李星楠，邵 鵬，陳 恒

（西安工程大學(xué)管理學(xué)院，西安 710048）

0 引言

信息技術(shù)為人們提供了快速獲取信息的機(jī)會(huì)，從而有助于控制危機(jī)或?yàn)?zāi)難惡化的速度［1-2］。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下，民眾更傾向于關(guān)注官方機(jī)構(gòu)發(fā)布的權(quán)威消息［3］。公眾對(duì)政府履職盡責(zé)的期待能否得到滿足，影響著公眾對(duì)政府的信任度［4］。當(dāng)有信息發(fā)布時(shí)，社交媒體向公眾傳達(dá)準(zhǔn)確的疫情預(yù)防信息和傳播真實(shí)疫情非常重要［5］。突發(fā)公共衛(wèi)生事件下社交媒體信息傳播的相關(guān)研究主要集中在主題分析、輿情演變和影響因素分析等方面。其一，社交媒體主題分析方面，如關(guān)于新浪微博上新冠疫苗主題分析［6］、關(guān)于社交媒體經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇政策的主題情感分析；其二，突發(fā)公共衛(wèi)生事件下社交媒體輿情演變方面，如分析新冠疫情期間網(wǎng)民的情緒變化［7］、研究百度貼吧疫情主題演化路徑［8］；其三，突發(fā)公共衛(wèi)生事件下社交媒體影響因素分析方面，如分析疫情科學(xué)信息傳播［9］、分析求助帖子與疫情發(fā)展的關(guān)系［10］。城市政務(wù)微博的相關(guān)研究主要關(guān)注輿情引導(dǎo)［11］、傳播效果［12］、平臺(tái)差異［13］等方面，對(duì)城市政務(wù)微博主題特征與演化研究不足。

超大城市人口基數(shù)大、人流變動(dòng)瞬息萬(wàn)變，這意味著對(duì)疫情防控工作要求上升了一個(gè)新的高度［14］。使用政務(wù)微博能夠擴(kuò)大政府信息受眾面，提高政策的社會(huì)影響力，實(shí)現(xiàn)政府的公開透明化［15］。超大城市政務(wù)微博具有怎樣的主題及演化特征？本研究基于超大城市政務(wù)微博數(shù)據(jù)，采用LDA 主題聚類模型方法對(duì)政務(wù)疫情相關(guān)微博主題進(jìn)行分析。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 數(shù)據(jù)來源

新浪微博作為我國(guó)使用廣泛的社交軟件，在戰(zhàn)“疫”階段及時(shí)傳播疫情信息、宣傳防疫措施方面起到了巨大的作用［16］。本研究采集2022 年1 月1 日至2022 年5 月31 日期間，超大城市（上海、北京、深圳、重慶、廣州、成都和天津）的政務(wù)微博數(shù)據(jù)與疫情相關(guān)數(shù)據(jù)。微博數(shù)據(jù)通過八爪魚采集器爬取，疫情相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)官方網(wǎng)站。七個(gè)超大城市獲取微博共24748條，人工篩選出與疫情相關(guān)的微博共6679條。

1.2 研究方法

LDA 主題模型包括文檔、主題和關(guān)鍵詞三種類型，在識(shí)別微博文本主題分布及其演化路徑方面被廣泛應(yīng)用。本研究使用LDA 主題聚類模型計(jì)算超大城市政務(wù)微博主題強(qiáng)度及其在不同城市、月份的變化情況。困惑度反映了LDA主題模型預(yù)測(cè)樣本的精確程度，理論上困惑度越小說明模型預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度越高。

1.3 政務(wù)微博特征描述

1.3.1 政務(wù)微博發(fā)布數(shù)量

為了研究超大城市政務(wù)微博的發(fā)布特征，對(duì)政務(wù)疫情相關(guān)微博發(fā)布時(shí)間段和每日發(fā)布數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

以0：00～6：00為一個(gè)單位進(jìn)行展示，其他時(shí)間段均以兩個(gè)小時(shí)為單位（見圖1）。超大城市政務(wù)微博的發(fā)文時(shí)間主要集中在8：00～10：00 和18：00～20：00，而在凌晨至清晨（0：00～8：00）發(fā)布的微博較少。通常政府機(jī)構(gòu)在上午上班后（8：00～10：00）會(huì)較多發(fā)布微博，一天結(jié)束前（18：00～20：00）會(huì)發(fā)布當(dāng)日匯總的疫情相關(guān)信息。

圖1 不同時(shí)間段發(fā)文數(shù)量

2022年1月至5月，政務(wù)疫情相關(guān)微博日均發(fā)布頻率中，北京最高（10.5 條/日），其次是天津（7.2條/日）、上海（6.3條/日）、廣州（6.1條/日），深圳與重慶日均發(fā)布數(shù)量相當(dāng)（5.2條/日），成都最低（3.4條/日）。從七個(gè)超大城市的總體情況來看（見圖2），樣本中每日政務(wù)疫情相關(guān)微博數(shù)量分布在［12，100］區(qū)間，其中3 月16 日發(fā)布疫情相關(guān)微博數(shù)量最多。

圖2 每日疫情相關(guān)微博數(shù)

1.3.2 政務(wù)微博影響力

進(jìn)一步對(duì)超大城市政務(wù)微博影響力進(jìn)行分析。其一，社交影響力體現(xiàn)的是賬號(hào)自身的特點(diǎn)。政務(wù)媒體的粉絲量、微博數(shù)及發(fā)文頻率是政務(wù)媒體賬號(hào)長(zhǎng)期積累形成的，可以較為直觀地反映該微博賬號(hào)影響力。其二，傳播影響力體現(xiàn)的是微博用戶參與政務(wù)微博的特點(diǎn)，政務(wù)微博的點(diǎn)贊量、轉(zhuǎn)發(fā)量和評(píng)論量為個(gè)體參與微博程度的不同。通過雷達(dá)圖比較七個(gè)超大城市在社交影響力、傳播影響力方面的差異（見圖3）。

圖3 政務(wù)微博影響力

對(duì)不同城市政務(wù)微博賬號(hào)的相關(guān)指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。在社交影響力方面，如圖3（a）所示，成都的政務(wù)微博社交影響力較強(qiáng)，天津、北京、上海次之，而廣州、重慶的影響力較低。在傳播影響力方面，如圖3（b）所示，上海、北京的政務(wù)微博傳播影響力較強(qiáng)，成都、重慶次之，而深圳、廣州的影響力較低。上海和北京的微博傳播影響力明顯強(qiáng)于其他城市，其政務(wù)微博賬號(hào)發(fā)布的內(nèi)容能夠引起廣大用戶參與。

2 政務(wù)微博主題分析

2.1 主題挖掘與分析

困惑度（perplexity）用來衡量一篇文檔的最優(yōu)主題數(shù)量并預(yù)測(cè)樣本訓(xùn)練模型的優(yōu)劣程度，主題數(shù)量的多少會(huì)直接影響模型的擬合程度。根據(jù)圖4，將主題個(gè)數(shù)確定為8 個(gè)。確定最優(yōu)主題個(gè)數(shù)后，將所有疫情相關(guān)微博導(dǎo)入訓(xùn)練好的LDA 模型，得到8 個(gè)主題及其關(guān)鍵詞。選取8 個(gè)主題中最活躍的10 個(gè)關(guān)鍵詞來反映該主題的意義。如從主題8 關(guān)鍵詞中的“管控、區(qū)域、街道、措施、控區(qū)”等推斷出該主題是關(guān)于“區(qū)域管控”。

圖4 困惑度隨主題數(shù)的變化曲線

通過LDA 主題模型最終得到8 個(gè)主題（見表1），分別標(biāo)識(shí)為：確診病例、常態(tài)化防控、病例治愈、新聞發(fā)布會(huì)、復(fù)工復(fù)產(chǎn)、交通管制、核酸檢測(cè)、區(qū)域管控?！按_診病例”是一輪疫情發(fā)生的起始，“新聞發(fā)布會(huì)”是政務(wù)媒體傳遞疫情信息的重要渠道且貫穿于疫情始末，“核酸檢測(cè)”“區(qū)域管控”“交通管制”是疫情爆發(fā)后各部門為戰(zhàn)勝疫情所實(shí)施的各項(xiàng)措施。政府通過及時(shí)鎖定疫情傳播源頭，分級(jí)精準(zhǔn)差異化防控，防止疫情的進(jìn)一步傳播?！安±斡斌w現(xiàn)了疫情防控救治工作的成效。當(dāng)疫情防控進(jìn)入“常態(tài)化防控”階段，首要工作就是推動(dòng)“復(fù)工復(fù)產(chǎn)”促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

表1 主題與關(guān)鍵詞分布

2.2 主題強(qiáng)度與演化

主題強(qiáng)度可以代表政務(wù)微博內(nèi)容對(duì)各主題關(guān)注的程度，由主題在某個(gè)時(shí)間段的出現(xiàn)頻次決定。圖5 展示了各主題強(qiáng)度大小。主題1、主題2、主題4 和主題5 的主題強(qiáng)度較高，即“確診病例”“常態(tài)化防控”“新聞發(fā)布會(huì)”和“復(fù)工復(fù)產(chǎn)”為較為熱門的話題。

圖5 主題強(qiáng)度

為了探究8個(gè)主題的演化情況，考慮特定主題與特定城市對(duì)2022年1至5月各主題的主題強(qiáng)度進(jìn)行分析（如圖6所示）。

圖6 主題強(qiáng)度演化折線圖

圖6（a）展示了超大城市主題占比變化情況。一月主題5 占比最高，主題3 占比較低；一輪疫情結(jié)束后的首要應(yīng)對(duì)問題便是分階段助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)，保證經(jīng)濟(jì)逐漸復(fù)蘇穩(wěn)定，因此主題5的強(qiáng)度較高。二月主題3 占比較高，主題1、2、5 占比相當(dāng)。三月主題2、4、5 占比較高，主題6 占比最低。四月主題1、2 占比最高，“常態(tài)化防控”關(guān)系到民眾出行、就醫(yī)、工作等一系列與自身關(guān)系密切的各種防控措施。五月主題1占比最高，主題5、4、2次之。

圖6（b）為上海市政務(wù)微博的主題演化情況，主題3“病例治愈”一開始強(qiáng)度較高，隨著疫情的發(fā)現(xiàn)和大面積傳染呈現(xiàn)為下降趨勢(shì)。主題5“復(fù)工復(fù)產(chǎn)”、主題7“核酸檢測(cè)”起初強(qiáng)度較低，隨著疫情爆發(fā)變?yōu)樯仙厔?shì)。主題2“常態(tài)化防控”、主題8“區(qū)域管控”一直處于較低強(qiáng)度。這樣的結(jié)果表明，在常態(tài)化期間政務(wù)媒體傾向于病例治愈（主題3）和交通管制（主題6）方面的報(bào)道，在疫情發(fā)展期間政務(wù)微博的側(cè)重點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)椤皬?fù)工復(fù)產(chǎn)”（主題5）和“核酸檢測(cè)”（主題7）的報(bào)道。

圖6（c）為各城市主題1“確診病例”的演化情況，北京市確診病例主題強(qiáng)度一直處于較高水平，且從2～5 月呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。2022 年1～2月廣州持續(xù)每日新增確診病例，因此廣州在1～2 月確診病例主題強(qiáng)度較高。上海疫情從3 月開始快速上升，因此上海在3～4 月確診病例主題強(qiáng)度較高。

圖6（d）為各城市主題5“復(fù)工復(fù)產(chǎn)”的演化情況，雖然天津政務(wù)微博關(guān)于復(fù)工復(fù)產(chǎn)主題呈下降趨勢(shì)，但總體一直處于較高水平。2022 年2～3 月深圳每日新增確診病例數(shù)量較高，疫情在3 月下旬開始逐漸下降，因此深圳在2～3 月復(fù)工復(fù)產(chǎn)主題強(qiáng)度上升，而后開始下降。從4月下旬開始，北京每日新增確診數(shù)量開始上升，疫情在5月下旬開始逐漸下降，因此，北京市在5月復(fù)工復(fù)產(chǎn)主題強(qiáng)度較高。

3 結(jié)論與啟示

3.1 結(jié)論

本文基于LDA 主題模型和情感分析方法對(duì)超大城市政務(wù)微博進(jìn)行特征分析、主題識(shí)別及主題演化。主要結(jié)論如下：

第一，超大城市政務(wù)微博的發(fā)文時(shí)間主要集中在上午上班后和傍晚，而在凌晨至清晨發(fā)布的微博較少。2022 年1～5 月，北京政務(wù)疫情相關(guān)微博日均發(fā)布頻率最高，成都最低。超大城市每日政務(wù)疫情相關(guān)微博數(shù)量分布在［12,100］區(qū)間，其中3 月16 日發(fā)布疫情相關(guān)微博數(shù)量最多。成都的政務(wù)微博社交影響力較強(qiáng)，上海、北京的政務(wù)微博傳播影響力較強(qiáng)。

第二，超大城市政務(wù)微博包括確診病例、常態(tài)化防控、病例治愈、新聞發(fā)布會(huì)、復(fù)工復(fù)產(chǎn)、交通管制、核酸檢測(cè)、區(qū)域管控等8 個(gè)主題。其中，確診病例、常態(tài)化防控、新聞發(fā)布會(huì)和復(fù)工復(fù)產(chǎn)為較為熱門的主題。北京市“確診病例”主題強(qiáng)度一直處于較高水平，廣州在1～2月“確診病例”主題強(qiáng)度較高，上海在3～4月“確診病例”主題強(qiáng)度較高。天津政務(wù)微博關(guān)于“復(fù)工復(fù)產(chǎn)”主題一直處于較高水平，深圳在2～3月“復(fù)工復(fù)產(chǎn)”主題強(qiáng)度上升而后開始下降，北京市在5月“復(fù)工復(fù)產(chǎn)”主題強(qiáng)度較高。

3.2 啟示

基于研究發(fā)現(xiàn)，本文從發(fā)布方式、發(fā)布主題兩方面對(duì)政務(wù)微博運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)提出建議。

第一，政務(wù)微博發(fā)布方式應(yīng)不斷優(yōu)化，動(dòng)態(tài)調(diào)整微博發(fā)布時(shí)間與發(fā)布數(shù)量。政務(wù)微博在報(bào)道疫情信息時(shí)除了注重新聞的時(shí)效性外，也應(yīng)當(dāng)與微博用戶使用軟件的習(xí)慣相結(jié)合。對(duì)于新冠疫情防控關(guān)系網(wǎng)民切身利益的宣傳內(nèi)容應(yīng)及時(shí)發(fā)布，使信息能夠被大眾及時(shí)、有效、廣泛地接收。在疫情防控的關(guān)鍵階段，發(fā)布數(shù)量增加能夠促進(jìn)公眾提高對(duì)疫情的關(guān)注程度。此外，政務(wù)微博運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)應(yīng)重視社交平臺(tái)的運(yùn)維，通過運(yùn)營(yíng)管理與內(nèi)容設(shè)計(jì)促進(jìn)公眾成為政務(wù)微博的粉絲，高質(zhì)量的本地公眾參與能夠積極地對(duì)政務(wù)微博進(jìn)行傳播擴(kuò)散。

第二，政務(wù)微博主題應(yīng)契合疫情防控階段特征，發(fā)布社會(huì)公眾關(guān)注的內(nèi)容。在疫情初期，政務(wù)微博應(yīng)向大眾傳遞疫情的發(fā)現(xiàn)情況、新增病例的行動(dòng)軌跡，并通過新聞發(fā)布會(huì)發(fā)布權(quán)威信息。在疫情中期，政務(wù)微博通過宣傳管控措施、通告病例治愈情況，從而降低民眾恐慌、積極合力抗擊疫情。在疫情后期，政務(wù)微博應(yīng)發(fā)布復(fù)工復(fù)產(chǎn)信息，為進(jìn)入常態(tài)化疫情防控做好準(zhǔn)備。此外，不同城市政務(wù)微博應(yīng)形成具有當(dāng)?shù)靥厣纳缃粋鞑ツＪ?，針?duì)不同類型疫情事件選擇不同的發(fā)布策略。

本文選取國(guó)內(nèi)七個(gè)超大城市作為研究對(duì)象，未能關(guān)注受疫情影響的中小城市，未能關(guān)注政務(wù)微博的參與者。在后續(xù)研究中，可將中小城市納入研究之中，對(duì)不同類型主題政務(wù)微博的用戶參與行為開展研究。