信 文｜史 凱

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有作業(yè)可抄，要從自身的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略出發(fā)，源于價(jià)值，始于業(yè)務(wù)，成于數(shù)據(jù)，終于組織，才能讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高質(zhì)量推進(jìn)，達(dá)成效果

黨的二十大報(bào)告提出，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為我國經(jīng)濟(jì)的重要引擎，是國際競爭的重點(diǎn)領(lǐng)域。2023 年5 月23 日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2022年）》。《報(bào)告》指出，2022 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)50.2 萬億元，總量穩(wěn)居世界第二，同比名義增長10.3%，占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重提升至41.5%。

習(xí)總書記在十九屆中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)時(shí)的講話明確指出，要充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

信息化是一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，是業(yè)務(wù)的局部支撐；而數(shù)字化是一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，是業(yè)務(wù)的存在形式，是業(yè)務(wù)本身。所以數(shù)字化的項(xiàng)目是否成功、是否有成效，決定性因素在于是否充分地利用數(shù)據(jù)獲得了新的競爭力，產(chǎn)生了價(jià)值。

國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪費(fèi)現(xiàn)象頻發(fā)

在這樣的大背景下，國內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展如火如荼，數(shù)字化成為所有企業(yè)的“必做題”，也成為企業(yè)必須掌握的核心競爭力之一。很多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)言必談數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗率仍然超出預(yù)期。

麥肯錫的調(diào)研顯示：一般企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗率高達(dá)80% ；國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的調(diào)研顯示：中國傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗率至今卻仍徘徊在70%到80%之間。

這些失敗的轉(zhuǎn)型案例，大量表現(xiàn)為實(shí)施了數(shù)字化項(xiàng)目，但是最終沒有帶來對(duì)應(yīng)的收益和效果。筆者與不少企業(yè)高管在交流中發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)存在著大量浪費(fèi)的現(xiàn)象。比如一個(gè)1000 萬元預(yù)算的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，最終甲方能夠度量的收益可能只有500 萬元，而由于國內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型競爭非常激烈，可能供應(yīng)商方的整體投入實(shí)際接近1500 萬元（如圖1 所示）。

究其根本原因，是供給和需求的錯(cuò)配，也就是說，甲方?jīng)]有厘清自己數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要解決的業(yè)務(wù)問題是什么，進(jìn)而沒有匹配到精準(zhǔn)的解決方案，最終所選擇的解決方案中大量的功能、流程都缺少用武之地。以筆者親身經(jīng)歷為例，筆者作為數(shù)字化顧問，曾輔導(dǎo)一家全球五百強(qiáng)的制造型企業(yè)。該企業(yè)IT 部門提出購買設(shè)備管理系統(tǒng)的需求，原本打算直接購買第三方套件，但經(jīng)筆者調(diào)研診斷發(fā)現(xiàn)，業(yè)務(wù)部門需要解決的，其實(shí)是如何降低設(shè)備檢修費(fèi)用，提升設(shè)備使用效率的問題。這個(gè)問題涉及采購、生產(chǎn)等多個(gè)環(huán)節(jié)，并不是購買一個(gè)設(shè)備管理系統(tǒng)單體軟件所能解決的。而且，如果沒能追根究底地發(fā)現(xiàn)真正需求，很可能企業(yè)投入資金購買的這個(gè)設(shè)備管理軟件只能發(fā)揮不到40%的功能，并且還很有可能產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)據(jù)孤島。

由此可見，從業(yè)務(wù)價(jià)值視角出發(fā)，將有限的數(shù)字化預(yù)算投入到收益明顯、業(yè)務(wù)獲得感高的場(chǎng)景和需求中，才能真正實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

企業(yè)高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四大要素

正如《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中所指出的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)體系化、系統(tǒng)性、艱巨性的工程，不是一個(gè)純技術(shù)性的工作。所以，如何能夠找到符合自己企業(yè)的行業(yè)特點(diǎn)，因地制宜地與企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略緊密結(jié)合形成轉(zhuǎn)型路徑，成為高質(zhì)量進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要?jiǎng)?wù)。

筆者認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有作業(yè)可抄，要從自身的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略出發(fā)，源于價(jià)值，始于業(yè)務(wù)，成于數(shù)據(jù)，終于組織，才能讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高質(zhì)量推進(jìn)，達(dá)成效果，而不是浮于形式。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型要源于價(jià)值。一定要清晰地認(rèn)知到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身不是目標(biāo)，創(chuàng)造與企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略一致的業(yè)務(wù)價(jià)值，才是根本目標(biāo)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路上，一定要堅(jiān)持價(jià)值導(dǎo)向；而不是陷入技術(shù)、數(shù)據(jù)的各種概念，以及架構(gòu)的迷宮，進(jìn)而忘記為什么出發(fā)。所以，不要問數(shù)字化轉(zhuǎn)型要做什么，因?yàn)樽鍪裁床蝗Q于數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目自身，而取決于企業(yè)在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代，要解決什么問題，實(shí)現(xiàn)什么價(jià)值，走向什么終局。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型要始于業(yè)務(wù)。當(dāng)企業(yè)搞清楚業(yè)務(wù)價(jià)值和業(yè)務(wù)目標(biāo)后，還需記得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)起方一定是業(yè)務(wù)方，而非技術(shù)方。多年來，筆者觀察到很多企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是“技術(shù)做作業(yè)，業(yè)務(wù)打鉤鉤”。往往技術(shù)找的場(chǎng)景、立的項(xiàng)目，并不是站在業(yè)務(wù)部門的立場(chǎng)，沒有從業(yè)務(wù)方的KPI出發(fā)，過于理想化、過于理論，由此導(dǎo)致不論技術(shù)方的方案多么完美，也難以獲得業(yè)務(wù)方的共鳴。最終在實(shí)施落地的時(shí)候，往往貌合神離、無疾而終。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成于數(shù)據(jù)。信息化和數(shù)字化不同。信息化是原有業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)化、線上化，而數(shù)字化是通過數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)和重塑現(xiàn)有業(yè)務(wù)。所以，筆者在著作《精益數(shù)據(jù)方法論》一書中明確提出，信息化是一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，是業(yè)務(wù)的局部支撐；而數(shù)字化是一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，是業(yè)務(wù)的存在形式，是業(yè)務(wù)本身。所以數(shù)字化的項(xiàng)目是否成功、是否有成效，決定性因素在于是否充分地利用數(shù)據(jù)獲得了新的競爭力，產(chǎn)生了價(jià)值。如果只是把原來的業(yè)務(wù)流程從線下搬到了線上，從手工作業(yè)變成系統(tǒng)作業(yè)，那么業(yè)務(wù)方的感受是不明顯的，尤其是在一些人工成本并不是很高的傳統(tǒng)行業(yè)，其投入產(chǎn)出比并不高。而那些數(shù)字化轉(zhuǎn)型做得好的企業(yè)，就是通過對(duì)數(shù)據(jù)的利用，重構(gòu)和優(yōu)化了做業(yè)務(wù)的方法，比如實(shí)現(xiàn)智能補(bǔ)貨、路徑優(yōu)化等場(chǎng)景，讓做業(yè)務(wù)的方法從傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗(yàn)、單點(diǎn)作業(yè)，變成了全局最優(yōu)、及時(shí)響應(yīng)，從而獲得了業(yè)務(wù)方的認(rèn)可。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型終于組織。有人經(jīng)常問筆者，怎么樣才算數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功？筆者認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身沒有止境，企業(yè)是隨著時(shí)代的發(fā)展不斷演進(jìn)提升的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是數(shù)字化時(shí)代企業(yè)整體的轉(zhuǎn)型，所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終會(huì)全方位、全鏈路、全體系地改變和重塑企業(yè)整體，企業(yè)的商業(yè)模式、組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、績效體系等也會(huì)隨之發(fā)生優(yōu)化和調(diào)整,最終成為一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織。

卡牌式數(shù)字化劇本殺—精益數(shù)據(jù)工作坊

精益數(shù)據(jù)方法強(qiáng)調(diào)從業(yè)務(wù)價(jià)值出發(fā)，解決實(shí)際問題，并且將業(yè)務(wù)目標(biāo)層層分解，最終找到阻礙業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成的痛點(diǎn)，然后通過數(shù)據(jù)和數(shù)字化技術(shù)來針對(duì)性解決這些問題，抽象提煉成用戶為中心的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，然后再將場(chǎng)景設(shè)計(jì)成一個(gè)個(gè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目和配套舉措。

精益數(shù)據(jù)方法賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)與場(chǎng)景一致

多年來，筆者經(jīng)歷過本土企業(yè)信息化和數(shù)字化的全過程，從ERP 系統(tǒng)實(shí)施到AIGC 賦能企業(yè)數(shù)字化，曾服務(wù)超過100 家“五百強(qiáng)”企業(yè)，并將這些工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)成一套以精益思想為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐方法。過去的幾年，筆者通過該方法幫助多個(gè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

以筆者曾輔導(dǎo)的某傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)為例，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)數(shù)字化非常重視，但是由于前幾年已經(jīng)投入建設(shè)一些單體系統(tǒng)，其業(yè)務(wù)側(cè)收效甚微，導(dǎo)致繼續(xù)推進(jìn)數(shù)字化面臨巨大的阻力，包括IT 部門也缺乏繼續(xù)建設(shè)的積極性，而深陷于被動(dòng)地支撐運(yùn)維和一些報(bào)表開發(fā)。筆者幫助該企業(yè)設(shè)計(jì)了集培訓(xùn)賦能、案例講解、咨詢共創(chuàng)和藍(lán)圖設(shè)計(jì)于一體的精益數(shù)據(jù)工作坊，讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型從“IT 部門做作業(yè)，業(yè)務(wù)部門打鉤鉤”的形式變成業(yè)務(wù)主導(dǎo)、IT 輔導(dǎo)、共同決策的共創(chuàng)模式。

經(jīng)過精心的設(shè)計(jì)，通過兩天的現(xiàn)場(chǎng)共創(chuàng)，利用互動(dòng)有趣的精益數(shù)據(jù)卡牌，業(yè)務(wù)人員紛紛表示有收獲、有提升，在統(tǒng)一認(rèn)知、統(tǒng)一思想的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步統(tǒng)一了目標(biāo)和價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一場(chǎng)景、統(tǒng)一行動(dòng)、統(tǒng)一項(xiàng)目清單。兩天的工作坊，業(yè)務(wù)部門共創(chuàng)產(chǎn)出了超過60 個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景清單，最終通過排序優(yōu)先級(jí)，梳理出10多個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地項(xiàng)目，而在此基礎(chǔ)上，IT 部門也非常配合地完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖的設(shè)計(jì)。

同時(shí)，由于這些業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖設(shè)計(jì)不是IT 部門單方面設(shè)計(jì)的，而是以業(yè)務(wù)部門為核心產(chǎn)出的，所以業(yè)務(wù)部門在轉(zhuǎn)型的過程中投入度很高、支持力度很大，真正做到了業(yè)務(wù)技術(shù)相融合?，F(xiàn)在，該企業(yè)已經(jīng)把數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、流數(shù)融合變成了企業(yè)的戰(zhàn)略之一。

這樣的實(shí)踐案例有很多，其底層邏輯是一致的，就是“價(jià)值導(dǎo)向，業(yè)技共創(chuàng)”。精益數(shù)據(jù)方法強(qiáng)調(diào)從業(yè)務(wù)價(jià)值出發(fā)，解決實(shí)際問題，并且將業(yè)務(wù)目標(biāo)層層分解，最終找到阻礙業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成的痛點(diǎn)，然后通過數(shù)據(jù)和數(shù)字化技術(shù)來針對(duì)性解決這些問題，抽象提煉成用戶為中心的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，然后再將場(chǎng)景設(shè)計(jì)成一個(gè)個(gè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目和配套舉措。

為了讓這樣的過程更加有趣互動(dòng)，不再是枯燥的技術(shù)名詞和被動(dòng)地解釋業(yè)務(wù)規(guī)則，精益數(shù)據(jù)方法將這個(gè)輕咨詢服務(wù)設(shè)計(jì)成行業(yè)首個(gè)卡牌式工作坊，通過讓業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員一起玩一套卡牌，讓業(yè)務(wù)人員理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯，了解常見的數(shù)字化技術(shù)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景以及其他行業(yè)的最佳實(shí)踐案例，然后通過體系化的價(jià)值指數(shù)，貫穿整個(gè)工作坊，讓所有的數(shù)字化場(chǎng)景和項(xiàng)目都能夠直接關(guān)聯(lián)到業(yè)務(wù)目標(biāo)，進(jìn)而讓數(shù)字化項(xiàng)目的價(jià)值“看得見”。

過去，數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目失敗的重要原因是業(yè)務(wù)方與技術(shù)方對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知不一致，業(yè)務(wù)方不了解數(shù)字化技術(shù)的價(jià)值和用途，而技術(shù)方不理解業(yè)務(wù)方承擔(dān)業(yè)務(wù)KPI 的壓力和挑戰(zhàn)。就像如果農(nóng)民不知道世界上有無人機(jī)和衛(wèi)星遙感技術(shù)，他提的需求可能永遠(yuǎn)是“讓我的馬跑得更快一些”；而如果技術(shù)團(tuán)隊(duì)不能理解業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的KPI 構(gòu)成，就可能會(huì)把技術(shù)的先進(jìn)性作為度量的唯一標(biāo)準(zhǔn)。精益數(shù)據(jù)方法最大的特點(diǎn)，就是通過業(yè)務(wù)與技術(shù)的深度融合共創(chuàng)，讓不同的利益相關(guān)者達(dá)成對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)和場(chǎng)景的一致。

目前精益數(shù)據(jù)工作坊已經(jīng)在行業(yè)里眾多的頭部企業(yè)落地，成為企業(yè)統(tǒng)一認(rèn)知、統(tǒng)一目標(biāo)、統(tǒng)一場(chǎng)景和統(tǒng)一行動(dòng)的“新武器”。

高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要四大路徑不斷循環(huán)往復(fù)

在這個(gè)外部環(huán)境高速變化的時(shí)代，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也有不確定性，并且投入產(chǎn)出不是線性的，往往是需要積累一段時(shí)間投入才能逐漸看到效果。

精益數(shù)據(jù)方法認(rèn)為，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要從業(yè)務(wù)價(jià)值出發(fā)，梳理出價(jià)值流（Value Stream），消除數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的七大浪費(fèi)，然后不斷小步快跑、快速迭代，從而在不確定中快速找到確定性，然后將確定性的價(jià)值進(jìn)行全鏈路的設(shè)計(jì)拉通，形成全局視角和價(jià)值流；再利用精益數(shù)據(jù)方法消除數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目中的七大浪費(fèi)，不斷縮短上線的周期，實(shí)現(xiàn)盡快上線，獲得用戶的反饋，從而不斷優(yōu)化。