□邵云飛 劉露遙 孔維嘉

[電子科技大學(xué) 成都 611731]

引言

第四次工業(yè)革命催生出的數(shù)字經(jīng)濟已成為全球經(jīng)濟增長的新動能。國家“十四五”規(guī)劃綱要中明確提出中國將加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式的變革與創(chuàng)新，更好地落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。企業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展中的重要單元，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為經(jīng)濟發(fā)展新引擎，是全面驅(qū)動效率提升、重構(gòu)組織模式和價值網(wǎng)絡(luò)、加速賦能產(chǎn)業(yè)升級的重要手段，對于加快我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程、促進我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端意義重大。一批企業(yè)已成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行軍，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的試點工作穩(wěn)步開展。但同時，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇與風(fēng)險并存，是不確定性極高的復(fù)雜過程，有相當(dāng)一部分的企業(yè)還未進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型就已經(jīng)以失敗落幕。如何推動企業(yè)成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為數(shù)字經(jīng)濟時代下企業(yè)在管理實踐中的熱點。

近年來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是學(xué)術(shù)界研究的重要議題，相關(guān)研究呈爆發(fā)式增長，形成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究熱潮。例如，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型受能力、政策、環(huán)境等因素驅(qū)動[1～5]，通過能力構(gòu)建、價值創(chuàng)造、戰(zhàn)略愿景等路徑機制[6～8]對企業(yè)的績效、創(chuàng)新和競爭力等各方面產(chǎn)生影響[9～13]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個復(fù)雜且艱難的戰(zhàn)略變革過程[14]，進入數(shù)字經(jīng)濟時代后相關(guān)研究如雨后春筍般涌現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域內(nèi)研究層次與視角紛繁復(fù)雜。然而，少有研究對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域內(nèi)已有研究進行系統(tǒng)性梳理與歸納，使得學(xué)界對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面理解和認識有所不足。

基于此，本文利用CiteSpace軟件對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究進行可視化剖析，梳理企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究現(xiàn)狀、研究熱點與趨勢并提出研究展望。本文呈現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)文量變化趨勢，論文刊發(fā)的國家、機構(gòu)和作者的網(wǎng)絡(luò)特點，并發(fā)現(xiàn)研究熱點與趨勢集中在對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素、過程機制以及影響結(jié)果三個方向的探討，由此提出這三個方向未來的可行性研究，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體實踐提供參考。

一方面，通過整合現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的零散研究，梳理企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究方法、驅(qū)動因素、過程機制、影響結(jié)果等，加深研究者對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵要素的理解，并指出組織競合與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與突破性創(chuàng)新、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動態(tài)演化等研究的可行性，為推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后續(xù)研究提供有益參考。另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實操是一個復(fù)雜的過程，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究的理論梳理，能夠引導(dǎo)管理者對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有一個更為全面的認識和啟發(fā)。管理者認知的提高一定程度上能夠幫助企業(yè)規(guī)避轉(zhuǎn)型中的陷阱，從而有效推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐活動。

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從字面上解讀包含數(shù)字化和轉(zhuǎn)型兩個維度。通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵理解的視角側(cè)重點各有不同，大體可劃分為兩大類：第一類側(cè)重于強調(diào)過程，即數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用；第二類側(cè)重于強調(diào)結(jié)果，即企業(yè)產(chǎn)生的變化。具體有關(guān)內(nèi)涵界定的代表性研究如表1所示。

表1 有關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵界定的代表性研究

（一）強調(diào)過程

這一類定義認為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用過程。數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)業(yè)務(wù)，技術(shù)與業(yè)務(wù)實現(xiàn)“合拍”，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。數(shù)字技術(shù)區(qū)別于傳統(tǒng)技術(shù)，在工業(yè)4.0時代應(yīng)運而生，通常被總結(jié)為SMACIT，即社交技術(shù)（Social）、移動技術(shù)（Mobile）、分析技術(shù)（Analytics）、云技術(shù)（Cloud）和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（Internet of Things）[15]。具體而言，數(shù)字技術(shù)涵蓋5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等。將先進的數(shù)字技術(shù)引入企業(yè)生產(chǎn)管理、組織運營和研發(fā)創(chuàng)新等環(huán)節(jié)，用數(shù)字技術(shù)支撐業(yè)務(wù)發(fā)展，可以優(yōu)化資源配置、注入持續(xù)活力[16]，實現(xiàn)企業(yè)商業(yè)模式、運營流程和客戶體驗持續(xù)創(chuàng)造高價值。

（二）強調(diào)結(jié)果

這一類定義的側(cè)重點在于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)果，更關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的預(yù)期效果。企業(yè)需要充分利用數(shù)字技術(shù)，其目的在于重構(gòu)業(yè)務(wù)模式[17]、變革組織架構(gòu)[18]、更新商業(yè)模式，最終實現(xiàn)企業(yè)績效和競爭力的根本性提升，助力企業(yè)創(chuàng)造并獲取更多的價值[19]。

總之，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念表達的側(cè)重點有所不同，但也存在共通性，實質(zhì)是通過數(shù)字技術(shù)的組合觸發(fā)實體特性的重大變化，從而改進實體的過程。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，伴隨著數(shù)字技術(shù)的不斷突破，企業(yè)各方面變革不斷發(fā)生，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)進一步發(fā)展的新契機。

二、研究設(shè)計

（一）方法選擇

通過科學(xué)計量與數(shù)據(jù)的可視化可以有效避免因人工篩選文獻造成的對研究熱點與趨勢的主觀判斷，CiteSpace軟件是文獻計量中最常用的可視化軟件，通過呈現(xiàn)可視化知識圖譜，幫助分析結(jié)果更具科學(xué)性和準(zhǔn)確性。這一軟件由陳超美教授開發(fā)，其主要功能包括對關(guān)鍵詞、國家、機構(gòu)、作者等的共現(xiàn)可視化，具備多元、分時、動態(tài)的特點，能夠通過一幅知識圖譜客觀展現(xiàn)一個主題的發(fā)展脈絡(luò)，既實現(xiàn)歷史研究的回顧，也能助力研究前沿的預(yù)測。本文利用CiteSpace軟件從發(fā)文量、作者、國家、機構(gòu)等方面剖析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究現(xiàn)狀，形成對這一領(lǐng)域研究成果整體情況的呈現(xiàn)，并進一步通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類分析呈現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究熱點與趨勢。

（二）數(shù)據(jù)來源

為保證可視化結(jié)果具備可靠性和說服力，本文控制了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究成果的質(zhì)量，檢索的文獻來源限于國內(nèi)外的權(quán)威數(shù)據(jù)庫，包括CNKI數(shù)據(jù)庫和Web of Science數(shù)據(jù)庫。其中中文文獻來源類別選定為CSSCI，英文文獻來源類別選定為SSCI。中文文獻限定的搜索主題詞為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“企業(yè)”，外文文獻限定的搜索主題詞為“digital transformation”和“enterprise”。對檢索結(jié)果進行手工清理，剔除重復(fù)、關(guān)鍵信息缺失、專家發(fā)言摘編等無效文獻，最終得到669篇文獻，其中中文文獻333篇，英文文獻336篇。

三、研究現(xiàn)狀的可視化分析

（一）發(fā)文量分析

國內(nèi)外關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究文獻分布如圖1所示。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究在2006年首次出現(xiàn)，2006～2018年間，這一領(lǐng)域的研究成果始終保持零星出現(xiàn)狀態(tài)。2019年后發(fā)文量陡然上升。至今，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究的發(fā)文量依舊保持著高速增長，處于快速發(fā)展階段。相比之下，國內(nèi)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究晚于國外十年左右。雖然國內(nèi)研究起步較晚，但其增速不遜于國外。國內(nèi)外對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究在2020～2022年間保持著同頻共振，共同迎來爆發(fā)式增長，研究熱度不斷上升。

圖1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中英文文獻發(fā)文量對比圖

（二）發(fā)文國家或地區(qū)分析

將Web of Science核心數(shù)據(jù)庫中關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文獻導(dǎo)入CiteSpace中對發(fā)文國家或地區(qū)進行分析，結(jié)果如圖2所示。結(jié)點圓圈越大代表發(fā)文量越高，連線表示合作關(guān)系。從Web of Science核心數(shù)據(jù)庫收錄數(shù)量來看，中國、美國、意大利分別位居企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究領(lǐng)域的前三名，英國、德國、澳大利亞緊隨其后。并且，各個國家或地區(qū)間的研究不是分裂的，會與其他國家或地區(qū)之間相互合作，共同研究，形成了國際間的合作網(wǎng)絡(luò)。從網(wǎng)絡(luò)的中介中心性看，西班牙的中心性最高，為0.94，在合作網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)重要地位。美國、中國、意大利、英國、德國和澳大利亞的中介中心性分別為0.64、0.44、0.37、0.89、0.47和0.23?？梢?，相較于發(fā)達國家，我國關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究在數(shù)量和時間上的差距不大，但在合作網(wǎng)絡(luò)中的重要性還有待提升。

圖2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)文國家共現(xiàn)圖譜

（三）發(fā)文機構(gòu)分析

將CNKI數(shù)據(jù)庫和Web of Science數(shù)據(jù)庫中篩選出的文獻導(dǎo)入CiteSpace中對發(fā)文機構(gòu)進行分析，整理結(jié)果如表2所示。就機構(gòu)屬性而言，國內(nèi)國外企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)文的主力軍皆為高校，尤其以社會科學(xué)研究為優(yōu)勢的院校為主。就發(fā)文量而言，中文文獻中，清華大學(xué)、中國社會科學(xué)院、廣東金融學(xué)院、中國人民大學(xué)等是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究成果的主要力量；國內(nèi)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究成果不局限于以中文表示，外文文獻中也不缺乏中國高校的身影，西安交通大學(xué)、山東財經(jīng)大學(xué)在外文文獻發(fā)文中做出突出貢獻，Salzburg University、University of Zagreb、University of Warwick是發(fā)文較高的國外機構(gòu)。

表2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中英文文獻高發(fā)文機構(gòu)排名

（四）發(fā)文作者分析

將CNKI數(shù)據(jù)庫和Web of Science數(shù)據(jù)庫中篩選出的文獻導(dǎo)入CiteSpace中對發(fā)文作者進行分析，結(jié)果分別如圖3、圖4所示。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中文文獻的前十高產(chǎn)作者中，吳非以發(fā)文量6篇位居榜首，邱洋冬、譚偉杰等緊隨其后。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型英文文獻的高產(chǎn)前十位作者中，LI、LEE以發(fā)文量5篇并列第一，LI、MUELLER等緊隨其后。在這些高產(chǎn)作者中，并未形成明顯的合作網(wǎng)絡(luò)，也未形成發(fā)文量斷層的核心作者，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究的作者相對零散，并未形成穩(wěn)定的作者群。此外，一些文章內(nèi)容與數(shù)字化轉(zhuǎn)型有一定相關(guān)性，但主題未包含“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“企業(yè)”“digital transformation”和“enterprise”，所以此類研究成果未被納入本文的研究范圍。

圖3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中文文獻作者圖譜

圖4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型英文文獻作者圖譜

四、研究熱點與趨勢的可視化分析

（一）研究熱點

1. 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

將CNKI數(shù)據(jù)庫和Web of Science數(shù)據(jù)庫中篩選出的文獻導(dǎo)入CiteSpace中對關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析，中文文獻中得到一個含有147個結(jié)點，153條關(guān)聯(lián)路徑的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，如圖5所示，英文文獻中得到一個含有340個結(jié)點，1 087條關(guān)聯(lián)路徑的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，如圖6所示。其中結(jié)點大小代表關(guān)鍵詞頻次的高低，結(jié)點間的連線代表關(guān)鍵詞間存在關(guān)聯(lián)。對比中英文文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜發(fā)現(xiàn)，相較于英文文獻，中文文獻結(jié)點和關(guān)鍵詞間的連線都偏少，這一定程度上說明中文文獻的研究廣度、緊密性等有待強化。

圖5 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中文文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖6 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型英文文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

頻次較高的共引關(guān)鍵詞通常反映了研究領(lǐng)域內(nèi)的研究方向和熱點，中心性意味著關(guān)鍵詞在領(lǐng)域內(nèi)的影響力[33]。將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中英文文獻的高頻關(guān)鍵詞及其中心性進行整理統(tǒng)計，結(jié)果見表3。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中文文獻的第一高頻關(guān)鍵詞是“數(shù)字經(jīng)濟”，頻次為58次，這與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施背景不謀而合；其次為“制造業(yè)”“中小企業(yè)”緊隨其后，頻次分別為23次和18次，說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究對象集中于制造業(yè)和中小企業(yè)；此外，“數(shù)字化”“數(shù)字技術(shù)”“企業(yè)創(chuàng)新”“動態(tài)能力”等也為高頻關(guān)鍵詞。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型英文文獻的第一高頻關(guān)鍵詞是“digital transformation”，頻次為135次；其次為“innovation”“performance”，頻次分別為71次和63次，充分說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新、企業(yè)績效間的密切關(guān)系；此外，“technology”“management”“dynamic capability”“impact”等也為高頻關(guān)鍵詞。一般地，當(dāng)關(guān)鍵詞的中心性大于或等于0.1時，說明該關(guān)鍵詞是本研究領(lǐng)域關(guān)鍵節(jié)點。中英文文獻中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵結(jié)點有數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字技術(shù)、制造業(yè)、信息技術(shù)等。

表3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計

2. 關(guān)鍵詞聚類分析

將CNKI數(shù)據(jù)庫和Web of Science數(shù)據(jù)庫中篩選出的文獻導(dǎo)入CiteSpace中對關(guān)鍵詞進行聚類分析，結(jié)果分別如圖7、圖8所示，聚類編號越小，說明聚類規(guī)模越大。具體而言，中文文獻有九大類別，分別是“數(shù)字經(jīng)濟”“制造企業(yè)”“公司治理”“數(shù)字化”“企業(yè)創(chuàng)新”“動態(tài)能力”“制造業(yè)”“中小企業(yè)”“大數(shù)據(jù)”。英文文獻有十三大類別，分別是“internationalization”“business model”“dynamic capabilities”“technological innovation”“business process management”“digital platform”“financing constraints”“industry 4”“digital marketing”“sustainable public services”“big data”“routines”“social media”。結(jié)合以上的聚類信息可以發(fā)現(xiàn)，中英文文獻對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要聚焦于研究對象、驅(qū)動因素、影響結(jié)果三方面。

圖7 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中文文獻關(guān)鍵詞聚類圖譜

圖8 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型英文文獻關(guān)鍵詞聚類圖譜

（二）研究趨勢

1. 關(guān)鍵詞聚類時間線圖譜分析

將CNKI數(shù)據(jù)庫和Web of Science數(shù)據(jù)庫中篩選出的文獻導(dǎo)入CiteSpace中對關(guān)鍵詞進行時間圖譜分析，考慮到英文文獻中“routines”“social media”兩個聚類規(guī)模小進行剔除，最終結(jié)果分別如圖9、圖10所示。從聚類時間上看，中文文獻在2017～2022年間形成9個聚類，其中“數(shù)字經(jīng)濟”“制造業(yè)”兩類的時間跨度最長，研究熱度持續(xù)保持。英文文獻在2006年首次出現(xiàn)3個聚類，分別是“dynamic capabilities”“digital platform”和“big data”，這3個聚類的熱度持續(xù)保持，直至2020年后“dynamic capabilities”和“big data”的熱度有所下降，并且在2006～2022年間逐漸形成11個關(guān)鍵聚類。在中英文文獻的關(guān)鍵詞聚類中，都形成了“動態(tài)能力（dynamic capabilities）”和“大數(shù)據(jù)（big data）”這2個聚類。在中文文獻中，“動態(tài)能力”聚類形成于2021年，“大數(shù)據(jù)”聚類形成于2017年后，對比英文文獻“dynamic capabilities”和“big data”2個聚類均在2006年就已經(jīng)形成，一定程度上說明中英文文獻的研究熱點具有一致性，但中文文獻研究成果滯后于英文文獻。

圖9 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中文文獻關(guān)鍵詞聚類時間線圖譜

圖10 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型英文文獻關(guān)鍵詞聚類時間線圖譜

2. 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

將CNKI數(shù)據(jù)庫和Web of Science數(shù)據(jù)庫中篩選出的文獻導(dǎo)入CiteSpace中進行關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析，分別得到5個和9個突現(xiàn)關(guān)鍵詞，如表4所示。中文文獻中突現(xiàn)度最強的關(guān)鍵詞是“中小企業(yè)”，說明中文文獻中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究對象主要是中小企業(yè)；英文文獻中突現(xiàn)度最強的關(guān)鍵詞是“industry 4.0”，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要實施背景與驅(qū)動因素。中文文獻中突現(xiàn)關(guān)鍵詞的起步時間晚于英文文獻，說明國外針對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究普遍早于國內(nèi)。從突現(xiàn)時間段看，中文文獻2019～2020年的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為“中小企業(yè)”和“商業(yè)模式”，2020～2022年的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為“人工智能”“內(nèi)部創(chuàng)業(yè)”和“共生關(guān)系”；英文文獻2018～2019年的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為“industry 4.0”“enterprise”“digital platform”，2019～2020年的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為“system”“future”“firm performance”“digital strategy”，2020～2022年的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為“knowledge management”。根據(jù)中英文文獻的突現(xiàn)關(guān)鍵詞可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究基本沿著研究對象-驅(qū)動因素-影響結(jié)果的脈絡(luò)推進。

表4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中英文文獻突現(xiàn)關(guān)鍵詞

五、研究評述與展望

（一）研究評述

根據(jù)知識圖譜的可視化結(jié)果，國內(nèi)外企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究脈絡(luò)大致展現(xiàn)。工業(yè)4.0信息化技術(shù)促進產(chǎn)業(yè)變革，數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展催生出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)理論研究，近三年來企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究實現(xiàn)爆發(fā)式增長。具體研究內(nèi)容集中于對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素、過程機制與結(jié)果的探討，主要可以劃分為三類文獻。

1. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素

第一類文獻，聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素的探討。此類文獻是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的主要方向，在文獻池中占據(jù)重要地位。影響企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素可劃分為三類，分別是能力驅(qū)動、政策導(dǎo)向以及環(huán)境影響。

能力視角上，已有研究不僅關(guān)注了企業(yè)層面能力的構(gòu)建，如探討企業(yè)的組織能力[1]、信息技術(shù)能力[34]、動態(tài)能力[14]，而且還延伸至個體層面的能力，如首席數(shù)字官的管理協(xié)調(diào)能力[35]、員工的數(shù)字素養(yǎng)[2]、CEO的復(fù)合職能背景[3]、領(lǐng)導(dǎo)力特征[36]對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動作用。

政策視角上，政府發(fā)揮“看得見的手”的作用能夠?qū)ζ髽I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供大力支持[4]。政府出臺的環(huán)境政策、需求側(cè)政策和供給側(cè)政策針對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮的促進力量依次增強[37]。處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中的企業(yè)需要搭建數(shù)字平臺，推廣移動/數(shù)字支付，提供數(shù)字化培訓(xùn)，構(gòu)建數(shù)字化協(xié)作生態(tài)圈，政府力量在這個過程中扮演重要角色[38]。政府的創(chuàng)新補貼政策一定程度上能夠分擔(dān)企業(yè)的資金壓力，對企業(yè)的研發(fā)投入起到激勵作用從而促進企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[39]。精準(zhǔn)的稅收優(yōu)惠政策是政府對企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要激勵，通過這種“事后補償”分擔(dān)企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險，從而促進企業(yè)加大對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的穩(wěn)定投入[40]。

環(huán)境視角上，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期且復(fù)雜的變革過程，企業(yè)所處的環(huán)境與企業(yè)是否能夠順利進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型密切相關(guān)。已有研究表明，城市營商環(huán)境的改善不僅能夠提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率，而且能夠提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度[5]。開放的資本市場豐富了企業(yè)的融資渠道，降低企業(yè)的融資成本，為企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了豐富的物質(zhì)基礎(chǔ)[41]。

2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程機制

第二類文獻以探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程機制為主。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個復(fù)雜的過程，充滿風(fēng)險與挑戰(zhàn)。管理學(xué)界對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程機制進行了初步探索。已有研究表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程即是企業(yè)數(shù)字化能力和價值獲取能力的構(gòu)建過程，通過認知與構(gòu)建數(shù)字化能力、價值創(chuàng)造與價值獲取助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功[6]。企業(yè)是否能夠成功邁向數(shù)字化的關(guān)鍵在于是否能夠?qū)I(yè)4.0進行技術(shù)投資、感知能力的構(gòu)建以及知識共享的實現(xiàn)[7]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)的戰(zhàn)略更新過程，企業(yè)動態(tài)能力的構(gòu)建能夠為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型掃清障礙，加速企業(yè)重大業(yè)務(wù)的改進[14,42～43]。也有學(xué)者認為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與企業(yè)的六要素有關(guān)，分別是公司的戰(zhàn)略、愿景與數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資的一致性、創(chuàng)新文化的適用性、擁有足夠的知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)和專有技術(shù)、數(shù)字能力的實力以及數(shù)字技術(shù)的使用。此外，數(shù)字原生企業(yè)與數(shù)字非原生企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑有所區(qū)別，數(shù)字原生企業(yè)可以通過環(huán)境-技術(shù)主導(dǎo)組織協(xié)同、技術(shù)-環(huán)境主導(dǎo)組織協(xié)同和技術(shù)-環(huán)境主導(dǎo)三條路徑實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而數(shù)字非原生企業(yè)只能通過技術(shù)-環(huán)境主導(dǎo)這條路徑實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[44]。

3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響結(jié)果

第三類文獻，主要關(guān)注企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的變化與結(jié)果。已有研究從績效、創(chuàng)新、競爭力三個視角進行了探討。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)實現(xiàn)績效提升的重要路徑[45]。在不確定的商業(yè)環(huán)境下，加速數(shù)字技術(shù)與企業(yè)發(fā)展的深度融合，是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和提高企業(yè)績效的關(guān)鍵[10]。中小制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中強化研發(fā)利用能力和研發(fā)探索能力，為新產(chǎn)品績效提升的提供重要保障[9]。增強企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力能夠顯著提高企業(yè)的績效水平[46]。企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，降低生產(chǎn)成本、提高人力資本使用效率，促進企業(yè)財務(wù)績效的提升[47]。并且，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對績效的提升作用因企業(yè)類型的不同而有所差異，在大型、國有的企業(yè)中績效提升的效果相比于中小企業(yè)更加顯著[48]。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑，有助于激發(fā)企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新動力[49]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對企業(yè)產(chǎn)品和流程的創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響[11]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以發(fā)揮“資源效應(yīng)”和“治理效應(yīng)”兩大抓手作用，提升融資能力的同時緩解企業(yè)內(nèi)部代理沖突，緩解創(chuàng)新活動的高成本投入和高風(fēng)險，進而增加企業(yè)的創(chuàng)新活動[12,50]，促進企業(yè)的綠色創(chuàng)新[51]，提升企業(yè)的雙元創(chuàng)新的投入水平[52]。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過微觀促進、系統(tǒng)匯聚、反饋和市場規(guī)模的動態(tài)調(diào)節(jié)四種機制全面推動創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)字化程度、創(chuàng)新成功率和創(chuàng)新收益[53]，是產(chǎn)品、流程和商業(yè)模式創(chuàng)新的跳板[54]。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)實現(xiàn)競爭力增強的重要動能。傳統(tǒng)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過提升生產(chǎn)效率降低產(chǎn)品成本，通過互聯(lián)網(wǎng)營銷等方式提高銷售能力，通過產(chǎn)品數(shù)字化等途徑提升產(chǎn)品質(zhì)量，三管齊下促進企業(yè)整體市場競爭力的提升[55～56]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中采用新一代的信息技術(shù)，改變了企業(yè)原有的生產(chǎn)和服務(wù)邏輯，重塑企業(yè)價值創(chuàng)造過程，提高了生產(chǎn)效率，增強了服務(wù)的差異化，進而幫助企業(yè)獲得可持續(xù)的競爭優(yōu)勢[13]。

（二）研究展望

1. 豐富企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度快、輻射范圍廣、影響程度深，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟下的必選項，也是贏得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵力量。然而，企業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型僅依靠內(nèi)部力量驅(qū)動難以實現(xiàn)，聯(lián)合外部力量，在同一競爭市場中尋求資源協(xié)同，在競爭與合作中實現(xiàn)企業(yè)的躍升已成為企業(yè)間的主流選擇[5]。管理學(xué)界對組織競合和企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型兩大領(lǐng)域進行了廣泛探討，但少有研究將兩者結(jié)合起來，尤其是忽略了組織競合對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動作用。由此，未來的研究可以進一步揭示組織競合對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動機制，以此為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐提供更準(zhǔn)確的理論指導(dǎo)。

2. 拓展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程機制

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期且復(fù)雜的戰(zhàn)略變革過程，不同類型的企業(yè)有不同表現(xiàn)，同一企業(yè)在不同的發(fā)展階段有不同特點。一方面，根據(jù)CiteSpace的可視化結(jié)果可知，現(xiàn)有的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究對象聚焦于制造業(yè)和中小企業(yè)，缺乏針對新型產(chǎn)業(yè)企業(yè)、大型企業(yè)等數(shù)字化情況的研究。另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期演化的動態(tài)過程，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程機制的探析缺乏長期追蹤，并且不同類型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對比研究不足。未來的研究可以不斷深入，探討不同產(chǎn)業(yè)、不同類型的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的動態(tài)演化并對比其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同機制，以為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐提供參考。

3. 延伸企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響結(jié)果

企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的在于在轉(zhuǎn)型過程中掌握并利用數(shù)字技術(shù)，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部組織架構(gòu)、商業(yè)模式等的革新，最終提高企業(yè)的持續(xù)性競爭優(yōu)勢。突破性創(chuàng)新是一種能力躍遷型的不連續(xù)創(chuàng)新，強調(diào)通過新技術(shù)以及新的商業(yè)模式來顛覆原有市場格局，幫助企業(yè)在技術(shù)與市場領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位[57]。企業(yè)內(nèi)部深度數(shù)字化條件為企業(yè)發(fā)展突破性創(chuàng)新提供重要機會窗口[58]。一方面，通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新嵌入關(guān)鍵要素，打破進行突破性創(chuàng)新的技術(shù)壁壘。另一方面，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中實現(xiàn)商業(yè)模式的更新，這為突破性創(chuàng)新的實現(xiàn)提供了必要的全新市場。根據(jù)關(guān)鍵詞共線圖譜可知，創(chuàng)新是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心研究主題，突破性創(chuàng)新是創(chuàng)新的重要分支，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與突破性創(chuàng)新間的內(nèi)在機理值得深化研究，為后發(fā)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代實現(xiàn)后來居上提供借鑒路徑。

綜上，本文依次對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵、研究現(xiàn)狀、研究熱點與趨勢進行梳理，并基于此提出未來企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究趨勢，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究的縱深發(fā)展提供借鑒。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能為高質(zhì)量發(fā)展提供強勁動力，是建設(shè)數(shù)字中國的重要助力。本文呈現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展現(xiàn)狀，揭示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論上的驅(qū)動因素、過程機制與影響結(jié)果，對復(fù)雜的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐提供理論指導(dǎo)與啟發(fā)，提升企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的科學(xué)性和可行性。