段丁峰
(黑龍江科技大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院 黑龍江哈爾濱 150022)
2017年,習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中首次提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,此后在2017年12月28日舉行的中國農(nóng)村工作會議中提出,要走中國特色社會主義鄉(xiāng)村振興道路,必須堅持人與自然和諧共生,走鄉(xiāng)村綠色發(fā)展之路,健全適合農(nóng)業(yè)農(nóng)村特點的農(nóng)村金融體系,強化金融服務(wù)方式創(chuàng)新,提升金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興能力和水平。2022年,黨的二十大再次指出,全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家,最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村。鄉(xiāng)村振興在多次會議與文件中被不斷提及,而綠色金融作為支持鄉(xiāng)村振興發(fā)展的重要力量,也被廣大學(xué)者不斷研究與剖析。
國內(nèi)學(xué)者認(rèn)為,綠色金融、綠色發(fā)展、鄉(xiāng)村振興之間存在著環(huán)環(huán)相扣、相互促進(jìn)的關(guān)系。實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,需要綠色發(fā)展的引領(lǐng),而實現(xiàn)綠色發(fā)展,需要綠色金融發(fā)揮關(guān)鍵作用[1]。當(dāng)前,我國處于新舊動能持續(xù)轉(zhuǎn)換的時期,傳統(tǒng)的粗放式產(chǎn)業(yè)已經(jīng)無法適應(yīng)雙碳目標(biāo)下節(jié)能減排的需要。綠色金融可以通過帶動綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展以及農(nóng)業(yè)技術(shù)的研究開發(fā),促進(jìn)鄉(xiāng)村振興低碳發(fā)展[2]。目前在國內(nèi)綠色金融促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的實踐中面臨著綠色金融產(chǎn)品的覆蓋面仍需擴大;金融機構(gòu)參與綠色金融的內(nèi)生動力不足;綠色金融配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待完善;金融支持綠色技術(shù)創(chuàng)新不足[3];涉農(nóng)綠色金融產(chǎn)品較少;農(nóng)民金融知識及技能欠缺;農(nóng)村征信體系建設(shè)不完善;農(nóng)村信息技術(shù)相對落后的主要問題[4]。同時,大多從政府、農(nóng)業(yè)金融機構(gòu)、涉農(nóng)主體三方出發(fā)來提出相應(yīng)的建議,認(rèn)為我國目前仍然需要推動綠色金融產(chǎn)品的創(chuàng)新、加大對涉農(nóng)主體的幫扶工作,同時建議涉農(nóng)主體也應(yīng)提升金融素養(yǎng)、充分合理的利用綠色金融資源,以此來大力推動鄉(xiāng)村振興的發(fā)展。
目前,國內(nèi)對于鄉(xiāng)村振興與綠色金融的相互作用研究大多針對省級以及全國四大區(qū)域,而黑龍江省作為我國農(nóng)業(yè)大省,更應(yīng)該成為鄉(xiāng)村振興的一大模范,而鮮有學(xué)者針對目前黑龍江省鄉(xiāng)村振興與綠色金融的實踐成果進(jìn)行研究分析,且大多針對黑龍江省鄉(xiāng)村振興的研究并不包括大興安嶺地區(qū)。本文通過對包括大興安嶺地區(qū)在內(nèi)的黑龍江省目前綠色金融與鄉(xiāng)村振興實踐進(jìn)行定量實證研究,期望在黑龍江省的大基數(shù)基礎(chǔ)上,彌補目前文獻(xiàn)研究中在鄉(xiāng)村振興和綠色金融具體實踐中的空白,從而對我國以綠色金融促進(jìn)鄉(xiāng)村振興發(fā)展提供寶貴思路,同時對于解決黑龍江省綠色金融發(fā)展問題和實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有重要的現(xiàn)實意義和應(yīng)用價值。
本文借鑒張挺等(2018)[5]構(gòu)建的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測度指標(biāo)體系,遵循數(shù)據(jù)可得性、全面性和科學(xué)性原則,采用熵權(quán)TOPSIS 綜合評價法測算各指標(biāo)在衡量鄉(xiāng)村振興中所占的權(quán)重,量化鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平。具體步驟為:首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行min-max標(biāo)準(zhǔn)化。因為min-max標(biāo)準(zhǔn)化后會有0數(shù)據(jù),所以對數(shù)據(jù)進(jìn)行平移處理,整體平移0.0001。本文利用比重法對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化。計算每個指標(biāo)的熵值,之后通過差異系數(shù)計算每個指標(biāo)的權(quán)重,將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)與權(quán)重進(jìn)行相乘得到綜合得分。
黑龍江省2009—2020年13個地市的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平指數(shù)綜合測算結(jié)果如表1所示。
表1 鄉(xiāng)村振興水平評價指標(biāo)體系
從表1的得分可知,黑龍江省13個地市整體鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平呈上升趨勢。其中,哈爾濱市、大興安嶺地區(qū)、綏化市的綜合得分最高,都有超過0.5的年份,又以綏化市的綜合得分最高,在2020年達(dá)到0.723,并且超過0.5的年份在三個地市中也是最多的,12年中有9年均超過0.5。鶴崗、雙鴨山、雞西、七臺河得分最低,調(diào)查年份中均未超過0.2,其中以七臺河得分最低,最高只有0.129。整個黑龍江省,最高分0.723,最低分0.129,評分差距較大,可以看出黑龍江省的鄉(xiāng)村振興發(fā)展仍然處于不平衡的狀態(tài)。
本文以黑龍江省13個地市2009—2020年的面板數(shù)據(jù)為研究對象。變量數(shù)據(jù)通過《中國保險統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各地市各年份各自的統(tǒng)計年鑒、《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、黑龍江省統(tǒng)計年鑒、各地市國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報、中國環(huán)境監(jiān)測總站、各地市統(tǒng)計局官網(wǎng)、各地市人民政府官網(wǎng)、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》。數(shù)據(jù)來源權(quán)威客觀、有助于本文進(jìn)行實證研究。通過建立模型,實證分析黑龍江省綠色金融對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響。
2.2.1 被解釋變量 :鄉(xiāng)村振興水平(RRI)
本文的被解釋變量為鄉(xiāng)村振興水平,鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測度已通過熵權(quán)法在表1中呈現(xiàn)。
2.2.2 核心解釋變量 :綠色金融(LNGFI)
本文借鑒歐陽紅兵和吳欣柯(2022)[6]的做法,同時由于13地市數(shù)據(jù)可得性的制約,最終選擇農(nóng)業(yè)保費收入的綠色保險來衡量各地市綠色金融發(fā)展水平。
2.2.3 控制變量
為防止變量遺漏而產(chǎn)生內(nèi)生性問題,本文借鑒歐陽紅兵和吳欣柯(2022)的做法,選取了隨時間改變而影響鄉(xiāng)村振興水平的相關(guān)變量。(1)經(jīng)濟發(fā)展水平:本文使用人均 GDP來表示各地市經(jīng)濟發(fā)展水平;(2)農(nóng)村就業(yè)水平:本文使用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)量來表示;(3)工業(yè)水平:本文使用工業(yè)總產(chǎn)值來衡量;(4)金融發(fā)展水平:本文使用各項存貸款余額來衡量該指標(biāo)。
由于各個變量的單位各不相同,本文在分析數(shù)據(jù)過程中對部分變量的數(shù)值均做對數(shù)化處理以消除量綱。表2為描述性統(tǒng)計結(jié)果。
表2 黑龍江省各地市2009—2020年鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平綜合指數(shù)
表3 各變量描述性統(tǒng)計
為研究綠色金融對黑龍江省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的影響,本文使用面板數(shù)據(jù)模型,對黑龍江省13個地市2009—2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,并構(gòu)建如下實證模型:
其中,i代表地區(qū),t代表時間,αi(i=1,2,3,4,5)為待估參數(shù),其大小和方向代表核心解釋變量和控制變量對鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的影響程度和方向。εit為個體控制效應(yīng),δit為隨機擾動項。
本文通過Stata15對模型進(jìn)行多重共線性檢驗,檢驗結(jié)果如表4所示。
表4 多重共線性檢驗結(jié)果
一般認(rèn)為,如果容差均<0.2,VIF均>10,則存在共線性問題。由結(jié)果可知,容差最小為0.251,VIF最大為3.988,所以該模型不存在共線性問題。
本文通過Hauaman檢驗來確定使用固定效應(yīng)模型抑或是隨機效應(yīng)模型,檢驗結(jié)果如表5所示。
表5 Hausman檢驗結(jié)果
Prob>chi2=0.0226,拒絕原假設(shè),即Hausman檢驗支持使用固定效應(yīng)模型。
本文對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)、隨機效應(yīng)回歸,回歸結(jié)果如表6所示。
表6 實證結(jié)果
表6中核心解釋變量綠色保險在固定效應(yīng)模型中1%的水平上顯著,且系數(shù)為正,表示綠色保險對黑龍江省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平表現(xiàn)為正向關(guān)系,固定效應(yīng)模型中綠色保險系數(shù)為0.013,即當(dāng)控制其他變量不變時,綠色保險每增加1%,鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平增加0.013%。
控制變量中,各項存貸款余額以及工業(yè)總產(chǎn)值在固定效應(yīng)模型中分別在1%與5%的水平上顯著,且系數(shù)為正,人均GDP與農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員在兩個模型中均未通過顯著性檢驗。
實證分析的結(jié)果表明,綠色保險系數(shù)在1%的水平上顯著為正。這說明當(dāng)黑龍江省農(nóng)業(yè)保險總量增加時,黑龍江省的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平一定會顯著提高。隨著強制性環(huán)境污染責(zé)任保險的推動以及伴隨“雙碳”的提出而隨之出臺的一系列方針政策,綠色保險市場規(guī)模逐步擴大,同時由于保險公司服從國家政策為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供資金支持、有效降低了農(nóng)戶的收入風(fēng)險、減弱了自然災(zāi)害而造成的規(guī)模性返貧,同時保險公司可為農(nóng)戶進(jìn)行綠色信貸擔(dān)保,為農(nóng)民拓寬了資金來源,有效促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。工業(yè)總產(chǎn)值在5%的水平上顯著,說明在全省工業(yè)總產(chǎn)值增加的情況下,可以有效促進(jìn)全省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的提升。如果想提升鄉(xiāng)村振興水平,就必須有經(jīng)濟的支撐,工業(yè)的發(fā)展,可以帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟總量的發(fā)展,從而助力鄉(xiāng)村振興的發(fā)展。各項存貸款余額在1%的水平上顯著,涉農(nóng)金融是鄉(xiāng)村振興發(fā)展的重要資金來源,是推動鄉(xiāng)村振興的源頭活水。足夠的資金不僅可以改善農(nóng)村環(huán)境、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展,還可以有效支持鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施提供了大力支持。
(1)鄉(xiāng)村振興持續(xù)推進(jìn)與傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型相結(jié)合,科學(xué)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),增強主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)持續(xù)動力。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的根本之策,作為東北老工業(yè)基地,黑龍江省的傳統(tǒng)工業(yè)對于經(jīng)濟發(fā)展以及鄉(xiāng)村振興仍然起到了很大的支撐作用。根據(jù)各地市特點,發(fā)展打造具有地域特色的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),遵守可持續(xù)的發(fā)展理念,推動形成農(nóng)業(yè)工業(yè)相結(jié)合的發(fā)展格局。依托可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟,打造具有鄉(xiāng)村特色的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),帶動農(nóng)村居民就業(yè)與增收。
(2)發(fā)展和完善黑龍江省綠色金融政策體系。通過財政貼息等手段來加大金融機構(gòu)對于農(nóng)村綠色金融的資金支持力度。完善綠色擔(dān)保力度,充分保護(hù)投資人的利益,以此來加大投資人對于農(nóng)村綠色發(fā)展的關(guān)注。
(3)增強農(nóng)村居民金融素養(yǎng),加強金融機構(gòu)綠色創(chuàng)新能力。合理充分利用金融資源,才能更好的推動鄉(xiāng)村建設(shè)。與此同時,金融機構(gòu)也應(yīng)加快推進(jìn)關(guān)于綠色保險、綠色信貸、綠色證券等綠色金融產(chǎn)品的創(chuàng)新,針對農(nóng)村居民的不同信貸需求開發(fā)多樣化的信貸產(chǎn)品,結(jié)合鄉(xiāng)村振興的需求開發(fā)金融產(chǎn)品,助推黑龍江省鄉(xiāng)村振興發(fā)展。