郭巧珍,楊 奕,劉麗萍,陳紹占,張 晶
(北京市疾病預(yù)防控制中心 食物中毒診斷溯源技術(shù)北京市重點實驗室,北京 100013)
桃以其香甜的味道和豐富的營養(yǎng)成分成為世界上最受歡迎的水果之一。根據(jù)《2020 中國果品產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù),2019年我國的桃種植面積和產(chǎn)量均居世界第1位[1]。桃的果實成熟期主要在高溫高濕的夏季,病蟲害發(fā)生率極高。為保障果實品質(zhì)和產(chǎn)量,農(nóng)藥的使用必不可少[2]。農(nóng)藥殘留問題是桃類水果面臨的主要挑戰(zhàn),也是國內(nèi)外最受關(guān)注的食品安全問題之一。GB 2763-2021《食品中農(nóng)藥最大殘留限量》[3]中規(guī)定了376種(類)食品中564種農(nóng)藥的限量,其中涉及桃的有178種。有針對性地開展農(nóng)藥殘留風(fēng)險監(jiān)測是保障農(nóng)產(chǎn)品安全的重要措施之一,為此,有必要了解桃中農(nóng)藥殘留的實際狀況。
目前,水果中農(nóng)藥的檢測多集中于蘋果、葡萄、芒果、草莓等水果[4-9],對于桃中農(nóng)藥的檢測報道較少,已有報道也多集中于單一類別農(nóng)藥的檢測。程超等[4]研究了水果(包括桃)中有機磷的檢測;Costa 等[10]比較了不同QuEChERS 鹽析方法對罐頭桃和新鮮桃中農(nóng)藥殘留分析的影響;鄧雅靜[11]詳細(xì)研究了桃中抗菌劑的膳食暴露風(fēng)險;Li等[12]在我國不同產(chǎn)地的312 份桃中檢出39 種農(nóng)藥,并對其進行了膳食風(fēng)險評估,認(rèn)為有9種殺蟲劑為高風(fēng)險農(nóng)藥;Dong 等[13]對桃中苯磺隆和苯甲環(huán)唑的殘留水平進行了測定和暴露評估;李海飛等[14]采用QuEChERS 聯(lián)合在線凝膠滲透色譜/氣相色譜-質(zhì)譜(GPC/GC-MS)測定了蘋果、桃中的三唑類農(nóng)藥并對方法進行了評價;2021 年我國發(fā)布了GB23200.121《植物源性食品中331 種農(nóng)藥及其代謝物殘留測定 液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法》[15]。以上研究均采用單位分辨的氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜(GC-MS/MS)或液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜(LC-MS/MS)方法,為目前農(nóng)藥殘留領(lǐng)域的主流分析方法[7,16-18]。
果蔬中通常存在農(nóng)藥多殘留現(xiàn)象,因此農(nóng)藥高通量檢測具有重要的實際意義。盡管目前已有很多基于GC-MS/MS 或LC-MS/MS 建立的農(nóng)藥多殘留檢測的標(biāo)準(zhǔn)方法或報道,但是由于食品基質(zhì)的復(fù)雜性以及檢測窗口和采集點數(shù)的限制,低分辨的質(zhì)譜檢測方法在開展超高通量檢測時可能會存在假陽性或假陰性問題。以飛行時間質(zhì)譜為代表的高分辨質(zhì)譜(HRMS)分析技術(shù)具有超高的分辨能力和掃描速度,在多殘留分析中具有更多的優(yōu)勢。Li等[19]基于GC-HRMS篩查了水果中的439種農(nóng)藥殘留,殷雪琰等[20]基于氣相色譜-靜電場軌道阱高分辨質(zhì)譜法快速篩查和確證了農(nóng)產(chǎn)品中的222種農(nóng)藥殘留,畢軍等[21]利用QuEChERS-冷凍誘導(dǎo)液液萃取/液相色譜-高分辨質(zhì)譜法測定了蔬菜水果中的77 種農(nóng)藥殘留,Wang等[22-23]利用四極桿靜電場軌道阱類型的LC-HRMS 成功建立了水果中數(shù)百種農(nóng)藥的篩查方法。即便如此,與LC-MS/MS方法相比,液相色譜-高分辨質(zhì)譜在水果農(nóng)藥殘留檢測中的實際應(yīng)用仍然較少。
本研究采用超高效液相色譜-四極桿-飛行時間質(zhì)譜建立了鮮桃中農(nóng)藥的多殘留篩查方法,并對23份鮮桃樣本進行分析,以為水果中的農(nóng)藥殘留監(jiān)測和風(fēng)險評估提供方法學(xué)借鑒和數(shù)據(jù)參考。
超高效液相色譜-四極桿-飛行時間質(zhì)譜儀(Acquity UPLC- Xevo ? G2-XS QTOF MS,美國Waters公司),電子天平(德國梅特勒公司),KS501IKA 旋渦混勻器(艾卡(廣州)儀器設(shè)備有限公司),冷凍離心機(美國Beckman 公司),超聲儀(昆山市超聲儀器有限公司),Eppendorf 移液器(艾本德(上海)國際貿(mào)易有限公司)。Millipore-Elix-QE-QG 超純水機(美國Millipore公司)。
LC-MS 級、色譜級乙腈(美國 J.T.Baker 公司),超純水(Milli-Q Water System 純化制備),乙酸(純度大于98%,Acros Organics 公司),亮氨酸腦啡肽(LE,純度>96%,Sigma公司),無水醋酸鈉和無水硫酸鎂(百靈威公司),QuEChERS 填料(PSA、Carb 和無水硫酸鎂,迪馬公司)。農(nóng)藥類標(biāo)準(zhǔn)溶液(純度均≥95%)購自天津阿爾塔公司。
實驗用鮮桃樣品于2022 年5~7 月分別購買自北京、河北、江西、安徽、陜西、河南、江蘇、山西、山東、湖南、浙江等地,共23份。
將1 kg鮮桃清洗晾干后去除果核,取可食部分用多功能輔食機攪碎混勻。
稱取鮮桃約5 g(精確至0.01 g)于50 mL 離心管中,加入5 mL 含有1%乙酸的乙腈溶液,再加入0.5 g 無水醋酸鈉和2 g 無水硫酸鎂,渦旋混勻,超聲提取20 min,振蕩后于4 ℃ 下9 000 r/min 離心10 min。取上層清液1 mL 加入分散固相萃取填料PSA 25 mg,石墨化炭黑(Carb)7.5 mg 和無水硫酸鎂100 mg凈化,旋渦后于4 ℃下10 000 r/min離心10 min,取上清液0.5 mL用UPLC-QTOF MS測定。
基質(zhì)樣品制備:稱取5 g鮮桃樣品(篩查結(jié)果中農(nóng)藥種類少且含量低的樣品),每份樣品按上述萃取過程進行處理,所得基質(zhì)提取液用于配制標(biāo)準(zhǔn)溶液,質(zhì)量濃度分別為0.5、1、5、10、50、100、500μg/L。
色譜條件:Waters ACQUITY UPLCTMBEH C18色譜柱(2.1 mm×100 mm,粒徑1.7 μm,美國Waters公司)。柱溫:50 ℃ ,流速:0.45 mL/min,進樣體積:5.0 μL,流動相 A 為含0.1%甲酸的乙腈,流動相 B 為含 0.1%甲酸的水溶液,梯度洗脫:0~0.25 min,A 為2%,0.26~20 min,A 由2%升至99%,保持至第24 min,第25 min回到初始流動相,保持5 min,為下一針進樣做準(zhǔn)備。
質(zhì)譜條件:離子源溫度、毛細(xì)管電壓等參數(shù)值見表1。為保證質(zhì)量數(shù)精度,數(shù)據(jù)采集時以亮氨酸腦啡肽(50 ng/mL,m/z556.277 1)進行實時校準(zhǔn)。質(zhì)譜條件中共包含3 個通道(Function),其中Function 1 和Function 2 為不同碰撞能量(CE)下的質(zhì)譜信息,對應(yīng)的CE 值分別為6 eV 和10 ~45 eV,F(xiàn)unction 3為亮氨酸腦啡肽的實時校正質(zhì)譜圖。
表1 質(zhì)譜采集參數(shù)Table 1 Parameters of QTOF MS
實驗數(shù)據(jù)采集和處理使用美國Waters公司的UNIFI 2.0 軟件完成。在“1.4”參數(shù)條件下采集數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采集完成后,建立處理方法;導(dǎo)入已建立的農(nóng)藥質(zhì)譜庫信息,包括化合物名稱、分子式、母離子的精確質(zhì)荷比、2 個以上特征碎片離子的精確質(zhì)荷比、保留時間等。根據(jù)中華人民共和國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部312公告[24]設(shè)置篩查參數(shù):化合物的保留時間應(yīng)至少大于死時間的2倍,目標(biāo)物與參考標(biāo)準(zhǔn)品以相同條件測定所獲得保留時間的絕對偏差應(yīng)不大于0.2 min。母離子精確質(zhì)荷比的相對偏差不大于5 ppm,子離子精確質(zhì)荷比的相對偏差不大于10 ppm。同時,利用實驗室質(zhì)控樣品進行本實驗室內(nèi)的篩查參數(shù)優(yōu)化,兼顧同位素峰與碎片離子相對豐度比,在最優(yōu)條件下進行樣品篩查檢索。
化合物質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫是開展高通量篩查的基礎(chǔ)。參考文獻及農(nóng)藥殘留相關(guān)的限量標(biāo)準(zhǔn)文件,選取包含殺蟲劑、抗菌劑、除草劑、植物生長調(diào)節(jié)劑等在內(nèi)的540 種農(nóng)藥開展篩查。配制標(biāo)準(zhǔn)溶液,在“1.4”條件下進行質(zhì)譜信息采集,構(gòu)建液相色譜高分辨質(zhì)譜庫,質(zhì)譜庫信息包括農(nóng)藥名稱、保留時間、母離子和碎片離子等。
2.1.1 前處理條件優(yōu)化目前水果蔬菜中農(nóng)藥高通量測定的前處理方法主要為QuEChERS 法,該法具有簡單便捷、快速準(zhǔn)確、成本低廉等優(yōu)點。本研究通過加標(biāo)實驗對QuEChERS 方法的提取溶劑和凈化填料進行優(yōu)化,兼顧數(shù)據(jù)庫中540種農(nóng)藥的種類和化學(xué)性質(zhì),選取50種農(nóng)藥(表2)開展方法學(xué)考察,這50種藥物的辛醇水分配系數(shù)為-0.9~6.7,覆蓋范圍廣,具有較強的代表性。
表2 代表性農(nóng)藥在鮮桃中的加標(biāo)回收率Table 2 Spiked recoveries of the representatives pesticides in fresh peach samples
乙腈是QuEChERS方法中最常用的有機提取溶劑,實驗對比了乙腈和含有1%乙酸的乙腈溶液的提取效果。結(jié)果表明酸化乙腈能增強化合物的質(zhì)譜響應(yīng),因此采用1%乙酸乙腈進行提取。桃中含有多種糖類、氨基酸、維生素、膳食纖維等,為降低這些內(nèi)源性物質(zhì)對目標(biāo)化合物的影響,需對提取液進行凈化處理。對比了分散填料C18、PSA、石墨化炭黑(Carb)單獨處理或復(fù)配處理的凈化效果,樣品中50種加標(biāo)化合物經(jīng)不同填料處理后回收率大于60%的農(nóng)藥種數(shù)見圖1。結(jié)果顯示,僅使用1種填料時,盡管PSA 的效果優(yōu)于C18,但88%的農(nóng)藥在鮮桃基質(zhì)中的抑制效應(yīng)較明顯;當(dāng)PSA 與Carb聯(lián)合使用時,基質(zhì)抑制的農(nóng)藥比例降為58%,推測是兩種填料可有效去除鮮桃中有機酸、色素等干擾物質(zhì)的緣故。由于Carb 的用量增加可以降低基質(zhì)效應(yīng),故進一步對Carb 的使用量進行優(yōu)化。發(fā)現(xiàn)對于1 mL 提取液,使用25 mg PSA 和7.5 mg Carb 可去除干擾,有效凈化目標(biāo)化合物。因此本實驗采用1%乙酸乙腈提取后,取1 mL提取液用25 mg PSA和7.5 mg Carb凈化。
圖1 經(jīng)不同凈化填料處理后回收率高于60%的農(nóng)藥種數(shù)Fig.1 Number of pesticides with recoveries higher than 60% in peach samples after purifed with different fillers extract solution volume:1 mL
2.1.2 方法確證在質(zhì)譜檢測中目標(biāo)化合物的電離易受到基質(zhì)的干擾,導(dǎo)致離子抑制或增強,使得基質(zhì)匹配標(biāo)準(zhǔn)溶液的響應(yīng)值與純?nèi)軇┑捻憫?yīng)不一致,且不同化合物受到的基質(zhì)影響不同。當(dāng)基質(zhì)效應(yīng)過大時,會降低靈敏度,影響方法準(zhǔn)確性,因此需要對基質(zhì)效應(yīng)進行評價?;|(zhì)效應(yīng)(ME)%=基質(zhì)匹配峰面積/純?nèi)軇┓迕娣e×100%。ME%大于120%為基質(zhì)增強效應(yīng),小于80%為基質(zhì)抑制效應(yīng)。結(jié)果表明,所選取的50 種農(nóng)藥中32%屬于基質(zhì)增強效應(yīng)(122%~160%),50%屬于基質(zhì)抑制效應(yīng)(38.7%~79.4%)。
用基質(zhì)配制標(biāo)準(zhǔn)系列濃度,利用最低濃度母離子提取離子色譜峰的信噪比(S/N)推算目標(biāo)物農(nóng)藥的檢出限(LOD,S/N=3)和定量下限(LOQ,S/N=10)。結(jié)果表明,目標(biāo)農(nóng)藥在鮮桃中的LOD 為0.1~5.0 μg/kg,LOQ 為0.4~15 μg/kg。
為最大限度消除基質(zhì)效應(yīng)的干擾,采用基質(zhì)匹配標(biāo)準(zhǔn)曲線法進行定量分析。在均質(zhì)的空白樣品中加入適量混合標(biāo)準(zhǔn)溶液,添加高、中、低3個濃度水平,每個水平設(shè)6個平行,計算目標(biāo)化合物的回收率和相對標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)。結(jié)果表明,代表性化合物的回收率為70.3%~127%(表2),RSD為0.60%~23%。表明該方法具有良好的準(zhǔn)確度和精密度。
(續(xù)表2)
23 份樣品經(jīng)“1.3”方法處理后,采用超高效液相色譜-四極桿-飛行時間質(zhì)譜的MSE模式進行質(zhì)譜信息采集,獲得樣本的總離子流圖,利用本實驗室建立的農(nóng)藥譜庫進行篩查,篩出的物質(zhì)詳細(xì)信息見表3。在23 份桃樣本中檢出33 種農(nóng)藥,其中殺蟲劑占49%(16 種),抗菌劑占33%(11 種),其余為除草劑和植物生長調(diào)節(jié)劑(圖2)。檢出頻率最高的農(nóng)藥包括殺蟲劑除蟲菊素和抗菌劑吡唑醚菌酯(圖3)、氧化萎銹和苯醚甲環(huán)唑,在15 份樣本中均有檢出,檢出率為65%;其次是新型抗菌劑8-羥基喹啉,檢出率61%。所有樣品均有一種或多種農(nóng)藥檢出,有兩種以上農(nóng)藥同時檢出的樣本,大多是一種或兩種殺菌劑和一種或多種殺蟲劑共殘留。
圖2 鮮桃樣品中農(nóng)藥的檢出情況Fig.2 Detection of pesticides in fresh peach samples
圖3 抗菌劑吡唑醚菌酯在標(biāo)準(zhǔn)品(上)及鮮桃樣品(下)中的色譜圖及對應(yīng)的質(zhì)譜碎片圖Fig.3 The chromatograms and mass fragments of pyraclostrobin in standard(up) and fresh peach samples(down)
表3 鮮桃中篩查出的農(nóng)藥種類及信息Table 3 The pesticide information screened from the fresh peach samples
采用基質(zhì)校準(zhǔn)曲線對23份鮮桃樣品中檢出的33種農(nóng)藥進行定量,結(jié)果見表4。從檢出濃度來看,90%的檢出含量小于0.1 mg/kg;超過1 mg/kg的農(nóng)藥有3種,分別是多菌靈(2.10 mg/kg)、丙環(huán)唑(1.80 mg/kg)和肟菌酯(1.80 mg/kg)。篩查出的33種農(nóng)藥中有18種農(nóng)藥在GB2763-2021《食品中農(nóng)藥最大殘留限量》[3]中有最大殘留限量標(biāo)準(zhǔn),其余無相關(guān)限量標(biāo)準(zhǔn)。共檢測到抗菌劑多菌靈和氟硅唑超標(biāo)樣本各1份。
表4 鮮桃中的農(nóng)藥殘留情況Table 4 The residue of pesticides in fresh peach samples
本研究在不同產(chǎn)地的桃樣品中檢出了33 種農(nóng)藥殘留,高檢出率的農(nóng)藥包括抗菌劑(吡唑醚菌酯、氧化萎銹、苯醚甲環(huán)唑)、殺蟲劑(除蟲菊素)等。Li等[12]在300余份鮮桃樣品中檢出了39種農(nóng)藥,樣本總檢出率為92.3%。本研究的檢出種數(shù)和檢出率與之相當(dāng),但具體農(nóng)藥種類有所差異,兩者檢出的農(nóng)藥中有10種相同,包括抗菌劑5種(多菌靈、嘧菌酯、苯醚甲環(huán)唑、氟硅唑和戊唑醇),殺蟲劑5種(啶蟲脒、滅幼脲、甲基毒死蜱、噠螨靈和螺螨酯),文獻[12]的檢出含量為0.001~3.4 mg/kg,稍高于本研究;除此之外,其余20余種農(nóng)藥各不相同,說明桃種植過程中的農(nóng)藥使用非常多樣化。Costa等[10]在新鮮桃中檢出戊唑醇、苯并環(huán)唑、馬拉硫磷等,Liu 等[25]在水果中檢測到多菌靈,Bibi等[26]在橘類水果中檢出莠去津和嘧菌酯,Jafarian 等[27]在棗中檢測到甲草胺和螺螨酯。本實驗檢出的農(nóng)藥與上述報道中的檢出農(nóng)藥一致,說明這些農(nóng)藥在水果栽培中被廣泛使用。但是本文中氯芬新、多效唑、溴蟲腈等未被推薦用于桃的農(nóng)藥也被檢出,且最高殘留濃度為0.071 mg/kg,說明果農(nóng)或種植企業(yè)未遵循用藥指導(dǎo),或者果園內(nèi)不同水果未區(qū)分用藥??紤]到這些藥物的潛在危害,需進一步開展殘留水平監(jiān)測和健康暴露評估,為相關(guān)部門做好用藥監(jiān)管和控制提供技術(shù)支持。
農(nóng)藥殘留的高通量篩查離不開快速可靠的提取凈化前處理技術(shù)和強大的儀器分析技術(shù)。本研究基于改良的QuEChERS 技術(shù)建立了桃中農(nóng)藥殘留的高通量篩查前處理方法,代表性農(nóng)藥經(jīng)樣品前處理及分析,回收率均在70%~130%之間,RSD 小于25%,滿足高通量監(jiān)測的技術(shù)指標(biāo)要求。對23 份桃樣品進行篩查,共檢出33種農(nóng)藥,其中殺蟲劑16種,抗菌劑11種,其余為除草劑和植物生長調(diào)節(jié)劑。
由于樣本數(shù)量有限,篩查結(jié)果不能代表相關(guān)產(chǎn)品的殘留情況。后續(xù)會進一步收集不同產(chǎn)地的桃樣品進行分析,以更準(zhǔn)確更全面地反映農(nóng)藥使用情況,為食品安全管理提供更充分的數(shù)據(jù)支持。