金光浩,張?zhí)┲?楊建興

(北京電子科技職業(yè)學(xué)院電信工程學(xué)院,北京100176)

黨的二十大報(bào)告指出,“統(tǒng)籌職業(yè)教育、產(chǎn)教融合、科教融匯,優(yōu)化職業(yè)教育類型定位”,再次明確了職業(yè)教育的發(fā)展方向。職業(yè)院校專業(yè)建設(shè)要堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo),堅(jiān)持正確辦學(xué)方向,堅(jiān)持立德樹(shù)人,深化產(chǎn)教融合,深入推進(jìn)育人方式,培養(yǎng)更多高素質(zhì)人才。隨著教育創(chuàng)新與改革的深入,職業(yè)教育邁入新的發(fā)展征程,微課、翻轉(zhuǎn)課堂、雨課堂等新興教學(xué)模式在大數(shù)據(jù)及人工智能等計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)課程中開(kāi)始應(yīng)用。目前,很多教育創(chuàng)新與改革都以提升職業(yè)教育水平,為行業(yè)提供更多高素質(zhì)復(fù)合型人才,推動(dòng)教學(xué)改革為目標(biāo)[1]。為了更符合實(shí)際需求,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)教學(xué)中開(kāi)始結(jié)合“1+X”證書(shū)等開(kāi)展多方向的培養(yǎng)模式,同時(shí)探究校企協(xié)同育人模式,建立校企協(xié)作平臺(tái),為企業(yè)輸送多層次人才[2-4]。在計(jì)算機(jī)類課程中也相繼開(kāi)展將思政內(nèi)容與計(jì)算機(jī)教學(xué)相結(jié)合的探究,將思政元素有效融入課程教學(xué)的每一個(gè)環(huán)節(jié)中[5-6]。

新時(shí)代職業(yè)教育對(duì)教學(xué)、企業(yè)實(shí)踐等方面提出了很多挑戰(zhàn)。第一個(gè)挑戰(zhàn)是如何設(shè)定課堂教學(xué)內(nèi)容的寬度、深度及方向。職業(yè)院校的學(xué)生水平參差不齊,教學(xué)內(nèi)容需要包含多層次及多方向的理論、技術(shù)、實(shí)踐等內(nèi)容。第二個(gè)挑戰(zhàn)是如何結(jié)合企業(yè)實(shí)踐與課堂教學(xué)。隨著職業(yè)化教育逐漸向產(chǎn)教融合、校企合作方向發(fā)展,課堂教學(xué)不僅需要很好地銜接企業(yè)實(shí)踐,同時(shí)需要承載各種實(shí)踐活動(dòng)。第三個(gè)挑戰(zhàn)是如何將思政與教學(xué)及實(shí)踐融合。由于學(xué)生、教師、專業(yè)等都存在多樣性,單純套用模范課很可能無(wú)法達(dá)到效果。不合適的思政課內(nèi)容,也會(huì)影響教學(xué)的質(zhì)量和思政的效果。同時(shí),企業(yè)無(wú)法像學(xué)校專業(yè)教師那樣開(kāi)展思政教育。本文研究職業(yè)院校大數(shù)據(jù)及人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式,以解決上述三個(gè)挑戰(zhàn)。

1 總體解決方案

1.1 多層次、多方向課程設(shè)計(jì)

以2～5人的課程小組為單位,以學(xué)期為跨度,形成多層次、多方向課程。前后課程之間保持一定比例的延續(xù)內(nèi)容,使學(xué)生感到熟悉,降低學(xué)習(xí)內(nèi)容導(dǎo)入難度,同時(shí)通過(guò)進(jìn)階內(nèi)容強(qiáng)化并提升學(xué)習(xí)效果。同時(shí),在課程設(shè)計(jì)上結(jié)合多種實(shí)踐內(nèi)容,滿足各個(gè)方向的學(xué)生發(fā)展需求。

1.2 課程教學(xué)與企業(yè)實(shí)踐的雙向融合模式

學(xué)生在參與企業(yè)實(shí)踐時(shí),需要一定的知識(shí)及技術(shù)儲(chǔ)備。學(xué)生在職業(yè)院校學(xué)習(xí)階段,大多以理論學(xué)習(xí)為主。而一般情況下這一部分教學(xué)主要以教師為主。為了更好地與企業(yè)實(shí)踐對(duì)接,教師需要與相關(guān)合作企業(yè)進(jìn)行長(zhǎng)期的合作,通過(guò)業(yè)余、半脫產(chǎn)、全脫產(chǎn)等形式參與到企業(yè)活動(dòng)中,從而積累大量企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。同時(shí),教師需要與企業(yè)建立長(zhǎng)期教學(xué)合作關(guān)系,通過(guò)共建教學(xué)資源庫(kù)等形式,參與到課程教學(xué)內(nèi)容建設(shè)中,有助于提前選擇符合企業(yè)實(shí)踐的教學(xué)內(nèi)容,也有利于課程教學(xué)與企業(yè)實(shí)踐的有效融合。

1.3 全方位課程思政模式

目前課程思政大多采用在原有教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上添加相關(guān)思政元素的方式,盡量不改動(dòng)課程結(jié)構(gòu),但是思政元素的添加時(shí)機(jī)、份量及方式等都需要一定的經(jīng)驗(yàn)。改動(dòng)課程結(jié)構(gòu)及內(nèi)容會(huì)加大教師負(fù)擔(dān),但是簡(jiǎn)單套用或者增加思政元素也會(huì)顯得很突兀,很難達(dá)到“潤(rùn)物無(wú)聲”和“潛移默化”的效果。特別是在企業(yè)實(shí)踐過(guò)程中,由于企業(yè)導(dǎo)師無(wú)法投入大量精力在思政內(nèi)容建設(shè)上,因此更需要提供系統(tǒng)化的思政教學(xué)模式。因此,可以根據(jù)大數(shù)據(jù)及人工智能專業(yè)特點(diǎn)建立思政教育數(shù)據(jù)庫(kù),把思政元素融入教學(xué)及實(shí)踐的各個(gè)環(huán)節(jié),從而做到隱性教育和顯性教育的有機(jī)融合。

2 實(shí)施路徑

實(shí)施路徑如圖1所示。在雙向產(chǎn)教融合模塊,首先以教師實(shí)踐為基礎(chǔ),構(gòu)筑企業(yè)與教師之間的協(xié)作關(guān)系。教師要到企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐,然后與企業(yè)導(dǎo)師合作制定教學(xué)內(nèi)容,從而形成雙向產(chǎn)教融合模式。在多層次、多方向教學(xué)模塊,根據(jù)現(xiàn)有課程內(nèi)容及難度,將多個(gè)課程組成一個(gè)課程集。2～5名老師為一個(gè)課程組,以學(xué)期為規(guī)劃單位,將課程教學(xué)層層遞進(jìn),形成多方向發(fā)展趨勢(shì)。在全方位課程思政模塊,以中國(guó)發(fā)展成就教學(xué)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),加入思政元素、思政案例,建立全方位思政數(shù)據(jù)庫(kù),從而可以在課程中全方位覆蓋思政內(nèi)容。

圖1 實(shí)施路徑

3 預(yù)期成果

層次化課程不是簡(jiǎn)單地增加課程難度,而是在同一個(gè)方向上,既有重復(fù)加強(qiáng)的部分,又有開(kāi)拓?cái)U(kuò)展的部分。在以往的產(chǎn)教融合模式中,教學(xué)課程與企業(yè)實(shí)踐課程互相獨(dú)立,相關(guān)性較少。本研究提出的模式充分利用已開(kāi)展的教師企業(yè)實(shí)踐活動(dòng),并通過(guò)與企業(yè)共同建設(shè)課程內(nèi)容等方式,促進(jìn)雙方的合作及融合。同時(shí),在盡量保持原有教學(xué)結(jié)構(gòu)不變的情況下,將教學(xué)所面向的數(shù)據(jù)改為融入思政的數(shù)據(jù),可以最大化地提升思政效果。教學(xué)思政數(shù)據(jù)及思政元素、案例等,都采用數(shù)據(jù)庫(kù)方式,再基于大數(shù)據(jù)分析方法,并結(jié)合智能搜索及匹配方法,可以大大降低教師及企業(yè)導(dǎo)師的負(fù)擔(dān)。

通過(guò)建立一套完整的職業(yè)院校大數(shù)據(jù)及人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式,為課程建設(shè)、企業(yè)實(shí)踐、課程思政提供完整的優(yōu)化方案。雙向產(chǎn)教融合模式,將改變以往各自為戰(zhàn)的局面,在提升教師實(shí)戰(zhàn)能力的同時(shí),提高企業(yè)導(dǎo)師的教學(xué)能力。通過(guò)與地區(qū)企業(yè)的緊密合作,不僅可以提升學(xué)生實(shí)踐能力,也能提升教師實(shí)踐教學(xué)能力。同時(shí),建立全方位教學(xué)思政數(shù)據(jù)庫(kù)有助于減少教師及企業(yè)導(dǎo)師的負(fù)擔(dān),提升教學(xué)思政效果。通過(guò)上述努力,可以為本地企業(yè)提供理論扎實(shí)、實(shí)踐能力強(qiáng)、思想覺(jué)悟高的新時(shí)代人才。

4 案例介紹

在多層次教學(xué)方面,北京電子科技職業(yè)學(xué)院開(kāi)展的人工智能應(yīng)用、人工智能數(shù)據(jù)處理、AI框架應(yīng)用開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)模型與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目崗位實(shí)踐等有相似性的課程組成課程集,陸續(xù)開(kāi)展多層次、多方向教學(xué)。同時(shí),在每一個(gè)課程中都采用中國(guó)發(fā)展成就為基礎(chǔ)教學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)展學(xué)習(xí)。如圖2所示,在人工智能數(shù)據(jù)處理課程中,導(dǎo)入中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)等,讓學(xué)生直觀感受中國(guó)發(fā)展成就,從而樹(shù)立學(xué)生對(duì)社會(huì)主義道路的自信。

圖2 人工智能數(shù)據(jù)處理課程案例

如圖3所示,建立教學(xué)思政數(shù)據(jù)庫(kù),與課程及實(shí)踐內(nèi)容產(chǎn)生聯(lián)系,可以將思政內(nèi)容自然帶入,做到教學(xué)與思政的有機(jī)結(jié)合,在不影響課程整體結(jié)構(gòu)及進(jìn)程的前提下將思政效果最大化。

圖3 教學(xué)思政數(shù)據(jù)庫(kù)案例

5 結(jié)語(yǔ)

本研究探討了如何建立一套完整的職業(yè)院校大數(shù)據(jù)及人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式,為課程建設(shè)、企業(yè)實(shí)踐、課程思政提供完整的優(yōu)化方案。多層次、多方向課程設(shè)計(jì)可以做到有教無(wú)類,符合當(dāng)前職業(yè)院校學(xué)生實(shí)際需求。雙向產(chǎn)教融合模式將改變以往各自為戰(zhàn)的局面,提升教師實(shí)戰(zhàn)能力的同時(shí),提高企業(yè)導(dǎo)師教學(xué)能力。全方位教學(xué)思政數(shù)據(jù)庫(kù)的使用,有助于減輕教師及企業(yè)導(dǎo)師的負(fù)擔(dān),提升教學(xué)思政效果。