文/何暉 王鴻

人工智能技術(shù)作為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要工具，憑借其強(qiáng)大的信息處理和算法學(xué)習(xí)，有效提高了社會(huì)各領(lǐng)域的運(yùn)行效能。印度的城市化進(jìn)程持續(xù)加快，人口數(shù)量迅速增長，犯罪率居高不下，警務(wù)力量在復(fù)雜嚴(yán)峻的社會(huì)治理挑戰(zhàn)下捉襟見肘。印度警方通過在警務(wù)領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)這一時(shí)代利器，力求打破僵局。

一、印度警務(wù)中人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

2014 年11 月，印度總理納倫德拉·莫迪提出，“要將國家警察隊(duì)伍打造為嚴(yán)格而敏感、現(xiàn)代而機(jī)動(dòng)、警覺而負(fù)責(zé)、可靠而反應(yīng)靈敏、精通技術(shù)而訓(xùn)練有素的‘智能’警察隊(duì)伍”。在此大背景下，印度警方在犯罪預(yù)防、犯罪偵查、交通處置、反恐處突等警務(wù)領(lǐng)域逐漸采用人工智能技術(shù)，在緩解警務(wù)力量不足、提升處理效率、完善警務(wù)服務(wù)等方面取得了一定成效。

（一）預(yù)測性警務(wù)中的智能監(jiān)控

印度預(yù)測性警務(wù)的概念源于拉瓦尼亞·古普塔等人的“預(yù)測性警務(wù)的犯罪率”研究，主要使用回歸模型對犯罪率進(jìn)行預(yù)測。隨著人工智能的發(fā)展，借助計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大算法，預(yù)測性警務(wù)可以通過搜集和分析犯罪數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律，識(shí)別和預(yù)測出犯罪概率較高的個(gè)人或地理空間區(qū)域，進(jìn)而制定戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)，降低或減少犯罪活動(dòng)的發(fā)生概率或社會(huì)影響。2015 年，負(fù)責(zé)印度首都社會(huì)治安的德里警方與印度空間研究組織（ISRO）合作，推出一項(xiàng)名為“犯罪繪圖分析和預(yù)測系統(tǒng)”（CMAPS）的技術(shù)，實(shí)施基于人工智能的預(yù)測性警務(wù)。據(jù)《印度斯坦時(shí)報(bào)》報(bào)道，憑借衛(wèi)星信息、歷史犯罪數(shù)據(jù)和“100 電話熱線”生成的數(shù)據(jù)，該CMAPS 技術(shù)能每3 分鐘更新一次犯罪熱點(diǎn)地圖，對犯罪高發(fā)地區(qū)進(jìn)行監(jiān)控和識(shí)別。在喜馬偕爾邦，警方啟用閉路電視監(jiān)控矩陣系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過19000 個(gè)閉路電視攝像頭，全天24 小時(shí)向警察總部傳輸實(shí)時(shí)流媒體數(shù)據(jù)。警方通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)分析，對監(jiān)視區(qū)域中潛在的犯罪活動(dòng)有效識(shí)別。目前，印度已有19 個(gè)邦運(yùn)用人工智能實(shí)施預(yù)測性警務(wù)，在有限巡邏資源的合理分配、犯罪預(yù)防戰(zhàn)略的有效改進(jìn)以及社區(qū)安全不斷加強(qiáng)的目標(biāo)上有所突破。

德里警方借助“犯罪繪圖分析和預(yù)測系統(tǒng)”協(xié)調(diào)警察部署

（二）犯罪偵查中的面部識(shí)別系統(tǒng)

近年來，面部識(shí)別系統(tǒng)（FRS）在印度犯罪偵查的警務(wù)領(lǐng)域中被廣泛運(yùn)用，尤其是其在提供線索、提高搜索效率等方面的突出優(yōu)勢，極大推進(jìn)了印度各邦執(zhí)法機(jī)構(gòu)的偵查辦案工作效率，主要運(yùn)用于失蹤人員搜尋、嫌疑人員監(jiān)控、犯罪人員追蹤等方面。

在奧里薩邦，普里地區(qū)的警方采用面部識(shí)別系統(tǒng)，用智能攝像機(jī)對公共場所中嫌疑人員面部特征和動(dòng)作進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，與犯罪嫌疑人的相關(guān)信息進(jìn)行匹配，一旦發(fā)現(xiàn)線索，便迅速以警報(bào)方式傳遞給警方，輔助警務(wù)人員快速應(yīng)對并制止?jié)撛谖ｋU(xiǎn)行為。

德里警方采用面部識(shí)別系統(tǒng)執(zhí)行失蹤人員搜尋、死者身份確認(rèn)等警務(wù)工作。通過比對失蹤人員的照片和視頻監(jiān)控等公開或私人的人臉圖像，識(shí)別出與失蹤人員相關(guān)的線索。2018 年4 月，德里警方采用面部識(shí)別技術(shù)，通過與兒童追蹤門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫中45000 名失蹤兒童的照片進(jìn)行匹配，在4 天內(nèi)追蹤到近3000 名失蹤兒童，并成功識(shí)別出2930 名失蹤兒童。

旁遮普邦警方還將面部識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)用于追蹤犯罪人員、暴力不法分子等工作中。在塔恩塔蘭區(qū)，該邦警方在追查一名在毒品交易案件中逃脫的嫌疑人時(shí)，通過人工智能輔助面部識(shí)別算法，將其照片與10 萬多條犯罪記錄的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配，最終成功將犯罪嫌疑人逮捕歸案。

印度警方的面部識(shí)別柜臺(tái)

（三）城市交通警務(wù)中的智能交通系統(tǒng)

面對交通事故頻發(fā)和道路交通管理壓力，印度各邦在交通警務(wù)中引入交通監(jiān)控設(shè)備、智能交通系統(tǒng)、交通數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測交通情況，掌握交通流量和擁堵狀況，這些技術(shù)手段不僅提高了警察部門的管理效率，也為交通管理提供了更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。

在印度超大城市班加羅爾，交警部門推出人工智能交通管理系統(tǒng)（ITMS）。該系統(tǒng)采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，通過自動(dòng)車牌識(shí)別攝像頭和闖紅燈違規(guī)檢測攝像頭，自動(dòng)檢測超速、闖紅燈等交通違規(guī)行為，并向交通違規(guī)者發(fā)送自動(dòng)生成的罰單。在加爾各答，交通警察部門采用智能設(shè)備發(fā)送或接收實(shí)時(shí)交通視頻、消息，通過查看視頻、人員位置和與警察人員的語音通信來管理交通事故處理現(xiàn)場。

2023 年4 月，欽奈啟動(dòng)了自適應(yīng)交通信號控制系統(tǒng)項(xiàng)目。該系統(tǒng)可以通過實(shí)時(shí)分析城市交通流量和實(shí)際需求，自動(dòng)調(diào)整紅綠燈間隔，在車流較大時(shí)，自動(dòng)延長綠燈通行時(shí)間；在救護(hù)車通行時(shí)，則通過自動(dòng)感知開啟臨時(shí)綠色通道。

（四）反恐處突中的人工智能

在印度，由于種姓制度、宗教矛盾、民族沖突等問題，導(dǎo)致極端主義和民族分離主義野蠻發(fā)展，極端的暴力行為和恐怖活動(dòng)時(shí)有發(fā)生，嚴(yán)重危害了社會(huì)穩(wěn)定和治安。面對這些暴力行為和恐怖活動(dòng)，印度警方逐步裝備智能機(jī)器人、無人機(jī)等人工智能設(shè)備，以降低警務(wù)人員安全風(fēng)險(xiǎn)，提高反恐處突效率。

2018 年，孟買警方宣稱配備了高科技迷你機(jī)器人遙控車（Mini Remotely Operated Vehicle，簡稱MROV）漫游者馬克。該車具有45 度爬坡、上樓梯、爬梯子等功能，主要用于反恐拆彈，減少人員損失。2019 年2 月，喀拉拉邦警察總部引進(jìn)機(jī)器人KP-Bot，該設(shè)備能夠識(shí)別警務(wù)人員并為其提供警務(wù)協(xié)助，包括引導(dǎo)報(bào)案訪客、記錄案件等。

2019 年12 月，德里警方出動(dòng)無人機(jī)監(jiān)視《公民身份修正案》（CAA）抗議游行隊(duì)伍，并對其中的關(guān)鍵人物進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別。

2023 年6 月，欽奈警察局啟動(dòng)印度首支“警用無人機(jī)部隊(duì)”。該部隊(duì)擁有20 多名訓(xùn)練有素的警察人員和9架無人機(jī)，通過配備熱成像、人工智能系統(tǒng)等設(shè)施的無人機(jī)，進(jìn)行高空監(jiān)視及犯罪活動(dòng)的快速偵查。

此外，印度警方還為無人機(jī)裝備催淚瓦斯或胡椒粉等“裝備”，廣泛應(yīng)用于空中監(jiān)視、規(guī)劃人群控制以及大型集會(huì)、游行的現(xiàn)場管控，以在騷亂期間分開控制人群。

（五）反制網(wǎng)絡(luò)犯罪中的人工智能

面對更加隱蔽、多變的網(wǎng)絡(luò)犯罪，人工智能技術(shù)也納入了印度執(zhí)法機(jī)構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)犯罪的反制。印度高級計(jì)算發(fā)展中心（CDAC）開發(fā)了由人工智能驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)取證工具，供執(zhí)法機(jī)構(gòu)、政府和情報(bào)機(jī)構(gòu)使用。

印度政府專門成立了僵尸網(wǎng)絡(luò)清理和惡意軟件分析中心（Cyber Swachhta Kendra），該中心為相關(guān)部門提供惡意程序檢測、清理惡意代碼免費(fèi)程序，以及用于解決與移動(dòng)電話威脅相關(guān)的M-Kavach 等工具，不僅用于警方的執(zhí)法需求，同時(shí)有效促進(jìn)了全社會(huì)對網(wǎng)絡(luò)犯罪的抵制。

此外，據(jù)《印度時(shí)報(bào)》2023 年6 月23 日報(bào)道，坎普爾印度理工學(xué)院（Indian Institute of Technology Kanpur，簡稱IIT Kanpur）為特倫甘納邦警方開發(fā)了一套人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)擁有所有網(wǎng)絡(luò)犯罪模式的數(shù)據(jù)庫，并在此基礎(chǔ)上可自動(dòng)將犯罪分為不同的類別。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)犯罪發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)像虛擬調(diào)查員一樣，引導(dǎo)警方查詢過去作案手法相似或接近相同的案件，并公布因這些罪行而被捕的人員的詳細(xì)信息以及他們從事活動(dòng)的地區(qū)。

（六）警務(wù)服務(wù)中的智能APP（客戶端）

智能APP 也逐漸運(yùn)用到警務(wù)服務(wù)中，一方面為警方提供專業(yè)職務(wù)所需的工具性服務(wù)，協(xié)助提升警務(wù)工作效率，另一方面為社會(huì)大眾提供便捷警務(wù)服務(wù)，同時(shí)通過信息共享與協(xié)作，提升社會(huì)協(xié)同治安效能。

班加羅爾市警察使用“移動(dòng)犯罪和犯罪追蹤網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)”（MCCTNS）的APP,通過它可以掃描夜間路人的指紋，輕松識(shí)別犯罪嫌疑人的作案軌跡，提取保留現(xiàn)場證據(jù)；阿拉哈巴德警方采用的“智能電子警察移動(dòng)” APP，目前支持大約 5500 名系統(tǒng)內(nèi)部警員通過手機(jī)快速獲取休假批準(zhǔn)、在線維護(hù)預(yù)訂等與工作生活密切相關(guān)的日常服務(wù)。

印度欽奈無人機(jī)警用部隊(duì)

在對社會(huì)公眾的治安管理服務(wù)上，安得拉邦警方在2023 年6 月推出了名為“Chatbot”（聊天機(jī)器人）的APP。該應(yīng)用程序幫助手機(jī)丟失者實(shí)時(shí)進(jìn)行網(wǎng)上報(bào)案，而不必前往警察局。報(bào)案人只需通過APP 提交遺失手機(jī)的品牌、聯(lián)系電話、制造年份等相關(guān)信息，警方則可利用相關(guān)信息對丟失手機(jī)進(jìn)行搜索追蹤，并在第一時(shí)間將找回的手機(jī)交還失主。

二、印度警務(wù)中人工智能的應(yīng)用局限

（一）應(yīng)用倫理問題突出

人工智能技術(shù)作為輔助警務(wù)工作的一種日益重要的手段，其在應(yīng)用中仍面臨一些道德倫理問題。

首先，無法消除印度警方在警務(wù)實(shí)踐中的偏見與歧視，甚至存在將潛在歧視行為合法化的道德風(fēng)險(xiǎn)。由于人工智能分析模型的運(yùn)行基于大量變量及參數(shù)的設(shè)置、海量歷史數(shù)據(jù)的選取，這一過程易受設(shè)計(jì)者、使用者主觀認(rèn)知和價(jià)值觀的影響，可能作出有偏差的預(yù)測，導(dǎo)致執(zhí)法差異加劇?；诖髷?shù)據(jù)分析的信息收集具有一定的選擇性，而在印度社會(huì)處于不利地位的群體，如基于種姓、性別、階級和宗教的弱勢群體，往往遭受了更多的監(jiān)控和質(zhì)疑。當(dāng)這些帶有傾向性的數(shù)據(jù)被收錄，不僅導(dǎo)致更為根深蒂固的社會(huì)偏見，而且還使警務(wù)執(zhí)法存在倫理偏差和不公正。諸如智能交通違規(guī)罰款，實(shí)際成了某些執(zhí)法人員別有用心、巧設(shè)名目增加非法收入的途徑，反而助長了違法行賄、交通違規(guī)問題等的增加。

旁遮普人工智能系統(tǒng)（簡稱PAIS）應(yīng)用宣傳

其次，基于人工智能的警務(wù)實(shí)踐中存在侵犯居民隱私和大規(guī)模監(jiān)視的風(fēng)險(xiǎn)。一方面，在預(yù)測性警務(wù)等實(shí)踐中收集的大量個(gè)人的姓名、地址、電話號碼、面部特征等隱私信息，由于客觀上缺乏安全保護(hù)措施或主觀上存在的牟利動(dòng)機(jī)，存在數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，面部識(shí)別等人工智能技術(shù)一旦出現(xiàn)管理失范或職務(wù)腐敗，將導(dǎo)致嚴(yán)重的大規(guī)模監(jiān)視風(fēng)險(xiǎn)。比如，特倫甘納邦作為印度監(jiān)控最密集的地區(qū)之一，其面部識(shí)別技術(shù)使用規(guī)模在印度各邦中最大，同時(shí)擁有全國約50%的警用閉路電視攝像頭。

（二）應(yīng)用準(zhǔn)確性存疑

人工智能作為一項(xiàng)快速發(fā)展、應(yīng)用廣泛的技術(shù)創(chuàng)新，不僅自身技術(shù)手段需要不斷更新升級，而且還需隨著社會(huì)實(shí)踐的變化不斷完善，這不可避免地會(huì)導(dǎo)致其在實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)誤判事故。

2018 年8 月，德里警方利用面部識(shí)別技術(shù)對在非法安置機(jī)構(gòu)失蹤的婦女進(jìn)行追蹤時(shí)，最終識(shí)別準(zhǔn)確率僅為2%。一方面，由于客觀上基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫資料的不完整以及識(shí)別技術(shù)的不完善，導(dǎo)致面部識(shí)別算法對于少數(shù)族裔、婦女和兒童的準(zhǔn)確率較低，致使這些人群更容易被錯(cuò)誤地識(shí)別為罪犯。另一方面，德里警方將主觀判斷作為識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，存在人為的主觀臆斷而缺乏科學(xué)性。比如在面部識(shí)別技術(shù)中，德里警方規(guī)定將80%的匹配率作為面部識(shí)別技術(shù)陽性和假陽性之間的閾值。即超過80%認(rèn)為匹配成功，反之，警方則將其歸類為假陽性與陰性之間，判定需通過進(jìn)一步調(diào)查進(jìn)行確認(rèn)。至于為何選擇80%作為標(biāo)準(zhǔn)，警方并未給出相應(yīng)解釋。

（三）應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)不一致

人工智能技術(shù)在印度警務(wù)中的應(yīng)用多以各邦各自為政，尚未形成全國范圍內(nèi)統(tǒng)一明確的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致各邦警察之間信息共享和警務(wù)協(xié)作較難實(shí)現(xiàn)，削弱了人工智能技術(shù)應(yīng)對犯罪活動(dòng)的實(shí)際能力。

究其原因，一是印度政府和社會(huì)對于人工智能發(fā)展普遍持包容和支持態(tài)度，導(dǎo)致對人工智能的開發(fā)運(yùn)用監(jiān)管較為寬松，也未制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)加以限制。2018 年7 月，印度規(guī)劃委員會(huì)提出《國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》，其中人工智能被看作是新興經(jīng)濟(jì)體的“車庫”。而負(fù)責(zé)人工智能監(jiān)管的印度電子和信息技術(shù)部更是認(rèn)定人工智能技術(shù)“重大且具有戰(zhàn)略意義”，偏向于為竭力擴(kuò)大發(fā)展人工智能市場而一路綠燈。二是人工智能在印度警務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于探索階段，相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用場景還在不斷發(fā)展和演進(jìn)中。各開發(fā)機(jī)構(gòu)基于搶占市場和滿足用戶訴求，急于探索和試驗(yàn)不同的短、平、快技術(shù)解決方案，因此客觀上也較難形成統(tǒng)一規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，印度各邦之間存在發(fā)展需求、發(fā)展水平等差異性，在警務(wù)領(lǐng)域中所采用的人工智能應(yīng)用各有側(cè)重，各邦警方基本上都開發(fā)設(shè)計(jì)符合自己需求的應(yīng)用程序，這些APP 在開發(fā)主體以及提供的服務(wù)等方面具有較大差異。

三、印度人工智能警務(wù)的發(fā)展趨勢

（一）加強(qiáng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用監(jiān)管

伴隨人工智能技術(shù)在印度的應(yīng)用和發(fā)展，印度政府雖尚未制定專門法律法規(guī)以規(guī)范人工智能的發(fā)展，但也開始正視基于人工智能的決策偏見歧視、侵犯隱私、缺乏透明度以及責(zé)任歸屬等一系列問題所帶來的道德風(fēng)險(xiǎn)。

印度電子和信息技術(shù)部在2019 年至2022 年期間多次提出《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法案》，以保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)的安全和隱私。2023 年7 月，印度電信監(jiān)管局（TRAI）提議立即成立一個(gè)獨(dú)立的法定機(jī)構(gòu)——印度人工智能和數(shù)據(jù)管理局（AIDAI），負(fù)責(zé)制定人工智能相關(guān)方面的法規(guī)，以確保對印度人工智能應(yīng)用的監(jiān)管。同時(shí)，印度電信監(jiān)管局倡議構(gòu)建國家層面的協(xié)同機(jī)制，使州政府、地方機(jī)構(gòu)和其他機(jī)構(gòu)參與國家數(shù)據(jù)治理政策的制定。

無論是出臺(tái)《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法案》，還是成立印度人工智能和數(shù)據(jù)管理局這一獨(dú)立法定機(jī)構(gòu)，都體現(xiàn)出印度政府和相關(guān)部門加強(qiáng)人工智能技術(shù)應(yīng)用監(jiān)管、保障人工智能健康發(fā)展的共識(shí)。

（二）加大人工智能技術(shù)應(yīng)用的財(cái)政投入

人工智能技術(shù)在印度警務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，在犯罪預(yù)防和調(diào)查能力提升、警務(wù)資源分配優(yōu)化、警方與公眾之間的互動(dòng)改善等方面發(fā)揮了積極作用。

印度總理納倫德拉·莫迪2021 年11 月在勒克瑙舉行的年度總警長會(huì)議上，呼吁在聯(lián)邦內(nèi)政部長阿米特·沙阿的領(lǐng)導(dǎo)下，組建一支強(qiáng)大的警察技術(shù)特派團(tuán)，使高科技技術(shù)滿足基層警務(wù)需求，積極利用無人機(jī)技術(shù)造福民眾。莫迪認(rèn)為，自印度于2014 年最早提出智能警務(wù)概念以來，應(yīng)進(jìn)一步為智能警務(wù)的持續(xù)轉(zhuǎn)型和制度化發(fā)展制定切實(shí)具體的路線圖，高度重視繼續(xù)使用人工智能技術(shù)和設(shè)備增強(qiáng)警察部門的自身實(shí)力。

2022 年2 月，印度政府批準(zhǔn)2627.5 億盧比的財(cái)政預(yù)算，用于未來五年印度警察的現(xiàn)代化總體計(jì)劃。計(jì)劃包括實(shí)現(xiàn)各邦和中央直轄區(qū)警察部隊(duì)的現(xiàn)代化以及一系列改善警務(wù)職能的子計(jì)劃。在這一財(cái)政支出支持下，印度警察對于人工智能技術(shù)和設(shè)備的引進(jìn)和資金投入將得到切實(shí)保障。

（三）逐步重視人工智能技術(shù)應(yīng)用的教育培訓(xùn)

人工智能在印度警務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用，對印度警務(wù)人員素養(yǎng)也提出了新的更高要求，需要警務(wù)人員具備與人工智能技術(shù)相匹配的專業(yè)知識(shí)和技能。為提高警察隊(duì)伍的整體素質(zhì)，更好實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在警務(wù)應(yīng)用的效果，印度警方對警務(wù)人員開展與時(shí)俱進(jìn)的培訓(xùn)。

國家犯罪記錄局（NCRB）培訓(xùn)處每年平均為印度警察舉辦50 個(gè)培訓(xùn)項(xiàng)目，自2018 至2019 年期間，增加引入了信用卡和在線欺詐的最新趨勢、數(shù)字證據(jù)等信息技術(shù)課程培訓(xùn)。印度網(wǎng)絡(luò)犯罪協(xié)調(diào)中心（I4C）開發(fā)名為“國家網(wǎng)絡(luò)犯罪培訓(xùn)中心”（CyTrain）的大規(guī)模開放在線課程（MOOC）平臺(tái)，平臺(tái)包含了網(wǎng)絡(luò)犯罪調(diào)查、取證等相關(guān)在線課程，旨在提高印度警察、司法人員的數(shù)字技術(shù)偵查等相關(guān)能力。此外，印度各邦還積極開展與大學(xué)等機(jī)構(gòu)合作的警務(wù)培訓(xùn)。2022 年3 月，喀拉拉邦警察局挑選15 名警員在印度國內(nèi)第一所數(shù)字大學(xué)喀拉拉數(shù)字大學(xué)接受人工智能和數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，以期提高警務(wù)處理的效率。