)展效率；n為決策單元（DMU）個(gè)數(shù)，每個(gè)決策單元有m種投入、q1種期望產(chǎn)出和q2種非期望產(chǎn)出；分別表示投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出的松弛變量；λj為權(quán)重變量；xj、yj、bj分別表示第j個(gè)DMU的投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出矩陣中的元素。在測(cè)算出Geff 的基礎(chǔ)上，參考Pastor 和Knox（2005）[9]的研究，構(gòu)建GML指數(shù)來(lái)衡量GTFP，具體公式如下：

GTFP的核心理念是在以最小的資源和要素投入獲取經(jīng)濟(jì)效益最大化的同時(shí)，使得環(huán)境污染和碳排放最小。為此本文構(gòu)建包含資源環(huán)境和碳約束下的城市GTFP 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見(jiàn)表1。

表1 城市GTFP評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2.2 核心解釋變量

文明城市評(píng)選（DIDit）。本文將文明城市評(píng)選作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。若城市i在t年獲得文明城市的稱號(hào)，則組間虛擬變量為1，反之為0；將入選文明城市當(dāng)年及以后的時(shí)間虛擬變量設(shè)定為1，入選文明城市之前的時(shí)間虛擬變量設(shè)定為0。將組間虛擬變量與時(shí)間虛擬變量的交乘項(xiàng)作為核心解釋變量，用以考察文明城市評(píng)選對(duì)GTFP的影響。

2.2.3 中介變量

綠色技術(shù)創(chuàng)新（Pgpan）。考慮到專利能直觀、有效地表征創(chuàng)新能力，在國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中應(yīng)用頻繁，故選用各城市每萬(wàn)人綠色專利申請(qǐng)數(shù)衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（Isu）指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低水平向高水平的演化，同時(shí)體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)比例關(guān)系的量變和勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的質(zhì)變，因此，參考劉偉（2008）[10]的做法，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)界定為各產(chǎn)業(yè)所占比重和相應(yīng)勞動(dòng)生產(chǎn)率的乘積加權(quán)值，測(cè)算公式為：

其中，Yij/Lij表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。由于Yij/Yi無(wú)量綱，而Yij/Lij有量綱，因此采取均值化方法消除量綱。

2.2.4 控制變量

為緩解內(nèi)生性問(wèn)題偏差，參考已有研究，控制了一系列影響GTFP的變量。主要包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnY），選取人均GDP 的對(duì)數(shù)來(lái)衡量，人均GDP 以2005 年為不變價(jià)格平減為實(shí)際值；人口密度（lnPdes），選用地區(qū)人口總量與地區(qū)行政區(qū)面積比值的對(duì)數(shù)來(lái)表示；政府干預(yù)（Gov），選用政府一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出與地區(qū)GDP 的比值來(lái)衡量；城鎮(zhèn)化水平（Urb），利用第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)的比值來(lái)表征；金融發(fā)展水平（Fin），采用存貸款余額與GDP的比值來(lái)代表；對(duì)外開(kāi)放水平（Open），采用進(jìn)出口貿(mào)易總額與城市GDP的比值來(lái)衡量；交通基礎(chǔ)設(shè)施（Inf），選取人均道路面積來(lái)表征。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所選樣本為2006—2019 年257 個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，不考慮2005 年第一批獲選的9 個(gè)城市及2020 年第六批獲選的42 個(gè)城市，以前四批獲得文明城市稱號(hào)的91個(gè)地級(jí)市作為實(shí)驗(yàn)組，其余未入選的166 個(gè)城市為對(duì)照組①考慮到數(shù)據(jù)可得性，剔除了直轄市和縣級(jí)市、拉薩市和金昌市，萊蕪市2019年劃歸于濟(jì)南市管轄，亦將其剔除。。文明城市名單來(lái)源于“中國(guó)文明網(wǎng)”，專利數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)，綠色專利分類號(hào)來(lái)自WIPO綠色專利分類范圍清單，其余數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)和Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

表2列出了雙時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)下的多期DID模型回歸結(jié)果。由列（1）至列（8）可知，在依次加入控制變量的過(guò)程中，DID估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明文明城市評(píng)選能夠顯著提升GTFP，促進(jìn)城市綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展。可能的原因是：一方面，文明城市評(píng)選涵蓋“R&D 投入強(qiáng)度”“科教支出”等與科技創(chuàng)新相關(guān)的核心指標(biāo)，這意味著城市文明評(píng)選活動(dòng)能激發(fā)城市創(chuàng)新能力，促使其生產(chǎn)方式由要素驅(qū)動(dòng)模式轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)模式，實(shí)現(xiàn)降污減排目標(biāo)。另一方面，文明城市通過(guò)設(shè)定“第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率”“單位GDP能耗”“工業(yè)廢水廢氣處理率”“人均GDP增速”等指標(biāo)促使經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式由高能耗、高污染、高排放的粗放型轉(zhuǎn)向綠色低碳的集約型，提升GTFP。假設(shè)1得以驗(yàn)證。

表2 文明城市評(píng)選對(duì)GTFP影響的回歸結(jié)果

3.2 平行假設(shè)趨勢(shì)檢驗(yàn)

在利用多期雙重差分評(píng)估文明城市評(píng)選對(duì)GTFP 影響之前，需對(duì)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的GTFP水平進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。本文借鑒Beck 和Levkov（2010）[11]提出的事件研究法，對(duì)政策效應(yīng)在年度之間的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)進(jìn)行解析，設(shè)定可以刻畫不同時(shí)段的政策沖擊效果的回歸模型：

其中，Ploci,t-j是一個(gè)虛擬變量，如果城市i在t-j時(shí)期獲得文明城市稱號(hào)，那么該變量取值為1，否則為0（M、N分別表示入選文明城市的時(shí)點(diǎn)前和時(shí)點(diǎn)后的期數(shù)）。舉例說(shuō)明，當(dāng)j=-2 時(shí)，虛擬變量Ploci,t+2表示的就是城市i在t+2 時(shí)期獲得了文明城市稱號(hào)，其衡量的是城市i在入選文明城市前兩年的效應(yīng)。因此，δ0表示文明城市獲選后對(duì)GTFP 影響的當(dāng)期政策效果，δ-M到δ-1反映了入選文明城市之前M-1 期的政策效果，δ1到δN衡量的是入選文明城市之后N-1期的政策效果。

下頁(yè)圖1 顯示了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果，可以看出，在政策實(shí)施前5 年文明城市評(píng)選的回歸系數(shù)在95%置信區(qū)間均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明在入選全國(guó)文明城市之前，入選城市和未入選城市的GTFP 水平在入選前并無(wú)明顯差異，表明平行趨勢(shì)假設(shè)成立；當(dāng)入選文明城市后，GTFP 的提升在當(dāng)期開(kāi)始顯現(xiàn)，隨著時(shí)間的推移，GTFP的回歸系數(shù)呈現(xiàn)先上升后下降再上升的趨勢(shì)，說(shuō)明文明城市評(píng)選對(duì)GTFP 的促進(jìn)作用逐漸增強(qiáng)，但隨著入選文明城市的時(shí)間延長(zhǎng)，政策效應(yīng)強(qiáng)度減弱。然而文明城市評(píng)選具有嚴(yán)格的縝密復(fù)查機(jī)制①根據(jù)《全國(guó)文明城市創(chuàng)建動(dòng)態(tài)管理措施（負(fù)面清單）》，出現(xiàn)負(fù)面清單所列問(wèn)題的城市，將會(huì)視情節(jié)嚴(yán)重程度被罰扣測(cè)評(píng)分?jǐn)?shù)、停止提名城市資格、停止全國(guó)文明城市資格1年、取消全國(guó)文明城市榮譽(yù)稱號(hào)等。，獲得文明城市稱號(hào)的城市擔(dān)心無(wú)法再次入選，因而會(huì)繼續(xù)強(qiáng)化文明城市創(chuàng)建工作，推進(jìn)城市環(huán)境治理，進(jìn)一步增強(qiáng)文明城市評(píng)選的政策效應(yīng)，由此可見(jiàn)，文明城市評(píng)選對(duì)GTFP的影響呈現(xiàn)“N”型作用特征。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

3.3 安慰劑檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證城市GTFP 的提升受到文明城市評(píng)選的影響，而非其他不可觀測(cè)因素的隨機(jī)影響，借鑒已有研究進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)[12]。先在全樣本中隨機(jī)選取91 個(gè)城市作為實(shí)驗(yàn)組，再為每個(gè)城市生成政策實(shí)施時(shí)間虛擬變量，由此生成包含實(shí)驗(yàn)組和政策實(shí)施時(shí)間的核心解釋變量DIDit，重復(fù)隨機(jī)抽樣500次，同時(shí)對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行反復(fù)估計(jì)，進(jìn)而分別得到500個(gè)變量DIDit的估計(jì)系數(shù)和P值，通過(guò)這種隨機(jī)化處理方式排除其他因素在文明城市評(píng)選過(guò)程中對(duì)變量DIDit影響的干擾。經(jīng)過(guò)處理后的DIDit的回歸系數(shù)為-0.065，P值為0.354，未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。圖2為隨機(jī)處理后的核密度分布和P值散點(diǎn)圖。可以看出，實(shí)際估計(jì)系數(shù)值為0.159，顯著異于安慰劑檢驗(yàn)中的估計(jì)系數(shù)值，且P 值集中分布在零點(diǎn)處，據(jù)此可知文明城市評(píng)選提升城市GTFP的政策效應(yīng)是真實(shí)存在的，并非隨機(jī)不可觀測(cè)因素所致。

圖2 安慰劑檢驗(yàn)

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.4.1 剔除其他政策法規(guī)的影響

已有研究表明，智慧城市建設(shè)、低碳城市建設(shè)、創(chuàng)新型城市建設(shè)及《中華人民共和國(guó)環(huán)境保護(hù)法》（以下簡(jiǎn)稱《環(huán)境保護(hù)法》）均能夠有效改善環(huán)境，促進(jìn)城市綠色發(fā)展。因此，通過(guò)構(gòu)造相應(yīng)的政策虛擬變量并納入實(shí)證模型中，具體的回歸模型設(shè)定如下：

其中，policy1it表示智慧城市建設(shè)對(duì)GTFP 的影響，policy2it反映的是低碳城市建設(shè)對(duì)GTFP的影響，policy3it為創(chuàng)新型城市建設(shè)對(duì)GTFP的影響，policy4it為《環(huán)境保護(hù)法》對(duì)GTFP 的作用。各虛擬變量的設(shè)置如下：首批智慧城市試點(diǎn)設(shè)置于2012年，最新批次公布時(shí)間為2014年，對(duì)于分組虛擬變量，將同時(shí)具有智慧城市和文明城市稱號(hào)的城市設(shè)置為1，其他城市設(shè)置為0；對(duì)于時(shí)間虛擬變量，將2012—2019年設(shè)置為1，其他年份設(shè)置為0，分組虛擬變量與時(shí)間虛擬變量的交叉項(xiàng)為policy1it，即智慧城市建設(shè)對(duì)GTFP的影響。同理，構(gòu)造policy2it、Policy3it、policy4it，分別作為低碳城市建設(shè)、創(chuàng)新型城市建設(shè)、《環(huán)境保護(hù)法》對(duì)GTFP的影響。

從下頁(yè)表3的列（1）至列（5）可以看出，文明城市評(píng)選確實(shí)提升了城市GTFP，但并非提升城市GTFP的唯一城市品牌。具體而言，從列（2）和列（3）來(lái)看，DID和policy2的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，policy3 的系數(shù)在10%的水平上顯著為正，且相比于表2列（8），DID的系數(shù)均有所下降，說(shuō)明以減少碳排放和發(fā)展新型清潔能源為目標(biāo)的低碳城市，以增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力、加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變?yōu)橹黝}的創(chuàng)新型城市也均能顯著提升GTFP；從列（1）和列（4）來(lái)看，DID的系數(shù)依然在1%的水平上顯著，但系數(shù)值有所下降，policy1 和policy4 的系數(shù)為正，未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明智慧城市建設(shè)、《環(huán)境保護(hù)法》可能對(duì)GTFP 產(chǎn)生影響，但不明顯；從列（5）來(lái)看，在同時(shí)納入智慧城市建設(shè)、低碳城市建設(shè)、創(chuàng)新型城市建設(shè)、《環(huán)境保護(hù)法》等政策變量后，DID的系數(shù)值下降為0.104，且依然在1%的水平上顯著，說(shuō)明在剔除其他城市試點(diǎn)政策環(huán)境法規(guī)干擾后，文明城市評(píng)選對(duì)GTFP的政策效應(yīng)依然顯著。

表3 文明城市評(píng)選對(duì)GTFP影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3.4.2 PSM-DID回歸

為規(guī)避文明城市稱號(hào)的獲得并非隨機(jī)選擇帶來(lái)的偏誤問(wèn)題和其他不可觀測(cè)因素所導(dǎo)致的GTFP差異，本文采用傾向得分匹配的雙重差分方法（PSM-DID）進(jìn)行回歸結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。參照朱金鶴等（2021）[13]的研究，將控制變量作為協(xié)變量，基于Logit 模型并采用核匹配的方法尋找與入選城市特征最接近的地區(qū)作為對(duì)照組，再次驗(yàn)證文明城市評(píng)選對(duì)城市GTFP的影響。由表3列（6）可知，文明城市評(píng)選對(duì)GTFP的影響系數(shù)值在1%的水平上顯著為正，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

3.5 文明城市評(píng)選對(duì)GTFP影響的機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)前文的理論分析可知，文明城市評(píng)選主要通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩種渠道影響GTFP，為驗(yàn)證上述傳導(dǎo)機(jī)制，需對(duì)式（1）至式（3）進(jìn)行逐步回歸。結(jié)果如表4 所示，從列（2）和列（4）來(lái)看，文明城市評(píng)選對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)值均在1%的水平上顯著，表明文明城市評(píng)選能夠顯著促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；從列（3）和列（5）來(lái)看，綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城市GTFP 的影響系數(shù)值均在1%的水平上顯著為正，且文明城市評(píng)選對(duì)GTFP的促進(jìn)作用相比于列（1）有所下降，表明綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的確是文明城市評(píng)選影響城市GTFP 的重要途徑，此外，Sobel 法檢驗(yàn)下的中介效應(yīng)也通過(guò)了1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明文明城市評(píng)選通過(guò)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)而提高GTFP的結(jié)論穩(wěn)健可靠。假設(shè)2得以驗(yàn)證。

表4 文明城市評(píng)選對(duì)城市GTFP的中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

4 結(jié)束語(yǔ)

本文基于2006—2019年257個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，采用全局Super-SBM模型和Malmquist指數(shù)測(cè)算了能夠反映綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展的GTFP，并將文明城市評(píng)選作為外生政策沖擊，利用多期雙重差分（DID）和中介效應(yīng)模型考察了文明城市評(píng)選對(duì)城市GTFP 的政策效果及作用機(jī)制。研究結(jié)果表明：文明城市評(píng)選能夠顯著提升城市GTFP，促進(jìn)城市綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展；文明城市評(píng)選通過(guò)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來(lái)提升城市GTFP。此外，智慧城市、低碳城市、創(chuàng)新型城市等城市稱號(hào)也是推動(dòng)城市綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展的重要品牌。