羅飛寧?劉壯?謝文亮

【摘要】人工智能生成內(nèi)容的大量出現(xiàn)和應用，引起了包括出版業(yè)在內(nèi)的各行業(yè)的廣泛關(guān)注和熱議，需要理性思考和探討其給編輯工作帶來的變革。在介紹AIGC技術(shù)的產(chǎn)生、發(fā)展和特征的基礎上，審視AIGC在編輯出版領域的智能應用場景，并探討AIGC對編輯職業(yè)身份在編輯職業(yè)邊界、編輯職業(yè)認同感、編輯職業(yè)素養(yǎng)和編輯業(yè)務模式四個方面的挑戰(zhàn)，有助于編輯明確角色轉(zhuǎn)型方向與目標定位，進一步提高綜合能力素養(yǎng)，聚焦于把握正確的政治方向和學術(shù)導向。為了應對挑戰(zhàn)，編輯應該在學術(shù)倫理的捍衛(wèi)者、人機關(guān)系的協(xié)同者、智能出版的探索者、生成式內(nèi)容的規(guī)范者和生成式寫作的引導者五個方面完成角色的轉(zhuǎn)型。

【關(guān)? 鍵? 詞】AIGC；編輯；身份挑戰(zhàn)；角色轉(zhuǎn)型

【作者單位】羅飛寧，廣州市團?！肚嗄晏剿鳌肪庉嫴?；劉壯，中國醫(yī)科大學期刊中心；謝文亮，廣東財經(jīng)大學期刊中心，廣東財經(jīng)大學大灣區(qū)網(wǎng)絡傳播與治理研究中心。

【基金項目】遼寧省社會科學規(guī)劃基金重點項目（L21AXW009）；全國高等學校文科學報研究會2023年編輯學研究立項課題（PY2023020）；中國高校科技期刊研究會專項基金（CUJS2023-C05）；2023年度中國青少年研究會立項課題（2023B40）。

【中圖分類號】G230【文獻標識碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.15.012

2022年底，ChatGPT席卷全球并成為熱點。作為人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated

Content，簡稱AIGC）的一種具體、前沿的產(chǎn)品形式，ChatGPT讓我們重新審視AIGC的技術(shù)價值及其對各個行業(yè)數(shù)字化和智能化升級的重大意義。AIGC卓越的性能激發(fā)了出版業(yè)態(tài)的轉(zhuǎn)型升級，重塑了編輯的職業(yè)身份和定位。為此，正確審視包括ChatGPT在內(nèi)的AIGC技術(shù)運用帶來的多重影響，研究AIGC給出版領域帶來的影響與挑戰(zhàn)，明確編輯的角色轉(zhuǎn)型與目標定位，關(guān)系到編輯出版行業(yè)如何應對通用人工智能時代出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的方法創(chuàng)新、方式變革和內(nèi)容供給，同時也是出版強國賦能新時代中國特色社會主義建設的重要命題。

一、AIGC的產(chǎn)生、發(fā)展及特征

1．AIGC的產(chǎn)生與發(fā)展

1950年，艾倫·圖靈發(fā)表了一篇劃時代的論文《計算機器與智能》，探討了機器具備人類智能的可能性，并在開篇提出了一個有趣的問題：“機器能思考嗎？” 1957年，首支由計算機創(chuàng)作的音樂作品《伊利亞克組曲》問世，受限于技術(shù)水平，AIGC僅限于小范圍實驗。2007年，世界第一部完全由人工智能創(chuàng)作的小說The Road問世，AIGC從實驗轉(zhuǎn)向應用。隨著人工智能算據(jù)、算法、算力的不斷提升，深度學習大模型等技術(shù)的不斷迭代升級，AIGC迎來黃金時代。2022年，由Midjourney創(chuàng)作的繪畫作品《太空歌劇院》獲得數(shù)字藝術(shù)類別冠軍，ChatGPT實現(xiàn)了與人類流暢的對話，讓機器擁有自然語言處理和語義理解的能力，這顯示了AIGC非凡的內(nèi)容生產(chǎn)能力。

AIGC的發(fā)展離不開互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)的演化?；ヂ?lián)網(wǎng)形態(tài)經(jīng)歷了Web1.0、Web2.0和Web3.0階段，不同的互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)孕育了相輔相成的內(nèi)容生成方式。從內(nèi)容生產(chǎn)演進過程來看，Web1.0以PGC（Professional-Generated Content，專業(yè)生成內(nèi)容）為主。Web1.0時代的主要特征是內(nèi)容的權(quán)威性，但大多數(shù)用戶只能被動地接收和獲取信息，內(nèi)容的發(fā)布主要掌握在專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)信息提供商手中，門戶網(wǎng)站、搜索引擎是PGC時代的主要代表。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和用戶數(shù)量的急劇增加，PGC的內(nèi)容生產(chǎn)已經(jīng)無法滿足用戶多樣性和個性化的需求，社交媒體的出現(xiàn)催生了Web2.0。Web2.0時代最突出的表現(xiàn)是內(nèi)容多元化和互動化，用戶不僅是內(nèi)容的消費者，也是內(nèi)容的創(chuàng)作者，UGC（User-Generated Content，用戶生成內(nèi)容）極大地豐富了互聯(lián)網(wǎng)，普通用戶可以借助平臺工具生產(chǎn)個性化內(nèi)容，并實現(xiàn)即時互動。微博、微信、抖音、快手等社交和短視頻平臺是UGC時代最突出的代表。面對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)效率提升的迫切需求，人們在眺望Web3.0（元宇宙）時代的同時，嘗試使用人工智能解放人類生產(chǎn)力，繼而研究生成式人工智能如何用于創(chuàng)建文本、音頻、圖像、視頻等各模態(tài)信息。

2．AIGC的特征

相較于PGC、UCG，AIGC實現(xiàn)了AI的完全主體生產(chǎn)，并實現(xiàn)內(nèi)容形態(tài)、內(nèi)容數(shù)量、生成效率的快速增長。隨著AIGC技術(shù)逐步走向完善和強大，其具有不限于自主性、適應性、交互性等特征。

在自主性上，人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型和Transformer大模型使深度學習參數(shù)量爆發(fā)式增長，得益于巨量數(shù)據(jù)的加持，AIGC擁有了非凡的創(chuàng)作能力，不僅能夠精準識別輸入的信息，還能夠利用已有的信息和語言模型自主創(chuàng)造新的信息，并輸出新的文字、代碼、圖像、聲音、視頻等多種內(nèi)容形式。與人類的創(chuàng)作過程相比，AIGC在內(nèi)容的創(chuàng)造性處理和復雜化、精細化方面具有較大優(yōu)勢，且具有創(chuàng)作效率高、風格多樣化等特點。

在適應性上，AIGC能夠自適應處理多種形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括文字、代碼、圖像、聲音、視頻等多種類型的信息，而且這些數(shù)據(jù)可能源于不同的設備、語種、行業(yè)和領域。通過自適應的深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡模型，生成式人工智能能夠?qū)@些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行預處理、特征提取和語義解析，實現(xiàn)多樣化的信息自動加工、處理和輸出。

在交互性上，AIGC具有很強的人機交互性，能夠與人類進行語言、圖像、聲音等多種形式的交互，并自主生成與人類語言交互的響應語句。這種人機交互性可以通過語音識別、自然語言處理、計算機圖像等多種技術(shù)手段來實現(xiàn)。在AIGC的應用場景中，智能應答、人臉識別、個性化推薦等已成為現(xiàn)實，這些應用成為人與機器溝通的媒介，打破人與機器在感知和交互領域的障礙。

二、AIGC在出版業(yè)的智能應用場景

目前，AIGC及其相關(guān)應用已經(jīng)開始進入編輯出版研究者的視野，并應用于編輯出版的服務場景中。

在研究方面，周榮庭站在間性視角，提出“AIGC+

Web3.0”的多模態(tài)融合出版模式，讓新興的AIGC技術(shù)與虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈、數(shù)字人、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)集成，進而促進出版產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級［1］。方卿等注意到AIGC將徹底改變出版內(nèi)容的生產(chǎn)范式和供給模式，進而提出要特別關(guān)注AIGC的著作權(quán)問題、侵權(quán)問題、文化安全問題這三個涉及出版學的議題［2］。沈錫賓等提出AIGC運用于學術(shù)期刊的七大場景：科研實踐階段、論文寫作階段、投稿和評審階段、生產(chǎn)階段、出版階段、發(fā)現(xiàn)和傳播階段和知識服務階段，主張學術(shù)期刊從業(yè)人員要開放胸襟，擁抱AIGC時代，使學術(shù)期刊出版更加透明化和智能化［3］。徐敬宏等探討ChatGPT在編輯出版行業(yè)的應用，在分析機遇與挑戰(zhàn)的基礎上，提出監(jiān)管與鼓勵并行［4］。

在應用方面，中信出版社以建立智慧閱讀新生態(tài)的方式探索出版新模式，現(xiàn)已設立平行出版實驗室，啟動AIGC數(shù)智化出版項目，加速推動AI技術(shù)在出版流程的應用，提高出版效率，降低成本，并在運用AIGC積累數(shù)字資產(chǎn)、創(chuàng)新收入模式方面展開研究論證。數(shù)傳集團面向全國出版單位正式推出AI閱讀服務數(shù)字人——小睿數(shù)字人，開啟了我國出版業(yè)的AI新時代。數(shù)字人可以應用于大眾圖書、少兒繪本、職業(yè)教育等全品類圖書上，為讀者提供內(nèi)容答疑、學習輔導、作業(yè)批改、學習提醒、繪本伴讀、品讀分析等多場景服務。北京圖靈文化發(fā)展有限公司出版的圖書《這就是ChatGPT》就是由人工智能輔助完成的。

雖然AIGC在編輯出版領域的相關(guān)研究和應用還處于理論探討和初步實踐階段，但AIGC將為編輯出版應用場景提供更便捷、更智能的服務。

1．AIGC+選題策劃

在選題策劃階段，AIGC技術(shù)能夠搜集當下學界和社會關(guān)注的熱點，形成決策性指導數(shù)據(jù)，幫助編輯提高選題策劃的精準性和有效性。此外，AIGC還可以利用大數(shù)據(jù)和大模型搜集的內(nèi)容進行有針對性的選題策劃，更好地引領學術(shù)創(chuàng)新，為國家發(fā)展大局服務。

2．AIGC+編輯校對

在編輯校對階段，AIGC可以幫助編輯檢查和糾正文稿的術(shù)語錯誤、語法錯誤和拼寫錯誤，對文章的邏輯、結(jié)構(gòu)和語言進行修正和潤色，提高文章的條理性和可讀性，同時，AIGC可提示文章中可能存在的敏感詞匯，以規(guī)避意識形態(tài)問題和倫理道德風險。此外，AIGC還可以檢測圖表的數(shù)據(jù)，提高圖表的準確度和圖片的清晰度。

3．AIGC+知識服務

出版的最終目的是實現(xiàn)知識服務，AIGC可以通過智能推薦、創(chuàng)新推廣形式等手段提高知識服務的廣度和深度。AIGC通過分析數(shù)據(jù)獲取讀者的閱讀數(shù)據(jù)和興趣領域，基于此推薦適合讀者的內(nèi)容，做到精準宣傳和推薦，提高知識服務的效率，并通過ChatGPT、數(shù)字人等融媒體形式，或創(chuàng)設虛實交互的沉浸式體驗空間，實現(xiàn)情景化的知識服務。

三、AIGC對編輯的身份挑戰(zhàn)

在出版界，人們關(guān)注AIGC等人工智能技術(shù)，一是它能為出版業(yè)的效率提升以及出版融合帶來新一輪的技術(shù)支持，二是它對編輯的能力拓展和身份重塑提出挑戰(zhàn)。

1．AIGC對編輯職業(yè)性和專業(yè)性的挑戰(zhàn)

《出版專業(yè)基礎·中級》教程中對編輯的定義是：“以生產(chǎn)出版物的精神文化內(nèi)容為目的，策劃、組織、審讀、選擇和加工作品的一種專業(yè)性的精神生產(chǎn)活動，它是出版物復制、發(fā)行的前提?！敝木庉嫾摇⒊霭婕掖魑妮嵯壬J為，經(jīng)過時代的演變，如今編輯已發(fā)展為多義詞，一般指專業(yè)性工作，如出版機構(gòu)中的選題、組稿、審讀、加工整理等［5］。由此可見，編輯工作具有職業(yè)性和專業(yè)性的特征，而職業(yè)邊界的重要性在于能夠讓職業(yè)專業(yè)化，同時維系著該職業(yè)的權(quán)威性［6］。

伴隨AICG等人工智能技術(shù)的日新月異，去中心化和去權(quán)威性的趨勢愈發(fā)明顯，編輯的職業(yè)邊界隨之模糊和消融。人工智能技術(shù)可以幫助出版機構(gòu)更好地獲取作者的研究范圍和旨趣，了解讀者需求，并根據(jù)這些信息有針對性地展開選題策劃，傳統(tǒng)編輯的職業(yè)空間因此受到擠壓。此外，技術(shù)的賦能提升了技術(shù)邏輯的影響力，進一步強化了人們對工具的依賴性，相關(guān)的學術(shù)背景和學術(shù)訓練可能不再是編輯必須具備的條件，編輯反而需要熟悉人工智能等相關(guān)技術(shù)，以便有效運用人工智能技術(shù)處理數(shù)字化資料和文獻。彼時，出版物的創(chuàng)新性、批判性可能被結(jié)構(gòu)化、模式化的機器文章所替代，這將削弱編輯引領學術(shù)創(chuàng)新和鑒別優(yōu)秀學術(shù)成果的功能。

2．AIGC對編輯職業(yè)認同感的挑戰(zhàn)

過去，編輯一直扮演著內(nèi)容把關(guān)人的角色，選題策劃、評議出版內(nèi)容本是編輯價值的體現(xiàn)，但隨著AIGC時代的到來，編輯借助AIGC技術(shù)就能輕松實現(xiàn)選題策劃與內(nèi)容評價，編輯的職業(yè)影響力可能逐漸下降。編輯的選題挖掘和創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)的作用被削弱或者替代，將導致編輯的職業(yè)認同感降低。一方面，編輯的專業(yè)發(fā)展受限。技術(shù)的不斷推陳出新，導致編輯面臨技術(shù)性失業(yè)的風險，編輯可能被迫成為技術(shù)的追隨者，被要求掌握各種新技能。另一方面，為了更好地運用人工智能技術(shù)，編輯必須花費大量的時間和精力學習相關(guān)操作，導致編輯成為從事程序性、重復性簡單勞動的操作者，引發(fā)編輯更深層次的職業(yè)倦怠。

3．AIGC對編輯職業(yè)素養(yǎng)的挑戰(zhàn)

在信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的推動下，編輯的職業(yè)能力及價值發(fā)生改變。一是技術(shù)應用的能力。隨著人工智能技術(shù)的廣泛使用，編輯需要掌握相關(guān)技術(shù)的應用能力，包括語義搜索與知識圖譜應用、自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘等。編輯需要運用這些技術(shù)來處理大量的文獻資料，并實現(xiàn)快速審讀和篩選稿件，以提高出版物的質(zhì)量和出版效率。二是共情能力。人工智能的情感能力始終無法達到人類的水平，傳統(tǒng)編輯的主要工作內(nèi)容包括選題策劃、圖文編輯、設計排版、宣傳營銷等，離不開與人的溝通交流。編輯需要培養(yǎng)情商，在組稿約稿時準確理解作者的寫作目的和寫作意圖，理解作者想表達的信息、觀點和情感，從而更好地策劃選題和編輯修改。人工智能的出現(xiàn)使選題策劃工作跳過了這一階段，編輯的共情能力需要適時變化，在其他階段有更好的體現(xiàn)。三是快速適應的能力。AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展和進步，使得編輯需要不斷地接受新的挑戰(zhàn)。因此，編輯需要具備快速適應能力，通過學習和培訓了解并掌握人工智能生成內(nèi)容的原理和應用方法。

4．AIGC對編輯業(yè)務模式的影響

以AIGC為代表的人工智能目前已深度參與編輯出版流程的業(yè)務改造，對編輯業(yè)務模式產(chǎn)生了一定的影響。一是對業(yè)務流程的影響［7］。在AICG等人工智能技術(shù)的賦能下，編輯工作流程不斷更新和優(yōu)化，以實現(xiàn)更高效的審稿、編輯、出版和發(fā)行。傳統(tǒng)編輯在策劃選題時必須大量閱讀相關(guān)資料和信息，并從中尋找合適的主題。在AIGC時代，人工智能大模型能夠通過海量數(shù)據(jù)的學習更精準地捕捉前沿選題，編輯的策劃將越來越依靠AIGC等技術(shù)。二是對單一編輯形式的影響。在AICG時代，內(nèi)容的生成變得便捷且豐富，單一的圖文編輯已經(jīng)無法滿足用戶的多樣化內(nèi)容需求，編輯同樣面臨出版物媒體融合業(yè)務的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。三是對信息倫理的影響。隨著AICG技術(shù)的成熟，人工智能生成內(nèi)容將越來越多地出現(xiàn)在我們的生活中，如何甄別這些內(nèi)容的真實性、可靠性，避免AIGC深度偽造帶來的倫理風險，成為我們需要思考的問題。

四、AIGC時代編輯的角色轉(zhuǎn)型

人工智能不僅改變了出版行業(yè)，也深刻影響了編輯的工作模式。在AIGC時代，編輯必須明確自身的職業(yè)定位，找準適合自身的發(fā)展方向，以應對AIGC時代的挑戰(zhàn)。同時，出版行業(yè)的提質(zhì)增效也對編輯職業(yè)角色提出新要求，編輯須與時俱進，以先進的工作理念與思維方式開展編輯工作，更好地實現(xiàn)編輯角色的轉(zhuǎn)型升級。

1．學術(shù)倫理的捍衛(wèi)者

AIGC因其出色的內(nèi)容生成能力受到各大領域的青睞，但是也引發(fā)了各界對科學研究和倫理方面的爭議。一是AIGC產(chǎn)生的虛假信息降低了學術(shù)研究的嚴謹性和科學性，進而給科學研究帶來重大危害。二是AIGC涉及內(nèi)容剽竊或抄襲，破壞學術(shù)出版生態(tài)。三是涉及科技倫理和價值觀滲透問題。編輯在使用AIGC等人工智能技術(shù)時，需要承擔起學術(shù)倫理捍衛(wèi)者的責任，嚴格遵守行業(yè)規(guī)范和倫理準則，保證出版物的合法性和道德性。2023年7月，由新華網(wǎng)聯(lián)合中國科學院計算技術(shù)研究所等行業(yè)機構(gòu)共同研發(fā)打造的生成式人工智能內(nèi)容安全與模型安全檢測平臺（AIGC-Safe）發(fā)布，在技術(shù)上實現(xiàn)了用AI守護AI［8］，這對識別人工智能生成內(nèi)容有極大助益。

2．人機關(guān)系的協(xié)同者

AIGC技術(shù)的應用不僅可以提高編輯出版的生產(chǎn)力和效率，也會導致某些編輯的工作崗位被取代，但這并不意味著“機進人退”。編輯應當轉(zhuǎn)換思想觀念，從替代思維轉(zhuǎn)換為協(xié)同思維，認識到AIGC是助手而非對手。AIGC確實能夠代替編輯完成某些機械性、重復性的基礎工作，但這些工作并不能替代編輯工作。編輯要善于借助AIGC技術(shù)推動編輯出版流程的創(chuàng)新，增強與作者、讀者的互動交流。人機協(xié)同發(fā)展是編輯未來的職業(yè)發(fā)展趨勢，如何在復雜的關(guān)系網(wǎng)中找到人機關(guān)系的平衡點尤為關(guān)鍵，特別是在遇到一些涉及隱喻的內(nèi)容時，AIGC等人工智能仍然不能準確地理解人類想表達的情感。因此，編輯要樹立正確的人機協(xié)同理念，快速調(diào)整人機關(guān)系，在利用新技術(shù)擴大知識儲備的同時培養(yǎng)共情能力，不斷提升感知能力和情感能力，以適應新的工作場景，實現(xiàn)AIGC利用的最優(yōu)化。

3．智能出版的探索者

當下，以AIGC為代表的新一代人工智能具有劃時代的深度學習能力，將給出版業(yè)帶來重大變革。當AIGC技術(shù)運用到編輯出版過程中，它將對編輯出版流程進行重塑和升級。譬如，AIGC憑借強大的思考感知能力和內(nèi)容生產(chǎn)能力，能夠高效剔除與期刊發(fā)文范圍、選題方向不一致的文稿，查找出錯誤內(nèi)容和重復文字等。智能出版已不再停留在理論層面，編輯也不應該局限于成為智能技術(shù)的應用者，還要成為智能出版的探索者?！癆IGC+出版”具有無限可能與發(fā)展空間，編輯只有掌握智能技術(shù)，才能有效應對編輯出版過程中的內(nèi)容生成和數(shù)據(jù)冗余問題。同時，編輯要特別強調(diào)模型素養(yǎng)，這是因為AIGC大模型在未來的技術(shù)發(fā)展過程中將會出現(xiàn)更為復雜的模型結(jié)構(gòu)和巨大的參數(shù)規(guī)模，算法模型性能的不斷提升要求使用者具備相應的能力，編輯只有具備駕馭人工智能的能力，才能在有效利用AIGC的同時規(guī)避某些風險。

4．生成式內(nèi)容的規(guī)范者

只要給出特定的生成條件，AIGC輸出的內(nèi)容將接近“真實”，一旦用戶在特定情景對人工智能進行惡意習得，將引發(fā)各種災難性風險。因此，在AIGC時代，編輯扮演著人工智能生成內(nèi)容規(guī)范者的角色。在面對AIGC技術(shù)時，編輯不僅需要充當內(nèi)容準確性的守門人，還要扮演意識形態(tài)的把關(guān)人。編輯可以利用人工智能技術(shù)對研究內(nèi)容進行數(shù)據(jù)驗證，以確保研究內(nèi)容的真實性、研究方法的科學性，以及語言格式的規(guī)范性和參考文獻的準確性。機器學習算法可以制作隱形標記，識別出哪些圖文是人工智能生成的，哪些是真實的，幫助編輯更好地鑒別和篩選具有誤導性的內(nèi)容信息，確保研究成果的可靠性。編輯還要注意審查內(nèi)容的合法性，強化網(wǎng)絡法治觀念，維護網(wǎng)絡生態(tài)環(huán)境。

5．生成式寫作的引導者

AIGC在大數(shù)據(jù)、大模型、大算力的加持下發(fā)展出類人的內(nèi)容創(chuàng)造能力，隨著技術(shù)的進一步發(fā)展，這項能力將不斷提升。在日常的編輯工作過程中，AIGC依靠深度學習模型，學習和模仿人類思考并形成相應的價值觀。雖然AIGC會根據(jù)上下文語境在一定程度上理解人類的意圖，但仍不可避免地產(chǎn)生很多誤解。因此，在人機博弈的互動過程中，編輯應該掌握主動權(quán)，成為AIGC的引導者。在使用生成式寫作工具時，編輯應該不斷地將自己的觀點轉(zhuǎn)換為生成式寫作工具的價值框架和運行規(guī)則，堅守馬克思主義價值觀，消除AIGC所帶數(shù)據(jù)可能包含的歷史虛偽主義、文化霸權(quán)、歧視和偏見，確保人工智能生成內(nèi)容的價值正確，發(fā)揮編輯的價值引導職能。

AIGC使編輯從原來枯燥、重復、機械的工作中解放出來，為其職業(yè)轉(zhuǎn)向和創(chuàng)新發(fā)展創(chuàng)造有利條件，與此同時，AIGC對編輯的職業(yè)身份和角色定位也提出了新的要求。編輯應順應人工智能背景下出版業(yè)發(fā)展的新要求，回歸理性與人工智能運用的本源，進一步提高綜合能力和職業(yè)素養(yǎng)，實現(xiàn)AIGC時代編輯的角色轉(zhuǎn)型。

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