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        數(shù)字經(jīng)濟時代智能管理會計發(fā)展研究

        2023-11-02 13:24:46楊曉
        經(jīng)營者 2023年10期
        關(guān)鍵詞:會計人員決策智能

        楊曉/文

        管理會計是企業(yè)制定經(jīng)營決策的重要工具,在促使企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。隨著我國經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展,智能管理會計市場也在不斷成長、完善,逐漸融入全球市場,參與國際競爭。隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來,大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)高速發(fā)展,對管理會計模式產(chǎn)生了巨大的沖擊,智能管理會計能夠充分發(fā)揮管理會計在企業(yè)決策支持方面的重要作用,成為企業(yè)財務(wù)管理模式未來發(fā)展的必然趨勢。文章簡單闡述數(shù)字經(jīng)濟時代對管理會計產(chǎn)生的影響,并提出數(shù)字經(jīng)濟時代背景下管理會計的發(fā)展路徑。

        數(shù)字經(jīng)濟時代 管理會計 智能化

        數(shù)字經(jīng)濟時代背景下,大智移云以及物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,為管理會計的智能化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)基礎(chǔ),使管理會計的技術(shù)外在形式發(fā)生了巨大的改變,能夠以企業(yè)發(fā)展的實際需求為基礎(chǔ),利用戰(zhàn)略管理會計思維模式解決供產(chǎn)銷統(tǒng)一化問題,有效防范財務(wù)和經(jīng)營風(fēng)險。因此,企業(yè)要結(jié)合自身實際情況加快管理會計智能化轉(zhuǎn)型升級,重新界定其服務(wù)內(nèi)容,充分發(fā)揮其決策支持和價值創(chuàng)造的作用,為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供助力。

        數(shù)字經(jīng)濟時代對管理會計的影響

        重新界定了管理會計的服務(wù)內(nèi)容

        首先,在數(shù)字化時代背景下,管理會計的主要理念是打破固有邊界,加強對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,以客戶需求為指引,對各種數(shù)據(jù)信息進行分析和管理。其次,堅持?jǐn)?shù)據(jù)共享的原則,提升人本經(jīng)濟的實際體驗。管理會計的對象不但包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還包括人力資源、地理數(shù)據(jù)、政策方針等非結(jié)構(gòu)化財務(wù)數(shù)據(jù)。最后,會計核算的管理職能出現(xiàn)了巨大的改變,相較于傳統(tǒng)人工會計和電算化模式,效率和質(zhì)量均變得更高。

        引領(lǐng)管理會計與財務(wù)會計融合

        隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,企業(yè)可以利用財務(wù)機器人完成煩瑣重復(fù)的程序化會計工作,將會計人員解放出來,更多參與到價值創(chuàng)造、決策支持等方面的相關(guān)工作中來。會計人員應(yīng)積極學(xué)習(xí)相關(guān)管理會計知識,打破管理會計和財務(wù)會計的傳統(tǒng)邊界,樹立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理意識,構(gòu)建科學(xué)完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機制,對各類數(shù)據(jù)進行規(guī)范化和安全化管理,從而為管理會計工作的開展奠定基礎(chǔ)。

        催生會計人員參與價值創(chuàng)造

        首先,數(shù)字經(jīng)濟時代,全球化趨勢更加明顯,跨國和跨區(qū)域合作不斷增多,要求企業(yè)的財務(wù)管理摒棄傳統(tǒng)的事后監(jiān)督模式,將工作重心向事前規(guī)劃和事中控制轉(zhuǎn)移。其次,會計、財務(wù)、管理的融合趨勢更加明顯,管理會計向智能化和共享化發(fā)展成為必然趨勢。會計人員要深入了解內(nèi)部工作流程、企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、產(chǎn)品制造技術(shù)等,從而結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢和財務(wù)數(shù)據(jù)信息構(gòu)建分析模型。最后,會計人員要樹立系統(tǒng)思維模式,利用各種數(shù)據(jù)分析方法分析經(jīng)營管理中形成的數(shù)據(jù),建立智能可視化系統(tǒng),結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果為決策制定提供有益參考。

        數(shù)字經(jīng)濟時代智能管理會計發(fā)展路徑

        樹立云存儲觀念

        企業(yè)要建立多云存儲體系,對公有云、私有云、共有云進行全面應(yīng)用。其中,公有云主要是幫助管理人員進行虛擬化的數(shù)據(jù)計算和保存;私有云主要是幫助企業(yè)利用專用網(wǎng)絡(luò)體系進行虛擬化的數(shù)據(jù)計算和保存;共有云主要是在面對突發(fā)問題時,實現(xiàn)公有云和私有云的快速轉(zhuǎn)換。同時,企業(yè)要建設(shè)管理會計大數(shù)據(jù)倉庫,集中管理各種類型的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。企業(yè)要嚴(yán)格落實會計數(shù)據(jù)反饋和分析制度,將會計數(shù)據(jù)倉庫作為智能管理會計體系建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對數(shù)據(jù)信息進行收集、保存、處理、篩選、分析、應(yīng)用。此外,企業(yè)要加強對共有云核算平臺的應(yīng)用,利用共有云數(shù)據(jù)主體將數(shù)據(jù)核算結(jié)果共享至私有云會計主體,并通過數(shù)據(jù)社群進行會計核算數(shù)據(jù)的云端化處理,全面整合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息,形成大數(shù)據(jù)會計群。

        推動“業(yè)財技”深度融合

        企業(yè)要加快業(yè)務(wù)、財務(wù)、技術(shù)的有效融合,增強智能會計對財務(wù)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集和分析能力。在大數(shù)據(jù)時代背景下,企業(yè)面臨的內(nèi)外部環(huán)境更加復(fù)雜,經(jīng)營管理中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不斷增多,只有全面收集和科學(xué)分析各類數(shù)據(jù)信息,才能為經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支撐。在數(shù)據(jù)收集過程中,企業(yè)要提高對數(shù)據(jù)更新工作的重視度,安排專門的員工負責(zé)數(shù)據(jù)的變更,保證企業(yè)的經(jīng)營決策都是以最新的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以免出現(xiàn)決策滯后的問題。企業(yè)管理人員要加強對大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)的應(yīng)用,動態(tài)收集企業(yè)運營管理中形成的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù),建設(shè)財務(wù)共享云,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的動態(tài)存儲和科學(xué)分析,為智能管理會計工作的開展奠定基礎(chǔ)。

        完善智能管理會計理論體系

        企業(yè)要以管理會計有關(guān)理論為基礎(chǔ),結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟時代的發(fā)展要求,應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)構(gòu)建智能管理會計理論體系。第一,智能管理會計內(nèi)容應(yīng)當(dāng)包括投資決策支持、融資管理、資金管理、成本控制、風(fēng)險管理、預(yù)算管理等各個方面。第二,智能管理會計應(yīng)用的工具和手段應(yīng)當(dāng)包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、本量利分析技術(shù)、平衡計分卡工具、作業(yè)成本法、戰(zhàn)略地圖等。第三,智能管理會計理論體系的構(gòu)建要以數(shù)據(jù)分析、運營管理、先進技術(shù)等作為基礎(chǔ)。第四管理會計主要的目標(biāo)是為企業(yè)創(chuàng)造價值,為投資者、管理者、員工等提供服務(wù),為利益相關(guān)者創(chuàng)造更多的財富。第五,智能管理會計報告體系內(nèi)容應(yīng)當(dāng)包括會計決算報告、經(jīng)營收入報告、運營利潤報告、工作效率報告。

        搭建智能化會計平臺

        智能分析平臺

        具體來說,管理人員要利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),結(jié)合數(shù)據(jù)類型和經(jīng)營活動的不同情況來搭建差異化的數(shù)據(jù)分析模型,比如生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析模型、財務(wù)數(shù)據(jù)分析模型、銷售數(shù)據(jù)分析模型、風(fēng)險分析模型等,并通過高等院校合作、行業(yè)專家參與、內(nèi)部員工討論評價等方法,構(gòu)建起與企業(yè)實際情況相匹配的智能分析指標(biāo)數(shù)據(jù)庫,從而方便企業(yè)管理人員結(jié)合實際工作需求分析各類數(shù)據(jù)。同時,智能分析模型的應(yīng)用人員主要是企業(yè)中高層管理人員,企業(yè)要結(jié)合不同層級員工的工作職責(zé)合理設(shè)置分析模型的使用權(quán)限。比如,企業(yè)負責(zé)人可以使用經(jīng)營綜合分析模型、具體業(yè)務(wù)事項分析模型等,而分管領(lǐng)導(dǎo)可以使用分管業(yè)務(wù)分析模型。智能分析模型實際主要用于標(biāo)準(zhǔn)化分析和個性化分析,其中,標(biāo)準(zhǔn)化分析是結(jié)合搭建的模型,通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用,基于企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和發(fā)展目標(biāo)進行分析指標(biāo)體系的智能化推薦。個性化分析則是結(jié)合業(yè)務(wù)活動的實際情況,由模型使用人員合理調(diào)整分析指標(biāo)體系,從而取得針對性的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。完成數(shù)據(jù)分析以后,企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)進行直觀呈現(xiàn),使管理人員通過觸控式平板結(jié)合分析結(jié)果對數(shù)據(jù)進行橫向和縱向比較,對結(jié)果進行可行性評估,分析存在的風(fēng)險,從而為決策的制定提供科學(xué)依據(jù)。

        決策支持系統(tǒng)

        為了保證經(jīng)營決策的科學(xué)性和合理性,企業(yè)要積極搭建決策支持系統(tǒng),結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點和發(fā)展需求合理劃分決策活動的類型,通??梢苑譃槌淌交瘺Q策和非程式化決策這兩種。通過科學(xué)劃分各種類型決策活動,設(shè)計針對性的決策輔助模型。具體來說,企業(yè)要應(yīng)用人工智能技術(shù)搭建決策模型,結(jié)合企業(yè)年度工作計劃自動完成決策,管理人員只需要對決策過程進行監(jiān)督,避免出現(xiàn)錯誤。這一模式只需要經(jīng)營者根據(jù)智能分析結(jié)果落實系統(tǒng)作出的決策即可,主要應(yīng)用于技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品銷售、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)中。比如,在銷售環(huán)節(jié),智能決策系統(tǒng)可以結(jié)合內(nèi)外部環(huán)境變化為企業(yè)提供客戶關(guān)系維護的有關(guān)策略。不過,在進行非程式化決策時,企業(yè)應(yīng)選擇經(jīng)營者決策為主、人工智能決策為輔,或者人工智能決策為主、經(jīng)營者修正的模式。前者主要應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營者具有較強的綜合能力,可以準(zhǔn)確預(yù)測企業(yè)未來發(fā)展?fàn)顩r和行業(yè)發(fā)展趨勢的情況;后者主要應(yīng)用于管理者無法準(zhǔn)確預(yù)測行業(yè)發(fā)展趨勢,或者未來發(fā)展趨勢不明朗,容易出現(xiàn)不可控因素的情況。通過對智能決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用,可以有效提高決策工作的效率和質(zhì)量,減少人為因素的干擾,保證經(jīng)營決策的科學(xué)性。

        數(shù)據(jù)集成化管理

        首先,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)方面。企業(yè)要利用各種數(shù)據(jù)收集方法和手段對技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品銷售、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行收集和整理。其中,技術(shù)研發(fā)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)主要包括研發(fā)人員信息、資金投資數(shù)據(jù)、研發(fā)項目進度等;生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)主要包括原材料、成本、半成品、倉儲、生產(chǎn)方案、實際進度等;產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)主要包括銷售人員數(shù)據(jù)、銷售量、銷售方案、銷售目標(biāo)、銷售成本等;售后服務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)主要包括售后產(chǎn)品、具體問題、售后數(shù)據(jù)、完成情況、客戶滿意度等。收集數(shù)據(jù)的路徑包括ERP 系統(tǒng)、企業(yè)員工工作日志、生產(chǎn)制造設(shè)備終端等。其次,財務(wù)數(shù)據(jù)方面,主要包括盈利水平、債務(wù)償還能力、運營管理水平。其中,盈利水平方面的數(shù)據(jù)主要包括銷售利潤率、資產(chǎn)利潤率、利益相關(guān)者利潤率等;債務(wù)償還能力方面的數(shù)據(jù)主要包括速動比率、流動比率、現(xiàn)金比率等;運營管理水平方面的數(shù)據(jù)主要包括資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款回收率等。最后,行業(yè)數(shù)據(jù),主要是供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、市場環(huán)境、行業(yè)趨勢、政策制度等方面的數(shù)據(jù)。其中,供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)主要是供應(yīng)商關(guān)系、供應(yīng)商經(jīng)營狀況等;產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)主要是變化情況、穩(wěn)定程度等;市場環(huán)境數(shù)據(jù)主要包括客戶需求、消費水平、客戶數(shù)量等內(nèi)容;行業(yè)趨勢數(shù)據(jù)主要包括集中度、競爭對手、產(chǎn)品替代者等;政策制度數(shù)據(jù)主要是與行業(yè)有關(guān)的政策方針和規(guī)章制度的變化。收集財務(wù)數(shù)據(jù)主要依靠爬蟲技術(shù)進行爬取或者購買行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)。

        建立智能化信息保護機制

        數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)在開展管理會計智能化轉(zhuǎn)型的過程中,要提高對網(wǎng)絡(luò)安全工作的重視度,積極構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)保護體系,避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露或者遺失問題。首先,企業(yè)管理人員要全面梳理數(shù)據(jù)資源應(yīng)用和經(jīng)營管理工作開展中存在的問題,組織有關(guān)人員進行討論分析,制定具有針對性的網(wǎng)絡(luò)安全防護措施。在加強業(yè)務(wù)創(chuàng)新的同時,要提高對運營安全工作的重視度,全力保障網(wǎng)絡(luò)信息安全,避免企業(yè)遭受風(fēng)險。其次,企業(yè)要加強與供應(yīng)商的交流,結(jié)合自身需求選擇專業(yè)水平較高、云服務(wù)規(guī)模較大、品牌形象較好的服務(wù)器供應(yīng)商,安排專業(yè)人員排查軟硬件風(fēng)險,制訂科學(xué)完善的應(yīng)對預(yù)案。云服務(wù)供應(yīng)商要建立科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)隔離制度,避免企業(yè)的核心數(shù)據(jù)遭到不法分子的侵害。最后,企業(yè)要加強內(nèi)部安全防護體系建設(shè),積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建風(fēng)險預(yù)警模型,建立高效的數(shù)據(jù)共享機制,堅持預(yù)見性原則,對風(fēng)險進行識別和防范,將控制機制覆蓋到產(chǎn)供銷鏈條的各個環(huán)節(jié)中。同時,企業(yè)要建立科學(xué)完善的數(shù)據(jù)風(fēng)險管理體系,結(jié)合風(fēng)險出現(xiàn)概率和危害程度采取針對性的防范措施,包括分散、承受、規(guī)避等,從而有效控制財務(wù)風(fēng)險和經(jīng)營風(fēng)險,增強數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。

        能管理會計人才

        數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)智能管理會計模式的應(yīng)用對會計人員的綜合能力提出了更高的要求。首先,會計人才要全面了解業(yè)務(wù)內(nèi)容和流程,熟悉企業(yè)所處行業(yè)的基本知識,對行業(yè)發(fā)展動態(tài)和企業(yè)未來發(fā)展趨勢要有全面的認(rèn)識。其次,會計人員要具備數(shù)據(jù)分析能力,熟練使用數(shù)據(jù)分析軟件,不但要搭建數(shù)據(jù)分析模型,而且要根據(jù)分析結(jié)果為決策制定提供可行建議。最后,會計人員要具備戰(zhàn)略思維,樹立正確的管理理念,從頂層設(shè)計角度思考問題,結(jié)合自身掌握的管理會計政策制度和專業(yè)知識,全面梳理內(nèi)部財務(wù)管理工作中存在的問題,為管理流程的優(yōu)化提出切實可行的意見。同時,會計人員要掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、可視化分析技術(shù),為各類數(shù)據(jù)信息的全面應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。企業(yè)要提高對人才培養(yǎng)工作的重視程度,建立科學(xué)完善的培訓(xùn)機制,定期組織會計人員進行專業(yè)知識、大數(shù)據(jù)技術(shù)、信息系統(tǒng)應(yīng)用等方面的培訓(xùn),為員工提供繼續(xù)教育和外出培訓(xùn)的機會,邀請相關(guān)領(lǐng)域的專家到企業(yè)內(nèi)舉辦講座,從而提高會計人員的綜合素質(zhì),打造一支高水平的人才隊伍,為智能管理會計的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

        企業(yè)要樹立正確的云存儲理念,加快業(yè)務(wù)和財務(wù)的融合,完善智能管理會計理論體系,結(jié)合自身實際情況搭建智能化管理平臺,加大人才培養(yǎng)力度,從而實現(xiàn)管理會計的智能化轉(zhuǎn)型,發(fā)揮其決策支持和價值創(chuàng)造職能,為企業(yè)價值最大化這一目標(biāo)的實現(xiàn)提供助力。

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