劉運生

（湖北工業(yè)大學(xué)理學(xué)院，湖北武漢430068）

一、引言

在知識經(jīng)濟時代，高等教育作為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的基本動力， 如何使之適應(yīng)知識經(jīng)濟發(fā)展的需要，并通過與區(qū)域互動發(fā)展， 實現(xiàn)21 世紀中葉中國經(jīng)濟社會綜合實力達到中等發(fā)達國家水平的跨越式發(fā)展，是目前擺在我們面前的一項艱巨的任務(wù)。 知識經(jīng)濟的到來給高等教育帶來了機遇與挑戰(zhàn)。 具體而言，包括培養(yǎng)創(chuàng)新人才、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量、擴大培養(yǎng)規(guī)模、提高勞動力整體素質(zhì)、變革人才培養(yǎng)模式、優(yōu)化創(chuàng)新教育環(huán)境和科學(xué)研究的挑戰(zhàn)等①。 鑒于現(xiàn)階段中國同一省市間區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距日益擴大，并且不少地區(qū)存在區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)嚴重失調(diào)的現(xiàn)象。 因此，如何利用高等教育的學(xué)科調(diào)整來推動中國經(jīng)濟發(fā)展，促進發(fā)達省市落后區(qū)域高等教育的發(fā)展，解決人口輸送問題，從而促進中國區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展，仍然是一個具有重要現(xiàn)實意義與理論價值的問題。

在此背景下，本文通過運用區(qū)域經(jīng)濟學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟學(xué)、 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)和教育經(jīng)濟學(xué)等學(xué)科的知識，以江蘇區(qū)域高等教育作為研究對象，以系統(tǒng)模型為基礎(chǔ)，研究內(nèi)部系統(tǒng)與發(fā)展激勵的互動系統(tǒng)，設(shè)計出促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的高等教育實施系統(tǒng)，實現(xiàn)中國發(fā)達省市落后區(qū)域的跨越性發(fā)展，從而促進發(fā)達省市落后區(qū)域的經(jīng)濟可持續(xù)健康發(fā)展。

二、相關(guān)理論概述

（一）相關(guān)理論基礎(chǔ)

高等教育是整個教育系統(tǒng)培養(yǎng)人才的最后環(huán)節(jié)，完成此階段的學(xué)習(xí)就可以直接進入市場參與高品質(zhì)生產(chǎn)，創(chuàng)造財富，推動國民經(jīng)濟的增長②。 按人力資本理論觀點，接受教育的層次越高，勞動所能創(chuàng)造產(chǎn)品價值就越大，隨之就需要更多具有較高素質(zhì)各類人才駕馭生產(chǎn)力③。 20 世紀60 年代初，丹尼森在分析影響經(jīng)濟增長的過程中，運用統(tǒng)計法對各種因素進行分析時指出使經(jīng)濟發(fā)展波動的因素有很多，但影響程度最深的是人力資本和物質(zhì)資本的投入，在此他將從業(yè)者的教育程度本質(zhì)劃歸為人力資本的投入。 著名學(xué)者Cobb 和Pual Doulas 聯(lián)合討論經(jīng)濟投入和產(chǎn)出關(guān)系時締造的生產(chǎn)函數(shù)，被稱之為著名的“柯布-道格拉斯”公式④。

（二）區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展與高等教育學(xué)科調(diào)整的關(guān)系

中國學(xué)者謝泗薪、李曉陽在研究中闡述了高等教育學(xué)科調(diào)整對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響。 他指出，高等教育學(xué)科調(diào)整能夠促進區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。 他認為，隨著高等教育的發(fā)展，中國各地高校應(yīng)該加強校際交流，構(gòu)建多元化學(xué)科體系。 在保持高等教育學(xué)科結(jié)構(gòu)多樣性的過程中，不同形式和層次的高等教育都有相應(yīng)的質(zhì)量控制形式，必須滿足一定的質(zhì)量標準⑤。 蔣華林認為，高校作為人才發(fā)展領(lǐng)域變革和發(fā)展的推動者，通過調(diào)整學(xué)科結(jié)構(gòu)，可以加速區(qū)域經(jīng)濟增長和地方實力。 他還指出，事實上，特定區(qū)域的高校學(xué)科結(jié)構(gòu)并不直接與當?shù)亟?jīng)濟掛鉤；特定區(qū)域的高校無法保障區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展⑥。 然而，區(qū)域高等教育學(xué)科的調(diào)整是當?shù)仄髽I(yè)發(fā)展的參謀點與推動劑，能夠為促進區(qū)域經(jīng)濟的多元化發(fā)展創(chuàng)造巨大價值。

三、江蘇省高等教育學(xué)科與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系研究

（一）指標選取

本文構(gòu)建了反映高等教育發(fā)展階段的相關(guān)指標，遵循指標科學(xué)性、互操作性、系統(tǒng)性以及中介性的基本原則，構(gòu)建高等教育學(xué)科發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的相關(guān)性評價指標體系。 其中，高等教育學(xué)科調(diào)整體系由6 項組成，包括：專利申請許可證人數(shù)（人）、普通教育機構(gòu)數(shù)（高校）、畢業(yè)生數(shù)（人）、高等教育專職教師數(shù)（人）、專家技術(shù)人員數(shù)（人）以及高校學(xué)生數(shù)（人，學(xué)科調(diào)整后。 而經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系由9 個指標組成，即：年人均可支配收入（元）、人均GDP（元）、衍生產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重（%）、人均消費支出（元）、高等教育占GDP 的比重（%）、人均財政收入（元）、農(nóng)村人口人均可支配收入（元）以及固定資本比率（%）。

（二）因子分析

首先對高等教育發(fā)展水平進行因子分析，要確定此數(shù)據(jù)集是否適合進行因子分析，必須首先對數(shù)據(jù)運行進行kmo 和Bartlett-ball 測試⑦。 經(jīng)過運用spss19.0 統(tǒng)計分析軟件對數(shù)據(jù)加以分析， 分析結(jié)果如表1、2 所示：三個kmo 值均大于0.5。 通常認為變量之間的偏相關(guān)很強，Bartlett 球形概率檢驗為0.000，低于顯著性水平0.07。同時，綜合方差損失系數(shù)較小，說明該數(shù)據(jù)集適合進行因子分析。

表1 KMO 以及Bartlett 的檢驗

表2 公因子方差

然后用因子分析法提取因子，用最大偏差法進行比較分析⑧。結(jié)果如表3、4 所示。表3 顯示了初始自我貢獻、 分配貢獻系數(shù)和累積貢獻率的偏差，反映了高等教育水平，并區(qū)分了公允價值大于3 的兩個因素。累積貢獻偏差的兩個分量之比為96.668%，即總變異量的96.668%，提取F3 和F4 的第一個公共元素。 表4 顯示，這些變量對該區(qū)域高校水平有影響。該因子的貢獻率為89.495%，是影響高等教育發(fā)展階段的主要評價指標。 第二個重要因素是高校畢業(yè)生數(shù)量和專利申請面臨較大壓力，這反映了特定區(qū)域的教育質(zhì)量。 該因子的偏離貢獻率為46.973%，也是影響特定區(qū)域高校發(fā)展的重要指標。

表3 解釋的總方差

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣圖

最后，計算因子得分。 根據(jù)系數(shù)指數(shù)，將比率轉(zhuǎn)換成方程式，計算江蘇省35 個區(qū)域的高等教育總水平，如表5。 為得到各區(qū)域三級水平的綜合評價，利用各因素的主要貢獻度計算各區(qū)域三級水平的綜合水平，即第一資本的權(quán)重，F(xiàn)3 系數(shù)為89.835%，第二大權(quán)重系數(shù)為46.973%， 高等教育綜合類的計算公式為：高等教育總水平=89.835%xf3-i-46.973%xf4。

表5 2020 年江蘇省高等教育水平綜合得分及排序

（三）研究結(jié)果

綜合上面的模型模擬及實證檢驗，再用同樣的模型對經(jīng)濟發(fā)展水平進行因子分析。 江蘇省高等教育和經(jīng)濟發(fā)展水平的差異可分為五個層次：第一層次的差異為0，稱為“高度同質(zhì)化”；第二層的差異是[-3，-3]，定義為“協(xié)調(diào)”；第三級的差異在[-5，-5]之間，定義為“基本協(xié)調(diào)”；第四級的差異在[-7，-7]之間，定義為“不協(xié)調(diào)”；第五級差異大于7 或小于-7，定義為“非常不協(xié)調(diào)”。 在表6 中，我們可以看到，2020 年江蘇省高等教育與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)有多個層次。 參考科學(xué)家此前的研究，將評價中的負差定義為落后于經(jīng)濟發(fā)展水平的高等教育發(fā)展水平，將正差定義為高等教育發(fā)展水平高于經(jīng)濟發(fā)展水平。

表6 江蘇省高等教育發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平協(xié)調(diào)程度

四、江蘇省高等教育學(xué)科結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)的實證分析

根據(jù)新西蘭經(jīng)濟學(xué)家費雪的產(chǎn)業(yè)分類方式，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分為初級產(chǎn)業(yè)、衍生產(chǎn)業(yè)和高校產(chǎn)業(yè)。 中國普遍反映為標準產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)⑨。 其中，學(xué)科發(fā)展分為理學(xué)、工學(xué)、文學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、哲學(xué)、教育學(xué)以及農(nóng)學(xué)等33 個門類。

（一）第一產(chǎn)業(yè)與高等教育學(xué)科結(jié)構(gòu)的協(xié)整性檢驗

1.變量與數(shù)據(jù)來源。 本研究運用的樣本數(shù)據(jù)為2016—2020 年，數(shù)據(jù)來源于江蘇省統(tǒng)計局網(wǎng)站。 本研究為消除經(jīng)濟波動的數(shù)據(jù)影響，對江蘇省工業(yè)總產(chǎn)值（GDP）的初步數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)一。同時，為避免數(shù)據(jù)波動的影響，原始數(shù)據(jù)的對數(shù)值分別為3nGDP 和3nT，其中一階差表示為D3nGDP 和D3nT；二階差表示為DD3nGDP 和DD3nT 和DD3n， 初步數(shù)據(jù)如表7 所示。 本次采用EV Industrial EWS8.0 統(tǒng)計軟件版本進行數(shù)據(jù)處理。

表7 2016—2020 年農(nóng)業(yè)在校生數(shù)與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及其指數(shù)

2.單位根檢驗。要消除邏輯錯誤和回歸問題，首先要測試靜態(tài)變量。 單位根檢驗是統(tǒng)計檢驗中最常用的檢驗方式， 通常是檢驗階數(shù)穩(wěn)定性較好的方式。 一般而言，雖然字符串不穩(wěn)定，但是經(jīng)過一階或二階差分后可以轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)的字符串。 EV EWS 軟件中有三層選項：單位根檢驗的等級、一階差分和二階差分。 如果檢驗水平?jīng)]有被拒絕，而是根據(jù)一階差分拒絕原假設(shè)，那么這個序列可以認為是一個完整的過程，這就是單位根。 如果一階差分后仍然拒絕原假設(shè)，那么就有必要執(zhí)行二階差分，因此需要多次嘗試執(zhí)行單位根測試才能獲得滿意的結(jié)果。檢驗結(jié)果表明，DD3nGDP 在3%的顯著性水平和常數(shù)DD3nT，這表明3nGDP 和3nT 是I(4)，那么可以進一步測試。

3.變量的Granger 因果關(guān)系檢驗。整合關(guān)系是一種穩(wěn)定、長期的關(guān)系，然而這種關(guān)系不一定是因果關(guān)系。Granger 因果檢驗主要是剔除時間序列3 和4 的演化。 如果用序列3 和4 之前的值來聯(lián)合預(yù)測序列4， 預(yù)測結(jié)果比用序列4 之前的值準確。 表中顯示，在30%的顯著性水平上， 格蘭杰商品產(chǎn)值的增加是由于農(nóng)業(yè)學(xué)生人數(shù)增加。如今，高校畢業(yè)生較少參與核心行業(yè)， 大多數(shù)在畢業(yè)后攻讀研究生。 中國是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)人口較多。 隨著社會的發(fā)展，農(nóng)村的經(jīng)濟得到了較快的發(fā)展。高校研究生數(shù)量得到提高， 同時農(nóng)業(yè)學(xué)生數(shù)量有可能相應(yīng)減少。再分別對第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)和高等教育學(xué)科結(jié)構(gòu)作類似的協(xié)整性檢驗，可得到相應(yīng)的結(jié)論。

（二）實證結(jié)果

從回歸方程結(jié)果可以看出，基于三大產(chǎn)業(yè)的格蘭杰因果關(guān)系，理工科等學(xué)科的學(xué)生人數(shù)正在帶動相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)價值上升。 然而農(nóng)業(yè)學(xué)科專業(yè)和學(xué)生數(shù)量的增加，對于促進第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)價值發(fā)展的效果并不顯著。 理工科學(xué)生畢業(yè)后通常都具有一定的技術(shù)技能， 所以他們涉及的行業(yè)更多與第二產(chǎn)業(yè)有關(guān)， 同時也可以為其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展增加附加價值。然而，文科學(xué)科不同于理工科，文科生價值的創(chuàng)造具有不顯著的特征，文科學(xué)科創(chuàng)造的價值一般是間接的。 由于在技能掌握等方面的不同，文科生大多從事服務(wù)業(yè)，或者選擇自主創(chuàng)業(yè)，能夠在一定程度上促進第三產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。 而對于農(nóng)業(yè)學(xué)科學(xué)生而言，他們往往不愿意參與第一產(chǎn)業(yè)的勞作。 因此，諸多畢業(yè)生從事第三方產(chǎn)業(yè)的勞作，無法有效為農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供相應(yīng)價值（表8）。

表8 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與學(xué)科結(jié)構(gòu)協(xié)整回歸結(jié)果

綜上，學(xué)科結(jié)構(gòu)調(diào)整要充分發(fā)揮對經(jīng)濟發(fā)展的服務(wù)作用。 首先要尊重市場規(guī)律，以社會投資與辦學(xué)效益的最優(yōu)對接為導(dǎo)向， 運用最佳決策的可能性，順應(yīng)行業(yè)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建科學(xué)的預(yù)測體系。 預(yù)測產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并為高校的學(xué)科結(jié)構(gòu)安排提供參考。

綜上所述， 作為近年來發(fā)展迅速的省份之一，江蘇省具有良好的經(jīng)濟實力與區(qū)位優(yōu)勢，為高等教育的發(fā)展創(chuàng)造了堅實的經(jīng)濟基礎(chǔ)，也是高等教育始終走在全國前列的重要原因。 江蘇省一直將“科教興省”作為戰(zhàn)略發(fā)展目標之一。 核心使命是加快教育發(fā)展，壯大江蘇教育體系，強化當?shù)厝肆Y源的建設(shè)。 然而，由于發(fā)展時間較短，區(qū)位間發(fā)展差距較大。 為此，在新時期，江蘇省需要對高等教育學(xué)科進行調(diào)整，使之與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)。

注釋：

①鄭鳴,朱懷鎮(zhèn).高等教育與區(qū)域經(jīng)濟增長——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].清華大學(xué)教育研究,2007(4):6-7.

②張瑜,李書華.金融開放度與宏觀經(jīng)濟波動——基于發(fā)達國家與發(fā)展中國家和地區(qū)的實證研究[J].財經(jīng)論叢,2012,160(5):52-57.

③李鋒,朱燕空,張偉良.河北省高等教育與區(qū)域經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究[J].中國成人教育,2011(13):3-5.

④鄭鳴,朱懷鎮(zhèn).高等教育與區(qū)域經(jīng)濟增長——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].清華大學(xué)教育研究,2007(04):76-81.

⑤謝泗薪,李曉陽.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)分析——基于京津冀地區(qū)的實證[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2019(8):3-6.

⑥蔣華林.區(qū)域教育科學(xué)研究競爭力實證研究——基于2001—2011年全國教育科學(xué)規(guī)劃課題的統(tǒng)計分析[J].教育發(fā)展研究,2013(5):6.

⑦孫虹,魏海麗.基于VAR 模型的高等教育層次結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2015(10):8-11.

⑧高耀,顧劍秀,方鵬.中國十大城市群主要城市高等教育與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)綜合評價研究——基于107 個城市2000 年和2010 年的橫截面數(shù)據(jù)[J].教育科學(xué),2013(3):11-13.

⑨郭慶然,丁翠翠.中國“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域格局及其影響因素研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報,2017,38(1):9-15.