趙 茂 張 恒 馬文璐
(1.云南師范大學(xué) 泛亞商學(xué)院,云南昆明 650091;2.西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西楊凌 712100)
基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系是涉及到基礎(chǔ)教育公平,區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要問題。在基礎(chǔ)教育已演化為基本公共服務(wù)產(chǎn)品背景下,教育財(cái)政成為推動(dòng)基礎(chǔ)教育發(fā)展核心一環(huán),但當(dāng)前我國城鄉(xiāng)二元化結(jié)構(gòu)特征顯著,經(jīng)濟(jì)發(fā)展多級化特征明顯,導(dǎo)致基礎(chǔ)教育財(cái)政投入地區(qū)差異顯著,這對基礎(chǔ)教育區(qū)域均衡化發(fā)展形成重大挑戰(zhàn)?,F(xiàn)有研究表明:教育賦能下的人力資本邊際收益遞增特征明顯〔1〕,這進(jìn)一步強(qiáng)化了基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)耦合性,即:基礎(chǔ)教育發(fā)展提升勞動(dòng)者素質(zhì),增加人力資本積累,憑借其邊際收益遞增特性,釋放區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能,這又進(jìn)一步增加政府財(cái)政收入,保障基礎(chǔ)教育財(cái)政支出,反哺基礎(chǔ)教育進(jìn)步,周而復(fù)始,教育與經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)耦合作用不斷增強(qiáng)。
國家教育財(cái)政向中西部地區(qū)傾斜的政策背景下,中西部地區(qū)基礎(chǔ)教育失衡是否有效緩解?基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)二元互動(dòng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展能力如何?是關(guān)系到地區(qū)教育、經(jīng)濟(jì)政策制定,基礎(chǔ)教育公平實(shí)現(xiàn)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要問題。為此,本文基于2012-2019年省級面板數(shù)據(jù),利用綜合評價(jià)、耦合協(xié)調(diào)度等模型實(shí)證檢驗(yàn)基礎(chǔ)教育、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和二者互動(dòng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展能力,以期為政府編制基礎(chǔ)教育財(cái)政預(yù)算,制定地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供參考。
教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)“二元化”關(guān)系是學(xué)術(shù)界關(guān)注熱點(diǎn)。早期經(jīng)濟(jì)增長理論將經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)因歸結(jié)為:勞動(dòng)、資本等生產(chǎn)要素投入量的增加,但這不足以解釋經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的現(xiàn)實(shí)情況。隨著經(jīng)濟(jì)理論的發(fā)展,人力資本理論應(yīng)運(yùn)而生,教育從人力資本維度進(jìn)入經(jīng)濟(jì)學(xué)家的研究視角,這推動(dòng)了教育經(jīng)濟(jì)學(xué)形成與發(fā)展,至此,教育經(jīng)濟(jì)理論從研究方法與研究內(nèi)容方面不斷推動(dòng)教育與經(jīng)濟(jì)研究向縱深發(fā)展。
研究方法方面,大量學(xué)者通過丹尼森法、柯布道格拉斯函數(shù)、超越生產(chǎn)函數(shù)、盧卡斯學(xué)校教育模型、向量誤差修正模型、GMM與門檻模型、灰色斜率關(guān)聯(lián)模型等多種實(shí)證技術(shù)手段,多角度檢驗(yàn)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):一方面教育提升人力資本,帶動(dòng)技術(shù)進(jìn)步,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,另一方面經(jīng)濟(jì)增長為教育提供物質(zhì)基礎(chǔ),拉動(dòng)教育進(jìn)步。研究內(nèi)容方面,一是教育推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式上,Schultz認(rèn)為,教育直接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,即教育通過提高勞動(dòng)者質(zhì)量,增加人力資本等方式推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展〔2〕;Lucas和杜育紅等指出,教育間接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,即教育通過技術(shù)積累、激發(fā)創(chuàng)新活力、制度完善等途徑推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展〔3〕〔4〕。二是各教育層次下教育基礎(chǔ)對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)差異顯著。黃維海等基于中國70年教育數(shù)據(jù),實(shí)證研究發(fā)現(xiàn):中等教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率相對較高,但下降趨勢明顯,而初等教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率穩(wěn)步提升〔5〕;王云多以教育人力資本的獨(dú)特視角研究發(fā)現(xiàn):經(jīng)濟(jì)越落后地區(qū),基礎(chǔ)教育(含初等教育和中等教育)對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)程度越大〔6〕。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地區(qū),高等教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率越大,如:我國中西部地區(qū)基礎(chǔ)教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率顯著高于高等教育。三是不同國家相對發(fā)展優(yōu)勢下,教育拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的能力差異顯著。曹淑江指出:擁有比較優(yōu)勢的發(fā)展中國家,初等教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)最大、其次為中等教育與高等教育〔7〕;Baldwin and Borrelli、Ilon和Marquez and Mourelle分別基于美國、韓國和西班牙等發(fā)達(dá)國家數(shù)據(jù)的實(shí)證研究均發(fā)現(xiàn),教育對推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)顯著〔8-10〕。另一部分學(xué)者基于印度、南非等發(fā)展中國家的數(shù)據(jù)證明,教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)存在顯著差異,如:南非教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)作用小,相反印度教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)顯著〔11〕。
綜上,各教育層次對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)差異顯著,且我國基礎(chǔ)教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率逐步提高,但當(dāng)前教育與經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究成果側(cè)重高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究成果鮮見。鑒于此,本文基于2012-2019年省級面板數(shù)據(jù),構(gòu)建基礎(chǔ)教育水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系,利用綜合評價(jià)模型測度二者發(fā)展現(xiàn)狀,引入耦合協(xié)調(diào)度、收斂模型繞開“中介變量”黑匣子,探究基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系,挖掘二者協(xié)調(diào)發(fā)展內(nèi)在特征,推動(dòng)二者協(xié)調(diào)發(fā)展,以期拓展教育經(jīng)濟(jì)理論成果,為相關(guān)學(xué)者提供參考,幫助政府合理編制教育財(cái)政預(yù)算,為制定經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)教育相關(guān)政策提供支持。
基礎(chǔ)教育系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)互動(dòng)耦合特征顯著,即:基礎(chǔ)教育供給驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求反向拉動(dòng)基礎(chǔ)教育進(jìn)步(見圖1)。
圖1 基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)機(jī)理
基礎(chǔ)教育通過提高勞動(dòng)者素質(zhì)、增加人力資本的內(nèi)部機(jī)制,激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長潛力,驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展〔12〕。如Schultz以人力資本視角切入,研究發(fā)現(xiàn)教育通過提高勞動(dòng)者質(zhì)量,增加人力資本,提升勞動(dòng)要素生產(chǎn)率等方式直接推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展〔13〕。杜育紅等的研究也發(fā)現(xiàn),教育有助于人力資本積累,這引致內(nèi)外部兩類效應(yīng)機(jī)制作用于經(jīng)濟(jì)增長,一是通過人力資本的內(nèi)部效應(yīng)機(jī)制增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力,即:教育提升勞動(dòng)力知識(shí)技能水平,提高勞動(dòng)效率,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力;二是教育的外部協(xié)調(diào)效應(yīng)機(jī)制提升教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率,即:教育通過人力資本機(jī)制,促進(jìn)多生產(chǎn)要素協(xié)調(diào)作用能力提升,扭轉(zhuǎn)人力資本邊際收益遞減趨勢,這增強(qiáng)了教育、人力資本對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率的促進(jìn)作用,提升了教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率〔14〕。陳晉玲等基于教育層次新視角,將教育劃分為初等、中等、高等教育三大層級,探究教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn):中等教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率相對較高,但在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下,各層級教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)差異顯著,經(jīng)濟(jì)越滯后的地區(qū),基礎(chǔ)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率越高,經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū),高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用越明顯,即:我國中西部地區(qū),基礎(chǔ)教育對經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用顯著高于高等教育;東部地區(qū),高等教育對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用顯著高于基礎(chǔ)教育,這與曹淑江的研究結(jié)論保持高度一致〔15〕〔16〕。
一是基礎(chǔ)教育逐步演化為一種重要的公共服務(wù),在教育財(cái)政體制下,教育財(cái)政投入是基礎(chǔ)教育進(jìn)步的物質(zhì)基礎(chǔ)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升地方財(cái)政收入,保障了基礎(chǔ)教育財(cái)政投入,進(jìn)而確保區(qū)域經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展。朱耘嬋等考慮到教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正外部性,繞開人力資本、技術(shù)等“中介”基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論,利用多元線性回歸模型,研究教育財(cái)政投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響發(fā)現(xiàn),與物質(zhì)資本投入相比,教育財(cái)政投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的提升更為顯著;與高等教育財(cái)政投入相比,基礎(chǔ)教育投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率更大〔17〕。劉玉君等以教育財(cái)政投入與經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)視角切入,利用系統(tǒng)GMM回歸模型,試圖探究地區(qū)教育財(cái)政支出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的二元聯(lián)系時(shí)發(fā)現(xiàn),教育財(cái)政支出是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的重要?jiǎng)恿碓粗?教育財(cái)政支出與經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)為1.135,即:財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)每提升1%,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長13.5%〔18〕。二是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長加速教育領(lǐng)域現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用,推動(dòng)基礎(chǔ)教育發(fā)展的結(jié)構(gòu)性優(yōu)化、地區(qū)性優(yōu)化。閻光才以教育信息技術(shù)的視角切入,探究技術(shù)革命對教育變革影響時(shí)發(fā)現(xiàn):技術(shù)革新與技術(shù)的加速應(yīng)用,在一定程度上催生了教育變革,提升了教育效率,促進(jìn)了教育模式與方法的優(yōu)化〔19〕。誠如:早期造紙技術(shù)的產(chǎn)生,加速了教育體系化的形成;印刷術(shù)的出現(xiàn)變革了教育囿于少部分權(quán)貴階層的狀況;現(xiàn)代信息技術(shù)的出現(xiàn),打破了優(yōu)質(zhì)教育資源的地域限制、時(shí)間限制,加速優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)教育資源均等化進(jìn)程。周子荷也指出經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)信息技術(shù)變革與加速技術(shù)的普及應(yīng)用,為教育變革提供契機(jī)。三是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來生產(chǎn)方式變革(自動(dòng)化技術(shù)普及),轉(zhuǎn)變了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對勞動(dòng)的需求,進(jìn)而影響基礎(chǔ)教育發(fā)展方向〔20〕。袁玉芝和杜育紅考慮到人工智能技術(shù)全面應(yīng)用,將對勞動(dòng)力技能的需求數(shù)量與結(jié)構(gòu)帶來重大變革,基于中國綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)與美國職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),利用明瑟方程、多元線性回歸模型實(shí)證研究表明:勞動(dòng)力市場對非程序化技能需求上升,對程序化技能需求下降,這與我國現(xiàn)行“程序化”的認(rèn)知型教育教學(xué)體系相悖,這必然加速“認(rèn)知型”教育教學(xué)體系向“問題型”教育教學(xué)體系轉(zhuǎn)變,將在很大程度上強(qiáng)化學(xué)生非程序化技能,增強(qiáng)問題解決能力,提升教育效率〔21〕。Carnoy and Levin也指出:經(jīng)濟(jì)發(fā)展加速生產(chǎn)方式變革,推動(dòng)技術(shù)革新,為新技術(shù)的普及性運(yùn)用奠定物質(zhì)基礎(chǔ),引發(fā)工作崗位與技能要求變化,提升異質(zhì)性技術(shù)需求,造成結(jié)構(gòu)性失業(yè),推進(jìn)教育變革〔22〕。
上述理論分析可以發(fā)現(xiàn),基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展雙向關(guān)系明顯。一方面,基礎(chǔ)教育通過提高勞動(dòng)者素質(zhì),借助人力資本內(nèi)部機(jī)制,激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長潛力,驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí),利用基礎(chǔ)教育外部協(xié)調(diào)機(jī)制,增強(qiáng)多生產(chǎn)要素協(xié)調(diào)作用能力,提升教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率。另一方面,區(qū)域經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展為基礎(chǔ)教育奠定物質(zhì)基礎(chǔ),拉動(dòng)基礎(chǔ)教育進(jìn)步。同時(shí),其加速了教育領(lǐng)域現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用,推動(dòng)基礎(chǔ)教育發(fā)展的結(jié)構(gòu)性優(yōu)化、地區(qū)性優(yōu)化。更為關(guān)鍵的是,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展也帶來了生產(chǎn)方式變革(自動(dòng)化技術(shù)普及),轉(zhuǎn)變了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對勞動(dòng)需求,進(jìn)而影響基礎(chǔ)教育發(fā)展方向。綜上,基礎(chǔ)教育供給驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求拉動(dòng)基礎(chǔ)教育進(jìn)步,二者良性循環(huán)實(shí)現(xiàn)雙向協(xié)調(diào)發(fā)展。
基礎(chǔ)教育水平指標(biāo)體系構(gòu)建是參考王淑芬等、龔春燕等的研究成果的基礎(chǔ)上,以高中、初中、小學(xué)三層面,從教育規(guī)模、教育質(zhì)量等維度,綜合反映基礎(chǔ)教育水平情況〔23〕〔24〕。進(jìn)一步考慮到我國于2001年正式開始“撤點(diǎn)并?!贝罅恐行W(xué)被撤除、合并,以整合基礎(chǔ)教育資源的政策背景結(jié)合學(xué)齡人口基數(shù)的區(qū)域差異,確定以每十萬人在校生數(shù)衡量教育規(guī)模;同時(shí)考慮到教師在基礎(chǔ)教育質(zhì)量提升中所扮演的重要角色〔25〕,將師生比納入指標(biāo)體系以測度基礎(chǔ)教育質(zhì)量。進(jìn)一步考慮到教育經(jīng)費(fèi)的基礎(chǔ)性作用,將生均財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)納入指標(biāo)體系。區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平指標(biāo)體系構(gòu)建是在參考張芷若等研究成果的基礎(chǔ)上,考慮到區(qū)域人口基數(shù)、區(qū)劃面積等因素,將總量指標(biāo)人均化,從經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)水平等三方面共計(jì)10指標(biāo)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展?fàn)顩r〔26〕(見表1)。
十八屆三中全會(huì)(2013年)以來,黨中央為探索中國特色社會(huì)主義教育制度體系,深化教育綜合改革作出一系列戰(zhàn)略部署,為更好分析教育政策實(shí)施的成效,本文選取政策推行之前的2012年至新冠疫情發(fā)生之前的2019年省級面板數(shù)據(jù),探究基礎(chǔ)教育水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)及二者協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r。數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2013-2020)、《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》(2013-2020)、《各省市區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2013-2020)、《國民社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》(2013-2020),教育部《全國教育經(jīng)費(fèi)執(zhí)行情況統(tǒng)計(jì)公告》(2013-2020)其中部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法得出。
1.綜合評價(jià)模型
(1)
為合理確定指標(biāo)權(quán)重,引入熵權(quán)法。遵循客觀性、科學(xué)性、可操作性、合理性等原則,綜合考量層次分析法、優(yōu)序圖法、專家咨詢法、熵值賦權(quán)法、CRITIC、獨(dú)立性權(quán)重和信息量權(quán)重等權(quán)重計(jì)算法,為避免主觀因素帶來的不確定性(朱喜安等,2015),確定以熵權(quán)法對指標(biāo)賦權(quán)。正向指標(biāo)表示值越大時(shí)整體優(yōu)化效果越好,負(fù)向指標(biāo)反之〔27〕。Pijn表示i項(xiàng)指標(biāo)j省n年的貢獻(xiàn)度,ei表示指標(biāo)i的信息熵,Wi為權(quán)重,經(jīng)測度公式(2)(3)得各指標(biāo)權(quán)重(見表1)。
(2)
(3)
2.耦合協(xié)調(diào)度模型
測度基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展能力,引入耦合協(xié)調(diào)度模型。Cjn、Bjn、Djn分別表示j省n年基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度、耦合度及耦合協(xié)調(diào)度,α、β為待定系數(shù),由于基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)同等重要,令α=β=0.5,進(jìn)一步,結(jié)合我國發(fā)展實(shí)際狀況,遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、連貫性等原則,參考楊勝蘇等(2020)的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)測度量表(見表2),為進(jìn)一步分析、判斷各區(qū)域基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展能力狀況提供參考〔28〕。
表2 耦合協(xié)調(diào)度等級量表
(4)
3.收斂模型
(5)
基于2012-2019年省級面板數(shù)據(jù),利用歸一函數(shù)(2)、熵值賦權(quán)法(3)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理并賦權(quán)重,進(jìn)一步利用綜合評價(jià)模型(1)測度出基礎(chǔ)教育水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù),最后利用耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)模型(4)度量2012-2019年各區(qū)域二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展能力(見表3)。(由于版面問題2013-2018年數(shù)據(jù)略去)。
表3 2012年與2019年基礎(chǔ)教育水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)及二者耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)
1.時(shí)間軸縱向分析
2012-2019年,基礎(chǔ)教育、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展能力均呈上升態(tài)勢,基礎(chǔ)教育水平不斷提升、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力進(jìn)一步增強(qiáng),二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展能力不斷提升(見圖2)。2012年以來,基礎(chǔ)教育水平指數(shù)凈增幅約40%,年均增速約為5.5%;區(qū)域經(jīng)濟(jì)指數(shù)凈增幅約45%,年均增速約為6.5%,基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)凈增幅約為20%,年均增速約為3%,當(dāng)前已處于優(yōu)良協(xié)調(diào)發(fā)展階段,二者協(xié)調(diào)發(fā)展能力較強(qiáng),基本實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展目標(biāo),二者間良性循環(huán)基本形成。但基礎(chǔ)教育整體水平仍偏低,著力提升基礎(chǔ)教育水平的任務(wù)仍任重道遠(yuǎn)。
圖2 2012-2019年基礎(chǔ)教育水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)指數(shù)及二者耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)
2.描述性數(shù)據(jù)橫向分析
利用基礎(chǔ)教育水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)指數(shù)及二者耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)的描述性統(tǒng)計(jì)特征分析近十年來三指數(shù)內(nèi)在變化特征(見表4)。相較2012年,2019年基礎(chǔ)教育水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)及二者協(xié)調(diào)發(fā)展能力呈三點(diǎn)新變化。一是基礎(chǔ)教育水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)及二者耦合協(xié)調(diào)指數(shù)均顯著增長,這表明基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)一步提高,二者協(xié)調(diào)發(fā)展能力顯著增強(qiáng)。二是基礎(chǔ)教育水平指數(shù)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)指數(shù)及二者耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)的均值大于中位數(shù),表明三者仍存在進(jìn)一步提升空間;三指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差、極差均擴(kuò)大,這表明基礎(chǔ)教育、區(qū)域經(jīng)濟(jì)及二者協(xié)調(diào)發(fā)展能力的區(qū)域絕對差距逐漸擴(kuò)大。三是基礎(chǔ)教育水平指數(shù)與二者耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)的變異系數(shù)擴(kuò)大,區(qū)域經(jīng)濟(jì)指數(shù)的變異系數(shù)縮小,表明基礎(chǔ)教育水平與二者協(xié)調(diào)發(fā)展能力的區(qū)域相對差距擴(kuò)大,而區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對差距縮小,存在地區(qū)收斂特征。
表4 基礎(chǔ)教育水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)及二者協(xié)調(diào)發(fā)展能力的描述性統(tǒng)計(jì)特征
3.地區(qū)收斂性探析
為進(jìn)一步檢驗(yàn)基礎(chǔ)教育水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)及二者協(xié)調(diào)發(fā)展能力的收斂特征,引入收斂系數(shù)模型(5)對基礎(chǔ)教育水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)及二者協(xié)調(diào)發(fā)展能力的地區(qū)收斂性特征進(jìn)行交叉驗(yàn)證(見圖3)。
圖3 2012-2019年三指數(shù)變異系數(shù)(左)、σ收斂系數(shù)(右)表
可以發(fā)現(xiàn),基礎(chǔ)教育水平指數(shù)的變異系數(shù)、σ收斂系數(shù)均保持上升走勢,驗(yàn)證了基礎(chǔ)教育水平的區(qū)域相對差距擴(kuò)大,不存在收斂性特征的結(jié)論,這與周遠(yuǎn)翔等(2019)學(xué)者的研究結(jié)論高度一致〔29〕。特別地,2016-2018年基礎(chǔ)教育水平的變異系數(shù)、σ收斂系數(shù),增速較快,基礎(chǔ)教育水平的區(qū)域相對差距明顯擴(kuò)大。同時(shí),區(qū)域經(jīng)濟(jì)指數(shù)的變異系數(shù)、σ收斂系數(shù)均顯著降低,這表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相對差距縮小,地區(qū)收斂性顯著,區(qū)域經(jīng)濟(jì)暫時(shí)落后的地區(qū)存在趕超頭部區(qū)域的可能。更為關(guān)鍵的是,耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)的變異系數(shù)、σ收斂系數(shù)維持在較低水平,這表明基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展能力的區(qū)域相對差距較小。
1.基礎(chǔ)教育水平時(shí)空探析
2012-2019年,我國31省份基礎(chǔ)教育水平穩(wěn)步提升,但仍保持較低水平,增速區(qū)域差異顯著。2012年,天津基礎(chǔ)教育水平全國領(lǐng)先,其余30省份基礎(chǔ)教育水平低,2019年,北京、上海、西藏等17省域基礎(chǔ)教育實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。其中,北京基礎(chǔ)教育水平最高,年均增速約為27%,上海、西藏基礎(chǔ)教育水平次之,年均增速約為16%,其余28省年均增速不到5.5%,增速差距顯著,進(jìn)一步證實(shí)了基礎(chǔ)教育水平區(qū)域相對差距擴(kuò)大的結(jié)論。
其原因可能是,北京、上海分別作為全國的政治中心、經(jīng)濟(jì)中心,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),區(qū)位優(yōu)勢明顯、吸引力強(qiáng),師資力量雄厚,而西藏雖地處西部邊疆的少數(shù)民族聚居區(qū),但在全面建設(shè)小康社會(huì)的歷史進(jìn)程中,“組團(tuán)式”教育援藏、“西藏班”等模式下,使得西藏可以共享北上廣等沿海地區(qū)優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)教育資源〔30〕。如西藏生均教育經(jīng)費(fèi)僅次于北京、上海位列全國第三位,遠(yuǎn)高于沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),且率先在全國實(shí)現(xiàn)了十五年免費(fèi)教育,入學(xué)率大幅提升〔31〕。
2.區(qū)域經(jīng)濟(jì)時(shí)空探析
近十年來,區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,絕對差距依然較大,表現(xiàn)出明顯的沿海、沿江(長江)集聚性發(fā)展特征。2019年,北京、天津、上海、江蘇、浙江沿海地區(qū)率先跨入高水平發(fā)展階段,但西藏、甘肅區(qū)域經(jīng)濟(jì)依然滯后,水平低;廣東、福建、浙江、上海、江蘇、山東、天津沿海省份與江西、安徽、湖北、重慶沿江省份區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平全國領(lǐng)先,由2012年的沿海集聚式發(fā)展延伸為沿海、沿江集聚式發(fā)展。
3.二者耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空探析
2012-2019年,基礎(chǔ)教育水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展能力持續(xù)增強(qiáng),總體跨入優(yōu)良協(xié)調(diào)發(fā)展階段,協(xié)調(diào)發(fā)展能力強(qiáng)。2019年北京、上海、天津、廣東等12省域基礎(chǔ)教育水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)超過0.65,處于優(yōu)良協(xié)調(diào)發(fā)展階段,協(xié)調(diào)發(fā)展能力強(qiáng),其余19省份協(xié)調(diào)發(fā)展能力相對較弱(見表5)。
表5 2012年與2019年耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)
可見,基礎(chǔ)教育水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展能力呈明顯的空間集聚特性。2012年,僅西藏、云南、貴州、廣西4省處于瀕臨失調(diào)發(fā)展階段。2019年,北京、上海、天津、廣東、浙江等沿海9省域與新疆、西藏、青海邊疆3省基礎(chǔ)教育水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展能力強(qiáng),表現(xiàn)出明顯的沿海,邊疆集聚性特征。
本文基于2012-2019年省級面板數(shù)據(jù),利用綜合評價(jià)、耦合協(xié)調(diào)度、收斂系數(shù)等模型測度我國基礎(chǔ)教育水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)及二者協(xié)調(diào)發(fā)展能力狀況。
研究發(fā)現(xiàn),一是我國基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,二者協(xié)調(diào)發(fā)展能力不斷增強(qiáng),但基礎(chǔ)教育水平偏低,區(qū)域增速差距持續(xù)擴(kuò)大。傳統(tǒng)基礎(chǔ)教育水平滯后的西藏地區(qū)基礎(chǔ)教育發(fā)展較快,當(dāng)前處于較高發(fā)展水平。二是區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,區(qū)域間絕對差距擴(kuò)大、相對差距縮小,地區(qū)收斂性顯著,呈明顯的沿海、沿江集聚性發(fā)展特征。廣東、福建、浙江、上海、江蘇、山東沿海省份與江西、安徽、湖北、重慶沿江省份區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平全國領(lǐng)先。三是基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展能力持續(xù)增強(qiáng),總體跨入優(yōu)良協(xié)調(diào)發(fā)展階段,空間集聚特性顯著。北京、上海、天津、山東、浙江、江蘇、福建、廣東、海南沿海省域與新疆、西藏、青海邊疆省份,基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展能力強(qiáng),進(jìn)入優(yōu)良協(xié)調(diào)發(fā)展階段,并表現(xiàn)出明顯的沿海、邊疆集聚性特征。
一是注重基礎(chǔ)教育公平,扭轉(zhuǎn)地區(qū)基礎(chǔ)教育發(fā)展失衡趨勢。近年來,我國基礎(chǔ)教育快速發(fā)展,基礎(chǔ)教育水平明顯提升,但基礎(chǔ)教育水平差距逐漸增大,如:云南、廣西、黑龍江、吉林、遼寧等地區(qū),基礎(chǔ)教育水平低,增速慢,與北京、江蘇、上海、廣東、福建等沿海教育發(fā)達(dá)地區(qū)的基礎(chǔ)教育水平差距持續(xù)擴(kuò)大。由此提出:創(chuàng)新教育幫扶模式,跨區(qū)域整合優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)教育資源,即:總結(jié)現(xiàn)有西藏、新疆的基礎(chǔ)教育成功模式,將現(xiàn)代信息技術(shù)與沿海優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)教育資源結(jié)合,探索“信息技術(shù)+沿海優(yōu)質(zhì)教育資源”幫扶模式,充分利用信息技術(shù)的跨區(qū)域優(yōu)勢,整合基礎(chǔ)教育資源,縮小區(qū)域間教育資源差異,扭轉(zhuǎn)地區(qū)基礎(chǔ)教育發(fā)展失衡趨勢。
二是加強(qiáng)省際經(jīng)濟(jì)合作,努力形成優(yōu)勢互補(bǔ),產(chǎn)業(yè)共進(jìn),共同繁榮的局面。黨的十八大以來,區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,物質(zhì)生產(chǎn)力極大提高,區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對差距顯著降低,有效緩解了發(fā)展不平衡、不充分的社會(huì)根本矛盾;同時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展頭部地區(qū)逐步由沿海向內(nèi)陸擴(kuò)張,表現(xiàn)出明顯的沿海、沿江集聚性發(fā)展特征,顯示出區(qū)域經(jīng)濟(jì)間的強(qiáng)正向相互作用。由此提出:加強(qiáng)省際經(jīng)濟(jì)合作,充分利用沿江、沿海經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)結(jié)合中西部地區(qū)獨(dú)特自然條件與勞動(dòng)力資源優(yōu)勢,加快形成優(yōu)勢互補(bǔ),產(chǎn)業(yè)共進(jìn),共同繁榮新局面。
三是打造基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展示范區(qū),發(fā)揮示范區(qū)“明星”效應(yīng),提升基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)相互促進(jìn)效能?,F(xiàn)階段,北京、上海、浙江、江蘇等沿海地區(qū)基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展能力顯著強(qiáng)于內(nèi)陸地區(qū),表現(xiàn)出明顯的沿海、邊疆集聚性。充分利用基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展集聚性特征,打造基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展特色示范區(qū),這有助于發(fā)揮示范區(qū)“明星”效應(yīng),增強(qiáng)廣東、上海、江蘇等沿海能力強(qiáng)省的領(lǐng)頭示范作用,探索基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展新模式,提升基礎(chǔ)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)相互促進(jìn)效能,增強(qiáng)二者協(xié)調(diào)發(fā)展能力。