趙金利 ,翟秋菊,柴方艷

(黑龍江農業(yè)經濟職業(yè)學院 信息工程系,黑龍江 牡丹江 157041)

黨的十九大提出,將推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,建設數字中國、智慧社會。在全國職業(yè)教育大會上,國家領導人指出加快構建現代職業(yè)教育體系,培養(yǎng)更多高素質技術技能人才、能工巧匠、大國工匠。在此背景下,大數據技術專業(yè)在各高校逐步開設。對于一項新的專業(yè),建立健全課程體系,滿足學生就業(yè)需求面臨的諸多困難。

一、大數據技術專業(yè)課程現狀

目前,高職院校在開設大數據技術專業(yè)及相關課程時,普遍存在以下問題:

(一)課程定位不準

大數據不僅技術新,而且思維理念也較新。對大數據技術的應用和就業(yè)崗位需求了解不夠深入,致使所開設的課程門類繁雜多樣,課程之間關聯性不強。

(二)課程深度難度設置不盡相同

高職院校學生學情參差不齊,在設置課程時,既要考慮學生學習能力,又要考慮大數據技術學習成本,構建合適的課程難度梯度將非常困難[1]。

(三)教學方式老化

沿用或模仿其他學科的教學模式,缺乏與大數據技術相關的教學特點,教學方式單一僵化[2]。

(四)師資力量薄弱

大數據技術作為一種新興技術,更新速度較快,致使學校師資力量相對薄弱[3]。

(五)教學設施及教材針對性不強

雖然大數據實訓室能夠滿足日常理論及仿真教學使用,但開發(fā)環(huán)境及實訓內容與企業(yè)真實環(huán)境有一定差距。學生進入企業(yè)后,仍然存在陌生感。大數據技術教材方面更是千篇一律,理論較多,缺乏與實際工作崗位需求的結合。

1+X證書制度是新時期為拓展職校學生的就業(yè)本領,而做出的制度性安排。1+X制度將學校人才培養(yǎng)和個人職業(yè)生涯發(fā)展所需要的綜合能力相結合[4-8]。本文參考1+X技能等級要求,制定層次清晰、階段明確的大數據專業(yè)課程體系。

二、大數據技術相關的1+X證書現狀

目前與大數據技術相關的1+X等級要求分為初、中、高三個級別。從三個級別考核內容看,可分為如下幾種情況:

隨著級別的升高,同一課程的知識難度提升、知識量增大。例如新華三大數據運維,初級主要考查學生對大數據平臺搭建的能力,中級不僅考查學生搭建平臺能力,而且還考查使用平臺的能力。

隨著級別的升高,相似的崗位,技術類別難度增大。例如泰迪Python大數據開發(fā),同樣是數據分析崗位,初級要求掌握Excel的使用,而中級則要求使用Python編程語言進行數據分析,高級則要求掌握數據挖掘。

不同級別對應不同崗位,不同學科難度增大。例如藍橋Java大數據開發(fā),初級要求掌握Java基礎,與軟件測試相關知識。中級要求掌握Java高級編程和數據庫。高級則要求掌握Web開發(fā)等。

因此,目前針對與大數據相關的各類1+X證書,對不同崗位、不同等級技術要求,面向高職院校學生開設類別多樣、難度不同的專業(yè)核心課程,使學生在就業(yè)時,能夠有選擇更多崗位的機會。

三、結合1+X證書制度構建大數據專業(yè)核心課程

實施國家1+X證書制度,將大數據應用開發(fā)、大數據平臺運維、大數據分析等職業(yè)認證體系融入到專業(yè)課程體系中,并根據證書的試點情況進行動態(tài)調整。目前,與大數據相關的1+X證書主要有藍橋Java大數據開發(fā)、新華三大數據運維、泰迪Python數據分析等,不同證書代表了不同企業(yè)需求、崗位服務。因此,通過分析不同企業(yè)的證書技能要求,挖掘其中的共性,進而找到該項專業(yè)的重點技能要求?；?+X證書制度大數據專業(yè)課程體系建設,其關鍵就是參照1+X證書所需的課程內容,構建大數據專業(yè)基礎課和專業(yè)核心課程,并在日常教學中將職業(yè)標準考核技能點融入課程內容里,并在教師的引導下使學生完成相關練習,以此提高學生的技能與職業(yè)素養(yǎng)。

通過對比分析多家企業(yè)開設與大數據相關的1+X證書考核內容的共性,可以將Python程序設計、Java程序設計、Scala程序設計、Excel數據分析可視化、數據庫、Linux操作系統(tǒng)、網頁設計等課程作為大數據專業(yè)的專業(yè)基礎課。將Hadoop分布式技術框架、Spark大數據分析、Flink大數據分析、Vue數據可視化等課程作為大數據專業(yè)的專業(yè)核心課程。

例如,學生在學習Java程序設計、Linux操作系統(tǒng)、數據庫技術、Hadoop分布式框架技術后,可以通過考試獲取大數據運維相關崗位1+X等級證書。同時,學生畢業(yè)后可以從事系統(tǒng)運維和大數據平臺的部署、管理、優(yōu)化、監(jiān)控報警以及分布式數據存儲與離線數據計算平臺應用開發(fā)等相關崗位。學生在學習Java程序設計、Scala程序設計、Hadoop分布式框架技術、Spark分布式計算框架、Flink框架時,可以通過考試獲取大數據專業(yè)相關1+X等級證書。同時,學生畢業(yè)后,可以從事實時數據分析、流式數據分析等工作。學生在學習HTML、CSS、Javascript、Vue.js課程后,可以從事大數據可視化相關工作。學生在深入學習Excel后,還可以通過考試獲取1+X數據分析證書(初級,如泰迪智能科技1+X),畢業(yè)時可以選擇從事以Excel工具為主的數據分析工作。大數據技術專業(yè)基礎課程標準如表1所示,專業(yè)核心課程如表2所示。

表1 大數據技術專業(yè)基礎課程標準

表2 大數據技術專業(yè)核心課程標準

四、結合1+X證書制度構建大數據技術專業(yè)選修課程

為了使學生能夠盡快適應崗位需求,高校應以“一專多能”“一人多崗”作為人才培養(yǎng)目標,從而拓寬學生的就業(yè)能力與就業(yè)方向?！耙粚６嗄堋敝笇W校培養(yǎng)的學生既要具有專業(yè)知識,又要具有適應社會的多方面工作的能力?！耙蝗硕鄭彙敝傅氖菍W生在工作時能承擔多個工程或多種設備的操作,即一個人能夠勝任多個崗位的要求。因此,在建設大數據專業(yè)課程體系時不能將學生的就業(yè)崗位僅局限于大數據技術相關崗位。而應拓寬學生的相關專業(yè)技能,進而拓寬學生就業(yè)方向。

由于大數據技術與Web前端開發(fā)、服務端開發(fā)、移動端開發(fā)等領域同屬于互聯網行業(yè),且兩者之間存在密切關聯?？梢允褂么髷祿夹g分析、挖掘網站系統(tǒng)后臺數據,為消費者、商家等群體提供決策依據;同時,也可以使用Web系統(tǒng)展示大數據分析結果,即大數據可視化,讓用戶直觀地獲取數據隱藏的價值。不僅如此,大數據技術與Web前端開發(fā)、服務端開發(fā)、移動端開發(fā)等具有相似的技術棧,例如從事大數據開發(fā)與服務端開發(fā)都需要掌握Java編程語言、Python編程語言。從事大數據可視化與Web開發(fā)都需要掌握HTML、CSS、JavaScript等前端技術。因此,為了拓展學生的就業(yè)方向,在充分考慮學生學情的前提下,可以將Django框架、Spring框架等服務端技術框架作為大數據技術專業(yè)的選修課程。學生可以在學完大數據技術專業(yè)基礎課程、大數據技術專業(yè)核心課程的前提下,根據自己的興趣愛好及個人實際的學習情況,選修Web開發(fā)方向、服務端開發(fā)、移動端開發(fā)等方向的課程。同時,學有余力的學生還可以通過考試獲取Web前端開發(fā)1+X職業(yè)技能等級證書(中級、高級)、Python程序開發(fā)中級證書(中慧云啟科技集團有限公司)等。

從技術角度來看,云計算技術與大數據技術是密不可分的,因為大數據是沒有辦法單獨處理的,它需要借助分布式架構,如果數據非常多就要借用云計算進行處理分析和儲存。即便如今云計算不斷發(fā)展,但不能離開數據作為支撐,二者相輔相成。學生在掌握大數據核心課程后,可以選修云計算基礎架構平臺技術與應用系列課程,可以考取1+X云計算平臺運維與開發(fā)認證證書,就業(yè)時可以選擇云計算開發(fā)工程師、云計算運維工程師等。大數據技術專業(yè)課程體系示意圖如圖1所示。

五、結合1+X證書制度制定課程教材、課程教法

(一)教材

在1+X證書制度背景下,教材內容的選擇應介于1+X培訓教材與常規(guī)化教材之間。不能直接將1+X證書教材作為高職學生日常教學使用教材。1+X證書教材主要體現學生職業(yè)能力培養(yǎng),而職業(yè)能力培養(yǎng)的基礎是學校學歷教育。要充分考慮學生學情,編寫符合學生學習認知規(guī)律的教材。因此,可以將1+X證書培訓教材作為平時上課的參考教材。在學習過程中,通過參考1+X證書培訓教材可以讓學生感受到真實企業(yè)技術標準與要求,從而明確學習目標,增強自信。在編寫教材時,要以基礎知識教育為基準,以1+X內容為擴展?？稍诿抗?jié)基礎知識后,添加一個1+X知識拓展模塊。從而將1+X證書要求的內容逐步融入到基礎教材中。

(二)思政

挖掘大數據1+X證書考試考點思政,并融入到日常教材中。例如,針對大數據概論的緒論部分,可以引出大數據時代所產生的隱私泄露問題,進而引導學生增強個人信息及隱私保護意識,以及不侵犯他人隱私意識。再結合1+X大數據運維考試中Hadoop平臺搭建、解決集群故障等部分,可以培養(yǎng)學生嚴謹的科學態(tài)度,增強國家與民族自豪感,培養(yǎng)嚴謹認真的職業(yè)態(tài)度,強化團隊合作能力、溝通協(xié)調能力,提高發(fā)現、分析和解決問題的能力,培養(yǎng)學生遵守軟件開發(fā)行業(yè)規(guī)范,自覺維護互聯網安全。

(三)教法

1+X證書制度反映的是對職業(yè)技能標準的要求。判斷一個學生是否達到職業(yè)技能標準,不應僅憑考試結果來衡量。雖然1+X證書的獲取,仍以考試為主,但在日常的教學中,應該將每個考點轉為實際項目中的技能點。通過在項目中反復不斷的練習技能點,才能更好地掌握技能,才能真正到達1+X證書制度的要求。因此在日常教學時,應該引入企業(yè)真實或簡化后的項目,并參考1+X證書技能點要求,更好地把握專業(yè)課程建設與發(fā)展。

六、結合1+X證書制度建設大數據技術專業(yè)實訓室

綜合多種大數據1+X技能證書考核,發(fā)現對大數據平臺搭建、大數據平臺操作等方面內容不盡相同。要想真正提升學生動手實踐能力,應以1+X證書考試內容作為實訓指導,建設大數據實訓室與大數據仿真實訓室。目前,我校已經建成大數據運維實訓室、大數據技術應用實訓室、現代農業(yè)數據分析實訓室。每個實訓室都配備了哈爾濱華育興業(yè)的大數據平臺模擬系統(tǒng)。參考1+X大數據相關教材,挖掘、整理與大數據平臺搭建、操作、應用的相關知識,并可在上述實訓室中指導學生完成大數據技術基礎理論的學習。

同時,為了能夠讓學生在畢業(yè)時更好地與企業(yè)對接,學校應進一步構建大數據仿真實訓室。大數據仿真實訓室應具有與企業(yè)相近的真實設備、真實的操作規(guī)范、真實的技術標準。其中,由于大數據平臺僅需要廉價的服務器即可搭建真實的集群,借助學院優(yōu)勢,可使用淘汰計算機構建大數據分布式平臺,既能實現實訓效果,又能節(jié)約教學開支。技術操作規(guī)范與技術標準可參考1+X證書考核內容制定。同時,我校智慧農學院的智能溫室大棚可提供大量作物種植、生長監(jiān)測數據,這些數據完全可以作為大數據分析的數據源。

七、結論

本文通過分析當前大數據課程體系存在的問題,然后分別從課程設置、教材教法、實訓室建設等方面提出構建方法及改進意見。在課程設置方面,通過分析與大數據相關的1+X證書內容的共性與特性,提出大數據技術專業(yè)基礎課程、專業(yè)核心課程、選修課程構建方案。在編寫教材方面,提出要辯證地看待1+X技能等級內容要求,提出以基礎知識教育為基礎,以1+X技能等級要求內容為擴展,在教材中適當融入1+X內容,編寫符合學生認知規(guī)律的教材。在課程思政方面,提出吸取1+X技能思政要點,并將其融入到日常教學中。在教法方面,參考1+X技能要求,配合實際項目,提升學生實際操作能力。在實訓室建設方面,提出參考1+X證書技能要求,制定實際操作規(guī)范和技術標準,促使學生在畢業(yè)時更好地與企業(yè)對接。