馮 婭 劉鵬飛 張靖淇

一 引 言

2013年8月17日，中國(guó)國(guó)務(wù)院發(fā)布了“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策實(shí)施方案，對(duì)中國(guó)寬帶未來(lái)八年的發(fā)展進(jìn)行了戰(zhàn)略部署，標(biāo)志著寬帶首次成為國(guó)家戰(zhàn)略性公共基礎(chǔ)設(shè)施。2020年4月，國(guó)家發(fā)改委明確提出新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的概念，其中涵蓋信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及融合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，工業(yè)發(fā)展勢(shì)頭良好，新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建與完善，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

目前，已有不少學(xué)者對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的宏微觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行了研究。在宏觀層面，劉生龍和胡鞍鋼(2010)［1］發(fā)現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有溢出作用，郭凱明等(2022)［2］研究認(rèn)為信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，張杰和付奎(2021)［3］、謝文棟(2022)［4］、劉傳明和馬青山(2020)［5］研究了信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市全要素生產(chǎn)率的影響。在微觀層面，金環(huán)等(2021)［6］以創(chuàng)新和全要素生產(chǎn)率為表征，探討了信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。薛成等(2020)［7］研究證明了信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅可以促進(jìn)上市公司向其子公司進(jìn)行技術(shù)知識(shí)擴(kuò)散，也可以促進(jìn)上市公司之間的聯(lián)合創(chuàng)新。Duso et al.(2021)［8］基于德國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分行業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，寬帶網(wǎng)絡(luò)對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著的促進(jìn)作用，卻對(duì)大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響不顯著。郭金花等(2021)［9］研究發(fā)現(xiàn)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策促進(jìn)了企業(yè)全要素生產(chǎn)率，其研究主要聚焦于試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)的一般性影響，未進(jìn)一步探討對(duì)不同行業(yè)企業(yè)的異質(zhì)性影響。工業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主要載體，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著主導(dǎo)作用，目前卻鮮有學(xué)者研究信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)工業(yè)的影響。因此，本文以工業(yè)企業(yè)作為研究對(duì)象，探究信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響及作用機(jī)制，并進(jìn)一步探究行業(yè)異質(zhì)性和企業(yè)異質(zhì)性對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的影響，找出目前“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策實(shí)施過(guò)程中的短板，以期為下一階段信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)精準(zhǔn)落地提供理論和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

本文注意到，一方面，已有關(guān)于信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)創(chuàng)新影響的研究(劉傳明等，2020［5］；薛成等，2020［7］)多從創(chuàng)新產(chǎn)出角度展開(kāi)，忽略了創(chuàng)新投入的作用，未全面分析企業(yè)創(chuàng)新在信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)中的機(jī)制作用。本研究則同時(shí)從創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)維度研究企業(yè)創(chuàng)新的機(jī)制作用。另一方面，已有研究發(fā)現(xiàn)了信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(郭金花等，2021)［9］或企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(趙樹寬等，2022)［10］對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用，也有學(xué)者研究了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響(邱洋冬等，2022)［11］，但卻鮮有學(xué)者研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率過(guò)程中發(fā)揮的作用。事實(shí)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以前所未有的速度改變了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模式，有理由推測(cè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。本文接下來(lái)將對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的機(jī)制展開(kāi)驗(yàn)證，以補(bǔ)充現(xiàn)有研究。

因此，本文將“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策作為衡量信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，使用2007—2019年中國(guó)A股上市企業(yè)中的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，采用雙重差分法分析信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響及內(nèi)在機(jī)制。邊際貢獻(xiàn)主要為：(1)以往研究較少涉及信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)工業(yè)的影響。本文從行業(yè)視角出發(fā)，研究了信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，為工業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒。(2)目前信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與創(chuàng)新關(guān)系的研究多關(guān)注創(chuàng)新產(chǎn)出，忽視了創(chuàng)新投入，本文同時(shí)將創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出納入研究范疇；并且以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為機(jī)制變量，探究信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的路徑及內(nèi)在機(jī)制，分析了企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)促進(jìn)工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。(3)本文對(duì)工業(yè)企業(yè)進(jìn)行了異質(zhì)性分析，研究發(fā)現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)不同工業(yè)企業(yè)的影響不同，找出了我國(guó)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過(guò)程中的短板，為政策進(jìn)一步精準(zhǔn)實(shí)施提供了依據(jù)。

二 影響機(jī)理分析

建立健全信息基礎(chǔ)設(shè)施體系對(duì)所在地區(qū)信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展有極強(qiáng)的促進(jìn)作用，可以為該地區(qū)企業(yè)信息化發(fā)展提供良好的土壤(劉生龍和胡鞍鋼，2010)［1］，為企業(yè)管理經(jīng)營(yíng)與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)升級(jí)提供良好基礎(chǔ)。因而，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)提高企業(yè)信息化水平，使企業(yè)獲取更先進(jìn)的核心技術(shù)和更高效的機(jī)器設(shè)備，有助于企業(yè)充分利用現(xiàn)有資源擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模(Goldin和Katz，1998)［12］；企業(yè)信息技術(shù)升級(jí)能夠降低產(chǎn)品生產(chǎn)成本，在產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)上通過(guò)價(jià)格領(lǐng)先戰(zhàn)略獲得更多的市場(chǎng)，提高產(chǎn)品的需求量(Arntz et al.，2019)［13］。此外，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)影響企業(yè)的信息化投資，信息化投資提高了企業(yè)信息化密度和勞動(dòng)生產(chǎn)率(李坤望等，2015)［14］。綜上所述，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)從生產(chǎn)規(guī)模、成本領(lǐng)先、信息化投資等多個(gè)方面影響著企業(yè)發(fā)展，信息化投資能夠促進(jìn)工業(yè)企業(yè)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和出口績(jī)效，提高工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率?；谏鲜龇治?，提出假設(shè)H1。

H1：信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠促進(jìn)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。

Bloom et al.(2012)［15］認(rèn)為企業(yè)通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)等內(nèi)部的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高溝通交流效率，從而減少崗位層級(jí)，使企業(yè)組織趨向于扁平化。同時(shí)，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以促進(jìn)企業(yè)信息化改革，通過(guò)提高企業(yè)內(nèi)部溝通協(xié)調(diào)效率，促進(jìn)信息在企業(yè)內(nèi)部不同組織之間流通，降低企業(yè)管理所消耗的人力、物力、財(cái)力(王永進(jìn)等，2017)［16］，提高企業(yè)生產(chǎn)管理效率，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)(Duggal et al.，2006［17］；蔡躍洲和張鈞南，2015［18］)。因此，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)的建立來(lái)降低管理成本和提高生產(chǎn)管理效率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率(趙樹寬等，2022)［10］?；谏鲜龇治觯岢黾僭O(shè)H2。

H2：信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過(guò)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)來(lái)提高工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，進(jìn)而提高工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率。一方面，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以刺激企業(yè)增加研發(fā)投入。在過(guò)去，企業(yè)研發(fā)由于存在高風(fēng)險(xiǎn)性和逆向選擇問(wèn)題而面臨著融資約束的問(wèn)題，使得企業(yè)研發(fā)投入不足(張杰和付奎，2012)［3］，而信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)了數(shù)字金融的發(fā)展，減少了融資過(guò)程的信息不對(duì)稱，同時(shí)拓寬了企業(yè)融資渠道(劉莉和楊宏睿，2022)［19］，企業(yè)資金周轉(zhuǎn)更加靈活，為企業(yè)增加研發(fā)支出提供了充足的資金保障?！皩拵е袊?guó)”試點(diǎn)政策的實(shí)施完善了城市信息基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)引入配套的信息化基礎(chǔ)設(shè)備創(chuàng)造了前提，也為企業(yè)的信息技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用提供了良好的物質(zhì)基礎(chǔ)。寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略的實(shí)施增強(qiáng)了企業(yè)對(duì)信息化轉(zhuǎn)型的關(guān)注度，并更加認(rèn)識(shí)到實(shí)現(xiàn)信息化轉(zhuǎn)型的重要性。以上兩個(gè)因素使得企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投資的意愿增強(qiáng)，從而提高了企業(yè)研發(fā)投入(宋清華等，2021)［20］。另一方面，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠促進(jìn)企業(yè)增加創(chuàng)新產(chǎn)出，Karlsson et al.(2010)［21］研究發(fā)現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于企業(yè)關(guān)注客戶的實(shí)際需求，開(kāi)發(fā)出更加滿足客戶心理預(yù)期的全新產(chǎn)品和服務(wù)。此外，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠?qū)崿F(xiàn)信息的跨時(shí)空傳播，提高知識(shí)傳播效率，同時(shí)提供數(shù)據(jù)和知識(shí)共享平臺(tái)(劉傳明和馬青山，2020)［5］。借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)不僅可以加快內(nèi)部的技術(shù)知識(shí)擴(kuò)散，還可以加強(qiáng)與外部其他公司的聯(lián)合技術(shù)創(chuàng)新(薛成等，2020)［7］，為企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量、升級(jí)技術(shù)工藝，提高創(chuàng)新產(chǎn)出水平提供了土壤。因此，企業(yè)通過(guò)增加創(chuàng)新投入和促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出來(lái)提高全要素生產(chǎn)率(朱平芳和李磊，2006)［22］?；谏鲜龇治?，提出假設(shè)H3a、H3b。

H3a：信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以刺激企業(yè)增加創(chuàng)新投入，進(jìn)而提高工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

H3b：信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出，進(jìn)而提高工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

三 研究設(shè)計(jì)

(一)建立模型

本文將“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策視作準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用雙重差分法分析信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響及內(nèi)在機(jī)制?？紤]到“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市是在2014年、2015年、2016年分三批依次選取，而傳統(tǒng)DID模型只適用于分析單一時(shí)點(diǎn)的政策沖擊，故本文借鑒劉傳明和馬青山(2020)［5］的研究，采取漸進(jìn)DID模型進(jìn)行計(jì)量分析。具體模型如下：

tfpit=α+β1didit+γXit+μi+vt+εit

(1)

式(1)中，tfpit為被解釋變量，表示i企業(yè)t年的全要素生產(chǎn)率；didit為雙重差分項(xiàng)，表示“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策沖擊，是信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的代理變量，其系數(shù)β1表示信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響；Xit表示控制變量，i表示企業(yè)個(gè)體，t表示年份；此外，模型還控制了固定效應(yīng)，μi表示個(gè)體固定效應(yīng)，vt表示時(shí)間固定效應(yīng)；εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為了考察“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策在其實(shí)施后的每年所產(chǎn)生的影響，本文將“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策沖擊分年份展開(kāi)研究，將“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的代理變量didit替換為反映該政策逐年影響的虛擬變量postt(t=0，1，2，3，4，5)。具體地，在企業(yè)注冊(cè)地選為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市的前提下，post0表示若觀測(cè)時(shí)間為企業(yè)所在城市被選為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市當(dāng)年，則該變量取值為1，否則取值為0；post1表示若觀測(cè)時(shí)間為企業(yè)所在城市被選為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市后的第一年，則該變量取值為1，否則取值為0；post2表示若觀測(cè)時(shí)間為企業(yè)所在城市被選為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)實(shí)施后的第二年，則該變量取值為1，否則取值為0，以此類推。具體模型如下：

(2)

(二)變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.被解釋變量

比較常見(jiàn)的企業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)算方法有OLS法、固定效應(yīng)法、系統(tǒng)GMM法、LP法和OP法等，LP法、OP法由于較好地解決了全要素生產(chǎn)率測(cè)算中的同時(shí)性偏差問(wèn)題，被廣泛應(yīng)用。本文借鑒Levinsohn和Petrin(2003)［23］的研究，采用LP法測(cè)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率。測(cè)算模型為：

lnYit=β0+β1lnLit+β2lnKit+β3lnMit+εit

(3)

其中，產(chǎn)出Y用主營(yíng)業(yè)務(wù)收入衡量，資本K用企業(yè)固定資產(chǎn)凈值衡量，勞動(dòng)L用企業(yè)員工數(shù)衡量，中間投入M選取的指標(biāo)為企業(yè)購(gòu)買商品、接受勞務(wù)實(shí)際支付的現(xiàn)金。所得殘差εit即為企業(yè)全要素生產(chǎn)率。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，采用系統(tǒng)GMM法測(cè)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

2.解釋變量

構(gòu)建“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的雙重差分項(xiàng)作為信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的代理變量。構(gòu)建雙重差分項(xiàng)的過(guò)程分為三步：首先設(shè)置組別虛擬變量group，若樣本企業(yè)的注冊(cè)地所在城市被選為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市，則將組別虛擬變量賦值為1，否則賦值為0；其次設(shè)置時(shí)間虛擬變量time，若觀測(cè)樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間是政策實(shí)施當(dāng)年或之后，則賦值為1，否則賦值0；最后將時(shí)間虛擬變量time和組別虛擬變量group相乘得到雙重差分項(xiàng)didit，即信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

3.中介變量

參考宋清華等(2021)［20］的研究，以企業(yè)研發(fā)投入衡量創(chuàng)新投入，以企業(yè)專利獲得數(shù)衡量創(chuàng)新產(chǎn)出。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型使用廣東金融學(xué)院國(guó)家金融學(xué)研究中心平臺(tái)發(fā)布的《中國(guó)上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)評(píng)價(jià)研究報(bào)告》中的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)來(lái)衡量，該指數(shù)采用文本分析的方法從公司年報(bào)提取與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的特征值進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，并按不同技術(shù)方向分類加總得到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)(吳非等，2021)［24］。

4.控制變量

考慮到本文研究對(duì)象是工業(yè)企業(yè)，而“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策只能直接作用在城市層面，進(jìn)而間接影響企業(yè)，城市層面和企業(yè)層面的變量都會(huì)影響到工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率，故本文分別在企業(yè)層面和城市層面選取了可能會(huì)影響工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的變量作為控制變量，控制變量及定義如表1所示。

表1 本文使用的控制變量及度量方式

5.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的城市層面數(shù)據(jù)來(lái)自EPS數(shù)據(jù)庫(kù)和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》；企業(yè)層面數(shù)據(jù)中，企業(yè)研發(fā)投入和企業(yè)獲得的專利數(shù)據(jù)來(lái)源于CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)來(lái)自廣東金融學(xué)院國(guó)家金融學(xué)研究中心平臺(tái)，其他數(shù)據(jù)來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)；“寬帶中國(guó)”示范城市名單來(lái)自中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部官網(wǎng)?？紤]到“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策從2013年開(kāi)始實(shí)施，且2020年、2021年部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失。故本文選取2007—2019年中國(guó)A股上市企業(yè)中的工業(yè)企業(yè)作為樣本，剔除了ST、*ST的個(gè)體數(shù)據(jù)，并對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行平減處理。

四 實(shí)證分析

(一)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

在使用雙重差分法之前，首先要進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，以保證處理組和控制組企業(yè)全要素生產(chǎn)率在政策沖擊前保持相同的變動(dòng)趨勢(shì)，本文通過(guò)圖示法展示平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果。如圖1所示，在“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策實(shí)施之前，處理組和控制組企業(yè)全要素生產(chǎn)率不存在顯著差異，而在實(shí)施“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策后的第一年，系數(shù)β1開(kāi)始顯著為正，且β1取值逐漸增大。說(shuō)明“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策實(shí)施后，處理組和控制組企業(yè)全要素生產(chǎn)率開(kāi)始出現(xiàn)明顯差異，并且隨著時(shí)間的推移，這種差異逐漸增大，因而平行趨勢(shì)檢驗(yàn)通過(guò)，且“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響具有持續(xù)性。

(二)基準(zhǔn)回歸

本文首先就信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響進(jìn)行檢驗(yàn)，表2匯報(bào)了回歸結(jié)果。其中，列(1)只控制了時(shí)間固定效應(yīng)，列(2)控制了時(shí)間固定效應(yīng)和企業(yè)固定效應(yīng)，列(3)同時(shí)控制了時(shí)間固定效應(yīng)、企業(yè)固定效應(yīng)和城市固定效應(yīng)。結(jié)果顯示，核心解釋變量信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的系數(shù)均顯著為正，即信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著的促進(jìn)作用。

表2 “寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的基準(zhǔn)回歸

為了具體考察“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策在其實(shí)施后每一年產(chǎn)生的影響及變化趨勢(shì)，將解釋變量信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)一步拆解為分年份的虛擬變量，并對(duì)模型(2)進(jìn)行回歸分析，列(4)匯報(bào)了“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策實(shí)施以來(lái)每一年對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的沖擊情況。如表2列(4)所示，在“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策實(shí)施當(dāng)年，系數(shù)為0.0345，在5%的水平上顯著，此后幾年對(duì)應(yīng)的虛擬變量回歸系數(shù)逐年增大，均顯著為正，說(shuō)明“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策顯著提高了工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率，且其促進(jìn)作用隨著時(shí)間推移而逐漸增強(qiáng)，這表明“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)增強(qiáng)效應(yīng)，即信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用不會(huì)立刻完全顯現(xiàn)，而需要一定的時(shí)間周期。一方面，從政策出臺(tái)到完成信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要較長(zhǎng)的時(shí)間，另一方面，從信息基礎(chǔ)設(shè)施建成到被企業(yè)充分利用，從而提高自身全要素生產(chǎn)率也需要一定的時(shí)間。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.安慰劑檢驗(yàn)

盡管實(shí)證分析部分初步證明了“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用，但仍不能確保該促進(jìn)作用不是由于同時(shí)期其他政策等因素所引致，故進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。本文通過(guò)隨機(jī)設(shè)定樣本中工業(yè)企業(yè)對(duì)應(yīng)的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)變量的取值(0或1)，得到不同的回歸系數(shù)，并將此操作重復(fù)500次，得到核密度分布如圖2所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，回歸得到的大部分系數(shù)β1位于零附近，不能拒絕系數(shù)β1為零的原假設(shè)。即隨機(jī)更換核心解釋變量信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的取值后，系數(shù)β1變得不顯著，故通過(guò)了安慰劑檢驗(yàn)，說(shuō)明的確是“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策促進(jìn)了工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率，而非其他外生政策沖擊。

圖2 安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果

2.更換被解釋變量

為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文更換被解釋變量的測(cè)算方法，使用系統(tǒng)GMM法重新測(cè)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表3，并與基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行比較。其中，列(1)為基準(zhǔn)回歸結(jié)果，與列(2)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果形成對(duì)照。列(2)解釋變量信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的系數(shù)為0.0795，在1%的水平上顯著為正。說(shuō)明更換被解釋變量后，依然能得出信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的結(jié)論，驗(yàn)證了本文研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)——更換被解釋變量

(四)內(nèi)生性檢驗(yàn)

本文采用工具變量法對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。借鑒黃群慧等(2019)［25］的研究，選取1984年城市電話機(jī)數(shù)量作為反映信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的工具變量。一方面，歷史上電話機(jī)數(shù)量較多的城市，往往經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、信息化水平較高、推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的條件更為優(yōu)越，更容易被選為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市，因而滿足工具變量的相關(guān)性要求。另一方面，隨著信息基礎(chǔ)設(shè)施的不斷迭代更新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的顛覆性變革，歷史上電話機(jī)數(shù)量對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響已經(jīng)微不足道，從而滿足了工具變量的排他性要求。但考慮到1984年電話機(jī)數(shù)量是截面數(shù)據(jù)，為了與本文的面板數(shù)據(jù)匹配，借鑒孫傳旺等(2019)［26］的研究，將1984年電話機(jī)數(shù)量與時(shí)間的交乘項(xiàng)作為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的工具變量，并采用兩階段二乘法進(jìn)行回歸分析。

表4報(bào)告了兩階段二乘法的回歸結(jié)果。在工具變量第一階段回歸中，工具變量對(duì)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的影響顯著為正，且對(duì)應(yīng)的F值為1363.59，遠(yuǎn)大于10，排除了弱工具變量的問(wèn)題。在工具變量第二階段回歸中，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.8481，在1%的水平上顯著，且與基準(zhǔn)回歸相比，系數(shù)有所增大，說(shuō)明減弱內(nèi)生性影響后，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響仍然顯著為正。工具變量檢驗(yàn)結(jié)果表明，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著提高了工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率這一結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

表4 兩階段二乘法回歸結(jié)果

(五)機(jī)制檢驗(yàn)

1.中介效應(yīng)模型構(gòu)建

本文將創(chuàng)新投入rd、創(chuàng)新產(chǎn)出pattern、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型digit作為信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的機(jī)制變量，構(gòu)建如下模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

Mit=α+δ1didit+γXit+μi+vt+εit

(4)

tfpit=α+δ1didit+δ2Mit+γXit+μi+vt+εit

(5)

在模型(4)和模型(5)中，M表示中介變量，分別代表創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其它變量與基準(zhǔn)回歸模型(1)一致。本文將結(jié)合模型(1)回歸結(jié)果進(jìn)行中介效應(yīng)分析。

2.機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

借鑒溫忠麟和葉寶娟(2014)［27］的研究，基于中介效應(yīng)模型進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。首先進(jìn)行逐步檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示，列(1)和列(2)為信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的回歸結(jié)果。列(1)結(jié)果顯示信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著促進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；列(2)將信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型同時(shí)加入進(jìn)行回歸，結(jié)果顯示信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提高了工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率。綜合列(1)、 列(2)結(jié)果，說(shuō)明信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過(guò)促進(jìn)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)提高其全要素生產(chǎn)率，假設(shè)H2得以驗(yàn)證。本文對(duì)此的解釋是，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了必要的物質(zhì)基礎(chǔ)和前提條件，從而推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一方面提高了管理效率，優(yōu)化了企業(yè)內(nèi)部分工，另一方面使企業(yè)更加敏銳地捕捉外部市場(chǎng)需求，生產(chǎn)差異化產(chǎn)品，提高企業(yè)產(chǎn)品價(jià)值。這些因素既節(jié)約了工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)投入成本，又同時(shí)增加了企業(yè)的產(chǎn)出值，最終提高工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

表5列(3)和列(4)為信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、創(chuàng)新投入對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的回歸結(jié)果。列(3)結(jié)果顯示，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的系數(shù)為0.5081，在1%的水平下顯著，表明信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)了工業(yè)企業(yè)增加創(chuàng)新投入；列(4)結(jié)果顯示，創(chuàng)新投入的系數(shù)為0.0064，在1%的水平上顯著，說(shuō)明工業(yè)企業(yè)增加創(chuàng)新投入提高了其全要素生產(chǎn)率。列(3)和列(4)結(jié)果證明了創(chuàng)新投入的中介效應(yīng)，即信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)促進(jìn)工業(yè)企業(yè)增加創(chuàng)新投入提高其全要素生產(chǎn)率，假說(shuō)H3a得到驗(yàn)證。究其原因，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)造了良好的物質(zhì)環(huán)境，緩解了企業(yè)的融資約束，增強(qiáng)了企業(yè)增加創(chuàng)新投入的意愿，從而提高了工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)和全要素生產(chǎn)率。

表5列(5)和列(6)為信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、創(chuàng)新產(chǎn)出對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的回歸結(jié)果。列(5)結(jié)果顯示，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的系數(shù)不顯著，不能證明信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高了創(chuàng)新產(chǎn)出；列(6)結(jié)果顯示，創(chuàng)新產(chǎn)出的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出增加能提高其全要素生產(chǎn)率。結(jié)合列(5)和列(6)結(jié)果，逐次檢驗(yàn)未通過(guò)，進(jìn)一步通過(guò)Bootstrap法進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)未通過(guò)，即創(chuàng)新產(chǎn)出并非信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的路徑，假說(shuō)H3b不成立。可能的原因是，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，由于樣本時(shí)間限制，短期內(nèi)難以觀測(cè)到信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用。對(duì)比列(3)、 列(4)結(jié)果，說(shuō)明創(chuàng)新投入而非創(chuàng)新產(chǎn)出是信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的重要路徑。

(六)異質(zhì)性分析

考慮到工業(yè)企業(yè)所屬行業(yè)不同，企業(yè)自身規(guī)模、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)存在較大差異，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率可能存在異質(zhì)性影響，因此，本文對(duì)此展開(kāi)探究。

1.行業(yè)異質(zhì)性

考慮到工業(yè)內(nèi)部不同細(xì)分行業(yè)在生產(chǎn)技術(shù)、信息化水平、規(guī)模等方面存在較大差異，生產(chǎn)率受信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響可能有較大區(qū)別，因此，進(jìn)行行業(yè)異質(zhì)性分析。首先將工業(yè)企業(yè)分為制造業(yè)、采礦業(yè)和電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)三類并進(jìn)行分組回歸，結(jié)果見(jiàn)表6。

回歸結(jié)果顯示，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)采礦業(yè)和制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率有明顯的促進(jìn)作用，而對(duì)電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)沒(méi)有顯著的影響，這可能是因?yàn)楹笳呒夹g(shù)含量更低、生產(chǎn)效率接近瓶頸，很難受益于信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。值得注意的是“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策對(duì)制造業(yè)的促進(jìn)作用反而不如采礦業(yè)明顯，為了解釋這一現(xiàn)象，本文將制造業(yè)企業(yè)按照所屬行業(yè)進(jìn)行細(xì)分分析。

表7展示了信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)制造業(yè)內(nèi)各細(xì)分行業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。結(jié)果顯示，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)只對(duì)鐵路、船舶、航空航天和其它運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)等8個(gè)行業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)顯著為正，對(duì)大多數(shù)行業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率無(wú)顯著影響，說(shuō)明信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)只提高了一部分制造業(yè)行業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。這可能是因?yàn)椋阂环矫?，一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)和運(yùn)營(yíng)模式都已經(jīng)比較成熟，生產(chǎn)率提高陷入瓶頸，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)很難對(duì)其產(chǎn)生積極影響；另一方面，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，短期內(nèi)只有一部分對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)反應(yīng)較為靈敏的行業(yè)企業(yè)能夠迅速提高其全要素生產(chǎn)率，而對(duì)大部分行業(yè)企業(yè)，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)其全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用需要較長(zhǎng)的時(shí)間周期來(lái)實(shí)現(xiàn)，這也解釋了為什么“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策對(duì)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用反而弱于對(duì)采礦業(yè)企業(yè)的促進(jìn)作用。

2.企業(yè)異質(zhì)性

本文分別對(duì)企業(yè)產(chǎn)權(quán)(是否國(guó)有)和規(guī)模進(jìn)行了異質(zhì)性分析，結(jié)果如表8所示。列(1)、 列(2)顯示，國(guó)有企業(yè)、非國(guó)有企業(yè)的解釋變量系數(shù)分別為0.074和0.063，均在1%的水平上顯著。說(shuō)明相較于非國(guó)有企業(yè)，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)國(guó)有工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用更為明顯。這可能是由于國(guó)有企業(yè)往往能獲得充分的政策支持以增加研發(fā)投入、進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，相比之下，部分非國(guó)有企業(yè)出于節(jié)約成本等方面的考慮，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿更弱，在信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中受益更少。企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性以企業(yè)資產(chǎn)總額作為劃分依據(jù)，將企業(yè)分為大型工業(yè)企業(yè)和小型工業(yè)企業(yè)進(jìn)行分組回歸。列(3)、 列(4)顯示，大型工業(yè)企業(yè)、小型工業(yè)企業(yè)的解釋變量系數(shù)分別為0.0768和0.0537，且分別在1%和5%的水平上顯著。表明相較于小型工業(yè)企業(yè)，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策對(duì)大型工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率有更強(qiáng)的促進(jìn)作用。這可能是因?yàn)榇笮凸I(yè)企業(yè)更有實(shí)力借“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的實(shí)施大力推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、增加研發(fā)投入，從而提高自身全要素生產(chǎn)率。而小型工業(yè)企業(yè)資金有限，組織結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，較難借力“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其生產(chǎn)率的促進(jìn)作用弱于大型工業(yè)企業(yè)，這也使得小型工業(yè)企業(yè)更缺乏進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、增加創(chuàng)新投入的意愿。

表8 企業(yè)異質(zhì)性

五 結(jié)論與啟示

在梳理既往研究的基礎(chǔ)上，本文以“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如何影響工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的問(wèn)題展開(kāi)研究。得到的主要結(jié)論為：信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著的促進(jìn)作用，且信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過(guò)刺激工業(yè)企業(yè)增加創(chuàng)新投入和進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型而提高其全要素生產(chǎn)率。企業(yè)異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，相比于非國(guó)有工業(yè)企業(yè)、小型工業(yè)企業(yè)，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)國(guó)有工業(yè)企業(yè)、大型工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用更強(qiáng)。行業(yè)異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)采礦業(yè)和少數(shù)制造業(yè)行業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著的促進(jìn)作用，對(duì)電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及大部分制造業(yè)行業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率不存在顯著的影響。

本文研究結(jié)論為促進(jìn)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提高工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了啟示：(1)要繼續(xù)推進(jìn)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策等的實(shí)施，擴(kuò)大信息基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋面，提高信息基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量和與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)或產(chǎn)業(yè)的配套程度，加快5G基站等具有前瞻性的新型信息基礎(chǔ)建設(shè)，助力工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。(2)政府在加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)要積極推進(jìn)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，特別是轉(zhuǎn)型困難的中小型工業(yè)企業(yè)和非國(guó)有工業(yè)企業(yè)。(3)要注重創(chuàng)新產(chǎn)出，積極發(fā)展科學(xué)技術(shù)。一方面，注重培養(yǎng)人才、吸引人才，鼓勵(lì)高校和研究機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究，為創(chuàng)新提供良好的科研環(huán)境和人才基礎(chǔ)。另一方面，鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新，特別是為技術(shù)密集型工業(yè)企業(yè)提供必要的政策扶持，提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力，最終實(shí)現(xiàn)我國(guó)工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。(4)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)目前只對(duì)8個(gè)制造業(yè)行業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了促進(jìn)作用，應(yīng)進(jìn)一步加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)推動(dòng)全行業(yè)生產(chǎn)效率的提高。