郭金花 朱承亮

(1.山西財經(jīng)大學工商管理學院,山西 太原 030006; 2.中國社會科學院數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究所,北京 100732)

一、引言

伴隨著新一代數(shù)字技術革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進,中國經(jīng)濟逐步邁入數(shù)據(jù)要素驅動、萬物互聯(lián)互通的數(shù)字經(jīng)濟新階段。數(shù)字基礎設施作為數(shù)字經(jīng)濟時代數(shù)據(jù)流動的“信息高速公路”,具有覆蓋范圍廣、跨時空信息傳播速度快、技術性強等特點。2020年3月,中央政治局會議提出,加快5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心等新型基礎設施建設進度。黨的二十大報告進一步提出,要加快建設網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國。截至2022年,全國建成110個千兆城市,5G基站數(shù)量達231.2萬個,因此,以5G網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)中心等為代表的新型數(shù)字基礎設施及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟高質量發(fā)展[1-2]、技術創(chuàng)新以及創(chuàng)業(yè)活力等影響日益凸顯[3-4]。

企業(yè)作為技術創(chuàng)新的主體,扮演著創(chuàng)新“主力軍”的角色。黨的二十大報告指出,要加快實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略,強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位。一個地區(qū)數(shù)字基礎設施的建設與完善為當?shù)仄髽I(yè)數(shù)字技術嵌入和創(chuàng)新發(fā)展創(chuàng)造了良好環(huán)境,5G網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎設施的涌現(xiàn),壓縮了企業(yè)創(chuàng)新合作、技術知識擴散的時空距離[5-6],有利于實現(xiàn)創(chuàng)新資源共享匹配,對激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力產(chǎn)生了深刻影響。因此,隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展,數(shù)字基礎設施建設能否在推進實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略中發(fā)揮創(chuàng)新引領作用,激發(fā)微觀企業(yè)創(chuàng)新活力、促進企業(yè)創(chuàng)新提質增效?以及通過何種機制引導企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展?深入探究該問題對企業(yè)更好地發(fā)揮數(shù)字基礎設施建設的創(chuàng)新賦能效應、推動企業(yè)數(shù)字化轉型等具有重要現(xiàn)實意義。

隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,數(shù)字基礎設施等對經(jīng)濟社會的貢獻日益凸顯,相關研究大體分為以下方面:一是網(wǎng)絡基礎設施、數(shù)字基礎設施建設對宏觀經(jīng)濟及創(chuàng)新發(fā)展的相關研究。學者們指出,信息基礎設施、數(shù)字基礎設施投資對經(jīng)濟增長具有明顯的正外部性[7],數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展以及“寬帶中國”建設可通過促進技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級及消費擴張等提高城市創(chuàng)新活躍度[8 ]和全要素生產(chǎn)率[9]、促進經(jīng)濟包容性增長等[1]。也有學者關注了數(shù)字基礎設施建設的創(chuàng)新驅動效應,指出新型數(shù)字基礎設施通過擴大技術溢出、促進高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展等,提升地區(qū)技術創(chuàng)新水平[3]、拓展城市間合作創(chuàng)新的空間外延[10]。二是關于數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉型對微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響研究。學者們指出,互聯(lián)網(wǎng)作為基礎設施對企業(yè)的創(chuàng)新性和主動性均存在積極影響[11]。在創(chuàng)新投入方面,“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對制造業(yè)企業(yè)研發(fā)投入的促進作用具有持續(xù)性[12];在創(chuàng)新產(chǎn)出與創(chuàng)新能力方面,學者們指出企業(yè)進行數(shù)字化升級改造之后,創(chuàng)新產(chǎn)出得到顯著提升[13];信息通訊技術(ICT)對企業(yè)創(chuàng)新能力提升作用明顯[14];數(shù)字化轉型通過提升企業(yè)信息共享水平和資源配置效率,促進了綠色創(chuàng)新能力升級[15]。三是部分學者關注了新型數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)生產(chǎn)率和企業(yè)創(chuàng)新的影響,指出數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展以及新型數(shù)字基礎設施普及通過降低交易成本、緩解融資約束、提高管理效率等渠道影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率[16-17];也有學者指出,數(shù)字基礎設施顯著提升了制造業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新水平[18],網(wǎng)絡基礎設施建設促進了公司內(nèi)部技術知識擴散及與外部其他公司的技術合作[5],以及提高了企業(yè)市場信息可得性促進了企業(yè)創(chuàng)新邊界拓展[6]。

綜上可知,一方面,雖然部分研究關注到了數(shù)字技術、數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新的賦能效應,但忽略了數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新提質增效的影響,沒有深入探究其對企業(yè)創(chuàng)新質量與創(chuàng)新效率的影響。另一方面,現(xiàn)有研究關于數(shù)字化與企業(yè)創(chuàng)新關系作用機制的挖掘多停留于傳統(tǒng)視角下的融資約束、管理效率、交易成本等方面,鮮有研究結合數(shù)字化轉型的特征,從數(shù)字化投資、商業(yè)模式數(shù)字化轉型等方面挖掘數(shù)字基礎設施建設影響企業(yè)創(chuàng)新的全新機制。因此,關于數(shù)字基礎設施與企業(yè)創(chuàng)新關系的研究仍存在較大的拓展空間。

基于此,本文旨在探究數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新的影響效應及作用機制,具體以“寬帶中國”戰(zhàn)略試點作為一項相對外生的準自然實驗,采用雙重差分模型進行實證檢驗。主要貢獻如下:第一,拓展了數(shù)字基礎設施建設微觀創(chuàng)新效應的研究。既有研究主要聚焦于數(shù)字基礎設施建設的宏觀經(jīng)濟效果,如對經(jīng)濟包容性增長[1]、經(jīng)濟高質量發(fā)展等[2],少數(shù)深入到微觀企業(yè)全要素生產(chǎn)率[16]、企業(yè)技術合作[5]、技術創(chuàng)新等問題[18],本文則將數(shù)字基礎設施建設的賦能效應拓展至微觀企業(yè)創(chuàng)新研究領域。第二,豐富了企業(yè)創(chuàng)新表現(xiàn)的研究。既有研究在探究數(shù)字化對企業(yè)創(chuàng)新行為的影響時,多從企業(yè)創(chuàng)新投入或產(chǎn)出視角進行考慮[13,18],本文則進一步從企業(yè)創(chuàng)新質量與創(chuàng)新效率兩個維度,深入揭示數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新提質增效表現(xiàn)的影響效應。第三,揭示了數(shù)字基礎設施影響企業(yè)創(chuàng)新的微觀作用路徑。與以往研究僅關注交易成本、管理效率等不同[16-17],本文從企業(yè)數(shù)字化投資、數(shù)字技術應用和業(yè)務模式數(shù)字化三方面,深入考察數(shù)字基礎設施建設影響企業(yè)創(chuàng)新的作用路徑,并探究企業(yè)人力資本與融資約束水平在充分發(fā)揮數(shù)字基礎設施建設的創(chuàng)新賦能效應中的調節(jié)作用,有助于揭示數(shù)字基礎設施建設影響微觀企業(yè)創(chuàng)新行為的內(nèi)在機理。第四,考察了企業(yè)不同產(chǎn)權性質和不同生命周期階段,數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新行為的影響差異,從而深化對數(shù)字基礎設施建設影響微觀企業(yè)創(chuàng)新政策效應的解讀。

二、理論分析與研究假設

(一)數(shù)字基礎設施建設與企業(yè)創(chuàng)新

數(shù)據(jù)作為一種新的要素加入企業(yè)生產(chǎn)函數(shù),使企業(yè)在生產(chǎn)方式、組織管理等方面催生出新的價值創(chuàng)造方式,成為了促進企業(yè)創(chuàng)新的重要力量[19]。相比于傳統(tǒng)基礎設施,數(shù)字基礎設施涉及寬帶網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心及各類數(shù)字平臺等,其憑借開放共享性、空間泛在性和資源擴展性等優(yōu)勢,會在物理世界之上孕育出新的價值網(wǎng)絡和服務體系,最大限度激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。依據(jù)資源配置理論和交易成本理論等,一方面,不斷涌現(xiàn)的數(shù)字技術、智能平臺等打破了企業(yè)設計研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各環(huán)節(jié)的界限,促進了創(chuàng)新要素和知識資本在企業(yè)內(nèi)與企業(yè)間流動[20],可以幫助企業(yè)實現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)、人才、資金等創(chuàng)新資源合理有效配置,為企業(yè)技術創(chuàng)新活動的開展提供必要資源保障。另一方面,數(shù)字基礎設施建設加快了企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉型,提升了企業(yè)各部門網(wǎng)絡化水平和內(nèi)部信息分享能力[18],有利于緩解企業(yè)信息不對稱、降低企業(yè)各類交易成本和創(chuàng)新研發(fā)成本,從而促進企業(yè)創(chuàng)新活動開展。

數(shù)字技術革命中,許多企業(yè)通過技術改造、業(yè)務云化等加快了研發(fā)、生產(chǎn)管理等關鍵環(huán)節(jié)的數(shù)字化[21],將可能進一步從創(chuàng)新質量和創(chuàng)新效率促進企業(yè)創(chuàng)新提質增效。一是數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新質量提升產(chǎn)生了重要影響。5G通信塔、光纖光纜等數(shù)字基礎設施鋪設及普及加速了數(shù)字技術的滲透與應用范圍,能夠通過功能嵌入、改造升級等方式促進企業(yè)優(yōu)化工藝流程、提升產(chǎn)品科技附加值。如制造業(yè)企業(yè)將先進的計算機智能算法廣泛應用于生產(chǎn)制造過程,使傳統(tǒng)流水線式的加工組裝向自動化、智能化、柔性化轉變[20],有助于企業(yè)通過智能化轉型改進生產(chǎn)工藝并不斷幫助企業(yè)產(chǎn)品進入新的層次,提高產(chǎn)品質量[22]。二是數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了重要影響。在內(nèi)部研發(fā)效率方面,基于數(shù)字技術,企業(yè)通過智慧供應鏈、線上平臺等開展內(nèi)部組織、管理決策與生產(chǎn)運作等[13],在提升運行效率的同時,帶動了技術開源化和組織方式去中心化,促進了群體性、鏈條化、跨領域創(chuàng)新成果的涌現(xiàn)[23],提升企業(yè)研發(fā)生產(chǎn)效率。在外部合作創(chuàng)新效率方面,數(shù)字基礎設施建設能有效打破信息交流的地理限制和時空約束,使得技術溢出、知識溢出突破行政邊界和地理距離的限制[6],降低信息搜尋和信息傳遞成本,增強了城市間不同企業(yè)技術交流和研發(fā)合作的效率[10]。同時,數(shù)字基礎設施較為完善的地區(qū),通過搭建智能化平臺極大提高了超大規(guī)模信息傳送、最新研發(fā)成果共享以及前沿知識外溢的速度,加速了數(shù)據(jù)、知識在不同群體間的傳播和交換頻率[13],有利于提升企業(yè)知識吸收與再創(chuàng)新速度?；诖?提出如下研究假設。

H1a數(shù)字基礎設施建設有助于促進企業(yè)創(chuàng)新。

H1b數(shù)字基礎設施建設有助于促進企業(yè)創(chuàng)新提質增效。

(二)數(shù)字基礎設施建設影響企業(yè)創(chuàng)新的機制分析

一個地區(qū)數(shù)字基礎設施的建設與完善在推動本地區(qū)信息技術發(fā)展的同時,也為當?shù)仄髽I(yè)數(shù)字技術不斷嵌入創(chuàng)造了良好環(huán)境。數(shù)字基礎設施建設使得企業(yè)從線下交易平臺向線上數(shù)字網(wǎng)絡平臺轉型,具體表現(xiàn)為軟硬件設施升級、數(shù)字技術應用以及商業(yè)模式數(shù)字化創(chuàng)新帶來的價值體系優(yōu)化和重構等,進而間接促進企業(yè)創(chuàng)新。

第一,數(shù)字基礎設施建設通過影響企業(yè)數(shù)字化投資作用于企業(yè)創(chuàng)新。地區(qū)數(shù)字基礎設施建設為企業(yè)數(shù)字化投資提供了可能,為了抓住數(shù)字化轉型機遇,企業(yè)會積極開展自身數(shù)字化硬件設施(服務器、計算機、移動設備等)和軟件設施(APP、服務端等)等投資[24],以完善企業(yè)數(shù)字化平臺建設。數(shù)字平臺等投資擴展了數(shù)據(jù)存儲能力,強化了包括知識在內(nèi)的信息處理和傳輸能力[18],能幫助企業(yè)實現(xiàn)資源的有效利用和整合。根據(jù)梅特卡夫法則,企業(yè)構建數(shù)字化平臺不僅可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息利用與傳輸,還能夠通過連接信息傳感設備實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)設備、應用場景及用戶之間的互聯(lián)互通,促進企業(yè)內(nèi)外部信息及創(chuàng)新資源共享。這在一定程度上有助于減少由信息不對稱所引致的創(chuàng)新不確定性風險,提高企業(yè)創(chuàng)新成功率。

第二,數(shù)字基礎設施建設通過影響企業(yè)數(shù)字技術應用作用于企業(yè)創(chuàng)新。資源基礎理論視角下,企業(yè)若想獲得可持續(xù)的競爭優(yōu)勢,就須擁有具有價值性的、稀缺的、不可模仿的資源集合。數(shù)字經(jīng)濟背景下,數(shù)字技術的自生長性和融合性通過功能嵌入、改造升級或資源整合等方式促進企業(yè)產(chǎn)品與服務迭代創(chuàng)新,是企業(yè)提升創(chuàng)新競爭力的重要方式。數(shù)字基礎設施建設為企業(yè)數(shù)字技術的廣泛應用奠定了堅實基礎,依托數(shù)字技術的杠桿效應,企業(yè)能夠以較少的創(chuàng)新資源投入實現(xiàn)更多的創(chuàng)新產(chǎn)出[25]。因此,企業(yè)內(nèi)部數(shù)字技術應用及普及有利于快速突破企業(yè)固有邊界,提升企業(yè)在研發(fā)創(chuàng)新過程中的分析能力、智能能力和連接能力[26],從而構建數(shù)字驅動、智能主導生產(chǎn)研發(fā)體系,推進企業(yè)創(chuàng)新提質增效。

第三,數(shù)字基礎設施建設通過影響企業(yè)商業(yè)模式數(shù)字化作用于企業(yè)創(chuàng)新。地區(qū)數(shù)字基礎設施建設推進了企業(yè)數(shù)字技術不斷嵌入,重塑了價值創(chuàng)造鏈條,將促進企業(yè)催生新的商業(yè)模式和業(yè)務流程[27]。企業(yè)為了適應數(shù)字化、智能化發(fā)展環(huán)境,會選擇將數(shù)據(jù)資源或數(shù)字技術等關鍵生產(chǎn)要素的新組合引入生產(chǎn)系統(tǒng)[28],一是企業(yè)借助數(shù)字技術改造產(chǎn)品生產(chǎn)方式和工藝流程,將數(shù)字技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行深度融合,快速推進數(shù)字化商業(yè)模式形成[29];如通過嵌入人工智能技術,企業(yè)可以實現(xiàn)運營流程自動化、智慧供應鏈、智能制造等[23]。二是企業(yè)將從傳統(tǒng)單一的價值鏈模式轉變成以數(shù)字商店和數(shù)字網(wǎng)絡營銷為主的商業(yè)模式,以維持企業(yè)競爭優(yōu)勢,如電子商務、共享經(jīng)濟、云服務等創(chuàng)新模式釋放了巨大的商業(yè)機會,極大地激發(fā)了企業(yè)創(chuàng)新活力。基于此,提出如下研究假設。

H2a數(shù)字基礎設施建設有助于推動企業(yè)數(shù)字化投資促進企業(yè)創(chuàng)新。

H2b數(shù)字基礎設施建設有助于推動企業(yè)數(shù)字技術應用促進企業(yè)創(chuàng)新。

H2c數(shù)字基礎設施建設有助于推動企業(yè)商業(yè)模式數(shù)字化促進企業(yè)創(chuàng)新。

(三)數(shù)字基礎設施建設與企業(yè)創(chuàng)新:人力資本與融資約束的調節(jié)效應

根據(jù)資源基礎觀和戰(zhàn)略轉型理論,企業(yè)現(xiàn)有資源和能力既能幫助企業(yè)快速自我調整并使組織戰(zhàn)略與外部環(huán)境相匹配,但也可能對新技術與組織戰(zhàn)略有效融合構成羈絆[30]。企業(yè)能否抓住數(shù)字基礎設施建設帶來的技術機遇,推動組織的數(shù)字化轉型,并充分發(fā)揮數(shù)字技術的創(chuàng)新賦能效應[31],離不開企業(yè)各種資源投入的支撐。一方面,人力資本是企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新和獲取競爭優(yōu)勢的核心資源要素,人力資本的有效利用能有效激活其他物化資源,并在一定程度上促使企業(yè)快速識別市場機遇并迅速做出反應。數(shù)字經(jīng)濟情境下,推進企業(yè)數(shù)字化轉型和創(chuàng)新發(fā)展需要有更多了解相關專業(yè)知識、能夠操作和駕馭數(shù)字技術的高素質人力資本[32],以建立動態(tài)創(chuàng)新團隊、持續(xù)更新數(shù)字創(chuàng)新技能[33],進而激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。另一方面,企業(yè)創(chuàng)新作為一項投入高、回報周期長的投資性行為,充裕的研發(fā)資金投入是企業(yè)開展各類創(chuàng)新活動的必要保障。通常情況下,企業(yè)的自有資金很難滿足其數(shù)字化轉型和創(chuàng)新發(fā)展所需的資金要求,這就迫使企業(yè)需要通過外部融資獲取長期穩(wěn)定的資金支持。拓寬企業(yè)融資渠道、催生多元化融資方式[34],能夠為企業(yè)數(shù)字技術應用奠定扎實的資金基礎[31];相反,當企業(yè)融資約束水平較高時,企業(yè)可用資金存在明顯的約束邊界,若企業(yè)將資金配置重心放置于研發(fā)創(chuàng)新投資,將會對企業(yè)數(shù)字技術應用項目形成擠出,這無疑將不利于企業(yè)充分發(fā)揮數(shù)字技術的創(chuàng)新賦能效應?；诖?提出以下研究假設。

H3a企業(yè)人力資本水平越高越有利于發(fā)揮數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用。

H3b企業(yè)融資約束水平越高越不利于發(fā)揮數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用。

三、研究設計

(一)樣本數(shù)據(jù)來源

本文選取2010—2020年中國滬深A股上市公司為研究對象,數(shù)據(jù)主要來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。其中,主要解釋變量數(shù)字基礎設施建設采用企業(yè)所在城市是否實施“寬帶中國”戰(zhàn)略試點這項相對外生的準自然實驗表征,數(shù)據(jù)主要來源于2014年、2015年和2016年的《工業(yè)和信息化部辦公廳發(fā)展改革委辦公廳關于開展創(chuàng)建“寬帶中國”示范城市(城市群)工作的通知》,本文依據(jù)上市公司注冊地相關文本信息與“寬帶中國”戰(zhàn)略所涉及的地級市信息進行數(shù)據(jù)匹配。同時,本文剔除了地址文本信息存在異常的樣本以及ST、*ST和金融業(yè)的上市公司樣本。此外,為控制極端值干擾,本文對部分變量進行上下1%的winsorize處理。

(二)變量說明與描述

1.被解釋變量

借鑒郭金花等(2021)[35],本文采用企業(yè)年度專利申請總數(shù)量加1的自然對數(shù)衡量企業(yè)創(chuàng)新水平(rd_out);進一步,從創(chuàng)新質量(rd_outf)與創(chuàng)新效率(rd_rate)兩方面反映企業(yè)創(chuàng)新提質增效表現(xiàn)?？紤]到與實用新型和外觀設計專利相比,企業(yè)發(fā)明專利申請標準較高,能夠較好地衡量企業(yè)創(chuàng)新質量,因此,本文采用企業(yè)年度申請發(fā)明專利數(shù)量加1的自然對數(shù)衡量企業(yè)創(chuàng)新質量和企業(yè)年度專利申請總數(shù)量與企業(yè)研發(fā)投入之比衡量企業(yè)創(chuàng)新效率。

2.解釋變量

數(shù)字基礎設施(digdid),采用城市是否實施“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策虛擬變量衡量。寬帶光纖網(wǎng)絡的普及是數(shù)字基礎設施建設的重要方面,本文將工信部和國家發(fā)改委在2014年、2015年和2016年分別遴選的“寬帶中國”戰(zhàn)略試點視為一項相對外生的準自然實驗。具體地,根據(jù)“寬帶中國”戰(zhàn)略實施與否,將“寬帶中國”戰(zhàn)略試點城市內(nèi)上市公司視為實驗組,將非試點城市內(nèi)上市公司視為控制組,當上市公司位于試點城市時,該企業(yè)當年及以后年度取值為1,否則取值為0,以此作為數(shù)字基礎設施建設的衡量指標。

3.中介變量

中介變量包括企業(yè)數(shù)字化投資、數(shù)字技術應用和業(yè)務模式數(shù)字化三方面。(1)數(shù)字化投資(digware),借鑒劉飛和田高良(2019)[24]的做法,將數(shù)字化投資劃分為硬件投資和軟件投資,硬件投資(hardware)采用固定資產(chǎn)中“辦公設備及電子設備、計算機設備、信息技術設備、通信設備等”方面的凈值合計與總資產(chǎn)凈值之比表示;軟件投資(software)采用無形資產(chǎn)中“辦公軟件、APP及支持系統(tǒng)、信息管理及操作系統(tǒng)、各類信息化平臺”等軟件資產(chǎn)凈值合計與總資產(chǎn)凈值之比表示。(2)數(shù)字技術應用(digtech),借助Python文本挖掘從上市公司年報中篩選“人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈”等與ABCD技術應用相關的特征詞頻,并采用ABCD技術詞頻數(shù)+1取對數(shù)進行衡量。(3)業(yè)務模式數(shù)字化(digmodel),借助Python文本挖掘從上市公司年報中提取“電子商務、移動支付、第三方支付、智能能源、B2B、B2C、C2B、C2C、O2O、智能營銷、數(shù)字營銷”等詞頻,并采用所有詞頻數(shù)+1取對數(shù)進行衡量。

4.調節(jié)變量

調節(jié)變量包括人力資本與融資約束兩方面。企業(yè)人力資本(human),采用企業(yè)具有本科和專科學歷員工人數(shù)占員工總人數(shù)之比衡量;企業(yè)融資約束(finan),采用FC指數(shù)進行衡量,FC指數(shù)越大,企業(yè)融資約束程度越高,融資約束問題越嚴重。

5.控制變量

參考張欣和董竹(2023)[23]、郭金花等(2021)[35],選取如下控制變量:總資產(chǎn)增長率(assetzl),采用企業(yè)當期總資產(chǎn)與上期總資產(chǎn)的差值占上期總資產(chǎn)的比重測度;企業(yè)成長性(growth),采用主營業(yè)務收入增長率測度;存貨周轉率(lnchzz),采用營業(yè)成本與存貨期末余額比值的自然對數(shù)測度;經(jīng)營現(xiàn)金流(cashflow),采用經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額占總資產(chǎn)的比值測度;獨立董事比例(indep),采用獨立董事人數(shù)與董事會總人數(shù)的比值測度;資本性支出(money),采用資本性支出占總資產(chǎn)的比值測度;管理層持股比例(manhold),采用管理層持股數(shù)量占股本總數(shù)的比值測度;股權集中度(qten),采用前十大股東持股比例之和測度;凈資產(chǎn)收益率(roe),采用稅后利潤占凈資產(chǎn)的比值測度;產(chǎn)權性質(soe),當企業(yè)性質為國有企業(yè)時取值為1,否則取值為0。描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計

(三)模型構建

基于前文理論分析,本文構建雙重差分模型檢驗數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新的影響,具體見模型(1)

innovit=α0+α1digdidit+α2consit+μi+vt+ξh+εit

(1)

其中,innovit表示企業(yè)創(chuàng)新(包括rd_out,rd_outf,rd_rate),digdidit表示數(shù)字基礎設施變量,若其系數(shù)α1顯著為正,表示數(shù)字基礎設施建設有利于促進企業(yè)創(chuàng)新;consit表示控制變量,α0表示常數(shù)項,μi表示企業(yè)固定效應,νt表示時間固定效應,ξh表示行業(yè)固定效應;εit表示隨機誤差項。

為了考察地區(qū)數(shù)字基礎設施建設能否通過企業(yè)數(shù)字化投資、數(shù)字技術應用和業(yè)務模式數(shù)字化等路徑對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響,本文基于中介效應模型構建步驟,在模型(1)基礎上進一步構建模型(2)(3)進行實證檢驗,具體如下

inmedit=β0+β1digdidit+β2consit+μi+vt+ξh+εit

(2)

innovit=η0+η1digdidit+η2inmedit+η3consit+μi+vt+ξh+εit

(3)

其中,inmedit表示中介變量,包括企業(yè)數(shù)字化投資(digware)、數(shù)字技術應用(digtech)和商業(yè)模式數(shù)字化(digmodel),其余變量同前文定義一致。

為了考察數(shù)字基礎設施建設的創(chuàng)新賦能效應中企業(yè)人力資本和融資約束對二者關系的調節(jié)效應,本文進一步構建模型(4)(5)進行實證檢驗。

innovit=γ0+γ1digdidit+γ2humanit+γ3digdid×humanit+γ4consit+μi+vt+ξh+εit

(4)

innovit=λ0+λ1digdidit+λ2finanit+λ3digdid×finanit+λ4consit+μi+vt+ξh+εit

(5)

其中,humanit表示人力資本變量,finanit表示融資約束變量,其余變量同前文定義一致。

四、數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新的影響效應檢驗

(一)基準回歸分析

依據(jù)前文模型(1),采用雙重差分模型考察數(shù)字基礎設施建設(digdid)對企業(yè)創(chuàng)新的影響,驗證假設H1a是否成立。表2中列(1)-(3)為沒有加入控制變量的回歸結果,列(4)-(6)為加入控制變量的回歸結果。從表2回歸結果可知,無論是否引入控制變量,數(shù)字基礎設施建設(digdid)對企業(yè)創(chuàng)新(rd_out)的影響都是顯著的,具體地,由列(4)-(6)可知,在依次加入了時間固定效應、行業(yè)固定效應和企業(yè)個體固定效應后,數(shù)字基礎設施建設(digdid)與企業(yè)創(chuàng)新(rd_out)的回歸系數(shù)分別為0.07、0.12和0.12,且在5%、1%和5%水平上顯著,表明數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新具有明顯的賦能效應,因此,加快推進數(shù)字基礎設施建設對促進企業(yè)抓住數(shù)字革命機遇,增強企業(yè)創(chuàng)新動力發(fā)揮著至關重要的作用。

表2 基準模型回歸結果

(二)進一步分析

一個地區(qū)數(shù)字基礎設施的建設與完善打破了企業(yè)創(chuàng)新活動原有的邊界,使得創(chuàng)新主體之間的聯(lián)系更加密切、交互更為頻繁,對企業(yè)創(chuàng)新提質增效產(chǎn)生了重要影響。因此,本文進一步考察了數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新質量和企業(yè)創(chuàng)新效率的影響。具體結合表3中列(1)(2)可知,列(2)中數(shù)字基礎設施建設(digdid)對企業(yè)創(chuàng)新質量(rd_outf)的回歸系數(shù)為0.09,在1%水平上顯著,表明數(shù)字基礎設施建設在一定程度上促進了企業(yè)創(chuàng)新質量提升;列(4)中數(shù)字基礎設施建設(digdid)對企業(yè)創(chuàng)新效率(rd_rate)的回歸系數(shù)為0.01,在5%水平上顯著,表明數(shù)字基礎設施建設有利于促進企業(yè)創(chuàng)新效率提升。究其原因,以寬帶網(wǎng)絡為核心的數(shù)字基礎設施建設極大提高了區(qū)域間、企業(yè)間和主體間信息網(wǎng)絡的通達性,增強了信息和創(chuàng)新資源的共享性和透明性,使得企業(yè)創(chuàng)新活動中的研發(fā)成本降低、研發(fā)周期縮短、研發(fā)效率提高,促使企業(yè)創(chuàng)新行為更為有效、過程更加精準、產(chǎn)出更加豐富,從而在推進企業(yè)創(chuàng)新提質增效過程中發(fā)揮了重要作用。

表3 數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新質量和效率的檢驗結果

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.平行趨勢檢驗

為了確保實證結果的穩(wěn)健性,本文采用事件研究法檢驗數(shù)字基礎設施建設政策實施是否滿足平行趨勢檢驗。具體地,根據(jù)“寬帶中國”戰(zhàn)略實施時間分別設置digb6、digb5、digb4、digb3、digb2、digb1、dig0、digf1、digf2、digf3、digf4、digf5和digf6等變量,其中,digbi(i=1,…,6)表示政策實施之前的第i個年度取值為1,否則取值為0;dig0表示政策實施當年取值為1,否則取值為0;digfj(j=1,…,6)表示政策實施之后的第j個年度取值為1,否則取值為0。以企業(yè)創(chuàng)新為被解釋變量進行檢驗,依據(jù)檢驗結果,繪制了如圖1所示的平行趨勢檢驗圖。由圖1知,在數(shù)字基礎設施建設前,實驗組與控制組的企業(yè)創(chuàng)新的變化沒有顯著差異,且各個時期組間差異發(fā)生的變化不明顯,滿足平行趨勢條件。在數(shù)字基礎設施建設后,隨著數(shù)字基礎設施建設的推進,企業(yè)創(chuàng)新變量前兩年呈現(xiàn)出相對明顯的上升趨勢,而之后政策效應又有所下降,但相比于數(shù)字基礎設施建設之前仍表現(xiàn)出明顯的上升趨勢。

圖1 平行趨勢圖 圖2 核密度分布圖

2.安慰劑檢驗

盡管本文的實驗組和控制組在數(shù)字基礎設施建設政策實施之前滿足平行趨勢假設,但仍要考慮企業(yè)創(chuàng)新行為是否受到同一時期其他政策或隨機因素的干擾,為排除這種可能,通過隨機抽樣的方法進行安慰劑檢驗。具體地,在研究樣本中進行500次抽樣,每次隨機抽樣選出部分企業(yè)作為虛擬實驗組,剩余樣本作為虛擬對照組再次進行估計分析,抽樣估計的核密度分布結果見圖2。由圖2可知,大多數(shù)抽樣估計中t值的絕對值均在2以內(nèi),且p值均在0.1以上,說明在這500次隨機抽樣中以“寬帶中國”試點政策為代表的數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新沒有顯著影響,通過了安慰劑檢驗。

3.更換變量測度方法

為進一步檢驗結果的穩(wěn)健性,嘗試更換企業(yè)創(chuàng)新的測度變量,采用企業(yè)研發(fā)投入與營業(yè)收入的比值衡量企業(yè)創(chuàng)新再次進行回歸,結果見表4。由表4中列(1)(2)的結果可知,無論是否加入控制變量,數(shù)字基礎設施建設與企業(yè)創(chuàng)新的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正,驗證了數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新具有促進作用。

表4 穩(wěn)健性檢驗結果

4.基于傾向得分匹配法的估計

為了緩解樣本非隨機選擇引起的內(nèi)生性問題,進一步采用傾向得分匹配法進行內(nèi)生性檢驗。首先選取前文控制變量作為特征變量,采用Logit模型測算傾向值得分,對實施了數(shù)字基礎設施建設政策城市的樣本企業(yè)與未實施的樣本企業(yè)進行1∶1最鄰近匹配;其次,得到配對后的樣本并再次進行回歸,結果見表4中列(3)(4)。由列(4)可知,數(shù)字基礎設施建設與企業(yè)創(chuàng)新的回歸系數(shù)為正,在5%水平上顯著,這表明排除樣本非隨機選擇引起的內(nèi)生性問題之后本文研究仍具有很強的穩(wěn)健性。

5.基于單一時點DID的估計

本文通過選擇某一時間節(jié)點進行“寬帶中國”戰(zhàn)略試點的城市為研究對象,進行單一時點雙重差分穩(wěn)健性檢驗。具體以2014年第一批“寬帶中國”戰(zhàn)略試點為時間節(jié)點,并將2014年進行“寬帶中國”戰(zhàn)略試點城市的企業(yè)樣本作為實驗組,其余非試點城市內(nèi)的企業(yè)樣本作為對照組,同時為了避免對回歸結果造成干擾,本文剔除了2014年之后進行數(shù)字基礎設施建設政策實施的城市進行回歸估計。結合表4中列(5)(6)可知,列(6)中數(shù)字基礎設施建設與企業(yè)創(chuàng)新的回歸系數(shù)為正,在1%水平上顯著,研究結論具有穩(wěn)健性。

五、作用機制討論

數(shù)字基礎設施建設有利于促進企業(yè)創(chuàng)新,那么其具體機制是什么?數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新的影響是否通過推動企業(yè)數(shù)字化轉型升級來實現(xiàn),以及企業(yè)的人力資本與融資約束水平在充分發(fā)揮數(shù)字基礎設施建設的創(chuàng)新賦能效應中發(fā)揮了怎樣的作用?

(一)數(shù)字基礎設施建設影響企業(yè)創(chuàng)新的作用路徑檢驗

為了考察地區(qū)數(shù)字基礎設施建設能否通過推動企業(yè)數(shù)字化投資、數(shù)字技術應用等路徑促進企業(yè)創(chuàng)新,本文基于中介效應模型對研究假設H2a-H2c進行檢驗,回歸結果見表5。

表5 中介機制檢驗結果

由表5中列(1)可知,數(shù)字基礎設施(digdid)與數(shù)字化硬件投資(hardware)的回歸系數(shù)為0.10,在10%水平上顯著,表明數(shù)字基礎設施建設有助于強化企業(yè)數(shù)字化硬件投資;進一步在列(2)同時加入數(shù)字基礎設施(digdid)與數(shù)字化硬件投資(hardware)后,表5中列(2)回歸結果顯示,數(shù)字基礎設施(digdid)與企業(yè)創(chuàng)新(rd_out)的回歸系數(shù)為0.12,在10%水平上顯著,數(shù)字化硬件投資(hardware)與企業(yè)創(chuàng)新(rd_out)的回歸系數(shù)為0.07,在1%水平上顯著,表明地區(qū)數(shù)字基礎設施建設能夠強化企業(yè)數(shù)字化硬件投資進而促進企業(yè)創(chuàng)新。同理,結合表5中列(3)(4)可知,數(shù)字基礎設施與數(shù)字化軟件投資的回歸系數(shù)為正,在1%水平上顯著,表明數(shù)字基礎設施建設有助于強化企業(yè)數(shù)字化軟件投資;進一步在列(4)中同時加入數(shù)字基礎設施與數(shù)字化軟件投資后顯示,數(shù)字基礎設施與企業(yè)創(chuàng)新的回歸系數(shù)為正,在10%水平上顯著,數(shù)字化軟件投資與企業(yè)創(chuàng)新的回歸系數(shù)為正,在1%水平上顯著,表明地區(qū)數(shù)字基礎設施建設能夠強化企業(yè)數(shù)字化軟件投資進而促進企業(yè)創(chuàng)新。

同理,結合表5中列(5)(6)可知,數(shù)字基礎設施與企業(yè)數(shù)字技術應用的回歸系數(shù)在1%水平上顯著,表明數(shù)字基礎設施建設有助于強化企業(yè)內(nèi)部數(shù)字技術應用程度;進一步,表5中列(6)結果顯示,數(shù)字基礎設施與企業(yè)創(chuàng)新的回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗,而企業(yè)數(shù)字技術應用與企業(yè)創(chuàng)新的回歸系數(shù)為正,在1%水平上顯著,表明地區(qū)數(shù)字基礎設施建設能夠強化企業(yè)對數(shù)字技術的重視,通過提高企業(yè)數(shù)字技術應用程度促進企業(yè)創(chuàng)新。而表5中列(7)(8)顯示,列(8)中數(shù)字基礎設施與企業(yè)業(yè)務模式數(shù)字化的回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗,表明數(shù)字基礎設施建設未能通過促進企業(yè)業(yè)務模式數(shù)字化進而影響企業(yè)創(chuàng)新。

綜上可知,地區(qū)數(shù)字基礎設施建設主要通過推動企業(yè)數(shù)字化投資和數(shù)字技術應用進而促進企業(yè)創(chuàng)新,而業(yè)務模式數(shù)字化的中介效應不顯著。究其原因,地區(qū)數(shù)字基礎設施建設為企業(yè)數(shù)字化變革創(chuàng)造了外部機遇,為了搶抓數(shù)字創(chuàng)新機遇,企業(yè)會積極進行辦公電子設備、計算機設備等硬軟件數(shù)字化投資以輔助企業(yè)實現(xiàn)辦公自動化;同時,企業(yè)應用各類數(shù)字技術及IT系統(tǒng)等力圖實現(xiàn)數(shù)字技術融入研發(fā)、生產(chǎn)等各環(huán)節(jié),這在一定程度上可以降低間交流成本和信息不對稱,提升創(chuàng)新網(wǎng)絡的連接性,促進異質性創(chuàng)新參與者實現(xiàn)跨地域、多元化創(chuàng)新合作并催生出更多的創(chuàng)新機會[14]。但由于實踐中大多數(shù)企業(yè)還處于數(shù)字化轉型初級階段,數(shù)字技術有機嵌入到具體業(yè)務流程中進而促使企業(yè)組織結構和商業(yè)模式轉型仍具有一定挑戰(zhàn),因此,目前業(yè)務模式數(shù)字化轉型的中介效應仍不顯著。

(二)企業(yè)人力資本與融資約束水平對二者關系的調節(jié)效應檢驗

企業(yè)的人力資本、資金支持等資源投入是充分發(fā)揮數(shù)字基礎設施建設的創(chuàng)新賦能效應的基礎與保障。針對研究假設H3a,即人力資本在數(shù)字基礎設施建設與企業(yè)創(chuàng)新之間的調節(jié)效應,本文基于模型(4)進行檢驗。表6中列(1)(2)的回歸結果表明,無論是否加入控制變量,人力資本水平在數(shù)字基礎設施建設與企業(yè)創(chuàng)新之間均存在顯著的正向調節(jié)效應,列(2)中數(shù)字基礎設施與人力資本變量的交互項(digdid×human)回歸系數(shù)為0.03,在5%水平上顯著,表明企業(yè)人力資本水平越高,越有利于發(fā)揮數(shù)字基礎設施對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用,H3a得到驗證。對企業(yè)而言,能否抓住數(shù)字基礎設施建設帶來的技術機遇,離不開企業(yè)現(xiàn)有人才、資金等核心資源的支持。高素質人力資本具備較強的專業(yè)知識技能和創(chuàng)新能力,其數(shù)字技術采納與應用能力強,更容易適應企業(yè)數(shù)字化的生產(chǎn)、運營及管理模式,運用數(shù)字化技能推進企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新;同時,部分高學歷人員在企業(yè)中擔任重要管理職務,是組織重大發(fā)展戰(zhàn)略的制定者和執(zhí)行者,他們希望抓住新技術帶來的機會窗口推進數(shù)字技術與組織創(chuàng)新戰(zhàn)略的融合[31];而高中及以下學歷員工往往從事程序化、常規(guī)性的工作,對企業(yè)創(chuàng)新的貢獻度較低;且隨著企業(yè)數(shù)字化水平提升,低技能員工可能會被大量替代[32]。因此,企業(yè)人力資本水平越高,越有助于充分發(fā)揮數(shù)字基礎設施建設的創(chuàng)新賦能效果。

表6 人力資本與融資約束的調節(jié)效應檢驗結果

針對研究假設H3b,即融資約束在數(shù)字基礎設施建設與企業(yè)創(chuàng)新之間的調節(jié)效應,本文基于模型(5)進行檢驗。表6中列(3)(4)的回歸結果表明,融資約束在數(shù)字基礎設施建設與企業(yè)創(chuàng)新之間產(chǎn)生了顯著的負向調節(jié)效應,列(4)中數(shù)字基礎設施與融資約束變量的交互項(digdid×finan)回歸系數(shù)為-0.16,通過了10%水平上的顯著性檢驗,表明企業(yè)融資約束水平越高,越不利于發(fā)揮數(shù)字基礎設施對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用,H3b得到驗證。資金資源是企業(yè)推進數(shù)字化轉型和加快創(chuàng)新發(fā)展的基礎資源,當面臨較低的融資約束時,多數(shù)企業(yè)會主動尋求長遠的發(fā)展,積極抓住數(shù)字基礎設施建設帶來的技術機遇,加快數(shù)字轉型與創(chuàng)新發(fā)展;而當融資約束較高時,企業(yè)可能會由于無法按時以合理的價格籌集所需資金而錯過有潛力的創(chuàng)新決策或錯失投資項目。因此,融資約束嚴重的企業(yè)不利于充分發(fā)揮數(shù)字基礎設施建設的創(chuàng)新賦能效應。

六、異質性分析

不同行業(yè)性質和所處生命周期不同階段的企業(yè)在創(chuàng)新資源獲取方式、投資策略和創(chuàng)新意愿方面均存在較大差異。本文依據(jù)企業(yè)行業(yè)性質將研究樣本劃分為制造業(yè)企業(yè)和非制造業(yè)企業(yè),依據(jù)企業(yè)生命周期及上市年齡特征將研究樣本劃分初創(chuàng)期、成長期和成熟期企業(yè),分別檢驗數(shù)字基礎設施建設對不同類型企業(yè)創(chuàng)新表現(xiàn)影響的異質性,結果見表7-8。

表7 不同行業(yè)企業(yè)異質性檢驗結果

(一)不同行業(yè)性質企業(yè)異質性分析

對制造業(yè)企業(yè)而言,由表7中列(1)可知,數(shù)字基礎設施(digdid)與企業(yè)創(chuàng)新(rd_out)的回歸系數(shù)為0.11,在5%水平上顯著,表明數(shù)字基礎設施建設促進了制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新。結合列(2)(3)可知,數(shù)字基礎設施(digdid)與企業(yè)創(chuàng)新質量(rd_outf)的回歸系數(shù)為0.10,在5%水平上顯著;數(shù)字基礎設施(digdid)與企業(yè)創(chuàng)新效率(rd_rate)的回歸系數(shù)為0.01,在10%水平上顯著,這表明數(shù)字基礎設施建設促進了制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新提質增效。對非制造業(yè)企業(yè)而言,由列(4)可知,數(shù)字基礎設施(digdid)與企業(yè)創(chuàng)新(rd_out)的回歸系數(shù)為0.13,在5%水平上顯著,表明數(shù)字基礎設施建設促進了非制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新。結合列(5)(6)可知,數(shù)字基礎設施與企業(yè)創(chuàng)新質量的回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗;數(shù)字基礎設施與企業(yè)創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)為正,在5%水平上顯著,這表明數(shù)字基礎設施建設促進了非制造企業(yè)創(chuàng)新增效,而對非制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新提質效應不明顯。

究其原因,地區(qū)數(shù)字基礎設施建設為數(shù)字技術賦能制造企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)、工藝流程變革等各個環(huán)節(jié)創(chuàng)造了機遇,能夠不斷提高產(chǎn)品科技含量和附加值,提升產(chǎn)品質量;同時,數(shù)字基礎設施普及促進了企業(yè)間各類內(nèi)外部創(chuàng)新資源和知識共享,降低了各主體互動合作成本,有利于提升創(chuàng)新效率。相比制造企業(yè)而言,非制造企業(yè)主要涉及餐飲、倉儲、交通運輸及租賃服務等服務業(yè),數(shù)字基礎設施建設能夠促進數(shù)據(jù)融通、價值共創(chuàng),推動在線教育、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等個性化、體驗式服務消費蓬勃興起,使得以服務業(yè)為主的非制造企業(yè)商業(yè)新模式、新業(yè)態(tài)競相涌現(xiàn),促進了傳統(tǒng)服務業(yè)效率提升。

(二)不同生命周期企業(yè)異質性分析

結合表8中列(1)-(6)可知,數(shù)字基礎設施建設(digdid)對初創(chuàng)期和成長期企業(yè)創(chuàng)新(rd_out)、創(chuàng)新質量(rd_outf)和創(chuàng)新效率(rd_rate)的回歸系數(shù)均未通過顯著性檢驗,這表明數(shù)字基礎設施建設對初創(chuàng)期和成長期企業(yè)創(chuàng)新的影響不明顯。由列(7)-(9)可知,數(shù)字基礎設施建設(digdid)對成熟期企業(yè)創(chuàng)新(rd_out)、創(chuàng)新質量(rd_outf)和創(chuàng)新效率(rd_rate)的回歸系數(shù)依次為0.13、0.10和0.01,且均在1%水平上顯著,這表明數(shù)字基礎設施建設促進了成熟期企業(yè)創(chuàng)新的同時,也促進了成熟期企業(yè)創(chuàng)新提質增效。究其原因,企業(yè)推進創(chuàng)新發(fā)展與數(shù)字化轉型均需要大量的資金支持,相比于初創(chuàng)期企業(yè)等,成熟期企業(yè)擁有更為多元的融資渠道,能夠滿足企業(yè)引進和利用數(shù)字技術的先決條件,有利于企業(yè)通過技術改造、業(yè)務云化等方式加快生產(chǎn)研發(fā)環(huán)節(jié)的數(shù)字化,進而促進企業(yè)創(chuàng)新提質增效;而大多數(shù)初創(chuàng)期和成長期企業(yè)受有限資源約束,現(xiàn)有人才、資金等要素多用于支撐企業(yè)主營業(yè)務開拓,往往更易采取保守的創(chuàng)新策略。

表8 不同生命周期企業(yè)異質性檢驗結果

七、結論與啟示

本文以2010—2020年滬深A股上市公司為研究對象,采用雙重差分模型考察了數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新的影響效應及作用機制。主要得到以下結論:第一,數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新具有明顯的賦能效應,且數(shù)字基礎設施建設能夠進一步顯著促進企業(yè)創(chuàng)新提質增效;第二,地區(qū)數(shù)字基礎設施建設主要通過強化企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化投資和數(shù)字技術應用雙重路徑推動企業(yè)數(shù)字化轉型,進而促進了企業(yè)創(chuàng)新;第三,企業(yè)人力資本水平越高越有利于發(fā)揮數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用,而企業(yè)融資約束水平越高越不利于發(fā)揮數(shù)字基礎設施建設對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用;第四,異質性檢驗發(fā)現(xiàn),數(shù)字基礎設施建設促進了制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新提質增效,促進了非制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新增效;數(shù)字基礎設施建設促進了成熟期企業(yè)創(chuàng)新提質增效,而對初創(chuàng)期和成長期企業(yè)影響不明顯?；谘芯拷Y論,本文得到以下啟示。

第一,加快推進各城市數(shù)字基礎設施建設規(guī)劃,充分發(fā)揮各類數(shù)字基礎設施在激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力方面的“牽引力”。各地政府要貫穿落實建設網(wǎng)絡強國的重大戰(zhàn)略部署,制定出臺促進“新基建”發(fā)展專項政策法規(guī)、統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)字基礎設施建設的區(qū)域和行業(yè)布局,加快推進5G寬帶網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)中心等新型數(shù)字基礎設施建設,推進數(shù)據(jù)資源整合和開放共享,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新潛力。同時,政府應重視優(yōu)化基礎薄弱地區(qū)寬帶網(wǎng)絡等數(shù)字基礎的覆蓋范圍,充分利用數(shù)字基礎設施跨空間、低成本、高效率傳播知識要素的優(yōu)勢,破除創(chuàng)新資源、知識市場供求信息壁壘,促進企業(yè)跨地區(qū)、跨領域創(chuàng)新合作,提升企業(yè)創(chuàng)新能力。

第二,企業(yè)要抓住地區(qū)數(shù)字基礎設施建設帶來的技術契機,積極推進數(shù)字化轉型,促進企業(yè)創(chuàng)新提質增效。一方面,企業(yè)要積極開展自身數(shù)字化硬件、軟件設施等投資,完善企業(yè)云平臺、數(shù)字中心等數(shù)字化平臺建設,促進企業(yè)內(nèi)外部信息的互聯(lián)互通及創(chuàng)新資源共享,提升企業(yè)創(chuàng)新效率。另一方面,企業(yè)要以數(shù)字基礎設施建設為契機,推進企業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式等商業(yè)模式數(shù)字化轉型,充分發(fā)揮數(shù)字技術在企業(yè)流程創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新等關鍵環(huán)節(jié)的賦能效應,提升企業(yè)產(chǎn)品的附加值和工藝創(chuàng)新,提升企業(yè)創(chuàng)新質量。

第三,企業(yè)要充分結合自身現(xiàn)有的人力資本水平、資金約束特征等有序推進數(shù)字化建設,開展各類創(chuàng)新活動。數(shù)字化情境下,為了充分把握企業(yè)數(shù)字化轉型的機遇,企業(yè)在增加高技能人才引進力度同時,要通過在職培訓教育等方式提升企業(yè)現(xiàn)有員工的專業(yè)知識能力和數(shù)字素養(yǎng),積極優(yōu)化企業(yè)的人力資本結構。同時,各企業(yè)要借助多元化融資方式,拓寬企業(yè)的融資渠道,有效解決企業(yè)開展創(chuàng)新活動的融資需求,為企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新提供扎實的資金保障。

第四,不同行業(yè)性質和生命周期階段的企業(yè)要利用好、發(fā)揮好數(shù)字基礎設施建設帶來的“數(shù)字”紅利推進企業(yè)創(chuàng)新提質增效。制造業(yè)企業(yè)、成熟期企業(yè)等要借助在數(shù)字技術應用方面的比較優(yōu)勢,將大數(shù)據(jù)、人工智能等技術深度應用于技術研發(fā)、新產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)制造及銷售等環(huán)節(jié)。制造業(yè)企業(yè)要充分發(fā)揮數(shù)字基礎設施在產(chǎn)品研發(fā)和工藝流程優(yōu)化的賦能效應,非制造企業(yè)應把握住商業(yè)模式創(chuàng)新的機遇,發(fā)揮其在智慧教育、在線醫(yī)療等領域價值創(chuàng)造模式,促進企業(yè)創(chuàng)新提質增效。同時,對初創(chuàng)期企業(yè)盡可能通過信貸及研發(fā)補貼傾斜等,鼓勵其實現(xiàn)數(shù)字技術在生產(chǎn)銷售、產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)應用與深度融合,提升企業(yè)創(chuàng)新活力。