高 升 紀(jì)昊師 薛晴馨

南京審計(jì)大學(xué) 政府審計(jì)學(xué)院 南京 211815

隨著人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，海洋經(jīng)濟(jì)已成為沿海國家國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分。海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是具有海洋特征的自然生態(tài)系統(tǒng)與位于海岸帶地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)相互交織所形成的綜合系統(tǒng)[1-3]。經(jīng)濟(jì)脆弱性是一個(gè)經(jīng)濟(jì)體因經(jīng)濟(jì)開放而產(chǎn)生的外部沖擊影響的暴露[4]，是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)內(nèi)外擾動(dòng)的敏感性和應(yīng)對(duì)能力不足而使系統(tǒng)易受損害的一種內(nèi)在屬性或狀態(tài)[5]。1999年，聯(lián)合國將“經(jīng)濟(jì)脆弱性”作為度量國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力的重要指標(biāo)[6]。海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性是指海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在內(nèi)外環(huán)境各要素的擾動(dòng)下，由海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)自身所具有的敏感性與應(yīng)對(duì)力之間相互牽制所表現(xiàn)出的結(jié)構(gòu)或功能易受到損害的一種系統(tǒng)屬性[7]。相關(guān)研究主要集中在海洋經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境（主要為自然災(zāi)害對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響）[8]、海洋經(jīng)濟(jì)與海洋資源（主要為海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、海域承載力）以及人海經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)（主要為海洋循環(huán)經(jīng)濟(jì)、海洋產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)）等方面。

已有經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性研究所運(yùn)用的主要方法包括集對(duì)分析法[9-10]、投入產(chǎn)出法[11]、灰色聚類模型[12]、情景分析法[13]、核密度估計(jì)模型[14]、脆弱性函數(shù)模型評(píng)價(jià)法[15]、數(shù)據(jù)包絡(luò)模型[16]、分形理論[17]、函數(shù)模型法[18]、模糊物元法、圖層疊置法等。其中代表性的研究主要是彭飛等從敏感性與應(yīng)對(duì)性的正負(fù)兩方面建立指標(biāo)體系，運(yùn)用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行綜合測(cè)度[19]；孫才志等結(jié)合“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”模型，從壓力、自身敏感性、應(yīng)對(duì)能力3個(gè)方面建立指標(biāo)體系，運(yùn)用WSBM模型進(jìn)行測(cè)度[20]。蘇飛等采用集對(duì)分析和障礙度分析探討了浙江沿海地區(qū)2000年至2013年海洋經(jīng)濟(jì)脆弱性的變化趨勢(shì)影響因素[14]。李博等運(yùn)用集對(duì)分析法評(píng)價(jià)了中國海洋經(jīng)濟(jì)脆弱性[21-22]。王澤宇等運(yùn)用組合賦權(quán)法與集對(duì)分析法評(píng)價(jià)了部分省市海洋綜合實(shí)力[23]。

海洋經(jīng)濟(jì)脆弱性是一種系統(tǒng)內(nèi)在屬性，主要是由于內(nèi)外擾動(dòng)促使內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不穩(wěn)定性，進(jìn)而產(chǎn)生內(nèi)部結(jié)構(gòu)累計(jì)性脆弱與外生脅迫性脆弱，這些只會(huì)在系統(tǒng)受到擾動(dòng)時(shí)顯現(xiàn)出來[24]。在當(dāng)前海洋經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的背景下，隨著沿海地區(qū)人口集聚，資源消耗與環(huán)境壓力日益增大，海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性日益凸顯[25]。近幾年江蘇海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度由高速向中高速轉(zhuǎn)變，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式由規(guī)模速度型粗放增長向質(zhì)量效率型集約增長轉(zhuǎn)變，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力正在從傳統(tǒng)要素驅(qū)動(dòng)向科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，極具代表性是選取江蘇省為例進(jìn)行研究的原因。在新發(fā)展理念與建設(shè)海洋強(qiáng)國戰(zhàn)略指導(dǎo)下，本文從敏感性與應(yīng)對(duì)能力兩個(gè)方面構(gòu)建海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分別采用TOPSIS 法與綜合指數(shù)模型評(píng)估了2008—2016 年江蘇省海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性的動(dòng)態(tài)演化狀況，采用主成分分析法揭示了主要驅(qū)動(dòng)因素，同時(shí)為降低海洋經(jīng)濟(jì)脆弱性提出了針對(duì)性建議。為有效識(shí)別海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行過程中存在的問題，增強(qiáng)海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的波動(dòng)應(yīng)對(duì)能力提供了科學(xué)依據(jù)，本文對(duì)3種模型客觀計(jì)量脆弱性動(dòng)態(tài)演化結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，提升了脆弱性評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。分析了江蘇各評(píng)價(jià)年份海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性的主要影響因素，既為后續(xù)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中海洋經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力的提升提供了保障，又為緩解海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性提出了有針對(duì)性的建議。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 指標(biāo)篩選

海洋經(jīng)濟(jì)是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，關(guān)鍵性指標(biāo)的選取十分重要，要從多維多角度對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)脆弱性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)合江蘇省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況，從敏感性與應(yīng)對(duì)能力兩個(gè)方面篩選構(gòu)建海洋經(jīng)濟(jì)脆弱性指標(biāo)體系（表1），構(gòu)造一個(gè)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)9×19，代表9 個(gè)評(píng)價(jià)方案，每個(gè)方案擁有19 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。采用極差標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換法對(duì)判斷矩陣進(jìn)行無量綱化處理得到 一 個(gè) 標(biāo) 準(zhǔn) 化 矩 陣Y=(yij)9×19。相 關(guān) 數(shù) 據(jù) 來 源 于2009—2017 年江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒、中國海洋統(tǒng)計(jì)年鑒、中國統(tǒng)計(jì)年鑒、海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告、中國海洋經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)、環(huán)保部門的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和排污申報(bào)數(shù)據(jù)等。

表1 海洋經(jīng)濟(jì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與權(quán)重

1.2 熵權(quán)權(quán)重

熵權(quán)法將整個(gè)指標(biāo)體系內(nèi)的指標(biāo)構(gòu)造一個(gè)判斷矩陣，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵，確定每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值。

式中：hj為第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值；wj為指標(biāo)權(quán)重且0 ≤wj≤1；m為評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)，j= 1,2,…,m。

1.3 TOPSIS模型

TOPSIS 法又稱優(yōu)劣解距離法，在多目標(biāo)決策方案中，選擇最接近正理想解，而同時(shí)又遠(yuǎn)離負(fù)理想解的方案?；跇O差標(biāo)準(zhǔn)化處理與熵權(quán)權(quán)重，計(jì)算從任意可行解Zij到正理想解Zj+與負(fù)理想解Zj-的距離，每個(gè)方案到正理想點(diǎn)的距離與到負(fù)理想點(diǎn)的距離如下。

式中：Zij為第j個(gè)目標(biāo)對(duì)第i個(gè)方案（解）的規(guī)范化加權(quán)值，為每個(gè)方案到正理想點(diǎn)的距離，為任意可行解Zij到負(fù)理想解Zj-之間的距離，m為評(píng)價(jià)對(duì)象個(gè)數(shù)。

那么，某一可行解對(duì)于理想解的相對(duì)接近度公式為：

式中：Cj是第j個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與正理想解之間的接近程度。Cj越大，表示結(jié)果越接近最優(yōu)水平；Cj越小，則表示結(jié)果越差。

1.4 綜合指數(shù)模型

在對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)體系指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和確定指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，采用綜合指數(shù)模型計(jì)算海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合指數(shù)。計(jì)算公式為：

式中：IC為海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)，m表示評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)量，Ii為評(píng)價(jià)指標(biāo)i的標(biāo)準(zhǔn)化值，wi為評(píng)價(jià)指標(biāo)i的權(quán)重。綜合指數(shù)是0～1 的連續(xù)數(shù)值，越接近1，海洋經(jīng)濟(jì)脆弱性越低，反之，則越高。

1.5 主成分分析法

主成分分析法不受樣本標(biāo)簽限制，可消除原始數(shù)據(jù)成分間的相互影響，可減少指標(biāo)選擇的工作量，可用少數(shù)指標(biāo)代替多數(shù)指標(biāo)?；趨f(xié)方差矩陣、特征值λi及相應(yīng)的正交化特征向量ai，計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率。

式中：Aij為主成分方差貢獻(xiàn)率，Gt為方差累計(jì)貢獻(xiàn)率，λij為特征值，aij為單位特征向量，t為主成分個(gè)數(shù)，F(xiàn)i為主成分得分，F(xiàn)為主成分綜合得分，數(shù)值越大越好。

2 結(jié)果與分析

2.1 海洋經(jīng)濟(jì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

脆弱性作為海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的一種本質(zhì)屬性，始終存在于海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中。海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性內(nèi)涵主要包括系統(tǒng)自身不穩(wěn)定性、對(duì)各因素變化的敏感性、對(duì)外部影響的應(yīng)對(duì)能力[26]。因此本文從敏感性與應(yīng)對(duì)能力兩個(gè)方面構(gòu)建海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2.2 海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性TOPSIS接近度

依據(jù)TOPSIS 模型的計(jì)算結(jié)果（圖1），發(fā)現(xiàn)在所有評(píng)價(jià)年份中2008 年與2015 年的江蘇省海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性接近度分別為0.673 6與0.391 2，相對(duì)處于較優(yōu)的狀態(tài)，其他各年份的脆弱性狀態(tài)比較接近，其中2016年脆弱性狀態(tài)最差。

圖1 江蘇海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性TOPSIS接近度

2.3 海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性綜合指數(shù)

依據(jù)綜合指數(shù)模型計(jì)算海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性指數(shù)（表2），計(jì)算結(jié)果同TOPSIS 模型測(cè)度的江蘇省2008—2016 年海洋經(jīng)濟(jì)脆弱性動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)總體一致。發(fā)現(xiàn)基本驗(yàn)證脆弱性狀況，在所有評(píng)價(jià)年份中2008 年與2015 年的海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性指數(shù)分別為0.512 4 和0.454 6，處于相對(duì)較優(yōu)的狀態(tài)，其他各年份的脆弱性狀態(tài)比較接近且相對(duì)穩(wěn)定，其中2016年脆弱性狀態(tài)最差。

表2 兩種模型測(cè)度的海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性排序

2.4 海洋經(jīng)濟(jì)脆弱性驅(qū)動(dòng)力因素分析

對(duì)所收集的9 個(gè)樣本的19 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，得到對(duì)應(yīng)的特征值及方差貢獻(xiàn)率（表3），從中提取了4 個(gè)主成分，累計(jì)貢獻(xiàn)度已達(dá)92.32%，表明4 個(gè)主成分對(duì)海洋經(jīng)脆弱性的解釋力度已經(jīng)達(dá)到92.32%，因此前4 個(gè)指標(biāo)可以作為反映海洋經(jīng)脆弱性的綜合指標(biāo)。其中第一主成分（F1）能夠解釋全部指標(biāo)信息的48.568%，第二主成分（F2）能夠解釋全部指標(biāo)信息的20.870%，是兩個(gè)非常重要的綜合因子。

表3 總方差解釋

依據(jù)主成分載荷矩陣解釋主成分與變量之間的相關(guān)關(guān)系（表4）。第一主成分（F1） 在涉海就業(yè)人員數(shù)、沿海地區(qū)海洋及相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值、沿海港口貨物吞吐量、浮游植物多樣性指數(shù)等指標(biāo)上具有較高的載荷，均超過了0.73。第二主成分（F2）主要在海洋自然保護(hù)區(qū)面積、沿海地區(qū)海洋第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比等指標(biāo)上具有較高的載荷，均超過了0.6。第三主成分（F3）主要在沿海地區(qū)工業(yè)煙（粉）塵排放量、沿海地區(qū)工業(yè)廢氣排放量等指標(biāo)上具有較高的載荷，均超過了0.6。第四主成分（F4）主要在沿海地區(qū)海洋旅客客運(yùn)量、沿海地區(qū)工業(yè)煙(粉)塵排放量等指標(biāo)上具有較高的載荷，均超過了0.4。

表4 主成分載荷矩陣

2.5 海洋經(jīng)濟(jì)脆弱性主成分綜合得分

依據(jù)各年度4個(gè)主成分得分以及綜合得分（表5），發(fā)現(xiàn)2012年的海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性綜合得分最高，為0.385 5，處于最優(yōu)狀況。其中：在主成分F1上得分最高，達(dá)到0.464 2；在主成分F2 上僅得分0.142 0，有待進(jìn)一步擴(kuò)大在海洋自然保護(hù)區(qū)面積、提高沿海地區(qū)海洋第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比；在主成分F3 上得分0.436 2，低于2015 年與2009 年；在主成分F4 上得分0.451 3，排名第五，今后應(yīng)繼續(xù)開發(fā)沿海旅游資源提高沿海地區(qū)海洋旅客客運(yùn)量、減少沿海地區(qū)工業(yè)煙（粉）塵排放量。

表5 江蘇海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性得分

而2016 年的海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性綜合得分僅有0.139 8，在所有年份中最低。其中，在主成分F1上得分0.320 9，在主成分F3 上僅得分0.206 4，而主成分F2 與F4 上得分-0.223 3 與-0.243 2。今后需要繼續(xù)重點(diǎn)關(guān)注海洋自然保護(hù)區(qū)面積，優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升沿海地區(qū)海洋第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比，努力增加沿海地區(qū)海洋旅客客運(yùn)量并減少沿海地區(qū)工業(yè)煙（粉）塵排放量。

3 討 論

海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)通常會(huì)受到多重內(nèi)外部干擾因素的影響，其中海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的內(nèi)部影響因素主要包括海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度（結(jié)構(gòu)性）、承受外部沖擊的免疫力（承載力）、科技成果轉(zhuǎn)化能力（發(fā)展力）、產(chǎn)業(yè)化水平（控制力）等[27]；海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的外部影響因素主要包括自然災(zāi)害、生態(tài)環(huán)境、區(qū)位環(huán)境、海洋資源的供給能力、全球經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性、海洋綜合管理與政治經(jīng)濟(jì)制度因素等[1]。系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征是脆弱性產(chǎn)生的直接、主要原因，而外部脅迫和擾動(dòng)是脆弱性發(fā)生變化的驅(qū)動(dòng)因素[28]，應(yīng)對(duì)能力不足會(huì)強(qiáng)化脆弱性。海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)具有開放性、動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性等特點(diǎn)，需要通過有效的數(shù)學(xué)模型準(zhǔn)確評(píng)價(jià)海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的脆弱性，分析經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)內(nèi)外干擾影響的適應(yīng)能力，探討時(shí)空演化機(jī)理與過程。

降低海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性是提高海洋經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。通過海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性的動(dòng)態(tài)評(píng)估與驅(qū)動(dòng)因素分析，揭示沿海區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性的動(dòng)態(tài)演化特征與關(guān)鍵影響因子，可以促進(jìn)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、合理統(tǒng)籌海陸資源、調(diào)整海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。由于TOPSIS模型只是反映出各評(píng)價(jià)對(duì)象內(nèi)部的相對(duì)接近度，并不能反映與理想的最優(yōu)方案的相對(duì)接近程度，因此本文基于中國江蘇省2008—2016年的海洋經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，從敏感性與應(yīng)對(duì)能力兩個(gè)方面篩選構(gòu)建海洋經(jīng)濟(jì)脆弱性指標(biāo)體系，運(yùn)用TOPSIS模型評(píng)價(jià)了海洋經(jīng)濟(jì)脆弱性動(dòng)態(tài)演化狀況，然后將綜合指數(shù)模型計(jì)算的海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性指數(shù)，同TOPSIS模型計(jì)算的海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性接近度以及主成分分析法計(jì)算的海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性得分進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)3 種模型方法計(jì)算的各評(píng)價(jià)年度海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性狀況的動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)基本一致（圖2）。雖然2016年江蘇海洋經(jīng)濟(jì)綜合能力提升了，但是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性卻變差了，主要原因在于2016 年沿海地區(qū)海洋及相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值、涉海就業(yè)人員數(shù)、沿海港口貨物吞吐量對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用，但是沿海地區(qū)工業(yè)廢水、廢氣以及煙（粉）塵排放總量等加劇了2016 年江蘇海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性。

圖2 三種模型測(cè)度的海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性動(dòng)態(tài)趨勢(shì)對(duì)比分析

海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性的主要研究目的在于如何降低系統(tǒng)的脆弱性來實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。由于研究視角和對(duì)象的差異，目前海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性概念與發(fā)生機(jī)制尚未統(tǒng)一，有待進(jìn)一步界定和探討；海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性的界定以及測(cè)度方法尚未統(tǒng)一，研究方法也急需創(chuàng)新與嘗試。今后需要深入探討海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性空間格局與時(shí)空分異規(guī)律、發(fā)生機(jī)制及屬性特征。

4 結(jié) 論

本文結(jié)合多種評(píng)價(jià)模型對(duì)比分析了2008—2016 年江蘇省海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性的動(dòng)態(tài)演化與主要驅(qū)動(dòng)因素，提出了降低海洋經(jīng)濟(jì)脆弱性的對(duì)策建議，主要結(jié)論如下。

第一，依據(jù)TOPSIS模型計(jì)算的海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性接近度，發(fā)現(xiàn)江蘇省2008 年與2015 年的海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性狀態(tài)較好，其他各年份的脆弱性狀態(tài)較平穩(wěn)，其中2016年最差。

第二，依據(jù)綜合指數(shù)模型測(cè)度海洋經(jīng)濟(jì)脆弱性指數(shù)對(duì)比驗(yàn)證TOPSIS模型計(jì)算結(jié)果，發(fā)現(xiàn)兩種模型計(jì)算的脆弱性狀態(tài)與動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)基本一致。

第三，通過主成分分析法揭示海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性的主要驅(qū)動(dòng)因素，發(fā)現(xiàn)4 個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)度達(dá)92.32%。其中涉海就業(yè)人員數(shù)、沿海地區(qū)海洋及相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值、沿海港口貨物吞吐量、浮游植物多樣性指數(shù)、海洋自然保護(hù)區(qū)面積、沿海地區(qū)海洋第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比等指標(biāo)是主要驅(qū)動(dòng)因素。

第四，依據(jù)計(jì)算的海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性得分，發(fā)現(xiàn)2012 年的綜合得分最高，主要原因是在主成分F1上得分最高，但是主成分F2僅得分0.142 0，有待進(jìn)一步擴(kuò)大在海洋自然保護(hù)區(qū)面積、提高沿海地區(qū)海洋第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比。而2016年的綜合得分在所有年份中最低，主要原因是主成分F1 與F3 得分較低，且主成分F2與F4得分為負(fù)。

第五，根據(jù)上述結(jié)論，本文提出降低江蘇省海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性的建議，促進(jìn)海洋強(qiáng)省建設(shè)。首先，大力發(fā)展沿海地區(qū)海洋及相關(guān)產(chǎn)業(yè)，增加涉海就業(yè)崗位。其次，優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)提升沿海地區(qū)海洋第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重。加強(qiáng)沿海港口建設(shè)，提高對(duì)外貿(mào)易水平，增加沿海港口貨物吞吐量。最后，擴(kuò)大海洋自然保護(hù)區(qū)面積，保護(hù)海洋生物多樣性，嚴(yán)格控制沿海地區(qū)工業(yè)廢水、廢氣以及煙（粉）塵排放量，保護(hù)沿海生態(tài)環(huán)境。