李小芳

(宿州學(xué)院 管理學(xué)院,安徽 宿州 234000)

伴隨經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展,城市居民對旅游資源的需求不斷提升.休閑度假旅游是利用空閑時間以度假、游憩、休養(yǎng)、娛樂為主要目的一種較高層次的旅游方式[1],具有休閑娛樂、參與體驗和身心健康等功能[2].因此,休閑度假旅游就成為城市居民日常生活的重要組成部分,而且城市居民的休閑度假旅游需求也成為研究焦點.

引力模型廣泛應(yīng)用于旅游研究領(lǐng)域,引力模型是衡量相同空間內(nèi),不同元素相互作用能力的數(shù)學(xué)模型[3].彭雪凌等[4]利用吸引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法分析了?？谑朽l(xiāng)村旅游地之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),整體上?？谑朽l(xiāng)村旅游地之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)較為平衡,但是完備性不高;在局部層面上,形成了多個內(nèi)部關(guān)系緊密的群組,但是群組之間的聯(lián)系相對較弱.謝朝武等[5]采用SBM-DEA模型測量了2007～2018年黃河流域98個地級市的城市旅游效率,并運用修正引力模型分析了城市之間的空間關(guān)聯(lián)強度,但是個別區(qū)域旅游地之間存在明顯的等級差別.為解決上述問題,利用引力模型對城市居民休閑度假旅游需求進行研究,并通過具體案例進行實證分析,以為促進旅游業(yè)發(fā)展提供理論依據(jù).

1 構(gòu)建城市居民休閑度假旅游需求引力模型

1.1 城市居民休閑度假旅游需求變量確定

城市居民休閑度假旅游需求可以體現(xiàn)休閑度假旅游成本、旅游距離與城市居民休閑度假旅游需求的關(guān)系.為了構(gòu)建引力模型,需要確定城市居民休閑度假旅游需求的變量.

1.1.1 旅行成本

城市居民休閑度假過程中會產(chǎn)生一系列費用,其中最主要的是旅行成本,包括交通成本、門票費用、住宿費用以及時間成本.前三種成本是可以核算的,而時間成本則無法量化.

1.1.2 旅行停留時間

旅行停留時間為休閑度假旅游所需的時間成本.影響休閑度假旅游游覽時間的因素很多,如景點游覽方式、費用投入、可替代景區(qū)選擇以及其他社會經(jīng)濟變量.

1.1.3 城市居民收入

城市居民收入是衡量城市居民休閑度假旅游需求的重要外生變量.居民收入對人們的休閑度假旅游的需求和參觀次數(shù)等消費具有較高的約束效果.

1.1.4 旅游地接待游客數(shù)量

旅游地接待游客數(shù)量,可以衡量旅游地的旅游業(yè)發(fā)展情況.城市居民選取的旅游地接待游客數(shù)量越多,說明當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)達,旅游項目建設(shè)比較完善,更容易吸引游客[6].

1.1.5 城市居民所在地總?cè)丝?/p>

城市居民所在地總?cè)丝跀?shù)量越高時,該地區(qū)的旅游需求越旺盛,絕對出游的人數(shù)越多[7].選取城市居民所在地的總?cè)丝跀?shù)量作為衡量城市居民休閑度假旅游需求的解釋變量.

1.1.6 城市居民人口比率

城市居民對休閑度假旅游的需求明顯高于鄉(xiāng)村.而且城市化程度越高,城市居民對旅游的需求越大.選取城市居民人口比率作為衡量城市居民休閑度假旅游需求的重要解釋變量.

1.1.7 旅游地人均GDP

旅游地人均GDP可以衡量旅游地的整體發(fā)展情況.而且城市居民選取休閑度假旅游場所時,更愿意選取經(jīng)濟發(fā)達地區(qū).因此,選取旅游地人均GDP作為研究的重要變量.

1.1.8 旅行距離

旅行距離對城市居民休閑度假旅游需求的影響較高.城市居民假期較長時,會將距離較遠的地區(qū)作為休閑度假的目標(biāo)旅行地;反之則容易選擇周邊地區(qū).

1.2 經(jīng)濟距離變量

依據(jù)距離函數(shù),構(gòu)建城市居民休閑度假旅游需求的經(jīng)濟距離變量表達式為

Lij=rij×h×u,

(1)

式中,u與h分別表示燃油價格及每公里油耗,rij表示城市居民出發(fā)地與旅游目的地的空間直線距離.

基于旅游經(jīng)濟學(xué)角度,旅游收入是分析城市居民休閑度假旅游需求的被解釋變量.旅游收入越高時,表示城市居民休閑度假旅游需求越高,反之亦然.

基于以上分析,構(gòu)建城市居民休閑度假旅游需求的變量如表1所示.然后將城市居民休閑度假旅游需求的變量作為城市居民休閑度假旅游需求引力模型的構(gòu)建基礎(chǔ).

表1 城市居民休閑度假旅游需求變量

1.3 城市居民休閑度假旅游需求的引力模型

引力模型是在旅游行業(yè)中應(yīng)用較為廣泛的模型.基本的旅游引力模型表達式為

(2)

式中,Pi與Pj分別表示城市居民所在地人口和旅游地人口,D表示兩個城市間的行駛距離.

該模型基于牛頓的重力模型而來.由于城市居民休閑度假旅游過程存在明顯的復(fù)雜性和多樣性,公式(2)構(gòu)建的模型變量過于簡單,無法更好地解釋城市居民休閑度假旅游的實際情況.因此對公式(2)的引力模型進行修正,可轉(zhuǎn)化為

(3)

式中,Tij與A分別表示城市居民在休閑度假旅游起點i與終點j之間的旅行次數(shù)以及旅游地的吸引力量化結(jié)果;Pi表示旅游地人口規(guī)?；蚵眯袃A向的量化結(jié)果,b表示經(jīng)驗參數(shù).

將表1的城市居民度假旅游需求變量用于引力模型中,構(gòu)建城市居民休閑度假旅游需求實證分析的引力模型表達式為

(4)

式中,α0表示衡量城市居民休閑度假旅游需求的旅游收入,αi與ε分別表示城市居民休閑度假旅游需求各變量的彈性系數(shù)以及隨機誤差擾動項.

針對城市居民休閑度假旅游需求構(gòu)建的引力模型,選取旅游收入作為城市居民休閑度假旅游需求的被解釋變量.

2 結(jié)果與分析

2.1 研究樣本與數(shù)據(jù)來源

選取某地級市的城市居民作為量表采集人員,采集2010～2020年間8個變量作為樣本數(shù)據(jù).相關(guān)數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò)中的不同年份的《國際統(tǒng)計年鑒》或《中國旅游統(tǒng)計年鑒》.

2.2 模型檢驗結(jié)果

依據(jù)城市居民休閑度假旅游的需求構(gòu)建引力模型,獲取城市居民休閑度假旅游需求引力模型的參數(shù),統(tǒng)計結(jié)果如表2所示.可以看出,所選取的城市居民休閑度假旅游需求變量,與城市居民休閑度假旅游需求均存在較高的相關(guān)性.各變量的p值均小于0.05,表示統(tǒng)計結(jié)果具有較高的顯著性.其中旅行成本與城市居民休閑度假旅游需求呈負相關(guān)性,表示旅行成本過高,將降低城市居民休閑度假的旅游需求.城市居民收入、旅游地接待游客數(shù)量等變量,均與城市居民休閑度假旅游需求呈現(xiàn)較高的正相關(guān)性,表明城市居民的收入增加時,城市居民的度假旅游需求越高,城市居民更愿意將接待游客數(shù)量較多的旅游地作為城市居民休閑度假地區(qū).針對城市居民休閑度假旅游需求構(gòu)建的引力模型具有較好的擬合度.選取的變量有效解釋了城市居民休閑度假旅游需求,同時驗證了所構(gòu)建模型的有效性.

表2 城市居民休閑度假旅游需求引力模型參數(shù)統(tǒng)計

2.3 推動城市居民休閑度假旅游發(fā)展的策略

為了更好地推動城市居民休閑度假旅游的發(fā)展,根據(jù)實證分析結(jié)果提出如下策略.

2.3.1 休閑度假旅游項目要做好目標(biāo)定位

休閑度假旅游受城市居民的休閑時間、收入和交通等多方面影響,因此,休閑度假旅游項目必須考慮該城市不同階層居民的需求,擴寬旅游產(chǎn)業(yè)的寬度,豐富旅游產(chǎn)品的類型.為此,做好不同消費群體的目標(biāo)定位,積極探索適合不同層次人群的休閑度假旅游項目就非常重要.

2.3.2 開發(fā)多元化、特色化的休閑度假旅游項目

城市居民休閑度假旅游目的是為了方式心情、休閑娛樂.因此,休閑度假旅游項目的開發(fā)應(yīng)選取山水類旅游資源,引入滑翔傘、攀巖等多種個性化項目,同時注重項目的文化性,在人類、社會和生態(tài)之間的互動過程中豐富城市居民的精神內(nèi)涵,以提升城市居民的生活品質(zhì).

2.3.3 利用信息化技術(shù)促進休閑度假旅游

信息化技術(shù)已經(jīng)成為城市居民日常生活中的重要組成部分,城市居民已經(jīng)習(xí)慣通過網(wǎng)絡(luò)途徑獲取所需的信息.在休閑度假旅游項目開發(fā)時,應(yīng)利用網(wǎng)絡(luò)宣傳休閑度假旅游項目.同時,城市居民可以通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)更多的優(yōu)質(zhì)休閑度假旅游地點.

3 結(jié)論

休閑度假旅游是提高城市居民幸福感的重要途徑,對于豐富城市居民的日常生活至關(guān)重要.為了推廣這種休閑形式,人們需要研究城市居民對于休閑度假旅游的需求,進一步明確休閑方式,從而提升城市居民對旅游的滿意度并促進旅游業(yè)的發(fā)展.休閑旅游可以提升城市居民的生活質(zhì)量,為旅游行業(yè)的進一步發(fā)展提供重要的依據(jù).未來可以探討其他可能影響城市居民休閑度假旅游需求的因素,以提供更全面的理論支持和實踐指導(dǎo).