彭 書(shū) 范,吳 學(xué) 兵

(1.長(zhǎng)江大學(xué) 湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心,湖北 荊州 434023; 2.長(zhǎng)江大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 荊州 434023)

0 引 言

習(xí)近平總書(shū)記在黨的二十大報(bào)告中指出,高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)。而農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義,是建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的“重要抓手”。但農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展面臨水資源剛性約束,中國(guó)水資源總量雖然豐富,但時(shí)空分布十分不均。農(nóng)業(yè)是中國(guó)第一用水大戶,消耗全國(guó)總用水量的60%～65%[1],水資源與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的空間分布不匹配和粗放式農(nóng)業(yè)高耗水問(wèn)題制約著中國(guó)農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展[2]。水資源承載力被認(rèn)為是區(qū)域水資源承載狀態(tài)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)與環(huán)境保護(hù)協(xié)同作用具有重要意義[3]。鑒于此,研究水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的理論和實(shí)踐意義。

國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)中國(guó)水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已開(kāi)展了廣泛深入研究。關(guān)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,已有研究主要從農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、存在的問(wèn)題與對(duì)策等定性方面展開(kāi)分析[4],以及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建與測(cè)度[5],并從土地流轉(zhuǎn)政策[6]、人口老齡化和社會(huì)化服務(wù)[7]等切入點(diǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響進(jìn)行了探討。關(guān)于水資源承載力,已有研究主要運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法[8]、四元聯(lián)系數(shù)減法集對(duì)勢(shì)[9]和改進(jìn)TOPSIS模型[10]等方法對(duì)水資源承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)。關(guān)于水資源與其他領(lǐng)域的耦合協(xié)調(diào),主要研究包括水資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)耦合協(xié)調(diào)[11],水資源、能源與環(huán)境耦合協(xié)調(diào)[12],水資源能源和糧食系統(tǒng)協(xié)調(diào)[13],以及水資源承載力與城鎮(zhèn)化質(zhì)量協(xié)調(diào)[14]等4個(gè)方面。

綜上所述,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和水資源承載力的研究相對(duì)豐富,但鮮有對(duì)兩者的耦合協(xié)調(diào)進(jìn)行研究,缺少對(duì)水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展的交互機(jī)理和耦合關(guān)系研究,運(yùn)用空間分析方法分析農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究也相對(duì)稀缺。將水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為整體來(lái)考慮其耦合協(xié)調(diào)對(duì)于保障糧食安全、實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和建設(shè)中國(guó)式農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)具有重要意義。本文選擇中國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)為研究區(qū)域(香港、澳門(mén)特別行政區(qū)和臺(tái)灣省未列入本次研究),采用CRITIC權(quán)重法、耦合協(xié)調(diào)度模型和空間自相關(guān)模型等方法分析2011～2020年中國(guó)水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展的水平和時(shí)空特征,以期為緩解用水壓力、提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提供有益思考。

1 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)域概況

1.1.1水資源概況

中國(guó)河流、湖泊數(shù)量眾多,水資源總量豐富但人均較少,且分布不均勻,整體呈現(xiàn)“東多西少”“南多北少”以及“夏秋多、冬春少”的時(shí)空差異格局。從2011～2020年,中國(guó)水資源總量從23 257億m3增加到31 605億m3,人均水資源量也從1 726 m3提升至2 240 m3。中國(guó)水資源總量位居世界第四,但人均水資源量不到世界平均水平的28%。水資源短缺長(zhǎng)期制約著中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展。

1.1.2農(nóng)業(yè)發(fā)展概況

2011～2020年,中國(guó)糧食產(chǎn)量逐年增長(zhǎng),農(nóng)業(yè)占GDP的比重逐年下降。糧食總產(chǎn)量從57 120.8萬(wàn)t提高到66 949.2萬(wàn)t,人均糧食產(chǎn)量從437.5 kg增長(zhǎng)到474.4 kg。第一產(chǎn)業(yè)增加值由44 781.4億元提高到77 754.1億元,所占比重從9.2%下降到7.7%。農(nóng)業(yè)用水量從2011年的3 743.6億m3降低到2020年的3 612.4億m3,有效灌溉面積從616 816 km2增長(zhǎng)到691 605 km2。目前中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨環(huán)境與資源的約束。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

文章選取中國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)2011～2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,數(shù)據(jù)來(lái)自EPS數(shù)據(jù)庫(kù)和《中國(guó)水資源公報(bào)》,以及農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國(guó)家林業(yè)和草原局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、水利部、國(guó)家糧食和物資儲(chǔ)備局官方網(wǎng)站等,少數(shù)缺失值根據(jù)歷年數(shù)據(jù)擬合得出。

2 研究方法與指標(biāo)體系

本文分別構(gòu)建水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系,采用CRITIC權(quán)重法對(duì)中國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)2011～2020年水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行量化分析,計(jì)算出各省(自治區(qū)、直轄市)水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分,進(jìn)一步度量二者的耦合協(xié)調(diào)度,以客觀評(píng)價(jià)中國(guó)水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平以及時(shí)空特征。

2.1 研究方法

2.1.1CRITIC權(quán)重法

為客觀評(píng)價(jià)中國(guó)水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,本文采用CRITIC權(quán)重法測(cè)算指標(biāo)權(quán)重。CRITIC權(quán)重法是基于評(píng)價(jià)指標(biāo)的,其通過(guò)對(duì)比強(qiáng)度和指標(biāo)之間的沖突性來(lái)綜合衡量指標(biāo)的客觀權(quán)重,相較于熵權(quán)法和標(biāo)準(zhǔn)離差法,CRITIC權(quán)重法更加客觀和科學(xué)[15]。

首先對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,標(biāo)準(zhǔn)化處理會(huì)使波動(dòng)性指標(biāo)失去意義[16],因此用正向化或逆向化處理。

若Xij為正向指標(biāo):

(1)

若Xij為負(fù)向指標(biāo):

(2)

標(biāo)準(zhǔn)變異性:

(3)

然后計(jì)算指標(biāo)沖突性,用相關(guān)系數(shù)表示。與其他指標(biāo)的相關(guān)性越強(qiáng),該指標(biāo)與其他指標(biāo)之間的沖突越小,反映的相同信息越多,可以反映的評(píng)價(jià)內(nèi)容越重復(fù),在一定程度上也削弱了該指標(biāo)的評(píng)價(jià)強(qiáng)度,應(yīng)減少分配給該指標(biāo)的權(quán)重。用Rij代表指標(biāo)i與j之間的相關(guān)系數(shù),Rj表示第j個(gè)指標(biāo)與其他指標(biāo)的沖突性。

指標(biāo)沖突性:

(4)

公式(3)、(4)從兩個(gè)不同的方面定義了Sj和Rj,將其綜合起來(lái)則構(gòu)成信息量,信息量越大則應(yīng)分配更多的權(quán)重。其中Cj表示第j個(gè)指標(biāo)在整個(gè)指標(biāo)體系中的作用。

信息量:

(5)

得到信息量之后就可以根據(jù)信息量進(jìn)行賦權(quán),Wj表示第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重:

(6)

2.1.2耦合度及耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建

(1) 耦合度及耦合協(xié)調(diào)度模型。耦合度主要是指兩個(gè)及兩個(gè)以上系統(tǒng)相互關(guān)聯(lián)、相互影響的關(guān)系,耦合度數(shù)值的大小與選取要素之間的關(guān)聯(lián)程度的大小成正比。本文借鑒相關(guān)學(xué)者的選擇指標(biāo)思路與測(cè)度方法運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型來(lái)計(jì)量水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展水平,通過(guò)構(gòu)建水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度模型。分別計(jì)算兩者的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度,用耦合度來(lái)表示水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量之間相互影響的強(qiáng)弱程度,即耦合度越高,兩者之間的協(xié)調(diào)度越高;用耦合協(xié)調(diào)度來(lái)反映相互耦合的協(xié)調(diào)水平,最后整合分析水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展程度。

(2) 耦合度計(jì)算及其等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)劃分。前文中對(duì)選取指標(biāo)的原數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并通過(guò)使用CRITIC權(quán)重法分別計(jì)算出了水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展選取指標(biāo)的權(quán)重,利用上文所得權(quán)重計(jì)算綜合貢獻(xiàn)值,用Pi表示第i個(gè)樣本的評(píng)價(jià)水平,其公式如下:

(7)

計(jì)算水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合度C來(lái)反映兩者間關(guān)聯(lián)度的大小,耦合度數(shù)值越大,二者的協(xié)調(diào)度越高,公式如下:

(8)

耦合度C的取值范圍為[0,1],為了便于各地區(qū)進(jìn)行比較,對(duì)耦合度進(jìn)行階段劃分,當(dāng)耦合度C值分別位于[0.0,0.3)、[0.3,0.5)、[0.5,0.8)和[0.8,1.0]區(qū)間時(shí),耦合階段分別為低水平耦合、拮抗耦合、良性耦合和高水平耦合。

(3) 耦合協(xié)調(diào)度及其等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)劃分。為防止水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展程度較高的情況發(fā)生,首先計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù)T,即兩產(chǎn)業(yè)在融合過(guò)程中各自的權(quán)重占比:

T=α·P1+β·P2

(9)

式中:α,β為待定系數(shù),且二者之和為1,考慮到水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展同等重要,所以α,β均取值0.5。

隨后計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度D來(lái)表示水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展程度:

(10)

耦合協(xié)調(diào)度D的取值范圍為[0,1],為便于分析,對(duì)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行階段劃分,見(jiàn)表1。

表1 耦合協(xié)調(diào)度階段劃分

2.1.3空間自相關(guān)檢驗(yàn)

空間自相關(guān)模型能進(jìn)一步觀測(cè)水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)是否存在空間集聚特征,以及各省份的耦合協(xié)調(diào)度是否存在空間溢出效應(yīng)。分別采用全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)來(lái)檢驗(yàn)空間相關(guān)性及空間集聚情況。

全局莫蘭指數(shù):

(11)

局部莫蘭指數(shù):

(12)

2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文在參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)下,結(jié)合中國(guó)水資源和農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況和數(shù)據(jù)可得性,分別構(gòu)建水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系,見(jiàn)表2。其中水資源承載力指標(biāo)體系借鑒文獻(xiàn)[13,17],從水資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境4個(gè)維度,遴選16個(gè)指標(biāo);農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系借鑒文獻(xiàn)[18],從生產(chǎn)生活、資源消耗、質(zhì)效提升、社會(huì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境5個(gè)維度,選取22個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

表2 水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系

3 結(jié)果分析

3.1 水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空特征分析

根據(jù)表2評(píng)價(jià)體系,利用CRITIC權(quán)重法測(cè)算出中國(guó)水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。綜合來(lái)看,中國(guó)水資源承載力、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在研究時(shí)段內(nèi)均為整體上升趨勢(shì),且農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展速度高于水資源承載力發(fā)展速度。水資源承載力指數(shù)從2011年的0.449增長(zhǎng)到2020年的0.495,增長(zhǎng)10.24%,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)從2011年的0.485增長(zhǎng)到2020年的0.565,增長(zhǎng)16.49%。將中國(guó)水資源承載力、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平按四大區(qū)域進(jìn)行劃分,見(jiàn)表3。

10 a內(nèi)中國(guó)水資源承載力指數(shù)有較大提升,各地區(qū)10 a平均值排名為:中部>東部>西部>全國(guó)平均值>東北,東部增長(zhǎng)速度最快,東北次之,中部和西部增長(zhǎng)速度低于全國(guó)平均值。從水資源承載力評(píng)價(jià)體系具體指標(biāo)來(lái)看,單位農(nóng)田用水和萬(wàn)元產(chǎn)值工業(yè)用水降幅明顯,城市污水處理能力逐年提高,廢水中各類污染物排放數(shù)量減少,但人均生活用水有所增長(zhǎng)。中國(guó)水資源承載力指數(shù)在2011～2020年有一次波動(dòng),各省2016年水資源承載力指數(shù)較上一年有較大提升,并在隨后1～2 a內(nèi)達(dá)到10 a峰值,這主要是因?yàn)闅v年水資源量受自然影響變化較大,中國(guó)2016年水資源總量達(dá)到3.25萬(wàn)億m3,較2015年的2.8萬(wàn)億m3提高了約16%。

中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高,且增速快,東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)最高,東部其次,中西部則低于全國(guó)平均值。從評(píng)價(jià)子維度來(lái)看,生產(chǎn)生活、社會(huì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境部分在過(guò)去10 a里發(fā)展較好,增幅分別為46.215%,29.627%和24.960%,說(shuō)明中國(guó)農(nóng)民生活水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和鄉(xiāng)村環(huán)境治理有了較為明顯的提升,但質(zhì)效提升部分只提高了5.972%,說(shuō)明中國(guó)土地生產(chǎn)效率、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)步較慢,資源消耗部分10 a僅提高了1.519%,中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展依然沒(méi)有擺脫農(nóng)藥、化肥和化石能源依賴。

3.2 水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空耦合分析

計(jì)算水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合度和協(xié)調(diào)度,見(jiàn)表4。從2011～2020年水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合度來(lái)看,10 a里耦合度從0.796增長(zhǎng)到了0.948,增速為19.095%,東北以93.241%的增長(zhǎng)率排名第一,其次是西部的20.865%和東部的10.411%,增長(zhǎng)速度最低的是中部的8.891%,與2011年相比,2020年各省耦合度差距有所減少。到2020年,除海南、寧夏和青海外,其他省份耦合度均在0.9以上,說(shuō)明中國(guó)水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在較強(qiáng)的相關(guān)性,兩者聯(lián)系緊密,相互影響。從各地區(qū)水資源承載力-農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合度排名來(lái)看,中部和東北部地區(qū)排名靠前,特別是中部地區(qū)耦合水平遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。西部地區(qū)耦合度略高于全國(guó)平均水平,東部地區(qū)則落后其他地區(qū)。

表4 水資源承載力-農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合度與協(xié)調(diào)度

從2011～2020年各地區(qū)水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度發(fā)展水平來(lái)看,中國(guó)耦合協(xié)調(diào)水平從2011年的0.464發(fā)展到2020年的0.768,10 a增幅為65.517%,從瀕臨失調(diào)逐漸達(dá)到中級(jí)協(xié)調(diào)水平。整體表現(xiàn)出東北地區(qū)較好,中西部地區(qū)水平接近,東部低于全國(guó)平均水平。中國(guó)水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間耦合協(xié)調(diào)水平逐漸提高,兩者能夠?qū)崿F(xiàn)良好的互相促進(jìn)作用。

3.3 耦合協(xié)調(diào)度空間自相關(guān)分析

空間上相鄰的省份可能位于同一地理區(qū)域或同一經(jīng)濟(jì)帶,自然條件和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)趨同,在發(fā)展農(nóng)業(yè)和利用水資源時(shí)會(huì)存在一定程度的借鑒情況,為提高水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)水平提供有利條件。由于各省水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展理論上存在空間關(guān)聯(lián)性,因此進(jìn)行空間計(jì)量分析。運(yùn)用Stata15.1軟件計(jì)算中國(guó)2011～2020年水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的全局和局部莫蘭指數(shù),結(jié)果見(jiàn)表5和表6。由表5結(jié)果可知,所有年份全局莫蘭指數(shù)所對(duì)應(yīng)的p值均小于0.1,除2018年和2020年外,其他年份p值小于0.05,通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明中國(guó)水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度存在一定的空間自相關(guān)性。2011～2020年中國(guó)水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)從0.349下降到0.118,說(shuō)明中國(guó)各省間耦合協(xié)調(diào)有一定程度的互動(dòng),但其空間依賴性則表現(xiàn)出由強(qiáng)減弱的變化態(tài)勢(shì),即耦合協(xié)調(diào)度高的地區(qū)和耦合協(xié)調(diào)度低的地區(qū)在空間上均趨于相鄰。

表5 水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度全局莫蘭指數(shù)

表6 耦合協(xié)調(diào)度局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖結(jié)果

莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖分為4個(gè)象限,分別對(duì)應(yīng)“高-高”、“低-高”、“低-低”、“高-低”4個(gè)類型聚集區(qū)。分布于第一、三象限的省份存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)性,而位于第二、四象限的省份存在較強(qiáng)的空間負(fù)相關(guān)性。根據(jù)莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖整理各省份象限分布表(見(jiàn)表6),可以發(fā)現(xiàn)多數(shù)省份分布在第一、三象限,說(shuō)明中國(guó)水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間正相關(guān)性占據(jù)主導(dǎo)地位。耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在集聚現(xiàn)象,不過(guò)不同時(shí)間的集聚特征存在差異,反映出中國(guó)水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展還沒(méi)有形成穩(wěn)定的空間格局,各省份水資源利用和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展策略還在不斷變化和調(diào)整。

從各類型區(qū)省份分布來(lái)看,“高-高”型分布的省份多為中部和東北地區(qū),西部省份多“低-低”集聚,說(shuō)明中國(guó)水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平在空間上不均衡。中部和東北地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展較好,存在一定空間溢出效應(yīng),能夠帶動(dòng)鄰近地區(qū)發(fā)展。西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展水平有待提高,大部分西部省份協(xié)調(diào)發(fā)展欠佳且對(duì)周?chē)貐^(qū)輻射較低、缺少滲透。

表6中4個(gè)年份均出現(xiàn)在“低-高”聚集區(qū)的有上海和寧夏,處于“低-高”聚集的地區(qū)應(yīng)學(xué)習(xí)發(fā)展水平較好省份的經(jīng)驗(yàn),提高自身水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平。均在“高-低”聚集區(qū)的有內(nèi)蒙古、四川、浙江和湖北,說(shuō)明這些地方協(xié)調(diào)發(fā)展較好,但對(duì)周?chē)徑》葺椛鋷?dòng)作用不足。

4 討論與結(jié)論

4.1 討 論

本文構(gòu)建的水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系參考了諸多學(xué)者的研究成果,較以往相關(guān)研究更加全面,但囿于數(shù)據(jù)可得性,仍有不足之處,后續(xù)研究可參考本文評(píng)價(jià)體系進(jìn)行改進(jìn)。為比較各省水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,文章對(duì)各省評(píng)價(jià)時(shí)采用統(tǒng)一的指標(biāo)體系,具有普適性,但中國(guó)地域遼闊、省份間情況各異,如果后續(xù)研究區(qū)域聚焦于某一省份或地區(qū),可根據(jù)研究區(qū)域現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行調(diào)整,提高評(píng)價(jià)體系的針對(duì)性。

對(duì)水資源承載力評(píng)價(jià)發(fā)現(xiàn)中國(guó)水資源承載力有較大提升,該發(fā)展趨勢(shì)與趙偉靜等[2]對(duì)中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)13個(gè)省份水資源承載力測(cè)度結(jié)果一致。中國(guó)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率有所提高,但居民生活用水量逐年增加,應(yīng)通過(guò)多種形式增強(qiáng)居民節(jié)水意識(shí),減少水資源浪費(fèi)。支持節(jié)水農(nóng)業(yè)發(fā)展,進(jìn)一步降低單位農(nóng)田用水量。鼓勵(lì)建設(shè)跨區(qū)域調(diào)水設(shè)施,修建水庫(kù)、大壩,緩解中國(guó)水資源時(shí)空分布不均衡的問(wèn)題。

文章對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度發(fā)現(xiàn)中國(guó)東北和東部地區(qū)較高,中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)較低,該結(jié)論與劉濤等[25]和于婷等[19]的研究結(jié)果趨于一致。中國(guó)各地資源稟賦不同,因此各省制定農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方案時(shí)要根據(jù)本地實(shí)際情況,因地制宜、因時(shí)制宜進(jìn)行規(guī)劃。對(duì)于質(zhì)效提升和資源消耗部分在過(guò)去10 a發(fā)展緩慢的問(wèn)題,要對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,合理安排農(nóng)業(yè)生產(chǎn),重視農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣,利用生產(chǎn)水平提高促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升,減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的資源消耗。

中國(guó)水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間依賴性表現(xiàn)出由強(qiáng)減弱的變化趨勢(shì),中國(guó)耦合協(xié)調(diào)度整體水平不高,各地差異較大,建議進(jìn)行整體規(guī)劃,耦合協(xié)調(diào)度高的省份可發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用,提高周邊省份的協(xié)調(diào)性。

4.2 結(jié) 論

文章采用CRITIC權(quán)重法對(duì)中國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市,港澳臺(tái)未統(tǒng)計(jì))2011～2020年水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算和研究,而后進(jìn)一步度量二者的耦合協(xié)調(diào)度,分析中國(guó)水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平和時(shí)空特征。最終得出以下結(jié)論:① 中國(guó)水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在研究時(shí)段內(nèi)有較大提升。水資源承載力指數(shù)10 a平均值地區(qū)排名為:中部>東部>西部>全國(guó)平均值>東北。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)東北最高,東部其次,中西部則低于全國(guó)平均值。② 水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合度和耦合協(xié)調(diào)度從2011～2020年分別增長(zhǎng)19.095%和65.517%。中部和東北部地區(qū)耦合度排名靠前,西部地區(qū)高于全國(guó)平均水平,東部地區(qū)則落后于其他地區(qū)。研究時(shí)段內(nèi)協(xié)調(diào)度水平逐漸提高,從瀕臨失調(diào)逐漸達(dá)到中級(jí)協(xié)調(diào)水平,整體表現(xiàn)出東北地區(qū)較好,中西部地區(qū)水平接近,東部低于全國(guó)平均水平。③ 全局莫蘭指數(shù)表明中國(guó)水資源承載力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度存在一定的空間自相關(guān)性,各省間耦合協(xié)調(diào)有一定程度的互動(dòng),但其空間依賴性則表現(xiàn)出由強(qiáng)減弱的變化態(tài)勢(shì)。局部莫蘭指數(shù)說(shuō)明中國(guó)水資源承載力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在集聚現(xiàn)象,但還沒(méi)有形成穩(wěn)定的空間格局。