李雪妮 魏 凱
中國信息通信研究院 北京 100191
數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,已成為國家重要資產(chǎn)和我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎戰(zhàn)略資源。2021年以來,國家、行業(yè)、地方相繼頒布了大量數(shù)據(jù)安全政策文件。作為數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展的重要基石,數(shù)據(jù)安全的重要性愈發(fā)突出,數(shù)據(jù)安全治理需求愈加明顯。
為了梳理數(shù)據(jù)安全治理的概念內涵,探討企業(yè)數(shù)據(jù)安全建設路線,各行業(yè)企業(yè)、研究機構紛紛針對數(shù)據(jù)安全治理目標、治理框架、治理實踐路徑展開論述。當前,圍繞組織建設、制度流程、技術工具、人員能力開展的多維度、多元化數(shù)據(jù)安全治理能力建設正在高速發(fā)展、有力推進[1]。與此同時,企業(yè)在體系化建設的實踐過程也面臨新的挑戰(zhàn),比如大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)安全管理制度聚焦在原則、管理規(guī)定等較粗顆粒度的層面,對數(shù)據(jù)業(yè)務的下沉指導不充分,導致具體業(yè)務場景下的技術落地仍然缺乏實踐指引,容易與管理要求脫節(jié)等。
相較于目前較為完善的自上而下的體系化建設思路,本文依據(jù)大量行業(yè)調研和企業(yè)實踐,提出基于業(yè)務場景的自下而上的數(shù)據(jù)安全治理思路。一方面,企業(yè)可以從單個業(yè)務場景出發(fā),根據(jù)實際數(shù)據(jù)安全需求,小范圍快速落地相關數(shù)據(jù)安全能力點,再由點及面擴展至全部業(yè)務場景,緩解體系化建設的長期性對業(yè)務開展的影響;另一方面,企業(yè)可以基于實際業(yè)務場景的技術落地實踐,總結輸出顆粒度較細、實際指導意義較強的數(shù)據(jù)安全執(zhí)行規(guī)范作為當前管理制度體系的補充,并進一步用于指導相似場景的安全治理。因此基于場景的建設思路,能夠準確捕捉數(shù)據(jù)安全實際需求,形成細粒度的指導文件,緩解管理要求與技術現(xiàn)狀不匹配的脫鉤問題。
國家層面,逐漸明晰的監(jiān)管紅線,為企業(yè)數(shù)據(jù)安全建設提供政策引領。2022年7月,網(wǎng)信辦公布《數(shù)據(jù)出境安全評估辦法》,為各行業(yè)企業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)出境活動、保護個人信息權益提出了更加具體的要求和措施,翻開了數(shù)據(jù)出境安全管理的新篇章。行業(yè)方面,工信部于2022年10月再次公開征求對《工業(yè)和信息化領域數(shù)據(jù)安全管理辦法(試行)》的意見,明確了重要和核心數(shù)據(jù)在目錄備案及出境等方面的工作要求,是對工業(yè)和信息化領域數(shù)據(jù)安全管理工作的進一步指導。地方層面,河南省、江西省、重慶市等省市紛紛出臺數(shù)據(jù)條例,明確數(shù)據(jù)安全責任義務和管理監(jiān)督措施等內容,規(guī)范各地方數(shù)據(jù)安全建設工作。
隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等數(shù)字技術的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)形式更加靈活多樣,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全防護邊界被顛覆,新技術應運而生。根據(jù)IDC發(fā)布的《IDC TechScape:中國數(shù)據(jù)安全發(fā)展路線圖,2022》,零信任之數(shù)據(jù)安全、AI賦能數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)風險管理、數(shù)據(jù)安全基礎設施管理平臺等9項變革性數(shù)據(jù)安全技術將重塑數(shù)據(jù)安全市場,創(chuàng)造新的市場機會、新的技術公司以及新的用戶需求。
隨著企業(yè)數(shù)字化轉型的逐漸深入,各行業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全意識有效提升,數(shù)據(jù)安全能力建設不斷突破。據(jù)中國信息通信研究院調研,企業(yè)在開展數(shù)據(jù)安全培訓、參與數(shù)據(jù)安全評估、部署數(shù)據(jù)安全技術產(chǎn)品等方面需求旺盛。目前已有聯(lián)通數(shù)科、電信云、中移信息、百度、螞蟻等40余家企業(yè)完成數(shù)據(jù)安全治理能力評估工作,旨在通過“以評促建”方式對標監(jiān)管要求,梳理建設現(xiàn)狀,推動企業(yè)數(shù)據(jù)安全建設工作的開展。同時,供應側受市場需求引導,奇安信、衛(wèi)士通等企業(yè)也全面開展了數(shù)據(jù)安全相關產(chǎn)品及服務的研究布局,根據(jù)數(shù)據(jù)安全推進計劃發(fā)布的《數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品與服務圖譜(2.0)》,目前共有116家企業(yè)、488款產(chǎn)品與服務收錄其中。
有效的數(shù)據(jù)安全治理是企業(yè)利用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務的重要前提,但傳統(tǒng)的離散式、補丁式的數(shù)據(jù)安全策略已不能適應當前敏捷化、動態(tài)化的業(yè)務創(chuàng)新。企業(yè)數(shù)據(jù)安全能力建設重心,也開始從單點技術部署走向廣范圍、細粒度、一體化的全面布局,圍繞組織架構、制度流程、技術工具、人員能力構建“閉環(huán)”數(shù)據(jù)安全體系。金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè),是產(chǎn)生數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)最頻繁、場景最豐富的領域,其數(shù)據(jù)安全已成為企業(yè)保障業(yè)務發(fā)展的內生需求[2-3]。這些行業(yè)企業(yè)基于不斷細化的法規(guī)政策,已開展較為體系化的數(shù)據(jù)安全建設。
組織架構方面,金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的頭部企業(yè)已經(jīng)確立了較為成熟的責任體系,一方面向上對接相應委員會,細化工作內容,另一方面向下對接各業(yè)務部門,制定管理要求。制度流程方面,基本建立了自上而下的多層級數(shù)據(jù)安全管理制度體系,通過一級數(shù)據(jù)安全管理制度明確原則要求,再通過二級、三級等管理規(guī)范的逐級細化,形成可落地的實施細則。技術工具方面,圍繞數(shù)據(jù)全生命周期,在數(shù)據(jù)脫敏、監(jiān)控預警、安全審計等方面構建了覆蓋事前預防、事中監(jiān)控、事后審計的全流程技術能力底座。人員能力方面,通過建立企業(yè)內部數(shù)據(jù)安全學習專欄,學習國家、行業(yè)、企業(yè)發(fā)布的相關管理要求和工作規(guī)程,提高全員數(shù)據(jù)安全認知水平和建設水平。
隨著數(shù)據(jù)安全與合規(guī)要求的逐步完善,數(shù)據(jù)安全建設的內外驅動力逐漸加碼,雖然各行業(yè)企業(yè)在建設成果上有所突破,但在管理和技術方面仍面臨相應挑戰(zhàn):一是數(shù)據(jù)安全責任體系構建尚不成熟。數(shù)據(jù)在實時產(chǎn)生及流動過程中涉及的主體很多,導致數(shù)據(jù)安全的主體責任邊界模糊,難以清楚劃分,容易影響數(shù)據(jù)安全建設工作的整體推進。二是數(shù)據(jù)安全管理與技術易脫鉤。當前大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)安全管理制度聚焦在原則、管理規(guī)定等較粗顆粒度的層面,對數(shù)據(jù)業(yè)務的下沉指導不充分,導致具體業(yè)務場景下的技術落地仍然缺乏實踐指引,容易與管理要求脫節(jié)。三是數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品與服務優(yōu)勢能力構建有待突破。隨著新技術新業(yè)務的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全防護思路與措施已無法滿足當下的數(shù)據(jù)安全防護需求,供給側數(shù)據(jù)安全技術產(chǎn)品與服務的突破創(chuàng)新成為競爭關鍵點[4]。
考慮到前文所述數(shù)據(jù)安全體系化的建設現(xiàn)狀及建設挑戰(zhàn),本文從場景化角度切入,基于業(yè)務場景提出建設思路,企業(yè)可以針對各業(yè)務場景細化管理制度的各項安全要求,并敏捷落地相關數(shù)據(jù)安全能力點,以快速滿足業(yè)務場景的數(shù)據(jù)安全需求,降低數(shù)據(jù)安全治理的長期性對業(yè)務開展的影響[5],同時緩解數(shù)據(jù)安全管理與技術的脫鉤問題。場景化數(shù)據(jù)安全治理思路的總體路線如圖1 所示[6]。
圖1 場景化數(shù)據(jù)安全治理思路
梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務場景是企業(yè)進行場景化數(shù)據(jù)安全治理建設的前提,可以幫助企業(yè)了解數(shù)據(jù)安全治理對象全貌,為企業(yè)場景化數(shù)據(jù)安全治理提供行動地圖。目前,對業(yè)務場景的劃分尚未有統(tǒng)一的標準,本文根據(jù)對數(shù)據(jù)安全供應側及需求側的調研,梳理了基于數(shù)據(jù)全生命周期的場景劃分方式,如圖2所示。
圖2 基于數(shù)據(jù)全生命周期的場景劃分
1)數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)主要有個人信息主體數(shù)據(jù)采集、外部機構數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)產(chǎn)生等場景。
2)數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)主要有內部系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸、外部機構數(shù)據(jù)傳輸?shù)葓鼍啊?/p>
3)數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)主要有數(shù)據(jù)加密存儲、數(shù)據(jù)庫安全等場景。
4)數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)主要有應用訪問、數(shù)據(jù)運維、測試和開發(fā)、網(wǎng)絡和終端安全、數(shù)據(jù)準入、數(shù)據(jù)分析與挖掘等場景。
5)數(shù)據(jù)共享環(huán)節(jié)主要有內部共享和外部共享等場景。
6)數(shù)據(jù)銷毀環(huán)節(jié)有邏輯刪除、物理銷毀和數(shù)據(jù)退役等場景。
7)此外還有一些基礎性的工作,如數(shù)據(jù)分類分級應該作為單獨的場景納入到整體的場景視圖中。
基于數(shù)據(jù)全生命周期的場景劃分方式,一方面能更好地契合當前法律法規(guī)中關于數(shù)據(jù)全生命周期的安全要求,一方面更加匹配當前主流的數(shù)據(jù)安全治理體系框架。
在業(yè)務場景梳理完成后,組織需要綜合考慮監(jiān)管要求、數(shù)據(jù)安全風險和業(yè)務發(fā)展需要,明確業(yè)務場景治理的開展優(yōu)先級。
以上文提到的基于數(shù)據(jù)全生命周期的場景劃分方式為例,數(shù)據(jù)分類分級是數(shù)據(jù)安全的基礎性工作基本已經(jīng)成為行業(yè)共識,隨著行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南的不斷建立和完善,企業(yè)應跟緊行業(yè)發(fā)展步伐,提高數(shù)據(jù)分類分級工作的優(yōu)先級。其次,數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)中個人信息主體數(shù)據(jù)采集、外部機構數(shù)據(jù)采集等場景均涉及到個人信息權益保護,是當前數(shù)據(jù)安全合規(guī)出現(xiàn)問題的高危場景,容易影響企業(yè)品牌形象,因而需要優(yōu)先治理。此外,數(shù)字經(jīng)濟的繁榮發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的流通共享,隨之而來的風險也在不斷顯現(xiàn),對數(shù)據(jù)流通的安全保護勢在必行,因而也應著重進行相關場景的安全建設。
評估業(yè)務場景的數(shù)據(jù)安全風險是指針對具體場景及其涉及的業(yè)務系統(tǒng)和信息系統(tǒng),綜合考慮合規(guī)要求、數(shù)據(jù)資源重要程度、面臨的數(shù)據(jù)安全威脅等因素,將數(shù)據(jù)流動過程的風險點梳理出來,并明確數(shù)據(jù)安全風險等級。針對數(shù)據(jù)安全風險評估,全國信息安全標準化技術委員會秘書處圍繞數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)處理活動安全、數(shù)據(jù)安全技術、個人信息保護四方面提出了如圖3所示的評估框架[7]。
圖3 數(shù)據(jù)安全風險評估內容框架
企業(yè)可以根據(jù)該評估框架按照評估準備、信息調研、風險評估、綜合分析、評估總結五個階段開展數(shù)據(jù)安全風險評估工作[7]。
1)評估準備階段主要工作包括確定評估目標及范圍,組建評估隊伍,開展評估準備并制定評估方案。
2)信息調研階段主要工作包括對數(shù)據(jù)處理者、數(shù)據(jù)處理活動、業(yè)務和信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及安全防護措施進行調研。
3)風險評估階段主要工作是依據(jù)圖4的評估框架,按照評估方案開展具體評估活動。
4)綜合分析階段主要工作是根據(jù)評估情況形成問題清單,提出整改建議等。
5)評估總結階段主要工作是編制評估報告,企業(yè)側根據(jù)實際情況開展整改工作。
結合業(yè)務場景的數(shù)據(jù)安全風險評估結果,業(yè)務方需要明確進行整改的風險點,并根據(jù)相關政策及標準要求,申請充分的資源保障,制定可落地的解決方案。目前,對于部分場景,業(yè)界已經(jīng)形成了一些公認的典型解決方案,例如在數(shù)據(jù)加密存儲場景中使用加解密系統(tǒng),并在算法的選擇上避開不安全的MD5、AES-ECB、SHA1等算法,本文以數(shù)據(jù)分類分級為例,闡述該場景下的解決方案。
1)建立組織保障:數(shù)據(jù)分類分級作為一項復雜的長期工作,涉及的部門較多,這就需要具備明確的組織架構,為此項工作的協(xié)同開展提供有力支撐。
2)進行數(shù)據(jù)資源梳理:借助數(shù)據(jù)識別或資產(chǎn)盤點等工具,對企業(yè)內部的數(shù)據(jù)資源進行梳理,明確數(shù)據(jù)基本信息、數(shù)據(jù)存儲位置、數(shù)據(jù)屬主等內容,形成數(shù)據(jù)資源清單。在實際操作中,可以直接基于全量數(shù)據(jù)進行梳理,也可以根據(jù)數(shù)據(jù)敏感程度,先進行敏感數(shù)據(jù)盤點,再逐漸擴展至全量數(shù)據(jù)范圍。
3)明確數(shù)據(jù)分類定級的策略:結合國家要求和行業(yè)屬性,對類別和級別的劃分方法進行明確,輸出分類分級的工作策略,形成初步的數(shù)據(jù)分類分級規(guī)范。
4)完成分類定級:根據(jù)已經(jīng)形成的分類分級規(guī)范,對數(shù)據(jù)資源清單中的數(shù)據(jù)逐個進行分類,分類完成后再對每個類別的數(shù)據(jù)進行定級,并最終輸出分類分級目錄。一般來說,數(shù)據(jù)類別根據(jù)企業(yè)實際情況劃分,級別通常是3~5級的劃分方式。
5)制定安全策略:數(shù)據(jù)分類分級的目的是實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的精細化管理,因此需要根據(jù)數(shù)據(jù)的級別情況,制定相應的安全管控措施。
6)分類分級結果的持續(xù)運營:受到業(yè)務發(fā)展及監(jiān)管要求的影響,數(shù)據(jù)本身及分類分級策略也會相應變化,因此需要持續(xù)運營,保持結果的合規(guī)性和科學性。
為規(guī)范業(yè)務場景日常的數(shù)據(jù)安全管理和運營工作,企業(yè)應督促業(yè)務部門在實施具體的技術措施后,及時完善該場景下的數(shù)據(jù)安全操作規(guī)程,如《遠程訪問操作規(guī)范》《數(shù)據(jù)備份操作規(guī)范》《數(shù)據(jù)防泄露操作規(guī)范》《堡壘機操作規(guī)范》等。這些操作規(guī)程將作為企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)安全制度體系的補充規(guī)范,一方面,可以固化操作流程,保持業(yè)務執(zhí)行的一致性;另一方面,可以在相似業(yè)務場景中進行下沉指導,緩解管理與落地的差距。
作為數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展的重要基石,數(shù)據(jù)安全的重要性不言而喻。受國家、行業(yè)、地方等數(shù)據(jù)安全管理政策驅動及企業(yè)自身發(fā)展的需要,數(shù)據(jù)安全體系建設進程明顯提速,數(shù)據(jù)安全供應能力不斷增強,數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)生態(tài)各方面都呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢。然而,隨著數(shù)據(jù)安全建設工作的逐步啟動,管理與技術兩張皮、數(shù)據(jù)安全在業(yè)務場景的下沉力度不足等問題逐漸浮現(xiàn),本文通過梳理場景化數(shù)據(jù)安全建設思路,形成五步走建設思路,能夠與當前體系化數(shù)據(jù)安全主流建設思想形成互補以應對相關挑戰(zhàn)。