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        廣州天氣微博信息生命周期研究

        2023-10-30 08:45:12石偉偉李毅恒符靖茹吳振鵬張毅
        廣東氣象 2023年5期
        關(guān)鍵詞:半衰期天氣預(yù)報(bào)時(shí)效

        石偉偉,李毅恒,符靖茹,吳振鵬,張毅

        (1.廣州市突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布中心,廣東廣州 511430;2.中山市氣象局,廣東中山 528400;3.湛江市氣象局,廣東湛江 524000)

        氣象服務(wù)的本質(zhì)是信息服務(wù)。氣象部門履行氣象防災(zāi)減災(zāi)和氣象公共服務(wù)的職能,主要通過網(wǎng)站、電視、短信、傳真、新媒體、文件報(bào)告等各種渠道向社會(huì)各界傳達(dá)天氣預(yù)報(bào)、預(yù)警等各類信息實(shí)現(xiàn)[1]。當(dāng)前微博渠道氣象服務(wù)蓬勃發(fā)展,作為一種新型信息傳播方式,其便捷迅速、多向性、互動(dòng)性、能動(dòng)性和時(shí)效性的特征使其成為氣象部門發(fā)布各類氣象服務(wù)信息的主渠道之一。以廣州天氣微博為例,其采用自動(dòng)發(fā)布和人工采編相結(jié)合的方式,每天在相對(duì)固定的時(shí)間發(fā)布內(nèi)容、主題相對(duì)固定的微博,并有天氣小編實(shí)時(shí)互動(dòng),解答公眾問題。在微博渠道氣象服務(wù)領(lǐng)域,廣州天氣微博具有一定的影響力和代表性[2-3]。本研究以廣州天氣微博為樣本,通過分析不同預(yù)報(bào)時(shí)效的天氣預(yù)報(bào)類微博的信息生命周期、微博評(píng)論半衰期等,期望得到微博渠道不同預(yù)報(bào)時(shí)效的氣象信息價(jià)值隨時(shí)間變化規(guī)律,從而為天氣類微博運(yùn)維策略提供理論指導(dǎo),也能對(duì)其他渠道氣象信息理論研究有所啟發(fā)。

        1 相關(guān)研究

        信息資源是一種有生命周期的資源,其生命周期由一系列邏輯上相關(guān)聯(lián)的階段或步驟組成[4]。信息的有效價(jià)值和受眾關(guān)注隨時(shí)間的流逝而衰減普遍存在,信息計(jì)量學(xué)稱之為“老化”。信息老化速度的測(cè)度指標(biāo)有半衰期、生命周期等。劉曉娟等[4]將微博生命周期,或稱微博壽命,定義為微博的存活時(shí)間,即自微博發(fā)布到其最后一次被評(píng)論的時(shí)間差,并使用評(píng)論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)作為微博信息生命周期的表征量;段宇峰等[5]認(rèn)為,半衰期是指網(wǎng)絡(luò)信息資源的基本構(gòu)成元素有半數(shù)發(fā)生變化所需要的時(shí)間;江燕青等[6]使用微博轉(zhuǎn)發(fā)半衰期和評(píng)論半衰期對(duì)微博信息老化進(jìn)行研究,微博評(píng)論半衰期指一條或者一批微博達(dá)到總評(píng)論數(shù)50%的時(shí)候,距離微博發(fā)布時(shí)的時(shí)間差。

        天氣預(yù)報(bào)類信息自產(chǎn)生始,就自帶信息可用期限,亦即預(yù)報(bào)時(shí)效。超出預(yù)報(bào)時(shí)效,預(yù)報(bào)類信息就無法再提供其信息價(jià)值。在微博渠道氣象服務(wù)實(shí)踐中,天氣預(yù)報(bào)類信息往往在其達(dá)到預(yù)報(bào)時(shí)效之前,就不再被網(wǎng)友關(guān)注、利用和互動(dòng),信息效用價(jià)值提前歸0,表現(xiàn)為閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊數(shù)停止增長(zhǎng)。當(dāng)前對(duì)信息生命周期的研究多集中于社會(huì)新聞?lì)愇⒉?,?duì)氣象類微博的研究尚未有人進(jìn)行。本研究借鑒相關(guān)研究成果,針對(duì)氣象類信息的特殊性,以微博信息生命周期、微博評(píng)論半衰期為切入點(diǎn),對(duì)不同預(yù)報(bào)時(shí)效的天氣預(yù)報(bào)類信息開展拓荒性研究。

        2 資料和方法

        江燕青等[6]、梁芷銘等[7]的研究表明,內(nèi)容類型、原創(chuàng)性、用戶行為、發(fā)布時(shí)間等會(huì)影響微博信息老化,而廣州天氣微博發(fā)布主題微博的內(nèi)容類型、發(fā)布時(shí)間相對(duì)固定,可以避免內(nèi)容類型分類、發(fā)布時(shí)間分類的繁瑣。

        廣州天氣微博每天自動(dòng)發(fā)布的主題固定的微博包括廣州上班天氣、廣州今日天氣、廣州午間天氣、廣州下班天氣等;人工采編的主題固定的微博包括早安廣州、天氣劇透、七天天氣預(yù)報(bào)、晚安廣州等[8-10]。各主題微博發(fā)布時(shí)間、具體內(nèi)容等情況見表1。對(duì)廣州天氣2014—2020年度發(fā)布的這7類微博、評(píng)論時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析,共抓取微博15 306條,網(wǎng)友評(píng)論285 450條。

        表1 各主題微博情況及其評(píng)論半衰期、平均生命周期

        3 數(shù)據(jù)分析

        3.1 各主題微博生命周期及半衰期

        繪制各主題微博信息生命周期分布盒須圖(圖1)。由圖1可以看出,網(wǎng)友評(píng)論時(shí)間介于微博發(fā)布后的0 min~30 968.55 h之間。時(shí)間跨度1 d以上的評(píng)論819條,占比0.003%。絕大部分評(píng)論發(fā)生在微博發(fā)布的1 d內(nèi)。各主題微博平均生命周期為32.76 h,中位數(shù)4.23 h,75%的微博生命周期在16 h以內(nèi)。不同主題微博的生命周期差別較大,其中廣州上班天氣、廣州今日天氣、廣州午間天氣、廣州下班天氣4種主題微博生命周期較短,一般小于8 h,且大部分集中在1~5 h;而早安廣州、天氣劇透、晚安廣州3種主題微博生命周期較長(zhǎng),且樣本之間差異大,中位數(shù)在7 h以上;七天天氣預(yù)報(bào)微博生命周期中位數(shù)在1 d左右,表明人工采編微博比自動(dòng)發(fā)布的微博有更長(zhǎng)的關(guān)注時(shí)間。

        圖1 各主題微博信息生命周期分布

        根據(jù)微博評(píng)論半衰期的定義進(jìn)行計(jì)算,可得全部微博的評(píng)論半衰期為46 min;各主題微博評(píng)論半衰期介于20~137 min之間,集中在30 min左右(表1)。在劉曉娟等[2]的研究中,“臨武小販之死”、“小時(shí)代”等社會(huì)新聞?lì)愇⒉┰u(píng)論半衰期介于1 251.99~3 762.4 min;江燕青[4]選取的高校官方微博樣本評(píng)論半衰期介于136.88~787.99 min,都大于天氣預(yù)報(bào)類微博評(píng)論半衰期,體現(xiàn)出天氣預(yù)報(bào)類微博的特殊性,生命周期更短。

        對(duì)比各主題微博評(píng)論半衰期和平均生命周期數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),7 d天氣預(yù)報(bào)的評(píng)論半衰期及平均生命周期整體大于1 d天氣預(yù)報(bào);1 d天氣預(yù)報(bào)的評(píng)論半衰期及平均生命周期整體大于短時(shí)天氣預(yù)報(bào),隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的增加,信息老化速度變慢。微博的半衰期和平均生命周期、平均每條微博的評(píng)論數(shù)呈一定的正相關(guān)關(guān)系。另外,七天天氣預(yù)報(bào)評(píng)論半衰期和平均生命周期明顯長(zhǎng)于天氣劇透以及其他主題微博,這是由于七天天氣預(yù)報(bào)每天16:00發(fā)布后,運(yùn)營(yíng)人員會(huì)將其置頂,直到第2天的16:00才會(huì)取下替換為新的七天預(yù)報(bào),說明微博置頂對(duì)微博生命周期的延長(zhǎng)有明顯的促進(jìn)作用(表1)。

        微博置頂作為稀缺資源,利用好了對(duì)單條微博服務(wù)效果會(huì)有很大提升。進(jìn)一步分析七天天氣預(yù)報(bào)評(píng)論數(shù)據(jù)可知,七天天氣預(yù)報(bào)在發(fā)布約10 h后,其評(píng)論數(shù)趨近于0,但在約15 h后,評(píng)論再次活躍,這是由于16:00發(fā)布后,經(jīng)過約10 h大部分網(wǎng)友均已入睡,而15 h后網(wǎng)友逐漸起床,打開廣州天氣微博主頁面后就會(huì)瀏覽到置頂微博,故評(píng)論數(shù)有所回升,這也是其生命周期明顯長(zhǎng)于其他微博的一部分原因。七天天氣預(yù)報(bào)發(fā)布約16.5 h后,也就是第2天08:30值班開始,微博評(píng)論數(shù)已經(jīng)達(dá)到總評(píng)論數(shù)的85%,已經(jīng)發(fā)揮其絕大部分信息效用價(jià)值,因此可以將七天天氣預(yù)報(bào)置頂在第2天上午取下,更換置頂微博,合理利用置頂資源。

        3.2 微博評(píng)論時(shí)間分布曲線

        繪制不同預(yù)報(bào)時(shí)效微博評(píng)論占比隨時(shí)間變化曲線(圖2)。整體來看,各主題微博發(fā)布后第1~3 min即達(dá)評(píng)論占比峰值,微博評(píng)論呈初始爆炸性,其后評(píng)論數(shù)迅速下降;在約30min后曲線斜率迅速降低,評(píng)論數(shù)漸趨0。

        圖2 不同預(yù)報(bào)時(shí)效微博評(píng)論占比時(shí)間分布

        分析圖2a發(fā)現(xiàn),上班天氣和下班天氣變化曲線比較相似,而午間天氣的評(píng)論占比峰值相對(duì)較小,下降曲線的斜率也更小,表明午間天氣具有比上班天氣、下班天氣更長(zhǎng)的生命周期,信息老化速度更慢。一方面可能是由于午間天氣預(yù)報(bào)時(shí)效比上班天氣、下班天氣長(zhǎng)1 h;另一方面可能是因?yàn)橹形缧菹r(shí)間較長(zhǎng),公眾有較多的時(shí)間瀏覽微博信息,且運(yùn)營(yíng)人員在午間天氣發(fā)布后,往往會(huì)進(jìn)入午休時(shí)間,未來2 h較少更新微博,而上下班天氣分別發(fā)布于06:30和16:30,公眾大部分還未上班或下班,且微博發(fā)布后很快有新的微博更新,分散公眾注意力,導(dǎo)致其生命周期相對(duì)較短,信息效用價(jià)值迅速減弱。上班天氣的評(píng)論峰值以及發(fā)布后30 min內(nèi)評(píng)論數(shù)較其余兩種更高,體現(xiàn)出上班天氣微博具有更集中的活躍期,原因可能是上班時(shí)間集中,上班路上公眾有較強(qiáng)的需求和充足的時(shí)間關(guān)注天氣并評(píng)論。

        從圖2b可以看到,廣州今日天氣、早安廣州、晚安廣州的評(píng)論占比曲線重合度較高且峰值較為接近,其微博評(píng)論半衰期分別為34、31、30 min,相差不大。盡管評(píng)論占比的峰值較其余二者小,但廣州今日天氣在發(fā)布后的第25~100 min區(qū)間評(píng)論占比較高,相應(yīng)地延長(zhǎng)了其評(píng)論半衰期。

        從圖2c可以看到,天氣劇透和七天天氣預(yù)報(bào)評(píng)論占比時(shí)間分布曲線分離度較大,七天天氣預(yù)報(bào)評(píng)論占比峰值明顯小于天氣劇透,也明顯小于短時(shí)天氣預(yù)報(bào)和1 d預(yù)報(bào)時(shí)效微博,具有更加平滑的下降曲線,這體現(xiàn)了七天天氣預(yù)報(bào)的特殊性,印證了長(zhǎng)預(yù)報(bào)時(shí)效和微博置頂對(duì)微博生命周期的提升作用。

        3.3 微博評(píng)論時(shí)間分布曲線擬合

        通過3.2節(jié)分析可見,無論是整體微博的評(píng)論數(shù),還是各類主題微博的評(píng)論數(shù),在經(jīng)過初始的迅猛上升后,均呈現(xiàn)出相似的下降曲線。本研究使用matlab對(duì)全部主題微博以及各主題微博的下降曲線進(jìn)行函數(shù)擬合(圖3),發(fā)現(xiàn)均適用類型y=axb+c的冪函數(shù)。

        圖3 廣州天氣2014—2020年發(fā)布的各主題微博評(píng)論擬合曲線

        各參數(shù)及擬合優(yōu)度評(píng)價(jià)指標(biāo)見表2。各類主題微博評(píng)論占比下降曲線都呈y=axb+c的冪函數(shù)形態(tài),指數(shù)項(xiàng)b均處于-0.2~-0.45之間,因子項(xiàng)a在0.2~0.6之間,偏移量c在-0.003~-0.018之間,形態(tài)差異不大。R2普遍在0.97~0.99之間,表明函數(shù)擬合效果很好。其中全年所有主題微博以及今日天氣、早安廣州、晚安廣州、天氣劇透、七天天氣預(yù)報(bào)的R2均超0.98,擬合效果極佳;但對(duì)于短時(shí)天氣微博(上班/午間/下班天氣),R2<0.98,略低于其他主題,最低的午間天氣只有0.935;對(duì)比表1的數(shù)據(jù),R2較小的主題微博,其平均評(píng)論數(shù)也較少,這可能意味著微博熱度,亦即微博評(píng)論量對(duì)函數(shù)擬合效果有影響,評(píng)論量越大的微博,評(píng)論數(shù)隨時(shí)間的分布曲線越符合其本有的內(nèi)在規(guī)律。

        表2 各主題微博下降曲線擬合函數(shù)參數(shù)及擬合優(yōu)度評(píng)價(jià)指標(biāo)

        從擬合之后的曲線可見,基本上符合峰值越高,下降速度越快,也越早到達(dá)微博生命周期上限的規(guī)律。上班和下班天氣其曲線最陡,主要評(píng)論出現(xiàn)在發(fā)布后的50 min以內(nèi),信息價(jià)值迅速降低,因此其生命周期越短。與此相反,七天天氣和天氣劇透雖然峰值低,但其評(píng)論曲線延伸到較長(zhǎng)時(shí)效,表明其不斷被人關(guān)注,信息效用價(jià)值衰退速度慢,體現(xiàn)出另一種微博生命周期模式。

        對(duì)于各種類型的微博評(píng)論數(shù)隨時(shí)間變化函數(shù)的擬合,可以用于對(duì)該微博評(píng)論數(shù)隨時(shí)間變化規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)或?qū)ξ⒉┓?wù)效果進(jìn)行提前評(píng)估,比如在微博發(fā)出后的數(shù)分鐘之內(nèi),即可通過評(píng)論數(shù)以及該類微博評(píng)論的變化函數(shù),得出這條微博最終的評(píng)論總數(shù),以對(duì)服務(wù)效果進(jìn)行評(píng)估。另外,如果微博評(píng)論不是網(wǎng)友自然形成,而是有人工干預(yù)例如發(fā)動(dòng)水軍評(píng)論等現(xiàn)象,也可以采用對(duì)微博下降曲線擬合函數(shù)進(jìn)行對(duì)比評(píng)價(jià)的方式識(shí)別。

        4 結(jié)論

        1)天氣預(yù)報(bào)類微博評(píng)論半衰期介于20~137 min之間,主要集中在20~40 min,遠(yuǎn)遠(yuǎn)短于高校官方、社會(huì)新聞等類微博。體現(xiàn)了天氣預(yù)報(bào)類信息的特殊性,信息生命周期更短。

        2)隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的增加,信息老化速度變慢,微博預(yù)報(bào)時(shí)效、評(píng)論半衰期、微博評(píng)論數(shù)和微博生命周期三者存在正相關(guān)。在微博渠道開展氣象服務(wù)時(shí),可以多發(fā)布預(yù)報(bào)時(shí)效長(zhǎng)的微博,以提升微博生命周期長(zhǎng)度和服務(wù)效果。微博置頂手段可以顯著降低微博信息老化速度,目前廣州天氣微博將七天天氣預(yù)報(bào)單獨(dú)置頂24 h的措施,可能未能合理利用該功能,適時(shí)更換置頂微博可能有更好服務(wù)效果。

        3)各主題微博評(píng)論數(shù)隨時(shí)間變化均符合如下規(guī)律:一開始評(píng)論數(shù)迅猛上升,在第1~3 min達(dá)到峰值,其后評(píng)論數(shù)迅速下降,且下降曲線高度符合類型y=axb+c的冪函數(shù)型分布特征,R2在0.97~0.99之間。短時(shí)天氣預(yù)報(bào)類微博擬合效果不如1和7 d預(yù)報(bào)時(shí)效微博。

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