文/ 姜鳴，陳新蕊，張汝斌，賀新華，鄧藝

（1.上海牽翼網(wǎng)絡(luò)科技有限公司，上海 200233；2.中國(guó)傳媒大學(xué)，北京 100024；3.云南省科學(xué)技術(shù)院，昆明 650228；；4.云南省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究院，昆明 650051）

一、引言

科技資源是指參與科技活動(dòng)的人力、物力、財(cái)力以及組織、管理、信息等各種軟、硬件條件的綜合總稱[1]，是科技創(chuàng)新能力的重要資源基礎(chǔ)和條件保障?？萍假Y源的存量、質(zhì)量、配置以及開發(fā)利用的力度直接影響科技創(chuàng)新能力的提升；科技創(chuàng)新能力包括創(chuàng)新實(shí)力和創(chuàng)新潛力兩個(gè)方面，創(chuàng)新實(shí)力指區(qū)域創(chuàng)新水平，創(chuàng)新潛力指科技發(fā)展水平及其成果轉(zhuǎn)化能力，反映了區(qū)域創(chuàng)新的連續(xù)性、增長(zhǎng)性、長(zhǎng)期性以及價(jià)值資源的存量與優(yōu)勢(shì)儲(chǔ)備。[2]科技資源的開放共享和高效利用，可持續(xù)支撐創(chuàng)新潛力的有效釋放，對(duì)延續(xù)和發(fā)展區(qū)域科技創(chuàng)新能力起到推動(dòng)的作用。二者有相輔相成、相互促進(jìn)、缺一不可的密切聯(lián)系。本文以“十三五”長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市為研究對(duì)象，重點(diǎn)圍繞科技創(chuàng)新潛力的四個(gè)分項(xiàng)——?jiǎng)?chuàng)新潛力資源、創(chuàng)新潛力投入、創(chuàng)新潛力產(chǎn)出、創(chuàng)新潛力環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與評(píng)價(jià)，采用文獻(xiàn)分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)五年來(lái)11 省市科技創(chuàng)新潛力進(jìn)行深度研究，為推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，區(qū)域科技創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展提供有益借鑒。

二、區(qū)域科技創(chuàng)新潛力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)我國(guó)科技創(chuàng)新的總體水平和先進(jìn)地區(qū)的發(fā)展水平，按照國(guó)家確定的“科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)”測(cè)算方法，采用指數(shù)法對(duì)各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行綜合得出各級(jí)指標(biāo)平均值，并以《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)報(bào)告2021》[3][4]的相關(guān)數(shù)據(jù)為支撐，構(gòu)建區(qū)域科技創(chuàng)新潛力評(píng)價(jià)模型和指標(biāo)體系。按照標(biāo)準(zhǔn)化、科學(xué)性和可靠性原則，從創(chuàng)新潛力資源、創(chuàng)新潛力投入、創(chuàng)新潛力產(chǎn)出、創(chuàng)新潛力環(huán)境四方面構(gòu)建區(qū)域科技創(chuàng)新潛力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[5][6]。包括4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)、10 個(gè)二級(jí)指標(biāo)、32 個(gè)三級(jí)指標(biāo)（見圖1）。

三、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新潛力評(píng)價(jià)分析

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為我國(guó)科技創(chuàng)新最具實(shí)力的區(qū)域，在全國(guó)區(qū)域發(fā)展格局中占有極其重要的地位。[7]2020 年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市GDP 約48 萬(wàn)億元，占據(jù)全國(guó)半壁江山；匯集了全國(guó)1/2的國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)、2/5 的高?？平藤Y源、1/2 的企業(yè)R&D人員和R&D 經(jīng)費(fèi)投入、1/2 的新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)和有效發(fā)明專利數(shù)，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率超過(guò)70%，技術(shù)交易額達(dá)一萬(wàn)億元。[8]按地理位置和長(zhǎng)江流向?qū)㈤L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市分為三個(gè)區(qū)域：長(zhǎng)江下游上海、江蘇、浙江（長(zhǎng)三角），長(zhǎng)江中游安徽、湖北、湖南、江西（四省區(qū)），長(zhǎng)江上游重慶、四川、云南、貴州（四省市）。根據(jù)指標(biāo)模型，采用文獻(xiàn)分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法得出11 省市科技創(chuàng)新潛力的各項(xiàng)評(píng)價(jià)值，并進(jìn)行客觀、系統(tǒng)的分析與評(píng)價(jià)，找出各省市的科技創(chuàng)新潛力優(yōu)勢(shì)與不足（見表1）。

表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市科技創(chuàng)新潛力指數(shù)平均分值（2015-2019 年）

（一）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新潛力資源

科技資源是科技發(fā)展的基礎(chǔ)條件，科技資源越豐富，實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新的潛力就越大。數(shù)據(jù)顯示，上海十萬(wàn)人年博士畢業(yè)生數(shù)（459）和萬(wàn)人年大專以上學(xué)歷人數(shù)（310）遠(yuǎn)高于其他省市，江蘇次之為（166）和（163），排位第三的是湖北（135）和浙江（156）；江蘇十萬(wàn)人累計(jì)孵化企業(yè)數(shù)231 家，以下依次是浙江（168）和上海（131）；上海萬(wàn)名就業(yè)人員專利申請(qǐng)數(shù)最多為146 件，江蘇（112）和浙江（99）緊隨其后；貴州教育經(jīng)費(fèi)實(shí)際投入占GDP 比重最高為7%，然后是云南（6%）和江西（5%）；江蘇有R&D 活動(dòng)的企業(yè)占比重最高為44%，浙江（39%）和湖南（30%）分列第二、第三?？梢?，長(zhǎng)三角地區(qū)匯集的科技人才、科研條件資源遠(yuǎn)高于其他省市，具備創(chuàng)新資源富足、創(chuàng)新意識(shí)強(qiáng)勁、研發(fā)實(shí)力雄厚的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

（二）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新潛力投入

人力和財(cái)力科研經(jīng)費(fèi)的投入是科技創(chuàng)新的重要因素，投入力度越大，對(duì)科技創(chuàng)新潛力的拉動(dòng)作用就越強(qiáng)；而企業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)投入則反映了全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)的流向，是衡量區(qū)域科技創(chuàng)新潛能的重要指標(biāo)。分析可知，上海萬(wàn)人R&D 研究人員數(shù)有591 人位居第一，江蘇（380）次之、浙江（337）排第三；浙江企業(yè)R&D 研究人員占比重?cái)?shù)為99%位居第一，江蘇（96%）、江西（82%）分別排第二、第三；上海R&D 經(jīng)費(fèi)支出與GDP 比值為158%位居第一，江蘇（107%）次之，浙江（100%）排第三；上海企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入占企業(yè)營(yíng)業(yè)收入比重為38%位居第一，貴州（25%）、湖南（24%）排第二和第三；江蘇規(guī)模以上企業(yè)新建研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)有22519個(gè)位居第一，浙江（11077）次之、安徽（4962）排第三?？梢姡?1 省市中長(zhǎng)三角的創(chuàng)新人才投入、企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投入力度最大，新建企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量最多，科技創(chuàng)新潛能實(shí)力最強(qiáng)。

（三）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新潛力產(chǎn)出

成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新產(chǎn)品、經(jīng)濟(jì)績(jī)效是科技創(chuàng)新潛力產(chǎn)出的主要指標(biāo)。數(shù)據(jù)顯示，上海榮獲國(guó)家級(jí)科技成果獎(jiǎng)系數(shù)最高為247，湖北（174）次之，湖南（129）第三；上海有效發(fā)明專利數(shù)有790 件位居第一，江蘇（414）次之、浙江（378）第三；浙江新產(chǎn)品銷售收入占營(yíng)業(yè)收入比重82%排第一，上海（63%）、重慶（55%）分別排第二和第三；重慶高技術(shù)產(chǎn)品出口額占商品出口額比重為187%位居第一，四 川（164%）、上 海（120%）分別排第二和第三；云南高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)率為78%位居第一，浙江（68%）、江西（47%）排第二和第三?？傮w上看，創(chuàng)新潛力產(chǎn)出最多的是下游省市上海、江蘇、浙江，說(shuō)明該地區(qū)創(chuàng)新資源市場(chǎng)化配置較強(qiáng)，高校、院所、企業(yè)三大創(chuàng)新主體產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的積極性和主動(dòng)性較高；重慶和云南個(gè)別指標(biāo)雖排第一，但中上游省市整體科技創(chuàng)新資源不足，共享創(chuàng)新資源和協(xié)同創(chuàng)新意識(shí)不強(qiáng)，缺乏科技資源合理配置機(jī)制，產(chǎn)學(xué)研之間的科技資源共享、流動(dòng)、轉(zhuǎn)移不暢，技術(shù)轉(zhuǎn)移能力不強(qiáng)，導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化效率遠(yuǎn)低于長(zhǎng)三角地區(qū)。

（四）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新潛力環(huán)境

環(huán)境條件和社會(huì)生活是區(qū)域科技創(chuàng)新潛力的主要基礎(chǔ)支撐。數(shù)據(jù)顯示，云南環(huán)境質(zhì)量指數(shù)最高59%，貴州58%次之，浙江49%第三；浙江環(huán)境污染治理指數(shù)最高98%，上海（97%）次之，重慶（96%）第三。上海萬(wàn)人移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)最高138戶，浙江（128）次之，江蘇（107）第三；上海信息傳輸、軟件技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值占GDP 比重最高172%，浙江（142%）次之，四川（120%）第三；上海電子商務(wù)消費(fèi)占消費(fèi)總支出比重排第一為149%，重慶（59%）、浙江（47%）分別排第二、第三?？梢?，上游省市自然環(huán)境資源稟賦，環(huán)境支撐條件優(yōu)越，是較好的科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化承載區(qū)，應(yīng)乘勢(shì)而上，加強(qiáng)與中下游省市研發(fā)合作與科研創(chuàng)新，激活創(chuàng)新潛力，共享創(chuàng)新資源；中下游省市環(huán)境污染治理意識(shí)強(qiáng)、技術(shù)水平高，且在互聯(lián)網(wǎng)、軟件技術(shù)服務(wù)方面也具有較強(qiáng)的信息資源優(yōu)勢(shì)。

四、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新潛力綜合評(píng)價(jià)

（一）科技創(chuàng)新潛力呈梯隊(duì)分布

對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市技創(chuàng)新潛力進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，發(fā)現(xiàn)11 省市科技創(chuàng)新潛力大小呈明顯梯隊(duì)分布，即創(chuàng)新潛力領(lǐng)先區(qū)、中等創(chuàng)新區(qū)和創(chuàng)新追趕區(qū)3個(gè)梯隊(duì)（見表2 和圖2）。其中，第一梯隊(duì)是科技創(chuàng)新潛力領(lǐng)先區(qū)，包括上海、江蘇和浙江三個(gè)省市，科技創(chuàng)新潛力綜合值分別為85.88、78.16、74.38，遠(yuǎn)高于全國(guó)72 分的平均水平；該區(qū)域科技創(chuàng)新資源豐厚、聚集程度高，科技創(chuàng)新能力優(yōu)勢(shì)突出，創(chuàng)新活動(dòng)活躍程度高，創(chuàng)新潛力強(qiáng)勁，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的創(chuàng)新高地；第二梯隊(duì)是中等創(chuàng)新區(qū)，包括重慶、湖北、四川、安徽、湖南5 個(gè)省市，科技創(chuàng)新潛力綜合值分別為68.12、67.93、64.02、63.71、60.71，科技創(chuàng)新潛力綜合值在60～70 分，5 個(gè)省市在財(cái)政投入與創(chuàng)新成果產(chǎn)出方面占據(jù)一定優(yōu)勢(shì)，企業(yè)規(guī)模與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力突出，技術(shù)研發(fā)與高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化能力明顯；第三梯隊(duì)是創(chuàng)新追趕區(qū)，包括江西、云南、貴州3省，科技創(chuàng)新潛力綜合值分別為54.25、45.06、44.51，低于60 分，3 省的科技創(chuàng)新資源總量偏低，科技成果產(chǎn)出數(shù)量較少，但科技創(chuàng)新潛力環(huán)境資源優(yōu)于第一、第二梯隊(duì)，技術(shù)承接潛力較大。三個(gè)區(qū)域的科技創(chuàng)新潛力梯度差異大，獨(dú)特優(yōu)勢(shì)明顯，可為11 省市區(qū)域科技資源共享、科技合作交流、科技創(chuàng)新潛力釋放提供強(qiáng)大動(dòng)力支撐。

表2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市科技創(chuàng)新潛力綜合平均指數(shù)及排序（2015-2019 年）

(二）科技創(chuàng)新潛力資源優(yōu)勢(shì)富集

從單項(xiàng)指標(biāo)綜合排名前三的15 個(gè)科技創(chuàng)新潛力重點(diǎn)指標(biāo)分析，上海有7 項(xiàng)第一、2 項(xiàng)第二、1 項(xiàng)第三，占重點(diǎn)指標(biāo)的66.7%；浙江有3 項(xiàng)第一、4 項(xiàng)第二、5 項(xiàng)第三，占重點(diǎn)指標(biāo)的80%；江蘇有2 項(xiàng)第一、5 項(xiàng)第二、1 項(xiàng)第三，占重點(diǎn)指標(biāo)的53.3%。可見，長(zhǎng)三角地區(qū)科技資源富集、創(chuàng)新基礎(chǔ)實(shí)力雄厚、科技創(chuàng)新成果豐碩，是科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出優(yōu)勢(shì)突出、創(chuàng)新潛力強(qiáng)勁的先行地區(qū)，具備輻射帶動(dòng)中上游省市加快釋放科技創(chuàng)新潛力，促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新潛能發(fā)展的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)（見圖3）。

五、研究結(jié)論及建議

（一）研究結(jié)論

本文結(jié)合長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，重點(diǎn)檢索、歸納11 省市科技創(chuàng)新能力相關(guān)文獻(xiàn)資料，構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市科技創(chuàng)新潛力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行分析研究。綜合指標(biāo)說(shuō)明，長(zhǎng)江下游3 個(gè)省市的科技創(chuàng)新潛力資源較為富集，人才和科研條件優(yōu)勢(shì)突出，科研基礎(chǔ)條件雄厚，處于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶領(lǐng)先地位；中上游8 個(gè)省市的R&D 研究人員數(shù)較少，企業(yè)R&D 研究人員占比較小，技術(shù)研究經(jīng)費(fèi)投入相對(duì)較少，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新潛力內(nèi)在動(dòng)力不足，科技成果轉(zhuǎn)化率偏低。從科技創(chuàng)新潛力資源看，11 省市的科技創(chuàng)新潛能力度由東向西逐漸減弱，實(shí)力差距明顯東強(qiáng)西弱；從科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出水平看，長(zhǎng)三角地區(qū)投入產(chǎn)出總體水平遠(yuǎn)高于中上游省市，在科技資源共享、科技創(chuàng)新能力等方面具有核心引領(lǐng)作用；從科技創(chuàng)新潛力環(huán)境看，長(zhǎng)江上游省市的環(huán)境支撐條件明顯優(yōu)于中下游省市，具有一定的區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移、重點(diǎn)項(xiàng)目承接能力，科技創(chuàng)新潛力巨大。

（二）若干建議

從共享科技資源視角看，下游省市是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的引領(lǐng)示范地、是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新策源地、是科技資源共享的開放新高地。因此，可采取“鏈接下游、做強(qiáng)中游、激活上游”的創(chuàng)新思路[9]，實(shí)現(xiàn)科技資源開放共享。鏈接下游，集聚高校、院所、企業(yè)的科技資源，廣泛吸引，縱深推進(jìn)；做強(qiáng)中游，聯(lián)合共建各類產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)，通過(guò)技術(shù)攻關(guān)與科技項(xiàng)目合作，實(shí)現(xiàn)科技資源共享，跨區(qū)域融通發(fā)展；激活上游，加大資金政策支持力度，促進(jìn)承載區(qū)域內(nèi)的科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，打通科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用的“最后一公里”。

從創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)資源視角看，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，獲取科技資源的最大化利用[10]，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東中西優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)合作、協(xié)同發(fā)展的重要路徑。一是，應(yīng)整合11 省市優(yōu)勢(shì)科技力量，發(fā)揮長(zhǎng)三角的引領(lǐng)輻射作用，深挖創(chuàng)新潛力領(lǐng)先區(qū)的科技創(chuàng)新增長(zhǎng)潛力，集聚跨學(xué)科、跨地域的科技創(chuàng)新資源，激發(fā)科技人才的創(chuàng)新活力，增強(qiáng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)生動(dòng)力；二是，積極探索高校院所與創(chuàng)新型企業(yè)共建“產(chǎn)學(xué)研用”科技成果轉(zhuǎn)化聯(lián)合體，打造“技術(shù)核心+科研基地+成果轉(zhuǎn)化”為一體的優(yōu)勢(shì)科技資源共享與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)的新發(fā)展模式，聯(lián)動(dòng)開展5G、人工智能、光電子信息產(chǎn)業(yè)、生物醫(yī)藥等重大科技創(chuàng)新項(xiàng)目攻關(guān)與科技項(xiàng)目實(shí)施，深層激發(fā)、釋放中上游地區(qū)科技創(chuàng)新潛能，助推中上游高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)“提速換擋”，加速優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域科研成果轉(zhuǎn)化和關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用向中上游省市轉(zhuǎn)移。

從支撐環(huán)境資源視角看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中上游自然環(huán)境資源優(yōu)勢(shì)突出，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能力強(qiáng)。應(yīng)依托長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技資源共享平臺(tái)，建立區(qū)域科技資源開放共享機(jī)制，打破區(qū)域行政邊界限制，整合區(qū)域之間的優(yōu)勢(shì)科技資源[11]，促進(jìn)人才、技術(shù)、資金等科技創(chuàng)新資源在區(qū)域內(nèi)高效流動(dòng)，形成創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈和人才鏈環(huán)環(huán)相扣、深度融合，最大限度釋放區(qū)域科技創(chuàng)新潛力，縮小區(qū)域科技資源共享差距，提升科技資源共享效率效能，營(yíng)造全球一流的區(qū)域開放合作、科技創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。[12]