周丹,康續(xù),潘珊,孫笠翔,鄂爽,王莉

艾滋病病毒(human immunodeficiency virus, HIV)新發(fā)感染率是評(píng)估艾滋病疫情的重要指標(biāo),對(duì)了解艾滋病流行狀況、預(yù)測(cè)疫情變化趨勢(shì),確定重點(diǎn)人群和評(píng)價(jià)防控措施具有非常重要的意義[1-2]。通過(guò)查閱“艾滋病防治基本信息系統(tǒng)”數(shù)據(jù)可看出,遼寧省近5年每年新報(bào)告 HIV感染者/艾滋病(acquired immunodeficiency syndrome, AIDS)患者中男性同性性傳播比例基本保持在65%左右,男性同性性傳播已經(jīng)成為遼寧省艾滋病主要傳播途徑。而關(guān)于遼寧省男男性行為人群(men who have sex with men,MSM)的HIV新發(fā)感染現(xiàn)況未見(jiàn)有研究報(bào)道。為了解遼寧省MSM的HIV新發(fā)感染現(xiàn)況,本研究采用限制性抗原親和力酶聯(lián)免疫法(limiting antigen avidity enzyme immunoassay, LAg-Avidity EIA)對(duì)遼寧省2018—2022年MSM艾滋病監(jiān)測(cè)哨點(diǎn)進(jìn)行新發(fā)感染檢測(cè),估算該人群新發(fā)感染率并分析其影響因素,為科學(xué)精準(zhǔn)地評(píng)估遼寧省艾滋病疫情趨勢(shì),制定有效的防控措施提供依據(jù)。

1 對(duì)象與方法

1.1研究對(duì)象 研究對(duì)象來(lái)自2018—2022年遼寧省5個(gè)國(guó)家級(jí)MSM艾滋病監(jiān)測(cè)哨點(diǎn),自我報(bào)告過(guò)去1年內(nèi)有過(guò)插入性口交或肛交同性性行為的男性,年齡≥15歲。

1.2調(diào)查方法 按照《全國(guó)艾滋病哨點(diǎn)監(jiān)測(cè)實(shí)施方案(2017版及2022版)》[3-4]要求,每年4—6月通過(guò)MSM活動(dòng)場(chǎng)所、網(wǎng)絡(luò)招募和艾滋病自愿咨詢(xún)檢測(cè)(VCT)等方式招募研究對(duì)象。收集研究對(duì)象一般人口學(xué)特征、艾滋病知識(shí)知曉情況、行為學(xué)特征、接受艾滋病干預(yù)服務(wù)等信息,采集每個(gè)研究對(duì)象5 mL 靜脈血用于HIV及梅毒檢測(cè)。8個(gè)艾滋病知識(shí)問(wèn)題正確回答6個(gè)及以上為知曉。最近6個(gè)月與同性發(fā)生肛交性行為時(shí)使用安全套回答“每次都用”視為最近6個(gè)月堅(jiān)持使用安全套?！鞍踩仔麄骱桶l(fā)放/艾滋病咨詢(xún)與檢測(cè);社區(qū)藥物維持治療/清潔針具提供/交換;同伴教育”任選一項(xiàng)視為最近1年接受艾滋病干預(yù)服務(wù)[3-4]。

1.3實(shí)驗(yàn)室檢測(cè) HIV抗體檢測(cè)采用酶聯(lián)免疫吸附試驗(yàn)(enzyme linked immunoassay, ELISA)進(jìn)行初篩和復(fù)檢(2種不同廠(chǎng)家的ELISA試劑),2次檢測(cè)結(jié)果均呈陽(yáng)性樣本進(jìn)行HIV確證檢測(cè)。梅毒抗體ELISA和甲苯胺紅不加熱血清試驗(yàn)(toluidine red unheated serum test,TRUST)均為陽(yáng)性,判斷為梅毒感染。對(duì)HIV確證陽(yáng)性者,采用LAg-Avidity EIA法進(jìn)行新發(fā)感染檢測(cè),排除被調(diào)查時(shí)超過(guò)6個(gè)月以上的既往報(bào)告病例,或已診斷的艾滋病患者,或已接受艾滋病抗病毒治療的病例[4]。整個(gè)初篩復(fù)檢、確證檢測(cè)和新發(fā)感染檢測(cè)過(guò)程嚴(yán)格按照試劑盒說(shuō)明書(shū)和《全國(guó)艾滋病檢測(cè)技術(shù)規(guī)范( 2020年修訂版) 》進(jìn)行操作[5]。

1.4新發(fā)感染率計(jì)算公式 世界衛(wèi)生組織推薦的適用于橫斷面調(diào)查的HIV新發(fā)感染率計(jì)算公式[6]:

(1)

公式中I=HIV新發(fā)感染率;R=HIV新發(fā)感染檢測(cè)實(shí)驗(yàn)判定為新近感染的人數(shù);P=確證HIV陽(yáng)性的總?cè)藬?shù),即應(yīng)檢測(cè)的樣本數(shù);N=本次調(diào)查的陰性樣本數(shù)(含確證陰性及不確定的樣本數(shù));FRR =新發(fā)感染檢測(cè)實(shí)驗(yàn)的錯(cuò)判率,即長(zhǎng)期感染被誤判為新近感染的比例;ω=檢測(cè)窗口期,即從血清陽(yáng)轉(zhuǎn)到判為新發(fā)感染的最長(zhǎng)時(shí)間,是判定為 HIV新發(fā)感染的時(shí)間界值。本研究采用中國(guó)疾病預(yù)防控制中心基于對(duì)我國(guó)人群水平的研究提供的參數(shù)值ω為130 d,FRR為2.3%[4]。

1.5統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 使用Excel 2010進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入和整理,利用SPSS23.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。采用χ2線(xiàn)性趨勢(shì)檢驗(yàn)分析2018—2022年HIV抗體陽(yáng)性率及新發(fā)感染率的趨勢(shì)變化。利用χ2檢驗(yàn)、多因素Logistic回歸模型分析HIV新發(fā)感染的影響因素,P<0.05判定為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1一般人口學(xué)特征 2018—2022年遼寧省5個(gè)國(guó)家級(jí)MSM艾滋病監(jiān)測(cè)哨點(diǎn)共監(jiān)測(cè)9 576例,每年分別監(jiān)測(cè)1 711例、2 003例、1 855例、2 004例和2 003例。平均年齡(34.66±10.46)歲,15～24歲、25～49歲和50歲及以上人群分別占14.73%(1 411/9 576)、74.90%(7 172/9 576)和10.37%(993/9 576)?；橐鰻顩r:未婚占72.94%(6 985/9 576),已婚/同居占17.95%(1 719/9 576),離異或喪偶占9.11%(872/9 576)。民族主要是漢族,占95.82%(9 176/9 576),少數(shù)民族占4.18%(400/9 576)。文化程度:大專(zhuān)及以上占42.84%(4 102/9 576)、高中或中專(zhuān)占30.91%(2 960/9 576)、初中及以下占26.25%(2 514/9 576)。本省戶(hù)籍占95.50%(9 145/9 576),樣本來(lái)源于MSM活動(dòng)場(chǎng)所占17.20%(1 647/9 576)、來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)招募占71.94%(6 889/9 576)、來(lái)源于VCT門(mén)診占10.86%(1 040/9 576)。

2.2艾滋病知識(shí)知曉、安全套使用及接受艾滋病干預(yù)服務(wù)情況 2018—2022年調(diào)查對(duì)象艾滋病知識(shí)知曉率為97.18%(9 306/9 576),最近6個(gè)月發(fā)生同性肛交的比例為91.64%(8 775/9 576),最近6個(gè)月同性肛交安全套堅(jiān)持使用率為71.74%(6 295/8 775),最近6個(gè)月同性商業(yè)性行為比例為1.78%(156/8 775),最近1年接受過(guò)艾滋病干預(yù)服務(wù)的比例為96.59%(9 249/9 576)。

表1 2018—2022年遼寧省MSM的HIV抗體陽(yáng)性率及新發(fā)感染率 例

2.4HIV新發(fā)感染影響因素單因素分析 將HIV新發(fā)感染的相關(guān)因素(年齡、婚姻狀況、樣本來(lái)源、艾滋病知識(shí)知曉、最近6個(gè)月同性肛交堅(jiān)持使用安全套等)進(jìn)行單因素分析,結(jié)果顯示樣本來(lái)源、艾滋病知識(shí)知曉、最近6個(gè)月同性肛交堅(jiān)持使用安全套、最近1年接受艾滋病干預(yù)服務(wù)、梅毒感染與新發(fā)感染有關(guān)(P<0.05),見(jiàn)表2。

表2 HIV新發(fā)感染影響因素單因素分析結(jié)果 例(%)

2.5HIV新發(fā)感染影響因素多因素Logistic回歸分析 將單因素分析結(jié)果P<0.05的變量進(jìn)行多因素Logistic回歸分析,結(jié)果顯示,樣本來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)招募及VCT門(mén)診、最近6個(gè)月同性肛交未堅(jiān)持使用安全套、最近一年未接受艾滋病干預(yù)服務(wù)、梅毒感染者的HIV新發(fā)感染風(fēng)險(xiǎn)較高,見(jiàn)表3。

表3 HIV新發(fā)感染影響因素多因素分析結(jié)果

3 討論

本次研究結(jié)果顯示,2018—2022年遼寧省MSM艾滋病監(jiān)測(cè)哨點(diǎn)HIV抗體陽(yáng)性率在3.39%～7.25%,HIV新發(fā)感染率在2.92%～6.78%,與其他省市相比,新發(fā)感染率高于上海市[7],低于陜西省[8]、重慶市[9],與山東省[10]、河南省[11]、江蘇省[12]的研究結(jié)果相近。2018—2022年遼寧省MSM艾滋病監(jiān)測(cè)哨點(diǎn)HIV抗體陽(yáng)性率和HIV新發(fā)感染率均呈現(xiàn)下降趨勢(shì),一方面體現(xiàn)了遼寧省艾滋病防治工作取得的成效,另一方面也可能受新冠肺炎疫情的影響,MSM社交活動(dòng)減少,尋找性伴受限,從而降低了艾滋病的傳播風(fēng)險(xiǎn)。

多因素Logistic回歸分析顯示,來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)招募及VCT門(mén)診的MSM HIV新發(fā)感染風(fēng)險(xiǎn)較高。隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已代替了酒吧、浴池和公園等傳統(tǒng)場(chǎng)所,成為了MSM尋找性伴的最主要途徑。

網(wǎng)絡(luò)為MSM搭建了更為便利的社交平臺(tái),同時(shí)也促進(jìn)了多性伴的發(fā)生,增加了HIV感染風(fēng)險(xiǎn)[13]。一些近期有過(guò)不安全性行為的MSM,會(huì)主動(dòng)到VCT門(mén)診進(jìn)行咨詢(xún)檢測(cè),因此通過(guò)VCT門(mén)診更容易發(fā)現(xiàn)新發(fā)感染者。

多因素分析提示最近6個(gè)月同性肛交未堅(jiān)持使用安全套是MSM HIV新發(fā)感染的危險(xiǎn)因素。本研究中MSM最近6個(gè)月同性肛交安全套堅(jiān)持使用率為71.74%,安全套堅(jiān)持使用率較低。MSM性活躍程度高,為追求性快感易發(fā)生無(wú)保護(hù)性肛交。肛交時(shí)直腸黏膜受到外力作用容易破損出血而導(dǎo)致病毒感染[14]。雖然現(xiàn)在推廣暴露前/暴露后藥物預(yù)防,但使用安全套仍然是預(yù)防艾滋病及性病最為經(jīng)濟(jì)有效的手段,因此還需要加強(qiáng)對(duì)安全套使用的宣傳警示教育,提高使用安全套的意識(shí),促進(jìn)高危行為改變。本研究發(fā)現(xiàn),最近1年未接受艾滋病干預(yù)服務(wù)也是MSM HIV新發(fā)感染的影響因素,提示針對(duì)MSM的干預(yù)服務(wù)措施仍然非常重要,需要不斷完善和優(yōu)化艾滋病咨詢(xún)檢測(cè)、同伴教育等多項(xiàng)干預(yù)措施,探索新的干預(yù)手段,促進(jìn)MSM艾滋病干預(yù)服務(wù)可及性,有效降低HIV新發(fā)感染。

梅毒感染與HIV新發(fā)感染密切相關(guān),這一結(jié)果與既往研究一致[15-16],梅毒感染會(huì)引起生殖器潰瘍破壞上皮細(xì)胞和黏膜,同時(shí)上皮細(xì)胞和黏膜表面脂蛋白的誘導(dǎo)會(huì)使HIV更易于侵入機(jī)體[17]。MSM梅毒合并HIV感染的比例較高[18],需加強(qiáng)對(duì)該人群的性健康教育及行為干預(yù),及時(shí)對(duì)性病患者進(jìn)行治療,降低合并感染的風(fēng)險(xiǎn)。

近年來(lái)用于評(píng)估HIV新發(fā)感染率的實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)方法應(yīng)用較多的是 BED 捕獲酶聯(lián)免疫試驗(yàn)(BED capture enzyme immumoassay, BEDCEIA)和LAg-Avidity EIA親和力法[19]。親和力法存在一定局限性,只適用于人群新發(fā)感染率的計(jì)算,而不能用于個(gè)體診斷。此外受樣本量的限制,一般以省為單位計(jì)算高危人群新發(fā)感染率[4]。但相較于BED,親和力法受CD4 細(xì)胞計(jì)數(shù)、病毒載量、亞型等影響較小,具有更低的錯(cuò)判率,因而應(yīng)用范圍較為廣泛[20]。親和力法可用于艾滋病哨點(diǎn)人群HIV新發(fā)感染率的連續(xù)監(jiān)測(cè),反映哨點(diǎn)人群HIV新發(fā)感染的變化趨勢(shì)。本研究采用親和力法評(píng)估遼寧省MSM的 HIV新發(fā)感染率,填補(bǔ)了遼寧省相關(guān)研究的空白,也在一定程度上反映了當(dāng)?shù)豈SM的艾滋病流行狀況,為下一步制定針對(duì)MSM的精準(zhǔn)干預(yù)防控措施提供了數(shù)據(jù)支撐。