王 莉,薛 飛

(西北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 西安 710127)

一、 引 言

作為關(guān)系中華民族永續(xù)發(fā)展的根本大計(jì),我國新時代生態(tài)文明建設(shè)從理論到實(shí)踐都發(fā)生了歷史性、轉(zhuǎn)折性、全局性變化,成就舉世矚目,成為新時代黨和國家事業(yè)取得歷史性成就、發(fā)生歷史性變革的顯著標(biāo)志。這一歷史成就的創(chuàng)建,起步于群眾反映強(qiáng)烈的大氣霧霾污染突出問題的治理解決。2013年國家出臺《大氣污染防治行動計(jì)劃》。習(xí)近平總書記則在當(dāng)年中央經(jīng)濟(jì)工作會議上進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),要加大環(huán)境治理和生態(tài)保護(hù)工作力度、投資力度、政策力度,加強(qiáng)污染物減排特別是大氣污染防治,推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)區(qū)域大氣污染治理,加強(qiáng)區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控,把已經(jīng)出臺的大氣污染防治十條措施真正落到實(shí)處。由此拉開國家環(huán)境大治理的大幕,開啟生態(tài)文明建設(shè)的歷史進(jìn)程。進(jìn)而基于不斷深化對生態(tài)文明建設(shè)規(guī)律的認(rèn)識,形成新時代中國特色社會主義生態(tài)文明思想,實(shí)現(xiàn)由實(shí)踐探索到科學(xué)理論指導(dǎo)的重大轉(zhuǎn)變。(1)引自2023年7月18日全國生態(tài)環(huán)境保護(hù)大會上習(xí)近平重要講話,https://www.mee.gov.cn/ywdt/szyw/202307/t20230718_1036581.shtml。

大氣污染危害公眾健康,影響范圍極大。致污因素及機(jī)制復(fù)雜,至少可歸納為三方面。一是高速工業(yè)化的影響。傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)是以能量物質(zhì)轉(zhuǎn)換為目的的,典型的如鋼鐵、柴油運(yùn)輸?shù)壬a(chǎn)。其能量物質(zhì)轉(zhuǎn)換過程必然產(chǎn)生廢棄物即為污染。解決污染唯一途徑就是生產(chǎn)的新技術(shù)轉(zhuǎn)型。但由于市場體系不具備相應(yīng)技術(shù)轉(zhuǎn)型補(bǔ)償機(jī)制,造成市場失靈。其污染的外部性,只能通過政府干預(yù)解決。二是自然環(huán)境因素,包括大氣流動和地形地勢造成的隨機(jī)性頻繁影響。三是社會自然因素的交叉影響。包括城市化與特殊地形造成的霧霾小區(qū)域聚集,以及冬季北方大范圍燃煤取暖等。上述成因與動態(tài)變化帶來的巨大挑戰(zhàn),唯有國家干預(yù)方能應(yīng)對。需要解決的問題至少包括大氣污染的動態(tài)水平監(jiān)測,治理決策科學(xué)性與執(zhí)行落實(shí)程度的識別,基于地理區(qū)位、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平巨大差異現(xiàn)實(shí),評價地方政府如何落實(shí)公眾監(jiān)督與治理主體責(zé)任的,等等。凡此,均需要統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)研究與表達(dá),做到心中有數(shù)。國家基于大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略迅速出臺《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》,(2)2016年3月7日,環(huán)境保護(hù)部印發(fā)《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》,具體內(nèi)容見網(wǎng)址https://www.mee.gov.cn/gkml/hbb/bgt/201603/t20160311_332712.htm。布局覆蓋各地區(qū)的霧霾監(jiān)測體系,集中重點(diǎn)整合2013年以來霧霾監(jiān)測歷史數(shù)據(jù),同步集成氣象、遙感、排放清單、城市源解析和環(huán)境執(zhí)法數(shù)據(jù),形成霧霾案例知識庫;構(gòu)建起應(yīng)對大氣污染的大數(shù)據(jù)治理推動模式。這里的大數(shù)據(jù)治理具體指,統(tǒng)籌全國大數(shù)據(jù)平臺建設(shè),基于大數(shù)據(jù)環(huán)保云及管理和應(yīng)用平臺,推進(jìn)大氣環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)資源整合共享,加強(qiáng)科學(xué)決策,創(chuàng)新監(jiān)管模式,完善公共服務(wù)的大氣污染治理模式。

大氣污染的大數(shù)據(jù)治理模式是政府治理體系一次成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新實(shí)踐。其一經(jīng)推出,即以大數(shù)據(jù)技術(shù)如何發(fā)揮有效驅(qū)動霧霾污染治理的統(tǒng)籌作用,引發(fā)各方面關(guān)注。一些研究考察了各類數(shù)字信息技術(shù)對大氣污染物減排和空氣質(zhì)量改善的影響[1-3]及其作用機(jī)制[2]。還有一些將其擴(kuò)展到生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、框架設(shè)計(jì)、趨勢與挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面的理論研究[4-7],以及基于智慧城市建設(shè)[8-9]、國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)[10]等大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐在大氣污染治理和減排的積極作用方面的研究。這些側(cè)重某一方面的相關(guān)研究對大數(shù)據(jù)治理實(shí)踐發(fā)揮了積極指導(dǎo)作用,同時也驅(qū)動研究向大數(shù)據(jù)治理建設(shè)政策總體效果評價方面聚焦,進(jìn)一步推動新時代中國特色社會主義生態(tài)文明思想實(shí)踐探索。

本文以我國大氣污染的大數(shù)據(jù)治理總體效應(yīng)測度為主題,力圖給出兩方面貢獻(xiàn)。一方面,提出大數(shù)據(jù)治理概念,建立其基于信息驅(qū)動而非物質(zhì)轉(zhuǎn)換驅(qū)動的治理總體效應(yīng)測度分析邏輯,給出大數(shù)據(jù)技術(shù)在大氣環(huán)境治理中總體作用的理論表達(dá)。另一方面,采用基于分散的地區(qū)數(shù)據(jù)測度總體治理效應(yīng)技術(shù)路線,構(gòu)建準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?抓住大數(shù)據(jù)治理政策地區(qū)試點(diǎn)環(huán)節(jié),通過試點(diǎn)與非試點(diǎn)城市,政策實(shí)施前后的雙重差分技術(shù),得到基于建設(shè)試點(diǎn)大氣污染治理效應(yīng)的總體評價。進(jìn)一步,通過異質(zhì)性分析模型構(gòu)建,考察大氣污染的大數(shù)據(jù)治理的異質(zhì)性效應(yīng);同時從政府治理能力和公眾監(jiān)督提升視角探析大氣環(huán)境的大數(shù)據(jù)治理作用機(jī)制。

二、 研究設(shè)計(jì)

(一) 理論分析邏輯

這里梳理出兩方面基本邏輯作為測度研究的分析基礎(chǔ)。一是大數(shù)據(jù)治理如何成為大氣環(huán)境治理的必然優(yōu)選模式。二是大數(shù)據(jù)治理模式怎樣有效發(fā)揮夯實(shí)地方政府主體責(zé)任作用。

大數(shù)據(jù)治理模式是計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)技術(shù)成功應(yīng)用于政府大氣環(huán)境治理的表達(dá)?；诖髿馕廴镜瘸梢蚣捌涫袌鋈笔鄳?yīng)治理機(jī)制,政府在推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的同時,也必須肩負(fù)起治理污染,供給大眾環(huán)境公共品包括清潔空氣的歷史責(zé)任。基于理論視角考察,如同所有政府行為一樣,其相關(guān)治理干預(yù)均需要基于充分對稱信息理性行為,才能實(shí)現(xiàn)資源有效配置,取得切實(shí)成效。就是說,大氣環(huán)境的大數(shù)據(jù)治理是整個治理體系中,力圖為所有參與政府干預(yù)的行為者提供統(tǒng)一的充分對稱的信息環(huán)境,使之理性行為的措施。雖然大數(shù)據(jù)不具備直接改變或消除污染物質(zhì)的技術(shù)功能,但可通過提供相關(guān)信息促使去污技術(shù)有的放矢、效率提升,最終改善大氣環(huán)境。顯然,基于資源配置的有效性來說,大數(shù)據(jù)治理是不可或缺的。本文的大氣環(huán)境大數(shù)據(jù)治理實(shí)踐總體效應(yīng)測度,就是力圖對這一模式作用發(fā)揮的效應(yīng)給予檢驗(yàn)與評價。當(dāng)然,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)治理總體效應(yīng)的測度操作,需要界定諸如何為治理行為者的理性行為,何為統(tǒng)一的充分對稱的信息環(huán)境,何為治理的總體效應(yīng)等一系列概念,以及進(jìn)一步設(shè)定測度研究的基本分析邏輯。

首先,設(shè)地級城市政府為大數(shù)據(jù)治理的行為主體,理論上其通過參加國家環(huán)境大數(shù)據(jù)試點(diǎn)建設(shè),獲得統(tǒng)一的充分對稱的信息,指導(dǎo)其理性治理行為。該設(shè)定的現(xiàn)實(shí)依據(jù)為:其一,我國的大國分級行政管理體制,國家政策與法規(guī)落實(shí)到地方政府推動執(zhí)行。特別是中央新的重大決策基本上都是通過試點(diǎn)取得經(jīng)驗(yàn)再推廣全國的。環(huán)境的大數(shù)據(jù)地方試點(diǎn)建設(shè)仍然遵從這一傳統(tǒng),這也是夯實(shí)地方政府主體責(zé)任的制度設(shè)計(jì)。其二,鑒于大數(shù)據(jù)治理的技術(shù)本質(zhì)是信息驅(qū)動而非物質(zhì)轉(zhuǎn)換驅(qū)動的治理,其相關(guān)治理效應(yīng)表達(dá)的是治理行為人在一系列大氣致污因素,以及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展大環(huán)境條件下,采用各類具體治理技術(shù)行為的綜合結(jié)果?；诘胤秸袨?獲取大數(shù)據(jù)治理總體效應(yīng)測度信息,邏輯上是合理自洽的。其三,國家環(huán)境大數(shù)據(jù)試點(diǎn)建設(shè)包括構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)保云及管理和應(yīng)用平臺,推進(jìn)大氣環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)資源整合共享,加強(qiáng)科學(xué)決策,創(chuàng)新監(jiān)管模式,完善公共服務(wù)等一系列活動。建設(shè)試點(diǎn)的上述活動能夠比較充分代表大數(shù)據(jù)治理行為。

其次,設(shè)定大數(shù)據(jù)治理總體效應(yīng)的分析邏輯。2013—2022年恰為大氣污染防治十年。十年間我國GDP總量增長了69%,PM2.5濃度下降了57%,重污染天數(shù)減少了92%,二氧化硫濃度降至個位數(shù)。實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速增長的同時,空氣質(zhì)量明顯改善,人民群眾生態(tài)環(huán)境獲得感顯著提升。面對這一歷史性成就,習(xí)近平總書記在主持中央政治局第二十九次集體學(xué)習(xí)時仍然告誡我們,(3)2021年4月30日,中央政治局就新形勢下加強(qiáng)我國生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)行第二十九次集體學(xué)習(xí),具體內(nèi)容見網(wǎng)址http://cpc.people.com.cn/n1/2021/0502/c64094-32093920.html。當(dāng)前我國生態(tài)文明建設(shè)仍然面臨諸多矛盾和挑戰(zhàn),生態(tài)環(huán)境穩(wěn)中向好的基礎(chǔ)還不穩(wěn)固,從量變到質(zhì)變的拐點(diǎn)還沒有到來。就是說,大氣治理仍在推進(jìn)中。其要求大數(shù)據(jù)治理效應(yīng)的測度聚集在試點(diǎn)建設(shè)推進(jìn)過程的檢查?；诳傮w效應(yīng)評價分析,發(fā)現(xiàn)試點(diǎn)工作存在問題積累經(jīng)驗(yàn),提出政策改進(jìn)空間。相關(guān)分析邏輯包括:其一,建立大氣質(zhì)量與地方建設(shè)試點(diǎn)的關(guān)系,作為治理效應(yīng)的測度。當(dāng)然需要給出該測度的有效性檢驗(yàn)。其二,通過地區(qū)異質(zhì)性和機(jī)制檢驗(yàn),得到夯實(shí)地方政府大數(shù)據(jù)治理主體責(zé)任的推進(jìn)機(jī)制。

(二) 測度模型

地方政府如何基于頂層設(shè)計(jì)發(fā)揮主體責(zé)任,推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于大氣環(huán)境治理,這里通過治理實(shí)踐予以考察。原環(huán)保部在2016年發(fā)布《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》后,重點(diǎn)提出了要開展地方大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn),各地積極探索應(yīng)用模式,推動試點(diǎn)成果的推廣和實(shí)施,開啟了大氣污染的大數(shù)據(jù)治理新模式,對于提升環(huán)境治理監(jiān)管效率、提高決策科學(xué)性和有效性發(fā)揮了重要作用[2]。基于理論分析邏輯,那么生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)方案的實(shí)施和應(yīng)用試點(diǎn)的推行,不僅可改善試點(diǎn)城市自身空氣質(zhì)量,還將使空氣質(zhì)量在試點(diǎn)城市和非試點(diǎn)城市之間產(chǎn)生差異,進(jìn)而識別出生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對改善城市空氣質(zhì)量的總體效應(yīng)。本文將“生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)”視為一項(xiàng)外生政策沖擊,采用雙重差分法評估大數(shù)據(jù)治理對大氣污染防治的現(xiàn)實(shí)效應(yīng)。設(shè)定基準(zhǔn)模型如下:

Yit=α+βTreati×Postt+γXit+?i+μt+εit

(1)

其中,Yit表示城市i第t年的大氣污染水平變量;Treati表示生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)政策的虛擬變量,若某一地區(qū)被獲批生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)賦值為1,否則賦值為0;Postt為政策試點(diǎn)前后的虛擬變量,政策實(shí)施當(dāng)年及之后的年份賦值為1,之前的年份為0。交互項(xiàng)Treati×Postt用于評估生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)的大氣污染治理效應(yīng)。Xit一系列控制變量,包括氣象因素、城市規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府因素等;?i和μt分別表示城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。在上式中,主要關(guān)心的估計(jì)系數(shù)是β,若β<0且統(tǒng)計(jì)顯著,則意味著生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)顯著提高了試點(diǎn)城市的空氣質(zhì)量,說明大數(shù)據(jù)治理提升了大氣污染治理效果。

(三) 變量選擇與數(shù)據(jù)處理

為了合理測度與評價基于建設(shè)試點(diǎn)的大氣污染防治的總體效應(yīng),同時考慮到遺漏變量可能造成的內(nèi)生性問題,還納入了相關(guān)控制變量。各變量設(shè)置如下:

1.大氣污染水平。區(qū)別于大多數(shù)研究采用哥倫比亞大學(xué)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心或圣路易斯華盛頓大學(xué)大氣成分分析小組所公布的PM2.5濃度數(shù)據(jù)集,本文錨定2035年“美麗中國建設(shè)目標(biāo)基本實(shí)現(xiàn)”以及“十四五”時期“生態(tài)文明建設(shè)實(shí)現(xiàn)新進(jìn)步”對大氣污染指標(biāo)設(shè)定的目標(biāo)值,并結(jié)合《中共中央國務(wù)院關(guān)于深入打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)的意見》提出的既要繼續(xù)大幅降低PM2.5濃度,又要有效遏制臭氧濃度上升趨勢,還要努力消除重污染天氣。最終選取生態(tài)環(huán)境部披露的空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)及其分項(xiàng)污染物PM2.5、PM10、O3等指標(biāo),以便更為全面地考察中國大數(shù)據(jù)治理的效應(yīng)?？紤]到絕大多數(shù)城市自2014年起開始發(fā)布空氣質(zhì)量數(shù)據(jù),本文搜集整理生態(tài)環(huán)境部公布2014年1月1日—2021年12月31日的各地級市空氣質(zhì)量狀況原始數(shù)據(jù),并統(tǒng)一將其進(jìn)行平均化處理,并轉(zhuǎn)換為年度數(shù)據(jù)。

2.政策沖擊。根據(jù)原環(huán)保部公布的生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)名單,吉林省、貴州省、江蘇省、內(nèi)蒙古自治區(qū)環(huán)境保護(hù)廳及武漢市、紹興市等列為全國首批生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)單位,設(shè)置生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)的政策虛擬變量。對各樣本單位進(jìn)行統(tǒng)一賦值,若某一城市獲批生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)的當(dāng)年及之后各年取值為1,否則為0。

3.控制變量。導(dǎo)致大氣污染的成因復(fù)雜,不僅有氣象變化等自然因素的隨機(jī)性影響,又有與經(jīng)濟(jì)社會環(huán)境因素的交叉影響。本文還納入了氣象和城市經(jīng)濟(jì)社會特征兩類控制變量。

(1)氣象變量。污染物在大氣中的運(yùn)動,與大氣的氣象條件密切相關(guān)。直接影響大氣污染的大氣層是大氣邊界層,在邊界層內(nèi),風(fēng)向風(fēng)速、溫度、濕度隨高度的變化很大[11]。大氣污染嚴(yán)重的情況往往發(fā)生在逆溫和靜風(fēng)條件下,氣溫升高、降水減少、平均風(fēng)速降低等均不利于污染物的擴(kuò)散。在利用原始?xì)庀髷?shù)據(jù)與大氣污染數(shù)據(jù)進(jìn)行非參數(shù)擬合回歸探究相關(guān)關(guān)系后,同時也借鑒趙仁杰等[12]的研究,本文篩選了各地區(qū)平均溫度、平均風(fēng)速、年降雨量、相對濕度等氣象指標(biāo)進(jìn)行控制。

(2)城市經(jīng)濟(jì)社會特征。較多研究已關(guān)注了經(jīng)濟(jì)集聚、城鎮(zhèn)化、財(cái)政金融制度等因素對大氣污染的影響,作為城市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的基本要素包括經(jīng)濟(jì)和人口規(guī)模、財(cái)政投入和金融發(fā)展水平以及政府支撐科技的力度等宏觀變量,對相應(yīng)城市大氣污染水平及其環(huán)境治理進(jìn)程也會產(chǎn)生諸多影響。與孫傳旺等[13]、宋弘等[14]的研究相似,分別以實(shí)際GDP的對數(shù)、城市年末總?cè)丝?、公共?cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重、財(cái)政科技支出占財(cái)政支出的比重、金融貸款規(guī)模占GDP的比值等指標(biāo)來衡量城市經(jīng)濟(jì)社會基本特征,將這些指標(biāo)作為影響的其他控制變量。

本文采用的是2014—2021年288個地級市的面板數(shù)據(jù)。大氣污染數(shù)據(jù)來自生態(tài)環(huán)境部;生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)名單來自生態(tài)環(huán)境部網(wǎng)站,由作者搜集整理而得;氣象數(shù)據(jù)來自美國國家氣候數(shù)據(jù)中心(NCDC);城市經(jīng)濟(jì)特征數(shù)據(jù)均來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省《統(tǒng)計(jì)年鑒》。表1是主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

三、 實(shí)證結(jié)果與檢驗(yàn)

(一) 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

基于建設(shè)試點(diǎn)政策效應(yīng)估計(jì)結(jié)果,來檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)治理對大氣污染所發(fā)揮的作用。根據(jù)表2信息,列(1)至列(4)分別是以AQI、PM2.5濃度、PM10濃度、O3濃度為被解釋變量的回歸結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn),所有回歸結(jié)果的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)值,分別為-4.451、-3.061、-4.919和-2.185,且均通過了至少5%的顯著性檢驗(yàn),這表明生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)治理顯著降低試點(diǎn)城市大氣污染程度。即與非試點(diǎn)城市相比,生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)政策推進(jìn)過程中,使得試點(diǎn)城市年均AQI下降了4.451,PM2.5濃度下降3.061ug/m3、PM10濃度下降4.919ug/m3,O3濃度下降2.185ug/m3。這一結(jié)論與既有文獻(xiàn)[10]的結(jié)論較為一致,肯定了大數(shù)據(jù)治理在改善空氣質(zhì)量中的積極作用。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二) 平行趨勢檢驗(yàn)和動態(tài)效應(yīng)

采用雙重差分法估算得到有效的大數(shù)據(jù)治理效應(yīng)結(jié)果的關(guān)鍵前提在于平行趨勢假設(shè)是否滿足,即政策實(shí)施之前的處理組與控制組在大氣污染水平變動上是否呈現(xiàn)出相同的趨勢。同時,大數(shù)據(jù)治理對大氣污染水平的影響作用并不是一蹴而就,隨著時間的推移政策可能存在動態(tài)效應(yīng)。借鑒相關(guān)研究的處理方式,采用動態(tài)雙重差分法來檢驗(yàn)平行趨勢以及政策的動態(tài)效應(yīng)。

(2)

上式中,k表示生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)實(shí)施后的年份。采用政策實(shí)施前一年作為基期,即上式中k≠2015。本文所關(guān)注的是估計(jì)系數(shù)βk,反映生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)建設(shè)第k年,試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市之間的大氣污染水平差異。平行趨勢檢驗(yàn)和動態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果如圖1所示?？梢园l(fā)現(xiàn),無論以AQI還是PM2.5、PM10、O3其余三個分項(xiàng)污染物作為被解釋變量,β2014在10%顯著性水平上并不顯著,表明試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市在政策實(shí)施前并無顯著差異,即研究樣本滿足平行趨勢假設(shè)。當(dāng)k≥2016時,βk開始出現(xiàn)大幅下降,而這一抑制效應(yīng)在2020年開始消失。上述結(jié)果再次驗(yàn)證了生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)顯著改善了試點(diǎn)城市的空氣質(zhì)量狀況,且這一抑制效應(yīng)具有一定持續(xù)性。

圖1 平行趨勢檢驗(yàn)和動態(tài)效應(yīng)

(三) 安慰劑檢驗(yàn)

圖2 安慰劑檢驗(yàn)

此外,借鑒劉瑞明和趙仁杰[16]、王鋒和葛星[17]的做法,通過改變政策實(shí)施時間來進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。具體地,分別將生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)的實(shí)施年份提前一年,如果此時生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)變量并不顯著為負(fù),則說明大氣污染水平下降來源于生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè);反之,若生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)變量仍舊顯著為負(fù),則說明大氣污染水平下降受到其他隨機(jī)性因素的干擾。表3列(1)是政策實(shí)施時間提前一年的結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),將試點(diǎn)時間提前一年并不會對大氣污染水平產(chǎn)生顯著的影響,這間接說明大氣污染水平的下降不是由其他因素導(dǎo)致的,而是來自生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)的大數(shù)據(jù)治理成效。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(四) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

上文回歸結(jié)果表明通過大數(shù)據(jù)治理能夠降低試點(diǎn)城市大氣污染水平。為了進(jìn)一步排除混淆因素的干擾,以式(1)的雙重差分模型為基準(zhǔn),進(jìn)行以下四個方面的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.樣本縮尾處理。對被解釋變量的研究樣本進(jìn)行上下1%的縮尾處理,以此排除異常值對結(jié)果的可能影響。表3列(2)的估計(jì)結(jié)果表明,在排除異常值干擾后,生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)的估計(jì)系數(shù)仍舊在5%水平上顯著為負(fù),且估計(jì)系數(shù)值與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相似,這進(jìn)一步增強(qiáng)了基準(zhǔn)結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.樣本重新篩選。本文是基于全國所有城市的樣本開展分析,但不同城市的行政級別以及污染治理強(qiáng)度可能影響估計(jì)結(jié)果,因此對樣本進(jìn)一步篩選。一方面,考慮到直轄市和副省級城市在行政級別與初始稟賦上高于其他一般地級市,故剔除了這兩類城市,估計(jì)結(jié)果見表3列(3)。另一方面,考慮到京津冀地區(qū)作為全國大氣污染重災(zāi)區(qū),實(shí)施了一攬子的大氣污染治理政策,納入這部分樣本也可能造成估計(jì)結(jié)果偏誤。所以,剔除京津冀地區(qū)的所屬城市后重新回歸,估計(jì)結(jié)果見表3列(4)?？梢园l(fā)現(xiàn),在樣本重新篩選后主要估計(jì)系數(shù)依舊顯著為負(fù),證明估計(jì)的結(jié)果并未受到樣本選擇的影響。

3.排除其他政策的干擾。為了避免樣本期間其他環(huán)境政策或大數(shù)據(jù)政策影響大氣污染治理效應(yīng),從而造成基準(zhǔn)回歸結(jié)果出現(xiàn)偏誤,因此搜集了自2014年起基于城市層面的大型環(huán)境政策或大數(shù)據(jù)政策,主要包括自2017年起實(shí)施的冬季清潔取暖試點(diǎn)城市政策、2016年起實(shí)施的國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策等。將這些政策虛擬變量的交互項(xiàng)加入模型,回歸結(jié)果見表3列(5)。不難發(fā)現(xiàn),除O3外,以AQI或其他污染物為被解釋變量時,列(5)中的估計(jì)系數(shù)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為相似,表明上述兩項(xiàng)政策并未造成估計(jì)結(jié)果的偏誤。

4.傾向匹配得分雙重差分法。采用雙重差分法雖然可以控制試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市在政策實(shí)施前后的相對差異,但控制樣本選擇偏差所引起的內(nèi)生性仍未解決。為緩解樣本選擇偏差,采用傾向匹配得分雙重差分模型,先利用Logit模型估計(jì)得到的傾向得分來進(jìn)行近鄰匹配,基于匹配后的樣本重新進(jìn)行回歸,以緩解樣本選擇偏差。結(jié)果見表3列(6),與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,且4個空氣污染指標(biāo)都至少通過了5%的顯著性檢驗(yàn),這無疑再次強(qiáng)化了本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性。

四、 拓展性分析

(一) 異質(zhì)性分析

上文基于樣本整體分析了生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)政策對大氣污染的總體治理效應(yīng),其是代表性的是平均的。但對于夯實(shí)地方政府主體責(zé)任而言,需要差異性信息支持。這里從地理區(qū)位和資源稟賦兩個方面進(jìn)行治理的異質(zhì)性分析。

1.地理區(qū)位異質(zhì)性?？紤]到各城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和對外開放水平等方面的差異,按照地理位置分為東、中、西部城市,并在公式(1)的基礎(chǔ)上分別加入中部地區(qū)(Middle)和西部地區(qū)(West)的虛擬變量與Treati×Postt的交互項(xiàng),具體模型如下所示:

Yit=α+β1Treati×Postt+β2Treati×Postt×Middle+β3Treati×Postt×West+γXit+?i+μt+εit

(3)

上式中,估計(jì)系數(shù)β1表示生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對東部城市大氣污染的影響;β1+β2表示生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對中部城市大氣污染的影響;β1+β3分別表示生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對西部城市大氣污染的影響。回歸結(jié)果如表4所示。可以發(fā)現(xiàn),Treati×Postt的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù),說明生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對東部地區(qū)大氣污染具有顯著影響。以東部為比較基礎(chǔ),觀察AQI和PM2.5濃度兩項(xiàng)指標(biāo)的估計(jì)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)Treati×Postt×Middle的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),說明大數(shù)據(jù)治理對中部地區(qū)AQI和PM2.5濃度的抑制效應(yīng)大于東部地區(qū)。同時發(fā)現(xiàn)Treati×Postt×West的估計(jì)系數(shù)顯著為正,且絕對值大于Treati×Postt的估計(jì)系數(shù),表明生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)尚未在西部地區(qū)發(fā)揮明顯的治理效應(yīng);而以PM10濃度和O3濃度為被解釋變量時,Treati×Postt×Middle和Treati×Postt×West的估計(jì)系數(shù)并不顯著,表明生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對中部和西部地區(qū)上述兩類污染物的治理效應(yīng)并不明顯。這不難理解,東部地區(qū)的大數(shù)據(jù)發(fā)展基礎(chǔ)較好,數(shù)據(jù)產(chǎn)量、存量以及其大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平均高于西部地區(qū),因此東部地區(qū)大氣污染的大數(shù)據(jù)治理效應(yīng)較為明顯;中部地區(qū)關(guān)于霧霾的大數(shù)據(jù)治理效應(yīng)較強(qiáng),但由于中部地區(qū)特定的氣象條件(例如高溫、強(qiáng)烈日照)有利于臭氧的生成和累積,且臭氧污染機(jī)制較為復(fù)雜,這給中部地區(qū)臭氧治理造成挑戰(zhàn)。西部地區(qū)生態(tài)環(huán)境狀況較為復(fù)雜,生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)的目標(biāo)呈現(xiàn)出多樣化特點(diǎn),因而其大氣污染治理效應(yīng)并不明顯。

表4 地理區(qū)位異質(zhì)性

2.資源稟賦異質(zhì)性。資源稟賦是影響城市大氣污染治理的重要因素。為了進(jìn)一步分析大數(shù)據(jù)治理對不同資源稟賦城市大氣污染防治的效應(yīng),根據(jù)《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020年)》中的分類方式,本文將樣本城市劃分為資源型城市和非資源型城市,并在公式(1)的基礎(chǔ)上分別加入資源型城市(Resource)的虛擬變量與Treati×Postt的交互項(xiàng),具體模型如下所示:

Yit=α+β1Treati×Postt+β2Treati×Postt×Resource+γXit+?i+μt+εit

(4)

上式中,估計(jì)系數(shù)β1表示生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對非資源型城市大氣污染的影響;β1+β2表示生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對資源型城市大氣污染的影響?；貧w結(jié)果如表5所示?？梢园l(fā)現(xiàn),Treati×Postt的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),而Treati×Postt×Resource的估計(jì)系數(shù)為正,這說明生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對非資源型城市的大氣污染治理效應(yīng)強(qiáng)于資源型城市。這可能是因?yàn)橘Y源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對單一,面臨嚴(yán)重產(chǎn)業(yè)路徑依賴和鎖定效應(yīng),因而大數(shù)據(jù)治理發(fā)揮的作用有限;相較于資源型城市,非資源型城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出多樣化,這有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和政策效應(yīng)的發(fā)揮。

表5 資源稟賦異質(zhì)性

(二) 機(jī)制分析

上文驗(yàn)證了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)統(tǒng)籌作用的治理模式確實(shí)從總體上有效驅(qū)動了霧霾等污染物治理的進(jìn)展,展現(xiàn)了政府治理體系的一次成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新實(shí)踐。其對于提升環(huán)境治理監(jiān)管效率、提高決策科學(xué)性和有效性發(fā)揮重要作用[2]。但大數(shù)據(jù)治理實(shí)踐中,鑒于統(tǒng)一的充分對稱的信息環(huán)境正在建設(shè)推進(jìn)中,導(dǎo)致治理行為者不能實(shí)現(xiàn)充分理性行為,可能會對有效發(fā)揮夯實(shí)地方政府主體責(zé)任作用產(chǎn)生影響。這里從是否提升政府環(huán)境決策與監(jiān)管能力、是否提升公眾參與度兩個機(jī)制,進(jìn)一步考察治理效應(yīng)?；貧w結(jié)果如表6所示。

表6 機(jī)制分析

1.政府環(huán)境決策與監(jiān)管能力。大數(shù)據(jù)治理運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)手段打造的“智慧環(huán)?！钡绕脚_,能快速搜集和處理涉及環(huán)境風(fēng)險、舉報(bào)、突發(fā)事件等信息,實(shí)現(xiàn)各級政府間實(shí)時數(shù)據(jù)傳輸和共享,從而上級政府能夠清晰了解各地區(qū)的污染變化情況,從而解決環(huán)境監(jiān)管中的委托代理問題[18],以提高政府環(huán)境決策與監(jiān)管能力。如何衡量政府環(huán)境決策與監(jiān)管能力,從兩個指標(biāo)嘗試。(1)環(huán)境行政處罰案件數(shù)是反映地方政府環(huán)境執(zhí)法監(jiān)管力度的重要指標(biāo)[19],進(jìn)而側(cè)面反映出地方政府環(huán)境監(jiān)管能力,本文將其作為衡量政府環(huán)境監(jiān)管能力的代理變量。由于環(huán)境行政處罰案件數(shù)僅有省級層面的數(shù)據(jù),借鑒范子英和趙仁杰[20]的做法,以地級市工業(yè)產(chǎn)值占本省工業(yè)產(chǎn)值的比重作為權(quán)重,通過混頻處理后將其轉(zhuǎn)換為城市層面?；貧w結(jié)果見表6第(1)列,估計(jì)系數(shù)為1.066在1%的顯著水平下顯著為正,大數(shù)據(jù)治理使得環(huán)境污染的立案數(shù)量有所增加。反映出生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)能夠使地方政府及時獲得各方面數(shù)據(jù),對于污染事件迅速反應(yīng)從而提高處置決策能力,進(jìn)而遏制污染問題從而提升空氣質(zhì)量。(2)城市大氣污染物排放量直接反映了政府環(huán)境監(jiān)管成效,同時也一直是區(qū)域環(huán)境保護(hù)的約束性考核指標(biāo)。本文采用單位GDP二氧化硫排放量對數(shù)值衡量政府環(huán)境監(jiān)管能力。表6中第(2)列匯報(bào)了回歸結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn),估計(jì)系數(shù)在5%的顯著水平下顯著為負(fù),說明生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)能夠提升環(huán)境監(jiān)管的精細(xì)化,當(dāng)精準(zhǔn)識別、實(shí)時追蹤環(huán)境數(shù)據(jù)成為常態(tài)時,必然有利于二氧化硫排放量等污染物的減排,進(jìn)而改善空氣質(zhì)量。

2.公眾參與程度。公眾作為治理主體之一,是推進(jìn)環(huán)境治理體系和能力現(xiàn)代化的重要組成部分[18]。通過生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)的推進(jìn),就是要拓展共享共建機(jī)制,調(diào)動公眾積極主動參與,從而使公眾參與環(huán)境治理的行為及其對政府的監(jiān)督成為環(huán)境治理體系不可缺少的一部分[21]。若能落實(shí)公眾參與的主體責(zé)任,對于大氣污染治理將發(fā)揮積極作用。但對于如何衡量治理過程中公眾這一主體參與治理的責(zé)任,尚未有恰當(dāng)指標(biāo)。本文對每個城市以“環(huán)境污染”為關(guān)鍵詞的百度搜索指數(shù)進(jìn)行逐個檢索并整理,并考慮人口規(guī)模,將其與年末總?cè)丝谥茸鳛閭?cè)面衡量公眾參與程度的代理變量。表6第(3)列的結(jié)果顯示,估計(jì)系數(shù)雖為正的0.034,但未能通過10%的顯著性檢驗(yàn),表明樣本期間提高公眾參與程度的路徑并未發(fā)揮明顯效應(yīng)。可能的原因是,目前生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)更多偏向?qū)τ诳諝赓|(zhì)量情況的大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測以及相關(guān)數(shù)據(jù)的搜集,其主動公開的環(huán)境信息相對較少,數(shù)據(jù)資源共享開放水平較低,公眾所提出的相關(guān)訴求也可能未得到重視和落實(shí)[22],從而限制了公眾參與在大氣污染治理中的積極作用。

綜上機(jī)制分析結(jié)果,在一定程度上反映生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)試點(diǎn)的建設(shè)通過提高政府監(jiān)管能力確實(shí)提升了大氣污染治理效果,但通過提高公眾參與程度的機(jī)制還未顯示出明顯作用。

五、 政策空間與啟示

在習(xí)近平生態(tài)文明思想指引下,我國大氣環(huán)境治理體系與治理能力現(xiàn)代化建設(shè)不斷推進(jìn)。中央將空氣質(zhì)量明顯改善定位為剛性要求,中央財(cái)政大氣防治專項(xiàng)資金年年增加,累計(jì)下達(dá)2248億元,全力以赴堅(jiān)決打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)。本文從生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)政策的視角,檢驗(yàn)實(shí)踐中政府干預(yù)下推動大氣污染的大數(shù)據(jù)治理模式在這一轉(zhuǎn)型進(jìn)程中所發(fā)揮的總體效應(yīng),研究結(jié)果對進(jìn)一步推動我國生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)治理具有參考價值,為推進(jìn)數(shù)字生態(tài)文明建設(shè)提供政策依據(jù)。

但我國生態(tài)環(huán)境穩(wěn)中向好的基礎(chǔ)還不穩(wěn)固,與人民群眾對優(yōu)美生態(tài)環(huán)境的需要相比仍存差距。城市環(huán)境空氣質(zhì)量總體仍未擺脫“氣象影響型”,尚有29.8%的城市PM2.5平均濃度達(dá)不到國家二級標(biāo)準(zhǔn),O3濃度呈波動上升趨勢,區(qū)域性重污染天氣過程時有發(fā)生。加之新污染物的出現(xiàn),特別是日益呈現(xiàn)PM2.5和O3雙高的復(fù)合型污染特征,如何應(yīng)對這些問題沒有先例可循。而“反彈”成為2022年大氣污染的高頻詞,各地區(qū)在不同污染物的治理成效上也出現(xiàn)分化,中國大氣污染治理這場長跑,尚處于焦灼而關(guān)鍵時刻[23]。新一輪污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)從“堅(jiān)決打好”轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧钊氪蚝谩?意味著觸及的矛盾問題層次更深、領(lǐng)域更廣,大氣污染防治進(jìn)入深水區(qū)。習(xí)近平總書記在2023年7月第九次全國環(huán)境保護(hù)大會上強(qiáng)調(diào),要深化人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用,構(gòu)建美麗中國數(shù)字化治理體系,建設(shè)綠色智慧的數(shù)字生態(tài)文明?；谛乱淮鷶?shù)字技術(shù)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)治理模式,如何實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)治污、科學(xué)治污提出更高要求,還有較大持續(xù)改進(jìn)創(chuàng)新空間。

第一,夯實(shí)大數(shù)據(jù)治理模式的技術(shù)基礎(chǔ),拓展大氣環(huán)境智慧監(jiān)測感知能力建設(shè)。大數(shù)據(jù)治理發(fā)揮了相應(yīng)作用,其得益于大氣環(huán)境智慧監(jiān)測體系率先突破,實(shí)現(xiàn)了空氣質(zhì)量監(jiān)測感知的高效化。在試點(diǎn)效應(yīng)推廣中,各地區(qū)可進(jìn)一步加大積極引進(jìn)和部署先進(jìn)的衛(wèi)星遙感、無人機(jī)技術(shù)及熱成像等相關(guān)監(jiān)測技術(shù),基于“天空地”一體化監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),綜合衛(wèi)星遙感、地面監(jiān)測、高精度氣象等多源實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù),完善城市的“部、市、縣、鄉(xiāng)”的多級熱點(diǎn)網(wǎng)格聯(lián)動監(jiān)管體系,強(qiáng)化大數(shù)據(jù)管理與分析應(yīng)用,充分滿足各行為主體對數(shù)據(jù)全面及時和準(zhǔn)確的收集和傳輸。面對區(qū)域性的復(fù)合型污染新難題,推動微站聯(lián)網(wǎng)建設(shè),拓展PM2.5與O3協(xié)同控制監(jiān)測感知能力建設(shè)。開發(fā)利用人工智能的自動識別技術(shù)和智能化模型等對實(shí)時污染源解析與預(yù)警,實(shí)現(xiàn)工業(yè)、揚(yáng)塵、機(jī)動車以及“散亂污”等污染源的精細(xì)化監(jiān)測和督查。以大數(shù)據(jù)監(jiān)測感知技術(shù)作為基點(diǎn)支撐精準(zhǔn)和科學(xué)治污,提升政府決策和監(jiān)管能力。

第二,破除數(shù)據(jù)煙囪和信息壁壘,壓實(shí)地方政府主體責(zé)任。大氣污染成因復(fù)雜,利益主體訴求不同,治理效應(yīng)存在明顯地區(qū)差異。長期以來環(huán)境治理過程中存在嚴(yán)重的信息不對稱,環(huán)境監(jiān)測雖積累海量數(shù)據(jù),但由于各地監(jiān)測機(jī)構(gòu)各自為政,監(jiān)測數(shù)據(jù)無統(tǒng)一規(guī)范,準(zhǔn)確性和可比性差,數(shù)據(jù)難以共享,形成了應(yīng)用“煙囪”和數(shù)據(jù)“孤島”林立。大數(shù)據(jù)治理模式通過建立全國統(tǒng)一的實(shí)時在線環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)空氣質(zhì)量、重大污染源、大氣狀況監(jiān)測監(jiān)控全覆蓋,通過進(jìn)一步優(yōu)化國家、省、市三級監(jiān)測數(shù)據(jù)聯(lián)通共享機(jī)制,規(guī)范不同時空分辨率的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),加大投入整合全球多源氣象、大氣污染、輻射監(jiān)測數(shù)據(jù),融合跨行業(yè)數(shù)據(jù)交叉分析與驗(yàn)證,為合理量化評估污染責(zé)任、暢通壓力傳導(dǎo)機(jī)制、動態(tài)評估規(guī)劃提供數(shù)據(jù)信息,加快政府污染治理能力轉(zhuǎn)型。

第三,創(chuàng)新公眾參與的機(jī)制設(shè)計(jì),激發(fā)生態(tài)文明建設(shè)的內(nèi)生動力。良好生態(tài)環(huán)境是最普惠的民生福祉,需激發(fā)全社會共享共建的內(nèi)生動力。但現(xiàn)實(shí)中公眾參與途徑碎片化、監(jiān)督責(zé)任模糊,信息共享開放程度低,限制了參與治理的作用,需創(chuàng)新公眾參與的機(jī)制設(shè)計(jì)[24]。一方面,不斷擴(kuò)充部長信箱、12369環(huán)保熱線、微博微信等政民互動的基本渠道,運(yùn)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新政府服務(wù)理念和服務(wù)方式,完善信息公開督促和審查機(jī)制,智能開發(fā)實(shí)時推送各類便民環(huán)境信息產(chǎn)品,高質(zhì)量滿足服務(wù)公眾的信息需求。另一方面,需搭建有效的反饋響應(yīng)機(jī)制,通過廣泛運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)手段,自動抓取、主題檢索、專題聚焦涉及環(huán)境風(fēng)險、環(huán)保舉報(bào)、突發(fā)環(huán)境事件、社會輿論等互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)等算法實(shí)現(xiàn)有效篩選和甄別,形成有價值的反饋信息,及時回應(yīng)公眾意見。當(dāng)然還需大力提升公眾的數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字技能以適應(yīng)時代需求,并借助智能技術(shù)手段推廣和宣傳“公民生態(tài)環(huán)境行為規(guī)范新十條”,引導(dǎo)公眾踐行生態(tài)文明理念,把建設(shè)美麗中國轉(zhuǎn)化為全體人民的自覺行動。