馮常潔

（重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心 重慶 400067）

我國(guó)高度重視節(jié)能減排工作。2017 年，我國(guó)在浙江、福建、河南和四川開(kāi)展用能權(quán)交易試點(diǎn)，嘗試以市場(chǎng)化手段來(lái)促進(jìn)企業(yè)的自主節(jié)能降耗，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展?！笆奈濉币?guī)劃提出，落實(shí)2030 年應(yīng)對(duì)氣候變化國(guó)家自主貢獻(xiàn)目標(biāo)，制定2030 年前碳排放達(dá)峰行動(dòng)方案，錨定努力爭(zhēng)取2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和[1]。黨的二十大報(bào)告提出，要加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，發(fā)展綠色低碳產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)形成綠色低碳的生產(chǎn)方式和生活方式[2]?！?022 年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示：經(jīng)初步核算，2022 年能源消費(fèi)總量為54.1 億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比上年增長(zhǎng)2.9%。煤炭消費(fèi)量增長(zhǎng)4.3%，煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的56.2%，比上年上升0.3 個(gè)百分點(diǎn)；清潔能源消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的25.9%，上升0.4 個(gè)百分點(diǎn)①。在此背景下，強(qiáng)化能源消費(fèi)強(qiáng)度和總量“雙控”對(duì)助力實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和有重要意義[3]，建立和完善用能權(quán)有償使用和交易制度能夠?yàn)榇龠M(jìn)我國(guó)節(jié)能減排、綠色發(fā)展作出積極貢獻(xiàn)，因此有必要就用能權(quán)交易制度對(duì)區(qū)域能源消費(fèi)強(qiáng)度有何影響展開(kāi)研究。

一、文獻(xiàn)綜述

眾多學(xué)者對(duì)用能權(quán)交易制度進(jìn)行了研究。由于中國(guó)的用能權(quán)交易制度實(shí)施較晚，目前對(duì)該制度的研究主要集中在制度本身及其節(jié)能效果和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等方面。

關(guān)注用能權(quán)交易制度本身的文獻(xiàn)主要對(duì)用能權(quán)交易制度的屬性進(jìn)行了研究?？总S、李宗錄[4]根據(jù)“公地悲劇”理論對(duì)用能權(quán)交易制度的機(jī)制以及實(shí)施合理性進(jìn)行了闡述；葉榅平、王怡昕[3]基于用能權(quán)交易的公共性、公法性等特點(diǎn)，得出用能權(quán)交易制度是一種特許權(quán)的結(jié)論；劉海英、王鈺[5]利用零和DEA 方法，從公平與效率視角分析了用能權(quán)與碳排放權(quán)分配方式的適用性。

在用能權(quán)交易制度節(jié)能效果和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)方面，薛飛、周民良[6]對(duì)用能權(quán)交易制度能否對(duì)能源利用效率產(chǎn)生影響進(jìn)行了研究，證實(shí)用能權(quán)交易制度主要通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新來(lái)顯著提升能源利用效率，并且用能權(quán)交易制度存在環(huán)境紅利；宋德勇等[7]對(duì)用能權(quán)交易制度產(chǎn)生環(huán)境與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的長(zhǎng)短期路徑進(jìn)行了分析，證實(shí)用能權(quán)交易制度主要通過(guò)提升能源利用效率這一短期路徑來(lái)實(shí)現(xiàn)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)紅利；羅曉梅、張佳[8]基于企業(yè)視角檢驗(yàn)了用能權(quán)交易制度的政策效應(yīng)以及其在企業(yè)層面的波特效應(yīng)；張艾莉、陳茜[9]利用中國(guó)A 股工業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了用能權(quán)交易制度對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制；Guo Bingnan 等[10]對(duì)用能權(quán)交易與城市綠色發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了研究，得出用能權(quán)交易制度可以通過(guò)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新來(lái)提高城市綠色發(fā)展效率的結(jié)論；Wang Zhong 等[11]對(duì)用能權(quán)交易制度的政策效應(yīng)進(jìn)行了分析，應(yīng)用PSM-DID 模型證實(shí)該制度的實(shí)施不僅能夠有效控制能源消費(fèi)，還可以促進(jìn)試點(diǎn)省份能源消費(fèi)強(qiáng)度下降，且具有正向的外部作用。

還有學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響因素進(jìn)行了研究。馬曉微等[12]研究了中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與能源消費(fèi)強(qiáng)度的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)降低能源消費(fèi)強(qiáng)度具有重要作用；樊學(xué)瑞等[13]從新型城鎮(zhèn)化建設(shè)入手，研究新型城鎮(zhèn)化建設(shè)對(duì)能源利用效率的提升作用。

我國(guó)用能權(quán)交易制度試點(diǎn)時(shí)間較短，迄今為止將用能權(quán)交易制度與能耗“雙控”目標(biāo)直接聯(lián)系在一起的研究還相對(duì)匱乏。因此，本文擬在已有研究的基礎(chǔ)上，采用雙重差分法，將人口規(guī)模、研發(fā)投入等影響因素納入研究模型，分析用能權(quán)交易制度的實(shí)施對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響。

二、理論機(jī)制分析

用能權(quán)交易是指在區(qū)域用能總量和強(qiáng)度控制的前提下，用能單位及其他交易主體通過(guò)省用能權(quán)交易機(jī)構(gòu)進(jìn)行用能權(quán)指標(biāo)交易的行為[14]。按照用能權(quán)交易制度，超限額用能應(yīng)有償使用，這使得企業(yè)在用能過(guò)程中存在的外部成本內(nèi)部化，有助于實(shí)現(xiàn)能源資源的合理配置。

從地方政府角度看，試點(diǎn)地區(qū)要根據(jù)國(guó)家下達(dá)的能源消費(fèi)總量控制目標(biāo)，結(jié)合本地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素，合理確定用能權(quán)指標(biāo)總量[15]。用能企業(yè)的用能權(quán)指標(biāo)由省級(jí)主管部門(mén)確定，指標(biāo)內(nèi)的用能以免費(fèi)為主，超出用能權(quán)指標(biāo)的能源消耗需要向政府或者市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)用能權(quán)指標(biāo)[16]，如企業(yè)不遵守這一制度，將會(huì)受到相應(yīng)的處罰[15]。因此，企業(yè)在用能權(quán)交易制度實(shí)施的背景下，會(huì)采取相應(yīng)措施，盡量將用能控制在指標(biāo)內(nèi)。實(shí)施用能權(quán)交易制度，是為了以較低成本實(shí)現(xiàn)能源總量和強(qiáng)度“雙控”目標(biāo)，因此對(duì)于產(chǎn)能嚴(yán)重過(guò)剩行業(yè)、高耗能行業(yè)，試點(diǎn)省份會(huì)結(jié)合近幾年產(chǎn)量、行業(yè)能效“領(lǐng)跑者”水平以及化解過(guò)剩產(chǎn)能目標(biāo)任務(wù)，確定初始用能權(quán)，推動(dòng)高能耗企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)高能耗產(chǎn)業(yè)向綠色產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，進(jìn)而降低能源消費(fèi)強(qiáng)度。

從市場(chǎng)角度看，地方政府在能源消費(fèi)總量控制目標(biāo)的“天花板”下，合理確定用能單位用能權(quán)，并確保用能權(quán)指標(biāo)可用于交易，用能單位可以通過(guò)降低用能成本、降低單位產(chǎn)品能耗等方式使能源得到合理配置，最終實(shí)現(xiàn)社會(huì)能效最大化。單位生產(chǎn)能耗較高的企業(yè)可以在超限額用能后購(gòu)買(mǎi)用能權(quán)，也可以進(jìn)行技術(shù)改造降低單位生產(chǎn)能耗；單位能耗較低的企業(yè)則可以通過(guò)出售剩余的用能權(quán)指標(biāo)來(lái)獲取額外收益。用能權(quán)交易制度的實(shí)施可以促進(jìn)能源這一生產(chǎn)要素在市場(chǎng)上得到更高效的配置，推動(dòng)能源在產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)移，有效提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化及合理化，使產(chǎn)業(yè)由“高耗能、低產(chǎn)出”向“低耗能、高產(chǎn)出”方向發(fā)展，助力實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)強(qiáng)度和總量“雙控”目標(biāo)?；谝陨戏治黾耙延形墨I(xiàn)，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：用能權(quán)交易制度的實(shí)施可以降低省域能源消費(fèi)強(qiáng)度。

除此之外，用能權(quán)交易制度作為一項(xiàng)市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制政策，其以何種途徑來(lái)影響能源消費(fèi)也是一個(gè)值得深入研究的話題。張艾莉、陳茜[9]的研究證實(shí)用能權(quán)交易制度的實(shí)施可以顯著推動(dòng)中國(guó)工業(yè)企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展；翟仁祥、實(shí)哲羽[17]以中國(guó)沿海地區(qū)為研究對(duì)象進(jìn)行研究，證實(shí)綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠提升能源利用效率，但存在門(mén)檻效應(yīng)；Guo Bingnan 等[10]對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新這一中介變量進(jìn)行了檢驗(yàn)。基于此，本文提出假設(shè)2。

假設(shè)2：用能權(quán)交易制度實(shí)施可以通過(guò)提升技術(shù)創(chuàng)新水平來(lái)降低省域能源消費(fèi)強(qiáng)度。

三、模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一） 模型設(shè)定

雙重差分法（Difference-in-Difference, DID）主要用于政策評(píng)估。該方法利用政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)性將研究對(duì)象隨機(jī)分成處理組和對(duì)照組，其中受政策影響的一組稱為處理組，另一組則是對(duì)照組[18]。

2016 年國(guó)家發(fā)改委印發(fā)《用能權(quán)有償使用和交易制度試點(diǎn)方案》，確定開(kāi)展用能權(quán)有償使用和交易制度試點(diǎn)，浙江、福建、河南和四川2017 年相繼開(kāi)始試點(diǎn)用能權(quán)交易制度。將試點(diǎn)的四個(gè)省份作為處理組，未實(shí)施該制度的省份作為對(duì)照組，試點(diǎn)的四個(gè)省份和其余省份便為文章提供了一個(gè)“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”。

本文借鑒陳林、伍海軍等[19]的研究構(gòu)建如下模型：

其中，lnEI是各省份能源消費(fèi)強(qiáng)度的對(duì)數(shù)值；treat為用能權(quán)交易制度實(shí)施的虛擬變量，若一個(gè)省份實(shí)施了用能權(quán)交易制度，則取值為1，否則取值為0；period為時(shí)間虛擬變量，2017 年以后（含2017 年）取值為1，2017 年以前取值為0；X為影響省域能源消費(fèi)強(qiáng)度的控制變量，參考薛飛、周民良[6]建立的模型，本文將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度設(shè)置為控制變量，此外還加入了研發(fā)投入、人口規(guī)模等控制變量；i、t分別代表省份和時(shí)間； β1是估計(jì)系數(shù)，如果其為負(fù)且顯著，則表示用能權(quán)交易制度的實(shí)施可以有效降低省域能源消費(fèi)強(qiáng)度；μi表示控制省份固定效應(yīng)； εit為殘差項(xiàng)。

（二） 變量選取

被解釋變量：省域能源消費(fèi)強(qiáng)度。相較于其他指標(biāo)，省域能源消費(fèi)強(qiáng)度能夠更準(zhǔn)確地反映一個(gè)地區(qū)的能源利用效率。本文參考已有文獻(xiàn)[20]，用省域能源消費(fèi)總量與GDP 的比值反映省域能源消費(fèi)強(qiáng)度。為研究方便，本文對(duì)省域能源消費(fèi)強(qiáng)度進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理，以lnEI表示。

解釋變量：用能權(quán)交易制度試點(diǎn)。本文以四個(gè)制度試點(diǎn)省份為處理組，賦值1；以非試點(diǎn)省份為對(duì)照組，賦值0。

中介變量：技術(shù)創(chuàng)新水平。本文用各地區(qū)專利授權(quán)量與各地區(qū)人口數(shù)的比值來(lái)衡量技術(shù)創(chuàng)新水平。為研究方便，本文對(duì)技術(shù)創(chuàng)新水平進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。

控制變量：本文參考相關(guān)文獻(xiàn)[6,21,22]，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度、研發(fā)投入、人口規(guī)模設(shè)置為控制變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用各地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP 中所占比重來(lái)衡量；對(duì)外開(kāi)放程度用各地區(qū)年末外商投資額占GDP 的比重來(lái)衡量；研發(fā)投入利用各地區(qū)R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出來(lái)體現(xiàn)；人口規(guī)模用各地區(qū)年末總?cè)丝跀?shù)來(lái)衡量。本文對(duì)所有控制變量均進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

（三） 數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文采用我國(guó)30 個(gè)省份（未含港澳臺(tái)和西藏）2006 年到2019 年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為剔除價(jià)格因素的干擾，本文將所有涉及價(jià)格因素的數(shù)據(jù)均處理為以2006 年為基期的不變價(jià)格。表1 為本文所用的變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表 1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一） 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

平行趨勢(shì)假定是使用雙重差分法進(jìn)行政策效應(yīng)評(píng)估的前提，即假設(shè)在實(shí)施用能權(quán)交易制度之前，試點(diǎn)省份與非試點(diǎn)省份的省域能源消費(fèi)強(qiáng)度變化趨勢(shì)是平行的。

為進(jìn)一步直觀地反映用能權(quán)交易制度對(duì)省域能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響，本文繪制了試點(diǎn)省份與非試點(diǎn)省份的省域能源消費(fèi)強(qiáng)度變化趨勢(shì)圖，見(jiàn)圖1?？梢钥闯?，2006—2019 年，無(wú)論是用能權(quán)交易制度的試點(diǎn)省份還是非試點(diǎn)省份，其省域能源消費(fèi)強(qiáng)度均呈下降趨勢(shì)。圖1 顯示，2017 年前，試點(diǎn)省份與非試點(diǎn)省份的省域能源消費(fèi)強(qiáng)度下降趨勢(shì)基本保持平行；2017 年以后，兩者的變化趨勢(shì)開(kāi)始出現(xiàn)差異，試點(diǎn)省份的能源消費(fèi)強(qiáng)度下降速度明顯加快，高于非試點(diǎn)省份的下降速度。假設(shè)1 通過(guò)了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。由此本文得出初步的結(jié)論：2017 年開(kāi)始，試點(diǎn)省份省域能源消費(fèi)強(qiáng)度下降速度加快的原因之一可能是用能權(quán)交易制度的試點(diǎn)。但是，能源消費(fèi)強(qiáng)度受多個(gè)因素影響，因此，用能權(quán)交易制度能否降低省域能源消費(fèi)強(qiáng)度還需要加入控制變量進(jìn)行更嚴(yán)格的檢驗(yàn)。

圖 1 試點(diǎn)省份和非試點(diǎn)省份能源消費(fèi)強(qiáng)度

（二） 基準(zhǔn)回歸分析

本文利用雙重差分法驗(yàn)證用能權(quán)交易制度實(shí)施對(duì)省域能源消費(fèi)強(qiáng)度的直接影響，具體回歸結(jié)果見(jiàn)表2。表2 的列（1）未添加控制變量，即僅考慮用能權(quán)交易制度的實(shí)施對(duì)省域能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響；列（2）則加入了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度、研發(fā)投入、人口規(guī)模等一系列控制變量。

從表2 的列（1）和列（2）可以看出，用能權(quán)交易制度的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，且在1%水平下顯著，這表明用能權(quán)交易制度的實(shí)施可以有效降低省域能源消費(fèi)強(qiáng)度。從列（2）還可以看出，用能權(quán)交易制度的估計(jì)系數(shù)為-0.0747，表明用能權(quán)交易制度的實(shí)施可以使試點(diǎn)省份的能源消費(fèi)強(qiáng)度下降7.47%。表2 的回歸結(jié)果表明，假設(shè)1 基本通過(guò)驗(yàn)證，即用能權(quán)交易制度的實(shí)施可以有效地降低省域能源消費(fèi)強(qiáng)度。

從表2 還可以看出：列（2）中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸估計(jì)系數(shù)為-0.78088，且在1%水平下顯著，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高有利于降低省域能源消費(fèi)強(qiáng)度。這有可能是因?yàn)殡S著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，企業(yè)更有意愿應(yīng)用更多的先進(jìn)技術(shù)和節(jié)能設(shè)備，同時(shí)人們的環(huán)保意識(shí)以及對(duì)環(huán)境質(zhì)量的要求也會(huì)有所提高，這一結(jié)論與薛飛、周民良[6]的研究結(jié)論一致。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸估計(jì)系數(shù)為-0.45439，且在1%水平下顯著，說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP 中的比重提高有利于降低省域能源消費(fèi)強(qiáng)度。這有可能是因?yàn)榈谌a(chǎn)業(yè)是服務(wù)業(yè)，是勞動(dòng)和資本密集型產(chǎn)業(yè)，環(huán)境污染比較小。對(duì)外開(kāi)放程度的估計(jì)系數(shù)為-0.03265，在5%水平下顯著，說(shuō)明對(duì)外開(kāi)放程度的提升能夠推動(dòng)省域能源消費(fèi)強(qiáng)度下降，因?yàn)閷?duì)外開(kāi)放過(guò)程中產(chǎn)生的技術(shù)效應(yīng)有利于降低能源消費(fèi)強(qiáng)度[6]。研發(fā)投入的估計(jì)系數(shù)為0.15229，在1%水平下顯著為正。王釗、王良虎[23]提出研發(fā)投入對(duì)碳排放的影響可能存在門(mén)檻值，由于碳排放與能源消費(fèi)具有高度正相關(guān)關(guān)系，因此本文認(rèn)為研發(fā)投入對(duì)能源消費(fèi)的影響也可能存在門(mén)檻值。當(dāng)研發(fā)投入低于某一水平時(shí)，會(huì)使能源消費(fèi)量增加，進(jìn)而會(huì)提高能源消費(fèi)強(qiáng)度。本文的研發(fā)投入系數(shù)為正，可能是因?yàn)檠邪l(fā)投入還未達(dá)到門(mén)檻值。人口規(guī)模的估計(jì)系數(shù)為0.06031，在5%水平下顯著為正，這可能是因?yàn)槿丝谝?guī)模擴(kuò)大會(huì)增加能源需求，進(jìn)而提高能源消費(fèi)強(qiáng)度。

（三） 安慰劑檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)用能權(quán)交易制度的政策效應(yīng)是否真實(shí)存在，本文借鑒Chetty 等[24]的做法，通過(guò)隨機(jī)選擇用能權(quán)交易試點(diǎn)省份進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)，即利用隨機(jī)選擇的用能權(quán)交易制度試點(diǎn)省份構(gòu)造一個(gè)虛擬變量。本文利用隨機(jī)選擇的樣本，根據(jù)公式（1）重復(fù)進(jìn)行1000 次基準(zhǔn)回歸，得到回歸系數(shù)密度分布圖，如圖2所示。從圖2 可以看出，由隨機(jī)樣本估計(jì)得到的系數(shù)分布在0 附近，呈正態(tài)分布，且與基準(zhǔn)回歸系數(shù)相距很遠(yuǎn)，這說(shuō)明用能權(quán)交易制度試點(diǎn)對(duì)省域能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響并未受到遺漏變量的干擾。

表 2 用能權(quán)交易制度對(duì)省域能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響

圖 2 安慰劑檢驗(yàn)

五、進(jìn)一步分析

本文選取技術(shù)創(chuàng)新水平這一變量作為中介變量，進(jìn)一步進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。本文借鑒薛飛、周民良[6]的模型設(shè)計(jì)，利用Baron 等[25]提出的因果步驟法來(lái)檢驗(yàn)用能權(quán)交易制度實(shí)施是否可以通過(guò)影響技術(shù)創(chuàng)新水平來(lái)影響省域能源消費(fèi)強(qiáng)度。具體的模型設(shè)計(jì)如下：

其中，Mit為技術(shù)創(chuàng)新水平。若 β2、 β3、 β4均顯著，說(shuō)明用能權(quán)交易制度實(shí)施可以通過(guò)影響技術(shù)創(chuàng)新水平來(lái)影響省域能源消費(fèi)強(qiáng)度。中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示。

表 3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

從表3 列（1）可以看出，用能權(quán)交易制度試點(diǎn)的系數(shù)在1%水平下顯著為正，說(shuō)明用能權(quán)交易制度實(shí)施可以有效促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新；從表3 列（3）可以看出，技術(shù)創(chuàng)新水平的估計(jì)系數(shù)為-0.00482，且在5%水平下顯著，說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新可以有效降低省域能源消費(fèi)強(qiáng)度。因此，用能權(quán)交易制度實(shí)施可以通過(guò)提升技術(shù)創(chuàng)新水平來(lái)降低省域能源消費(fèi)強(qiáng)度，假設(shè)2 得證。

六、結(jié)論與對(duì)策建議

（一） 結(jié)論

本文基于2006—2019 年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙重差分法評(píng)估實(shí)施用能權(quán)交易制度對(duì)省域能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響，研究結(jié)果表明：

第一，實(shí)施用能權(quán)交易制度可以有效降低省域能源消費(fèi)強(qiáng)度，同時(shí)還可以通過(guò)提升技術(shù)創(chuàng)新水平來(lái)降低省域能源消費(fèi)強(qiáng)度。

第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、對(duì)外開(kāi)放程度的提升均可以有效降低省域能源消費(fèi)強(qiáng)度。

（二） 對(duì)策建議

根據(jù)以上研究結(jié)論，本文提出以下幾項(xiàng)對(duì)策建議：

第一，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。要在保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，繼續(xù)降低高耗能產(chǎn)業(yè)的比重，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)，加快能源綠色低碳轉(zhuǎn)型，支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，有效控制能源消費(fèi)強(qiáng)度。

第二，提高技術(shù)創(chuàng)新水平。要進(jìn)一步落實(shí)與完善創(chuàng)新政策。從中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，技術(shù)創(chuàng)新可以緩解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消耗之間的矛盾，技術(shù)創(chuàng)新水平提高有利于降低能源消費(fèi)強(qiáng)度，助力實(shí)現(xiàn)能源“雙控”目標(biāo)。

第三，提高對(duì)外開(kāi)放水平。我國(guó)要進(jìn)一步加強(qiáng)與其他國(guó)家的經(jīng)濟(jì)合作，要做到“引進(jìn)來(lái)”和“走出去”共同發(fā)展，要引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新降低能源消費(fèi)[26]。

第四，各個(gè)地區(qū)的發(fā)展存在差異，因此節(jié)能降耗工作的開(kāi)展要遵循因地制宜的原則。經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)的聯(lián)系，學(xué)習(xí)節(jié)能降耗的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，逐步縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源利用等方面的差距，最終實(shí)現(xiàn)地區(qū)間協(xié)調(diào)發(fā)展。

注釋：

①數(shù)據(jù)來(lái)源：http://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202302/t20230228_1919011.html.