文/張瀅文 指導(dǎo)老師/王彩玉 王明一

自從《時代》雜志將“預(yù)測性警務(wù)”在美國圣克魯斯的應(yīng)用列為2011 年最重要的發(fā)現(xiàn)之一以來，預(yù)測性警務(wù)在媒體和學(xué)術(shù)界受到越來越多的關(guān)注。在人工智能技術(shù)運用于警務(wù)活動之前，預(yù)測性警務(wù)工作主要依靠執(zhí)法經(jīng)驗豐富的人員根據(jù)小樣本數(shù)據(jù)進行。然而，經(jīng)驗型預(yù)測存在一個最大困境，即過于依賴特定個人。而人工智能技術(shù)的引入使得警務(wù)預(yù)測能夠基于大樣本數(shù)據(jù)通過概率統(tǒng)計運行，帶來預(yù)防打擊違法犯罪、保障社會公共安全、解決警力資源不足的新思路。尤其是對于目前世界上出生率最低的國家之一——日本而言，警察勞動力萎縮困境逐步顯現(xiàn)。為此，日本政府高度重視人工智能技術(shù)帶來的發(fā)展機遇，力求在通過運用人工智能提升警務(wù)工作效率和準確性的同時，實現(xiàn)智能化犯罪預(yù)防與應(yīng)對。

一、日本人工智能預(yù)測性警務(wù)發(fā)展的緣起與萌芽

伴隨嬰兒潮時期出生的警察大批退休，新警應(yīng)征招募率下降，日本經(jīng)驗豐富的警務(wù)人員流失問題日益凸顯。與此同時，外國勞動者涌入、單親家庭增多等因素疊加，推動日本社會治安狀況惡化。勞動力減少以及治安狀況惡化使得日本亟須引入新技術(shù)新應(yīng)用優(yōu)化警務(wù)執(zhí)法。

2014 年，日本內(nèi)閣秘書處發(fā)布文件，明確將“犯罪情節(jié)時空變化分析”定為重要發(fā)展領(lǐng)域，并推動犯罪數(shù)據(jù)有效利用。2016 年，日本內(nèi)閣通過《第5 期科學(xué)技術(shù)基本計劃》，提出“超智能社會5.0 戰(zhàn)略”，將人工智能視為在勞動力縮減背景下日本社會實現(xiàn)超智能社會5.0 轉(zhuǎn)型的核心。2018 年4 月，日本警視廳發(fā)布《關(guān)于在預(yù)測犯罪、交通情況、警備事件中信息通信技術(shù)活用方式的建議書》，強調(diào)應(yīng)當加強人工智能技術(shù)進行犯罪預(yù)測的研究，更好地維護日本社會安全。

人工智能技術(shù)給社會生活帶來的豐富變化，讓部分專家學(xué)者對人工智能賦能警務(wù)工作寄予厚望，日本國立信息學(xué)研究所教授、人工智能專家山田誠司（Seiji Yamada）表示:“若警方引入人工智能，他們可預(yù)測以前無法預(yù)料的事故和違法犯罪活動。若將人工智能預(yù)測與人類判斷巧妙結(jié)合，將在未來制造出一個強大工具?！?/p>

2016 年10 月，日本國內(nèi)首個人工智能預(yù)測性警務(wù)應(yīng)用案例落地——京都警方成功啟用預(yù)測犯罪防御系統(tǒng)（Yosokugata Hanzai Bogyo System）。受美國加利福尼亞州圣克魯斯市“普雷德波爾”（PredPol）項目啟發(fā)，京都警方與日本國內(nèi)科技公司合作研發(fā)出預(yù)測犯罪防御系統(tǒng)，將預(yù)測犯罪發(fā)生的區(qū)域縮小至100 至200 平方米，同時生成不同顏色標記的區(qū)域地圖，越暗的區(qū)域意味著相應(yīng)犯罪發(fā)生的風(fēng)險越高。警方可根據(jù)風(fēng)險地形圖制定或調(diào)整巡邏路線，加強在高風(fēng)險地區(qū)和犯罪高發(fā)時段的警力部署。自系統(tǒng)投入使用以來，警方已成功預(yù)測并破獲多起違法犯罪案件，證明人工智能在預(yù)測犯罪行為方面的潛力和價值。其中一起典型案件發(fā)生在2017 年4 月，京都警方在系統(tǒng)預(yù)測可能發(fā)生性犯罪的區(qū)域抓獲一名實施偷拍行為的男子。伴隨著京都警方的成功實踐、政府的大力支持以及人工智能專家學(xué)者的積極宣傳，人工智能預(yù)測性警務(wù)在日本進入快速發(fā)展時期。

二、日本人工智能預(yù)測性警務(wù)的發(fā)展與成效

日本京都的預(yù)測犯罪防御系統(tǒng)展示了人工智能預(yù)測性警務(wù)的實用效果——使警方能夠精準調(diào)整巡邏和工作時間，提高工作效率、加強犯罪預(yù)防，為日本其他地區(qū)引入這項技術(shù)提供了強有力的支撐。近年來，日本警方聯(lián)合人工智能公司繼續(xù)尋求拓展人工智能在預(yù)測犯罪方面的有效性、功能及適用范圍。人工智能預(yù)測性警務(wù)在日本的應(yīng)用方向主要包括：利用人工智能進行犯罪時空預(yù)測，實現(xiàn)巡邏科學(xué)化布控；利用人工智能實時分析人員信息、物品信息、在線內(nèi)容等，實現(xiàn)犯罪精準化防控。

日本警方正在調(diào)查可能發(fā)生搶劫案的現(xiàn)場

（一）基于人工智能的犯罪時空預(yù)測

2017 年，日本警視廳提出引進利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測犯罪發(fā)生時間和地點的犯罪預(yù)防系統(tǒng)，并成立一個專職研究利用大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)預(yù)測犯罪活動的團隊，期望加強對交通事故、性犯罪以及街頭搶劫等違法犯罪活動的預(yù)防與治理。

同年，為迎接?xùn)|京奧運會，提升犯罪防范和交通管理能力，神奈川警方在縣政府預(yù)算支持下，進行人工智能預(yù)測性警務(wù)可行性研究。2018 年7 月，日本日立制作所（Hitachi Production）受神奈川縣警察局委托，開始一項關(guān)于利用人工智能進行犯罪和交通事故預(yù)測的研究。測試系統(tǒng)能夠訪問警方犯罪統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及潛在違法犯罪者的社交媒體信息，并綜合利用這些信息進行犯罪時空預(yù)測。

2018年，犯罪預(yù)測系統(tǒng)開發(fā)商奇異攝動公司（Singular Perturbations）在日本國家信息通信技術(shù)研究所（NICT）支持下，推出名為“犯罪預(yù)言家”（CRIME NABI）的人工智能系統(tǒng)。系統(tǒng)采用兩種算法同時進行犯罪時空預(yù)測，利用犯罪信息、城市信息以及經(jīng)緯度、海拔等地理信息，結(jié)合人工智能引擎，能夠?qū)⒎缸飼r間、地點、類型等預(yù)測結(jié)果可視化，幫助各地警方合理部署安排巡邏重點區(qū)域。截至目前，該系統(tǒng)已在日本的京都、福岡進行試點應(yīng)用。值得一提的是，2021 年2 月，警方根據(jù)系統(tǒng)預(yù)警在重點區(qū)域部署警車巡邏，成功處理一起猥褻案件。

“犯罪預(yù)言家”系統(tǒng)在日本福岡啟動試點

（二）基于人工智能的異常人員、物品及行為識別

2019 年，日本國家警察廳（National Police Agency，簡稱NPA）申請1.44 億日元的財政預(yù)算，用于測試人工智能系統(tǒng)在可疑汽車識別、可疑金融交易分析、恐怖分子檢測等方面的能力，計劃將人工智能犯罪預(yù)測系統(tǒng)引入全國警察部門。具體而言：（1）在可疑汽車識別領(lǐng)域，系統(tǒng)接收有關(guān)日本國內(nèi)外汽車車型、車速等數(shù)據(jù)輸入，結(jié)合相關(guān)信息識別監(jiān)控攝像中可疑汽車；（2）在可疑金融交易分析領(lǐng)域，系統(tǒng)嵌入一套特殊編碼程序，從金融機構(gòu)和信用卡公司提供的大量數(shù)據(jù)中預(yù)測哪些交易涉及洗錢；（3）在恐怖分子檢測領(lǐng)域，系統(tǒng)能自動識別重大體育賽事或國際會議場地附近的可疑人員或物體。

諸多日本企業(yè)也在積極利用人工智能面部及行為分析技術(shù)，進行異常行為識別、犯罪活動預(yù)測相關(guān)的產(chǎn)品研發(fā)。2018 年，日本沖電氣工業(yè)（OKI）公司研發(fā)一項結(jié)合運動圖像處理和自動出納機狀態(tài)感知的自動出納機異常行為檢測技術(shù)，通過學(xué)習(xí)149 名銀行員工的正確操作活動，結(jié)合監(jiān)控圖像和自動出納機狀態(tài)信息進行異常金融操作行為分析，其精確度可達90%。2019 年以來，生產(chǎn)防盜設(shè)備的東京企業(yè)地球之眼（Earth Eyes）與東電有限公司合作開發(fā)一種融合人工智能和監(jiān)控攝像技術(shù)的偷竊行為預(yù)測系統(tǒng)，通過分析腿部和頭部等部位的動作，檢測可疑人員并甄別盜竊犯罪。與之類似，日本瓦克（Vaak）公司推出一款名為“瓦克之眼”（VaakEye）的偷竊行為預(yù)測系統(tǒng)，通過監(jiān)控影像，分析人類臉部表情和肢體動作，檢測出坐立不安、神情焦慮和肢體動作可疑的人，提醒店員注意。目前，該系統(tǒng)已部署在日本全國各地50 多家商店中。

（三）基于人工智能的有害信息內(nèi)容監(jiān)測

2022 年日本前首相安倍晉三遭槍擊身亡與2023 年4月15 日本首相岸田文雄在和歌山市遭投擲爆炸物等案件，對日本國家警察廳維護社會安全的能力再次提出考驗。日本國家警察廳計劃從2023 年9 月起引進可自動篩選存在高危險性“有害信息”的人工智能系統(tǒng)，用于在線監(jiān)測網(wǎng)上有關(guān)槍支和爆炸物制造的信息，希望以此進行高效的情報搜集，并防范犯罪分子參考此類網(wǎng)絡(luò)信息非法制造槍支與爆炸物。該系統(tǒng)可自動解析文義并篩選出可能存在高危險性的信息，與此前通過手動輸入關(guān)鍵詞進行搜索的方法相比，精確度將大大提升。

日本國家警察廳的人工智能系統(tǒng)能夠識別并跟蹤可疑汽車

三、日本人工智能預(yù)測性警務(wù)的爭議與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)與人工智能的融合為預(yù)測性警務(wù)帶來前所未有的技術(shù)活力和應(yīng)用前景。通過分析大量數(shù)據(jù)并運用智能算法，警方可更準確地預(yù)測犯罪發(fā)生的可能性，加強對潛在犯罪活動的監(jiān)控和干預(yù)，提高整體的社會安全水平。然而，這樣的發(fā)展也引發(fā)日本民眾及學(xué)者對于隱私保護、偏見和歧視以及執(zhí)法權(quán)濫用的擔(dān)憂。

（一）隱私保護

2020 年7 月，東日本旅客鐵道公司以東京奧運會和殘奧會為契機，在主要車站安裝能夠檢測人們可疑行為的攝像頭，并檢查系統(tǒng)識別出的異常人員及攜帶的物品。系統(tǒng)采用人臉識別與異常行為分析技術(shù)，結(jié)合從檢察官辦公室獲得的刑滿釋放人員信息，針對攝像頭捕捉到的可疑行為人員自動生成異常提示。這在日本社會引發(fā)熱議與質(zhì)疑。日本中央大學(xué)信息法專家小向太郎表示，面部識別必須要有明確目標，例如尋找那些可能對車站安全造成直接威脅的人，對于系統(tǒng)獲取的刑滿釋放或假釋人員信息，信息獲取限度必須與保護公眾安全的目的相平衡。

（二）偏見和歧視

在對日本瓦克公司的“瓦克之眼”系統(tǒng)進行分析時，有學(xué)者指出，應(yīng)用人工智能的犯罪預(yù)測技術(shù)可能會助長偏見和歧視。一方面，人工智能研發(fā)人員可能存在對數(shù)據(jù)標簽不完全中立的傾向，另一方面，數(shù)據(jù)采樣可能會出現(xiàn)不足或過度，而這些缺陷往往難以察覺。當這些帶有缺陷的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型時，人工智能就有可能對特定族群、樣貌、地區(qū)或身份等特征的人給予不同待遇。

（三）執(zhí)法權(quán)濫用

日本西村朝日法律事務(wù)所律師福岡真之介指出，預(yù)測性警務(wù)可能存在結(jié)果不準確問題：一是作為人工智能預(yù)測前提的數(shù)據(jù)不正確，二是數(shù)據(jù)正確，但預(yù)測結(jié)果不正確。警方依據(jù)這些錯誤預(yù)測行使執(zhí)法權(quán)，將對個人權(quán)益造成重大影響。明晰執(zhí)法邊界，防止執(zhí)法權(quán)不當使用，確保預(yù)測性技術(shù)在合法范圍內(nèi)運轉(zhuǎn)，是保障公眾信任、維護社會正義的重要一環(huán)，也是人工智能預(yù)測性警務(wù)發(fā)展必須正視的問題。

四、日本人工智能預(yù)測性警務(wù)的發(fā)展前瞻

在全球掀起人工智能監(jiān)管浪潮背景下，日本對人工智能技術(shù)秉持一種較為寬松包容的態(tài)度。2020 年7 月，日本政府發(fā)布《治理創(chuàng)新：為實現(xiàn)社會5.0 的法律和體系重構(gòu)》，提出人工智能治理最好采取一種自主規(guī)制或共同規(guī)制的監(jiān)管路徑，而非主要依靠法律規(guī)制。2023 年5 月，日本設(shè)立“人工智能戰(zhàn)略會議”機構(gòu)，旨在探討如何在不限制人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)上，推進人工智能安全應(yīng)用。展望未來，日本有望繼續(xù)采取軟法為主的路徑推進人工智能技術(shù)安全治理，這將為基于人工智能的預(yù)測性警務(wù)的應(yīng)用推廣提供一個良好的發(fā)展環(huán)境和基礎(chǔ)。

日本政府對類ChatGPT 人工智能技術(shù)在政府管理工作中的應(yīng)用表現(xiàn)出濃厚興趣。在2023 年4 月14 日召開的議會委員會會議上，日本內(nèi)閣官房長官松野博一（Hirokazu Matsuno）指出，若隱私和網(wǎng)絡(luò)安全問題得到妥善解決，日本政府將考慮引入ChatGPT 等人工智能技術(shù)。這一表態(tài)引起日本各地政府的應(yīng)用熱潮。隨后，神奈川縣橫須賀市在4 月20 日宣布，開始使用ChatGPT 幫助完成政府管理任務(wù)，這是ChatGPT 在日本國內(nèi)的首次實際應(yīng)用。接著，東京都政府在6 月13 日宣布，將從8 月開始在所有辦公室使用ChatGPT 編寫文本、開展文書工作。未來，類ChatGPT 人工智能有望在日本人工智能預(yù)測性警務(wù)中得到進一步的發(fā)展與應(yīng)用，為日本的智能化治安管理和犯罪預(yù)防帶來新的可能性。