王艷

(山西工程科技職業(yè)大學(xué) 山西晉中 030619)

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)中應(yīng)用數(shù)字技術(shù)提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科技含量，提高企業(yè)數(shù)據(jù)管理和資源整合能力，增強(qiáng)決策的理性，有效解決信息獲取的不對(duì)稱問題，從而為企業(yè)創(chuàng)新提供豐富資源和有利條件，加快新技術(shù)應(yīng)用速度，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來產(chǎn)出增加和效率提升，進(jìn)而拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?？萍紕?chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力，也是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心力量?？萍紕?chuàng)新可以通過挖掘潛在資源、提高全要素生產(chǎn)率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新生產(chǎn)要素組合等方式實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí)，科技創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐，科技發(fā)展有利于數(shù)字技術(shù)的升級(jí)，可以為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供新思路，激發(fā)新業(yè)態(tài)、新模式，提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的質(zhì)量。

目前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)正在從傳統(tǒng)的低效率、低成本產(chǎn)業(yè)向高技術(shù)、高效率產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，這種轉(zhuǎn)型需要傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)充分利用信息技術(shù)帶來的便利，調(diào)整產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式，創(chuàng)新生產(chǎn)技術(shù)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。石建勛，朱婧池(2022)對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在全球的發(fā)展進(jìn)行了分析，對(duì)比我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀，提出了我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的應(yīng)對(duì)措施。無論是自由探索模式、政府干預(yù)模式，還是問題導(dǎo)向模式，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化都是以政府的發(fā)展戰(zhàn)略作為主導(dǎo)，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為基礎(chǔ)，以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新作為戰(zhàn)略，以培養(yǎng)數(shù)字技能人才作為支撐，以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)作為手段。因此，我國(guó)面對(duì)全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，應(yīng)努力推進(jìn)信息通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，同時(shí)在關(guān)鍵的核心技術(shù)方面提高創(chuàng)新能力，在一般技術(shù)方面提高輻射能力，借助我國(guó)工業(yè)體系的規(guī)?；瘍?yōu)勢(shì)，順利實(shí)現(xiàn)我國(guó)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與科技創(chuàng)新是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力，樊輝(2022)對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、科技創(chuàng)新影響外貿(mào)出口水平進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和科技創(chuàng)新的交叉融合對(duì)外貿(mào)出口有明顯的正向影響，但單一要素對(duì)外貿(mào)出口表現(xiàn)出負(fù)向影響，并且這種影響存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，由于區(qū)域要素發(fā)展不均衡，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和科技創(chuàng)新單一要素在經(jīng)濟(jì)較弱的地區(qū)表現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響，但在發(fā)展水平較高的地區(qū)表現(xiàn)出顯著的正向影響；郭將，張虹萌(2023)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平和創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)度，并利用面板數(shù)據(jù)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化影響創(chuàng)新效率進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的發(fā)展可以有效提升地區(qū)創(chuàng)新的效率，并且這一結(jié)果具有穩(wěn)健性，而且人力資本在這一過程中起到了中介作用，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展推動(dòng)了人力資本水平的提升，而人力資本水平提升帶來了創(chuàng)新效率的提高。此外，地區(qū)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度和地區(qū)的研發(fā)投入水平也會(huì)影響創(chuàng)新效率，競(jìng)爭(zhēng)越激烈，創(chuàng)新能力越強(qiáng)；研發(fā)投入越多，創(chuàng)新能力越弱。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心，張運(yùn)華、季玲玉(2022)在測(cè)度綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)上，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的影響效果和作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明，技術(shù)創(chuàng)新可以推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，新興技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，促成了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，技術(shù)創(chuàng)新通過刺激社會(huì)發(fā)展需求為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供支撐，技術(shù)創(chuàng)新通過保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的路徑助推區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮了中介效應(yīng)；魏峰、殷文星(2023)從經(jīng)濟(jì)韌性角度研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，認(rèn)為不論短期還是長(zhǎng)期，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)提升經(jīng)濟(jì)的抵抗力與恢復(fù)力都具有較大的驅(qū)動(dòng)作用，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)抵抗力的提升作用更加顯著，并且進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的過程中起到了中介作用，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新從而提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性；金通，吳旻(2022)利用面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用存在空間溢出效應(yīng)，一個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)可以促進(jìn)鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)存在地區(qū)差異，在中東部地區(qū)這種影響能力要高于西部地區(qū)，此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可以通過提高區(qū)域創(chuàng)新能力從而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

1 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、科技創(chuàng)新影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型構(gòu)建

1.1 變量選取

1.1.1 被解釋變量

本文選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值(pgdp)作為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況的指標(biāo)，即被解釋變量，對(duì)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平進(jìn)行測(cè)度。數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《2022年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.1.2 解釋變量

借鑒中國(guó)信通院歷年發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》中對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的解釋及指標(biāo)構(gòu)建和測(cè)度方法，本文選取數(shù)字化基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合兩個(gè)方面對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度進(jìn)行測(cè)度。數(shù)字化基礎(chǔ)以每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)(wq)、軟件及信息技術(shù)服務(wù)收入(it)作為代表性指標(biāo)，表明了各地區(qū)為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以提供的硬件條件及軟件服務(wù)支持的能力。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合以兩化融合發(fā)展指數(shù)(it)、企業(yè)電子商務(wù)銷售額(gmv)作為代表性指標(biāo)。兩化融合發(fā)展指數(shù)來源于國(guó)家工信安全中心，是對(duì)信息化和工業(yè)化深度結(jié)合的測(cè)度指標(biāo)，說明了數(shù)字技術(shù)帶動(dòng)工業(yè)化、以工業(yè)化促進(jìn)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的程度，企業(yè)電子商務(wù)銷售額代表在商業(yè)流通領(lǐng)域傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)的結(jié)合。

科技創(chuàng)新可從地區(qū)科技創(chuàng)新投入以及地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)維度分別進(jìn)行測(cè)度，選擇R&D經(jīng)費(fèi)支出(rdi)作為科技創(chuàng)新投入的代表指標(biāo)，選擇新產(chǎn)品銷售收入(nsr)作為科技創(chuàng)新產(chǎn)出的代表指標(biāo)，表明各地區(qū)的科技創(chuàng)新能力及企業(yè)利用新技術(shù)、新設(shè)計(jì)、新材料、新工藝等生產(chǎn)的新產(chǎn)品為企業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)效益。本文數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《2022年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心網(wǎng)站。

1.2 模型設(shè)定

為了研究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文基于我國(guó)31個(gè)省市2022年的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建計(jì)量模型如下：

式(1)中：不同地區(qū)用i表示，u為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2 實(shí)證分析

2.1 回歸分析

本文利用Eviews軟件對(duì)模型進(jìn)行OLS估計(jì)，可得估計(jì)結(jié)果如下：

從模型結(jié)果可以看出，由于多個(gè)解釋變量在0.05顯著性水平下不能通過檢驗(yàn)，因此模型中可能存在多重共線性問題。對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。

表1 方差擴(kuò)大因子

由于R&D經(jīng)費(fèi)支出、新產(chǎn)品銷售收入這兩個(gè)指標(biāo)VIF值偏大，因此模型中存在共線性問題，需要對(duì)模型中的變量進(jìn)行篩選。

2.2 逐步回歸分析

為了消除模型中多重共線性的影響，找到模型中對(duì)被解釋變量有顯著影響的解釋變量，剔除模型中不顯著的變量，利用逐步回歸法修正上述模型，可以得到結(jié)果(見表2)。

表2 逐步回歸分析結(jié)果

模型結(jié)果顯示，軟件及信息技術(shù)服務(wù)收入、兩化融合發(fā)展指數(shù)及新產(chǎn)品銷售收入對(duì)人均地區(qū)生產(chǎn)總值的影響在0.05的顯著性水平下均是顯著的，同時(shí)模型2的值為0.75503，F(xiàn)值為31.8216，說明模型整體擬合度好，解釋能力強(qiáng)。軟件及信息技術(shù)服務(wù)收入、兩化融合發(fā)展指數(shù)與人均地區(qū)生產(chǎn)總值的影響為正，而新產(chǎn)品銷售收入對(duì)人均地區(qū)生產(chǎn)總值的影響為負(fù)。對(duì)于每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、企業(yè)電子商務(wù)銷售額這兩個(gè)因素，單獨(dú)測(cè)度其對(duì)人均地區(qū)生產(chǎn)總值的影響時(shí)，也都是顯著存在的，但相對(duì)軟件及信息技術(shù)服務(wù)收入、兩化融合發(fā)展指數(shù)而言，其影響能力較弱，因此在模型中被剔除掉。R&D經(jīng)費(fèi)支出單獨(dú)對(duì)人均地區(qū)生產(chǎn)總值的影響也是顯著的，其在模型中被剔除的原因是與新產(chǎn)品銷售收入相關(guān)性過高，二者相關(guān)系數(shù)達(dá)0.9792，這也說明R&D經(jīng)費(fèi)投入在經(jīng)濟(jì)中實(shí)際可以轉(zhuǎn)化為企業(yè)的新產(chǎn)品收入，R&D經(jīng)費(fèi)投入越高，企業(yè)的新產(chǎn)品收入也會(huì)越高，說明科技技術(shù)的提升對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了應(yīng)有的促進(jìn)作用。

2.3 模型檢驗(yàn)

White檢驗(yàn)可以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械漠惙讲顔栴}，對(duì)以上回歸結(jié)果進(jìn)行White檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

表3 White檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)White檢驗(yàn)結(jié)果，nR2=26.62249，P值為0.0016，模型中存在異方差性，應(yīng)對(duì)模型進(jìn)行修正。

采用加權(quán)最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，其White檢驗(yàn)中nR2=16.92175，模型中的異方差性已消除，因此模型結(jié)果為：

3 結(jié)論及建議

3.1 結(jié)論

(1)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著影響，數(shù)字化基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合兩個(gè)維度對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響都不同程度地存在。在數(shù)字化基礎(chǔ)的測(cè)度指標(biāo)中，每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響相對(duì)于軟件及信息技術(shù)服務(wù)收入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較弱，在一定程度上說明相比硬件投入，軟件服務(wù)能力更能對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生直接影響。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合指標(biāo)中，兩化融合發(fā)展指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響更加顯著，兩化融合發(fā)展指數(shù)體現(xiàn)了數(shù)字化與工業(yè)化的結(jié)合，說明在工業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)、產(chǎn)品、管理等各個(gè)環(huán)節(jié)廣泛采用數(shù)字技術(shù)，可以直接提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

(2)技術(shù)創(chuàng)新影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的系數(shù)為負(fù)，而且相較于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響較弱。這是由于科技創(chuàng)新需要大量的基礎(chǔ)性研究投入，如果不能形成有效的技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)制，創(chuàng)新投入在短時(shí)間內(nèi)很難直接轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有滯后性和長(zhǎng)期性，是持續(xù)的過程，因此模型中表現(xiàn)為技術(shù)創(chuàng)新影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的系數(shù)為負(fù)。

(3)科技創(chuàng)新可通過提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在單獨(dú)測(cè)度技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響時(shí)，其影響都為正向影響，而在模型中，科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為負(fù)，體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)科技創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的分散，即科技創(chuàng)新通過提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)更加明顯。

3.2 建議

(1)加快信息通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造創(chuàng)造條件。信息通信基礎(chǔ)設(shè)施是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的底層支撐，經(jīng)過多年建設(shè)，我國(guó)信息通信基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋已經(jīng)獲得了很大進(jìn)步，但目前仍然存在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化需求發(fā)展不同步、布局不完善等問題。因此，應(yīng)加強(qiáng)和完善頂層設(shè)計(jì)，合理布局互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建設(shè)可靠性更強(qiáng)、覆蓋范圍更廣的新一代通信基礎(chǔ)設(shè)施，全面提升通信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行水平和效率，加快大數(shù)據(jù)綜合平臺(tái)建設(shè)，建設(shè)智能低碳、安全可控的綜合數(shù)字信息平臺(tái)，推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，如推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合，促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與重點(diǎn)行業(yè)的融合，并圍繞經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，利用數(shù)字技術(shù)推進(jìn)新業(yè)態(tài)和新經(jīng)濟(jì)模式的發(fā)展。

(2)提高關(guān)鍵領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)的研究及創(chuàng)新，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我國(guó)在5G、量子技術(shù)、算力、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)取得了豐富的研究成果，但在芯片、傳感器等數(shù)字產(chǎn)業(yè)核心元器件領(lǐng)域發(fā)展嚴(yán)重不足，而數(shù)字技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵就在于核心技術(shù)的研究與創(chuàng)新。發(fā)展關(guān)鍵領(lǐng)域的核心數(shù)字技術(shù)，提高核心技術(shù)的自主研發(fā)創(chuàng)新能力，構(gòu)建有效的核心技術(shù)創(chuàng)新體系，是實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。因此，應(yīng)以重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品為導(dǎo)向，提高數(shù)字技術(shù)的研發(fā)能力，打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)，政府需要提供政策引導(dǎo)，企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)聯(lián)合攻關(guān)，打造具有自主創(chuàng)新能力的高水平技術(shù)創(chuàng)新體系，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有機(jī)融合，從而提升產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行效率。

(3)加大科技創(chuàng)新力度，加快科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化?？萍紕?chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是一個(gè)長(zhǎng)期過程，發(fā)揮科技創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，應(yīng)該增加科技創(chuàng)新投入，激發(fā)創(chuàng)新活力，合理安排R&D經(jīng)費(fèi)支出結(jié)構(gòu)。在科技創(chuàng)新投入中，包括基礎(chǔ)研究投入、實(shí)驗(yàn)研究投入以及應(yīng)用研究投入，相比于應(yīng)用研究，基礎(chǔ)研究和實(shí)驗(yàn)研究直接轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益的能力較差，但對(duì)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期高效發(fā)展打下了重要基礎(chǔ)。因此，即使基礎(chǔ)研究和實(shí)驗(yàn)研究在短期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用不明顯，但也不能減少其投入，否則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)失去動(dòng)力。在重視科技創(chuàng)新投入的同時(shí)，要通過建立合理的科研激勵(lì)機(jī)制，提升科研人員的工作積極性，通過建立有效的技術(shù)轉(zhuǎn)化機(jī)制，加強(qiáng)科技成果的技術(shù)轉(zhuǎn)化，將研究機(jī)構(gòu)的技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦呖萍嫉纳a(chǎn)力，進(jìn)而推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。