劉陽

安·約翰遜使用帶有反光點(diǎn)的眼鏡，瞄準(zhǔn)屏幕上的字母和單詞

癱瘓18年的中風(fēng)患者安，重新開口說話了—這一次，多虧了人工智能。

據(jù)英媒報道，加利福尼亞大學(xué)的研究人員正在開發(fā)一項新技術(shù)。這個系統(tǒng)能夠讓安通過屏幕上的“數(shù)字化身”進(jìn)行交流，還能讓其做出自然的臉部動作。

加州大學(xué)的科學(xué)家們希望，有朝一日能開發(fā)出一種獲得美國食品藥品管理局（FDA）批準(zhǔn)的系統(tǒng)，讓像安這樣有認(rèn)知能力但無法說話的病人，能夠重新進(jìn)行更自然的交流。

雖然人工智能在諸多領(lǐng)域備受爭議，但不可否認(rèn)，在醫(yī)療界，它已經(jīng)為一些人帶來了福音。

“一切都被奪走了”

18年前，也就是2005年的一個下午，30歲的安突然腦干中風(fēng)，導(dǎo)致身體嚴(yán)重癱瘓。

當(dāng)時，安不僅是加拿大的一名數(shù)學(xué)老師，還是薩斯喀徹溫省幾支運(yùn)動隊的教練。她剛結(jié)婚兩年多，有一個13個月大的女兒，和一個8歲的繼子，“但一夜之間，這場噩耗奪走了一切”。在接下來的五年里，安每天晚上都在擔(dān)心，自己會睡著睡著突然就死了。

據(jù)報道，安患上了閉鎖綜合征（LIS），顧名思義，就是擁有完整的認(rèn)知能力和感官能力，但失去了對全身肌肉的控制，她就像被關(guān)在一副無法行動的軀殼里。在剛剛癱瘓的時候，安甚至一度無法自主呼吸。時至今日，醫(yī)生還是沒有查出安突然中風(fēng)的原因。

在接下來的幾年里，安進(jìn)行了大量的身體康復(fù)治療，逐漸恢復(fù)了自主呼吸，脖子也能動了，慢慢從依賴進(jìn)食管吃飯，過渡到獨(dú)立吃較軟或切碎的食物。一些面部肌肉也逐漸恢復(fù)，能夠做出大笑、哭泣、微笑和眨眼等表情。

然而，18年來，做了諸多努力之后，安還是無法開口說話，一直在用眼動追蹤器與外界交流，每分鐘最多只能“打”出14個單詞。她說：“在康復(fù)醫(yī)院治療時，語言治療師完全拿我沒辦法?！?/p>

直到2021年，安看到了轉(zhuǎn)機(jī)—她發(fā)現(xiàn)了加州大學(xué)舊金山分校神經(jīng)外科主任愛德華·張的一項研究。

愛德華·張的研究對象名叫潘喬，也是個多年的癱瘓病人。愛德華的研究團(tuán)隊一直在嘗試將他的大腦信號轉(zhuǎn)化為文本—這是人們第一次成功從癱瘓且不能說話的人的大腦活動中，直接解碼出了完整的信息。

然而，研究團(tuán)隊的愿景不止如此。他們希望將安的大腦信號轉(zhuǎn)化為有聲的話語，并用圖像模擬安的面部動作，實(shí)現(xiàn)“自然地對話”。

自然地對話

按照目前的醫(yī)療技術(shù)，癱瘓患者只能依靠眼動追蹤器等技術(shù)“拼”出單詞。然而，腦機(jī)接口裝置（BCI）即將重寫因中風(fēng)和肌萎縮性脊髓側(cè)索硬化癥等疾病而喪失說話能力的患者的人生。

研究人員在安的大腦表面與說話相關(guān)的區(qū)域植入了253個電極，攔截安在試圖說話時產(chǎn)生的大腦信號—如果不是因為中風(fēng)，這些信號本將傳輸?shù)桨驳淖齑?、舌頭、下巴、喉嚨和臉部肌肉。這些電極通過電纜與電腦相連，而電纜的另一端則插在與安的頭骨相連的端口上。

研究人員花了幾周的時間，訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)識別安腦內(nèi)的語言信號。為此，安不斷重復(fù)1024個常用單詞中的不同短語，直到計算機(jī)識別出與所有基本語音相關(guān)的大腦活動模式。

安的3D模型頭像

護(hù)理人員清潔腦機(jī)接口

人工智能利用了她大腦發(fā)出的信號，讓“化身”模擬了安的面部肌肉運(yùn)動。

研究人員創(chuàng)建了一個系統(tǒng)，訓(xùn)練人工智能以音素為單位來解碼單詞。正如字母組成了書面單詞一樣，音素組成了口語單詞：例如，“Hello”就包含四個音素：“HH”“AH”“L”和“OW”。這樣一來，計算機(jī)只需學(xué)習(xí)39個音素，就能破譯所有的英語單詞，并用ChatGPT的語言模型，將這些信號翻譯成句子。這既提高了系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，又把它的速度提高了三倍。

加州大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的這項技術(shù)不算完美。一方面，該測試涉及500多個短語，在28%的情況下，系統(tǒng)的解碼都是錯誤的；另一方面，系統(tǒng)生成文字的速度為每分鐘78個單詞，遠(yuǎn)不及自然對話中的110～150個單詞。

但對于安來說，這已經(jīng)比她目前使用的文字交流系統(tǒng)（每分鐘只能生成大約14個單詞）要快得多得多。加州大學(xué)舊金山分校研究員肖恩·梅茨格說：“假以時日，它將讓安具備和我們一樣快的交流速度?！?blockquote>

人工智能工具可以幫助估計感染情況和病菌對抗生素的耐藥性。

研究人員還借助Speech Graphics公司開發(fā)的軟件，制作了安的“化身”—一個留著短發(fā)的3D模型頭像。他們創(chuàng)建了一個程序，使該軟件與安說話時大腦發(fā)出的信號相對應(yīng)，并將這些信號轉(zhuǎn)換成她“化身”臉上的動作。

安的“化身”說話的聲音，也具有安的特點(diǎn)。研究人員利用語言學(xué)習(xí)人工智能，根據(jù)她在2005年婚禮上的演講片段，重新制作了她的聲音，使“化身”的聲音聽起來和安受傷前的聲音一樣。同時，人工智能利用了她大腦發(fā)出的信號，讓“化身”模擬了安的面部肌肉運(yùn)動。

安在聽到“自己”的聲音時，大腦產(chǎn)生了奇妙的感覺，“就像聽到了一位老朋友的聲音”。

“我受傷時，女兒才1歲。她不知道我的聲音是什么樣的?！彼Ｍ?，有一天，她的女兒也能聽到自己的聲音—而不是通信設(shè)備發(fā)出的、帶有英國口音的僵硬的聲音。

加州大學(xué)伯克利分校研究生凱洛·利特爾約翰說：“我們正在彌補(bǔ)她的大腦和聲帶之間因中風(fēng)而中斷的連接?！彼麄兊南乱粋€目標(biāo)，是創(chuàng)建一個無線版本的系統(tǒng)，植入顱骨下方—一旦成功，安就不用再把頭連接到電腦上了。

加州大學(xué)舊金山分校神經(jīng)外科兼職教授、該研究的共同第一作者大衛(wèi)·摩西在聲明中說，讓像安這樣的人，通過這項技術(shù)自由控制自己的電腦和手機(jī)，將對他們的獨(dú)立性和社會交往產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

這項技術(shù)，也給安的人生帶來了新的展望。她說，等慢慢康復(fù)后，她想成為假肢康復(fù)機(jī)構(gòu)的輔導(dǎo)員，并用自己的經(jīng)驗來幫助他人。

AI能為醫(yī)學(xué)做什么？

正如人們所看到的，人工智能，正在顛覆人們對醫(yī)學(xué)的想象。

市場研究公司Market Viewresearch預(yù)測，到2030年，人工智能的年復(fù)合增長率將達(dá)到38%。世界衛(wèi)生組織（WHO）也發(fā)布了一份咨詢報告，呼吁“安全和道德的人工智能為健康服務(wù)”。

2021年1月12日，F(xiàn)DA發(fā)布了該機(jī)構(gòu)首個基于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）的醫(yī)療器械軟件（SaMD）的行動計劃，以促進(jìn)對AI/ML醫(yī)療設(shè)備的監(jiān)管。

而與此同時，許多企業(yè)也已經(jīng)將醫(yī)療人工智能納入研究范圍。

安的丈夫在給她喂食

谷歌的醫(yī)療AI問答機(jī)器人Med-PaLM2，已經(jīng)開始在包括梅奧診所在內(nèi)的多家醫(yī)院進(jìn)行測試。有報道指出，谷歌這款產(chǎn)品“將撼動醫(yī)療行業(yè)”。

美國國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）和紀(jì)念斯隆·凱特琳癌癥中心聯(lián)合開發(fā)了用于腫瘤治療的人工智能Watson Oncolog。埃隆·馬斯克旗下的腦機(jī)接口公司Neuralink，則開發(fā)了一種將人腦與電腦連接起來的腦機(jī)接口芯片，以幫助癱瘓或嚴(yán)重腦損傷的人。

有專業(yè)人士預(yù)測，人工智能或?qū)獒t(yī)療領(lǐng)域帶來重大變革。從慢性病到癌癥，從放射治療到風(fēng)險評估，AI都具有更精確、更高效的優(yōu)勢。在Partners Healthcare舉辦的2018年世界醫(yī)療創(chuàng)新論壇（WMIF）人工智能分論壇上，研究人員提出了未來十年內(nèi)，最有可能受到人工智能重大影響的12項技術(shù)和醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域，其中就包括安正在使用的腦機(jī)接口裝置。

Health IT Analytics指出，腦機(jī)接口裝置可以極大地提高肌萎縮側(cè)索硬化癥、中風(fēng)或閉鎖綜合征患者，以及全球每年50萬脊髓損傷患者的生活質(zhì)量。

在醫(yī)療領(lǐng)域的各個方面，人工智能似乎也是不可或缺的?？股氐哪退幮砸恢笔且粋€全球性難題，僅艱難梭菌（與腹瀉相關(guān)的病原體），每年就要讓美國醫(yī)療系統(tǒng)花上大約50億美元，并導(dǎo)致3萬多人死亡，但人工智能工具可以幫助估計感染情況和病菌對抗生素的耐藥性。

此外，醫(yī)療保健中，70%的決策都是基于病理結(jié)果做出的。因此，越早得到準(zhǔn)確的診斷，治療也能做得越好。這些都是人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的“用武之地”。

人們對待人工智能的態(tài)度，是審慎的，也是充滿期待的。安在恢復(fù)語言能力后說，終于再次覺得自己是個“活著的人”。

這大概就是人工智能作為工具的意義。

責(zé)任編輯吳陽煜 wyy@nfcmag.com