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        腦結(jié)構(gòu)及功能成像技術(shù)在精神分裂癥高危人群臨床轉(zhuǎn)歸預(yù)測(cè)和治療效果評(píng)估中的應(yīng)用進(jìn)展

        2023-10-21 15:16:24趙旭王萬(wàn)宇曲冰紀(jì)亞紅王豐曹丹娜趙永厚
        山東醫(yī)藥 2023年27期
        關(guān)鍵詞:灰質(zhì)精神病皮質(zhì)

        趙旭,王萬(wàn)宇,曲冰,紀(jì)亞紅,王豐,曹丹娜,趙永厚

        1 黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)附屬第一醫(yī)院CT·磁共振科,哈爾濱 150000;2 黑龍江中醫(yī)藥大學(xué);3 黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)附屬神志醫(yī)院

        精神分裂癥是以基本個(gè)性改變,思維、情感、行為的分裂,精神活動(dòng)與環(huán)境的不協(xié)調(diào)為主要特征的一類(lèi)最常見(jiàn)的精神病。2003 年世界衛(wèi)生組織調(diào)查顯示,我國(guó)北京、上海等城市抑郁癥患病率高達(dá)4%~8%,近年患病率仍在不斷升高,已經(jīng)成為社會(huì)及家庭的沉重負(fù)擔(dān)。健康人群發(fā)展為精神分裂癥之前有一個(gè)較長(zhǎng)的“前驅(qū)期”,處于此期的人群為精神分裂癥高危人群,若不及早進(jìn)行干預(yù)治療,1 年內(nèi)將有三分之一的高危人群發(fā)展為精神分裂癥。因此及早對(duì)高危人群的轉(zhuǎn)歸進(jìn)行預(yù)測(cè),并進(jìn)行針對(duì)性地干預(yù),可以降低精神分裂癥的發(fā)病率。精神分裂癥主要的傳統(tǒng)診斷方法是臨床訪談。臨床訪談只能判斷受訪者是否患有精神病,并不能判斷精神分裂癥高危人群是否轉(zhuǎn)歸為精神分裂癥患者。目前,精神分裂癥的治療主要有藥物治療、物理治療及心理治療,治療時(shí)間長(zhǎng)且容易復(fù)發(fā)。既往的精神分裂癥療效評(píng)估常根據(jù)臨床核心癥狀的改善與否,主觀性比較強(qiáng)。近年研究發(fā)現(xiàn),腦結(jié)構(gòu)及功能成像技術(shù),如MRI及PET 成像技術(shù)在精神病學(xué)研究領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛,其能反映精神分裂癥潛在階段、發(fā)生發(fā)展階段以及臨床干預(yù)后腦組織內(nèi)結(jié)構(gòu)及腦功能的變化,可預(yù)測(cè)精神分裂癥高危人群的臨床轉(zhuǎn)歸,并能客觀地評(píng)價(jià)精神分裂癥的臨床治療效果?,F(xiàn)將腦結(jié)構(gòu)及功能成像技術(shù)在精神分裂癥高危人群臨床轉(zhuǎn)歸預(yù)測(cè)和精神分裂癥治療效果評(píng)估中的應(yīng)用進(jìn)展綜述如下。

        1 腦結(jié)構(gòu)及功能成像技術(shù)在精神分裂癥高危人群臨床轉(zhuǎn)歸預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

        大多數(shù)(80%~90%)精神分裂癥患者首先經(jīng)歷前驅(qū)期,其特征為閾下癥狀、認(rèn)知困難和功能下降[1]。識(shí)別出有精神病風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)體早期階段,早期干預(yù)可以改善易患精神分裂癥高危人群的臨床轉(zhuǎn)歸。目前主要通過(guò)臨床訪談診斷精神分裂癥,其準(zhǔn)確性與預(yù)防醫(yī)學(xué)中的其他測(cè)試相當(dāng)[2]。然而,臨床訪談只能判斷受訪者是否患有精神病,并不能判斷精神分類(lèi)癥高危人群是否轉(zhuǎn)歸為精神分裂癥患者。研究[3]報(bào)道,通過(guò)MRI、PET影像技術(shù)獲取腦結(jié)構(gòu)、功能數(shù)據(jù),再結(jié)合臨床資料可判斷臨床高危人群是否轉(zhuǎn)歸為精神分裂癥。

        1.1 基于腦結(jié)構(gòu)及功能成像技術(shù)測(cè)得的基線影像數(shù)據(jù)在精神分裂癥高危人群臨床轉(zhuǎn)歸預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 目前傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)精神分裂癥高危人群轉(zhuǎn)歸的方法是基于腦結(jié)構(gòu)及功能成像技術(shù)測(cè)得的發(fā)生精神病的高危個(gè)體(即轉(zhuǎn)換者)與未發(fā)生精神病的高危個(gè)體(非轉(zhuǎn)換者)的基線影像數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)精神分類(lèi)癥高危人群的轉(zhuǎn)歸。研究表明,與非轉(zhuǎn)換者和對(duì)照者相比,轉(zhuǎn)換者表現(xiàn)出腦結(jié)構(gòu)和功能異常,包括額葉、顳葉和扣帶回皮質(zhì)的灰質(zhì)改變[4-5],紋狀體和(內(nèi)側(cè))顳葉白質(zhì)的完整性降低[6],額葉、顳葉和紋狀體區(qū)域的異常激活[7-8]以及功能連接和網(wǎng)絡(luò)組織的變化[9-10]。

        1.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)研究的預(yù)測(cè)模型在精神分裂癥高危人群臨床轉(zhuǎn)歸預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 新的預(yù)測(cè)精神分裂癥高危人群轉(zhuǎn)歸的方法是基于機(jī)器學(xué)習(xí)研究的預(yù)測(cè)模型,即使用support vector machines (SVM) 區(qū)分轉(zhuǎn)換者與非轉(zhuǎn)換者。①在獲取腦MRI-T1WI 高分辨圖像基礎(chǔ)上,通過(guò)FreeSurfer 軟件進(jìn)行處理和分析,可獲取大量腦結(jié)構(gòu)特征,例如腦平均體積、皮質(zhì)厚度、表面積等,其準(zhǔn)確性通過(guò)LOC 法進(jìn)行交叉驗(yàn)證,在此過(guò)程中,每個(gè)受試者都會(huì)被抽出一次,用于測(cè)試在其他受試者基礎(chǔ)上建立的預(yù)測(cè)模型。為了測(cè)試相應(yīng)準(zhǔn)確度和權(quán)重的統(tǒng)計(jì)意義,隨機(jī)排列訓(xùn)練樣本,并根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立模型,重復(fù)這一過(guò)程 1 000 次,以確定準(zhǔn)確率、相關(guān)系數(shù)和權(quán)重的無(wú)效分布。由于基于機(jī)器學(xué)習(xí)研究的預(yù)測(cè)模型有助于基于單個(gè)患者數(shù)據(jù)的結(jié)果對(duì)精神分裂癥高危人群進(jìn)行臨床轉(zhuǎn)歸的預(yù)測(cè),因此將來(lái)可能在臨床中應(yīng)用效果更好。研究報(bào)道,基于機(jī)器學(xué)習(xí)研究的預(yù)測(cè)模型在區(qū)分轉(zhuǎn)換患者與非轉(zhuǎn)患者方面具有相當(dāng)高的準(zhǔn)確性(即超過(guò)80%)。SVM 區(qū)分轉(zhuǎn)換者與非轉(zhuǎn)換者主要依賴(lài)于扣帶回、額葉和顳葉皮質(zhì)的灰質(zhì)和白質(zhì)變化[11-13];丘腦、杏仁核、紋狀體和小腦的皮質(zhì)下體積[14];皮層表面積變化主要涉及額葉、顳葉和頂葉皮層[14-15]。②近期CRUZ-MARTINEZ[14]提出的基于超體素的一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型,使用事件相關(guān)的 fMRI 作為輸入數(shù)據(jù),分兩個(gè)主要步驟制作了基于超體素的表征,用于精神分裂癥高危人群轉(zhuǎn)歸的預(yù)測(cè)。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型不使用預(yù)定義的信號(hào)模型,也不使用預(yù)先定位的大腦感興趣區(qū)域,但其準(zhǔn)確性達(dá)到96%。③另一項(xiàng)基于機(jī)器學(xué)習(xí)研究的預(yù)測(cè)模型由ALGUMAEI 等[16]報(bào)告,他們研究了區(qū)分精神分裂癥和正常受試者的不同決策級(jí)(將來(lái)自不同SVM 的分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行組合)和特征級(jí)(磁共振成像特征:區(qū)域均勻性、體素鏡像同位素連通性、低頻波動(dòng)分?jǐn)?shù)幅度和低頻波動(dòng)幅度)融合方案對(duì)精神分裂癥高危人群轉(zhuǎn)歸進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果顯示融合方案提高了基于功能磁共振成像特征預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性。

        2 腦結(jié)構(gòu)及功能成像技術(shù)在精神分裂癥臨床療效評(píng)估中的應(yīng)用

        研究表明,PET 檢查結(jié)果顯示更多的紋狀體多巴胺合成,MRI 檢查顯示灰質(zhì)體積增大以及額葉區(qū)大腦活動(dòng)增加是個(gè)體對(duì)精神分裂癥藥物治療產(chǎn)生積極反應(yīng)的潛在標(biāo)志。關(guān)于精神分裂癥患者非藥物治療反應(yīng)相關(guān)的腦標(biāo)志物的證據(jù)不一致,但前額葉皮層中較大的灰質(zhì)體積和厚度可能預(yù)示著對(duì)非藥物治療有更好的反應(yīng)。

        2.1 腦結(jié)構(gòu)及功能成像技術(shù)在精神分裂癥藥物治療效果評(píng)估中的應(yīng)用 抗精神病藥物治療效果主要通過(guò)PET 和MR 成像進(jìn)行評(píng)估。首發(fā)精神分裂癥的藥物治療主要針對(duì)大腦中的多巴胺合成途徑。在分子水平上,有證據(jù)表明,診斷為精神分裂癥的人表現(xiàn)出紋狀體多巴胺合成增加,紋狀體多巴胺合成增加的患者對(duì)抗精神病藥物治療更為敏感[17-18]。CAO等[19]使用靜息態(tài)功能磁共振(rs-MRI)所獲取的受試者前十個(gè)特征在所有受試者中識(shí)別首發(fā)和未接受藥物(FEDN)的精神分裂癥患者,隨后使用雙側(cè)顳上皮和所有其他皮層區(qū)域之間的相互聯(lián)系和相關(guān)功能連接準(zhǔn)確識(shí)別了FEND 患者,并在個(gè)體水平上預(yù)測(cè)了他們對(duì)抗精神病治療的反應(yīng)。TONG 等[20]一項(xiàng)關(guān)于N-甲基-D-天冬氨酸受體抗體和精神分裂癥治療耐藥中白質(zhì)缺陷的相關(guān)研究中發(fā)現(xiàn)了N-甲基-D-天冬氨酸受體對(duì)精神分裂癥白質(zhì)微結(jié)構(gòu)損傷的潛在機(jī)制,這可能有助于探討抗精神病藥物治療耐藥性的機(jī)理。精神分裂癥患者用藥效果與基線MRI 檢查結(jié)果前扣帶回、顳頂葉交界區(qū)和顳上回的大腦激活也有關(guān)??咕癫∷幬镏委熡蟹磻?yīng)的患者與無(wú)反應(yīng)精神分裂癥患者相比,MRI 檢查結(jié)果顯示左中央后回/頂下小葉低頻波動(dòng)的基線振幅增加。

        腦結(jié)構(gòu)MRI 掃描獲得的腦組織數(shù)據(jù)高分辨的空間分布信息可以區(qū)分對(duì)治療有反應(yīng)和沒(méi)有反應(yīng)的首發(fā)精神病患者。此外,灰質(zhì)體積減少以及多個(gè)腦區(qū)的回旋率異常降低與抗精神病治療反應(yīng)不佳有關(guān)。精神分裂癥患者的白質(zhì)連通性是否可以預(yù)測(cè)抗精神病藥物治療反應(yīng)的研究結(jié)果不一致。有研究表明,額葉區(qū)部分各向異性值越高,抗精神病藥物治療反應(yīng)越大,而另一些研究[21]報(bào)道相反。

        2.2 腦結(jié)構(gòu)及功能成像技術(shù)在精神分裂癥非藥物治療效果評(píng)估中的應(yīng)用 大腦結(jié)構(gòu)像所獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)(生物標(biāo)記物)已被確定為有關(guān)認(rèn)知補(bǔ)救療法和認(rèn)知—行為療法效果評(píng)估的潛在預(yù)測(cè)指標(biāo)。腦結(jié)構(gòu)成像技術(shù)是目前評(píng)估腦皮質(zhì)儲(chǔ)備、基線皮質(zhì)表面積和灰質(zhì)體積的主要方法。GUIMOND 等[22]認(rèn)為,大腦皮質(zhì)儲(chǔ)備為認(rèn)知補(bǔ)救療法后認(rèn)知改善的大腦結(jié)構(gòu)性預(yù)測(cè)因子,基線皮質(zhì)表面積和灰質(zhì)體積可預(yù)測(cè)精神分裂癥患者認(rèn)知補(bǔ)救治療后1 年的社會(huì)認(rèn)知功能。眶額葉皮層中的灰質(zhì)體積可能與精神病認(rèn)知行為療法的治療效果有關(guān)。PREMKUMAR 等[23]觀察到,精神分裂癥患者基線MRI 檢查時(shí)左側(cè)前額葉皮質(zhì)的更大皮質(zhì)儲(chǔ)備與認(rèn)知矯正治療后記憶策略使用的改善之間存在正相關(guān)。此外,治療前觀察到的前額葉皮層灰質(zhì)體積增大,也與精神分裂癥患者認(rèn)知行為治療后陽(yáng)性癥狀的顯著改善有關(guān)。因此,認(rèn)為皮質(zhì)儲(chǔ)備可能可以預(yù)測(cè)精神分裂癥患者認(rèn)知補(bǔ)救治療和行為治療法后的認(rèn)知功能和臨床效果。如果這些發(fā)現(xiàn)得到證實(shí),那么認(rèn)知補(bǔ)救療法或認(rèn)知行為療法與其他可能增強(qiáng)大腦可塑性的方法(如體力活動(dòng)或腦刺激)結(jié)合治療精神分裂癥將成為可能。

        綜上所述,腦結(jié)構(gòu)及功能成像技術(shù)在高危人群是否轉(zhuǎn)換為精神分裂癥的預(yù)測(cè)、精神分裂癥療效評(píng)估中具有一定的價(jià)值。

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