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        模型預(yù)測控制火電機組再熱蒸汽汽溫的研究與應(yīng)用

        2023-10-18 06:10:06張?zhí)煊?/span>陳占輝馬樹峰
        鞍鋼技術(shù) 2023年5期
        關(guān)鍵詞:模型

        張?zhí)煊?,陳占輝,馬樹峰

        (1.國能太倉發(fā)電有限公司,江蘇 蘇州 215433;2.施耐德電氣(中國)有限公司,上海 200333)

        再熱循環(huán)可以降低蒸汽損耗,提高電廠運行的經(jīng)濟性。目前電廠大型火電機組應(yīng)用較多的是中間再熱,再熱器為對流結(jié)構(gòu),再熱器溫度受爐膛煙氣溫度、流速、流量的影響較大。由于再熱蒸汽汽溫控制回路具有滯后性、非線性、多變量等特征,其控制難度較大,常規(guī)的PID控制往往很難達到理想的效果,因此,再熱蒸汽汽溫的優(yōu)化控制成為電廠生產(chǎn)的重要目標(biāo),對火電機組的穩(wěn)定、高效運行具有重要意義。隨著計算機性能的提高和控制理論的發(fā)展,更加復(fù)雜的高級過程控制方法不斷出現(xiàn),能更好地解決強耦合、強時變、非線性和大時滯等過程控制問題。優(yōu)于常規(guī)PID控制效果的控制策略統(tǒng)稱為先進過程控制技術(shù)(Advanced Process Control,APC), 其中模型預(yù)測控制(Model Predicting Control,MPC)技術(shù)在目前工業(yè)控制領(lǐng)域應(yīng)用較多且效果較好。國能太倉發(fā)電有限公司基于MPC技術(shù),結(jié)合鍋爐實際運行方式,提出了模型預(yù)測+二次風(fēng)門控制技術(shù),實現(xiàn)了再熱蒸汽汽溫的穩(wěn)定控制。

        1 存在的問題

        國能太倉發(fā)電有限公司7號機組為國產(chǎn)首臺超臨界參數(shù)、變壓運行、一次中間再熱、四角切圓燃燒、螺旋管圈630 MW直流鍋爐。

        該機組原調(diào)節(jié)方式為傳統(tǒng)PID調(diào)節(jié),以改變二次風(fēng)門總操指令為主,手動改變?nèi)紵鲾[角及自動調(diào)節(jié)高再微量噴水閥門和事故減溫水為輔。機組運行中,再熱器溫度主要靠再熱減溫水調(diào)節(jié),即燃燒器擺角手動控制+兩級噴水減溫串級控制的方式,兩級噴水分別為事故噴水和微量噴水。事故噴水為一級再熱汽溫控制,在溫度過高時才參與調(diào)節(jié);微量噴水為二級再熱汽溫控制,起主要調(diào)節(jié)作用。根據(jù)再熱汽溫被控對象的傳遞函數(shù)得知,燃燒器擺角和減溫水回路均存在很大的慣性遲延。變負(fù)荷過程中再熱器溫度主要靠減溫水控制,這種常規(guī)事后反饋控制方法對于大滯后、純遲延控制對象來說,控制品質(zhì)很難滿足機組變負(fù)荷過程中汽溫平穩(wěn)的控制要求,存在調(diào)節(jié)不及時、管壁超溫、噴水量過多(噴水量每增加1%,機組循環(huán)效率降低 0.1%~0.2%)、運行操作強度較大等[4]問題。

        2 MPC技術(shù)

        MPC技術(shù)主要包括:預(yù)測模型,即利用生產(chǎn)裝置的模型根據(jù)裝置的歷史信息來預(yù)測相關(guān)變量的未來行為;滾動優(yōu)化,即根據(jù)預(yù)測值提前控制并優(yōu)化裝置的操作;在線校正,即根據(jù)裝置的實測值實時校正模型預(yù)測值,以消除因為模型失配(模型誤差)對裝置控制的影響。

        MPC是一種多變量高級控制技術(shù),以先前的程序動態(tài)行為基礎(chǔ)產(chǎn)生一個數(shù)學(xué)模型,預(yù)測控制程序的將來行為。模型預(yù)測能計算出最佳動作,使實際和期望程序行為間的誤差減到最小。此外,能夠計算程序最佳操作點,并將過程控制最優(yōu)化。圖1為MPC示意圖。

        圖1 MPC示意圖Fig.1 MPC Diagram

        如圖1所示,利用實際被控變量(CV)在當(dāng)前的測量值,以及操作變量(MV)和前饋變量(FV)當(dāng)前狀態(tài),通過控制模型預(yù)測出被控變量在將來時段的變化趨勢以及偏離情況,通過控制器計算應(yīng)用到操作變量進行合理的控制調(diào)整 (Move Plan),來抵消未來時刻被控變量的偏離。

        3 再熱蒸汽汽溫控制優(yōu)化

        3.1 再熱減溫水控制優(yōu)化

        再熱減溫水控制優(yōu)化流程如圖2所示。

        圖2 再熱減溫水控制優(yōu)化流程Fig.2 Optimized Flow for Control of Reheating Desuperheating Water

        當(dāng)機組負(fù)荷增加時,開始階段再熱蒸汽汽溫會有一個快速增高的過程,隨后恢復(fù)正常值;當(dāng)機組負(fù)荷減少時,開始階段再熱蒸汽汽溫會有一個快速下降的過程,隨后恢復(fù)正常值。這個短暫的過程需要采用輔助二次風(fēng)門來調(diào)節(jié)煙氣流量,以削弱溫度變化的峰谷現(xiàn)象。實際情況下,再熱器溫度升高,開大輔助二次風(fēng)門,再熱器溫度會降低;再熱器溫度降低,關(guān)小輔助二次風(fēng)門,再熱器溫度會減緩下降趨勢。為了穩(wěn)定控制再熱器溫度,在減溫水控制系統(tǒng)中納入了輔助二次風(fēng)門和燃燒器擺角的模糊預(yù)測控制協(xié)同控制方案。

        3.2 再熱蒸汽汽溫控制優(yōu)化

        采用APC和DCS傳統(tǒng)PID控制相結(jié)合的方式可實現(xiàn)先進過程控制對具有滯后性、非線性、多變量性特征的二次風(fēng)門控制,同時保留原有的高溫再熱器微量噴水調(diào)閥的PID控制作為輔助及保護手段。高溫再熱器微量噴水調(diào)閥的PID控制設(shè)定值要高于APC設(shè)定的上限值(1.0~1.5)℃,以保證優(yōu)先使用二次風(fēng)門控制再熱蒸汽汽溫。

        (1)二次風(fēng)門APC控制

        二次風(fēng)門的MPC是根據(jù)現(xiàn)場階躍測試得到過程響應(yīng)數(shù)據(jù),對其辨識后得到再熱蒸汽汽溫的多個定常狀態(tài)模型如下:

        式中,ΔYi為模型第i個被控變量當(dāng)前值與最優(yōu)控制預(yù)測值之間的差值;m為MV在控制器中的數(shù)量;gij為第j個MV與第i個CV之間的定常增益;Δuj為模型第j次當(dāng)前值與最優(yōu)控制預(yù)測值之間的差值;q為FV在控制器中的數(shù)量;gik為第k個FV與第i個CV之間的定常增益;ΔVk模型第k個FV當(dāng)前值與最優(yōu)控制預(yù)測值之間的差值。

        將二次風(fēng)門總操偏置作為先進過程控制的操作變量,將鍋爐主控指令及高溫再熱器微量噴水作為主要的前饋變量,將高溫再熱器A/B側(cè)出口蒸汽溫度作為被控變量,采用區(qū)間控制方式。同時新增高溫再熱器出口平均溫度被控變量,采用設(shè)定點控制方式,設(shè)定值為高溫再熱器A/B側(cè)出口溫度區(qū)間控制設(shè)定的上限值,在被控區(qū)間滿足要求的情況下,盡可能抬高平均值的溫度,提高機組運行的經(jīng)濟性。將先進控制平臺辨識出的多個單獨的定常狀態(tài)模型進行重新調(diào)整、組合,構(gòu)成最終的復(fù)合模型矩陣,見圖3所示。

        圖3 復(fù)合模型矩陣Fig.3 Composite Model Matrix

        (2)再熱蒸汽汽溫預(yù)測

        利用圖3所示的模型矩陣采取二次優(yōu)化約束的控制方式對再熱蒸汽汽溫進行預(yù)測控制。約束控制模型如下:

        式中,ek+1為裝置被控變量偏差向量;Δuk為控制作用向量;fk為MV偏差向量;P、Q和 R分別為CV設(shè)定值偏差、MV控制作用、MV目標(biāo)偏差權(quán)重矩陣。通過改變上述權(quán)重,控制器的求解會“偏向于”某個變量,也會改變控制器實現(xiàn)“最優(yōu)”軌跡。預(yù)測控制優(yōu)化流程框圖見圖4。

        圖4 預(yù)測控制優(yōu)化流程框圖Fig.4 Optimized Flow Block Diagram for Predictive Control

        3.3 DCS上預(yù)測控制器投切方式設(shè)計

        APC與DCS接口邏輯及畫面組態(tài)實時監(jiān)測APC控制器與DCS之間通訊狀態(tài)。DCS邏輯圖見圖5,投切邏輯圖見圖6。

        圖5 DCS邏輯圖Fig.5 DCS Logic Diagram

        圖6 投切邏輯圖Fig.6 Input and Exit Logic Diagram

        采用Watchdog看門狗機制,APC控制器每個運算周期發(fā)送0~99順序序列至DCS,并讀回。DCS側(cè)的Watchdog狀態(tài)判斷在DCS邏輯中實現(xiàn),讀寫數(shù)據(jù)差值如果小于±0.5,則延時發(fā)送通訊故障。DCS控制邏輯自動切除控制器以及所有的MV,并具有通訊故障以及控制器、控制回路切除報警功能,所有操作權(quán)限回歸運行人員。

        DCS主要實現(xiàn)以下功能:

        (1)運行人員可在APC的操作界面實現(xiàn)控制器的投入/切除、被控變量的投入/切除及控制區(qū)間和控制設(shè)定點的設(shè)定、操作變量的投入/切除及輸出上下限的設(shè)定、前饋變量的投入/切除、控制狀態(tài)顯示和看門狗報警顯示等。

        (2)實現(xiàn)APC控制器及各個變量的無擾投切,控制器自動切除條件和操作變量閉鎖及切除條件的組態(tài),保證APC運行的安全性。

        3.4 搭建AVEVA APC軟件平臺

        先進控制平臺與DCS的通訊采用標(biāo)準(zhǔn)OPC協(xié)議搭建AVEVA APC軟件平臺,基于先進控制的開放式一體化控制平臺對二次風(fēng)門控制進行優(yōu)化,通訊框架見圖7。

        圖7 通訊框架Fig.7 Network Architecture Diagram

        采用APC先進控制的輸出作為二次風(fēng)門總操的偏置量嫁接至原有的DCS操作系統(tǒng)中,常規(guī)工況下可實現(xiàn)二次風(fēng)門對再熱汽溫的自動控制,同時在特殊工況時,也可手動操作二次風(fēng)門,保障機組的安全運行。

        4 取得的效果

        統(tǒng)計在相同負(fù)荷段(565~610 MW)、相同工況下,模型預(yù)測控制技術(shù)投用前后的運行數(shù)據(jù)。表1為再熱蒸汽汽溫控制性能的對比。由表1可以看出,模型預(yù)測控制技術(shù)投用后,減溫水用量下降了91.2%,再熱器出口溫度變化標(biāo)準(zhǔn)偏差降低了49.5%,手動干預(yù)次數(shù)下降了77.7%,再熱蒸汽汽溫的控制穩(wěn)定性有了明顯的提升。

        表1 再熱蒸汽汽溫控制性能的對比Table 1 Comparison of Reheating Steam Temperature Control Performance

        5 結(jié)語

        國能太倉發(fā)電有限公司基于模型預(yù)測控制技術(shù),結(jié)合鍋爐實際運行方式,提出了模型預(yù)測+二次風(fēng)門控制技術(shù),實現(xiàn)了再熱蒸汽汽溫的優(yōu)化控制。該技術(shù)投用后,減溫水用量下降了91.2%,再熱器出口溫度變化標(biāo)準(zhǔn)偏差減少了49.5%,手動干預(yù)次數(shù)下降了77.7%,取得了良好的控制效果,具有較強的適用性和推廣價值。

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